Суперкомпьютеры

Рубрика: Эволюционная биология vs Искусственный Интеллект. Фраза «детский мозг — это просто маленькая нейросеть» звучит красиво и очень по-современному. Но с точки зрения жесткой биологии — это технически неграмотно. Современный генеративный ИИ (даже образца конца 2026 года) — это бледная, энергоэффективно-немощная копия трехлетнего ребенка. Если компьютерная нейросеть — это калькулятор-переросток, то детский мозг — это совершенный квантовый дата-центр. И вот три сухих системных доказательства, почему дети выигрывают этот баттл всухую. 1. Энергетический парадокс и объем датасета Чтобы обучить условную GPT-4 базовой человеческой логике и связному тексту, разработчикам из OpenAI пришлось скормить ей весь текстовый интернет планеты, прогнать через миллиарды картинок и сжечь тераватты электроэнергии на гигантских фермах из видеокарт. 2. Hardware уровня «Бог» (Синаптический взрыв) У среднестатистического взрослого человека в голове крутится около 86

Barcelona Supercomputing Center и AstraZeneca подписали соглашение о совместной работе над ИИ, анализом данных и компьютерными моделями для медицины.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Тайваньская компания Foxconn показала модульную систему NVIDIA DSX POD, предназначенную для сборки крупных ИИ-суперкомпьютеров. Она позволяет объединять множество серверов с графическими ускорителями в единый вычислительный комплекс, который может одновременно выполнять задачи обучения и запуска нейросетей. В основе системы лежит принцип предварительной сборки. Вместо того чтобы устанавливать и подключать каждый сервер непосредственно в дата-центре, оборудование объединяют […] Полная версия статьи: Foxconn представила модульную систему для быстрой сборки

Один потенциальный покупатель уже положил в корзину суперкомпьютер с 9,6 тыс. графических процессоров Nvidia и 4,2 тыс. процессоров AMD, выставленный на продажу на eBay. Стоимость лота — почти $60 млн. Есть опция бесплатной доставки.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 (архитектура Ampere) и 4200 64-ядерных процессора EPYC на архитектуре Rome. NVIDIA уже перешла на более современные архитектуры Blackwell и Vera Rubin, для AMD актуальна EPYC Turin, но ускорители A100 и процессоры EPYC Rome остаются достаточно эффективными для широкого спектра задач. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Инженеры IBM впервые продемонстрировали передачу квантовой информации между двумя процессорами с точностью около 99 % с помощью четырёх сверхпроводящих соединений длиной 80 см. Эксперимент представляет собой шаг к модульным квантовым компьютерам, в которых несколько отдельных чипов работают как единая система, что, по сути, приближает создание квантовых суперкомпьютеров. Источник изображений: IBM

Подавляющая часть наблюдательной астрономии — это моделирование и интерпретация. Публика видит красивые картинки экзопланет, звёзд, туманностей и галактик, внешний вид которых рождается на суперкомпьютерах. Тем важнее создавать новые и более точные модели, особенно ранней Вселенной, для наблюдения которой у науки практически нет инструментов. Визуализация космической паутины на участке шириной 650 млн световых лет. Источник изображения: MIT

Все о технике и технологиях

Суперкомпьютеры «Яндекса» не пострадали в результате атак БПЛА на дата-центры: оборудование вывезли на новые площадки. Об этом в понедельник, 26 октября, сообщили в пресс-службе компании.

«Яндекс» переносит свои суперкомпьютеры, которые участвуют в мировом рейтинге Top500, на новые площадки после атак беспилотников. В компании утверждают, что машины не пострадали и продолжат обучать нейросети.

Суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» вывезли с прежних площадок после атак на дата-центры «Яндекса» и начали разворачивать на новых.

Суперкомпьютеры «Яндекса» — «Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» — не пострадали во время октябрьских атак беспилотников на дата-центры компании. Машины уже перевезли и разворачивают на новых вычислительных площадках, сообщили изданию Forbes в пресс-службе «Яндекса». Источник изображения: AI

«Яндекс» впервые с момента ударов по дата-центрам прокомментировал состояние суперкомпьютеров «Червоненкис», «Ляпунов» и «Галушкин». Компания утверждает, что они не получили повреждений и уже перевезены в новые места, где скоро начнут работу.

«Яндекс» вывез суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» на новые площадки после атак на дата-центры, оборудование не пострадало.

Все три суперкомпьютера «Яндекса» не пострадали от атак на центры обработки данных, сообщила компания. Акции «Яндекса» на торгах Мосбиржи ускорили рост

Все о технике и технологиях

​В компании сообщили, что суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненскис» разнесены по разным площадкам.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях «Яндекс» вывез суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» с прежних площадок и разворачивает их на новых вычислительных объектах. Компания подтвердила, что оборудование не пострадало в результате атак на ее дата-центры. После переноса все три суперкомпьютера продолжат использоваться для работы сервисов «Яндекса» и обучения фундаментальных языковых моделей. Такие вычислительные системы помогают обрабатывать большие массивы данных и выполнять […] Полная версия статьи: «Яндекс» перенес три суперкомпьютера на новые вычислительные

«Яндекс» после атак украинских беспилотников перемещает три своих суперкомпьютера из их прежних мест расположения на новые площадки. Об этом 26 октября сообщили в компании. Речь идет о суперкомпьютерах «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис». В настоящий момент их уже разворачивают на новых вычислител...

Суперкомпьютеры «Яндекса» не получили повреждений при атаках на центры обработки данных (ЦОД), сообщили РБК в пресс-службе компании.

Все три суперкомпьютера «Яндекса» — «Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» — не пострадали в результате атак на центры обработки данных, сообщили Forbes в пресс-службе компании. Их вывезли и теперь разворачивают на новых вычислительных площадках, отметили там. В «Яндексе» рассказали, что суперкомпьютеры продолжат использоваться в качестве инфраструктуры для сервисов компании и обучения фундаментальных языковых моделей. Источник Forbes, близкий к компании, рассказал, что эти суперкомпьютеры не зависят друг от друга. Они могут находиться в разных местах, поскольку речь идет не о суперкластере, а о трех независимых узлах.  «Яндекс» ввел суперкомпьютер «Ляпунов» был введен в эксплуатацию в 2020 году, «Червоненкис» — в 2021-м, они оба были размещены в Сасове Рязанской области. «Галушкин» был введен в эксплуатацию в 2021 году в дата-центре во Владимире. Эти суперкомпьютеры, получившие названия в честь советских и российских

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Астрофизики из США создали Lumina — одну из крупнейших космологических симуляций ранней Вселенной. Модель позволяет проследить, как формировались первые галактики, взаимодействовали обычная и темная материя и распространялось излучение в первые два миллиарда лет после Большого взрыва. Разработка поможет астрономам интерпретировать наблюдения космического телескопа «Джеймс Уэбб» и проверять теории эволюции Вселенной. Сопоставляя результаты моделирования с реальными […] Полная версия статьи: Суперкомпьютер Frontier воссоздал первые два миллиарда лет истории

Исследователи Аргоннской национальной лаборатории США провели две крупнейшие компьютерные симуляции Вселенной. Суперкомпьютер Aurora просчитал движение 13,4 трлн частиц темной материи в области размером 28,6 млрд световых лет. Расчеты заняли около четырех дней. Aurora задействовала 8100 вычислительных узлов и почти 50 тыс. графических процессоров, создав более 85 петабайт данных. Для дальнейшей работы ученые сохранили около 8 петабайт. Проектом руководит вычислительный астрофизик Николас Фронтьер. Его команда изучает космическую инфляцию — предполагаемый этап сразу после Большого взрыва, когда Вселенная стремительно расширилась. Ученые хотят найти в распределении материи слабые следы процессов того времени. Согласно ведущим моделям, крошечные различия в плотности материи во время инфляции растянулись на огромные расстояния. Затем гравитация усилила их и сформировала космическую паутину — нити и скопления галактик. Важную роль сыграла невидимая темная материя: ее

Концепция «Матрëшка» предлагает примирить физиков, претендующих на звание автора «Теории всего» и найти решение кризиса ландшафта теории струн через баг компиляции: взгляд системного архитектора на Вселенную. Представьте, что вы пришли на проект, который разрабатывается уже 13,8 миллиардов лет. Документации нет, а команда разработки состоит из гениальных, но абсолютно недоговороспособных лидов. Струнщики переписывают бэкенд, петлевщики пытаются переделать матрицу монитора, Стивен Вольфрам в углу собирает всё на клеточных автомаперегретьлий Ванчурин уверяет, что весь проект — это одна большая самообучающаяся нейросеть. Физика фундаментальных взаимодействий сегодня находится в глубоком концептуальном тупике интерпретаций именно потому, что каждый отдел считает свой стек единственно верным. Взаимодействие — фундамент нашего бытия. Я предлагаю прекратить эту войну и посмотреть на ТЗ нашей Вселенной трезво и,

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) готовит к отправке на Луну безвентиляторный вычислительный модуль Spaceborne Computer-4. Он пройдёт серию испытаний сразу в двух качествах: как суперкомпьютер и как система искусственного интеллекта. Помимо этого, NASA и консалтинговая компания Deloitte планируют провести с ним ряд других экспериментов. По словам HPE, миссия станет «первым бенчмарком высокопроизводительных вычислений на поверхности Луны». Модуль установят на луноходе Astrolab FLIP, который будет работать в районе Южного полюса Луны. Доставить аппарат должен посадочный модуль Voyager Technologies Griffin-1. Запуск намечен на конец 2026 года и проводится в рамках программы NASA Commercial Lunar Payload Services, связанной с созданием лунной базы. Для суперкомпьютерной части система пройдёт тесты HPCG (High Performance Conjugate Gradients) и HPL (High Performance LINPACK), которые применяются для оценки производительности вычислительных систем. Миссия проверит

Компания HPE представила HPE Spaceborne Computer-4 (SBC4) — передовой вычислительный модуль, разработанный для работы в космосе. Он будет установлен на луноходе Flex Lunar Innovation Platform (FLIP) компании Astrolab, который в конце 2026 года доставят в район горы Монс-Мутон (Mons Mouton) недалеко от южного полюса Луны. Доставка будет осуществляться в рамках программы NASA Commercial Lunar Payload Services (CLPS) с помощью посадочного модуля Griffin-1, разработанного компанией Astrobotic, подразделением Voyager Technologies. Цель проекта — оценить пригодность современных вычислительных систем для будущих миссий и развивающейся лунной экономики. Согласно плану, в рамках годовой миссии лунохода на южном полюсе Луны SBC4 будет задействован в ряде экспериментов, связанных с ИИ и высокопроизводительными вычислениями (HPC).

Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) объявил набор в программу поддержки молодых компаний, разрабатывающих продукты на основе ИИ.

Учёные Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США провели две крупнейшие на сегодняшний день космологические симуляции: в каждой моделировалась эволюция 13,4 трлн частиц тёмной материи в области шириной 28,6 млрд световых лет. Расчёты выполнил суперкомпьютер Aurora, способный производить более квинтиллиона операций в секунду. Каждая симуляция задействовала около 8100 вычислительных узлов и 50 000 графических процессоров, а сами расчёты и значительная часть анализа данных заняли примерно четыре дня.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях 16 октября 1959 года американская компания Control Data Corporation (CDC) представила компьютер CDC 1604, разработанный инженером Сеймуром Крэем. Машина стала одним из первых коммерчески успешных компьютеров, построенных на транзисторах, и на момент появления считалась самой мощной в мире. Переход от электронных ламп к транзисторам стал важным этапом в развитии вычислительной техники. Транзисторные схемы позволяли создавать […] Полная версия статьи: Создатель суперкомпьютеров 67 лет назад представил самый мощный компьютер в

1. Введение При слове «угрожающий искусственный интеллект» мы обычно представляем гигантские дата-центры стоимостью в миллиарды долларов, укомплектованные тысячами топовых графических ускорителей. Однако реальная и наиболее близкая по времени угроза появления самовоспроизводящегося ИИ может скрываться прямо у нас в гостиной или на кухне — внутри безымянных ТВ-приставок за $55, умных холодильников или роботов-пылесосов. Исследовательская группа Frontier Red Team из компании Anthropic опубликовала резонансную работу о концепции автономной репликации и адаптации (Autonomous Replication and Adaptation, ARA). Это процесс, при котором модель способна разворачивать, оптимизировать и распространять собственные копии по сети без какого-либо участия или контроля со стороны человека. Ниже представлены 5 главных и наиболее неожиданных выводов этого исследования, показывающих, почему эра автономных ИИ-червей на пороге. 2. Основные выводы: 5 неожиданных фактов о

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Испанский Музей истории вычислительной техники представил работающую копию суперкомпьютера Cray-1, собранную из 30 компьютеров Apple Mac mini. Кластер объединяет машины выпуска 2012–2014 годов и обеспечивает заявленную вычислительную производительность около 1,5 терафлопса. На создание проекта ушло 18 месяцев. В его основе — 25 Mac mini с двухъядерными процессорами Intel Core i5 и еще пять компьютеров с […] Полная версия статьи: В Испании собрали копию суперкомпьютера Cray-1 из 30 старых Mac mini

Сотрудники испанского Музея вычислительной техники представили результаты проекта, над которым работали 18 месяцев — реплику легендарного суперкомпьютера Cray-1, построенную из 30 старых Mac mini. Создание необычного экспоната приурочили к 50-летию ввода в эксплуатацию легендарного суперкомпьютера и 50-летию со дня основания Apple. Новый суперкомпьютер мощнее оригинала, хоть и построен из устаревших систем. Источник изображения: Museo de Historia de la Computación / YouTube

Российские исследователи разработали технологию создания чипов долговременной флеш-памяти для работы в космосе. Устройства предназначены для использования в составе межпланетных кораблей и орбитальных дата-центров. В основу разработки легли специальные диэлектрические пленки. Использование этих материалов позволило одновременно увеличить срок хранения данных и сократить расход энергии при их перезаписи.

AceMagic выпустила на китайский рынок рабочую станцию F9A. Компьютер оснащён процессором AMD Ryzen AI Max+ Pro 495, 192 ГБ оперативной памяти и SSD на 2 ТБ. Обычная цена устройства составляет 50 999 юаней, а на старте продаж действует специальная цена 49 998 юаней.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн. Источник изображения: Markus Breig/KIT

Иван Обляков

Международная группа астрономов создала одну из наиболее детальных компьютерных моделей ранней эволюции галактики, похожей на Млечный Путь. Масштабный проект MEGATRON потребовал около трех лет вычислений на суперкомпьютерах и позволил проследить, как за первые два миллиарда лет после Большого взрыва из множества небольших структур постепенно сформировалась крупная галактика.

Квантовый процессор IBM Nighthawk r2 сгенерировал миллион результатов сложной случайной квантовой схемы за 19 секунд. По расчётам исследователей, воспроизведение результата одним из современных методов классической симуляции потребовало бы около 110 лет работы суперкомпьютера Frontier. Авторы называют эксперимент демонстрацией квантового вычислительного преимущества, однако работа пока опубликована только в виде препринта и не прошла рецензирование. Эксперимент провели исследователи компании BlueQubit на коммерчески доступном квантовом процессоре IBM Nighthawk r2, также обозначаемом как ibm_phoenix. В отличие от ряда предыдущих демонстраций квантового преимущества, для опыта не создавали специальный лабораторный компьютер и не выполняли отдельную настройку процессора под конкретный тест. Вычисления запускались через стандартную облачную инфраструктуру IBM Quantum. Nighthawk r2 содержит 120 программируемых сверхпроводящих кубитов, расположенных в двумерной решётке. В

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Квантовый процессор IBM Nighthawk r2 за 19 секунд выполнил вычисление, которое при моделировании на классическом суперкомпьютере могло бы занять около 110 лет. Исследователи использовали коммерчески доступный квантовый процессор и стандартный облачный интерфейс IBM, без специальной настройки оборудования под эксперимент.  В эксперименте задействовали 61 из 120 кубитов процессора Nighthawk r2. На них запускали схемы со случайно […] Полная версия статьи: Квантовый процессор IBM за 19 секунд выполнил задачу для суперкомпьютера на 110

Компания GMKtec выпустила настольный компьютер EVO-X5 Pro, позиционируемый как «суперкомпьютер для ИИ».

Китай представил проект масштабной орбитальной вычислительной сети Space String, которая в перспективе должна объединить более 1080 спутников. Аппараты будут соединены лазерными каналами связи и смогут совместно обрабатывать данные и запускать модели искусственного интеллекта непосредственно в космосе.

SpaceX раскрыла новые подробности строительства Colossus 2 — гигантского кластера для обучения моделей искусственного интеллекта в Теннесси и Миссисипи, а также показала, как он будет выглядеть после завершения.

Илон Маск объяснил, почему кластер Colossus 2 изначально получил 110 тыс. ускорителей Nvidia GB200, а затем, по плану, будет пополняться на 110, 220, 330 и 440 тыс. GPU.

Некоторое время назад глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) объявил, что компания в развитии своей вычислительной инфраструктуры будет в дальнейшем полагаться на компоненты Nvidia. Следуя данному обещанию, он на этой неделе сообщил, что количество используемых в составе Colossus 2 чипов Nvidia к концу текущего года увеличится более чем в два раза. Источник изображения: xAI (SpaceX)

SpaceX на следующей неделе начнет вводить в эксплуатацию около 220 000 ускорителей Nvidia GB300.

Французский разработчик процессоров SiPearl предоставил образцы своего первого процессора Rhea1 компании Bull, которая приступила к интеграции чипа в свою платформу BullSequana XH3000 для первого в Европе суперкомпьютера экзафлопсного класса JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) в суперкомпьютерном центре Forschungszentrum Juelich (FZJ) в Юлихе (Jülich, Германия). На данном этапе производятся работы по созданию процессорного блейд-модуля для JUPITER, дополняющего GPU-сегмент, что открывает возможность полноценной модульной интеграции всего комплекса. Поставка оборудования для JUPITER стала первым заказом на серверные процессоры Rhea1 для компании SiPearl. Процессор включает 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), четыре стека памяти HBM2e (64 Гбайт), а также четыре канала памяти DDR5 (2DPC). Поддерживаются 104 линии PCIe 5.0 в виде шести комплексов x16 и двух x4.

Поиск темной материи десятилетиями напоминал попытку поймать рыбу в океане, не зная ни глубины, ни наживки. Физики строили все более чувствительные детекторы, охлаждали их почти до абсолютного нуля, но всякий раз упирались в одну и ту же стену: никто не мог сказать, на какую именно частоту настраиваться. Теперь эта стена, похоже, рухнула. Международная команда исследователей из университетов Осло, Хельсинки, Сассекса и Страны Басков опубликовала результаты масштабного численного моделирования процессов в ранней Вселенной, которое впервые дало точную массу главного кандидата на роль частиц темной материи — квантовохромодинамического аксиона. Цифра, вокруг которой теперь будет вращаться вся экспериментальная гонка, — 17,46 ± 0,84 микроэлектронвольта. Для инженеров это означает конкретную рабочую точку: резонансная частота детектора должна составлять 4,22 ± 0,20 гигагерца. До сих пор поиск велся вслепую. Галоскопы — микроволновые детекторы, работающие на принципе

Илон Маск заявил, что сейчас живёт в трейлере Airstream в Мемфисе, буквально в нескольких шагах от площадки xAI.

Физические константы, которые со школьной скамьи воспринимаются как незыблемые числа, на самом деле меняются. Постоянная тонкой структуры — та самая «альфа», определяющая силу электромагнитного взаимодействия, — в привычном нам мире атомов и химии равна примерно 1/137. Но когда заряженные частицы разгоняют до околосветовых скоростей и сталкивают с выделением энергии порядка 91,2 гигаэлектронвольта (масса промежуточного векторного бозона), эта величина возрастает примерно на 7% — до 1/128. Причина — поляризация физического вакуума: виртуальные частицы экранируют реальный заряд, и лишь на сверхмалых расстояниях, где экранирование ослабевает, наблюдатель фиксирует истинную силу взаимодействия. Чтобы предсказывать поведение материи на коллайдерах, физикам нужно с абсолютной строгостью рассчитать, как меняется электромагнитная сила на всем интервале энергий. Лептонную часть поправки — от электронов, мюонов и тау-лептонов — ученые умеют вычислять методом теории возмущений с

Штаб-квартира Nvidia в Санта-Кларе, Калифорния, США

SpaceX собирается в 2027 году начать запускать на орбиту вычислительные системы на базе Nvidia Vera Rubin NVL72. Об этом Илон Маск заявил в соцсети X.

Илон Маск заявил, что принадлежащая ему компания SpaceX будет в следующем году выводить на орбиту ИИ-суперкомпьютеры.

Число зарегистрированных пользователей Национального суперкомпьютерного интернета Китая превысило 1,7 млн человек, а общее количество выполненных через платформу вычислительных задач достигло 270 млн. Такие данные на конференции China Computing Power Conference 2026 привел вице-президент Sugon Цао Чжэннань.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Южная Корея готовит к запуску свой шестой национальный суперкомпьютер. Система под названием HanGang должна начать работу в декабре 2026 года. В ней установят 8496 графических процессоров NVIDIA, включая ускорители GH200, и 9936 центральных процессоров. Теоретическая производительность системы составит около 614 петафлопс. Для сравнения, предшественник — суперкомпьютер Nurion — имел показатель 25,7 петафлопс. Таким образом, расчетная […] Полная версия статьи: Новый суперкомпьютер Южной Кореи получит 8496 GPU и 614

Алексей Батраков

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В школе-пансионе «Летово» начал работу собственный ИИ-помощник для учителей «Ушинский» — в честь Константина Ушинского, одного из основателей российской педагогической науки. Система уже доступна сотрудникам, и это первый подобный проект в России, который работает полностью на локальном школьном оборудовании. Помощник создан на базе языковой модели DeepSeek-4-flash, развернутой на суперкомпьютере школы. Учителя взаимодействуют с ним через […] Полная версия статьи: Школа «Летово» запустила ИИ-помощника для учителей на собственном

На выставке IFA 2026 Acer показала компактный настольный компьютер на платформе Nvidia RTX Spark под названием Acer SFF RTX Spark. Новинка ориентирована прежде всего на локальные задачи искусственного интеллекта и получила производительную связку процессора и графики.

Европейское предприятие по высокопроизводительным вычислениям EuroHPC 31 августа подписало контракт стоимостью €387,8 млн на создание нового суперкомпьютера LUMI-AI. Систему разместят в вычислительном центре CSC – IT Center for Science в финском городе Каяани (Kajaani). Запуск запланирован на 2027 год, при этом AMD указывает на вторую половину года как период установки.

Суперкомпьютер Opta оценил шансы «Краснодара» на чемпионство в 57,8%. Петербургский «Зенит» (25%) и московский «Спартак» (12%) — в топ-3. Далее идут московские «Динамо» (2,4%) и ЦСКА (1,2%). Шансы остальных команд на титул — менее 1%. Основными кандидатами на вылет из РПЛ назвали воронежский «Факел» (56,3%) и тольяттинский «Акрон» (57,1%).  Команда Мурада Мусаева выиграла все шесть матчей нового сезона РПЛ. В шестом туре краснодарцы обыграли «Ростов» со счетом 1:0. «Зенит» выиграл четыре игры и проиграл две — «Родине» (1:2) и «Спартаку» (0:2). «Спартак» одержал четыре победы, потерпел одно поражение (от «Краснодара») и один раз сыграл вничью.  Перед стартом нового сезона суперкомпьютер называл главным фаворитом на победу в РПЛ «Зенит». Шансы на его победу оценивались в 44,8%. В топ-3 претендентов были также «Краснодар» (25,3%) и «Спартак» (11,4%).  «Краснодар» был основан в 2008 году.

Чинонсо Оффор

Самый мощный суперкомпьютер РФ: от фундаментальной науки к поддержке людей с инвалидностью За последние годы Россия сделала большой шаг в развитии отечественных суперкомпьютерных технологий. Многим эти машины известны лишь по рейтингам производительности. Однако всё больше их вычислительной мощности направляется туда, где она способна спасти здоровье и вернуть качество жизни — в медицину и реабилитацию. Особенно значимым это становится для двух категорий, нуждающихся в самом современном подходе: для инвалидов с детства и для инвалидов боевых действий, получивших статус инвалида вследствие специальной военной операции (инвалиды СВО). Что представляет собой российский суперкомпьютинг в 2026 году Суперкомпьютер — это не один мощный сервер, а целый комплекс вычислительных узлов, способный за считанные минуты выполнить расчёты, на которые у обычного компьютера ушли бы десятки лет. В России развитие этого направления традиционно связано с Московским

Цена может достигать $108 350

SpaceXAI строит в Теннесси новый дата-центр Minihard для задач искусственного интеллекта. Объект будет оснащен 220 000 ускорителями Nvidia GB300 — тем же количеством GPU, которое предусмотрено для более крупного здания Macrohard.

Алекс Бузари не из тех основателей технологических стартапов, что щеголяют в камуфляжных штанах и уютных толстовках. Вместо этого он в основном сам придумывает дизайн своих нарядов. Представьте Вилли Вонку, который пошел в отрыв: костюмы в традициях британского Регентства, высокие воротники и туфли из крокодиловой кожи. Интерьер его парижской резиденции — роскошной квартиры в здании XIX века на зеленом проспекте, берущем начало от Триумфальной арки, — тоже сложно назвать минималистичным. Все здесь, от ковров с мраморными разводами до светло-зеленых диванов и даже тончайшего фарфора, выбрал сам хозяин, 65-летний француз с иранскими корнями. «Я просто обожаю придумывать такие вещи, — делится Бузари, сооснователь и генеральный директор компании по хранению данных DDN. — С годами я познакомился со всеми нужными людьми, которые знают, как превратить мои идеи в реальность». Коллеги Бузари морщатся при виде его нарядов. «Это слишком

"Ведомости". Новости, 11.08.2026

Квантовые компьютеры годами заявляли о своем превосходстве, но никто не мог толком проверить, не врут ли они. Представьте боксера, который нокаутировал тень и требует пояс чемпиона. Именно в такой ситуации оказалась индустрия: устройство выполняло задачу за минуты, а проверить результат было нечем — классический суперкомпьютер считал бы эталонный ответ тысячи лет. Логический парадокс: мы должны верить машине на слово, потому что у нас нет калькулятора, чтобы перепроверить ее математику. Недавно я заметил, как в научных кругах все чаще говорят о «кризисе доверия» в квантовых вычислениях. Но группа из IBM Research и Чикагского университета, похоже, нашла выход. Они не стали строить более мощный суперкомпьютер для проверки. Вместо этого они заставили сам квантовый процессор доказать свою честность. Результат — 133-кубитный процессор IBM Boston выполнил вычисления, которые невозможно проверить классически, но при этом предоставил математический сертификат точности с доверительной

Черные дыры в массовом сознании — это космические пылесосы, которые уничтожают всё живое и неживое. Мы привыкли бояться их, а зря. На самом деле это самые мощные и совершенные вычислительные машины, которые только возможны во Вселенной. Звучит как научная фантастика? Отнюдь. За последние полвека физики выяснили, что горизонт событий — это не стена, а идеальный носитель информации. И сейчас эта теория меняет не только наше представление о космосе, но и стратегию поиска инопланетных цивилизаций. Вместо того чтобы вслушиваться в тишину радиоэфира, ученые предлагают искать тепловые следы работы гигантских инопланетных процессоров. От гипотезы к фактам: как мы поняли, что они есть Путь к пониманию занял два столетия. В 1783 году Джон Мичелл предположил существование «темных звезд». В 1916-м Карл Шварцшильд математически описал их, решив уравнения Эйнштейна. Но настоящий прорыв случился недавно. Лично для меня переломный момент наступил в 2019 году. Когда я впервые увидел фотографию

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Квантовые вычислительные машины постепенно переходят из разряда экспериментальных устройств в категорию полезных инструментов для научных исследований. Группа исследователей из компании IBM и их коллеги представили три новых примера задач, которые были успешно решены с помощью квантовых вычислений и которые остаются недоступными для классических суперкомпьютеров. Исследователи из IBM и их коллеги представили три примера вычислительных задач, […] Полная версия статьи: Квантовые компьютеры впервые решают задачи, недоступные

В 2010 году ВВС США построили суперкомпьютер из 1760 игровых приставок Sony PlayStation 3. Он назывался Condor Cluster, обошелся в смешные 2 миллиона долларов и занял 33-е место в мировом рейтинге производительности. Прошло 15 лет — и теперь один современный GPU тянет на те же 500 TFLOPS. Но история не про мощность. Она про то, как инженеры обхитрили систему и что из этого вышло. Почему PlayStation 3, а не серверы? Ответ простой: цена. Одна консоль стоила около $400. Стандартный серверный компонент той же производительности тянул на $10 000 за штуку. Разница в 25 раз. Марк Барнелл, директор по высокопроизводительным вычислениям AFRL, прямо сказал: кластер обошелся в 5–10% от стоимости сопоставимой системы на обычном «железе». Но была и вторая причина — архитектура. PS3 использовала процессор Cell, который отлично справлялся с параллельными вычислениями и графикой. Для задач ВВС (обработка спутниковых снимков, улучшение радаров, ИИ-исследования) это был идеальный

Исследовательская лаборатория ВВС США (AFRL) в 2010 году построила суперкомпьютер на базе 1760 игровых консолей Sony PlayStation 3. Система получила название Condor Cluster, она размещалась в Риме, штат Нью-Йорк, и использовалась для повышения эффективности радаров, обработки спутниковых снимков и проведения исследований в области ИИ. На тот момент Condor Cluster занимал 33-е место в рейтинге самых производительных суперкомпьютеров в мире. Источник изображения: techspot.com

Саккарская «птица» разоблачена. Почему древний артефакт не мог летать. В 1898 году в египетской гробнице Па-ди-Имена нашли странную деревянную фигурку. Птица из сикомора, возраст — около 2200 лет. Но что-то в ней было не так. Абсолютно плоские крылья. Вертикальный хвост, как у самолета. Ни у одной живой птицы такого нет. И понеслось. Полвека этот кусок дерева служил «железным» аргументом для фанатов палеоконтакта. Мол, египтяне знали аэродинамику. Или им помогли «боги-астронавты». Спорить с ними было бесполезно. Археологи говорили про религиозный контекст, энтузиасты клеили модели и утверждали, что те летают. Правда, модели они хитро дорабатывали — добавляли стабилизаторы, меняли балансировку. Но оригинал никто испытать не мог. Музейный экспонат жалко. Точку в этом цирке поставили инженеры из Бременского университета. Мишель Циров и Леон Леземанн сделали то, что не могли сделать десятилетиями. Они построили точную цифровую копию артефакта и запустили его в

Производитель серверных решений «Е-Флопс» и инжиниринговая компания «АМДтехнологии» разработали HPC-комплекс для решения ИИ-задач. Проект был реализован по заказу российского банка, входящего в Топ-10 крупнейших финансовых организаций страны, имя которого не уточняется. Созданное отечественными инженерами изделие состоит из 22 вычислительных узлов, базирующихся ускорителях NVIDIA H100 80GB и x86-процессорах, обеспечивающих пиковую производительность 11792 Тфлопс (FP64) для научных расчётов и 700 Пфлопс (FP8/INT8) для задач ИИ. Машина включает 4224 процессорных ядра, 33792 Гбайт RAM вычислительных узлов и 14080 Гбайт памяти GPU, а также 2973696 ядер CUDA и 92928 тензорных ядер. Каждый ускоритель получил 200G-интерфейс InfiniBand NDR. Локальное подключение обеспечивается 25GbE-интерфейсами, для управления задействована 10GbE-сеть.

Что такое гиперскейлер и в чем его неотъемлемая связь с облачными вычислениями и советскими НИИ? Сегодня мы попробуем ответить на этот вопрос, а также рассказать, как развитие технологий позволило AWS, Google Cloud, MS Azure и российским Yandex Cloud и Cloud.ru стать крупнейшими облачными провайдерами.  Читать далее

«Зенит», «Краснодар» и «Спартак» — фавориты сезона по версии Opta

Илон Маск снова играет в «Лего» для взрослых. Только детали подороже будут. На днях он обмолвился о новой идее: ставить суперкомпьютеры прямо рядом с зарядными станциями Tesla. Звучит как бред гения? Возможно. Но давайте разберемся, почему это может сработать. Почему зарядки для электромобилей — это не просто розетки Зарядная станция Supercharger — это не бытовая розетка. Это промышленный объект. Каждая такая станция подключена к мощным линиям электропередач. Они способны «кормить» током десятки машин одновременно, выдавая сотни киловатт. Теперь представьте: вы строите суперкомпьютер. Ему нужно много энергии. Очень много. Как правило, под него тянут отдельную ЛЭП, согласовывают с сетями, получают разрешения. Это месяцы бюрократии и миллионы долларов. А если поставить сервер прямо рядом с уже готовой станцией? Электричество уже есть. Проблема снята. Маск предлагает использовать существующую инфраструктуру, которая и так простаивает часть времени. Ночью, когда машин

Слова главы SpaceX и Tesla Илона Маска (Elon Musk) о пересечении бизнеса этих компаний на недавней квартальной отчётной конференции нашли подтверждение в ещё одной идее миллиардера. Он предложил использовать силовую инфраструктуру мощных зарядных станций Tesla для энергоснабжения блочных суперкомпьютеров, формирующих распределённую вычислительную сеть. Источник изображения: Tesla

Компания «Е-Флопс» совместно с партнером «АМДтехнологии» разработали высокопроизводительный вычислительный...

Развитие решений и технологий ИИ за последние годы уже перешло в формат фоновых новостей. И хотя большинство пользователей взаимодействуют уже с готовыми ИИ-решениями, конечно, есть и те, кто их разрабатывает и настраивает, — на них и ориентирован MSI EdgeXpert MS-C931

Национальная Окриджская лаборатория и Кливлендская клиника смоделировали на квантовом компьютере IBM химический состав материалов для термоядерного реактора. Исследователи использовали суперкомпьютеры с квантовым ядром для моделирования расплавленных солей, что является первым шагом к решению ключевой проблемы в области термоядерной энергетики. Квантовые технологии помогли сделать важный шаг к реализации термоядерной энергетики — с их помощью физики смоделировали появление трития — топлива для термоядерного реактора. В новой работе, опубликованной на arXiv 29 июня, используются квантовые вычисления для моделирования расплавленной соли — соли в жидкой фазе.  Окутывая реакцию термоядерного синтеза подобно одеялу, расплавленная соль может производить редкое топливо, необходимое для поддержания этой реакции — тритий. Химические процессы извлечения трития из расплавленной соли настолько сложны, что исследователи не могли точно смоделировать их с помощью классических

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего...

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ. В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.