Суперкомпьютеры

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26 после 22 сыгранных туров. Главным претендентом на титул является «Зенит». Вероятность победы команды Сергея Семака составляет 58,5%. На данный момент клуб из Санкт-Петербурга идет на втором месте в турнирной таблице РПЛ, набрав 48 очков. Вероятность того, что лидирующий в турнирной таблице «Краснодар» (49 очков после 22 туров) защитит титул чемпиона страны, составляет 37,8%. Это второй показатель в рейтинге Opta. При этом после зимней паузы именно «быки» считались главными фаворитами с 40,4%. Далее в списке располагаются московский «Локомотив» (шансы на чемпионство 2,8%, третье место в турнирной таблице РПЛ), калининградская «Балтика» (0,5%, четвертое место), столичные ЦСКА (0,2%, пятое место) и «Спартак» (0,1%, шестое место). У остальных клубов РПЛ шансы на чемпионство, по версии Opta,

Марлон

После завершения всех матчей 1/8 финала Лиги чемпионов УЕФА сезона-2025/26 суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы оставшихся команд на победу в турнире. Главным претендентом на титул стал английский «Арсенал». Вероятность победы команды Микеля Артеты составляет 29,73%. В тройку претендентов на главный еврокубок суперкомпьютер также включил немецкую «Баварию» (18,33%) и испанскую «Барселону» (15,66%). Действующий обладатель трофея — французский «Пари Сен-Жермен» (14%), за который выступает российский вратарь Матвей Сафонов, идет на четвертом месте (11,87%). Напомним, 18 марта, состоялись заключительные матчи 1/8 финала Лиги чемпионов УЕФА сезона-2025/26. По их итогам определились все четвертьфинальные пары турнира: «Реал» сыграет с «Баварией», «Барселона» — с «Атлетико», «ПСЖ» — с «Ливерпулем», «Спортинг» с «Арсеналом». Игры 1/4 финала Лиги чемпионов пройдут 7-8 и 14-15 апреля, полуфиналы запланированы

Матвей Сафонов

Правительство РФ утвердило план мероприятий, в рамках которого будут создаваться дополнительные условия для развития суперкомпьютерных технологий, искусственного интеллекта и вычислительных систем. Документ включает конкретные сроки мероприятий и их исполнителей, а также предполагает десятикратное увеличение совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров к 2030 году. Согласно дорожной карте, в ближайшие несколько лет в России должна начаться реализация масштабной программы, включающей комплекс мероприятий, направленных на формирование единых требований к суперкомпьютерным центрам коллективного пользования, определение порядка предоставления доступа к ним научного сообщества и ключевых организаций промышленности, а также перспектив их дальнейшего развития и модернизации. В процессе работы по этому направлению планируется сформировать стратегию дальнейшего развития и правила функционирования национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения, которая

Великобритания запустила специализированный суперкомпьютер Sunrise для исследований в области термоядерной энергетики. На проект выделили сорок пять миллионов фунтов стерлингов, система разместится в исследовательском центре Калем и начнёт полноценную работу в июне 2026 года. Автор: Управление по атомной энергии Великобритании Источник: ukaea.canto.global Машина потребляет 1,4 мегаватта электроэнергии и ориентирована на задачи искусственного интеллекта. Её производительность достигает 6,76 эксафлопс при ИИ-нагрузках — этого достаточно, чтобы создавать цифровые двойники термоядерных установок и тестировать гипотезы в виртуальной среде до начала дорогих физических экспериментов. Суперкомпьютер решит три главные задачи: смоделирует поведение турбулентной плазмы, подберёт материалы для экстремальных условий внутри реактора и ускорит разработку технологий получения тритиевого топлива. Все эти направления критичны для создания стабильного термоядерного

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Правительство Великобритании инвестировало 45 миллионов фунтов стерлингов в создание суперкомпьютера с ИИ для исследований в области ядерного синтеза. Система под названием Sunrise размещена в кампусе Калхэм Управления по атомной энергии Великобритании и уже введена в эксплуатацию. Sunrise позиционируется как самый мощный в мире суперкомпьютер, специализированный исключительно на задачах термоядерной энергетики с использованием искусственного интеллекта. Его […] Полная версия статьи: В мире создан самый мощный суперкомпьютер с ИИ для термоядерной

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Правительство России утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. Премьер-министр Михаил Мишустин на совещании с вице-премьерами напомнил, что к 2030 году перед страной стоит задача увеличить совокупную мощность отечественных суперкомпьютеров в десять раз. Утвержденный документ включает комплекс мероприятий по совершенствованию нормативно-базы, развитию алгоритмов искусственного интеллекта и грид-технологий. В частности, планируется доработать концепцию […] Полная версия статьи: Мишустин утвердил дорожную карту развития суперкомпьютеров в

Похоже, Nvidia действительно решила превратить свои серверные решения в том числе в настольные. Компания MSI представила XpertStation WS300. Это настольный ПК, но с компонентами для ЦОД.  Собственно, это ровно то же самое, что анонсировала Dell. То есть в основе лежит платформа Nvidia GB300 Blackwell с процессором Nvidia Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и GPU DGX B300 с 288 ГБ памяти HBM3E. Разве что дискретной RTX Pro 1000 Blackwell, как у ПК Dell, в новинке MSI нет.  Фото MSI Тут ровно так же до 496 ГБ ОЗУ SOCAMM, хотя конкретная конфигурация может иметь и меньше памяти. Для SSD есть четыре слота. И даже блок питания тоже мощностью 1600 Вт.  Понятно, что технически разные ПК на этой платформе могут отличаться лишь незначительно, так как в основе лежит одна и та же плата от Nvidia. Вероятно, компания также не разрешает, к примеру, изменять мощность блока питания.  Для нас это означает, что с технической точки зрения разные подобные ПК

Правительство РФ утвердило "дорожную карту" по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры.

Ученые из «Сколтеха», Института неорганической химии имени А.В. Николаева СО РАН, а также других научных организаций...

Учёные из Сколтеха, Института неорганической химии имени А.В. Николаева СО РАН, а также других научных организаций России создали новую керамику на основе двойного перовскита Ba₂YNbO₆, способную выдерживать температуры свыше 2000 градусов Цельсия. Материал может использоваться в качестве верхнего слоя теплозащитных покрытий для деталей, работающих в условиях экстремально высоких температур, — прежде всего в авиационных двигателях и газовых турбинах энергетических установок. Результаты исследования опубликованы в журнале Ceramics International.

Компания xAI подвела итоги трёх лет работы своего проекта в Мемфисе. За это время компания построила сразу три крупных дата-центра и сформировала вычислительный кластер из более чем 330 000 графических ускорителей, который продолжает расширяться. Главным проектом стал суперкомпьютер Colossus — один из самых мощных ИИ-кластеров в мире. Его инфраструктуру удалось развернуть всего за 122 дня, тогда как средний срок строительства подобных объектов в индустрии достигает примерно 4 лет. Изначально система включала около 100 000 GPU, но сейчас масштаб вырос более чем втрое. Фото xAIMemphis Инвестиции в развитие инфраструктуры в регионе уже превысили 20 млрд долларов, включая проект в Саутхейвене (штат Миссисипи). По данным компании, за это время создано почти 3000 рабочих мест, а местные бюджеты получили свыше 30 млн долларов налоговых поступлений. К концу 2026 года xAI рассчитывает увеличить кластер до 1 млн графических

Компания Tesla готовится в ближайшие недели активировать первую часть нового суперкомпьютерного комплекса Cortex 2, предназначенного для обучения гуманоидных роботов Tesla Optimus. Об этом сообщил глава компании Илон Маск. Система строится на территории предприятия Gigafactory Texas. Согласно официальным данным, первая половина вычислительного кластера мощностью около 250 МВт должна начать работу уже в апреле. Фото @JoeTegtmeyer Строительство инфраструктуры продолжается быстрыми темпами. На площадке устанавливаются модули аккумуляторных систем Megapack, а также разворачивается масштабная система охлаждения. Для обеспечения работы вычислительного оборудования временно устанавливаются 18 дополнительных систем охлаждения. После ввода второй очереди к середине 2026 года общая мощность Cortex 2 достигнет примерно 500 МВт. Система будет использоваться для обучения нейросетей, лежащих в основе автономного управления роботами Optimus и других проектов

Исследователи из Университета Нагои провели магнитогидродинамическое моделирование внутреннего строения звёзд солнечного типа и установили, что 45-летняя теория об антисолнечном дифференциальном вращении не соответствует реальности. Результаты опубликованы в 2026 году. Расчёты выполнялись на японском суперкомпьютере Fugaku. Каждая смоделированная звезда была разбита на 5,4 миллиарда точек сетки — это наиболее детализированная модель звёздных недр из когда-либо созданных. Такое разрешение позволило одновременно отслеживать турбулентные движения плазмы и поведение магнитных полей. Согласно прежней теории, стареющие звёзды, замедляющиеся со временем, должны переходить в режим антисолнечного вращения: полюса начинают вращаться быстрее экватора. Однако астрономы никогда не фиксировали этот режим в реальных наблюдениях. Автор: Zelch Csaba/Pexels Источник: interestingengineering.com Новое моделирование показало причину расхождения. В более ранних

Компания Илона Маска xAI планирует потратить 659 миллионов долларов на строительство нового здания в одном из своих центров обработки данных недалеко от Мемфиса, штат Теннесси. Компания запросила новое разрешение на строительство здания площадью 28 985 кв. м по адресу 5414 Tulane Road, на земельном участке площадью 320 тыс. кв. м, прилегающем к дата-центру Colossus 2. Компания xAI использует свои центры обработки данных в Теннесси для работы своего чат-бота Grok AI. Компания пришла в Мемфис в 2024 году, запустив свой суперкомпьютер Colossus в новом центре обработки данных, расположенном в бывшем заводе Electrolux в районе Бокстаун в Мемфисе. Изображение Google Maps Компания приобрела площадку для Colossus 2 в марте прошлого года, центр обработки данных был введен в эксплуатацию в январе. Несмотря на заявления Маска о том, что на момент запуска он предлагал мощность в 1 ГВт, спутниковые снимки, сделанные в январе, показали , что в нем установлено оборудование

Компания GMKtec готовит какой-то мини-ПК с высокой производительностью в задачах ИИ. Подробностей пока нет, и производитель лишь дразнит силуэтом.  Известно, что та самая производительность в ИИ составит 180 TOPS. Это достаточно немало, но тут зависит от того, как они получены. Дискретные видеокарты сами по себе могут обеспечить и намного более высокие показатели.  Фото X (GMKtec ) Предположительно, речь идёт о первом у компании мини-ПК на основе Core Ultra 300. Топовые решения этой линейки с iGPU Arc B390 как раз способны суммарно обеспечить около 180 TOPS производительности, из которых на видеокарту приходится 122 TOPS.  Для сравнения, Ryzen AI Max+ 395 суммарно обеспечивает 126 TOPS (GPU+NPU), то есть до 180 TOPS заметно не дотягивает.  По фото можно также примерно оценить габариты (опираясь на размеры USB), и это точно достаточно компактный мини-ПК. Что интересно, компания называет его настольным ИИ-суперкомпьютером.

Huawei выбрал международную выставку MWC 2026 в Барселоне для первой публичной демонстрации своего ИИ-кластера Atlas SuperPoD 950. Система Atlas 950 SuperPoD представляет собой масштабируемый вычислительный комплекс высокой мощности. Оодин сегмент объединяет 8192 чипа Ascend 950. Суммарная мощь кластера достигает 8 эксафлопс в операциях FP8 и 16 эксафлопс в FP16. Объем доступной памяти составляет 1152 ТБ, а пропускная способность шины данных UnifiedBus (аналог Nvidia NVLink) достигает 16,3 ПБ/с. Фото: Huawei Согласно официальным данным Huawei, по бумаге Atlas 950 превосходит новейшие системы Nvidia Vera Rubin (конфигурации NVL144 и NVL576). Однако есть нюансы. Для достижения высокой мощности Huawei идет на агрессивное повышение тепловых лимитов (но тут все объяснимо — у компании нет доступа к новейшим энергоэффективным техпроцессам), а одна такая «стойка»-кластер может занимать площадь до 1000 квадратных метров, что требует специализированной инфраструктуры

Границы жанров в наши дни размываются, поэтому решение китайской Huawei Technologies рассказать о суперкомпьютерных новинках на выставке MWC в Барселоне, которая традиционно концентрировалась на мобильных устройствах, воспринимается совершенно обыденно. Компания использует это мероприятие для продвижения своих серверных систем на международном рынке. Источник изображения: Huawei Technologies

Nvidia сообщила о повышении рекомендованной розничной цены своего мини-суперкомпьютера DGX Spark (Founders Edition). Компания связывает корректировку с глобальными ограничениями поставок памяти. Конфигурация системы при этом осталась неизменной. Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia подняла цену на домашний компактный суперкомпьютер DGX Spark Founders Edition.  На момент выхода в прошлом году он стоил 4000 долларов. Теперь же рекомендованная цена составляет 4700 долларов. То есть рост составил без малого 20%.   Фото Nvidia Напомним, система оснащена 128 ГБ памяти LPDDR5X, которая используется и в качестве ОЗУ, и как графическая память. А 128 ГБ оперативной памяти за последние месяцы подорожали очень существенно.  В связи с глобальными ограничениями поставок памяти мы скорректировали рекомендованную розничную цену DGX Spark (Founders Edition). DGX Spark продолжает предлагать лучшие в отрасли показатели производительности ИИ в сверхкомпактном форм-факторе для настольных компьютеров.   Рекомендованная розничная цена DGX Spark (Founders Edition) была скорректирована с 3999 до 4699 долларов США в связи с ограничениями поставок памяти.  Напомним, как и в случае с видеокартами GeForce, DGX Spark

Компания xAI Илона Маска подписала соглашение с Министерством обороны США, разрешающее использование системы Grok в секретных военных системах. Напомним, Colossus считается крупнейшим и самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ в мире на текущий момент. Он используется для тренировки моделей Grok, включая Grok 4. Ранее система искусственного интеллекта Claude от компании Anthropic была единственной, одобренной для выполнения наиболее важных военных задач, но спор о мерах безопасности при ее использовании, побудил Пентагон расширить свои возможности. Фото xAI В соответствии с соглашением, Grok может быть развернут в системах, занимающихся анализом секретной разведывательной информации, разработкой вооружений и проведением боевых действий.  В публикации сообщалось, что компания xAI согласилась с требованием Пентагона о том, что ее технология должна быть пригодна для «всех законных целей», — стандарт, которому, как сообщается, компания

Команда специалистов IBM и института RIKEN (Япония) достигла важной вехи в развитии синтеза квантовых и суперкомпьютерных расчётов (Quantum-Centric Supercomputing, QCSC). Исследователям удалось впервые создать замкнутый цикл вычислений, в котором размещённые рядом квантовый вычислитель и суперкомпьютер непрерывно обменивались данными промежуточных расчётов, работая на общий результат. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews До сих пор квантовые вычислители редко использовались для получения практически значимых расчётов. Более того, в связке с суперкомпьютерами они работали циклами, пересылая один другому промежуточные данные поэтапно на больших отрезках времени. Это вело к простоям каждой из платформ, пока они дожидались завершения вычислительных циклов партнёра по расчётам. С учётом колоссальной стоимости рабочего

Команда специалистов IBM и института RIKEN (Япония) достигла важной вехи в развитии синтеза квантовых и суперкомпьютерных расчётов (Quantum-Centric Supercomputing, QCSC). Исследователям удалось впервые создать замкнутый цикл вычислений, в котором размещённые рядом квантовый вычислитель и суперкомпьютер непрерывно обменивались данными промежуточных расчётов, работая на общий результат. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Илон Маск заявил, что суперкомпьютер Colossus 2 будет полностью введён в эксплуатацию в июне этого года, а Grok будет лучше справляться с задачами программирования, чем Claude. Мы понимаем, что нужно сделать, и к апрелю приблизимся к желаемому результату. К июню, когда Colossus 2 будет полностью введен в эксплуатацию, результат будет еще лучше. К тому времени, подобно беспилотному автомобилю, который едет идеально, будет трудно отличить передовые модели программирования друг от друга, поскольку они будут очень редко ошибаться. Вполне возможно, что программирование как профессия исчезнет в ближайшее время. Илон Маск предсказывает, что к концу 2026 года заниматься непосредственно программированием больше не нужно будет. Со всем справится искусственный интеллект. Фото Kochara13 Напомним, суперкомпьютер Colossus 2, созданный для обучения модели Grok, официально был введён в эксплуатацию в январе этого года, став первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на

Холдинг G42 из Абу-Даби (ОАЭ) и компания Cerebras в партнёрстве с Университетом искусственного интеллекта им. Мохаммеда бин Зайеда (MBZUAI) и Индийским центром развития передовых вычислительных технологий (C-DAC) развернут в Индии национальный ИИ-суперкомпьютер. Технические подробности проекта не раскрываются. Отмечается лишь, что система обеспечит ИИ-производительность на уровне 8 Эфлопс (точность вычислений не указана). Комплекс, размещённый на территории Индии, будет эксплуатироваться в соответствии с местными требованиями к безопасности, а все обрабатываемые данные останутся в национальной юрисдикции. Иными словами, речь идёт о формировании суверенной вычислительной платформы.

С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации. Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. С помощью двух суперкомпьютеров — Quartz и Ruby — команда смоделировала траектории миллиона гипотетических спутников, размещённых в различных точках между Землёй и Луной. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца. Изображение сгенерировано: Grok В отличие от низких околоземных орбит, где движение

Европейская лаборатория по разработке микросхем Barcelona Zettascale Lab, расположенная в Барселоне, завершила экспериментальную сборку своего чипа Cinco Ranch TC1. Компания говорит, что это решение для «суверенных суперкомпьютерных технологий».  Фото Barcelona Zettascale Lab  Чип TC1 опирается на архитектуру RISC-V, так что какой-то особой производительностью похвастаться не сможет. У него нетипичная трёхъядерная конфигурация, при этом каждое ядро существует как бы отдельно и ориентировано на специализированные задачи.  Даже микроархитектура у каждого своя: Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox. В том же порядке ядра ориентированы на эффективность, векторные задачи и скалярную обработку данных. Работает это всё на частоте 1,25 ГГц.  Фото Barcelona Zettascale Lab  Ещё одна интересная особенность: сотрудничество с Intel. В разработке компания, похоже, не участвует, но чип изначально создаётся с прицелом на производство по

Суперкомпьютер xAI стал крупнейшим в мире, о чем рассказал Сойер Мерритт (Sawyer Merritt), известный американский инвестор в Tesla и SpaceX, который выложил новое фото и привёл статистику. Первая фаза (Macrohard) включает более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение. Фото Sawyer Merritt Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.  Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Илоном Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus (Колосс), расположенного в

Как сообщили «Ведомости» со ссылкой на приближенные к банку источники, Сбербанк намерен построить новый суперкомпьютер для обучения масштабных моделей искусственного интеллекта. Объем инвестиций в проект оценивается минимум в 500 млрд рублей. Необходимость в новом дата-центре возникла из-за морального устаревания текущих суперкомпьютеров банка — Christofari и Christofari Neo. Если на момент запуска они были лидерами в России, то к 2026 году выпали из мировой первой сотни и уступили первенство суперкомпьютерам «Яндекса». Изображение: Сбербанк Несмотря на статус отечественной разработки, «начинка» нового гиганта неизбежно будет иностранной (предположительно ускорители Nvidia и процессоры AMD), так как в России пока нет производства компонентов нужного класса. Еще одной сложностью может стать выбор локации: из-за критического дефицита электроэнергии и свободных мест в дата-центрах Москвы и Санкт-Петербурга, «Сбер» может

Сбербанк построит новый суперкомпьютер, в который вложит как минимум 500 млрд руб. Сейчас у него их два – Christofari и Christofari Neo, оба на момент выхода были самыми мощными в России. Ныне они устарели и не входят в топ-100 по производительности среди всех суперкомпьютеров мира. Из значительно обгоняют решения «Яндекса».

В «Сбербанке» принято решение построить новый суперкомпьютер и вложить в него не менее 500 млрд руб., сообщают «Ведомости» со ссылкой на информированный источник. Суперкомпьютер сможет использоваться как для высокопроизводительных вычислений, так и для обучения моделей искусственного интеллекта. Источник изображения: İsmail Enes Ayhan / unsplash.com

Сбербанк (MOEX: SBER) планирует вложить не менее 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера. Он станет третьей системой такого типа, принадлежащей кредитной организации.

Сбербанк планирует вложить не менее 500 млрд рублей в создание нового суперкомпьютера. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на источник, близкий к банку. Об этих планах знают также два собеседника газеты в компаниях — производителях электроники и один — в профильной IT-ассоциации. Это уже третий суперкомпьютер, в который вкладывается банк.  В 2019 году SberCloud запустил самый мощный в России на тот момент суперкомпьютер Christofari, через два года еще один более мощный — Christofari Neo. В мае 2022 года компания сменила владельца на АО «Новые возможности», созданное в марте 2022 года, а через год провела ребрендинг, превратившись в Cloud.ru. Ресурсы суперкомпьютеров помогают пользователям облачных сервисов Cloud.ru работать с инструментами для обучения ИИ-моделей и разработки систем с искусственным интеллектом. Согласно всемирному рейтингу «Топ-500 суперкомпьютеров мира», в 2025 году «Кристофари» занял 125-е место, а

Национальная лаборатория Айдахо (INL) в составе Министерства энергетики США (DOE) сообщила о запуске суперкомпьютера Teton. Система присоединилась к четырём другим НРС-комплексам лаборатории — Bitterroot, Hoodoo, Wind River и Sawtooth, увеличив доступные вычислительные ресурсы вчетверо. В основу Teton положена платформа HPE Cray EX 4000. Объединены 1024 вычислительных узла, каждый из которых содержит 384 ядра CPU и 768 Гбайт памяти. Задействованы процессоры AMD EPYC 9005 поколения Turin. Таким образом, в общей сложности используются около 393 тыс. CPU-ядер и 768 Тбайт памяти.

Новая разработка ученых из США радикально сократит время, необходимое для выполнения определенных вычислений, — с нескольких тысяч лет до часов. Созданный ими оптический резонатор позволяет эффективно собирать отдельные фотоны, которые испускают атомы, выполняющие роль кубитов в квантовом компьютере. Такой подход впервые позволяет одновременно считывать информацию со всех кубитов системы, что открывает путь к созданию масштабируемых квантовых сетей.

NASA официально объявило о вводе в эксплуатацию суперкомпьютера нового поколения под названием Athena. Система успешно прошла этап тестирования и с января 2026 года стала доступна для исследователей. Имя для вычислительного комплекса было выбрано в ходе внутреннего конкурса: Афина в греческой мифологии является сводной сестрой Артемиды, что подчеркивает связь суперкомпьютера с текущей лунной программой Artemis. Фото: NASA Пиковая производительность Athena превышает 20 петафлопс. Система построена HPE и состоит из 1024 вычислительных узлов, в каждом из которых используется по два 128-ядерных процессора AMD EPYC. На каждый узел приходится по 768 ГБ оперативной памяти DDR5. По заявлению агентства, новый комплекс превосходит все ранее развернутые системы NASA (включая предшественников Aitken и Pleiades) не только по чистой вычислительной мощности, но и по энергоэффективности. Суперкомпьютер размещен в модульном центре Исследовательского центра Эймса в Кремниевой долине.

Матвей Сафонов

В ноябре 2025 года японские и американские исследователи запустили на суперкомпьютере Fugaku симуляцию целой коры головного мозга мыши. Не упрощённую модель. Не абстракцию. Биофизически детальную реконструкцию — с морфологией дендритов, ионными каналами, кальциевой динамикой. Каждый из девяти миллионов нейронов существовал как дифференциальное уравнение в пространстве и времени. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на микроскопическом уровне. Статья вышла на SC'25, главной конференции по суперкомпьютерам. Я прочитал её целиком и хочу разобрать, что там на самом деле произошло. Думаю, любому разработчику в сфере искусственного интеллекта полезно знать, что происходит с симуляцией человека - всё ещё самого флагманского интеллекта этого мира. Зачем вообще симулировать мозг так детально? Глубокие нейросети работают. GPT пишет код. Diffusion-модели рисуют. Зачем возвращаться к биологии? Ответ прост: мы не понимаем, как работает мозг. Мы умеем копировать

Японцы засунули в суперкомпьютер целую кору мозга мыши. Девять миллионов нейронов. Двадцать шесть миллиардов синапсов. Каждый нейрон с дендритами, ионными каналами, кальциевой динамикой. Не абстракция, а биофизика. Статья вышла на SC'25. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на клеточном уровне. Интересно. Читать далее.

Генеральный директор Tesla Илон Маск объявил, что компания возобновляет работу над суперкомпьютером Dojo3 для обучения моделей ИИ. Решение было принято после того, как состояние разработки нового чипа AI5 было признано «удовлетворительным». Ожидается, что чипы AI5 и AI6 будут отлично справляться с задачами логического вывода и, как минимум, достаточно хорошо — с задачами обучением моделей. А в перспективе Dojo3 станет заниматься «космическими вычислениями», пообещал Маск.

Intel провела кадровые перестановки в руководящем составе, наняв двух специалистов «со стороны» в рамках запланированного развития на рынке ИИ-инфраструктуры, сообщил ресурс CRN со ссылкой на служебную записку компании. Согласно документу, Николя Дюбе (Nicolas Dubé) ранее занимавший пост старшего вице-президента в Arm, был назначен на должность главы подразделения систем для ЦОД, а Эрик Демерс (Eric Demers), бывший топ-менджер Qualcomm, на должность главы подразделения разработки GPU. О назначениях объявил вице-президент и генеральный директор группы ЦОД Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian), которому будут непосредственно подчиняться оба руководителя. После реорганизации ему также будет подчиняться Жан-Дидье Аллегруччи (Jean-Didier Allegrucci), вице-президент по разработке SoC для ИИ.

В августе прошлого года стало известно, что Tesla простилась с группой специалистов, которые работали над созданием суперкомпьютера Dojo. Глава компании Илон Маск (Elon Musk) тогда заявил, что фирменные чипы AI5 и AI6 будут использоваться преимущественно для работы с уже обученными ИИ-моделями. На этой неделе он признался, что работа над Dojo 3 возобновлена. Источник изображения: X, Elon Musk Судя по краткой формулировке, которая появилась на личной странице миллиардера в социальной сети X, дизайн чипов AI5 настолько хорош, что для Tesla имеет смысл возобновить работу над созданием фирменного суперкомпьютера Dojo 3. Напомним, процессоры собственной разработки Tesla исторически намеревалась применять в бортовых системах активной помощи водителю электромобилей, позже решила использовать их для управления человекоподобными

Немецкие исследователи из Julich Research Centre планируют создать масштабную симуляцию человеческого мозга, используя суперкомпьютер Jupiter. Предыдущие попытки, такие как Human Brain Project, не увенчались успехом, несмотря на значительное финансирование. Однако исследователи из Юлиха считают, что сейчас, благодаря прогрессу в суперкомпьютерных технологиях, они могут добиться большего. Суть проекта заключается в объединении нескольких моделей небольших участков мозга и запуске симуляции с миллиардами работающих нейронов.  Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер в мире, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда продемонстрировала возможность масштабирования и запуска на Jupiter «спайковой нейронной сети», эффективно имитирующей 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов связей коры головного мозга. Изображение сгенерировано: Grok После запуска симуляция может стать значительным шагом вперёд по сравнению с

В августе прошлого года стало известно, что Tesla простилась с группой специалистов, которые работали над созданием суперкомпьютера Dojo. Глава компании Илон Маск (Elon Musk) тогда заявил, что фирменные чипы AI5 и AI6 будут использоваться преимущественно для работы с уже обученными ИИ-моделями. На этой неделе он признался, что работа над Dojo 3 возобновлена. Источник изображения: X, Elon Musk

Илон Маск объявил в X, что Tesla возобновляет работу над Dojo3 — третьим поколением собственного суперкомпьютера. Разработка была заморожена в прошлом году, когда компания сосредоточилась на создании ИИ-чипов для работы автопилота в автомобилях Tesla. Задача проекта Dojo — обработка видеозаписей и других данных, поступающих с автомобилей Tesla, для обучения нейронной сети, лежащей в основе системы Full Self-Driving (FSD). В прошлом году Маск заявлял, что «Tesla не имеет смысла разделять свои ресурсы и масштабировать два совершенно разных проекта AI-чипов. Tesla AI5, AI6 и последующие чипы будут отличными для логического вывода и, по крайней мере, достаточно хороши для обучения. Все усилия сосредоточены на этом». Изображение сгенерировано: Grok Чипы, о которых говорит Маск, предназначены для работы FSD непосредственно в автомобилях Tesla и не оптимизированы для обучения нейросетей. Чипы AI6 будут производиться компанией Samsung на заводе в Техасе в

Американский предприниматель Илон Маск 17 января объявил о запуске суперкомпьютера Colossus 2, который будет заниматься тренировкой нейросетевого чат-бота Grok.

Суперкомпьютер Colossus 2, созданный для обучения модели Grok, официально введён в эксплуатацию. Он стал первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на уровне 1 гигаватта. Уже в апреле мощность системы планируется увеличить до 1,5 ГВт, а в перспективе — до 2 ГВт. Для сравнения: 1 ГВт — это больше, чем пиковое энергопотребление Сан-Франциско. Изображение: xAI xAI делает ставку на быстрое развертывание инфраструктуры (Colossus 1 прошел путь от пустой площадки до полной готовности за 122 дня) и агрессивное масштабирование, что может дать компании серьёзное преимущество в гонке больших языковых

Международная группа исследователей из НИУ ВШЭ, МФТИ и IMT Atlantique (Франция) провела масштабное компьютерное моделирование таумасита — редкого, но опасного минерала, ответственного за разрушение бетонных конструкций при низких температурах. Ученые впервые применили комбинацию классической молекулярной динамики и квантовых методов для детального изучения структуры этого вещества, обнаружив, что квантовые эффекты играют неожиданно важную роль в его поведении. Им удалось подробно «развернуть» на атомном уровне то, что происходит на границе между минералом таумасита и водным раствором в нанопорах цемента. Эта тончайшая межфазная область управляет тем, как минерал зарождается, кристаллизуется и растет в цементном камне, а значит, влияет на один из самых неприятных сценариев долговечности бетона — сульфатную коррозию при низких

Илон Маск анонсировал строительство нового суперкомпьютера Colossus 3, который станет крупнейшим в мире как по вычислительной мощности, так и по энергопотреблению. Под него в городе Саутхейвен (штат Миссисипи) возводится специализированное здание площадью около 75 000 квадратных метров. Этот дата-центр предназначен для обучения и работы ИИ-моделей следующего поколения, что подчёркивает амбиции Маска в области искусственного интеллекта. Colossus 3 станет развитием уже существующей инфраструктуры xAI: в текущих центрах Colossus I и II в Мемфисе уже размещено более миллиона высокопроизводительных GPU от Nvidia. Новый комплекс позволит значительно нарастить масштабы вычислений, необходимых для создания более сложных и продвинутых нейросетевых моделей. Проект подтверждает стратегическую важность сверхмощной вычислительной базы в современной гонке ИИ. Запуск Colossus 3 не только укрепит позиции xAI среди лидеров индустрии, но и может задать новые стандарты для всей отрасли

xAI строит вычислительного монстра: Маск собирает суперкластер мощнее атомной станции Инвестор Tesla и SpaceX Сойер Меррит (Sawyer Merritt) опубликовал спутниковый снимок, на котором видно новое здание дата-центра Colossus 3, недавно построенное компанией xAI. Кроме того, на фотографии видно и здание, в котором расположен суперкомпьютер Colossus 1. По оценкам, суммарная площадь трёх объектов достигает примерно 232 тысячи квадратных метров. Изображение Sawyer Merritt Согласно предварительным расчётам, объединённый комплекс будет представлять собой суперкластер вычислительной мощностью около 2 ГВт.  Вычислительная мощность обычно измеряется в операциях в секунду (FLOPS), однако в контексте энергопотребления дата-центров или суперкомпьютеров ее часто выражают в гигаваттах. В таком случае речь идёт об общей электрической мощности, потребляемой суперкомпьютером для вычислений. Ранее стало известно, что в центрах обработки данных

Илон Маск сделал репост публикации, в которой сообщается о новом масштабном проекте компании xAI. Речь идёт о здании площадью около 75 000 квадратных метров, которое станет площадкой для дата-центра Colossus 3 — суперкомпьютера нового поколения. После запуска он станет крупнейшим в мире как по вычислительным возможностям, так и по энергопотреблению. Сооружение уже продемонстрировано на первых фотографиях. Объект расположен в городе Саутхейвен, штат Миссисипи, и рассчитан на размещение колоссального объёма серверного оборудования.  Изображение Midjourney Colossus 3 рассматривается как ключевая инфраструктура для обучения и работы ИИ-моделей следующего поколения.  Ранее стало известно, что В центрах обработки данных Colossus I и II компании в Мемфисе сейчас размещено более миллиона высокопроизводительных графических процессоров (GPU) — чипов Nvidia для искусственного интеллекта, которые значительно ускоряют разработку

Представьте ситуацию: вы выбираете между Intel Core i9 и Apple M2 (как пример двух мощных систем). Один потребляет 300 Ватт и греется как печка, другой — 30 Ватт и работает от батареи 20 часов. Один показывает 200 FPS в играх, другой — 90, но в три раза эффективнее. Один стоит $600, другой — встроен в ноутбук за $2000. Кого вы выберете? Читать далее

Калифорнийский стартап Odinn представил на CES 2026 компактный ИИ-суперкомпьютер Omnia, сопоставимый по размерам с ручной кладью. По замыслу разработчиков, система позволяет компаниям запускать и обучать собственные модели искусственного интеллекта локально — без передачи данных в облачные дата-центры и без многомесячного строительства серверной инфраструктуры. Omnia по аппаратной начинке повторяет классический дата-центр: в системе используются серверные центральные и графические процессоры, высокоскоростная память и масштабируемые хранилища. При этом устройство готово к работе за минуты и может быть подключено к стандартным источникам питания и сетям. Odinn утверждает, что Omnia можно размещать прямо в офисах, лабораториях или защищённых помещениях — без выделенной серверной комнаты. Источник: Odinn Ключевым элементом конструкции стала замкнутая система жидкостного охлаждения, позволяющая устройству работать тихо даже при обработке многотерабайтных наборов

На выставке CES 2026 компания AMD анонсировала настольный суперкомпьютер AI Halo. Система, выполненная в форме мини-ПК и построенная на базе процессоров серии Strix Halo (Ryzen AI MAX 300), предназначена для локального запуска ИИ-моделей. Однако, как указывает VideoCardz, новинку также можно использовать и для других задач, включая игры. Источник изображений: VideoCardz / AMD

Компания AMD показала свой ответ на мини-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark. Это очень компактный компьютер под названием Ryzen AI Halo, который, как и решение конкурента, ориентирован в первую очередь на работу с ИИ.  Фото WCCF Tech Пока подробностей немного. Известно, что внутри ожидаемо установлены процессоры Ryzen AI Max, вплоть до топовой модели Max+ 395. Эта платформа поддерживает до 128 ГБ ОЗУ, что как раз важно для разработчиков ИИ, хотя в нынешних реалиях это очень дорого.  Фото WCCF Tech Мини-ПК будет поддерживать AMD ROCm в полном объеме, включая недавно выпущенный пакет ROCm 7.2.2. Кроме того, он будет оптимизирован для работы с LM Studio, ComfyUI, VS Code и другие, обеспечит оптимизацию для нескольких моделей, включая GPT-OSS, FLUX.2, SDXL и другие, и, наконец, будет поддерживать ведущие модели искусственного интеллекта с первого дня.  Фото WCCF Tech Габариты AMD не указывает, но по фото видно, что новинка очень компактна. В

Компания xAI Илона Маска приобрела третье здание для расширения своей инфраструктуры, чтобы увеличить возможности обучения своего искусственного интеллекта Grok. Компания xAI приобрела третье здание под названием MACROHARDRR. Это позволит увеличить вычислительную мощность для обучения ИИ почти до 2 ГВт. Илон Маск Компания планирует разместить в новой локации суперкомпьютер Colossus 2, который уже считается крупнейшим в мире, и расширить его кластер до миллиона графических процессоров. Изображение Midjourney Как сообщает издание Information, стартап планирует начать переоборудование недавно приобретенного склада в центр обработки данных в 2026 году, добавив, что как новый центр обработки данных, так и Colossus 2 расположены недалеко от электростанции, работающей на природном газе, которую строит xAI в этом районе, а также от других источников энергии. Однако расширение инфраструктуры искусственного интеллекта вызвало критику со стороны защитников окружающей

Международная команда астрофизиков впервые, во всяком для человечества, создала самую детальную модель того, как чёрные дыры растут, поглощая вещество. Они использовали два мощных суперкомпьютера — Frontier и Aurora, и новые алгоритмы, которые позволили увидеть все важные для учёных процессы без упрощений. Учёные провели полное компьютерное моделирование аккреционного диска — структуры, которая формируется вокруг чёрной дыры. Эти диски очень чувствительны к малейшим деталям, и раньше исследователи часто упрощали модели, чтобы справиться с расчётами. Теперь же они смогли получить результаты, очень близкие к тому, что видят астрономы в космосе. Аккреционный диск образуется, когда газ попадает в область сильного притяжения чёрной дыры и начинает вращаться, разогреваясь до огромных температур. Впервые такую структуру удалось визуализировать в 2019 году с помощью Event Horizon Telescope. Некоторые чёрные дыры — те ещё космические "чудовища. Например, чёрная дыра в радиогалактике

AMD официально представила ускоритель Instinct MI430X — флагманский графический ускоритель, предназначенный для масштабных AI-задач и высокопроизводительных вычислений (HPC). Он построен на следующем поколении архитектуры CDNA (вероятно CDNA 5) и оснащён огромным объёмом 432 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью до ~19,6 ТБ/с, что делает его одним из самых ёмких и быстрых GPU-акселераторов на рынке. Такая конфигурация памяти крайне важна для обучения и инференса крупных моделей ИИ, а также для сложных симуляций и научных расчётов, где стандартные архитектуры GPU часто “упираются” в пропускную способность памяти. Поддержка низкой и высокой точности (FP4, FP8 и FP64) делает MI430X универсальным решением как для ИИ, так и для двойной точности научных вычислений. Ускоритель уже задействован в нескольких глобальных проектах: он лежит в основе суперкомпьютеров Discovery в Национальной лаборатории Оук-Ридж (США) и Alice Recoque — второй по счёту эксафлопной системы в Европе.

Компания Tiiny AI представила устройство, которое Книга рекордов Гиннесса официально признала самым маленьким персональным ИИ?суперкомпьютером в мире. Гаджет называется Tiiny AI Pocket Lab и, несмотря на габариты, сопоставимые с обычным пауэрбанком, обещает уровень производительности, который обычно требует дорогостоящего профессионального железа. Для сравнения: другие компактные суперкомпьютеры — такие, как Nvidia Project Digits, стоимостью около 3000 $, или DGX Spark за 4000 $, — находятся в ценовой категории, недосягаемой для большинства пользователей. Габариты Pocket Lab составляют всего 14,2 ? 8 ? 2,53 см, а вес — 300 грамм, однако, по утверждению компании, устройство способно развёртывать модели объёмом до

ИИ-кластер Future Network Test Facility (FNTF) объединяет дата-центры в 40 мегаполисах Поднебесной в единую киберсистему. При этом FNTF работает почти так же быстро, как если бы был одним большим суперкомпьютером. Система начала работать 3 декабря. Оптоволоконные кабели соединяют центры, и общая длина линий — больше 55 тысяч км. Это как полтора экватора. Самое примечательное в этом проекте — данные передаются почти без задержек. Руководитель проекта Лю Юньцзе говорит, что сеть работает на 98%. Это значит, что удаленные центры считают так же быстро, как и один большой компьютер. А ещё благодаря FNTF обучение ИИ составляет 16 секунд! А ведь совсем недавно тренировка нейросетей занимала месяцы. Система работает круглосуточно, беспрерывно и может одновременно обрабатывать кучу задач. Китайцы уже планируют подключать с помощью своего ИИ к удалённой медицине и ускорению промышленной автоматизации. FNTF — часть стратегии Китая, где данные хранятся в регионах с дешевой

Вероятность победы «Арсенала» в Лиге чемпионов оценивается в 22,5%.

В тройку вероятных претендентов входят два английских клуба.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta обновил прогноз с шансами участников общего этапа Лиги чемпионов сезона-2025/26 на трофей, сообщает «РИА Новости». Главным претендентом на победу является «Арсенал» (22%). Шансы английского клуба пройти в четвертьфинал оцениваются в 79%, в полуфинал — 57%, в финал — 38%.  В тройку претендентов на главный еврокубок суперкомпьютер включил немецкую «Баварию» (19%) и действующего обладателя трофея — французский «Пари Сен-Жермен» (14%), за который выступает российский вратарь Матвей Сафонов Далее идут английский «Манчестер Сити» (11%) и испанская «Барселона» (7%). Общий этап Лиги чемпионов состоит из восьми туров и проходит с 16 сентября по 28 января. Стыковые матчи пройдут 17-18 и 24-25 февраля, игры 1/8 финала запланированы на 10-11 и 17-18 марта, четвертьфиналы — на 7-8 и 14-15 апреля, полуфиналы — 28-29 апреля и 5-6 мая. Финал пройдет на «Арене Пушкаша» в Будапеште (Венгрия) в

Матвей Сафонов

Американский стартап Tiiny AI представил устройство AI Pocket Lab: это, как утверждается, самый компактный в мире персональный суперкомпьютер для задач ИИ. Он способен работать с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 120 млрд параметров: при этом не требуется подключение к облачным сервисам. Устройство заключено в корпус с размерами 142 × 80 × 25,3 мм, а вес составляет около 300 г. Применён процессор с 12 вычислительными ядрами на архитектуре Armv9.2. Кроме того, задействован нейромодуль dNPU. Общий объём памяти LPDDR5X составляет 80 Гбайт, из которых 32 Гбайт приходится на CPU и 48 Гбайт — на dNPU. В оснащение входит SSD вместимостью 1 Тбайт. Типовое энергопотребление находится на уровне 65 Вт.

Лукас Оласа

В фреймворке Ray отсутствует локальная аутентификация: разработчики указывают, что он должен использоваться в изолированных средах, однако сотни тысяч серверов с Ray доступны из Сети.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг неожиданно появился на одном из самых популярных подкастов в мире — у Джо Рогана. И там Хуанг рассказал интересную историю о том, что, когда компания создала свой первый суперкомпьютер DGX-1, никто на рынке не хотел его покупать. Кроме Илона Маска.  И когда я объявил о DGX-1, никто в мире не хотел его. У меня не было ни одного заказа на закупку. Никто не хотел его покупать. Никто не хотел в нём участвовать. Кроме Илона.  Фото WCCF Tech Он говорит: «Знаешь что, у меня есть компания, которой это очень нужно». Я подумал: «Вау, мой первый клиент!» А он отвечает: «Это компания, занимающаяся искусственным интеллектом, и это некоммерческая организация, и нам очень нужен один из этих суперкомпьютеров». Я упаковал один, привёз его в Сан-Франциско и доставил в музей Илона в 2016 году.  Той самой компанией была OpenAI, и отчасти с этой точки начался тот бум ИИ, который мы имеем сейчас на

В тройке фаворитов оказались только европейские сборные.

Подмосковье проводит масштабные закупки суперкомпьютеров для развития искусственного интеллекта (ИИ). Платформы должны быть оснащены мощнейшими видеокартами Nvidia или их эквивалентами. Сотни миллионов рублей выделяются из регионального бюджета. Технику ждут до конца декабря 2025 г.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы участников чемпионата мира 2026 года на трофей. Главным претендентом на победу является действующий чемпион Европы сборная Испания. Испанцы не проигрывают 31 матч (25 побед и 6 ничьих) подряд. В последний раз подопечные Луиса де ла Фуэнте потерпели поражение в марте 2023 в матче против сборной Шотландии. Отметим, что сборная Испании в последний раз выигрывала мировое первенство в 2010 году. Тогда испанцы в финале обыграли национальную команду Нидерландов в добавленное время (1:0). После этого Испания не проходила дальше 1/8 финала на чемпионатах мира. Вторым претендентом на победу на ЧМ-2026 с вероятностью 14,1% является сборная Франции. Под руководством Дидье Дешама команда провела 175 игр, выиграв чемпионат мира 2018 года в России и Лигу наций 2021 года. На третьем месте идет сборная Англии. На ее победу Opta дает 11,8%. В октябре 2024 года сборную

Сборная Украины по футболу

Вероятность победы Испании оказалась выше шансов Франции, Англии и даже действующих чемпионов мира — сборной Аргентины.

Ученые из Чжэцзянского университета утверждают, что создали нейроморфный суперкомпьютер, имитирующий мозг макаки. Если это правда, перед нами поворотный момент в медицине. Если нет — очередной эпизод в гонке громких заголовков. Давайте разберем, что именно построили в Китае и почему скепсис здесь так же важен, как и оптимизм. Наука о мозге уперлась в стеклянный потолок. Мы понимаем общие принципы движения информации, но точные клеточные механизмы болезней вроде Альцгеймера остаются в «слепой зоне». Китайские исследователи предлагают решение: не изучать мозг, а скопировать его. Их проект Darwin Monkey (или «Укун») — это попытка перенести биологическую архитектуру на кремниевые платы. Макака в нейрошлеме, абстрактная интерпретация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Архитектура «Укуна»: спайки вместо кодов Что отличает этот компьютер от привычных серверов, на которых крутятся нейросети вроде GPT?

Ваш мозг работает всего на 12 ваттах — меньше, чем обычная лампочка ?. А вот ИИ, выполняющий схожие задачи, может потреблять 2,7 миллиарда ватт, то есть в 225 миллионов раз больше энергии ??. Почему такая разница? Человеческий мозг — это сверхэффективная самообучающаяся система с 86 миллиардами нейронов, отточенная миллионами лет эволюции. Он обрабатывает информацию параллельно, экономно расходует энергию и мгновенно адаптируется к новым условиям. ИИ опирается на энергоёмкие дата-центры, графические процессоры и сложные системы охлаждения ?, что делает его невероятно мощным, но крайне затратным по энергии. Несмотря на все достижения ИИ, природа пока выигрывает по эффективности и элегантности. Иногда 12 ватт — это всё, что нужно для гения. как мозг делает миллиарды вычислений на 12 ваттах — это почти как суперкомпьютер в миниатюре. ??? 1) Параллельная обработка В отличие от компьютера, который выполняет операции последовательно или частично

В наше время, когда многие, включая астрономов собирают огромные объемы данных, изучение космоса становится все более сложным. Но новая разработка меняет эту реальность. Исследователи создали способ анализа гигантских космических наборов данных с помощью обычного ноутбука и нескольких часов обработки. Эту работу возглавил доктор Марко Боничи, постдокторант Центра астрофизики при Университете Ватерлоо. Вместе с международной командой он разработал Effort.jl — мощный эмулятор для демонстрации Эффективной теории поля (EFTofLSS) — теоретический инструмент, используемый учёными в физике элементарных частиц и космологии, позволяющий описывать физические системы на определенных масштабах, не вдаваясь в детали более фундаментальных, но сложных теорий. Благодаря ней Effort.jl использует передовые численные и интеллектуальные методы для обработки данных, обеспечивая высокую производительность и точность, необходимую в космологии. Приложение возникло из разочарования Боничи в

Группа американских учёных использовала суперкомпьютер экзафлопсного класса El Capitan для проведения крупнейшего в истории моделирования гидродинамики. В рамках одной задачи вычислительной гидродинамики (CFD) было обработано более одного квадриллиона степеней свободы. Моделирование было сфокусировано на изучении выхлопов ракетных двигателей, но разработанный метод применим и к широкому кругу задач — от прогнозирования шума самолётов до биомедицинской гидродинамики. В частности, учёные изучали взаимодействие выхлопных струй нескольких ракетных двигателей, работающих одновременно, моделируя турбулентное истечение газов. Учёные добились 80-кратного увеличения скорости расчётов по сравнению с предыдущими методами, в 25 раз уменьшили объём используемой памяти и более чем в 5 раз снизили энергозатраты. Объединив эффективность алгоритмов с архитектурой чипов El Capitan, они показали, что моделирование такого масштаба можно выполнить за часы, а не за недели.

Специалисты Юлихского сверхвычислительного центра (Германия) и компании Nvidia совершили серьезный прорыв в разрабоке алгоритмов для классических компьютеров. Они первыми смоделировали работу полноценного 50-кубитного квантового компьютера на европейском суперкомпьютере экзафлопсного класса Jupiter. Предыдущий рекорд — 48 кубитов — также принадлежит учеными из Института Юлиха. Квантовое компьютерное моделирование служит испытательным полигоном для будущих квантовых технологий. Оно позволяет ученым исследовать методы молекулярного моделирования, такие как вариационный алгоритм нахождения собственных значений операторов (Variational Quantum Eigensolver, VQE), и подходы к оптимизации, например, алгоритм квантовой аппроксимации (Quantum Approximate Optimisation Algorithm, QAOA), задолго до того, как квантовые процессоры смогут их реализовать. Однако, как пишет IE, задача моделирования квантовых цепей на классических

Университет науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии объявил о запуске вычислительного комплекса Shaheen III. На сегодняшний день, как утверждается, это самый мощный суперкомпьютер на Ближнем Востоке: его FP64-производительность достигает 122,8 Пфлопс. Применять Shaheen III планируется для решения широкого спектра ресурсоёмких задач. Среди них названа разработка нового поколения малых и больших языковых моделей (LLM), ориентированных на арабский регион. Кроме того, суперкомпьютер поможет в создании цифрового двойника всего Аравийского полуострова — интегрированной среды моделирования, объединяющей атмосферные, океанические и земные процессы. Эта виртуальная модель будет способствовать решению комплексных проблем, таких как управление разливами нефти и оптимизация морских перевозок. В числе других задач названы оптимизация сельскохозяйственной деятельности и управления водными ресурсами, поиск передовых материалов, диагностика редких

Команда под руководством Кейи Хирашимы из центра RIKEN представила на конференции SC25 первую в мире симуляцию Млечного Пути, в которой каждая из более чем 100 миллиардов звезд просчитывается индивидуально. Почему это было невозможно раньше? Главной проблемой был колоссальный разрыв масштабов: медленная эволюция галактики и мгновенные взрывы сверхновых. Традиционный расчет миллиарда лет галактической эволюции занял бы 36 лет даже на суперкомпьютере Fugaku. Изящный обходной путь. Исследователи обучили нейросеть на тысячах моделей взрывов сверхновых. Теперь, когда в симуляции происходит взрыв, система за доли секунды получает от ИИ готовый прогноз развития событий на 100 000 лет вперед. Этот подход ускорил симуляцию в 100 раз, открыв новую эру в вычислительной астрофизике.

Российские физики получили сверхпроводящий материал, с помощью которого можно будет создавать нечто среднее между обычным и квантовым компьютером. То есть персональное устройство можно будет превратить в суперкомпьютер.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и французско-нидерландский Консорциум Жюля Верна объявили о том, что в создании суперкомпьютера Alice Recoque примут участие компании Eviden (входит в состав Atos Group), AMD и SiPearl. О проекте Alice Recoque впервые стало известно в июне прошлого года. Это будет второй европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса после системы JUPITER, смонтированной в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. Соглашение о создании Alice Recoque подписано между EuroHPC JU и французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI). Комплекс будет смонтирован в дата-центре на территории Брюйер-ле-Шатель (Bruyères-le-Châtel), к юго-западу от Парижа.

Ученые из Института Аллена и Токийского электротехнического университета создали одну из крупнейших и самых детальных биофизических симуляций мозга животного. Используя японский суперкомпьютер Fugaku, они воссоздали всю кору мозга мыши с почти 10 миллионами нейронов, 26 миллиардами синапсов и 86 связанными областями. Симуляция коры мыши с 10 миллионами нейронов — впечатляющий технический прорыв, но до человеческого мозга еще очень далеко. В мозге человека около 86 миллиардов нейронов — в 8600 раз больше, и 100-150 триллионов синапсов — в 5000 раз больше, чем в модели. Даже мощнейший суперкомпьютер мира пока смог воссоздать только кору мыши, а это далеко не весь мозг. Полная симуляция человеческого мозга со всеми подкорковыми структурами при современных темпах развития вычислений задача даже не ближайшего десятилетия. Виртуальная модель позволяет изучать болезни мозга в цифровой среде — от распространения повреждений при болезни Альцгеймера до механизмов

Моделирование квантовых чипов позволяет исследователям понять их функции и выявить возможные проблемы до производства. Сотрудники проекта Quantum Systems Accelerator (QSA) разрабатывают электромагнитные модели для моделирования этих чипов. Они провели первое в своем роде моделирование квантового микрочипа, использовав для этого более 7000 графических процессоров Nvidia суперкомпьютера Perlmutter Национального научно-вычислительного центра энергетических исследований.

В Европе появился суперкомпьютер экзафлопсного класса. Сопоставимой производительностью могут похвастаться всего четыре системы в мире, и все они расположены в США – во всяком случае, именно об этом свидетельствуют данные авторитетного рейтинга Top500. Впрочем, имеются неподтвержденные сведения о наличии трех машин подобной вычислительной мощности у КНР.

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о начале монтажа вычислительно комплекса Horizon — крупнейшего в стране академического суперкомпьютера. Система расположится в Техасском центре передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (UT Austin). Проект реализуется в сотрудничестве с Dell, NVIDIA, VAST Data, Spectra Logic, Versity и Sabey Data Centers. Суперкомпьютер будет развёрнут в новом дата-центре мощностью 15–20 МВт с передовым жидкостным охлаждением в Раунд-Роке (штат Техас).

На конференции Supercomputing 25 компании Arm и Nvidia объявили о присоединении первой к экосистеме NVLink Fusion второй. Для Nvidia это означает, что клиенты Arm смогут разрабатывать процессоры, совместимые с ИИ-ускорителями Nvidia, а Arm также сможет создавать процессоры, способные конкурировать с процессорами Nvidia или Intel в системах на базе Nvidia.  Фото Arm  Arm интегрирует NVLink IP, чтобы её клиенты могли создавать свои SoC-системы для подключения к графическим процессорам Nvidia. Благодаря NVLink Fusion гиперскейлеры могут значительно снизить сложность проектирования, сократить расходы на разработку и быстрее выйти на рынок. Привлечение клиентов Arm открывает больше возможностей для создания специализированной полузаказной инфраструктуры. Расширение платформы Arm Neoverse с помощью Nvidia NVLink Fusion обеспечивает производительность уровня Grace Blackwell для всех партнёров, работающих на базе Arm, — это важное достижение, отражающее