Суперкомпьютеры

Исследование провели ученые из NASA и японского Университета Тохо.

После матча 28-го тура шансы петербургского клуба увеличились с 22% до 45,3%, а краснодарской команды уменьшились с 78% до 54,7%

И снова о ИИ. Маск и его компания xAI запустила свой суперкомпьютер на всю катушку. Этот гигантский комплекс состоит из 200 тысяч графических процессоров Nvidia, потребляющих около 250 мегаватт электроэнергии — что по сравнению с обычными домами примерно равно энергии, необходимой для 300 тысяч американских домов. Объект построен на месте бывшего завода Electrolux в Мемфисе, штат Теннесси. Электроэнергию для него поставляют 35 мобильных газовых генераторов , которые подключены без согласования и работают на метане. Так, журналисты The New Yorker сообщили, что установка нарушает экологические нормы и вызывает протесты среди местных жителей, опасающихся загрязнения воздуха и перегрузки инфраструктуры.  Илон Маск уверен, что запуск ракеты «Colossus» и новая версия ИИ-модели Grok знаменуют важный шаг в развитии искусственного интеллекта нового уровня. Однако местные жители видят в этом проекте угрозу. Они боятся экологической катастрофы: загрязнения воздуха, истощения ресурсов и

Экоактивисты уверены, что компания xAI, основанная Илоном Маском (Elon Musk), может построить электростанцию на природном газе для нового дата-центра в Мемфисе. Мощность электростанции составит 1,56 ГВт, а состоять она будет из десятков газовых турбин, сообщает Datacenter Dynamics. Согласно мартовскому отчёту агентства Trinity Consultants, подготовленному для xAI, возможно развёртывание 40–90 газовых турбин на Тулейн-роуд (Tulane Road) мощностью до 1,56 ГВт в одном из районов Мемфиса — данные получены экогруппой Southern Environmental Law Center (SELC). Ранее местная коммунальная компания Memphis, Light, Gas and Water (MLGW) заявляла, что xAI пока не подала заявку на электроснабжение объекта, но изучила несколько вариантов присоединения в диапазоне от 260 МВт до 1,1 ГВт.

Первая фаза проекта xAI Memphis Supercluster Илона Маска (Elon Musk) вышла на полную мощность — ИИ-суперкомпьютер готов подключиться к местной подстанции и основной электросети. Площадка будет получать 150 МВт от операторов Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA), и столько же — от аккумуляторов Tesla Megapack, предназначенных для работы в качестве резервного источника энергии на случай отключения сети и в периоды повышенного спроса. Источник изображения: xAI ИИ-кластер Илона Маска начал работу в июле прошлого года со 100 000 ускорителями Nvidia H100; оборудование на объекте установили за 19 дней, хотя в обычных условиях на это ушли бы четыре года, рассказал тогда глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Из-за высокой скорости развёртывания пришлось пойти на некоторые ухищрения — в том числе

«Интер» или «ПСЖ»?

Матвей Сафонов

Первая фаза проекта xAI Memphis Supercluster Илона Маска (Elon Musk) вышла на полную мощность — ИИ-суперкомпьютер готов подключиться к местной подстанции и основной электросети. Площадка будет получать 150 МВт от операторов Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA), и столько же — от аккумуляторов Tesla Megapack, предназначенных для работы в качестве резервного источника энергии на случай отключения сети и в периоды повышенного спроса. Источник изображения: xAI

Разработчик специализированных процессоров Blackwell заручился поддержкой ряда американских и азиатских производителей и участвует в строительстве новых заводов в Аризоне и Техасе.

Квантовые компьютеры могут решать задачи оптимизации быстрее суперкомпьютеров. Это называется "квантовое преимущество", и его недавно продемонстрировали китайским коллегам учёные из Университета Южной Калифорнии. Они использовали квантовый отжиг — это такой способ квантовых вычислений, который помогает находить хорошие решения для сложных задач. Квантовый отжиг лучше, чем классические методы, когда нужно найти не идеальное, а просто хорошее решение. Профессор Дэниел Лидар, который руководил исследованием, объяснил, что квантовый отжиг работает так: он ищет состояния с низкой энергией в квантовых системах, что соответствует хорошим решениям задач. Раньше ученые пытались доказать, что квантовый отжиг может быть лучше классических методов, но только для больших задач. Теперь же они показали, что это работает и для задач поменьше. Это важно, потому что многие реальные задачи не требуют идеального решения. Например, при выборе акций для инвестиционного фонда достаточно просто

Исследователи из Университета Южной Калифорнии (USC) под руководством профессора Даниэля Лидара представили первое в мире доказательство масштабируемого преимущества квантового компьютера над классическими суперкомпьютерами в задачах приближенной оптимизации. Используя процессор D-Wave Advantage и метод квантовой отжиговой коррекции (QAC), команда создала более 1300 логических кубитов с подавлением ошибок, что позволило обойти самый эффективный классический алгоритм — параллельное темперирование с изоэнергетическими кластерными перемещениями (PT-ICM). Изображение сгенерировано Kandinsky Квантовый отжиг — это специализированный вид квантовых вычислений, использующий принципы квантовой физики для поиска оптимальных или близких к оптимальным решений сложных задач. В отличие от традиционных методов, требующих точных решений, квантовый отжиг фокусируется на результатах, отклоняющихся от идеала не более чем на 1%. «Квантовый отжиг ищет низкоэнергетические

Матвей Сафонов

Суперкомпьютер «МГУ-270», запущенный в 2023 году для развития технологий искусственного интеллекта является самым мощным в России и почти не имеет «конкурентов» в вузах мира, заявил ректор Московского университета Виктор Садовничий. "Мы - обладатели самого мощного в России суперкомпьютера для задач искусственного интеллекта [мощностью] 400 петафлопсов. Мы назвали его "МГУ-270". Я рассматривал мировые университетские базы данных и, на мой взгляд, такой мощью супервычислений обладают только два университета в мире. Таким образом, мы лидируем в данном случае", - сказал Садовничий на Дне открытых дверей МГУ. Запуск суперкомпьютера состоялся 1 сентября 2023 года, его расчетная мощность - 400 петафлопсов ИИ в секунду. Это параметр, отражающий наибольшую скорость обработки данных при выполнении специализированных задач для ИИ-систем, которые, к примеру, не требуют сохранения промежуточных результатов вычислений.

Компания GigaIO объявила о доступности системы Gryf — так называемого ИИ-суперкомпьютера в чемодане, разработанного в сотрудничестве с SourceCode. Это сравнительно компактное устройство, как утверждается, обеспечивает производительность ЦОД-класса для периферийных развёртываний. Первая информация о Gryf появилась около года назад. Устройство выполнено в корпусе с габаритами 228,6 × 355,6 × 622,3 мм, а масса составляет примерно 25 кг. Система может эксплуатироваться при температурах от +10 до +32 °C.

Суперкомпьютер «МГУ-270», запущенный в 2023 году для развития систем искусственного интеллекта (ИИ), остается самым мощным в России и почти не имеет конкурентов в вузах мира, о чем заявил ректор Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова Виктор Садовничий. Недавно Виктор Садовничий объявил о достижении полной загрузки суперкомпьютера исследовательскими задачами. После первоначального этапа отработки тестовых задач суперкомпьютер активно используется научными группами МГУ. Фото Максим Григорьев/ТАСС «Мы - обладатели самого мощного в России суперкомпьютера для задач искусственного интеллекта [мощностью] 400 петафлопсов. Мы назвали его "МГУ-270". Я рассматривал мировые университетские базы данных и, на мой взгляд, такой мощью супервычислений обладают только два университета в мире. Таким образом, мы лидируем в данном случае», - сказал

Компания xAI Илона Маска, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, столкнулась с серьезной критикой в Мемфисе, штат Теннесси, из-за своего суперкомпьютера Colossus. Запущенный летом прошлого года, Colossus, размещенный в здании размером с 13 футбольных полей, поддерживает работу чат-бота Grok. Маск планирует удвоить размер объекта, но местные жители и экологические активисты бьют тревогу: суперкомпьютер стал одним из крупнейших источников загрязнения воздуха в округе Шелби. Изображение сгенерировано Grok Недавно Южный центр экологического права (Southern Environmental Law Center) обнаружил, что xAI установила 35 переносных газовых турбин на метане для питания своего дата-центра без получения необходимых разрешений на выбросы. Эти турбины, способные обеспечить энергией целый город, вызывают серьезные опасения относительно загрязнения воздуха. Анализ спутниковых и тепловых снимков подтвердил, что как минимум 33 турбины работали. Мэр Мемфиса Пол Янг, ранее

Суперкомпьютер «МГУ-270», запущенный в 2023 году, стал одним из самых производительных не только в России, но и среди университетских систем мирового уровня. По данным руководства МГУ, аналогичными вычислительными возможностями обладают всего два университета в мире.    В 2023 году Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова запустил суперкомпьютер «МГУ-270», который стал самым мощным в России […] Компьютерра

Компания xAI Илона Маска (Elon Musk) в рекордный срок — за 122 дня — построила самый мощный в мире ИИ-суперкомпьютер: систему Colossus на 200 тыс. GPU Nvidia. Заявленное потребление системы достигает 300 МВт. Комплекс возведён в Мемфисе (США). Как теперь выяснилось, питание «Колоссу» обеспечивают больше газовых генераторов, чем компании разрешено властями. Это возмутило местных борцов за экологию, которые намерены помешать xAI загрязнять окружающую среду. Снимок тепловизора ИИ-ЦОД компании xAI в Мемфисе. Источник изображения: Steve Jones, Flight by Southwings for SELC

Мы привыкли думать о гравитации как о невидимой силе, что тянет яблоко к земле и удерживает планеты на орбитах. Эйнштейн описал её как искривление самого пространства-времени под действием массы. Но что, если всё немного… иначе? Что, если гравитация — это не столько фундаментальная сила, сколько побочный эффект гигантского вычислительного процесса, которым, возможно, и является наша Вселенная? Звучит как научная фантастика, но недавнее исследование предлагает взглянуть на это всерьёз. Эта идея не витает в воздухе сама по себе. Она — часть более широкого течения мысли, известного как информационная физика. Сторонники этой концепции, среди которых есть и весьма известные фигуры вроде Илона Маска, предполагают, что в основе нашей реальности лежит информация. Не просто как данные на жестком диске, а как фундаментальные «кирпичики» бытия. Вселенная, в таком случае, больше похожа на колоссальный компьютер, постоянно обрабатывающий информацию. Иллюстрация Автор: ИИ

Исследователи отмечают продолжающийся экспоненциальный рост мощности, стоимости и энергопотребления суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта. Если тенденция сохранится, то уже к 2030 году суперсистемы с ИИ будут стоить $200 млрд каждая с потреблением до 9 ГВт энергии, что эквивалентно мощности девяти стандартных атомных реакторов. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews Аналитику по этому вопросу представили исследователи из Джорджтаунского университета (Georgetown University, США). Учёные отметили, что в период с 2019 по 2025 год расходы на оборудование и энергопотребление ведущих центров обработки данных с ИИ ежегодно увеличивались вдвое. Продолжение этой тенденции приведёт к появлению суперсистем с двумя миллионами процессоров и ускорителей, что в сегодняшних ценах эквивалентно 200 млрд долларов при

«Барселона» или «Реал»?

Исследователи отмечают продолжающийся экспоненциальный рост мощности, стоимости и энергопотребления суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта. Если тенденция сохранится, то уже к 2030 году суперсистемы с ИИ будут стоить $200 млрд каждая с потреблением до 9 ГВт энергии, что эквивалентно мощности девяти стандартных атомных реакторов. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Nvidia впервые развернёт производство суперкомпьютеров для искусственного интеллекта на территории США, инвестировав $500 миллиардов в создание производственных мощностей в Техасе. Основные производственные площадки займут более миллиона квадратных футов в Хьюстоне и Далласе, где партнёры компании — Foxconn и Wistron — запустят массовый выпуск систем в течение 12–15 месяцев. Сердцем новых суперкомпьютеров станут чипы Blackwell, разработанные для ресурсоёмких задач ИИ: обучения языковых моделей, научного моделирования и симуляций. Архитектура Blackwell обеспечит рост производительности и энергоэффективности по сравнению с предыдущими поколениями. Системы предназначены для гиперскейлеров (Amazon, Microsoft, Google), национальных лабораторий, исследовательских университетов и корпораций, работающих в сферах здравоохранения, метеорологии и обороны. В данный момент лидером остаётся американский El Capitan с производительностью 1,742 экзафлопс, за ним следуют

В России может появиться национальный суперкомпьютерный центр — Президент России дал Правительству России поручение рассмотреть до 15 июля 2025 г. возможность создания такого центра. Кроме этого, планируется создание роботизированных лабораторий для исследований с искусственным интеллектом и ускорение внедрения в промышленность 3D-печати.

Президент Владимир Путин поручил рассмотреть создание национального суперкомпьютерного центра с возможностью доступа российских ученых и акцентом на подготовку кадров, доклад по проекту ожидается к середине июля.

Президент России поручил рассмотреть вопрос о внедрении инновационных технологий в промышленности. Для этого необходимо создать национальный суперкомпьютерный центр, роботизированные лаборатории, активнее внедрять искусственный интеллект. Об этом говорится в «Перечне поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, встречи с учеными». Как указано в документе, до 1 июня 2025 года премьер-министр РФ Михаил Мишустин должен представить предложения о создании единой межотраслевой цифровой базы данных свойств высокотехнологичных материалов и их компонентов, разработанной совместно с «Российской академией наук» и «Росатомом». В срок до 15 июля 2025 года необходимо также представить предложения о создании роботизированных лабораторий для проведения научных исследований с применением технологий ИИ.

Владимир Путин поручил правительству до середины 2025 года разработать концепцию национального суперкомпьютерного центра, который обеспечит ученых мощными вычислительными ресурсами и создаст новые возможности для научных исследований. Президент Владимир Путин дал правительству поручение проработать создание в России национального суперкомпьютерного центра. Соответствующее распоряжение опубликовано на сайте Кремля. В рамках инициативы планируется обеспечить российских ученых и исследователей доступом […] Компьютерра

Президент России утвердил список поручений по итогам встречи с учеными

Президент Владимир Путин утвердил список поручений по итогам посещения выставки Форума будущих технологий, а также встречи с учеными, состоявшихся 21 февраля. В числе поручений — рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра.

Аргументы и Факты: объясняем, что происходит

Москва. 21 апреля. INTERFAX.RU - Президент РФ Владимир Путин поручил правительству рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра.Такое поручение содержится в перечне, опубликованном на сайте Кремля по итогам посещения главой государства выставки Форума будущих технологий и встречи с учеными.В поручении содержится указание предусмотреть возможность предоставления российским исследователям доступа к вычислительным мощностям центра.Кроме того, согласно документу, кабинет министров при участии заинтересованных организаций, представителей международного научного и экспертного сообщества должен обеспечить подготовку и проведение в 2026 году Форума будущих технологий, "посвященного формированию биоэкономики в Российской Федерации и применению биотехнологий в отраслях

Китайская компания Huawei анонсировала суперкомпьютер CloudMatrix 384 Supernode, конкурирующий с флагманской системой Nvidia GB200 NVL72. Разработка, которую внутренние источники Huawei называют «продуктом ядерного уровня», демонстрирует рост китайских технологий в условиях санкций и направлена на укрепление позиций компании в сегменте AI-инфраструктуры. CloudMatrix 384 базируется на 384 чипах Ascend 910C, обеспечивающих производительность до 300 петафлопс при работе с BF16-операциями. Это почти вдвое превышает показатель системы Nvidia NVL72, заявившей о 180 петафлопс. Последняя, построенная на 72 GPU Blackwell, предназначена для обучения моделей с триллионом параметров и использует технологию NVLink для устранения узких мест в передаче данных. Однако Huawei удалось обойти конкурента не только в вычислительной мощности: по данным аналитиков SemiAnalysis, китайская система обладает в 3,6 раза большим объёмом памяти и в 2,1 раза выше пропускной способностью.

Китайская компания XPeng https://interestingengineering.com/innovation/china-humanoid-robot-brainpower-eagle-eye-vision?group=test_b обновленную версию своего гуманоидного робота Iron, работающего на автосборочных линиях. Робот оснащен чипом искусственного интеллекта Turing, имеет 60 суставов, 200 степеней свободы и вычислительную мощность 3000 TOPS, что позволяет ему выполнять точные манипуляции, естественно двигаться и вести диалоги. Благодаря технологиям, заимствованным из автономных электромобилей XPeng, Iron адаптируется к задачам на уровне, приближенном к человеческому.

Прогноз может удивить любителей футбола.

Linkin Park

Питтсбургский суперкомпьютерный центр (PSC) ввёл в эксплуатацию вычислительный комплекс Anton 3 — специализированный суперкомпьютер следующего поколения, предназначенный для биомолекулярного моделирования. Система позволяет ускорить исследование ферментов, создание новых лекарственных препаратов, ремоделирование мембран и пр. Проект Anton реализуется частной компанией D. E. Shaw Research. Данная серия суперкомпьютеров названа в честь Антони ван Левенгука (Antoni van Leeuwenhoek) — нидерландского натуралиста, конструктора микроскопов и пионера микробиологии. Системы Anton разрабатываются специально для ускорения процесса моделирования молекулярной динамики.

Нападающий «Зенита» Максим Глушенков

Компания xAI более чем вдвое увеличила число мобильных газовых турбин на площадке суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, чем, похоже, нарушила разрешения на выработку энергии на выделенной территории, сообщает Datacenter Dynamics. «Лишние» турбины обнаружили на аэрофотоснимках местности — их теперь 35 вместо изначально разрешённых к эксплуатации 15. По оценкам, их совокупная мощность составляет 422 МВт, тогда как мощность расположенной неподалёку обычной газовой электростанции равна 425 МВт. Защитники природы из группы Southern Environmental Law Center (SELC), что это прямое нарушение Закона о чистом воздухе (Clean Air Act). По мнению юристов SELC, речь фактически идёт о строительстве xAI электростанции без надзора, без разрешений и без учёта интересов местных жителей. Десятки газовых турбин, по их словам, наносят вред окружающей среде. Экоактивисты рассчитывают, что местные власти немедленно примут меры по привлечению xAI к ответственности.

Кишон Пирсон, глава организации Memphis Community Against Pollution, выступил перед комитетом совета графства Шелби в Мемфисе (Теннесси). Он сообщил, что компания xAI Илона Маска использует 35 газовых турбин на метане без соответствующих разрешений, хотя ранее подавала заявку только на 15. «Это прямое нарушение закона», — заявил он. Данные Southern Environmental Law Center (SELC), подкреплённые аэроснимками, подтвердили масштаб проблемы: 35 переносных генераторов общей мощностью 420 МВт фактически образуют незарегистрированную электростанцию. «xAI построила объект в Южном Мемфисе без одобрения властей и учёта последствий для местных жителей», — отметила старший юрист SELC Аманда Гарсия. В письме в департамент здравоохранения графства организация указала, что выбросы турбин — включая оксиды азота, токсичные и канцерогенные вещества — превышают допустимые нормы по Закону о чистом воздухе. Объект xAI Илона Маска, в котором

На конференции Next ‘25 в Лас-Вегасе Google анонсировала тензорный процессор Ironwood седьмого поколения — первый в линейке TPU, разработанный исключительно для задач инференса. Устройство, доступное в двух конфигурациях с жидкостным охлаждением (256 и 9 216 чипов), предназначено для поддержки вычислительных нагрузок следующего этапа развития генеративного ИИ. Каждый чип Ironwood обеспечивает пиковую производительность 4 614 терафлопс. При масштабировании до кластера из 9 216 чипов система достигает 42,5 экзафлопс. По заявлению Google, это более чем в 24 раза превышает мощность суперкомпьютера El Capitan, который демонстрирует 1,742 экзафлопс. Однако сравнение требует уточнения: El Capitan измеряет производительность в стандарте FP64 (двойная точность), тогда как Ironwood использует FP8 (8-битные вычисления) — общепринятый метод оценки для ИИ-систем. При этом, FP64 требует значительно больше ресурсов для выполнения операций. Google Ironwood TPU.

Разработчик ПО для инженеров Ansys объявил о результатах крупномасштабного моделирования в области вычислительной гидродинамики. До сих пор аналогичное моделирование занимало 38,5 часов, однако, используя эксафлопсный суперкомпьютер Frontier с графическими процессорами AMD Instinct MI250X и процессорами AMD EPYC, удалось сократить время более чем в 25 раз, до полутора часов.

Компания xAI Илона Маска инвестирует 405,9 млн долларов в строительство одного из самых мощных суперкомпьютеров в мире — дата-центр расположится в Мемфисе, штат Теннесси. Проект направлен на развитие технологий искусственного интеллекта. Для этого xAI подала 14 заявок на строительные разрешения, и работы уже идут полным ходом. Суперкомпьютер будет использовать миллион графических процессоров для создания продвинутых ИИ-систем. Изображение сгенерировано Kandinsky Однако проект столкнулся с серьёзной проблемой: нехваткой электроэнергии. Для работы миллиона GPU требуется более 1 гигаватта энергии, но местная электросеть смогла выделить только 150 мегаватт. Чтобы решить эту проблему, xAI уже использует генераторы на 250 мегаватт и планирует установить газовые турбины прямо на месте. Без дополнительной генерации энергии проект не сможет достичь запланированной мощности, что ставит под угрозу его масштабирование и сроки реализации. Нехватка энергии в Мемфисе — часть

Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Aardvark Weather была разработана в Кембриджском университете (University of Cambridge) при участии Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Скорость и эффективность метеорологических моделей имеют решающее значение: традиционные методы опираются на ресурсоёмкие суперкомпьютеры и труд множества специалистов, тогда как формирование прогноза зачастую занимает несколько часов. В этом контексте Aardvark демонстрирует принципиально новый подход, устраняя необходимость в громоздкой

Помните, как мы когда-то удивлялись первым мини-ПК размером с ладонь? Тогда казалось, что компактнее уже не придумаешь. Но NVIDIA придумала. Компания буквально перевернула наши представления о том, что такое мощный мини-компьютер, представив DGX Spark. На выходе получилось устройство размером с небольшую книгу, которое получило звание самого маленького суперкомпьютера в мире. И это не просто маркетинговый ход. Внутри этой крохи скрывается настоящий монстр вычислительной мощности, способный обрабатывать сложнейшие модели искусственного интеллекта прямо у вас на столе. Читать

Представьте себе, что Вселенная — это гигантский воздушный шар, который постоянно надувают. Но вместо того, чтобы сдуваться со временем, он расширяется всё быстрее и быстрее. Именно это, как полагают учёные, и происходит с нашей Вселенной, благодаря таинственной силе, которую мы называем тёмной энергией. Но что, если эта сила не постоянна, а изменчива, словно танцующая тень? Тёмная энергия — это одна из самых больших загадок современной космологии. Мы знаем, что она существует, потому что видим, как Вселенная расширяется с ускорением. Но мы совершенно не понимаем, что это такое. Она составляет около 68% всей энергии во Вселенной, и её природа бросает вызов нашим самым фундаментальным представлениям о физике. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Чтобы разгадать тайну тёмной энергии, учёные полагаются на два ключевых инструмента: наблюдения и моделирование. Одним из передовых проектов в этой области является DESI

Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash

Американская технологическая компания Nvidia анонсировала новую линейку персональных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом на базе чипсетной платформы Grace Blackwell. Устройства ориентированы на разработчиков по искусственному интеллекту, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших моделей. Руководство компании Nvidia анонсировало новую линейку персональных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом (ИИ) на базе чип-платформы Grace Blackwell, об этом пишет TechCrunch. Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лично представил две новые машины — DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station. Анонсированные компьютеры позволят пользователям создавать прототипы, дорабатывать и запускать ИИ-модели разных размеров на периферии. «Это компьютер эпохи ИИ-технологий. ИИ преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для

Москва. Ученые использовали суперкомпьютер для сейсмического моделирования. Данная методика позволяет более оперативно заниматься поиском объектов, которые относятся к трудноизвлекаемым запасам. Математики и геофизики Московского государственного университета им. М. В. ...

Компания Nvidia сегодня представила мини-ПК DGX Spark, ориентированный на работу с ИИ. Единственная доступная версия стоит 4000 долларов, но есть возможность купить почти то же самое, но дешевле.  фото Asus Дело в том, что партнёром Nvidia по проекту выступает Asus, которая представила свой вариант новинки. Называется мини-ПК Ascent GX10. Это тот же компьютер, что и у Nvidia, только в другом корпусе и в виде младшей версии с SSD объёмом 1 ТБ против 4 ТБ у Nvidia. Но и цена тут не 4000 долларов, а 3000.  Судя по изображению, корпус версии Asus может быть даже немного компактнее, чем у Nvidia, но пока точных данных нет. Что касается характеристик, за исключением SSD всё остальное идентично модели DGX Spark.

В начале года Nvidia показала необычный для себя продукт. Это был условно потребительский мини-ПК Project Digits с очень высокой производительностью, созданный для задач ИИ. Теперь компания выводит его на рынок под немного иным именем.  фото Videocardz Устройство называется DGX Spark. Это всё тот же мини-ПК габаритами всего 150 х 150 х 50,5 мм, который при этом оснащён чипом Grace Blackwell (GB10 SuperChip). В его конфигурацию входят 20-ядерный процессор (10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725) и GPU на архитектуре Blackwell, характеристики которого не раскрываются. Известно, что производительность в задачах ИИ (FP4) достигает 1 PFLOPS.   Система также оснащена 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X, а шина памяти имеет разрядность в 256 бит. Как сказано на сайте компании, этот мини-ПК идеально подходит для рабочих нагрузок разработчиков искусственного интеллекта, исследователей и специалистов по обработке данных.   Также можно выделить Wi-Fi 7,

На конференции GTC 2025 Nvidia https://www.theverge.com/news/631743/nvidia-issac-groot-n1-robotics-foundation-model-available новый процессор Blackwell Ultra, два суперкомпьютера DGX Spark и DGX Station, операционную систему для ИИ-фабрик Dynamo и модель для робототехники GR00T N1. Blackwell Ultra обеспечит в 1,5 раза большую производительность по сравнению с предшественником, а GR00T N1 позволит роботам обучаться и действовать по принципу человеческого мышления. Nvidia также поделилась планом развития инфраструктуры ИИ до 2027 года. Переход к открытому коду и ИИ-моделям подтверждает, что компания теперь делает ставку не только на

Asus анонсировала мини-суперкомпьютер Ascent GX10 — собственный вариант Nvidia Project Digits или как он теперь называется Nvidia DGX Spark. Компактная машина на базе Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip предлагает производительность до 1000 TOPS в рабочих нагрузках, связанных с искусственным интеллектом. Источник изображения: asus.com

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на базе платформы Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. Источник изображений: Nvidia

ИИ не может существовать без суперкомпьютеров, которые обрабатывают огромные объемы данных. Россия должна стать мировым лидером по масштабу применения искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни. Такую задачу перед страной поставил глава государства. Но как догнать и перегнать конкурентов, если ИИ не может существовать без суперкомпьютеров, которые обрабатывают огромные объемы данных. А в рейтинге Топ-500 самых мощных компьютеров мира мы занимаем скромное 16-е место. У нас таких систем 6, для сравнения у США – 172, а у Китая - 62. Как выиграть гонку суперкомпьютеров с таким соотношением сил? Об этом журналист “Комсомолки” поговорил с академиком РАН Игорем Каляевым. Он сопредседатель двух направлений в Национальном центре физики и математики (НЦФМ): «Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров» и «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах». Академик РАН

Американская ExxonMobil, одна из крупнейших в мире нефтяных компаний, представила проект высокопроизводительного вычислительного комплекса Discovery 6. Этот суперкомпьютер планируется использовать для поддержания работы передовых систем 4D-сейсморазведки. Комплекс создаётся в партнёрстве с НРЕ и NVIDIA. В основу системы ляжет платформа HPE Cray Supercomputing EX4000. Будут задействованы 4032 суперчипа NVIDIA GH200 Grace Hopper. В состав Grace Hopper входят 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace, до 480 Гбайт LPDDR5x и ускоритель NVIDIA H100 с 96 или 144 Гбайт HBM3(e). Говорится об использовании интерконнекта HPE Slingshot.

Машина проанализировала 10 тысяч симуляций.

Сергей Семак

Учёные из компании Quantinuum и Университета Фрайбурга провели крутое исследование. Они доказали, что квантовые компьютеры круче обычных суперкомпьютеров в расчётах столкновений элементарных частиц. Они выяснили, что квантовые методы круче, чем обычные, когда считают так называемые «сечения взаимодействия». Эти параметры описывают, как частицы рассеиваются в экспериментах, похожих на те, что проводят на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе. Учёные придумали сложный квантовый алгоритм. Он работает как метод Монте-Карло(QMCI), только в мире квантовых вычислений. Идея в том, чтобы использовать случайные события и получить более-менее точные результаты. Они не будут идеальными, но уже можно работать. Новый алгоритм быстрее метода Монте-Карло: квантовому компьютеру нужно гораздо меньше операций, чтобы получить такой же результат. Ифан Уильямс из Quantinuum и Матьё Пеллен из Университета Фрайбурга придумали, как улучшить QMCI. Они использовали преобразование Фурье(ПФ) — это

Солнечный свет, табачный дым, даже обычный метаболизм — все это ежедневно подвергает нашу ДНК колоссальному натиску повреждающих факторов. Подобно древним рукописям, геном, хранящий в себе код жизни, нуждается в постоянной реставрации. И удивительно, но в каждой клетке нашего тела круглосуточно работает сложнейший механизм, который выявляет и устраняет «опечатки» и «разрывы» в этой бесценной информации. Называется этот процесс — эксцизионная репарация нуклеотидов (NER). Но как именно это происходит? Представьте себе высококвалифицированную команду реставраторов, работающих над хрупким документом. У них есть свои инструменты, свои протоколы, своя строгая последовательность действий. В мире молекул эту роль играют белковые комплексы, каждый из которых выполняет свою уникальную задачу в сложном танце репарации. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Последние достижения в области суперкомпьютерного моделирования

"Химера" («Deep South») - суперкомпьютер, моделирующий человеческий мозг, включили в 2024 году в Сиднее. Он способен совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду. «Deep South» имитирует биологические процессы, которые естественным образом проходят в человеческом мозге, и на это требует меньше энергии, чем другие суперкомпьютеры. По мнению учёных, платформа позволит улучшить понимание и разработать вычислительные приложения масштаба мозга в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта. Это официальная информация. CERN тоже утверждал, что ищет частицу бога, а неофициально - открывает порталы по всему миру в подземные миры. "Химера" в Сиднее - не первый подобный компьютер и работает уже с 70-х годов прошлого века. Сейчас решили о нём рассказать, потому что больше скрывать нет смысла. Создают они виртуальную реальность, в которую постепенно заселяют людей.

Европейское космическое агентство (ESA) ввело в эксплуатацию новый высокопроизводительный вычислительный комплекс SpaceHPC, созданный совместно с Hewlett Packard Enterprise (HPE). Инфраструктура, расположенная в итальянском городе Фраскати в 20 км от Рима, предназначена для поддержки европейской космической отрасли в «минимизации рисков, связанных с обработкой данных, моделированием и симуляциями». Суперкомпьютер оснащён 34 000 ядрами последнего поколения процессоров AMD и Intel, а также 108 графическими ускорителями NVIDIA H100, что обеспечивает пиковую производительность в 5 петафлопс. По текущим оценкам, это поместило бы SpaceHPC на 210-е место в рейтинге Top 500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Система использует сеть InfiniBand, обладает оперативной памятью объёмом 156 ТБ и SSD-накопителями на 3,6 ПБ. Источник: ESA Энергоэффективность комплекса достигнута за счёт прямой жидкостной системы охлаждения, обеспечившей коэффициент PUE (Power Usage

Европейское космическое агентство (ESA) запустило суперкомпьютерную платформу ESA Space HPC, специально разработанную для развития космических исследований и технологий в Евросоюзе. Открытие нового объекта состоялось на территории принадлежащего ESA центра ESRIN в Италии, сообщает HPC Wire. ESA Space HPC обеспечит поддержку исследований и развития технологий в рамках всех программ ESA, обеспечивая учёным и малому и среднему бизнесу из стран Евросоюза доступ к вычислительным мощностям. Инициатива призвана развить использование высокопроизводительных вычислений (HPC) в аэрокосмическом секторе ЕС, она станет основой для более масштабных инициатив в будущем.

Компания D-Wave представила исследование, в котором её оборудование эффективно моделирует динамику квантовой системы — модели Изинга — значительно быстрее современных классических алгоритмов. Работа может стать новым этапом в спорах о «квантовом превосходстве», хотя авторы осторожно отмечают, что классические методы ещё способны ответить на вызов. D-Wave занимает особое место среди разработчиков квантовых технологий. В отличие от универсальных квантовых компьютеров IBM или Google, её продукты решают задачи оптимизации через квантовый отжиг, находя минимальное энергетическое состояние системы. В 2023 году компания продемонстрировала, что её 5000-кубитная система описывается уравнением Шрёдингера, что теоретически делает моделирование таких процессов на классических компьютерах экстремально сложным. Новое исследование подтверждает это на практике. Источник: D-Wave Учёные сравнили производительность перспективной системы Advantage 2 (с

Digital Autonomy with RISC-V in Europe (DARE), крупнейший проект по разработке чипов из когда-либо финансируемых Европейским союзом, созданный с целью укрепления технологического суверенитета Европы в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ), официально начал первый этап DARE SGA1, на реализацию которого выделено €240 млн ($262 млн), сообщается на сайте проекта. Европа и Китай делают ставку на RISC-V. Финансирование инициативы обеспечат 38 участников, включая ИТ-компании, исследовательские институты и университеты по всей Европе. Проект поддерживается EuroHPC JU и координируется Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS). Последний имеет богатый опыт разработки чипов RISC-V и суперкомпьютерных систем. Половина инвестиций в проект DARE будет предоставлена Европейской комиссией через EuroHPC, а другая половина поступит напрямую от европейских партнёров, включая €34 млн от Министерства науки, инноваций и университетов

Исследователи из компании Quantinuum и Университета Фрайбурга продемонстрировали преимущество квантовых компьютеров над традиционными суперкомпьютерами в расчётах столкновений элементарных частиц. Их совместное исследование показало, что квантовые методы интеграции превосходят классические подходы при вычислении «сечений взаимодействия» – параметров, описывающих рассеяние частиц в экспериментах, подобных тем, что проводятся на Большом адронном коллайдере (БАК) в ЦЕРНе. В основе исследования лежит разработанный учёными квантовый алгоритм, использующий технику квантовой интеграции методом Монте-Карло (QMCI). Этот метод является квантовым аналогом классических методов Монте-Карло, но обеспечивает квадратичное ускорение вычислений. На практике это означает, что для достижения той же точности квантовому компьютеру требуется значительно меньше выборок, чем классическому. Источник: CERN PhotoLab Исследователи Ифан Уильямс из Quantinuum и Матьё Пеллен из

Индийская компания Krutim, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта и входящая в группу Ola Group, объявила о партнёрстве с технологическим гигантом Lenovo для создания крупнейшего в Индии суперкомпьютера. Информация о проекте была представлена на мероприятии Lenovo TechWorld India 2025. Как заявил технический директор Ola Навенду Агарвал, система будет использоваться для обучения Krutrim 3 — языковой модели с 700 миллиардами параметров, что выведет национальные разработки в области ИИ на новый уровень. Согласно данным Tech In Asia, суперкомпьютер будет работать на базе собственных чипов Krutrim, а также задействует облачные сервисы и алгоритмы компании. Подробности о конфигурации системы, включая сроки завершения проекта и бюджет, не разглашаются. Источник: Charlotte Trueman Ранее, в августе 2024 года, Krutrim анонсировала планы по выпуску трёх специализированных процессоров: Bodhi, Sarv и Ojas. Первый ориентирован на обучение крупных языковых

По оценке «К2 НейроТех», за последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance...

Исследовательская группа из Университета науки и технологий Китая (USTC) успешно разработала прототип сверхпроводящего квантового компьютера Zuchongzhi-3, содержащий 105 кубитов и 182 связующих элемента. Этот прототип продемонстрировал значительный прогресс в области случайной выборки квантовых схем. Zuchongzhi-3 работает в 1015 раз быстрее, чем самый мощный современный суперкомпьютер, и в миллион раз быстрее, чем последние опубликованные результаты Google. Это достижение знаменует собой важный этап в повышении производительности квантовых вычислений, продолжая успех предыдущей модели Zuchongzhi-2. Основываясь на 66-кубитном Zuchongzhi-2, группа USTC значительно улучшила ключевые показатели производительности при разработке Zuchongzhi-3. Новый квантовый процессор достигает времени когерентности 72 мкс, параллельной однокубитной точности 99,90%, параллельной двухкубитной точности 99,62% и параллельной точности считывания 99,13%. Увеличенное время когерентности

Перед первыми матчами 1/8 финала статистическая платформа Opta оценивает шансы «Ливерпуля» на победу в турнире в 19,2%, «Барселоны» — 14,8%, «Интера» — 14%, «Арсенала» — 11,6%

Манфред Угальде (справа)

M**a обсуждает строительство нового кампуса при центре обработки данных, где будут разрабатываться проекты в области искусственного интеллекта. Стоимость объекта оценивается в $200 млрд, передаёт The Information со ссылкой на собственные источники. Источник изображения: Alex wong / unsplash.com

Volvo представила электрический седан ES90 — самый производительный автомобиль с точки зрения вычислительных возможностей. Построенный на платформе SPA2 и использующий инновационный технологический стек Superset, этот электромобиль оснащён суперкомпьютером на базе двух чипов Nvidia Drive AGX Orin. Данная система, способная выполнять 508 триллионов операций в секунду (TOPS), обеспечивает мгновенную обработку данных с сенсоров, управляет системами активной безопасности на основе ИИ в реальном времени и оптимизирует распределение энергии. Источник изображений: Volvo Car Corporation

Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature, ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. Исследователи также показали, что квантовая система может быть построена и масштабирована с использованием уже имеющихся технологий. «Наш эксперимент демонстрирует, что сетевая распределенная квантовая обработка информации вполне осуществима с помощью существующих технологий», - сказал профессор Дэвид Лукас, главный исследователь исследовательской группы и

Представьте себе исполинские структуры, во много раз превосходящие целые галактики, — эдакие космические «фонтаны», бьющие из самых глубин Вселенной. Это гигантские радиогалактики, и до недавнего времени их жизненный цикл был окутан тайной. Но благодаря прорывному исследованию, проведенному международной командой ученых под руководством Университета Претории (ЮАР), завеса приоткрылась. Что скрывается за кулисами Вселенной? В центре большинства галактик, как затаившийся хищник, скрывается сверхмассивная черная дыра. И порой этот «хищник» просыпается. Он начинает жадно поглощать окружающий газ и пыль — и это далеко не мирный процесс! Вещество, падающее в черную дыру, раскаляется до невообразимых температур и выбрасывается обратно в космос в виде мощных струй — джетов, — разогнанных почти до скорости света. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Эти джеты, словно гигантские фонтаны, и создают радиогалактики. Они

Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature (https://www.nature.com/articles/s41586-024-08404-x), ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. independent.co.uk (https://www.independent.co.uk/news/science/oxford-teleportation-quantum-computing-supercomputer-b2695137.html) Илон Маск вместе с группой анонимных инвесторов подал заявку на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов. Они настаивают на том, чтобы компания вернулась к открытой модели кода и

Суперкомпьютер "МГУ-270", запущенный в Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова осенью 2023 года для развития ИИ-систем, достиг полной загрузки задачами, сообщил ректор вуза Виктор Садовничий, выступая с актовой лекцией перед участниками Дня открытых дверей университета. "Суперкомпьютер сегодня загружен задачами полностью", - отметил Садовничий, добавив, что "практически на каждом факультете ведутся работы, которые можно отнести к проблемам искусственного интеллекта", исследования в этой области ведутся и в рамках научно-образовательной школы "Мозг, когнитивные системы и ИИ". Глава МГУ назвал сферу ИИ "бездонной и бесконечной" и напомнил, что каждый студент университета независимо от направления обучения обязан прослушать межфакультетский курс по теме искусственного интеллекта. 1 сентября 2023 года в МГУ состоялся запуск суперкомпьютера расчетной мощностью 400 петафлопсов ИИ в секунду. Это параметр, отражающий наибольшую скорость обработки данных при

Компания Tesla завершила ввод в эксплуатацию ИИ-кластера из 50 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в IV квартале прошлого года. В презентации для акционеров отмечалось, что кластер Cortex заработал на принадлежащем Tesla объекте Gigafactory в Остине (Техас), сообщает Datacenter Dynamics. Информация впервые появилась в отчёте компании за IV квартал и 2024 финансовый год. Новый кластер не имеет отношения к суперкомпьютеру Dojo, предназначенному для технологий автономного вождения FSD, имеющего собственную архитектуру и оснащенного кастомными чипами D1. При этом в презентации, посвящённой отчёту, Dojo не упоминается вообще.

Перед стадией плей-офф Лиги чемпионов статистическая платформа Opta оценивает шансы «Ливерпуля» на победу в турнире в 24,6%

В Калифорнии запущен самый мощный суперкомпьютер в мире под названием El Capitan. Это событие произошло в Национальной лаборатории имени Лоуренса Ливермора (LNNL). Стоимость создания этого технологического гиганта составила $600 миллионов. El Capitan предназначен для выполнения различных секретных и засекреченных задач, включая обеспечение безопасности ядерного арсенала США в отсутствие подземных испытаний, которые были запрещены в 1992 году. Основные направления исследований будут сосредоточены на национальной безопасности, в том числе на открытии новых материалов, физике высоких плотностей энергии, ядерных данных и проектировании оружия, а также на других задачах. Самый быстрый в мире суперкомпьютер El Capitan может достигать пиковой производительности 2,746 эксафлопс. Фото: Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) Создание суперкомпьютера началось в мае 2023 года, а в ноябре 2024 года он был введён в тестовую эксплуатацию. Официальное открытие

Ученые подтвердили, что поведение проводящего флюида водорода при высоких давлениях подобно плазме. Понимание поведения водорода в критических условиях необходимо для исследований в области термоядерного синтеза, сверхпроводимости и получения представлений об устройстве планет-гигантов. Работа опубликована в журнале The Journal of Chemical Physics. Слева — визуализация исследуемой модели водорода, справа в верхней части рисунка — зависимости коэффициента диффузии от плотности при различных температурах из работ Cheng et al. 2020 (красным цветом) и Bund et al. 2021 (зеленым цветом) показаны. Результаты, полученные в настоящей работе, приведены в нижней части. При 700 K, 800 K и 900 K коэффициент диффузии резко возрастает, указывая на диссоциацию молекулярных связей и резкое повышение подвижности атомов. При 1100 K скачок

Google опубликовала результаты внутреннего исследования, показавшие прогресс в повышении углеродной эффективности своих ИИ-ускорителей TPU. По словам компании, за два поколения — от TPU v4 до Trillium (v6) — усовершенствование аппаратной оборудования привело к трёхкратному повышению экологичности выполняемых ИИ-нагрузок. Оценка всего жизненного цикла (LCA) ускорителей позволяет подробно проанализировать статистику выбросов, связанных с ИИ-ускорителями Google, используя полный набор данных — от добычи сырья и производства чипов до потребления электричества во время работы. Компания даже ввела новую метрику Compute Carbon Intensity (CCI), позволяющую оценить углеродные выбросы относительно производительности.

Лос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности. Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса для исследователей по всему миру. Как указано в пресс-релизе, благодаря широким возможностям моделирования, ИИ и анализа данных, Aurora будет способствовать прорывам в целом ряде областей, включая проектирование самолётов, космологию, разработку лекарств и исследования в сфере ядерной энергетики. Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), вычислительного центра Управления науки Министерства энергетики США, отметил, что уже первые проекты с использованием Aurora продемонстрировали его огромным потенциал. «С нетерпением ждём, как более широкое научное сообщество будет использовать систему для преобразования своих исследований», — заявил он.

Двоичная система записи задачи Квантовый компьютер — это вычислительное устройство, которое использует принципы квантовой механики для обработки информации. В отличие от классических компьютеров, которые работают с битами (0 или 1), квантовые компьютеры используют кубиты (квантовые биты). Кубиты могут находиться в состоянии суперпозиции, то есть одновременно быть и 0, и 1, а также могут быть запутаны друг с другом. Это позволяет квантовым компьютерам выполнять параллельные вычисления и решать задачи, которые недоступны классическим компьютерам. Простыми словами: Классическая детская задача про волка, козу и капусту. Напомним условия: крестьянину нужно перевести троицу на другой берег в лодке, которая кроме хозяина вмещает еще один объект. При этом человек не может оставить наедине ни волка с козой, ни козу с капустой по понятным причинам.Обычный ПК оперирует битами, единицами информации, которые принимают значение либо 0, либо 1.Если решать задачу с помощью обычного

Оборудование появилось в вузе благодаря деятельности Центра инженерных разработок! «Суперсервер открывает возможности по эффективному моделированию и обучению систем ИИ. Также можно быстро смоделировать работу различных изделий, которые разрабатываются нами в рамках проектов по импортозамещению, что сокращает затраты и ускоряет выполнение разработки без производства опытных образцов», - подчеркивает ректор ЯГТУ Елена Степанова. Сотрудники вуза и студенты могут создавать системы интеллектуального анализа данных для решения задач компьютерного зрения, машинного обучения, а также создания цифровых моделей приборов, макетов, проектов и прочего. и много подробностей уже на сайте (https://ystu.ru/news/v-yagtu-ustanovili-superkompyuter/) Source:

В мире науки произошло знаменательное событие: самый мощный суперкомпьютер Aurora, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду, приступил к разгадке одной из величайших тайн Вселенной. Учёные Национальной лаборатории Аргонн в США запустили амбициозный проект по изучению тёмной материи и тёмной энергии, составляющих 95% космоса. Эти силы долгие десятилетия ставили в тупик исследователей. В то время как обычная материя составляет лишь 5% Вселенной, на долю тёмной материи приходится 27%, а тёмной энергии – целых 68%. Понимание этих скрытых компонентов может полностью изменить представление о том, как устроена Вселенная. Источник: Argonne National Laboratory Проект Dark Sky Mining объединяет реальные астрономические наблюдения с масштабными компьютерными симуляциями для создания детальных карт космоса. Используя беспрецедентную вычислительную мощность Aurora в сочетании с искусственным интеллектом, исследователи могут моделировать бесчисленные сценарии

Этот гигантский вычислительный комплекс, созданный за 600 миллионов долларов.

На часть этих денег построят датацентр в Техасе, где OpenAI смогут улучшать ИИ. Также проектом займутся SoftBank, Oracle и Microsoft. Трамп хочет не дать Китаю выйти в лидеры по этому направлению. Ещё Трамп отменил указ Байдена о безопасной разработке искусственного интеллекта. Ограничений больше нет. — мегамозг прав, за ИИ стоит будущее

Широко известно, что японцы изобрели аниме, суши и Годзиллу, а также выпустили на рынок большое число популярных ноутбуков настольных ПК. Однако родиной суперкомпьютеров считаются Соединенные Штаты Америки: именно там собирали самые мощные вычислительные машины. Тем не менее, в Японии тоже существовали свои суперкомпьютеры, самыми известными из которых считаются машины линейки NEC SX, появившиеся на свет 40 лет назад. Читать дальше →

Центр высокопроизводительных вычислений HLRS при Штутгартском университете в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-системы Hunter. Этот суперкомпьютер планируется использовать для решения широко спектра задач в области инженерии, моделирования погоды и климата, биомедицинских исследований, материаловедения и пр. Кроме того, комплекс будет применяться для крупномасштабного моделирования, ИИ-приложений и анализа данных. О создании Hunter сообщалось в конце 2023 года: соглашение на строительство системы стоимостью примерно €15 млн было заключено с HPE. Проект финансируется Федеральным министерством образования и исследований Германии и Министерством науки, исследований и искусств Баден-Вюртемберга.

NVIDIA построит за $500 млн на севере Израиля 30-МВт научно-исследовательский суперкомпьютер на базе ускорителей Blackwell последнего поколения стоимостью около полмиллиарда долларов, сообщил The Register. Строительство кластера началось ещё в прошлом году, а закончить его планируется в I полугодии 2025 года. Кластер будет располагаться на объекте площадью 10 тыс. м2 в научно-промышленном парке Mevo Carmel недалеко от Йокнеам-Илита (Yokne'am Illit). По словам компании, он получит сотни систем Blackwell с фирменным жидкостным охлаждением, DPU BlueField-3 SuperNIC, коммутаторами Spectrum-X800 и Quantum-X800. Как полагает The Register, кластер будет использоваться NVIDIA для разработки технологий ЦОД следующего поколения.

Суперкомпьютеру Crossroads (ATS-3), расположенному в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США (DoE), не так уж много лет. Система мощностью 30 Пфлопс запущена в 2023 году, но ей уже готовится замена в лице суперкомпьютера нового поколения под кодовым названием ATS-5. Министерство энергетики совместно с Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA) раскрыли некоторые детали, касающиеся этого проекта. Главной задачей ATS-5 станет запуск высокоточных 3D-симуляций для оценки перспектив модернизации и поддержания в актуальном состоянии ядерного арсенала США. Симуляции со столь высокой детализацией очень сложны и относятся к классу «геройских» (hero-class). Их прогон может занимать несколько месяцев, но ATS-5 должен не только сократить это время до дней, но и обеспечить обработку нескольких таких симуляций параллельно.

Компания Nvidia недавно представила технологию DLSS 4 с мультикадровой генерацией и похвасталась, что DLSS в целом пользуется более 80% владельцев GeForce RTX. Теперь же компания рассказала, что, оказывается, для улучшения DLSS у неё есть отдельный суперкомпьютер, которые работает в режиме 24/7.  фото TechSpot Точных характеристик системы нет, но речь о тысячах видеокарт актуального поколения, которые работают круглые сутки семь дней в неделю, и так уже шесть лет.  Суперкомпьютер занимается обучением модели, лежащей в основе DLSS. При этом DLSS 4, напомним, опирается на совершенно новую модель-трансформер.  Учитывая срок в шесть лет, суперкомпьютер явно обновлялся, и не раз, но тут Nvidia деталей не уточняет. Вполне возможно, его уже перевели или переведут на карты GeForce RTX

Внутри нейтронных звёзд происходят экстремальные физические процессы, которые, вероятно, никогда не удастся изучить напрямую. Более того, это настолько компактные объекты, что они невидимы в телескопы. Всё, чем располагает наука, — это косвенные данные о нейтронных звёздах и возможность грубого моделирования их свойств на компьютерах. Однако при определённых усилиях точность таких моделей можно довести до высочайшего уровня. Комбинированное изображение Крабовидной туманности с нейтронной звездой в видимом, инфракрасном и рентгеновском диапазоне. Источник изображения: NASA

Корпорация NVIDIA разработала Project DIGITS — персональный суперкомпьютер для ИИ, который стоит всего $3000 (305 039,11 ?). Он выглядит как Mac Mini, но при этом в тысячи раз мощнее многих ноутбуков и ПК. Этот компьютер может обрабатывать модели ИИ с 200 миллиардами параметров?? Отметим, что это не первый «потребительский» ИИ-суперкомпьютер от NVIDIA. В декабре прошлого года компания представила Jetson за $249 (25 318,25 ?) для энтузиастов, которые хотят создавать свои собственные ИИ. Компьютер Jetson Orin Nano Super способен обрабатывать модели с 8 миллиардами параметров.