Суперкомпьютеры

Управление генерального инспектора (OIG) Министерства энергетики США провело проверку ЦОД Национальной лаборатории Ок-Ридж, на базе которой работают передовые суперкомпьютеры, в том числе — первая в мире экзафлопсная система Frontier. Как сообщает The Register, результаты оставляют желать лучшего. В сентябре прошлого года в OIG поступило заявление о необходимости проверки качества обслуживания и калибровки оборудования (в первую очередь речь температурных датчиках и автоматике систем охлаждения) на площадке лаборатории, расположенной в Теннеси. Лаборатория занимается проектами в области атомной энергетики и обеспечения национальной безопасности. Доклад по результатам проверки связан с ЦОД на площадке Ок-Ридж. В одном из кампусов находится центр Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF), управляющий суперкомпьютером Frontier.

В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) в Новосибирске появился новый суперкомпьютер, который планируется применять для разработки перспективных технологий, анализа данных, выполнения научных исследований и пр. Установку и тестирование системы выполнили специалисты группы компаний РСК. Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы осуществлены в сжатые сроки — за 3,5 недели. На создание комплекса предоставлен грант в рамках федеральной инициативы «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» Национального проекта «Наука и университеты».

Специалисты группы компаний РСК завершили монтаж и тестирование новой суперкомпьютерной системы в Институте...

Спустя месяц после своего освобождения из-под домашнего ареста находящийся под следствием разработчик суперкомпьютеров Сергей Абрамов (числится в перечне террористов и экстремистов) по решению суда принудительно отправлен в психологический стационар. Его обвиняют в финансировании экстремистской деятельности. Абрамов участвовал в разработке суперкомпьютеров семейства «Скиф».

Стационарная психиатрическая экспертиза была назначена Сергею Абрамову (включен в перечень террористов и экстремистов) 30 ноября судом по ходатайству следствия, рассказал Forbes ученый. «Суд удовлетворил ходатайство. Дальше я ложусь в клинику, когда позовут, и медики будут изучать мою психику с целью ответа на вопросы, которые следователь поставил перед экспертами. Без деталей, это про способность оценивать происходящее, понимать последствия и отвечать за свои поступки», — сказал Абрамов. Сам он, по его словам, в ходе заседания суда выступил против ходатайства следствия. В рамках расследования уголовного дела ученый проходил амбулаторную психиатрическую экспертизу в течение 30–45 минут, но по ее итогам комиссия не смогла ответить на поставленные вопросы и пришла к выводу, что ему требуется стационарное обследование, пояснил сам Абрамов. Около трех недель понадобится врачам, как считает следствие, чтобы установить его

Члена-корреспондента РАН, ведущего специалиста по суперкомпьютерам Сергея Абрамова () обвиняют по статье о финансировании экстремистской организации и просят отправить его в психиатрическую клинику. Ученый указывает, что это не первая попытка его в чем-либо обвинить.

Ленинский районный суд Ярославля сегодня, 30 ноября, рассмотрит ходатайство о помещении члена-корреспондента РАН, специалиста по суперкомпьютерам Сергея Абрамова в психиатрический стационар минимум на три недели. Заседание пройдет в закрытом режиме, сообщил Ярославский областной суд РБК.

Абрамов возглавлял Институт программных систем им. Айламазяна РАН и руководил программами по разработке суперкомпьютеров. Его обвиняют в финансировании экстремистской организации и ходатайствуют о помещении в психбольницу

Ученые Института математики имени С.Л.Соболева СО РАН в Новосибирске запустили суперкомпьютер. Мощность суперкомпьютера составляет 54,4 терафлопса, 19,4 из них будут задействованы на GPU-узлах — с графическими процессами. Это поможет значительно повысить эффективность научных исследований.

Из-за всё новых и новых санкций США Китай не может получать новейшие ускорители для ИИ и многое другое, что также связано с искусственным интеллектом. Однако теперь у правительства США появились опасения, что Китай всё же получит доступ к подобным технологиям, причём не просто так, сразу к самому производительному суперкомпьютеру для обучения ИИ.  Фото: Cerebras  Речь о системе Condor Galaxy, которая сама по себе уникальна и крайне необычна, но об этом мы уже писали. Систему эту строит компания G42 из ОАЭ. Как сообщается, компания, очевидно, контролируется шейхом Тахнуном бен Заидом и имеет связи с китайскими фирмами, которые США считают угрозой безопасности. В том числе с Huawei. Согласно данным New York Times, ЦРУ опасается, что сотрудничество G42 с китайскими компаниями может привести к тому, что что G42 станет каналом передачи секретных американских технологий и генетических данных. Кроме того, Китай получит доступ к невероятно мощному

NVIDIA и Amazon Web Services (AWS) https://venturebeat.com/ai/nvidia-brings-new-retriever-dgx-cloud-and-project-ceiba-supercomputer-to-aws/ новые совместные решения, фокусирующиеся на искусственном интеллекте. Они анонсировали мощные системы NVIDIA GH200 NVL32 для обучения и выполнения задач нейронных сетей даже с 1 трлн параметров. Это стандартные серверные стойки с 32 гибридными ускорителями GH200, позволяющие проводить операции с производительностью до 128 петафлопс. Кроме того, компании объявили о создании самого мощного облачного ИИ-суперкомпьютера в мире — Project Ceiba. Он обещает производительность в 65 эксафлопс с использованием более 16 тыс. ускорителей GH200 и колоссальным объемом памяти в 9,1

Компании Nvidia и Amazon Web Services (AWS) объявили о расширении своего стратегического сотрудничества, в рамках которого в том числе будет построен самый быстрый суперкомпьютер искусственного интеллекта Ceiba.  Ceiba получит 16 384 системы GH200 Superchips и будет иметь производительность в невероятные 65 ExaFLOPS. Правда, тут сразу стоит сказать, что это производительность именно в задачах ИИ, то есть речь не о вычислениях с двойной или одинарной точностью. О классических показателях данных нет.   Но это не всё, в чём будет заключаться расширение сотрудничества. Amazon также будет использовать новейшие адаптеры Nvidia для своей службы Amazon EC2. Речь об ускорителях GH200, H200, L40S и L4. В целом в пресс-релизе сказано, что компании объединят лучшее из своих технологий — от новейших многоузловых систем Nvidia с графическими процессорами, процессорами и программным обеспечением искусственного интеллекта нового поколения до расширенной виртуализации и

Компания NVIDIA совместно с облачным провайдером Amazon Web Services (AWS) представила ряд новых совместных решений, в основном, связанных с ИИ. Компании анонсировали мощные системы NVIDIA GH200 NVL32 для обучения и запуска нейросетей, а также объявили о создании на основе этих систем самого мощного облачного ИИ-суперкомпьютера в мире — Project Ceiba. Project Ceiba. Источник изображений: NVIDIA NVIDIA GH200 NVL32 представляет собой готовую систему, выполненную в формате стандартной серверной стойки. Она объединяет 32 гибридных ускорителя NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip, которые представляют собой двухчиповую систему из центрального процессора с 72 ядрами Arm Neoverse и графического процессора NVIDIA H100. Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8

Компания NVIDIA совместно с облачным провайдером Amazon Web Services (AWS) представила ряд новых совместных решений, в основном, связанных с ИИ. Компании анонсировали мощные системы NVIDIA GH200 NVL32 для обучения и запуска нейросетей, а также объявили о создании на основе этих систем самого мощного облачного ИИ-суперкомпьютера в мире — Project Ceiba. Project Ceiba. Источник изображений: NVIDIA

Компания AMD недавно объявила о значительном усилении своей команды ветераном индустрии суперкомпьютеров Стивом Скоттом (Steve Scott). Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании. Источник изображения: servernews.ru

В этом году Национальный суперкомпьютерный центр в Уси (Китай) запустил мощнейший суперкомпьютер на базе усовершенствованных 384-ядерных процессоров Sunway SW26010-Pro, разработанных в стране. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500.org Впервые о процессоре Sunway SW26010-Pro и суперкомпьютерах на его основе стало известно ещё в 2021 году, но только в этом году на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 разработчик публично продемонстрировал этот чип и рассказал о его архитектуре. Максимальная FP64-производительность каждого Sunway SW26010-Pro составляет 13,8 Тфлопс — для сравнения, 96-ядерный AMD EPYC 9654 демонстрирует около 5,4

В этом году Национальный суперкомпьютерный центр в Уси (Китай) запустил мощнейший суперкомпьютер на базе усовершенствованных 384-ядерных процессоров Sunway SW26010-Pro, разработанных в стране. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500.org

Президент России Владимир Путин высказался о перспективах российских суперкомпьютеров. «Обращаю внимание правительства и компаний альянса. Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок», — заявил Путин на пленарном заседании конференции AI Journey.

По словам президента, производительность должна быть увеличена не менее чем на порядок.

Мощности российских суперкомпьютеров нужно увеличить во много раз, чтобы развивать технологию искусственного интеллекта, заявил президент Владимир Путин на конференции AI Journey, посвященной искусственному интеллекту.

Владимир Путин выступил сегодня на пленарном заседании конференции AI Journey и в рамках своего выступления заявил о необходимости существенно нарастить мощности российских суперкомпьютеров. «Обращаю внимание правительства и компаний альянса. Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок», – сказал Путин. Он добавил, что это «необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта». С бурным развитием ИИ в мире сильно вырос спрос на мощные GPU, из-за чего сейчас наблюдается их дефицит. В некоторых странах (в том числе России и Китае) дефицит усугубляется введенными недавно новыми санкциями США. Пока непонятно, как правительство будет решать поставленную президентом задачу в нынешних непростых условиях, ведь чтобы нарастить мощности в десять раз, нужно закупать мощные ускорители в промышленных

Необходимо увеличить в несколько раз мощности суперкомпьютеров российского производства для развития генеративного искусственного интеллекта. Об этом заявил 24 ноября президент РФ Владимир Путин на конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). «Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее чем на порядок», — сказал российский лидер. Путин отметил, что увеличение мощностей российских суперкомпьютеров «критически необходимо» для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта. 24 ноября глава России прибыл на выставку передовых разработок в области искусственного интеллекта (ИИ), которая проходит в Центре международной торговли в Москве в рамках конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). Конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта» проходит в...

Компании HPE и NVIDIA анонсировали модульную суперкомпьютерную систему для генеративного ИИ и обучения моделей на основе частных массивов данных. Комплекс ориентирован на крупные предприятия, исследовательские организации и государственные структуры. В основу решения положена аппаратная платформа Cray EX2500. В состав входят суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper, содержащие 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Каждый узел системы использует четыре таких суперчипа. Узлы соединены друг с другом при помощи интерконнекта Slingshot.

Инженеры NASA провели моделирование эффектов посадки на поверхность Луны в рамках подготовки к отправке астронавтов на Луну в предстоящих миссиях программы Artemis. Анимация, созданная на суперкомпьютерах NASA, демонстрирует последствия посадки Apollo 12 на Луну, а именно эффект, вызванный поднятием лунной пыли. С помощью суперкомпьютерных моделей было изучено взаимодействие лунного реголита и раскалённых газовых струй, выбрасываемых из двигателя космического аппарата при посадке и взлёте.  Посадка на Луну – это сложная задача, при которой космический аппарат использует ракетные двигатели для контроля и плавного спуска на поверхность Луны вопреки гравитации. Модель показывает, как струи двигателя аппарата Apollo 12 взаимодействовали с лунной поверхностью во время посадки в ноябре 1969 года. Боковая сила, вызывающая сдвиговое напряжение на плоской поверхности, вызывала «рябь» реголита на поверхности Луны. Источник: Patrick Moran, NASA Ames

Компания Google запустила, возможно, одну из самых полезных версий искусственного интеллекта, которая занимается прогнозированием погоды. ИИ под названием GraphCast прошел обучение на метеорологических данных за последние 40 лет. Он использует эталонный метод числового прогнозирования погоды, но проводит расчеты иначе, чем суперкомпьютеры, поэтому ему не требуется особых вычислительных мощностей.

Созданная выходцами из «Яндекса» голландская компания Nebius очень успешно дебютировала в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров Top500. Она с первого раза заняла в нем 16 строчку, тогда как самое производительное решение самого «Яндекса» удостоилось лишь 36 места.

Компания Nebius N.V. со штаб-квартирой в Нидерландах, основанная бывшими сотрудниками «Яндекса», дебютировала в мировом рейтинге суперкомпьютеров TOP500. Её система ISEG заняла сразу 16-ю строку в списке, оставив позади системы «Яндекса» и «Сбера». Источник изображения: Pixabay

Новичок в классе Проект Top500 обновил рейтинг самых мощных известных вычислительных устройств мира. Впервые в него попал суперкомпьютер ISEG от отколовшегося от «Яндекса» и не афиширующего свое происхождение международного разработчика облачных сервисов — нидерландской компании Nebius, причем сразу на 16-м месте. Руководит проектом Nebius, который располагается в Израиле, Роман Чернин, возглавлявший ранее в «Яндексе» направление геосервисов. «Как мы туда попали [в Top500]? Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — говорится в аккаунте Nebuis в LinkedIn. — Для этой цели они использовали бенчмарк из Top500. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области

Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 анонсировал суперкомпьютер Vista, ориентированный на задачи ИИ и машинного обучения. Запуск этого комплекса в эксплуатацию запланирован на начало 2024 года. Отмечается, что Vista станет связующим звеном между нынешним суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF). Ввод Horizon в строй намечен на 2025 год: ожидается, что этот комплекс будет на порядок быстрее Frontera.

Корпорация Intel на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 рассказала о новых суперкомпьютерах, попавших в ноябрьский рейтинг TOP500. Речь, в частности, идёт о вычислительных комплексах Dawn (Phase 1), SuperMUC-NG (Phase 2) и Crossroads. Система Dawn, созданная специалистами Intel, Dell Technologies и Кембриджского университета, рассчитана на задачи ИИ. В основу положены серверы Dell PowerEdge XE9640 с жидкостным охлаждением. В общей сложности задействованы 256 узлов, в состав которых входят 512 процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids — Platinum 8468 с 48 ядрами (96 потоков; 2,1–3,8 ГГц; 350 Вт).

Проект Top500 обновил рейтинг самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории (США) — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel.com

Список самых производительных суперкомпьютеров Top500 в очередной раз обновился. Напомним, происходит это раз в полгода.  Пока на подходе сразу несколько суперкомпьютеров с производительностью около или выше 2 exaFLOPS, лидером всё ещё остаётся система Frontier, которая первая преодолела отметку в 1 exaFLOPS и пока остаётся единственной в своём роде, сильно опережая ближайшего конкурента.   Конкурент этот, к слову, сменился. Если полгода назад на втором месте размещалась система Supercomputer Fugaku с производительностью 442 PFLOPS, то теперь это   Aurora с производительностью 585 PFLOPS. Но стоит сказать, что сейчас это лишь часть системы, которая уже введена в эксплуатацию. По итогу Aurora будет иметь производительность свыше 2 exaFLOPS. Построена эта система на процессорах Intel Xeon CPU Max 9470 и ускорителях Intel Data Center Max. Frontier, напомним, опирается на компоненты AMD.  На третьем месте также новичок: система Eagle, принадлежащая

Компания NVIDIA сообщила о том, что её суперчип GH200 Grace Hopper ляжет в основу более чем 40 ИИ-суперкомпьютеров по всему миру, которые используются в исследовательских центрах, на облачных площадках и пр. Отмечается, что в скором времени станут доступны десятки новых НРС-систем на базе GH200. Этот суперчип позволяет решать самые сложные научные задачи на базе ИИ, которые требуют обработки терабайт данных. В совокупности вычислительные системы на базе GH200, как сообщается, обеспечат ИИ-производительность около 200 Эфлопс. В частности, HPE объявила, что интегрирует GH200 в суперкомпьютеры HPE Cray. Узлы EX254n оснащаются двумя модулями Quad GH200 с четырьмя суперчипами в каждом, обеспечивая возможность масштабирования до десятков тысяч узлов. Аналогичный подход используется и в платформе Eviden BullSequana XH3000, которую Юлихский исследовательский центр (FZJ) в Германии получит в составе Jupiter — первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса.

Компания NVIDIA в ходе конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 сообщила о том, что её суперчип GH200 Grace Hopper станет одной из ключевых составляющих НРС-системы Jupiter — первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса. Узел BullSequana XH3000 (Источник здесь и далее: NVIDIA)

Итоги были спрогнозированы для текущего сезона - 2023/2024.

Вместе с публикацией результатов MLPerf Traning 3.1 компания NVIDIA официально представила новый ИИ-суперкомпьютер EOS, анонсированный ещё весной прошлого года. Правда, с того момента машина подросла — теперь включает сразу 10 752 ускорителя H100, а её FP8-производительность составляет 42,6 Эфлопс. Более того, практически такая же система есть и в распоряжении Microsoft Azure, и её «кусочек» может арендовать каждый, у кого найдётся достаточная сумма денег. Изображения: NVIDIA

Находящийся под следствием ИТ-ученый Сергей Абрамов освобожден из-под домашнего ареста. Абрамов возглавлял программы по созданию серии суперкомпьютеров «СКИФ». Ученый считает, что возбужденное против него уголовное дело нанесет вред России.

Dell Technologies, Intel и Кембриджский университет объявили о создании в Великобритании разработанного совместными усилиями суперкомпьютера Dawn. Запуск будет осуществляться в два этапа. Первый будет выполнен в течение двух месяцев, то есть до конца года. На втором этапе, который буде завершён в 2024 году, производительность Dawn будет увеличена в десять раз, будет завершена в следующем году. Подробные характеристики Dawn будут объявлены на SC23 в этом месяце. Суперкомпьютер Dawn установлен в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab. Как сообщает Dell, это будет самое мощное суперкомпьютерное ИИ-облако на базе OpenStack, разработанное совместно с британской SME StackHPC. Машина использует серверы Dell PowerEdge XE9640 с процессорами Sapphire Rapids и ускорителями Max. Всего задействовано более 1 тыс. ускорителей.

Правительство Великобритании о выделении £225 млн ($273 млн) на строительство самого мощного в стране суперкомпьютера Isambard производительностью более 200 Пфлопс в FP64-вычислениях и более 21 Эфлопс в ИИ-задачах. Как сообщает The Register, новая машина на базе тысяч гибридных Arm-суперчипов NVIDIA Grace Hopper (GH200) разместится в Бристольском университете и будет построена HPE. Ожидается, что машина будет введена в эксплуатацию в следующем году и поможет в выполнении самых разных задач, от автоматизированной разработки лекарств до анализа климатических изменений, от изучения и внедрения нейросетей в робототехнике до задач, связанных с обеспечением национальной безопасности и обработкой больших данных. Isambard-AI войдёт в десятку самых быстрых суперкомпьютеров мира. Пока что самый быстрый суперкомпьютер Великобритании — это 20-Пфлопс система Archer2, занимающая 30-ю позицию в рейтинге TOP500 и введённая в строй всего пару лет назад.

Член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник Института программных систем им. А. К. Айламазяна (Переславль) Сергей Абрамов освобожден из-под домашнего ареста, длившегося с 12 апреля. Следствие не стало ходатайствовать о продлении меры пресечения, сообщили «Ъ» в Ярославском областном суде.

Правительство Великобритании представило суперкомпьютер Isambard-AI, который станет самым мощным в стране и заодно одним из самых производительных в мире.  создано DALL-E Систему построит компания HPE на основе 5448 вычислительных модулей Nvidia Grace Hopper Superchip, содержащих как процессор, так и GPU. Итоговая производительность при вычислениях с двойной точностью достигнет 200 PFLOPS, а производительность в задачах ИИ заявлена выше 21 ExaFLOPS.   Суперкомпьютер также будет использовать технологию прямого жидкостного охлаждения, а выделяемое тепло будет использоваться для обогрева здания.  Когда система будет введена в эксплуатацию в следующем году она должна войти в десятку самых мощных в мире.   Система обойдётся Великобритании в 225 млн фунтов стерлингов и будет установлена в Бристольском

Ежегодно американский журнал Time публикует список из лучших изобретений человечества в самых разных сферах. В нынешнем году в рейтинг вошли 200 продуктов и технологий, которые сгруппированы более чем в 35 категорий. Это, в частности, ПО, связь, виртуальная и дополненная реальность, ИИ, потребительская электроника, чистая энергии, здравоохранение, безопасность, робототехника и многое другое. Одним из направлений являются экспериментальные системы и устройства. В данной категории победителем назван вычислительный комплекс Frontier — самый мощный суперкомпьютер 2023 года. Исследователи уже используют его для самых разных целей: от изучения чёрных дыр до моделирования климата. «Специалисты сравнивают это с эквивалентом высадки на Луну с точки зрения инженерных достижений. Это больше, чем чудо. Это статистическая невозможность», — сказал Ник Дюбе (Nic Dubé), руководитель проекта в HPE.

Далеко не каждый день получаешь заказ на сборку суперкомпьютерного комплекса. Эта работа и раньше не была простой, а сейчас все еще сложнее. Однако наша команда экспертов из направления HPC в К2Тех выполнила эту задачу: разработала проект, нашла поставщиков, протестировала оборудование, доставила его за Урал и установила на площадке Центра НТИ по Новым функциональным материалам в Новосибирском госуниверситете. Под катом – подробный рассказ о том, на что ориентироваться при выборе железа для HPC, какое ПО работает на новом российском суперкомпьютере и как мы настраивали интерконнект «Ангара». Читать

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США опубликовала видео (см. ниже), демонстрирующее процесс сборки вычислительного комплекса El Capitan, которому предстоит стать самым мощным суперкомпьютером мира. В текущем рейтинге TOP500 лидирует система Frontier, установленная в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL), также принадлежащей Министерству энергетики США. Быстродействие Frontier достигает 1,194 Эфлопс. Суперкомпьютер El Capitan сможет демонстрировать производительность более 2 Эфлопс (FP64). Сборка комплекса началась в июле нынешнего года, а ввод в эксплуатацию запланирован на середину 2024-го. Стоимость проекта оценивается приблизительно в $600 млн. В основе El Capitan — платформа HPE Cray Shasta. Применена гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра с микроархитектурой Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3.

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются. Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Великобритания объявила о намерении создать экзафлопсный суперкомпьютер в Эдинбурге, столице Шотландии. Он обойдется стране почти в миллиард долларов. Предполагается, что суперкомпьютер станет одним из самых мощных в мире и ускорит прогресс в искусственном интеллекте, медицине и низкоуглеродной энергетике. Проект станет продолжением усилий страны в области высокопроизводительных вычислений, учитывая успешный опыт запуска системы ARCHER2 в 2021 году. читать далее

Великобритания https://www.hpcwire.com/off-the-wire/edinburgh-selected-to-host-uk-exascale-computer-facility/ о намерении создать экзафлопсный суперкомпьютер в Эдинбурге, столице Шотландии. Он обойдется стране почти в миллиард долларов. Предполагается, что суперкомпьютер станет одним из самых мощных в мире и ускорит прогресс в искусственном интеллекте, медицине и низкоуглеродной энергетике. Проект станет продолжением усилий страны в области высокопроизводительных вычислений, учитывая успешный опыт запуска системы ARCHER2 в 2021 году.

Великобритания, по сообщению ресурса HPCwire, назвала Эдинбург (столица Шотландии) предпочтительным городом для размещения нового суперкомпьютера экзафлопсного класса. Предполагается, что эта площадка станет одной из самых мощных НРС-платформ в мире. Великобритания в связи с Brexit'ом покинула Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), в создании которого принимала активное участие. При этом страна самостоятельно развивает направление НРС: в частности, ранее говорилось, что Великобритания намерена создать суперкомпьютер на отечественных чипах за почти $1 млрд.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о том, что по итогам заседания совета управляющих, состоявшегося в Люксембурге, принято решение о присоединении к проекту Израиля. Отмечается, что Европейский союз и Израиль имеют долгую историю успешного научно-технического сотрудничества. В частности, Израиль участвует в рамочных программах исследований и инноваций Евросоюза с 1996 года. EuroHPC JU — это совместная инициатива ЕС, европейских стран и частных партнёров по развитию экосистемы высокопроизводительных вычислений (HPC) в Европе. Главная цель проекта заключается в том, чтобы развивать, расширять и поддерживать в Евросоюзе ведущую в мире «федеративную, безопасную и гиперсвязанную» инфраструктуру суперкомпьютеров и квантовых вычислений. В частности, уже создаются шесть квантовых компьютеров — в Чехии, Франции, Германии, Италии, Польше и Испании.

В Евросоюзе вскоре появится свой первый эксафлопсный суперкомпьютер. Сообщается, что конфигурация системы под названием Jupiter завершена, и авторы проекта выбрали ускорители Nvidia и процессоры SiPearl Rhea (платформа Neoverse V1) на архитектуре Arm.  Разработкой управляет Европейское совместное предприятие по высокопроизводительным вычислениям (EuroHPC JU) и группа технологических фирм, состоящая из Eviden и ParTec. Систему построят в Юлихском суперкомпьютерном центре, расположенном недалеко от Мюнхена. Постройка начнется в начале 2024 года.  К слову, нужно отметить, что Jupiter будет первым суперкомпьютером эксафлопсного класса, построенном на процессорах Arm.   Одной из особенностей Jupiter будет его модульность, что позволит владельцам в дальнейшем нарастить мощность системы, причём в том числе за счёт совершенно иных компонентов, то есть ускорителей AMD и x86-совместимых процессоров.  Стоимость установки составит 273 млн евро.

Как сообщает РБК, в 2024–2026 гг. Росгидрометцентр получит 1,6 млрд руб. на поддержку работы суперкомпьютера и работающую на его основе систему зональных прогнозов для отечественной авиации, которая заменит зарубежную систему SADIS зональных прогнозов. В конце февраля 2023 года Россию отключили от этой системы, но через несколько дней заработала отечественная альтернатива. SADIS (Secure Aviation Data Information Service) работает под эгидой Международной организации гражданской авиации (ICAO), а её оператором является Великобритания. Система предоставляет метеопрогнозы по целому ряду параметров и применяется в 116 странах для международной аэронавигации. Российские авиаперевозчики и представители власти заявляют, что отключение не вызвало проблем для отрасли. Российские авиакомпании и ранее не пользовались SADIS в чистом виде, получая информацию и от структур Росгидромета, но SADIS была экономически выгоднее, поскольку лучше учитывала расход топлива и полётное время.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание НРС-комплекса Jupiter с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение IT-услуг французской корпорации Atos) и ParTec, немецкая компания по производству суперкомпьютерного оборудования. Проект Jupiter был анонсирован ещё в июне 2022 года. Речь идёт о создании первого в Европе суперкомпьютера экзафлопсного класса. Система расположится в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. В основу ляжет специализированная модульная архитектура на базе платформы Eviden BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением.

Компания Tachyum, разработавшая, по её утверждению, новый тип универсальных процессоров, сочетающих в себе свойства CPU, GPU и TPU заявила о первом крупном заказе на поставку этих чипов, известных под именем Prodigy. Процессоры будут использованы для создания HPC/ИИ-системы производительностью более 50 Эфлопс (точность не указана), а в ИИ-задачах и вовсе обещаны 8 Зфлопс. Благодаря характеристикам Prodigy, новая система в 25 раз превзойдёт быстрейшие современные суперкомпьютеры, вошедшие в строй в этом году, а в области ИИ сможет использовать модели, превосходящие ChatGPT4 по сложности в 25 тыс. раз. Столь серьёзный прирост производительности, по словам разработчиков, обещает прорывы во многих научных и технических отраслях. Детали контракта, к сожалению, не разглашаются. Известно лишь, что компания-заказчик располагается в США.

Российские ученые впервые описали состав и структуру, а также сопоставили физические свойства трех минералов группы людвигита, которые имеют большое промышленное значение для добычи бора в месторождениях на Чукотке и в Якутии. Полученные данные также помогут при поиске и разработке новых материалов для суперкомпьютеров, которые могут изменять свои размеры и форму при намагничивании. читать далее

В конце августа прошлого года компания Tesla рассказала об архитектуре своей суперкомпьютерной системы Dojo, которая будет применяться для работы с фирменными системами искусственного интеллекта, ориентированными на машинное зрение и автоматическое управление транспортом. Как отмечают тайваньские источники, компоненты для этого суперкомпьютера Tesla заказывает у TSMC весьма активно. Источник изображения: Tesla Основной компонент, на котором строится суперкомпьютер Tesla Dojo — это чип D1 собственной разработки, который представляет собой «систему-на-пластине», то есть занимает целую 300-мм кремниевую пластину, на которой размещается 25 ускорителей и другие функциональные элементы. Его компания TSMC производит по 7-нм технологии и упаковывает особым образом, что уже стало нормой для ускорителей вычислений. В этом году Tesla

В конце августа прошлого года компания Tesla рассказала об архитектуре своей суперкомпьютерной системы Dojo, которая будет применяться для работы с фирменными системами искусственного интеллекта, ориентированными на машинное зрение и автоматическое управление транспортом. Как отмечают тайваньские источники, компоненты для этого суперкомпьютера Tesla заказывает у TSMC весьма активно. Источник изображения: Tesla

Новости о технологических достижениях Китая уже не удивляют, но есть среди них и действительно примечательные, пишет Telegram-канал «РАСПП: Бизнес. Азия. Китай». По информации Asia Times, КНР завершит создание своего третьего эксафлопс…

Европейский Союз продолжает активно развивать собственное видение суперкомпьютеров ближайшего будущего, в основу которых ляжет архитектура RISC-V. За три с половиной года работы проекта Marenostrum Experimental Exascale Platform (MEEP) создана новая платформа, детально описывающая различные блоки и свойства таких HPC-систем. Выбор микроархитектуры RISC-V в качестве основы MEEP вполне оправдан — она является открытой и позволяет разработчикам не зависеть от проприетарных наборов инструкций и аппаратных решений. Таким образом ЕС планирует достигнуть автономии в сфере супервычислений, обзаведясь собственной платформой.

Ученые предположили, что внеземные цивилизации могут использовать сферы Дайсона — гипотетические астроинженерные сооружения, использующие энергию звезды — в качестве вычислительных машин. Такие объекты, которые гораздо меньше классических сфер Дайсон, испускают характерное тепловое излучение.

Российские ученые впервые описали состав и структуру, а также сопоставили физические свойства трех минералов группы людвигита, которые имеют большое промышленное значение для добычи бора в месторождениях на Чукотке и в Якутии. Полученные данные также помогут при поиске и разработке новых материалов для суперкомпьютеров, которые могут изменять свои размеры и форму при намагничивании. читать далее

Корпорация Intel, по сообщению сайта Datacenter Dynamics, намерена создать один из самых мощных в мире суперкомпьютеров для работы с генеративным ИИ. Ресурсы платформы будет использовать компания Stability AI, реализующая проекты в соответствующей сфере. В основу НРС-платформы лягут процессоры Xeon. Кроме того, говорится об использовании приблизительно 4000 ускорителей Gaudi2.

Российские ученые впервые описали состав и структуру, а также сопоставили физические свойства трех минералов группы людвигита, которые имеют большое промышленное значение для добычи бора в месторождениях на Чукотке и в Якутии. Полученные данные также помогут при поиске и разработке новых материалов для суперкомпьютеров, которые могут изменять свои размеры и форму при намагничивании. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Acta Crystallographica Section B: Structural Science, Crystal Engineering and

Блог компании Газпромбанк. Собрали новости про исследования в области квантовых технологий, искусственного интеллекта и запуски новых проектов. читать далее

Высокопроизводительный вычислительный комплекс для Исследовательской лаборатории ВВС США (AFRL), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, прибыл на базу Райт-Паттерсон в Огайо. Суперкомпьютер получил название Raider — в честь рейда Дулиттла, эпизода Второй мировой войны, в котором 16 средних бомбардировщиков наземного базирования B-25 «Митчелл» под командованием подполковника Джеймса Дулиттла атаковали территорию Японии. Новая НРС-система имеет производительность приблизительно 12 Пфлопс. Raider является частью более широкой программы модернизации высокопроизводительных вычислений Министерства обороны и будет доступен ВВС, армии и флоту США.

Китай вырвался вперед в гонке с США в сфере высокопроизводительных вычислений. По информации одного из создателей авторитетного рейтинга мощнейщих суперкомпьютеров мира TOP500, в КНР заработала третья по счету суперЭВМ с производительностью более экзафлопса. В США таких машин всего две, и одна из них прямо сейчас готовится к запуску. Ранее считалось, что проект суперкомпьютер, разрабатываемый китайской Sugon на базе x86-совместимых процессоров по лицензии AMD, был приостановлен на неопределенный срок из-за американских санкций.

Привет! Собрали новости про квантовые исследования, искусственный интеллект и новые проекты. В России создали наносенсоры для бесконтактных замеров температуры в открытом космосе Российские ученые создали светящиеся наночастицы, которые можно применять для высокоточных замеров сверхнизких температур. Эти наносенсоры идеально подходят для проведения бесконтактных измерений температур в открытом космосе, Наносенсоры разработала группа российских физиков под руководством научного сотрудника Санкт-Петербургского государственного университета Ильи Колесникова. Наночастицы из оксидов ванадия и лютеция с вкраплениями ионов неодима обладают люминофорными свойствами: они способны поглощать падающее на них инфракрасное излучение и повторно излучать его. https://nauka.tass.ru/nauka/18658225 Магистральную квантовую сеть продлят до Сочи в 2024 году Магистральную квантовую сеть планируется продлить до Сочи в 2024 году.  Кроме того, сеть будет продлена в 2024 году до

Компания NVIDIA начала сотрудничество с канадской Xanadu Quantum Technologies для того, чтобы запустить крупномасштабную симуляцию квантовых вычислений на суперкомпьютере. Как сообщает Silicon Angle, исследователи используют новейший фреймворк PennyLane компании Xanadu и разработанное NVIDIA ПО cuQuantum для создания квантового симулятора. PennyLane представляет собой фреймворк с открытым кодом, предназначенный для «гибридных квантовых вычислений», а инструменты cuQuantum для разработки программного обеспечения позволяют организовать симулятор квантовых вычислений, используя высокопроизводительные кластеры ускорителей. Вычислительных ресурсов действительно требуется немало, поскольку для воспроизведения работы квантовой модели из около 30 кубитов потребовалось 256 ускорителей NVIDIA A100 в составе суперкомпьютера Perlmutter.

В Великобритании будет реализован новый амбициозный проект в сфере вычислительных технологий. Как сообщает Network World, власти страны объявили о строительстве нового суперкомпьютера стоимостью £900 млн ($1,1 млрд) и центра по исследованию систем искусственного интеллекта (ИИ). Анонс состоялся в преддверии AI Safety Summit, где будут присутствовать представители власти, ИИ-компаний и исследователи, которые обсудят риски, связанные с развитием ИИ-технологий, и меры, которые можно будет принять на международном уровне для их смягчения. Isambard-3 пообещали разместить на площадке в Бристоле в этом году. Машина будет включать тысячи передовых ускорителей и станет одним из самых мощных суперкомпьютеров Европы. Бристоль уже является одним из центров исследований ИИ-систем. На базе Бристольского университета будет создан национальный центр AI Research Resource (AIRR или Isambard-AI) для поддержки исследований в сфере ИИ, в том числего его безопасного использования.

Разработанная в Высшей школе экономики система мониторинга эффективности задач на суперкомпьютере HPC TaskMaster включена...

Аналитики Morgan Stanley, по сообщению Datacenter Dynamics, полагают, что запуск суперкомпьютера Dojo позволит Telsa увеличить свою рыночную стоимость на $500 млрд. Иными словами, капитализация компании Илона Маска может подняться приблизительно на 60 %. Tesla намерена до конца 2024 года потратить на проект Dojo более $1 млрд. Этот вычислительный комплекс поможет в разработке инновационных технологий для роботизированных автомобилей. В составе системы будут применяться чипы собственной разработки Tesla D1. В перспективе производительность Dojo планируется довести до 100 Эфлопс.

В рамках проекта European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU), реализуемого властями Евросоюза, странами-участницами и частными компаниями с целью создания инфраструктуры высокопроизводительных вычислений, запущен суперкомпьютер Deucalion. Комплекс разработан специалистами Fujitsu Technology Solutions. Это первая система EuroHPC, основанная на процессорах с архитектурой Arm. Применены чипы Fujitsu A64FX, а также платформа Bull Sequana от Eviden (Atos).

Президент РФ Владимир Путин поручил правительству рассмотреть возможность создания льгот для отечественных производителей комплектующих изделий для суперкомпьютеров. Также кабмину следует изучить вопрос финансирования использования суперкомпьютеров, включая создание сложных нейросетей и улучшение их архитектуры.

Президент запросил у правительства план по созданию всех необходимых условий для создания собственных технологий производства мощных вычислительных машин.

Президент России Владимир Путин поручил правительству рассмотреть вопрос о льготах для отечественных производителей комплектующих к суперкомпьютерам. Соответствующее поручение главы государства опубликовано в четверг, 7 сентября, на официальном сайте Кремля. «Правительству РФ рассмотреть вопросы, касающиеся формирования условий для создания суперкомпьютеров, в том числе посредством установления льгот и преференция для российских производителей комплектующих изделий к суперкомпьютерам», — говорится в тексте поручения. Отмечается, что Правительство должно разработать проект поддержки учёных, малых и средних технологических компаний, а также профинансировать использование ими суперкомпьютеров с целью развития нейросетей и технологий в сфере искусственного интеллекта. Как передавало

Президент России Владимир Путин поручил принять дополнительные меры для повышения уровня компетенций в сфере искусственного интеллекта специалистов ключевых отраслей экономики и социальной сферы, а также специалистов по государственному и муниципальному управлению. Такое поручение глава государства дал по итогам совещания с членами правительства 19 июля 2023 года. Печень опубликован 7 сентября на сайте Кремля. Также Путин поручил поэтапно, начиная с 2024 года, применять модуль «Системы искусственного интеллекта» в качестве образовательного в высшем образовании и программах повышения квалификации. До 25 декабря правительство должно скорректировать стратегию цифровой трансформации госкорпораций и госкомпаний, чтобы ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в их деятельность. Кроме того, правительству поручили рассмотреть...

Привет! Собрали новости российских и зарубежных СМИ на тему компьютерных наук, искусственного интеллекта и исследований с квантовыми компьютерами. В Ростовской области создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Самый быстрый на сегодняшний день электронный процессор работает на частоте 5 ГГц, а фотонный компьютер будет работать на частоте на три порядка больше - 1 ТГц. Это значит, что потенциально ученые смогут ускорить работу компьютера примерно в 300 раз.  В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI

Система якобы будет «второй-третьей в мире по мощности»В Московском государственном университете им. Ломоносова запустили суперкомпьютер, который не имеет аналогов ни в каких вузах мира.

1 сентября 2023 года в МГУ имени М.В. Ломоносова ректор В.А. Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой. Компьютер поможет в проведении научных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ), решении задач по разработке отечественного программного обеспечения и подготовке высококвалифицированных специалистов. читать далее

МГУ откроет 1 сентября новый суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс, сказал журналистам ректор МГУ Виктор Садовничий. читать далее

В Московском государственном университете им. Ломоносова запустили суперкомпьютер, который не имеет аналогов ни в каких вузах мира.   Фото: МГУ Система называется «МГУ-270» и может похвастаться производительностью в 400 PFLOPS, но это производительность в задачах ИИ, то есть, видимо, речь о точности INT8.  Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров.   1 сентября мы официально открываем новый, созданный нами, супервычислитель Московского университета. Это 400 петафлопс. Этот супервычислитель, может быть, будет вторым-третьим в мире по мощности  Виктор Садовничий не уточнял деталей, но отмечал, что в конфигурацию системы входит около 100 современных графических ускорителей. При таких характеристиках, безусловно, «МГУ-270» не может соперничать с лучшими

Фотонный суперкомпьютер, создаваемый учеными Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге в рамках научной программы НЦФМ, будет работать на частоте в 1 ТГц, или триллион герц. Об этом рассказал директор НИЦ профессор Илья Левин, выступая на I Всероссийской школе-семинаре «Центр исследования архитектур суперкомпьютеров» для студентов и молодых ученых. читать далее

1 сентября ректор Московского государственного университета им. Ломоносова (МГУ) Виктор Садовничий объявил о запуске суперкомпьютера «МГУ-270» с ИИ-производительностью 400 Пфлопс (точность вычислений не указывается). Как сообщает пресс-служба МГУ, уже объявлено о начале выполнения тестовых задач новой машиной. Комплекс станет частью объединённой сети научных суперкомпьютерных центров России и позволит создавать российские языковые модели, аналогичные ChatGPT. Суперкомпьютер, как сообщается, разрабатывался с 2020 года с участием факультета ВМК МГУ. Система включает около сотни самых современных ускорителей, уточняет ТАСС. Машина использует неназванный 200-Гбит/с интерконнект, который также охватывает СХД. Для управления и интеграции с внешней инфраструктурой использована сеть с пропускной способностью 100 Гбит/с. Кроме того, машина получила новые инженерные системы, причём при создании всего комплекса широко применялись узлы и компоненты российского производства.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США сообщила о запуске суперкомпьютера Crossroads — первого в мире крупного вычислительного комплекса, полагающегося исключительно на процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids, в том числе с HBM-памятью. Система будет применяться для решения сложных научных задач, связанных с ядерным арсеналом США. О создании 165-Пфлопс машины впервые было объявлено в конце 2020 года, а первая фаза установки Crossroads была завершена в октябре 2022 года. Тогда говорилось, что по FP64-производительности новый суперкомпьютер превзойдёт существующую систему LANL Trinity в четыре раза. Отличительно чертой машины является то, что она полагается исключительно на CPU Intel.

Суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс, открытие которого состоится 1 сентября в МГУ им. М. В. Ломоносова, позволит российским учёным разрабатывать отечественные языковые модели, которые будут конкурировать с чат-ботами типа ChatGPT. Об этом заявил ректор Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова Виктор Садовничий выступая с традиционной актовой лекцией для первокурсников в Главном здании МГУ. Он отметил, что данный суперкомпьютер позволит студентам, учёным и аспирантам университета создавать конкурентоспособные нейросетевые модели. «Студенты смогут прикоснуться к самым передовым технологиям искусственного интеллекта», — заявил ректор МГУ, добавив, что модели ChatGPT способны учиться на задаваемых пользователями вопросах, при помощи этого чат-бота написаны уже несколько театральных пьес, а другой вид языковой модели позволяет манипулировать роботами. Как передавало

У компании Tesla есть собственные чипы как для автомобильных компьютеров, так и для суперкомпьютеров, однако мимо ускорителей Nvidia H100 компания пройти не смогла. Как сообщается, Tesla в понедельник запустила кластер, состоящий из 10 000 ускорителей H100.  Фото: @SawyerMerritt Кластер будет использоваться для обучения автопилота машин Tesla.   Кластер Tesla AI 10k H100 заработает в понедельник. Благодаря реальному видеообучению у нас могут быть самые большие наборы обучающих данных в мире, емкость кэша превышает 200 ПБ — на порядки больше, чем у LLM  инженер Tesla Тим Заман (Tim Zaman)  Пиковая производительность такого суперкомпьютера составит 340 PFLOPS (PF64), а если говорить о вычислениях INT8, то речь идёт уже почти о 40 эксафлопс! Ориентируясь на вычисления с двойной точностью, можно говорить о том, что система Tesla является четвёртым по производительности суперкомпьютером в мире.  От планов по запуску системы Dojo

Tesla https://www.tomshardware.com/news/teslas-dollar300-million-ai-cluster-is-going-live-today долгожданный суперкомпьютер, который будет использоваться для задач, связанных с искусственным интеллектом. Кластер настолько мощный, что его можно применять для требовательных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC). Суперкомпьютер на базе 10 000 ускорителей NVIDIA H100 станет одной из самых мощных машин в мире — 340 Пфлопс.

Компания Tesla сообщила о запуске на этой неделе нового суперкомпьютера для решения ресурсоемких задач, связанных с ИИ. В его основе используются 10 тыс. специализированных графических ускорителей NVIDIA H100. Источник изображений: HPC Wire Отмечается, что система обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс в операциях FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс в операциях INT8 для задач ИИ. Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс. Новый суперкомпьютер Tesla с ускорителями NVIDIA H100 является одной из самых мощных платформ в мире. На формирование кластера потрачено около $300 млн. Он подходит не только для

Компания Tesla сообщила о запуске на этой неделе нового суперкомпьютера для решения ресурсоемких задач, связанных с ИИ. В его основе используются 10 тыс. специализированных графических ускорителей NVIDIA H100. Источник изображений: HPC Wire

Вице-премьер России отметил, что в государстве необходимо обеспечить условия создания и развития собственных вычислительных мощностейРоссия входит в топ-10 стран по совокупному объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко в ходе форума "Армия-2023".

Как сообщает Silicon Angle, учёные Гарвардского университета развёрнули в Google Cloud Platform облачный суперкомпьютер для эффективного изучения способов лечения заболеваний сердца. Ожидается, что такой метод использования облачных ресурсов поможет и другим учёным, имеющим затруднения с доступом к мощным HPC-системам. По словам учёных, исследование предполагало моделирование новой методики лечения, в теории позволяющей растворять тромбы и устранять опухолевые клетки в кровеносной системе. Для этого требовались большие вычислительные ресурсы, обычно доступные только пользователям суперкомпьютеров. Команде выделили машинное время для проведения лишь одной симуляции на суперкомпьютере, поэтому им пришлось искать выход из положения. В итоге учёные обратились к Citadel Securities, которая помогла развернуть виртуальный суперкомпьютер в облаке Google.

Поскольку термоядерный синтез стал одной из самых популярных технологических тем, соответствующим проектам выделяется немало ресурсов. Как сообщает The Register, Министерство энергетики Соединённых Штатов (DoE) намерено вложить более $100 млн в суперкомпьютерные проекты, которые призваны ускорить развитие термоядерной энергетики. Всего будет потрачено $112 млн на 12 проектов. Программа Scientific Discovery through Advanced Computing (SciDAC) объединила уже существующие проекты Fusion Energy Sciences (FES) и Advanced Scientific Computing Research (ASCR). Такая комбинация, возможно, позволит осуществить новый прорыв в сфере «чистой» энергетики, задействовав ресурсы суперкомпьютеров, в том числе систем экзафлопсного класса.