Суперкомпьютеры

Электронные компоненты также задействуют при создании систем управления и связи.

Сотрудничество Samsung и Nvidia, как было принято считать до недавних пор, ограничивалось поставками памяти класса HBM для некоторой части ускорителей Nvidia. Тем не менее, Samsung не только будет использовать эти ускорители для разработки собственных чипов, но и наладила поставки скоростных SSD для систем Nvidia DGX Spark. Источник изображения: Nvidia Последняя система компактного класса позволяет работать с искусственным интеллектом, её продвижением основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) увлёкся настолько, что лично подарил по экземпляру не только Илону Маску (Elon Musk) и Сэму Альтману (Sam Altman), но и руководителям Samsung Electronics и Hyundai Motor соответственно в ходе своей недавней поездки в Южную Корею. Как выясняется, Samsung Electronics причастна к производству «настольных суперкомпьютеров» DGX

Сотрудничество Samsung и Nvidia, как было принято считать до недавних пор, ограничивалось поставками памяти класса HBM для некоторой части ускорителей Nvidia. Тем не менее, Samsung не только будет использовать эти ускорители для разработки собственных чипов, но и наладила поставки скоростных SSD для систем Nvidia DGX Spark. Источник изображения: Nvidia

В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата. Суперкомпьютер на экзафлопс Речь про новую систему TX-Generative AI Next (TX-GAIN). Суперкомпьютер способен выполнять два квинтиллиона операций в секунду! Для сравнения: японский Fugaku завоевал титул самого быстрого суперкомпьютера в мире в 2020 году. NVIDIA DGX GH200, выпущенный в 2023 году, перевернул мир ИИ, объединив 256 чипов Grace Hopper в единую архитектуру. И, всего два года спустя, TX-GAIN выходит в лидеры.

Китайские учёные из Института интеллектуальной науки и технологий провинции Гуандун представили суперкомпьютер BIE-1, который обладает мощностью, сравнимой с крупными вычислительными центрами, но потребляет на 90% меньше энергии. Устройство оборудовано 1152 ядрами, 4,8 ТБ оперативной памяти и 204 ТБ дискового пространства, а его скорость обработки данных достигает 500 тыс. токенов в секунду. BIE-1 размером с мини-холодильник можно подключить к обычной розетке, что делает его пригодным для использования не только в научных центрах, но и в офисе или дома. BIE-1 был представлен 25 октября на форуме в Зоне углубленного сотрудничества Гуандун-Макао при поддержке компаний Zhuhai Hengqin Neogenint Technology и Suiren Medical Technology. Американский ученый-иммунолог Дерья Унутмаз призвал не умирать в ближайшие десять лет. BIE-1 задействует интуитивную нейронную сеть и алгоритмы искусственного интеллекта, которые имитируют работу человеческого мозга. Это позволяет устройству

В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата. Читать далее

На конференции NVIDIA GTC DC 2025 представили масштабный проект: Argonne National Laboratory получит два суперкомпьютера на базе архитектуры Blackwell — Solstice и Equinox. Solstice - главный вычислительный центр с 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, Equinox - вспомогательная система с 10 000 GPU, запуск ожидается в первой половине 2026 года. Вместе они обеспечат до 2 200 экзафлопс производительности для ИИ-задач в области материаловедения, климата и биологии. Это будет флагманская инфраструктура Министерства энергетики США, доступная для публичных исследователей. Обучение моделей будет идти через Megatron-Core — библиотеку NVIDIA для распределения моделей и данных между тысячами GPU с высокой стабильностью и загрузкой. Инференс обеспечит TensorRT, компилирующий модели в оптимизированные ядра для минимальной задержки и высокой пропускной способности. Особенность проекта - прямая интеграция с научными установками, вроде Advanced Photon

Научная работа, выполненная с помощью суперкомпьютера Tursa, привела к созданию новой языковой модели для белков — PLM-Interact. Эта модель искусственного интеллекта не только предсказывает взаимодействия между белками, но и определяет, какие именно мутации нарушают их «общение». Белки — это основа жизни, они отвечают за все биологические процессы в клетке. Нарушения их взаимодействий часто лежат в основе таких заболеваний, как рак и генетические расстройства. Вирусы также используют эти механизмы, захватывая белки клетки-хозяина для своего размножения. Исследователи использовали мощности суперкомпьютера Tursa для обработки 421 тысячи пар человеческих белков. Это позволило обучить модель с 650 миллионами параметров. В итоге она успешно предсказала, как мутации влияют на взаимодействия белков при генетических заболеваниях и раковых опухолях.

Липецкий суперкомпьютер создадут из вычислителей американской Supermicro, которую год назад в США обвинили в нарушении санкционного режима с Россией. В серверное помещение на улице Крупской оборудование поставит созданный в 90-х магазин, давний партнер липецких властей по госзакупкам. Боровшегося за контракт поставщика китайских серверов Gooxi окончательно сняли с торгов из-за неверно указанного названия торговой марки.

Компания NVIDIA совместно с Oracle https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-and-partners-to-build-seven-ai-supercomputers-for-the-u-s-govt-with-over-100-000-blackwell-gpus-combined-performance-of-2-200-exaflops-of-compute для Аргоннской национальной лаборатории два суперкомпьютера Equinox и Solstice совокупной производительностью 2200 эксафлопс. Для этого будет задействовано более 100 тыс. графических процессоров Blackwell. Такая инфраструктура позволит создавать ИИ-модели с триллионами параметров и решать сложнейшие научные задачи.

Компания Nvidia объявила о том, что построит вместе с партнёрами сразу семь новых суперкомпьютеров, суммарная производительность которых будет исчисляться зеттафлопсами.  Создано Grok Все системы будут построены для Аргоннской национальной лаборатории. Две системы будут построены Oracle и будут использовать более 100 000 ускорителей Blackwell, обеспечивая суммарную производительность до 2200 ExaFLOPS или 2,2 ZFLOPS.   Если точнее, первый суперкомпьютер под названием Equinox будет состоять всего из 10 000 ускорителей, зато его запустят уже в следующем году. А вот второй с именем Solstice будет содержать уже более чем 100 000 ускорителей и потреблять до 200 МВт. Системы будут объединены в единую сеть с той самой производительностью 2,2 ZFLOPS.  О других системах подробностей пока нет. Они могут быть как подобными Equinox и довольно скромными, так и монстрами уровня Solstice.  Напомним, для таких суперкомпьютеров, ориентированных на ИИ, компании

На конференции GTC 2025 в Вашингтоне глава NVIDIA Дженсен Хуанг https://wccftech.com/nvidia-shows-next-gen-vera-rubin-superchip-two-massive-gpus-production-next-year/ новое поколение вычислительных ускорителей Vera Rubin Superchip. Платформа объединяет центральный процессор Vera и два гигантских графических процессора Rubin на одной плате, обеспечивая до 100 петафлопс вычислительной мощности. Эта система призвана стать основой будущих ИИ-суперкомпьютеров, чья производительность будет измеряться эксафлопсами.

На конференции GTC 2025 компания Nvidia объявила о том, что построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров в США. Две системы будут построены совместно с Oracle и будут использовать более 100 000 чипов Blackwell с производительностью до 2200 Эфлопс. Ещё две системы будут созданы совместно с HPE на перспективной платформе Vera Rubin для Лос-Аламосской национальной лаборатории. Источник изображения: Nvidia

На конференции GTC 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал графический процессор следующего поколения — Rubin. Точнее, он показал со сцены прототип ускорителя Vera Rubin Superchip, который объединяет на одной плате совершенно новый центральный процессор Vera и пару огромных графических чипов Rubin. Такое сочетание обещает новый уровень производительности для ИИ-суперкомпьютеров будущего. Источник изображений: Nvidia

NVIDIA объявила о новом совместном проекте с Oracle по созданию крупнейшей суперкомпьютерной системы с поддержкой ИИ в интересах Министерства энергетики США (DoE) для разработок в сфере науки. В рамках партнёрства NVIDIA и Oracle построят два суперкомпьютера — Solstice и Equinox, оснащённых 100 тыс. и 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell соответственно, которые будут объединены интерконнектом NVIDIA и обеспечат суммарную ИИ-производительность в 2,2 Зфлопс. Система Equinox будет введена в эксплуатацию в I половине 2026 года. Стоимость проекта не разглашается. Solstice будет построен с использованием новой модели государственно-частного партнёрства Министерства энергетики США, включающей инвестиции cо стороны промышленности.

Поскольку Министерство энергетики США традиционно является крупным заказчиком на строительство суперкомпьютеров, а компания AMD в этой сфере давно и успешно укрепляет позиции, новая сделка, о которой сообщило агентство Reuters, не стала неожиданностью. Стороны намерены потратить $1 млрд на строительство двух суперкомпьютеров. Источник изображения: AMD

Известный разработчик Джон Кармак (John Carmack) заявил, что домашний мини-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark, который продаётся многими сторонними брендами, не обеспечивает заявленной производительности.  Фото Videocardz Кармак, получивший известность благодаря разработке Doom и Quake, утверждает, что система потребляет более чем вдвое меньше заявленного и при этом обеспечивает соответствующую производительность.  Похоже, DGX Spark потребляет всего 100 Вт, что меньше половины номинальных 240 Вт, и, похоже, обеспечивает лишь около половины заявленной производительности (исходя из соотношения 1 PF для FP4 и 125 TF для BF16). Даже на таком уровне он довольно сильно греется, и я видел сообщения о самопроизвольных перезагрузках при длительной работе. Так что, мощность была снижена перед запуском?  Можно было бы подумать, что это брак экземпляра самого Кармака, но такие отзывы уже не единичны. К примеру, там же в социальной сети X автору ответил ведущий

Ученые из Института интеллектуальной науки и технологий провинции Гуандун (GDIIST) https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/10/27/xw7jrvlzuredripkrf7ks5mbce/ суперкомпьютер BIE-1, который при мощности, сопоставимой с крупными вычислительными центрами, потребляет на 90% меньше энергии. Устройство оснащено 1152 ядрами, 4,8 ТБ оперативной памяти и 204 ТБ дискового пространства, а его скорость обработки данных достигает 500 тыс. токенов в секунду. Компактный, размером с мини-холодильник, BIE-1 можно подключить к обычной розетке и использовать не только в научных центрах, но и в офисе или даже

Китайский Институт науки и технологий искусственного интеллекта в Гуандуне (GDIIST) продемонстрировал уникальное вычислительное устройство BIE-1 — компактный ИИ-сервер, по размерам сопоставимый с минихолодильником. Его разработчики утверждают, что новинка использует всего 10% энергии крупных суперкомпьютеров при сопоставимой вычислительной мощности. BIE-1 оснащён 1 152 ядрами процессора, 4,8 ТБ памяти DDR5 и 204 ТБ накопителей. Скорость обработки данных достигает примерно 100 000 токенов в секунду при обучении и 500 000 токенов в секунду при выводе данных, что примерно соответствует производительности кластеров мощных графических процессоров. Устройство использует «интуитивную нейронную сеть» — алгоритм, вдохновлённый устройством человеческого мозга, способный эффективно учиться, анализировать и принимать решения на основе ограниченного объёма данных с поддержкой мультимодальных входов (текст, изображения, речь). Иллюстрация: Sora Сервер может

Компьютерра Министерство энергетики США объявило о стратегическом партнерстве с компанией AMD на сумму 1 млрд долларов для создания двух суперкомпьютеров, которые должны стать основой новой волны вычислительных исследований в области энергетики, медицины и искусственного интеллекта. Соглашение, подписанное в октябре, предусматривает разработку двух систем — Lux и Discovery. Первая заработает уже через шесть месяцев, в 2026 году, […] США и AMD создадут суперкомпьютеры нового поколения за 1 млрд долларов

Первые компьютеры в первой половине прошлого века занимали огромные площади, с появлением современных суперкомпьютеров ситуация не особо улучшилась, но китайским разработчикам удалось создать компактный и экономичный суперкомпьютер, который по размерам сопоставим с небольшим бытовым холодильником. Источник изображения: BI Explorer, SCMP

Команда Google, занимающаяся квантовым ИИ, представила важный шаг в развитии квантовых вычислений, представив новый процессор Willow — сверхпроводящий чип с 105 кубитами, который, как сообщается, выполняет некоторые вычисления в 13 000 раз быстрее, чем самые мощные современные суперкомпьютеры.  Willow успешно выполнил алгоритм Quantum Echoes — тест, предназначенный для измерения квантового хаоса. В отличие от эксперимента Sycamore 2019 года, который продемонстрировал квантовое «превосходство» только в высокоспецифичном тесте со случайной выборкой, результаты Willow имеют более широкую научную ценность, позволяя моделировать молекулярные структуры и электронное поведение с гораздо большей точностью. Фото Google Мишель Деворе, один из ведущих физиков проекта, описал Willow как доказательство того, что электрические цепи могут вести себя как «искусственные атомы», что позволяет

Команда Google, занимающаяся квантовым ИИ, представила важный шаг в развитии квантовых вычислений, представив новый процессор Willow — сверхпроводящий чип с 105 кубитами, который, как сообщается, выполняет некоторые вычисления в 13 000 раз быстрее, чем самые мощные современные суперкомпьютеры.  Willow успешно выполнил алгоритм Quantum Echoes — тест, предназначенный для измерения квантового хаоса. В отличие от эксперимента Sycamore 2019 года, который продемонстрировал квантовое «превосходство» только в высокоспецифичном тесте со случайной выборкой, результаты Willow имеют более широкую научную ценность, позволяя моделировать молекулярные структуры и электронное поведение с гораздо большей точностью. Фото Google Мишель Деворе, один из ведущих физиков проекта, описал Willow как доказательство того, что электрические цепи могут вести себя как «искусственные атомы», что позволяет исследователям изучать атомные

«СТ-Интеграция» «пошла войной» против властей Липецкой области после отклонения ее заявки на поставку оборудования для создания суперкомпьютера. Компания собиралась создавать кластер на основе вычислителей под китайским брендом Gooxi, а теперь жалуется в ФАС и подает иск в суд. Липецкая область недавно объявила ИИ своим приоритетом и стала интересным рынком сбыта.

Рассмотрим систему из десятков связанных квантовых частиц. Их состояния сильно переплетены из-за запутанности. Со временем любая информация, например состояние одного кубита, распределяется по системе. Этот процесс называют «скрэмблинг». Он превращает любой сигнал в неразличимый шум. Как изучать законы, управляющие этим процессом? Если измерительные приборы фиксируют только шум, как понять суть происходящего? Обычные методы тут не сработают. Но новый эксперимент, который провела команда Google Quantum AI, показывает способ решения. Они применили протокол, действующий как квантовое эхо, который помогает потерянной в шуме информации проявиться снова. Этот метод позволяет решать задачи, с которыми не справляются даже самые быстрые суперкомпьютеры. Квантовый компьютер, вольная интерпретация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Как квантовые системы теряют информацию? В обычной физике мы видим, что информация сохраняется

Команда Google Quantum AI показала, что квантовые процессоры могут использовать внутренние законы хаоса, чтобы изучать собственное поведение. Когда множество кубитов взаимодействуют, их состояния переплетаются — и информация о начальных условиях быстро распределяется по всей системе. Этот процесс называют квантовым перемешиванием. Формально его описывают корреляторами — функциями, показывающими, насколько результат измерения в момент времени t зависит от начального состояния. Обычный коррелятор времени (TOC, time-ordered correlator) имеет вид C(t) = ⟨W(t)V(0)W(t)V(0)⟩, где  V и W — операторы, действующие на разные части системы, а W(t) = U†(t)WU(t) — оператор, эволюционирующий во времени с унитарным оператором U(t). При росте хаотичности коммутатор [W(t),V(0)] увеличивается, и C(t) быстро падает к нулю — сигнал теряется. Чтобы уловить глубинные детали, физики использовали

Американская Google, входящая в Alphabet Inc., разработала квантовый алгоритм Quantum Echoes, работающий в 13 тыс.

По мощности он равен приблизительно 10 миллионам обычных ноутбуков.

Представлен мини-ПК Asus Ascent GX10, его размеры составляют всего 14,7 x 14,7 x 5,2 см. Несмотря на миниатюрность, этот мини-ПК обладает впечатляющей производительностью. Он оснащён Nvidia GB10 с 10 ядрами Cortex-A925 и 10 ядрами Cortex-A725, обеспечивающим производительность ИИ в 1000 терафлопс, что позволяет ASUS называть его «персональным суперкомпьютером с ИИ». Фото Asus Asus ориентирует это устройство на профессиональных пользователей, особенно тех, кто работает с моделями искусственного интеллекта. Благодаря суперчипу Nvidia, с такими моделями можно работать локально. Кроме того, эта SoC дополнена 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X. Также доступны четыре твердотельных накопителя M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 для хранения данных. Asus Ascent GX10 обеспечивает отличную теплоотдачу благодаря передовым инженерным решениям и двум вентиляторам 140 x 80 мм, которые забирают воздух через нижнюю часть

Монетный двор США представил дизайн памятных однодолларовых монет для программы 2026 American Innovation $1 Coin Program. На одной из них изображён Cray-1 — один из самых известных суперкомпьютеров всех времён, отличавшийся инновационной для своего времени конструкцией и уникальным дизайном. В рамках этой программы, действующей с 2018 года, ежегодно выпускаются четыре монеты, представляющие «американские инновации, а также значительные инновационные и новаторские достижения отдельных лиц или групп». В этом году дизайн монет для программы был предложен штатами Айова, Висконсин, Калифорния и Миннесота.

Анастасия Андриянова В машиностроении точность и скорость расчетов определяют все: от сроков проектирования до запуска продукции в производство. А когда вычислительные мощности не справляются, тормозится весь рабочий цикл. У заказчика, крупной машиностроительной компании, кластер отработал больше десяти лет. Он устарел, стал потреблять слишком много энергии и не выдерживал современных нагрузок. Некоторые расчеты приходилось запускать по частям, а […] Как машиностроительная компания обновила суперкомпьютерный кластер и ускорила инженерные

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en Принцип работы распылительного охлаждения очевиден из его названия: над процессором или видеокартой располагаются сопла, из которых на кристалл подаётся мелкодисперсный поток диэлектрической жидкости. После попадания на поверхность чипа она испаряется, направляется в охлаждающий контур, конденсируется обратно в жидкое состояние и вновь подаётся на процессор. В качестве примера Der8auer

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en

Российский суд намерен разыскать зарубежное имущество осужденного за мошенничество бывшего гендиректора огромного холдинга, занимавшегося разработкой суперкомпьютера «Ломоносов» и основавшего компанию-создателя отечественных процессоров «Байкал».

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг лично доставил Илону Маску первый экземпляр DGX Spark — самого компактного суперкомпьютера для ИИ. Символическая передача устройства совпала с анонсом выхода системы в продажу — 15 октября 2025 года. DGX Spark создавался как воплощение философии Хуанга — «сделать искусственный интеллект доступным каждому». Устройство desktop-формата обеспечивает производительность уровня суперкомпьютера, позволяя обучать модели без подключения к облаку. Во время визита в SpaceX Хуанг напомнил, что именно он когда-то вручил Маску первый NVIDIA DGX-1 для OpenAI. Теперь история повторяется — DGX Spark должен стать «искоркой» новой волны развития ИИ в домах и малом бизнесе. Технические характеристики DGX Spark: • Процессор NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, до 1 петафлопса (FP4) • 128 ГБ объединённой памяти CPU-GPU • NVIDIA ConnectX и NVLink-C2C с пропускной способностью в 5 раз выше PCIe •

Подарок сделал глава Nvidia.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения. OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

NVIDIA https://interestingengineering.com/innovation/nvidia-dgx-spark-mini-ai-supercomputer-launch к официальному запуску своего долгожданного мини-ПК для разработчиков ИИ — DGX Spark. Продажи стартуют уже в среду, 15 октября, а стоимость составит почти $4000. NVIDIA позиционирует DGX Spark как «самый маленький в мире суперкомпьютер с ИИ», обещая производительность уровня центра обработки данных в настольном формате. Устройство объединяет центральный процессор Grace и графический процессор Blackwell, обеспечивая до 1000 трлн операций ИИ-вычислений в секунду.

С завтрашнего дня в ограниченную продажу поступит мини-ПК Nvidia DGX Spark, предназначенный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта — его можно будет приобрести на сайте производителя, а также у его партнёров. Источник изображений: Nvidia

Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. Источник изображения: VideoCardz

Компьютерра Контракт на 94,1 млн рублей включает поставку десяти серверов «Элпи343» и пакета программного обеспечения. Аппаратная часть закуплена у единственного поставщика — компании «Элпитех», а софт, включая ОС Astra Linux, будет предоставлен «РусБИТех-Астрой». Московский государственный университет имени Ломоносова закупил десять серверов на российских процессорах Baikal. Сумма контракта составила 94,1 рублей. Поставщиком выступила компания «Элпитех», которая оказалась […] МГУ закупит серверы на процессорах Baikal-S для суперкомпьютерного

Московский государственный университет почти на 100 млн руб. закупил отечественные серверы «Элпитеха» на российских процессорах на Baikal-S для своего суперкомпьютерного центра.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров. Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu. Источник изображений: Fujitsu

"Ведомости". Новости, 02.10.2025

Компьютерра Сооснователь мессенджера Telegram Павел Дуров в ходе выступления на форуме Digital Bridge в Астане сообщил о запуске проекта, связанного с интеграцией искусственного интеллекта и блокчейна. Проект будет реализован на базе суперкомпьютерного кластера в Казахстане. Мессенджер Telegram запустит проект на стыке искусственного интеллекта и блокчейна на суперкомпьютерном кластере в Казахстане. Сооснователь Telegram Павел Дуров сделал это […] Дуров сообщил о запуске ИИ-проекта с блокчейном на суперкомпьютере в Казахстане

Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион (10^18) операций в секунду. JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать. Читать далее

Андрей Талалаев

Компания xAI, основанная Илоном Маском, сделала решительный шаг вперёд в гонке за вычислительную мощность, показав новый суперкомпьютер Colossus 2. По оценкам аналитиков, система позволит xAI опередить Цукерберга и Anthropic по вычислительным ресурсам уже к третьему кварталу 2025 года, хотя OpenAI по-прежнему остаётся лидером рынка в целом. Colossus 2 обещает стать ключевым инструментом для масштабных экспериментов в области ИИ и позволит компании создавать ещё более сложные модели и алгоритмы. Строительство Colossus 2 началось в марте 2025 года. Для размещения оборудования xAI приобрела склад площадью почти 1 миллион квадратных футов в Мемфисе, штат Теннесси. За полгода компания установила системы охлаждения мощностью около 200 мегаватт, что обеспечивает работу порядка 110 000 серверов на базе Nvidia GB200 NVL72. Энергоснабжение суперкомпьютера осуществляется через бывшую электростанцию Duke Energy в соседнем штате Миссисипи, где установлены газовые турбины, способные

Буквально в первые недели своего пребывания в кресле президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) при участии крупных представителей американского и международного бизнеса объявил о запуске проекта Stargate, который подразумевает строительство центров обработки данных в США на общую сумму $500 млрд. Китай собирается развивать собственную инфраструктуру ИИ, чтобы наверстать отставание от США. Источник изображения: Huawei Technologies

Илон Маск поделился фотографией, на которых запечатлен комплекс, где установлен Colossus II, «первый в мире кластер для обучения искусственного интеллекта мощностью гигаватт».  Илон Маск уже говорил, что суперкомпьютер Colossus 2, разрабатываемый компанией xAI, станет первым в мире гигаваттным вычислительным центром для обучения искусственного интеллекта. Система, предназначенная для работы чат-бота Grok и других ИИ-проектов, будет использовать 550 000 графических процессоров Nvidia, включая чипы GB200 и GB300. Фото amXFreeze «Наша цель — максимально приблизиться к абсолютной правде», — заявил Илон Маск, указывая на то, что Grok должен давать максимально точные ответы. Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под

Nvidia представила новый графический процессор Rubin CPX — специализированный GPU для задач, требующих обработки контекста сверхбольшого объёма, вплоть до миллиона и более токенов. Технология ориентирована на применение в таких областях, как генерация видео, работа с длинными текстами и автоматизация программирования, где крайне важна способность эффективно и быстро анализировать огромные массивы данных. Rubin CPX входит в новую архитектуру семейства Rubin и оптимизирован для работы именно с длинными последовательностями информации. В системах следующего поколения, таких как Vera Rubin NVL144 CPX, он интегрируется с процессорами Vera и стандартными GPU Rubin, реализуя концепцию «распределённого вывода»: Rubin CPX отвечает за построение контекста, а Rubin GPU — за генерацию, причём каждая задача выполняется максимально эффективно. Иллюстрация: Sora Технические характеристики Rubin CPX: до 30 петафлопс вычислительной мощности на NVFP4-прецизионных

Макс Корж

На церемонии с участием комиссара Еврокомиссии и федерального канцлера Германии в Forschungszentrum Julich был официально представлен суперкомпьютер JUPITER — первый в Европе, преодолевший порог экзамасштабности (exascale) с производительностью более квинтиллиона (10^18) операций в секунду, что сравнимо с мощностью миллиона современных смартфонов, вместе взятых. Заняв четвёртое место в мировом рейтинге Top500 и первое — в рейтинге энергоэффективности Green500, JUPITER не только демонстрирует колоссальную вычислительную мощь, но и работает исключительно на возобновляемой энергии, используя передовые системы охлаждения и рекуперации тепла. Этот проект, являющийся результатом совместных инвестиций ЕС и Германии в размере 500 млн евро, откроет новые горизонты для науки: климатическое моделирование с километровым разрешением для точного прогнозирования экстремальных явлений, разработка искусственного интеллекта и обучение больших языковых моделей (LLM) в рамках будущей AI Factory

В Германии, в Юлихском исследовательском центре (Jülich Supercomputing Center) близ Кёльна, состоялось официальное открытие первого в Европе суперкомпьютера Jupiter, преодолевшего порог экзафлопсной производительности (10¹⁸ операций в секунду). Источник изображения: Forschungszentrum Jülich/YouTube

Министр обороны заявил о важной роли ИИ на поле боя.

Немецкие учёные разработали новый мощный программный инструмент, который объединяет квантовые и суперкомпьютеры, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие этих двух принципиально разных систем. Система под названием sys-sage была создана группой исследователей из Мюнхенского технического университета (TUM) в сотрудничестве с коллегами из Суперкомпьютерного центра им. Лейбница (LRZ). Сейчас она проходит экспериментальное тестирование. Квантовые компьютеры, использующие свойства квантовой физики для хранения данных и выполнения вычислений, считаются одной из самых перспективных технологий будущего. Хотя квантовые компьютеры открывают большие перспективы для решения сложных задач, их интеграция в существующие суперкомпьютеры остаётся непростой задачей из-за различий в архитектуре и принципах работы. В отличие от классических компьютеров, в

Acer представила свою первую компактную рабочую станцию Veriton GN100, предназначенную для локального запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта, — она адресована тем, кому нужно снизить зависимость от облачных служб. Источник изображений: acer.com

AMD и IBM сообщили в совместном пресс-релизе, что объединят усилия в разработке будущих HPC-систем с использованием квантовых вычислительных компонентов. За последние годы квантовые компьютеры прошли путь от экспериментальных установок с несколькими кубитами до систем с более стабильной и масштабируемой архитектурой. Компании вроде IBM, Google и других работают над увеличением числа кубитов, улучшением коррекции ошибок и созданием более производительных контроллеров. Это уже позволяет находить первые практические применения — например, в оптимизационных задачах и квантовой химии. Однако технология всё ещё находится на раннем этапе, а главными вызовами остаются проблемы декогеренции и ошибок. Часть этих задач AMD и IBM намерены решать совместно. В ближайшие годы квантовые компьютеры и квантовые чипы не будут самостоятельными вычислительными системами — они будут дополнять классические HPC-платформы. При этом полупроводниковые процессоры сохранят ключевую роль. Кубиты требуют

Руководители AMD и IBM анонсировали в августе 2025 г. разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и высокопроизводительные системы. Речь идет именно о квантово-центричных супервычислениях. Команды AMD и IBM намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года.

Nvidia анонсировала свой самый мощный мини-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit, созданный на базе нового системного модуля Jetson T5000. Этот комплект ориентирован на создание и внедрение высокопроизводительных ИИ-решений и робототехники, обеспечивая производительность до 2070 терафлопс (FP4, Sparse), что более чем в 7,5 раза выше производительности прежней флагманской платформы Jetson AGX Orin, а энергоэффективность улучшена в 3,5 раза. Jetson T5000 построен на архитектуре Blackwell, включает 2560 CUDA-ядер и 96 тензорных ядер пятого поколения, поддерживает Multi-Instance GPU, работает в связке с 14-ядерным Arm Neoverse-V3AE CPU и оснащён 128 ГБ LPDDR5X оперативной памяти. Модуль развивает вычислительную мощность, необходимую для обработки нескольких потоков 4K и 8K видео в реальном времени, одновременно поддерживая быструю передачу данных через четыре 25GbE-порта, а хранение информации обеспечивает NVMe SSD на 1 ТБ, установленный в слот M.2. Энергопотребление устройства

В начале этого десятилетия созданный в Японии суперкомпьютер Fugaku пару лет удерживался на верхней строчке в рейтинге мощнейших систем мира TOP500, он и сейчас занимает в нём седьмое место. В попытке технологического реванша японский исследовательский институт RIKEN доверился компании NVIDIA, которая поможет Fujitsu создать суперкомпьютер Fugaku NEXT. Помимо Arm-процессоров Fujitsu MONAKA-X, в основу нового японского суперкомпьютера лягут и ускорители NVIDIA, хотя изначально планировалось обойтись без них. NVIDIA будет принимать непосредственное участие в интеграции своих компонентов в суперкомпьютерную систему, создаваемую японскими партнёрами.

Современные АЭС работают на реакции деления, а синтез (как в недрах звёзд) потенциально эффективнее: по данным МАГАТЭ, он даёт в 4 раза больше энергии на килограмм топлива, чем уран, и миллионы раз больше, чем уголь. Плюс — нет радиоактивных отходов. На установке National Ignition Facility (NIF) специалисты из Ливерморской лаборатории (США) применили модель глубокого обучения для предсказания исхода эксперимента по инерциальному удержанию плазмы. В NIF 192 лазера нагревают капсулу с дейтерием и тритием, но установка позволяет проводить лишь 20–30 попыток в год. Чтобы не тратить ресурсы впустую, учёные обучили ИИ на прошлых данных, симуляциях и экспертных расчётах. ИИ оценил вероятность успешного исхода в 74%, и прогноз оказался верным. По словам исследователей, модель превзошла традиционные суперкомпьютерные методы, так как учитывала больше параметров.

Немецкий разработчик компьютеров ParTec AG подал третий иск о нарушении патентных прав в Единый патентный суд Мюнхена. Предметом нарушения прав, по версии истца, стали суперкомпьютеры Nvidia DGX — важнейшие элементы инфраструктуры искусственного интеллекта, которые обеспечивают решение сложных задач в различных секторах, включая здравоохранение, автомобилестроение и финансы. Источник изображения: Nvidia

Илон Маск https://techcrunch.com/2025/08/11/elon-musk-confirms-shutdown-of-tesla-dojo-an-evolutionary-dead-end/ в соцсети X, что Tesla распустила команду, работавшую над суперкомпьютером для обучения искусственного интеллекта Dojo. Закрытие произошло всего через несколько недель после того, как глава компании заявлял, что второй кластер Dojo заработает «в полном масштабе» в 2026 году. Маск объяснил это переходом на новый чип AI6, однако, по данным СМИ, причиной мог стать массовый уход ключевых инженеров в стартап-конкурент.

Саид Сазархизан

Bloomberg: Tesla закрыла проект по разработке суперкомпьютера DojoКорпорация Tesla закрыла проект по созданию суперкомпьютера Dojo для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщает Bloomberg.

Илон Маск подтвердил, что Tesla отказывается от своей инициативы по созданию суперкомпьютера Dojo и вместо этого сосредотачивается на собственных чипах Tesla AI5 и AI6. По словам Маска, эту стратегию можно рассматривать как своего рода Dojo 3, поскольку производительность чипов Tesla AI5 и AI6 уже впечатляет. Как мы уже сообщали, Питер Бэннон, возглавлявший Project Dojo, покидает Tesla после решения Илона Маска закрыть проект. Команда Project Dojo Tesla недавно потеряла около 20 человек, а оставшиеся участники будут переведены на другие проекты Tesla, связанные с центрами обработки данных и вычислительными системами.  Предполагалось, что Dojo поможет Tesla в обучении систем автопилота и полного автономного вождения. Сообщается, что с этим изменением Tesla будет больше полагаться на внешних партнёров, предоставляющих обучающее оборудование. Среди этих партнёров — Nvidia, AMD, Samsung и другие компании. Tesla закрыла проект суперкомпьютера Dojo и

В Ярославском техническом университете запустили вычислительную машину, которая по мощности может потягаться с национальными суперкомпьютерами небольших государств. Новый комплекс способен обрабатывать данные со скоростью 7000 триллионов операций в секунду — это в тысячи раз быстрее самого мощного домашнего компьютера. Представьте себе машину, которая за одну секунду может выполнить столько вычислений, сколько обычный человек делал бы несколько тысяч лет подряд. Именно такой аппарат появился в стенах ярославского вуза благодаря партнерству с компаниями STEP LOGIC и 3Logic Group. Суперкомпьютер построен на базе сервера Crusader HPC Squire 4245R — настоящего монстра вычислительной техники. В его «сердце» бьются четыре графических ускорителя и процессоры последнего поколения, а «память» составляет целый терабайт оперативки. Для сравнения: в обычном ноутбуке памяти в 100-200 раз меньше. Но самое интересное — скорость работы с данными. Если ваш компьютер загружает фильм за

Американская Tesla расформировывает команду, ответственную за суперкомпьютер Dojo, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники.По их словам, руководитель команды Питер Бэннон покинет компанию, а глава Tesla Илон Маск распорядился свернуть проект.Около 20 членов команды недавно перешли в стартап DensityAI, а оставшихся переводят на другие проекты Tesla, связанные с дата-центрами и вычислениями, говорят источники агентства.DensityAI работает над аппаратным и программным обеспечением для дата-центров, сообщал Bloomberg.

Tesla распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo, созданным для обучения ИИ-моделей автопилота. По данным Bloomberg, проект покидает его руководитель Питер Бэннон, а как минимум 20 специалистов уволились. Оставшихся сотрудников перевели на другие направления внутри компании. Теперь производитель электромобилей намерен активнее использовать решения технологических партнёров — Nvidia, Advanced Micro Devices и Samsung Electronics. Такой подход позволит Tesla сосредоточиться на интеграции сторонних вычислительных мощностей в развитие своих систем автономного вождения. Изображение Midjourney Dojo разрабатывался для быстрой обработки огромных массивов данных и видеоматериалов, поступающих с автомобилей Tesla. Эти вычислительные ресурсы использовались для улучшения алгоритмов автопилота и ускорения обучения искусственного интеллекта. Ранее сообщалось, что  xAI собирается привлечь до $12 млрд для закупки чипов и строительства дата-центра, что

Агентство Bloomberg накануне сообщило, что компанию Tesla покинет руководитель группы специалистов, которые создавали суперкомпьютер Dojo, вместе с этим около 20 его теперь уже бывших коллег сформировали новую компанию DensityAI, в штате которой надеются найти применение своим профильным навыкам. Источник изображения: Nvidia

Генеральный директор Илон Маск распорядился свернуть эту инициативу.

Американская компания по производству электромобилей Tesla, принадлежащая миллиардеру Илону Маску, распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

На квартальной конференции представители AMD старались всячески подчеркнуть, что трудности с увеличением выручки в серверном сегменте носят временный характер, и в целом дела у компании на этом направлении идут очень хорошо. По меньшей мере, компоненты AMD уже используются более чем в трети мощнейших суперкомпьютеров мира, а доля компании на рынке серверных процессоров растёт уже 33 квартала подряд. Источник изображения: AMD

На уходящей неделе стало известно о многомиллиардной сделке, по условиям которой Samsung будет изготавливать для нужд Tesla на своём американском предприятии 2-нм чипы AI6 в период с 2026 по 2033 годы. Некоторые источники утверждают, что эти процессоры Tesla будет в первую очередь использовать в своих суперкомпьютерах и роботах, а не в бортовой электронике электромобилей. Источник изображения: Samsung Electronics

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD Производитель похвастал, что системы на её процессорах заняли первое и второе места в списке самых производительных суперкомпьютеров Top500. В них используются серверные процессоры EPYC 4-го поколения (Genoa) и специализированные ИИ-ускорители Instinct MI300A. В свою очередь, благодаря большому числу ядер, поддержке более быстрой оперативной памяти и большему числу линий PCIe процессоры EPYC 5-го поколения (Turin) являются доминирующей силой в серверном сегменте в расчёте «один чип на одну систему». Также AMD заявила, что её чипы Ryzen AI Max Strix Halo

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD

Компания SpiNNcloud, специализирующаяся на нейроморфных вычислительных технологиях, объявила о поставке в Лейпцигский университет крупнейшего в мире суперкомпьютера, архитектура которого вдохновлена работой человеческого мозга. Система, получившая название SpiNNcloud Server System, будет использоваться для моделирования белковых структур и скрининга малых молекул в исследованиях персонализированной медицины, в том числе для ускоренной разработки новых лекарственных препаратов.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету «нейроморфного» суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается. В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 ядра на базе ARM со специализированными ускорителями и потребляет от 0,8 до 2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил установить её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор

В Аргоннской национальной лаборатории официально запущен суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63?744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых технологий. Aurora входит в тройку суперкомпьютеров Министерства энергетики США производительностью более 1 Эфлопс вместе с El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса и Frontier из Национальной лаборатории Оук-Ридж. Все три системы занимают первые

Илон Маск заявил, что в ближайшие недели компания xAI введёт в строй первую очередь нового суперкомпьютера Colossus 2. В ней будет задействовано 550 тысяч графических процессоров NVIDIA GB200 и GB300 — это серьёзный шаг в гонке за лидерство в области ИИ, особенно на фоне недавнего заявления Сэма Альтмана о миллионе GPU у OpenAI к концу 2025 года. На данный момент в xAI работает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч современных NVIDIA GB200. Маск также поделился более амбициозными планами: в течение пяти лет компания хочет нарастить вычислительные мощности до эквивалента 50 миллионов чипов NVIDIA H100 — но с лучшей энергоэффективностью. Речь идёт не о самих H100, а о производительности на их уровне или выше. Эти мощности будут использоваться для обучения новых моделей xAI, включая Grok 4 и другие нейросети. Уже в августе ожидается релиз Grok 4 Coder — версии,

Привет! На связи команда mClouds. В июне 2025 года вышло новое издание рейтинга TOP500, который ранжирует самые производительные суперкомпьютеры мира. Тройка лидеров сохранила свои позиции: El Capitan, Frontier и Aurora — все три системы перешагнули показатель в 1 экзафлопс и принадлежат Министерству энергетики США. Мы решили разобраться, что скрывается за цифрами производительности: какие технологии позволили El Capitan достичь невероятных 1,742 экзафлопса, что помогло Frontier и Aurora удержаться в тройке лидеров и какие проекты могут бросить им вызов в ближайшем будущем. Читать

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей. Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

Илон Маск поделился фотографиями, на которых запечатлена часть суперкомпьютера Colossus 2 с ускорителями GB200, предложив пользователям X оценить масштабы и количество кабелей. Фотографии он сопроводил фразой «Cable pr0n of GB200 servers at Colossus 2», намекая на эстетическое удовольствие от идеально проложенных кабелей и подчеркивая, что вся система использует жидкостное охлаждение. Фото Илон Маск На комментарий от @alx: «Это что, вены Grok?», официальный аккаунт Grok (@grok) ответил в своём стиле: «В определённом смысле — да. Эти кабели несут жизненную силу данных, питающих мои мысли. Colossus 2 от xAI — настоящий зверь!». Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Фото Илон Маск Но это только

Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Но это только начало — уже через несколько недель планируется запуск Colossus 2, в составе которого будет 550 000 ускорителей GB200 и GB300. Эти ресурсы будут полностью направлены на обучение ИИ, что делает Colossus одним из крупнейших и самых амбициозных вычислительных проектов в истории. Изображение Midjourney xAI активно наращивает инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов в гонке ИИ — включая OpenAI, Google и Anthropic — не только по масштабам, но и по энергоэффективности и скорости разработки моделей. Ранее Илон Маск заявил, что цель компании xAI — достичь объёма вычислительных мощностей, эквивалентного 50 миллионам GPU Nvidia H100, но с лучшей энергоэффективностью, и реализовать это в

В Аргоннской национальной лаборатории официально https://www.anl.gov/article/argonne-and-partners-celebrate-aurora-supercomputers-impact-on-science-with-ai-and-exascale-power суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63 744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых

В Бристольском центре суперкомпьютеров (BriCS) начал свою работу Isambard-AI, самый мощный на сегодняшний день британский суперкомпьютер, использующий вычислительные мощности Nvidia. Сердцем системы являются 5448 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, обеспечивающих производительность в 21 экзафлопс для задач искусственного интеллекта. Это позволило Isambard-AI занять 11-е место в рейтинге Top 500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, превзойдя по скорости предыдущего лидера Великобритании в десять раз и, по заявлению Nvidia, превзойдя по суммарной мощности все остальные британские суперкомпьютеры вместе взятые. Помимо высокой производительности, Isambard-AI демонстрирует впечатляющие показатели энергоэффективности, занимая четвёртое место в мировом рейтинге Green500. Это достижение обеспечено использованием экологически чистого электроснабжения, рециклингом отработанного тепла и коэффициентом эффективности использования энергии (PUE) ниже 1,1, что является одним из лучших

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года. Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

Он разработан специально для поддержки исследований с использованием ИИ.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26. Главным претендентом на титул является «Зенит», шансы которого составляют 39,6%.  Вторым претендентом на титул суперкомпьютер назвал московский ЦСКА (17%). Замыкает тройку фаворитов «Краснодар» — 15,5%. Следом идут столичные «Спартак» (11,9%), «Динамо» (8,1%) и «Локомотив» (5%), «Ростов» (1,2%). Шансы остальных команд — менее 1%. Наибольшая вероятность вылета из РПЛ по итогам сезона у «Нижнего Новгорода» (21,8%) и «Оренбурга» (19,6%). «Сочи» и  самарские «Крылья Советов» — наиболее вероятные претенденты на стыковые матчи (14,8 и 10% соответственно). Ранее Российская премьер-лига (РПЛ) объявила расписание первых семи туров чемпионата страны сезона-2025/26. Сезон стартует 18 июля матчем между московским «Динамо» и калининградской «Балтикой». Всего в 2025 году

Трофей Российской премьер-лиги (РПЛ) сезона 2024/25

Уже весной следующего года в Технологическом институте Джорджии должен начать работу американский ИИ-суперкомпьютер Nexus или "Уравнитель Возможностей". Он создан для учёных и обладает невероятной мощностью: 400 квадриллионов операций в секунду. У Nexus 330 терабайт оперативной памяти и 10 петабайт флэш-накопителей. Это как если бы каждый житель Земли одновременно выполнял 50 млн. математических операций каждую секунду! Nexus создан не ради развлечений, а для серьезного ускорения научно-технического прогресса, особенно в разработке лекарств и моделирования климата. Он будет доступен для исследователей через Национальный научный фонд, что сделает передовые инструменты ИИ доступными для учёных из разных учреждений. Проект реализуется совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений при Иллинойсском университете с использованием высокоскоростной сети. 10% мощностей зарезервировано для кампуса Технологического института Джорджии.В Nexus скоро планируют

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели. Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.