Суперкомпьютеры

Внутри нейтронных звёзд происходят экстремальные физические процессы, которые, вероятно, никогда не удастся изучить напрямую. Более того, это настолько компактные объекты, что они невидимы в телескопы. Всё, чем располагает наука, — это косвенные данные о нейтронных звёздах и возможность грубого моделирования их свойств на компьютерах. Однако при определённых усилиях точность таких моделей можно довести до высочайшего уровня. Комбинированное изображение Крабовидной туманности с нейтронной звездой в видимом, инфракрасном и рентгеновском диапазоне. Источник изображения: NASA

Корпорация NVIDIA разработала Project DIGITS — персональный суперкомпьютер для ИИ, который стоит всего $3000 (305 039,11 ?). Он выглядит как Mac Mini, но при этом в тысячи раз мощнее многих ноутбуков и ПК. Этот компьютер может обрабатывать модели ИИ с 200 миллиардами параметров?? Отметим, что это не первый «потребительский» ИИ-суперкомпьютер от NVIDIA. В декабре прошлого года компания представила Jetson за $249 (25 318,25 ?) для энтузиастов, которые хотят создавать свои собственные ИИ. Компьютер Jetson Orin Nano Super способен обрабатывать модели с 8 миллиардами параметров.

На выставке CES Nvidia https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-project-digits-desktop-ai-supercomputer-fits-in-the-palm-of-your-hand-usd3-000-to-bring-1-pflops-of-performance-home Project Digits AI — настольный суперкомпьютер, производительность которого достигает 1 петафлопса, что в 1000 раз мощнее обычного ноутбука. Компактное устройство размером с Mac Mini оснащено суперчипом Grace Blackwell, 128 ГБ памяти и позволяет запускать сложные модели ИИ, включая GPT-4, локально, без облачного подключения к дата-центрам. Digits ориентирован на компании, исследователей и студентов, предлагая полный набор инструментов Nvidia AI Enterprise для разработки и тестирования ИИ-проектов. Продажи начнутся в мае по цене от

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы. Источник изображений: Nvidia «ИИ станет основным в каждом приложении для каждой отрасли. Благодаря Project Digits суперчип Grace Blackwell станет доступен миллионам разработчиков, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Размещение суперкомпьютера ИИ на столах каждого специалиста

Компания Nvidia анонсировала множество новых инноваций на своём 90-минутном выступлении на выставке CES, но самым интригующим анонсом стал суперкомпьютер Project Digits с искусственным интеллектом. Project Digits (название, по-видимому, может измениться) выйдет в мае и будет иметь производительность 1 петафлопс с плавающей запятой FP4 в форм-факторе, который удобно помещается в руках главы Nvidia Дженсена Хуана. Проект Digits был разработан по той же концепции, что и серверы Nvidia DGX 100: предоставить конечным пользователям готовое решение для суперкомпьютера на базе ИИ без необходимости в инфраструктуре, необходимой для полноценного решения на базе суперкластера. В то время как DGX 100 размещается в серверных стойках, Project Digits размещается на рабочем столе и занимает примерно столько же места, сколько Mac Mini. В основе Digits лежит суперчип GB10 Grace Blackwell, созданный в сотрудничестве Nvidia и MediaTek. Графический процессор Nvidia Blackwell,

Компания NVIDIA анонсировала выпуск персонального суперкомпьютера Project Digits, предназначенного для работы с искусственным интеллектом. В основе устройства лежит новый чип GB10 Grace Blackwell Superchip, обладающий достаточной вычислительной мощностью для работы со сложными ИИ-моделями, при этом компактный настолько, что помещается на рабочем столе и работает от обычной электрической розетки. Настольная система, внешне напоминающая Mac Mini, способна обрабатывать ИИ-модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Стартовая цена устройства составляет $3000. Каждая система Project Digits оснащена 128 ГБ памяти и накопителем NVMe объёмом до 4 ТБ. Для более требовательных задач можно объединить две системы Project Digits, что позволит работать с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров (для сравнения, лучшая модель Meta — Llama 3.1 имеет 405 миллиардов параметров). Project Digits выглядит как мини-ПК. Источник: Nvidia Чип GB10 обеспечивает

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы. Источник изображений: Nvidia

Томский государственный университет приобрел новое оборудование для своего суперкомпьютера СКИФ Cyberia, который входит в топ-50 суперкомпьютеров России. Это серверы стоимостью более 32 млн рублей, которые включают 640 вычислительных ядер, графические ускорители для запуска алгоритмов искусственного интеллекта, более 2,8 Тб оперативной памяти и высокоскоростная система хранения данных емкостью 90 Тб. Благодаря новой технике физики ТГУ смогут обрабатывать большие объемы данных для проектов отечественного суперколлайдера NICA. СКИФ Cyberia создали и установили в ТГУ в 2007 году: тогда он считался самым мощным суперкомпьютером СНГ по производительности системы в стандартном тесте Linpack, которая составляла 8,9 TFLOPS. В последующие годы мощности СКИФ Cyberia планомерно увеличивали. В настоящее время суперкомпьютер ТГУ занимает 36 место в списке самых мощных в СНГ, а его пиковая производительность достигает 239 триллионов операций в секунду. Суперколлайдер NICA (Nuclotron

История Эльбрус-3 В период с 1984 по 1985 год, когда завершалась разработка первых процессоров «Эльбрус-2», команда Эльбруса под руководством Бориса Арташесовича Бабаяна приступила к предварительным работам над машинами следующего поколения. В 1985 году ИТМиВТ получил государственный заказ на проектирование и создание машины с теоретической максимальной производительностью в 10 ГФлопс. Основные требования к «Эльбрусу-3» оставались такими же, как и к «Эльбрусу-1» и «Эльбрусу-2». Особое внимание уделялось высокой производительности как в научных, так и в универсальных вычислениях, надёжности и совместимости программного обеспечения с ранними моделями «Эльбруса». В конструкции «Эльбруса-1» и «Эльбруса-2» присутствовал ряд недостатков, которые делали их неподходящими в качестве основной машины с требуемой производительностью, необходимой в государственном применении. Помимо архитектурных ограничений в производительности, требовалось получать больше информации о выполнении

Китайское общество компьютерных наук опубликовало обновлённый список ста самых производительных суперкомпьютеров в стране за 2024 год. В нём, как и годом ранее, не оказалось экзафлопсных систем, что вызывает сомнения в полноте представленных данных. По сравнению с предыдущим годом список не пополнился новыми машинами, а изменения затронули только общую производительность суперкомпьютеров. Эксперты считают, что Китай намеренно скрывает свои достижения в этой области, чтобы не спровоцировать новые санкции США.

Подписчик делится важной и срочной новостью о судьбе бывшего Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН. Вкратце, это крупный центр коллективного пользования, созданный в 1995 году в структуре РАН и предоставляющий доступ к мощным суперкомпьютерам. Большинство институтов РАН не могут позволить себе крупный вычислительный кластер, поэтому центр пользуется популярностью. До сегодняшнего дня доступ к суперкомпьютерам был бесплатным для пользователей из институтов РАН. В начале 2023 года МСЦ РАН вошёл в состав Курчатовского института, который, по-видимому, за прошедший год освоился и принял новый регламент работы. Буквально вчера пользователи получили письмо о том, что с 1 января (через неделю!) все услуги центра будут предоставляться на возмездной основе. Причём доступ будет прекращён с 1 января и до тех пор, пока не будут подписаны договоры об использовании. Во-первых, вызывает возмущение срочность решения и его время: в январе продолжается отчётный период, многие

Китайское компьютерное общество (Chinese Society of Computer Science) опубликовало список сотни самых производительных суперкомпьютеров в стране, который, возможно, не отражает истинного положения вещей. Как и в прошлом году, в него не попали системы экзафлопсного класса; более того, в нём не оказалось новых систем по сравнению с прошлогодней редакцией. Источник изображения: Top500.org

Компания Xiaomi уже располагает собственной вычислительной инфраструктурой для создания систем искусственного интеллекта и намерена значительно её расширить. Компания рассчитывает использовать для этих нужд кластер из 10 000 ускорителей вычислений на базе GPU. Источник изображения: Xiaomi

Стартап xAI провел очередной инвестиционный раунд, не менее успешный, чем предыдущий, состоявшийся менее полугода назад. К участию были допущены только те инвесторы, которые вкладывали в xAI ранее. Минимальная сумма вклада составила 77 593 доллара. В наступающем году Маск рассчитывает привлечь дополнительные средства, которые позволят xAI конкурировать с лидерами рынка генеративных моделей ИИ.

Американская корпорация Tennessee Valley Authority (TVA) предоставит необходимую инфраструктуру и 150 МВт мощности для суперкомпьютера Colossus компании xAI Илона Маска. Это позволит машине заработать в полную силу и запустить все установленные 100 000 графических карт, больше половины которых простаивали из-за нехватки энергии. На решение этой проблемы у Маска ушло полгода.

AI Илона Маска получил одобрение на поставку 150 мегаватт электроэнергии от Управления долины Теннесси (TVA). Это решение значительно увеличит энергоснабжение объекта, позволяя одновременно запускать все 100 000 графических процессоров, что ранее было ограничено доступной мощностью. Однако такой масштабный спрос на энергию вызвал обеспокоенность среди местных заинтересованных сторон относительно воздействия на региональную энергосистему. Когда xAI впервые запустил суперкомпьютер в июле 2024 года, требовалось значительно больше энергии, чем было доступно. Изначально на объекте было доступно только 8 МВт энергии, что было недостаточно для удовлетворения потребностей центра обработки данных ИИ. Команда Маска импровизировала, используя портативные электростанции для заполнения пробела. Летом местная коммунальная компания Memphis Light, Gas & Water (MLGW) модернизировала существующую подстанцию, чтобы обеспечить 50 МВт энергии, что всё ещё было далеко от требований

Американская федеральная корпорация TVA (Tennessee Valley Authority) одобрила выделение суперкомпьютеру Colossus компании xAI Илона Маска (Elon Musk) мощности в 150 МВт, что позволит запустить объект почти в полную силу. Источник изображения: x.com/xai Вычислительный кластер для систем искусственного интеллекта xAI Colossus сможет запустить почти все свои 100 000 ускорителей Nvidia — ранее число работающих компонентов ограничивалось доступной для предприятия мощностью. Огромный запрос объекта на электричество вызывал обеспокоенность у местных заинтересованных сторон относительно воздействия на энергосистему всего региона. Компания Илона Маска xAI впервые запустила суперкомпьютер в июле 2024 года, и уже тогда ему требовалось значительно больше энергии, чем было доступно — первоначально было выделено лишь 8 МВт. Команда Маска

Американская федеральная корпорация TVA (Tennessee Valley Authority) одобрила выделение суперкомпьютеру Colossus компании xAI Илона Маска (Elon Musk) мощности в 150 МВт, что позволит запустить объект почти в полную силу. Источник изображения: x.com/xai

Компания Nvidia представила одноплатный суперкомпьютер Jetson Orin Nano Super за 250 долларов, а Palit взяла и превратила его в мини-ПК.  фото Videocardz фото Videocardz Новинка называется Pandora и в целом представляет собой просто новинку Nvidia, заключённую в корпус и оснащённую SSD. При желании можно купить только одноплатный ПК у Nvidia и сделать ему корпус самостоятельно, напечатав на 3D-принтере.  К слову, и сама Palit предлагает использовать такой метод, но не для корпуса, так как он тут уже есть, а для надстроек на корпус. К примеру, если нужно расширить набор портов. Для этого компания предоставит необходимые файлы CAD.  Вариант Palit имеет размеры 121 х 145 х 66 мм, то есть это весьма компактный, хотя и далеко не самый маленький мини-ПК. Нацелен он, как и комплект самой Nvidia, на разработчиков и энтузиастов, но при желании его можно использовать и просто как обычный настольный мини-ПК, хотя стоит помнить, что в основе лежит

Компания Nvidia представила Jetson Orin Nano Super — её самый доступный суперкомпьютер для генеративного ИИ, как сказано в пресс-релизе.  фото Nvidia Суперкомпьютер тут, конечно, в совершенно нетипичном смысле, так как речь об одноплатном ПК за 250 долларов. Jetson Orin Nano Super Developer Kit нацелен на разработчиков, которые хотят работать с искусственным интеллектом. Для этого тут есть в первую очередь GPU с 1024 ядрами CUDA на архитектуре Ampere с производительностью 67 TOPS в режиме INT8. Также в конфигурацию SoC входит процессор с шестью ядрами Cortex-A78AE. Ещё есть 8 ГБ ОЗУ LPDDR5, а TDP составляет 7-25 Вт.  На плате есть набор обычных портов, включая HDMI, USB и RJ45, но есть также два разъёма MiPi для камер и три слота для SSD. На основе такого продукта при желании вполне можно собрать и обычный потребительский мини-ПК с минимальным энергопотреблением.

По словам законодателя, фундаментальные приоритеты России - это победа, семья и суверенитет.

Привет! На связи команда mClouds. Недавно узнали, что в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров Top500 сменился лидер — первое место занял El Capitan с производительностью 1,742 экзафлопса. Мы разобрались, что находится внутри самого мощного суперкомпьютера, а также для чего создали такую махину. Заодно порассуждали, что нам стоит ждать от суперкомпьютеров дальше — будет ли это только рост классических вычислений или что-то действительно революционное. Читать далее

Компания NVIDIA представляет новый продукт — компактный суперкомпьютер с генеративным искусственным интеллектом. Это устройство обеспечивает высокую производительность по доступной цене, а также возможность обновления программного обеспечения. Новый набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super размером с ладонь открывает доступ к возможностям генеративного ИИ для всех — от специалистов в области коммерческого ИИ до любителей и […] Компьютерра

Американские учёные с помощью суперкомпьютера разработали биороботов — живые машины из эмбриональных клеток лягушки. И вот теперь выяснилось, что они могут спонтанно размножаться. В январе 2020 года стало известно об успешном эксперименте биологов Университета Тафтса (США). Они взяли эмбрион африканской когтистой лягушки, выделили из него стволовые клетки, вручную разделили их и поместили в чашку Петри. Там эти клетки соединились и образовали новый организм микроскопического (менее миллиметра) размера — крохотный сгусток из розовой плоти. Он мог двигаться, группироваться, толкать маленькие грузы, находить заданные цели и восстанавливаться после повреждений. По сути, такие сгустки стали первыми в истории биороботами, состоящими из живых клеток. Учёные назвали их ксеноботами в честь латинского наименования той самой лягушки (Xenopus laevis). Но при чём тут вообще роботы? Почему нельзя назвать это просто синтетическим организмом? А всё дело в том, что внешний вид и

Google заявила, что компьютер компании, использующий новый квантовый чип Willow, превзошел суперкомпьютер Frontier в запуске эталонного алгоритма. Задача была решена за считанные минуты, а Frontier на это потребовалось бы 10 000 000 000 000 000 000 000 000 лет — намного больше, чем возраст Вселенной. Впрочем, алгоритм, разработанный для проверки возможностей квантового компьютера, пока не имеет известных полезных применений. У чипа Willow 105 кубитов, а главное преимущество новой работы учёных Google — значительное снижение количества ошибок при увеличении масштабов работы. Результаты опубликованы в Nature. Алексей Акимов, научный директор Российского квантового центра и руководитель группы «Квантовые симуляторы и интегрированная фотоника» РКЦ прокомментировал это исследование. По его словам, борьба за достоверность (точность) операций с кубитами в квантовом компьютере является одной из ключевых задач на пути создания действительно мощных квантовых вычислителей. Метод

Илон Маск недавно ошарашил рынок, заявив, что суперкомпьютер Colossus его компании xAI в итоге будет иметь 1 млн ускорителей, что кажется немыслимым, так как сейчас лишь у нескольких крупнейших компаний, включая ту же xAI, есть системы с примерно 100 000 ускорителей. Однако теперь стало известно, что не только Маск вынашивает такие планы.  создано DALL-E Broadcom сообщает, что сразу три её клиента уже имеют планы по созданию столь же мощных систем в 1 млн GPU. Broadcom прогнозирует, что трое ее клиентов развернут суперкомпьютеры с миллионом ускорителей в 2027 финансовом году.  Как вы знаете, в настоящее время у нас есть три гипермасштабируемых клиента, которые разработали собственную многопоколенческую дорожную карту AI XPU, которая будет развернута с разной скоростью в течение следующих трех лет. Мы считаем, что в 2027 году каждый из них планирует развернуть 1 000 000 кластеров XPU в рамках одной структуры  Кроме того, Broadcom получила подобные заказы

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали уникальный искусственный интеллект под названием DIMON (Diffeomorphic Mapping Operator Learning), который способен решать практически любые задачи с невероятной скоростью, доступной на обычном компьютере. Это открытие может стать настоящим прорывом в самых разных сферах — от автомобилестроения и аэрокосмической промышленности до медицины. Например, благодаря DIMON, время, необходимое для анализа и прогнозирования сердечной аритмии, сократилось с недели до 30 секунд! Новый ИИ предназначен для решения уравнений в частных производных — фундаментальных математических задач, которые возникают во многих научных и инженерных областях. С его помощью исследователи могут моделировать динамику реальных систем, описывая, как объекты и среды изменяются в пространстве и времени. Обычно уравнения в частных производных решаются путем разбивки сложных форм, таких как крылья самолета или органы тела, на сетки или ячейки, состоящие из

Дважды в год мир высокопроизводительных вычислений замирает в ожидании обновления TOP500 — главного индикатора технологического прогресса в области суперкомпьютеров. Это не просто список — это компас, указывающий направление развития всей компьютерной индустрии. Технологии, которые сегодня тестируются здесь, завтра придут в корпоративные дата-центры, а послезавтра — в наши рабочие станции и ноутбуки. Что же мы увидим в ноябрьском Топ-10, рассмотрим в посте ниже. Читать далее

Наш новый чип демонстрирует коррекцию ошибок и производительность, которые открывают путь к полезному крупномасштабному квантовому компьютеру. Сегодня я рад представить Willow, наш новейший квантовый чип. Willow обладает передовой производительностью по ряду показателей, что позволяет добиться двух важных достижений. Первое заключается в том, что Willow может экспоненциально уменьшать количество ошибок по мере масштабирования с использованием большего количества кубитов. Это решает ключевую задачу в квантовой коррекции ошибок, над которой эта область работала почти 30 лет.Во-вторых, Уиллоу выполнил стандартное эталонное вычисление менее чем за пять минут, на что одному из самых быстрых современных суперкомпьютеров потребовалось бы 10 септиллионов (то есть 10 25 ) лет — число, значительно превышающее возраст Вселенной.Чип Willow — это важный шаг на пути, который начался более 10 лет назад. Когда я основал Google Quantum AI в 2012 году, видение

Устройство предназначено для моделирования биологических систем и анализа финансовых потоков.

Инженеры создают безопасные автомобили, надежные космические корабли и прочные мосты, используя сложные математические модели, описывающие физические процессы. Врачи применяют такой же подход для точного прогнозирования сердечно-сосудистых проблем. Эти задачи, известные как уравнения в частных производных, лежат в основе инженерии и науки. Однако их решение может занимать дни или даже недели. Исследователи из Университета Джонса Хопкинса https://www.eurekalert.org/news-releases/1067233 новый фреймворк под названием DIMON. Он позволяет решать эти уравнения в тысячи раз быстрее, прямо на обычном компьютере. Так, с помощью DIMON время анализа и прогноза сердечной аритмии сократилось с недели до 30

Google представила квантовый процессор Willow, которому на данный момент нет аналогов в мире. Он способен выполнить вычислительную задачу менее чем за пять минут, тогда как суперкомпьютеру Frontier (одному из самых мощных в мире) для этого потребовалось бы 10 септиллионов лет, что значительно превышает возраст Вселенной. Если записать это число, то оно будет выглядеть так: 10...

Деян Станкович

? Илон Маск объявил о планах расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона графических процессоров (GPU), что сделает его одним из самых мощных вычислительных комплексов в мире. Для сравнения, система Frontier в США, возглавляющая мировой рейтинг суперкомпьютеров, работает на 38 тысячах графических процессоров. Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число в ближайшее время, опережая конкурентов по масштабам и мощности. Расширение системы потребует значительных финансовых вложений. Стоимость одного графического процессора составляет десятки тысяч долларов, а общие затраты на оборудование, энергоснабжение и охлаждение могут достигнуть десятков миллиардов. В 2024 году xAI привлекла $11 млрд инвестиций, а недавно получила дополнительные $5 млрд, увеличив свою капитализацию до $45 млрд. Часть этих средств будет направлена

Компания iGenius, специализирующаяся на ИИ-моделях для отраслей со строгим регулированием, анонсировала вычислительную платформу Colosseum. Это, как утверждается, один из самых мощных в мире ИИ-суперкомпьютеров на платформе NVIDIA DGX SuperPOD с тысячами ускорителей GB200 (Blackwell). Известно, что комплекс Colosseum располагается в Европе. Полностью характеристики суперкомпьютера не раскрываются. Отмечается, что он обеспечивает производительность до 115 Эфлопс на операциях ИИ (FP4 с разреженностью). Говорится о применении передовой системы жидкостного охлаждения. Для питания используется энергия из возобновляемых источников в Италии.

Илон Маск объявил о планах расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона графических процессоров (GPU), что сделает его одним из самых мощных вычислительных комплексов в мире. Для сравнения, система Frontier в США, возглавляющая мировой рейтинг суперкомпьютеров, работает на 38 тысячах графических процессоров. Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число в ближайшее время, опережая конкурентов по масштабам и мощности.

На волне энтузиазма в отношении политических перспектив Илона Маска (Elon Musk), которому досталась важная роль в будущем правительстве Дональда Трампа (Donald Trump), самая молодая из принадлежащих ему компаний продолжает стремительно наращивать капитал. Вместо упоминаемых $5 млрд в октябре, xAI на днях привлекла $6 млрд за счёт продажи собственных акций инвесторам. Источник изображения: Nvidia

Стартап Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта xAI намеревается колоссально расширить свой суперкомпьютер Colossus — до более чем 1 млн графических процессоров. Это поможет сократить разрыв с такими конкурентами как Google, OpenAI и Anthropic, сообщает Financial Times. Источник изображения: x.com/xai

Американский ИИ-стартап xAI Илона Маска пообещал увеличить мощности своего суперкомпьютера Colossus в десять раз, пишет Financial Times.

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 7 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.  Время с момента моей первой статьи на Хабре прошло незаметно. Это были годы амбиций, упорства и стремления сделать лучший в мире переводчик, не имея в своем распоряжении тех ресурсов, которые доступны крупным корпорациям. Мне всегда казалось, что небольшие инженерные команды при правильном руководстве, мотивации и ограниченном финансировании, могут быстро создавать решения мирового уровня, порой буквально «из песка и палок». По крайней мере среди моих знакомых было несколько таких случаев, которые сделали их миллионерами. А что будет, если им дать еще суперкомпьютеры? А если дать им размеченные датасеты ? В этой статье я бы хотел порассуждать на эту тему, тем более нашей команде подвернулся интересный случай, о котором я хотел рассказать. Три месяца назад на мой email пришло предложение с возможностью

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 7 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.  Время с момента моей первой статьи на Хабре прошло незаметно. Это были годы амбиций, упорства и стремления сделать лучший в мире переводчик, не имея в своем распоряжении тех ресурсов, которые доступны крупным корпорациям. Мне всегда казалось, что небольшие инженерные команды при правильном руководстве, мотивации и ограниченном финансировании, могут быстро создавать решения мирового уровня, порой буквально «из песка и палок». По крайней мере среди моих знакомых было несколько таких случаев, которые сделали их миллионерами. А что будет, если им дать еще суперкомпьютеры? А если дать им размеченные датасеты ? В этой статье я бы хотел порассуждать на эту тему, тем более нашей команде подвернулся интересный случай, о котором я хотел рассказать. Три месяца назад на мой email пришло предложение с возможностью

Американская компания Amazon вчера анонсировала создание собственного суперкомпьютера, который предназначен специально для работы с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Устройство под названием UltraCluster будет работать на чипах Trainium2 собственной разработки Amazon.

Б.М. Малашевич. 1960–1963 гг., после успешного завершения работ над А340А, возглавляемый Д.И. Юдицким коллектив разработал первую в стране реально работавшую модулярную ЭВМ. В институте в 1960 г. был сделан макетный (сокращённый) образец ЭВМ, а затем в 1962 г. опытный завод при НИИДАР по эскизной документации изготовил ЭВМ под именем "Т340А". Теория и практика варианта модулярной арифметики и принципы построения ЭВМ "Т340А" на их основе были разработаны И.Я. Акушским, Д.И. Юдицким и Е.С. Андриановым. В ходе работы выяснилось много интересных свойств системы остаточных классов, о которых в первоисточниках и не упоминалось. Академик В.М. Амербаев рассказывает: «…Ф.В. Лукин привлёк внимание И.Я. Акушского к разработкам … нового способа организации параллельных вычислений. Выяснилось позднее, что он обладает свойством арифметической самокоррекции. ...Это была нетрадиционная компьютерная арифметика, и для её разработки требовался нетрадиционный подход. В ходе разработки … возникло

Вратарь «Краснодара» Станислав Агкацев

Датасет охватывает процесс формирования миллиардов галактик. Сами учёные называют свои вычисления «астронофизической гидродинамикой». В отличие от классических моделей расширения Вселенной, построенных на базе теории гравитации, новый расчёт учитывает огромное количество переменных, включая температуру и плотность материи, а также скорость и направление движения. Для моделирования были задействованы порядка девяти тысяч узлов суперкомпьютера Frontier, оборудованного чипами AMD Instinct MI250X на базе архитектуры CDNA 2. Сколько времени потребовалось машине для выполнения всех вычислений — не уточняется. Детализированная модель должна помочь астрофизикам ответить на фундаментальные вопросы развития Вселенной. Чем больше переменных уточняется в процессе вычисления, тем меньше тёмных пятен остаётся в модели, тем больше появляется оснований для построения гипотез относительно нерешённых загадок, таких как тёмная материя. Источник: Oak

Привет! На связи команда mClouds. В октябре мы писали об успехах Intel: несмотря на финансовые неудачи, компания вывела на рынок новый процессор — Intel Xeon 6900P. И вот уже на основе этих процессоров IT-компания NEC собирает суперкомпьютер следующего поколения для японского Национального института квантовой науки и технологии (QST). В систему также включат ускорители AMD Instinct, чтобы достичь производительности 40,4 петафлопса. Рассказываем, из какого железа будет состоять будущий суперкомпьютер и для какой цели его создают. Читать далее

В 70-х годах в Советском Союзе был популярен такой стишок: «Программист, держись бодрей! Драли все, сдерём и Cray!». Этот образец народного творчества скрывал в себе изрядную долю правды: подавляющая часть советских ЭВМ представляла собой копии и клоны зарубежной вычислительной техники, а необходимость в суперкомпьютерах, на которых и специализировалась компания Сеймура Крэя, с каждым годом только росла. Оригинальные ЭВМ иностранного производства в СССР тоже попадали, но обходились они недёшево, а их доставка порой превращалась в настоящий квест. Именно поэтому перед советской промышленностью в полный рост встала задача спроектировать и построить суперкомпьютер, не уступающий по своим возможностям продукции Cray. И у неё получилось… ну, почти. Читать дальше

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) объявили о том, что новый НРС-комплекс El Dorado занял 20-е место в свежем рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500, обнародованном на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC24 в Атланте. На вершине ноябрьского списка TOP500 находится машина El Capitan, построенная специалистами HPE Cray. Эта система демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 1,742 Эфлопс в тесте Linpack (HPL), а пиковый теоретический показатель достигает 2,746 Эфлопс. Основой El Capitan служит платформа HPE Cray Shasta на базе AMD Instinct MI300A.

Хотя ускорители NVIDIA считаются одними из самых энергоёмких в своём классе, суперкомпьютеры на основе чипов компании по-прежнему доминируют в мировом рейтинге энергоэффективности соответствующих машин — Green500. Тем не менее компания столкнулась с сильной конкуренцией со стороны AMD и не всегда готова состязаться даже с собственной продукцией, сообщает The Register. На первый взгляд, лидерство проектов на базе NVIDIA неоспоримо. Восемь из десяти суперкомпьютеров, входящих в «Топ-10» энергоэффективных машин, построены на чипах NVIDIA, из них пять — на 1000-ваттных гибридных суперускорителях GH200, весьма популярных среди пользователей HPC-решений.

Андрей Мостовой

Китайский суперкомпьютер Tianhe Exa-node Prototype возглавил международный рейтинг самых энергоэффективных систем для обработки больших данных. В категории обработки графов на платформе Green Graph500 он набрал 6 320 MTEPS/W (миллионов пройденных граней в секунду на ватт), обойдя конкурентов и став лидером списка второй раз с 2021 года.

Суперкомпьютеры NASA раскрывают секреты сложных солнечных явлений, предоставляя беспрецедентный уровень детализации и понимания динамики нашей звезды. Используя данные от активных космических аппаратов, исследователи создают реалистичные модели солнечной плазмы, чтобы воспроизвести различные наблюдаемые явления. Работа, созданная командой исследователей, демонстрирует мощь турбулентных движений внутренних слоев Солнца, где материалы закручиваются в его атмосфере. «В наших симуляциях используется реалистичный подход, то есть мы включаем всё, что нам известно на сегодняшний день о солнечной плазме, чтобы воспроизвести различные явления, наблюдаемые в ходе космических миссий», — пояснила Ирина Китиашвили, учёный из Исследовательского центра Эймса NASA в Кремниевой долине в Калифорнии. Источник: NASA Благодаря современным вычислительным возможностям, команда впервые смогла воспроизвести тонкие структуры подповерхностного слоя, наблюдаемые с помощью

Китайский суперкомпьютер нового поколения "Тяньхэ" занял первое место в обновленном рейтинге Green Graph 500 в категории "Большие данные". Об этом сообщили в Тяньцзиньском национальном суперкомпьютерном центре. Рейтинг Graph 500, впервые опубликованный в 2010 году, является наиболее авторитетным международным рейтингом, оценивающим производительность суперкомпьютеров при графовых вычислениях. Рейтинг оценивает производительность и энергоэффективность суперкомпьютеров по всему миру при обработке больших графов, используя такой показатель производительности, как MTEPS/Вт — миллион пройденных ребер графа в секунду на один ватт. Суперкомпьютер нового поколения "Тяньхэ" занял первое место в категории "Большие данные" рейтинга Green Graph 500 с показателем 6320,24 MTEPS/Вт. Последний раз "Тяньхэ" возглавлял этот список в июле 2021 года. Как заявил главный научный специалист Тяньцзиньского национального суперкомпьютерного центра Мэн Сянфэй, первое место в рейтинге означает,

В США представили El Capitan — самый производительный в мире суперкомпьютер. Эта машина возглавила ноябрьский рейтинг мощнейших вычислительных систем TOP500. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 1,742 Эфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 2,746 Эфлопс. Прежний лидер TOP500 — система Frontier — с производительностью 1,353 Эфлопс теперь находится на втором месте рейтинга. В основу El Capitan легла платформа HPE Cray Shasta. Используется гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3. В общей сложности в составе суперкомпьютера объединены 11?136 узлов, каждый из которых несёт на борту четыре экземпляра Instinct MI300A. Применён интерконнект HPE Slingshot-11 с пропускной способностью 200 Гбит/с. Система включает узлы Rabbit, которые формируют дезагрегированное NVMe-хранилище с прямым PCIe-подключением к вычислительным узлам.

Входящая в группу Atos компания Eviden объявила, что 55 её суперкомпьютеров вошли в список TOP500 наиболее производительных вычислительных машин, а два из них лидируют в рейтинге наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров мира Green500, сообщает HPC Wire. За последние 10 лет экспоненциально выросла вычислительная мощность, что, в том числе, обусловлено достижениями в области систем искусственного интеллекта. При этом растёт и энергопотребление — его снижение стало одной из главных задач при разработке и строительстве суперкомпьютеров.

Исполинские микросхемы Cerebras WSE-3 размером с iPad способны запускать самую быструю на сегодня нейросеть на скорости на порядок выше, чем лучшие облачные серверы на основе GPU.  Как рассказала компания Cerebras, она запустила клиентскую рабочую нагрузку на новой модели Llama 3.1 405B со скоростью 969 токенов/с, и это новый рекорд для модели Frontier.   Llama 3.1 405B на Cerebras — самая быстрая модель Frontier в мире — в 12 раз быстрее, чем GPT-4o, и в 18 раз быстрее, чем Claude 3.5 Sonnet.   фото: Cerebras Модель была запущена на облачном сервисе Cerebras Inference, который использует те самые гигантские микросхемы WSE-3. Cerebras всегда заявляла, что её сервис Inference является самым быстрым в генерации токенов больших языковых моделей.  Когда он был впервые запущен в

Исполинские микросхемы Cerebras WSE-3 размером с iPad способны запускать самую быструю на сегодня нейросеть на скорости на порядок выше, чем лучшие облачные серверы на основе GPU.  фото: Cerebras Как рассказала компания Cerebras, она запустила клиентскую рабочую нагрузку на новой модели Llama 3.1 405B со скоростью 969 токенов/с, и это новый рекорд для модели Frontier.   Llama 3.1 405B на Cerebras — самая быстрая модель Frontier в мире — в 12 раз быстрее, чем GPT-4o, и в 18 раз быстрее, чем Claude 3.5 Sonnet.   фото: Cerebras Модель была запущена на облачном сервисе Cerebras Inference, который использует те самые гигантские микросхемы WSE-3. Cerebras всегда заявляла, что её сервис Inference является самым быстрым в генерации токенов больших языковых моделей.  Когда он был впервые запущен в августе, было заявлено, что Cerebras Inference примерно в 20 раз быстрее, чем графические процессоры Nvidia, работающие через облачных

Суперкомпьютер El Capitan, созданный компанией Cray Computing, изначально был рассчитан на пиковую производительность в 1,5 экзафлопса. Однако он превзошел эти ожидания, достигнув рекордных 1,742 экзафлопса. В результате он https://www.engadget.com/computing/el-capitan-ranked-the-most-powerful-supercomputer-in-the-world-180037304.html?src=rss&guccounter=1 лидирующую позицию среди мощнейших суперкомпьютеров мира. Система, оснащенная 11 млн объединенных ядер CPU и GPU, способна выполнять более квинтиллиона вычислений в секунду. El Capitan предназначен для обеспечения безопасности ядерного арсенала и противодействия ядерному

Облачный провайдер ITGlobal.com предоставляет доступ к современным HPC-кластерам на базе высокопроизводительной платформы...

El Capitan, оснащённый процессорами AMD, занял первое место в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира с производительностью 1,7 эксафлопс, превзойдя предыдущего лидера Frontier с показателем 1,3 эксафлопс. Aurora компании Intel опустилась на третье место. Источник изображения: AMD

Рейтинг самых производительных суперкомпьютеров Top500 обновился, и в нём теперь новый лидер.   фото: HP Формально представленный ещё в марте 2020 года суперкомпьютер El Capitan на компонентах AMD наконец-то введён в строй, и именно он возглавил рейтинг, сместив систему Frontier, которая лидировала с начала 2022 года.  El Capitan имеет производительность в 1,742 ExaFLOPS против 1,353 ExaFLOPS у Frontier. Это третья система экзафлопсного уровня. Установка имеет 11 039 616 объединенных ядер CPU и GPU и основана на процессорах AMD Epyc четвёртого поколения с 24 ядрами на частоте 1,8 ГГц и ускорителях AMD Instinct MI300A. El Capitan использует сеть Cray Slingshot 11 для передачи данных и достигает энергоэффективности 58,89 Гигафлопс/Вт. Этот рейтинг энергоэффективности помог El Capitan также достичь 18-го места в списке GREEN500.  Если говорить о других системах, то в первую пятёрку ворвался суперкомпьютер HPC6 (на пятом месте) с производительностью 477,9

Он будет отличаться более высокой производительностью и максимальным использованием отечественных компонентовХолдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» планирует создать новый суперкомпьютер для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Его будут применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ.

Корпорация NEC займётся созданием нового НРС-комплекса, который планируется ввести в эксплуатацию в Японии в июле 2025 года. Система, базирующаяся на компонентах AMD и Intel, будет использоваться для различных исследований и разработок в области термоядерного синтеза. Заказ на создание суперкомпьютера поступил от Национальных институтов квантовой науки и технологий Японии (QST) при Национальном агентстве исследований и разработок (ANID), а также от Национального института термоядерных наук (NIFS) в составе Национальных институтов естественных наук (NINS). Система будет установлена в Институте термоядерной энергии Rokkasho (входит в QST) в Аомори (Япония).

На этой неделе Nvidia провела мероприятие, на котором выступили её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Последняя из корпораций начнёт в числе первых использовать ускорители вычислений Nvidia DGX B200 поколения Blackwell в самом мощном в Японии суперкомпьютере, ориентированном на решение задач искусственного интеллекта. Одновременно SoftBank запустит в Японии сеть поколения AI-RAN для управления автопилотом и роботами. Источник изображения: Nvidia Как поясняет Bloomberg, японская SoftBank станет первой компанией, получившей возможность построить суперкомпьютер на базе новейших ускорителей Nvidia DGX B200, которые сочетают в одном корпусе 8 чипов поколения Blackwell и 2 процессора Intel Xeon Platinum 8570. В дальнейшем SoftBank перейдёт на

Илон Маск построил в американском Мемфисе огромный дата-центр для своего суперкомпьютера. Он сделал все возможное, чтобы сохранить детали своего проекта в тайне Полгода назад в Мемфисе, еще до того как местные жители и члены городского совета узнали, что Илон Маск строит в их городе «самый большой в мире суперкомпьютер», состоялась тайная встреча команды миллиардера с представителями местных и национальных правоохранительных органов, включая офис шерифа, департамент полиции Мемфиса, Министерство внутренней безопасности США и ФБР. Согласно данным Палаты Большого Мемфиса (Greater Memphis Chamber), некоммерческой организации, специализирующейся на экономическом развитии города, с марта тайно курировавшей сделку, встреча касалась быстро развивающегося стартапа в области ИИ xAI.

Американская технологическая компания Nvidia намерена вывести на рынок новую технологию для человекоподобных роботов в 2025 г. Речь идет о компьютерах Jetson Thor, которые должны помочь роботам-гуманоидам стать автономнее и лучше взаимодействовать с людьми и окружением. Производитель чипов и видеокарт этим действием хочет закрепить положение в быстро растущем секторе роботостроения.

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», анонсировал проект нового НРС-комплекса, который будет создан для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Особенностью суперкомпьютера станет применение российского интерконнекта «Ангара». Система разрабатывается в рамках соглашения, заключенного между НИЦЭВТ (входит в «Росэлектронику») и ОИВТ РАН. При проектировании машины планируется использовать опыт разработки и производства суперкомпьютеров НИЦЭВТ предыдущих поколений — «Ангара-К1», Desmos и Fisher.

В России создадут суперкомпьютер нового поколения, который смогут применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе научно-образовательных учреждений и промышленных предприятий.

Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» планирует создать новый суперкомпьютер для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Его будут применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ. Изображение: Flux При создании нового комплекса учёные собираются использовать опыт разработки предыдущих поколений суперкомпьютеров — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения. От предшественников создаваемый вычислительный кластер будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы.  Основой нового суперкомпьютера станет коммуникационная сеть «Ангара», которая подходит для создания на основе множества распределённых вычислительных машин суперкомпьютеров высокой производительности, вычислительных кластеров для обработки больших

От предшественников он будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базыНовые решения смогут применяться для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе научно-образовательных учреждений и промышленных предприятий.

На этой неделе Nvidia провела мероприятие, на котором выступили её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Последняя из корпораций начнёт в числе первых использовать ускорители вычислений Nvidia DGX B200 поколения Blackwell в самом мощном в Японии суперкомпьютере, ориентированном на решение задач искусственного интеллекта. Одновременно SoftBank запустит в Японии сеть поколения AI-RAN для управления автопилотом и роботами. Источник изображения: Nvidia

Сейчас в нем эксабайты хранилищ и 100 000 графических процессоров Nvidia H100 стоимостью около $3 млрд. К концу года их количество планируют удвоить, добавив более продвинутые H200, а к лету 2025 — утроить. По словам Маска, на сегодня это мощнейшее решение для ИИ. Причем на реализацию проекта ушло всего 122 дня, тогда как на сборку других суперкомпьютеров обычно тратят годы.

Активисты из числа жителей американского Мемфиса раскритиковали оператора энергосети Tennessee Valley Authority (TVA) за предоставление стартапу xAI Илона Маска доступа к дополнительным 150 МВт для питания ИИ-суперкомпьютера Colossus, сообщает Datacenter Dynamics. В минувший четверг TVA одобрил запрос от энергокомпании Memphis Light, Gas and Water (MLGW). Colossus предназначен для обучения и обслуживания ИИ-бота Grok, заработавшего ранее в этом году. Суперкомпьютер разместился в помещениях бывшего завода Electrolux в промышленном парке на юго-востоке Мемфиса. Ранее Маск заявлял, что речь идёт о самом быстром в мире ИИ-суперкомпьютере, включающем 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Правда, буквально через несколько дней M**a похвасталась ещё более крупной системой для обучения Llama-4. Но и Маск обещал в ближайшие месяцы удвоить мощность суперкомпьютера, который получит 50 тыс. ускорителей NVIDIA H200.

Тринадцатый НСКФ пройдёт с 26 по 29 ноября 2024 года. В его программе будут научно-практическая конференция, мастер-классы, выставка, пресс-конференция и круглый стол. В холле будут чай, кофе, печенье и неформальное общение. Добро пожаловать! Читать дальше →

Тринадцатый НСКФ пройдёт с 26 по 29 ноября 2024 года. В его программе будут научно-практическая конференция, мастер-классы, выставка, пресс-конференция и круглый стол. В холле будут чай, кофе, печенье и неформальное общение. Добро пожаловать! Читать дальше →

Немецкий разработчик и интегратор HPC-решений ParTec выступил с иском к NVIDIA, обвинив последнюю в нарушении патентных прав. По данным The Register, компания требует запретить продажи ускорителей NVIDIA в 18 странах, участвующих в общей для ЕС патентной системе. ParTec, принимающая участие в создании первой в Европе экзафлопсной машины JUPITER и других суперкомпьютеров вроде MareNostrum5, подтвердила, что предметом спора явояются те же самые патенты, из-за которых Partec уже подала иск против Microsoft в США. Впрочем, не исключено, что ParTec намерена добиваться не запрета продаж, а подписания с NVIDIA лицензионного договора — иначе блокировка сбыта в Европе ускорителей NVIDIA может повлиять на реализацию проектов с участием самой ParTec.

Компания Илона Маска xAI активно расширяет возможности своего ИИ Grok и суперкомпьютера Colossus в Мемфисе. Они планируют увеличить количество графических процессоров Nvidia до 200 тысяч к концу года и до 300 тысяч к лету следующего года . Маск поделился этой новостью в социальной сети X, указав, что суперкомпьютер готов принять до 200 000 ускорителей Nvidia H100 и H200, занимающих более 7000 квадратных метров. Проект Colossus поражает своей скоростью реализации: команда Маска собрала и запустила систему всего за 122 дня, хотя обычно на такие проекты уходят годы. На данный момент Colossus оснащен 100 000 GPU Nvidia H100, общая стоимость которых составляет как минимум $3 млрд . Маск планирует добавить ускорители H200, каждый из которых стоит около $40 000, что потребует дополнительных многомиллиардных вложений, не считая расходов на электроэнергию . Проект Colossus служит для разработки ИИ-технологий xAI, включая улучшение ИИ Grok. В планах Маска — модернизация суперкомпьютера с

Компания xAI Илона Маска сейчас владеет самым мощным ИИ-суперкомпьютером в мире. И в Сети появилось первое видео, снятое изнутри этой установки.  фото: ServeTheHome На канале ServeTheHome вышло видео, демонстрирующие суперкомпьютер Colossus внутри. В видео довольно много технических подробностей, но касаются они далеко не всех компонентов.  Дело в том, что видео, как напрямую указано в его описании, спонсировалось компанией Supermicro, поэтому оно касается именно систем этой компании. Многие другие элементы показывать было запрещено.  Colossus выделяется не только своими характеристиками, но и невероятной скоростью постройки. Систему смонтировали всего за 122 дня, что намного быстрее, чем обычно для суперкомпьютеров. На момент записи Colossus располагал 100 000 ускорителей Nvidia H100, но как недавно заявлял Маск, в ближайшее время будут установлены ещё 50 000 таких же карт и 50 000 более новых Nvidia

Его сборка заняла всего 122 дня, — он работает уже без малого два месяца. Серверы с GPU построены на платформе Nvidia HGX H100. Каждый из них включает восемь Nvidia H100 и универсальную систему жидкостного охлаждения Supermicro 4U с поддержкой горячей замены компонентов. Серверы установлены в стойках по восемь штук — получаются 64 ускорителя на стойку.

Компания Илона Маска xAI активно расширяет возможности своего ИИ-суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, планируя увеличить количество графических процессоров Nvidia до 200 000 к концу года и до 300 000 к лету 2025 года. Маск подтвердил эту новость на своей странице в социальной сети X, отметив, что суперкомпьютер готов вместить до 200 000 ускорителей Nvidia H100 и H200, которые займут площадь более 7000 квадратных метров.

Илон Маск (Elon Musk) стремится стать лидером в гонке по созданию нейросетей следующего поколения. Для этого он планирует вдвое расширить ИИ-кластер xAI Colossus, который в настоящее время включает в себя 100 тыс. графических ускорителей Nvidia H100. Источник изображения: servethehome.com

Новый дорогой проект Илона Маска (Elon Musk) — суперкомпьютер xAI Colossus для систем искусственного интеллекта, — впервые приоткрыл двери для общественности. На объект были допущены журналисты ресурса ServeTheHome. Они в подробностях рассказали о кластере на серверах Supermicro, сборка которого заняла 122 дня, — он работает уже без малого два месяца. Источник изображения: servethehome.com Серверы с графическими процессорами построены на платформе Nvidia HGX H100. Каждый из них включает восемь ускорителей Nvidia H100 и универсальную систему жидкостного охлаждения Supermicro 4U с поддержкой горячей замены компонентов для каждого графического процессора в отдельности. Серверы установлены в стойках по восемь штук — получаются 64 ускорителя на стойку. В нижней части каждой стойки находится ещё один блок Supermicro 4U с резервной

Алексей Батраков (справа)

Новый дорогой проект Илона Маска (Elon Musk) — суперкомпьютер xAI Colossus для систем искусственного интеллекта, — впервые приоткрыл двери для общественности. На объект были допущены журналисты ресурса ServeTheHome. Они в подробностях рассказали о кластере на серверах Supermicro, сборка которого заняла 122 дня, — он работает уже без малого два месяца. Источник изображения: servethehome.com

Nvidia объявила о том, что суперкомпьютерный кластер Colossus компании xAI, состоящий из 100 000 графических процессоров Nvidia Hopper Tensor Core в Мемфисе, штат Теннесси, достиг такого огромного масштаба благодаря использованию сетевой платформы Nvidia Spectrum-X Ethernet, которая разработана для обеспечения высочайшей производительности для многопользовательских гипермасштабируемых фабрик ИИ с использованием стандартизированного Ethernet для сети удаленного прямого доступа к памяти (RDMA). Colossus, крупнейший в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом, используется для обучения семейства крупных языковых моделей Grok компании xAI, а чат-боты предлагаются в качестве функции для подписчиков X Premium. xAI находится в процессе удвоения размера Colossus до общего числа 200 000 графических процессоров Nvidia Hopper. Изображение Musk xAI и Nvidia построили вспомогательное оборудование и современный суперкомпьютер всего за 122 дня, вместо типичного срока для систем

Инженеры из стартапа в области искусственного интеллекта xAI Илона Маска построили суперкомпьютер под названием Colossus всего за 122 дня. «РБК Тренды» объясняют, в чем уникальность этого проекта. Суперкомпьютер предназначен для обучения большой языковой модели компании под названием Grok, потенциального конкурента GPT-4 от OpenAI. Кластер состоит из 100 тыс. графических процессоров Nvidia H100. Для сравнения: у Meta (компания признана в России экстремистской и запрещена) насчитывается 70 тыс. чипов, а у Google — 90 тыс. Маск назвал Colossus «самой мощной системой обучения ИИ в мире». Графические процессоры Nvidia H100 предлагают до девяти раз большую скорость, чем предыдущие модели A100, которые в основном используют конкуренты xAI. Кластер будет работать быстрее, чем система Aurora Министерства энергетики США, которая считается самым мощным в мире суперкомпьютером ИИ. Руководитель Nvidia Дженсен Хуанг назвал задачу по созданию Colossus «сверхчеловеческой». Он

Глава Nvidia назвал Илона Маска сверхчеловеком после того, как стало известно о рекордном достижении его компании xAI. Стартап Маска в области искусственного интеллекта (ИИ), xAI, недавно построил то, что может стать самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ. Суперкомпьютер Colossus будет использоваться для обучения Grok, большой языковой модели (LLM) и ответа компании на ChatGPT. LLM будет доступен для платных клиентов X, но многие считают, что Grok в конечном итоге будет использоваться для гуманоидных роботов Tesla. Фото Midjourney xAI построила объект за несколько месяцев, при этом установила 100 000 ускорителей Nvidia H100 всего за 19 дней. Руководитель Nvidia дал интервью о Colossus, заявив, что он никогда не видел ничего подобного, назвав это «сверхчеловеческим» и «невероятным». По словам Хуанга, это процесс, который обычно занимает годы. Однако Маск не закончил. Он планирует установить еще 50 000 ускорителей H200 в ближайшие

В Новосибирском государственном университете заработала первая очередь — сегмент вычислительного кластера...

Полгода назад в Мемфисе, еще до того как местные жители и члены городского совета узнали, что Илон Маск строит в их городе «самый большой в мире суперкомпьютер», состоялась тайная встреча команды миллиардера с представителями местных и национальных правоохранительных органов, включая офис шерифа, департамент полиции Мемфиса, Министерство внутренней безопасности США и ФБР. Согласно данным Палаты Большого Мемфиса (Greater Memphis Chamber), некоммерческой организации, специализирующейся на экономическом развитии города, с марта тайно курировавшей сделку, встреча касалась быстро развивающегося стартапа в области ИИ xAI. «Я искренне ценю время и усилия каждого, кто участвует в этом проекте. Мы стоим на пороге нового витка в истории Мемфиса», — написала в электронном письме сотрудникам организации главный специалист по экономическому развитию Палаты Большого Мемфиса Гвин Фишер. Она предложила провести экскурсию по новому объекту Маска,

Суд пересмотрел приговор, вынесенный в мае 2023 г. основателю производителя суперкомпьютров «Т-Платформы» Всеволоду Опанасенко и увеличил срок лишения свободы с двух лет и четырех месяцев до пяти лет. В прошлый раз обвиняемого освободили после суда, так как назначенное наказание он уже отсидел, пока шло следствие и разбирательство. Теперь он вновь арестован и, видимо, все-таки отправится в колонию.

Михаил Барщевский

Разработчик суперкомпьютерных кластеров «К2 НейроТех» и производитель отечественной вычислительной техники...

Со времени самых первых квантовых вычислительных машин начала 80-х разработчики искали способ создать процессоры, способные решать задачи, слишком сложные для классических компьютеров. В последние годы их мечты о «квантовом превосходстве» стали понемногу сбываться. Так, исследователи из Google определили условия, при которых квантовые компьютеры могут превзойти классические суперкомпьютеры.