Суперкомпьютеры

В отличие от конкурирующей OpenAI, компания Anthropic старается более вдумчиво вкладываться в расширение вычислительных мощностей, и это сказывается на её возможности соответствовать спросу на ИИ-решения в условиях бума. Глава Anthropic признался, что спрос на услуги компании в первом квартале взлетел в 80 раз, а потому она испытывает дефицит вычислительных мощностей. Источник изображения: Anthropic На конференции для разработчиков в Сан-Франциско генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) признался, что в первом квартале текущего года компания рассчитывала на десятикратный рост спроса и вычислительной нагрузки, но в действительности её пришлось столкнуться с 80-кратным. В такой же пропорции возросла и выручка относительно аналогичного периода прошлого года, но проблемы нехватки мощностей это не решило. «По этой причине у нас возникли трудности с вычислениями», — заявил Амодеи, тут же отметив, что компания работает максимально активно над

В отличие от конкурирующей OpenAI, компания Anthropic старается более вдумчиво вкладываться в расширение вычислительных мощностей, и это сказывается на её возможности соответствовать спросу на ИИ-решения в условиях бума. Глава Anthropic признался, что спрос на услуги компании в первом квартале взлетел в 80 раз, а потому она испытывает дефицит вычислительных мощностей. Источник изображения: Anthropic

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Китайская команда показала, что суперкомпьютеры способны решать геологические загадки, которые десятилетиями не поддавались классическим методам. И они не собираются останавливаться. «Цифровая Земля» — это следующий шаг. Что показала суперкомпьютерная модель Ученые построили 3D-модель Йеллоустоуна, охватывающую слой от поверхности до глубокой мантии. В нее они загрузили десятилетия сейсмических записей, измерения горных пород, электромагнитные данные. Все это […] Полная версия статьи: Чтобы предсказывать будущее, «цифрового двойника» всей Земли делают с помощью

Китайские инженеры официально представили миру новый полностью отечественный суперкомпьютер вычислительной системы LineShine. Эта уникальная машина способна стабильно выполнять невероятные два квинтиллиона сложнейших математических операций за одну секунду. С научной точки зрения эксафлопс означает квинтиллион базовых операций с плавающей запятой. Данный кластер объединяет более двадцати тысяч узлов для обеспечения мгновенного обмена колоссальными массивами ценной цифровой информации. Большинство современных нейросетей обучаются благодаря мощным графическим видеокартам. Однако китайские разработчики сознательно выбрали гибкую архитектуру центральных процессоров ARMv9 для решения максимально широкого спектра универсальных инженерных и климатических задач. Подобные гигантские вычислительные мощности активно создают ведущие технологические державы. Американский суперкомпьютер Frontier первым официально преодолел исторический эксафлопсный барьер, успешно моделируя

Китайский национальный суперкомпьютерный центр (NSCC) https://interestingengineering.com/ai-robotics/china-lineshine-exascale-supercomputer-shenzhen суперкомпьютер LineShine, который после полного развёртывания должен достичь производительности 2 эксафлопса. Разработка построена на отечественных процессорах Huawei Kunpeng — на первом этапе задействовано около 100 серверов с 12 800 ядрами, а в перспективе число процессоров вырастет до десятков тысяч.

Компания Fujitsu планирует закрыть свой бизнес в области мейнфреймов в 2035 году, пишет The Register. Об этом сообщил генеральный директор Такахито Токита (Takahito Tokita) на брифинге для инвесторов, посвящённом планам компании в среднесрочной перспективе, отметив, что в 2035 году компании исполнится 100 лет. Напомним, что в 2022 году Fujitsu сообщала о решении прекратить продажи мейнфреймов в 2030 году. Если IBM не забросит это направление, то она останется единственным поставщиком мейнфреймов. По словам главы Fujitsu, к этому времени вместо мейнфреймов компания начнёт предлагать либо ИИ-суперкомпьютеры на процессорах семейства Monaka, либо квантовые компьютеры. Гендиректор подчеркнул, что планы Fujitsu связаны с ИИ. «Мы создали глобально стандартизированную платформу данных, — сказал Токита. — Начиная с этого финансового года, на основе этой платформы данных мы ускорим полномасштабное внедрение управления на основе ИИ с использованием наших собственных

При проектировании городской инфраструктуры инженеры опираются на расчеты сейсмической опасности. Cчитается, что интенсивность подземных толчков зависит от двух факторов: магнитуды землетрясения и расстояния до тектонического разлома. Однако последние исследования показывают, что эта линейная логика не способна предсказать реальную картину разрушений. Движение земной поверхности во время землетрясения — это сложный физический процесс, который определяется направлением разрыва горных пород и трехмерной структурой подземных геологических слоев. Ученые из Ливерморской и Берклиевской национальных лабораторий провели исследование сейсмической угрозы в зоне залива Сан-Франциско. Этот регион находится под постоянной угрозой: по оценкам Геологической службы США, вероятность землетрясения магнитудой 6.7 и выше на разломе Хейворд в ближайшее десятилетие превышает 14%. Чтобы понять, как именно поведет себя грунт при толчке магнитудой 7.0, исследователи отказались от стандартной статистики

В Китае представили проект нового китайского суперкомпьютера, который должен стать одним из самых мощных вычислительных комплексов в стране. Система рассчитана на более чем два эксафлопса вычислительной мощности и без графических процессоров. На втором этапе будут установлены еще 47 тыс. процессоров, распределенных по 92 вычислительным стойкам, а узлы будут соединяться миллионом портов.

Национальный суперкомпьютерный центр Китая в Шэньчжэне анонсировал проект суперкомпьютера LineShine, который сможет обеспечить производительность в 2 Эфлопс, что сделает его одной из самых производительных машин в мире. Его отличительной особенностью является применение только центральных процессоров и использование только китайских компонентов. Источник изображения: Joshua Sortino / unsplash.com

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне анонсировал проект Lingshen — систему, которая должна достичь производительности более 2 экзафлопс, используя только центральные процессоры, без GPU-ускорителей, и полностью на отечественных компонентах. 47 000 процессоров, 92 вычислительных шкафа. Если это сработает, Китай обойдет нынешнего лидера — американский El Capitan. Lingshen (или Lingsheng — в разных источниках по-разному) позиционируется […] Полная версия статьи: Китай строит суперкомпьютер без видеокарт, только на

Персональная электроника выходит на новый уровень развития, при котором вычислительная мощность встроенных систем искусственного интеллекта в повседневных устройствах может сравниться с показателями, ранее характерными для крупных дата-центров. Такой прогноз представила консалтинговая компания Futuresource. Согласно исследованию, ключевую роль в этом процессе играют нейропроцессоры, которые активно внедряются в смартфоны, носимые устройства и аудиотехнику. Рост их производительности способен радикально изменить представление о возможностях персональных гаджетов. Основным драйвером остаются смартфоны: современные флагманские чипы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже достигают уровня около 100 TOPS в задачах ИИ. К концу десятилетия ожидается трёхкратный рост этих показателей. Развитие затрагивает и другие категории устройств. В смарт-часах постепенно появляются встроенные ИИ-ускорители, а объёмы рынка уже достигли десятков миллионов устройств в год. Ещё более массовым

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Google анонсировала процессоры Tensor Processing Units (TPU) восьмого поколения, состоящие из двух отдельных чипов, предназначенных для обучения моделей искусственного интеллекта и для вывода результатов. Решение связано с ростом потребности в крупномасштабных ИИ-вычислениях. Презентация прошла на конференции Google Cloud Next. Новые чипы получили названия TPU 8t и TPU 8i. Они работают на платформе Google AI […] Полная версия статьи: Чипы TPU восьмого поколения разработаны Google для суперкомпьютеров нового

Персональная электроника подходит к тому моменту, когда суммарная вычислительная мощность систем искусственного интеллекта в повседневных устройствах окажется наравне с системами, которые когда-то имели масштабы центров обработки данных. Таков прогноз консалтинговой компании Futuresource. Источник изображения: techradar.com

Шансы «Зенита» на золото после 25 туров оцениваются вдвое выше, чем у «Краснодара»: 68% против 32%

Исследователи из Новосибирского института органической химии СО РАН и НГУ создали нейросеть на архитектуре DimeNet++, которая предсказывает ключевые электрические характеристики сопряженных полимеров по трёхмерной структуре исходного мономера. Модель достигает точности на уровне передовых мировых методов (ошибка около 0,07 эВ) и при этом не требует предварительных квантово-химических расчетов. Это позволяет химикам отсеивать заведомо неподходящих кандидатов ещё до синтеза, экономя месяцы лабораторной работы. Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ) и опубликовано в журнале

Победа «Арсенала» в главном европейском клубном турнире оценивается с вероятностью в 38,6%.

В Чжэнчжоу, провинция Хэнань введен в эксплуатацию крупнейший в стране научный интеллектуальный вычислительный кластер, ключевой узел национальной суперкомпьютерной сети. Это событие знаменует прорыв в вычислительной инфраструктуре для научных исследований, управляемых ИИ, и помогает Китаю занять лидирующие позиции в промышленных приложениях искусственного интеллекта.

Команда учёных из Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга сообщила о способности квантовых платформ превзойти классические суперкомпьютеры с ИИ в задачах прогнозирования погоды. Это грозит подорвать огромные инвестиции в классические платформы прогноза погоды, поскольку китайцы обещают создавать квантовые платформы по предсказанию погодных явлений за суммы в сто раз меньше. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Учёные выяснили, что кислородная атмосфера исчезнет раньше ожидаемого срока — это приведёт к гибели сложных форм жизни задолго до ранее прогнозируемых двух миллиардов лет.

В сети продолжают публиковаться утечки с китайского суперкомпьютера Национального исследовательского центра в Тяньцзине с петабайтами информации (миллионы гигабайт). Ответственность за взлом взяла на себя группа хакеров FlamingChina. Она утверждает, что имела доступ к огромным массивам данных на протяжении примерно полугода и выводила интересующую её информацию постепенно, через ботнет.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях По данным источников, неизвестный хакер получил доступ к Национальному суперкомпьютерному центру (NSCC) в Тяньцзине и похитил значительный объем информации. Утверждается, что массив данных может превышать 10 петабайт, что делает эту возможную утечку одной из крупнейших в Китае. В числе предположительно украденной информации — документы с грифом «секретно», схемы ракет и данные оборонных исследований. 6 февраля аккаунт […] Полная версия статьи: Хакер заявил о хищении более 10 петабайт из суперкомпьютерного центра в

Хакерская группа FlamingChina утверждает, что взломала Китайский государственный суперкомпьютерный центр в Тяньцзине и похитила 10 Пбайт данных, включая секретные документы, схемы ракет и материалы по аэрокосмическим и оборонным исследованиям. Вся информация выставлена на продажу за сотни тысяч долларов в криптовалюте — эксперты говорят, что документы похожи на настоящие. Хакер утверждает, что получил доступ через взломанный VPN-домен. Внутри он развернул «ботнет». Выкачивание 10 петабайт данных, через множество серверов заняло около шести месяцев.

Некий хакер взломал принадлежащий китайским властям суперкомпьютер и, сохраняя доступ к нему в течение полугода, незаметно для его администраторов похитил из системы 10 петабайтов секретных данных, в том числе документы министерства обороны и схемы ракет. Источник изображения: Arif Riyanto / unsplash.com Данные были похищены из Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине, который предлагает услуги более чем 6000 клиентам по всему Китаю, в том числе научным и оборонным ведомствам. Хакер выложил под псевдонимом FlamingChina в Telegram образцы похищенных документов — по его словам, они включают материалы исследований в области аэрокосмической техники, военного направления, биоинформатики, моделирования термоядерного синтеза и многого другого. Информация принадлежит ведущим организациям страны, в том числе Китайской корпорации авиационной промышленности, Китайской корпорации коммерческого самолётостроения и Национальному университету оборонных технологий.

Некий хакер взломал принадлежащий китайским властям суперкомпьютер и, сохраняя доступ к нему в течение полугода, незаметно для его администраторов похитил из системы 10 петабайтов секретных данных, в том числе документы министерства обороны и схемы ракет. Источник изображения: Arif Riyanto / unsplash.com

Взломщик получил в том числе военные документы.

Хакер предположительно взломал один из государственных китайских суперкомпьютеров и украл оттуда петабайты (петабайт — это квадриллион байтов) конфиденциальных данных, сообщает CNN со ссылкой на экспертов. По данным телеканала, взломщик пытается продать эти данные, в числе которых военные документы, в интернете.

Хакер похитил огромный массив конфиденциальных данных, включая совершенно секретные оборонные документы и схемы ракет, из государственного китайского суперкомпьютера, что потенциально может представлять собой крупнейшую известную кражу данных из Кита…

На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта российские пользователи все чаще собирают дома по-настоящему мощные машины. Речь идет не об игровых персональных компьютерах, а о ИИ-инфраструктурах, способных запускать и обучать локальные нейронные сетевые модели без обращения к облачным серверам. Домашний суперкомпьютер перестает быть экзотикой в 2026 г. и превращается в инструмент для тех, кто работает с технологиями искусственного интеллекта на профессиональном уровне.

В суперкомпьютерном кластере Colossus 2 запущен параллельный тренинг семи крупных языковых и мультимодальных моделей, о чем рассказал Илон Маск. В настоящий момент в процессе обучения находятся: Imagine V2 (улучшенная генеративная модель изображений и видео); Два варианта модели объёмом 1 трлн параметров; два варианта модели объёмом 1,5 трлн параметров; модель объёмом 6 трлн  параметров; модель объёмом 10 трлн  параметров. Изображение Grok На вопрос о том, сколько по времени займет обучение самой большой модели с 10 трлн  параметров, Илон Маск заявил, что предварительный этап обучения длится около 2 месяцев. Компания xAI уже ввела в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2, предназначенный для обучения Grok и других задач. Установка стала первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на уровне 1 ГВт. Для сравнения, это больше пикового энергопотребления такого крупного города, как

"Ведомости". Новости, 08.04.2026

Первые матчи пройдут 7–8 апреля.

Военные учения членов народного ополчения «Басидж» в Тегеране (архивное фото)

На фото запечатлены два огромных дата-центра в Мемфисе (штат Теннесси). Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus 2. Внутри Macrohard более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение. Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.

На фото, опубликованном инвестором Полом Якубьяном, которое продублировал у себя на страничке Илон Маск, запечатлены два огромных дата-центра в Мемфисе (штат Теннесси). Первая фаза (Macrohard) включает более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение. Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.  Фото PaulYacoubian Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Илоном Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus 2. Компания xAI использует свои центры обработки данных в Мемфисе для работы и обучения своего чат-бота Grok. Colossus 2 от компании Илона Маска

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях GigaIO Gryf — это первый в мире AI-суперкомпьютер, который помещается в чемодан, пригодный для перевозки в салоне самолета. Он разработан совместно компаниями GigaIO и SourceCode для использования на передовых рубежах, где требуется немедленная обработка данных без отправки их в удаленный дата-центр. Устройство сочетает высокую портативность с масштабируемостью. Внутри прочного карбонового корпуса с телескопической ручкой и […] Полная версия статьи: Суперкомпьютер, который помещается на багажную полку

Atos Group сообщила о закрытии сделки по продаже своего подразделения Bull, занимающегося передовыми вычислительными системами. Его продали Франции за €404 млн, включая дополнительные выплаты в объёме €104 млн, сообщает HPC Wire. Единственным акционером Bull стало французское государство, стремящееся к расширению суверенных возможностей в сфере суперкомпьютеров и ИИ. 31 июля 2025 года Atos объявила о подписании договора купли-продажи, предусматривавшей покупку акций французским государством. Уже после подписания сделки из неё была исключена компания zData, а выплаты, полагающиеся продавцу лишь при достижении определённых условий, были скорректированы в меньшую сторону, со €110 млн до €104 млн. Соответственно, снизилась и стоимость продаваемого актива с €410 млн до €404 млн.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26 после 22 сыгранных туров. Главным претендентом на титул является «Зенит». Вероятность победы команды Сергея Семака составляет 58,5%. На данный момент клуб из Санкт-Петербурга идет на втором месте в турнирной таблице РПЛ, набрав 48 очков. Вероятность того, что лидирующий в турнирной таблице «Краснодар» (49 очков после 22 туров) защитит титул чемпиона страны, составляет 37,8%. Это второй показатель в рейтинге Opta. При этом после зимней паузы именно «быки» считались главными фаворитами с 40,4%. Далее в списке располагаются московский «Локомотив» (шансы на чемпионство 2,8%, третье место в турнирной таблице РПЛ), калининградская «Балтика» (0,5%, четвертое место), столичные ЦСКА (0,2%, пятое место) и «Спартак» (0,1%, шестое место). У остальных клубов РПЛ шансы на чемпионство, по версии Opta,

Марлон

После завершения всех матчей 1/8 финала Лиги чемпионов УЕФА сезона-2025/26 суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы оставшихся команд на победу в турнире. Главным претендентом на титул стал английский «Арсенал». Вероятность победы команды Микеля Артеты составляет 29,73%. В тройку претендентов на главный еврокубок суперкомпьютер также включил немецкую «Баварию» (18,33%) и испанскую «Барселону» (15,66%). Действующий обладатель трофея — французский «Пари Сен-Жермен» (14%), за который выступает российский вратарь Матвей Сафонов, идет на четвертом месте (11,87%). Напомним, 18 марта, состоялись заключительные матчи 1/8 финала Лиги чемпионов УЕФА сезона-2025/26. По их итогам определились все четвертьфинальные пары турнира: «Реал» сыграет с «Баварией», «Барселона» — с «Атлетико», «ПСЖ» — с «Ливерпулем», «Спортинг» с «Арсеналом». Игры 1/4 финала Лиги чемпионов пройдут 7-8 и 14-15 апреля, полуфиналы запланированы

Матвей Сафонов

Правительство РФ утвердило план мероприятий, в рамках которого будут создаваться дополнительные условия для развития суперкомпьютерных технологий, искусственного интеллекта и вычислительных систем. Документ включает конкретные сроки мероприятий и их исполнителей, а также предполагает десятикратное увеличение совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров к 2030 году. Согласно дорожной карте, в ближайшие несколько лет в России должна начаться реализация масштабной программы, включающей комплекс мероприятий, направленных на формирование единых требований к суперкомпьютерным центрам коллективного пользования, определение порядка предоставления доступа к ним научного сообщества и ключевых организаций промышленности, а также перспектив их дальнейшего развития и модернизации. В процессе работы по этому направлению планируется сформировать стратегию дальнейшего развития и правила функционирования национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения, которая

Великобритания запустила специализированный суперкомпьютер Sunrise для исследований в области термоядерной энергетики. На проект выделили сорок пять миллионов фунтов стерлингов, система разместится в исследовательском центре Калем и начнёт полноценную работу в июне 2026 года. Автор: Управление по атомной энергии Великобритании Источник: ukaea.canto.global Машина потребляет 1,4 мегаватта электроэнергии и ориентирована на задачи искусственного интеллекта. Её производительность достигает 6,76 эксафлопс при ИИ-нагрузках — этого достаточно, чтобы создавать цифровые двойники термоядерных установок и тестировать гипотезы в виртуальной среде до начала дорогих физических экспериментов. Суперкомпьютер решит три главные задачи: смоделирует поведение турбулентной плазмы, подберёт материалы для экстремальных условий внутри реактора и ускорит разработку технологий получения тритиевого топлива. Все эти направления критичны для создания стабильного термоядерного

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Правительство Великобритании инвестировало 45 миллионов фунтов стерлингов в создание суперкомпьютера с ИИ для исследований в области ядерного синтеза. Система под названием Sunrise размещена в кампусе Калхэм Управления по атомной энергии Великобритании и уже введена в эксплуатацию. Sunrise позиционируется как самый мощный в мире суперкомпьютер, специализированный исключительно на задачах термоядерной энергетики с использованием искусственного интеллекта. Его […] Полная версия статьи: В мире создан самый мощный суперкомпьютер с ИИ для термоядерной

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Правительство России утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. Премьер-министр Михаил Мишустин на совещании с вице-премьерами напомнил, что к 2030 году перед страной стоит задача увеличить совокупную мощность отечественных суперкомпьютеров в десять раз. Утвержденный документ включает комплекс мероприятий по совершенствованию нормативно-базы, развитию алгоритмов искусственного интеллекта и грид-технологий. В частности, планируется доработать концепцию […] Полная версия статьи: Мишустин утвердил дорожную карту развития суперкомпьютеров в

Похоже, Nvidia действительно решила превратить свои серверные решения в том числе в настольные. Компания MSI представила XpertStation WS300. Это настольный ПК, но с компонентами для ЦОД.  Собственно, это ровно то же самое, что анонсировала Dell. То есть в основе лежит платформа Nvidia GB300 Blackwell с процессором Nvidia Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и GPU DGX B300 с 288 ГБ памяти HBM3E. Разве что дискретной RTX Pro 1000 Blackwell, как у ПК Dell, в новинке MSI нет.  Фото MSI Тут ровно так же до 496 ГБ ОЗУ SOCAMM, хотя конкретная конфигурация может иметь и меньше памяти. Для SSD есть четыре слота. И даже блок питания тоже мощностью 1600 Вт.  Понятно, что технически разные ПК на этой платформе могут отличаться лишь незначительно, так как в основе лежит одна и та же плата от Nvidia. Вероятно, компания также не разрешает, к примеру, изменять мощность блока питания.  Для нас это означает, что с технической точки зрения разные подобные ПК

Правительство РФ утвердило "дорожную карту" по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры.

Ученые из «Сколтеха», Института неорганической химии имени А.В. Николаева СО РАН, а также других научных организаций...

Учёные из Сколтеха, Института неорганической химии имени А.В. Николаева СО РАН, а также других научных организаций России создали новую керамику на основе двойного перовскита Ba₂YNbO₆, способную выдерживать температуры свыше 2000 градусов Цельсия. Материал может использоваться в качестве верхнего слоя теплозащитных покрытий для деталей, работающих в условиях экстремально высоких температур, — прежде всего в авиационных двигателях и газовых турбинах энергетических установок. Результаты исследования опубликованы в журнале Ceramics International.

Компания xAI подвела итоги трёх лет работы своего проекта в Мемфисе. За это время компания построила сразу три крупных дата-центра и сформировала вычислительный кластер из более чем 330 000 графических ускорителей, который продолжает расширяться. Главным проектом стал суперкомпьютер Colossus — один из самых мощных ИИ-кластеров в мире. Его инфраструктуру удалось развернуть всего за 122 дня, тогда как средний срок строительства подобных объектов в индустрии достигает примерно 4 лет. Изначально система включала около 100 000 GPU, но сейчас масштаб вырос более чем втрое. Фото xAIMemphis Инвестиции в развитие инфраструктуры в регионе уже превысили 20 млрд долларов, включая проект в Саутхейвене (штат Миссисипи). По данным компании, за это время создано почти 3000 рабочих мест, а местные бюджеты получили свыше 30 млн долларов налоговых поступлений. К концу 2026 года xAI рассчитывает увеличить кластер до 1 млн графических

Компания Tesla готовится в ближайшие недели активировать первую часть нового суперкомпьютерного комплекса Cortex 2, предназначенного для обучения гуманоидных роботов Tesla Optimus. Об этом сообщил глава компании Илон Маск. Система строится на территории предприятия Gigafactory Texas. Согласно официальным данным, первая половина вычислительного кластера мощностью около 250 МВт должна начать работу уже в апреле. Фото @JoeTegtmeyer Строительство инфраструктуры продолжается быстрыми темпами. На площадке устанавливаются модули аккумуляторных систем Megapack, а также разворачивается масштабная система охлаждения. Для обеспечения работы вычислительного оборудования временно устанавливаются 18 дополнительных систем охлаждения. После ввода второй очереди к середине 2026 года общая мощность Cortex 2 достигнет примерно 500 МВт. Система будет использоваться для обучения нейросетей, лежащих в основе автономного управления роботами Optimus и других проектов

Исследователи из Университета Нагои провели магнитогидродинамическое моделирование внутреннего строения звёзд солнечного типа и установили, что 45-летняя теория об антисолнечном дифференциальном вращении не соответствует реальности. Результаты опубликованы в 2026 году. Расчёты выполнялись на японском суперкомпьютере Fugaku. Каждая смоделированная звезда была разбита на 5,4 миллиарда точек сетки — это наиболее детализированная модель звёздных недр из когда-либо созданных. Такое разрешение позволило одновременно отслеживать турбулентные движения плазмы и поведение магнитных полей. Согласно прежней теории, стареющие звёзды, замедляющиеся со временем, должны переходить в режим антисолнечного вращения: полюса начинают вращаться быстрее экватора. Однако астрономы никогда не фиксировали этот режим в реальных наблюдениях. Автор: Zelch Csaba/Pexels Источник: interestingengineering.com Новое моделирование показало причину расхождения. В более ранних

Компания Илона Маска xAI планирует потратить 659 миллионов долларов на строительство нового здания в одном из своих центров обработки данных недалеко от Мемфиса, штат Теннесси. Компания запросила новое разрешение на строительство здания площадью 28 985 кв. м по адресу 5414 Tulane Road, на земельном участке площадью 320 тыс. кв. м, прилегающем к дата-центру Colossus 2. Компания xAI использует свои центры обработки данных в Теннесси для работы своего чат-бота Grok AI. Компания пришла в Мемфис в 2024 году, запустив свой суперкомпьютер Colossus в новом центре обработки данных, расположенном в бывшем заводе Electrolux в районе Бокстаун в Мемфисе. Изображение Google Maps Компания приобрела площадку для Colossus 2 в марте прошлого года, центр обработки данных был введен в эксплуатацию в январе. Несмотря на заявления Маска о том, что на момент запуска он предлагал мощность в 1 ГВт, спутниковые снимки, сделанные в январе, показали , что в нем установлено оборудование

Компания GMKtec готовит какой-то мини-ПК с высокой производительностью в задачах ИИ. Подробностей пока нет, и производитель лишь дразнит силуэтом.  Известно, что та самая производительность в ИИ составит 180 TOPS. Это достаточно немало, но тут зависит от того, как они получены. Дискретные видеокарты сами по себе могут обеспечить и намного более высокие показатели.  Фото X (GMKtec ) Предположительно, речь идёт о первом у компании мини-ПК на основе Core Ultra 300. Топовые решения этой линейки с iGPU Arc B390 как раз способны суммарно обеспечить около 180 TOPS производительности, из которых на видеокарту приходится 122 TOPS.  Для сравнения, Ryzen AI Max+ 395 суммарно обеспечивает 126 TOPS (GPU+NPU), то есть до 180 TOPS заметно не дотягивает.  По фото можно также примерно оценить габариты (опираясь на размеры USB), и это точно достаточно компактный мини-ПК. Что интересно, компания называет его настольным ИИ-суперкомпьютером.

Huawei выбрал международную выставку MWC 2026 в Барселоне для первой публичной демонстрации своего ИИ-кластера Atlas SuperPoD 950. Система Atlas 950 SuperPoD представляет собой масштабируемый вычислительный комплекс высокой мощности. Оодин сегмент объединяет 8192 чипа Ascend 950. Суммарная мощь кластера достигает 8 эксафлопс в операциях FP8 и 16 эксафлопс в FP16. Объем доступной памяти составляет 1152 ТБ, а пропускная способность шины данных UnifiedBus (аналог Nvidia NVLink) достигает 16,3 ПБ/с. Фото: Huawei Согласно официальным данным Huawei, по бумаге Atlas 950 превосходит новейшие системы Nvidia Vera Rubin (конфигурации NVL144 и NVL576). Однако есть нюансы. Для достижения высокой мощности Huawei идет на агрессивное повышение тепловых лимитов (но тут все объяснимо — у компании нет доступа к новейшим энергоэффективным техпроцессам), а одна такая «стойка»-кластер может занимать площадь до 1000 квадратных метров, что требует специализированной инфраструктуры

Границы жанров в наши дни размываются, поэтому решение китайской Huawei Technologies рассказать о суперкомпьютерных новинках на выставке MWC в Барселоне, которая традиционно концентрировалась на мобильных устройствах, воспринимается совершенно обыденно. Компания использует это мероприятие для продвижения своих серверных систем на международном рынке. Источник изображения: Huawei Technologies

Nvidia сообщила о повышении рекомендованной розничной цены своего мини-суперкомпьютера DGX Spark (Founders Edition). Компания связывает корректировку с глобальными ограничениями поставок памяти. Конфигурация системы при этом осталась неизменной. Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia подняла цену на домашний компактный суперкомпьютер DGX Spark Founders Edition.  На момент выхода в прошлом году он стоил 4000 долларов. Теперь же рекомендованная цена составляет 4700 долларов. То есть рост составил без малого 20%.   Фото Nvidia Напомним, система оснащена 128 ГБ памяти LPDDR5X, которая используется и в качестве ОЗУ, и как графическая память. А 128 ГБ оперативной памяти за последние месяцы подорожали очень существенно.  В связи с глобальными ограничениями поставок памяти мы скорректировали рекомендованную розничную цену DGX Spark (Founders Edition). DGX Spark продолжает предлагать лучшие в отрасли показатели производительности ИИ в сверхкомпактном форм-факторе для настольных компьютеров.   Рекомендованная розничная цена DGX Spark (Founders Edition) была скорректирована с 3999 до 4699 долларов США в связи с ограничениями поставок памяти.  Напомним, как и в случае с видеокартами GeForce, DGX Spark

Компания xAI Илона Маска подписала соглашение с Министерством обороны США, разрешающее использование системы Grok в секретных военных системах. Напомним, Colossus считается крупнейшим и самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ в мире на текущий момент. Он используется для тренировки моделей Grok, включая Grok 4. Ранее система искусственного интеллекта Claude от компании Anthropic была единственной, одобренной для выполнения наиболее важных военных задач, но спор о мерах безопасности при ее использовании, побудил Пентагон расширить свои возможности. Фото xAI В соответствии с соглашением, Grok может быть развернут в системах, занимающихся анализом секретной разведывательной информации, разработкой вооружений и проведением боевых действий.  В публикации сообщалось, что компания xAI согласилась с требованием Пентагона о том, что ее технология должна быть пригодна для «всех законных целей», — стандарт, которому, как сообщается, компания

Команда специалистов IBM и института RIKEN (Япония) достигла важной вехи в развитии синтеза квантовых и суперкомпьютерных расчётов (Quantum-Centric Supercomputing, QCSC). Исследователям удалось впервые создать замкнутый цикл вычислений, в котором размещённые рядом квантовый вычислитель и суперкомпьютер непрерывно обменивались данными промежуточных расчётов, работая на общий результат. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews До сих пор квантовые вычислители редко использовались для получения практически значимых расчётов. Более того, в связке с суперкомпьютерами они работали циклами, пересылая один другому промежуточные данные поэтапно на больших отрезках времени. Это вело к простоям каждой из платформ, пока они дожидались завершения вычислительных циклов партнёра по расчётам. С учётом колоссальной стоимости рабочего

Команда специалистов IBM и института RIKEN (Япония) достигла важной вехи в развитии синтеза квантовых и суперкомпьютерных расчётов (Quantum-Centric Supercomputing, QCSC). Исследователям удалось впервые создать замкнутый цикл вычислений, в котором размещённые рядом квантовый вычислитель и суперкомпьютер непрерывно обменивались данными промежуточных расчётов, работая на общий результат. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Илон Маск заявил, что суперкомпьютер Colossus 2 будет полностью введён в эксплуатацию в июне этого года, а Grok будет лучше справляться с задачами программирования, чем Claude. Мы понимаем, что нужно сделать, и к апрелю приблизимся к желаемому результату. К июню, когда Colossus 2 будет полностью введен в эксплуатацию, результат будет еще лучше. К тому времени, подобно беспилотному автомобилю, который едет идеально, будет трудно отличить передовые модели программирования друг от друга, поскольку они будут очень редко ошибаться. Вполне возможно, что программирование как профессия исчезнет в ближайшее время. Илон Маск предсказывает, что к концу 2026 года заниматься непосредственно программированием больше не нужно будет. Со всем справится искусственный интеллект. Фото Kochara13 Напомним, суперкомпьютер Colossus 2, созданный для обучения модели Grok, официально был введён в эксплуатацию в январе этого года, став первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на

Холдинг G42 из Абу-Даби (ОАЭ) и компания Cerebras в партнёрстве с Университетом искусственного интеллекта им. Мохаммеда бин Зайеда (MBZUAI) и Индийским центром развития передовых вычислительных технологий (C-DAC) развернут в Индии национальный ИИ-суперкомпьютер. Технические подробности проекта не раскрываются. Отмечается лишь, что система обеспечит ИИ-производительность на уровне 8 Эфлопс (точность вычислений не указана). Комплекс, размещённый на территории Индии, будет эксплуатироваться в соответствии с местными требованиями к безопасности, а все обрабатываемые данные останутся в национальной юрисдикции. Иными словами, речь идёт о формировании суверенной вычислительной платформы.

С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации. Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. С помощью двух суперкомпьютеров — Quartz и Ruby — команда смоделировала траектории миллиона гипотетических спутников, размещённых в различных точках между Землёй и Луной. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца. Изображение сгенерировано: Grok В отличие от низких околоземных орбит, где движение

Европейская лаборатория по разработке микросхем Barcelona Zettascale Lab, расположенная в Барселоне, завершила экспериментальную сборку своего чипа Cinco Ranch TC1. Компания говорит, что это решение для «суверенных суперкомпьютерных технологий».  Фото Barcelona Zettascale Lab  Чип TC1 опирается на архитектуру RISC-V, так что какой-то особой производительностью похвастаться не сможет. У него нетипичная трёхъядерная конфигурация, при этом каждое ядро существует как бы отдельно и ориентировано на специализированные задачи.  Даже микроархитектура у каждого своя: Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox. В том же порядке ядра ориентированы на эффективность, векторные задачи и скалярную обработку данных. Работает это всё на частоте 1,25 ГГц.  Фото Barcelona Zettascale Lab  Ещё одна интересная особенность: сотрудничество с Intel. В разработке компания, похоже, не участвует, но чип изначально создаётся с прицелом на производство по

Суперкомпьютер xAI стал крупнейшим в мире, о чем рассказал Сойер Мерритт (Sawyer Merritt), известный американский инвестор в Tesla и SpaceX, который выложил новое фото и привёл статистику. Первая фаза (Macrohard) включает более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение. Фото Sawyer Merritt Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.  Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Илоном Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus (Колосс), расположенного в

Как сообщили «Ведомости» со ссылкой на приближенные к банку источники, Сбербанк намерен построить новый суперкомпьютер для обучения масштабных моделей искусственного интеллекта. Объем инвестиций в проект оценивается минимум в 500 млрд рублей. Необходимость в новом дата-центре возникла из-за морального устаревания текущих суперкомпьютеров банка — Christofari и Christofari Neo. Если на момент запуска они были лидерами в России, то к 2026 году выпали из мировой первой сотни и уступили первенство суперкомпьютерам «Яндекса». Изображение: Сбербанк Несмотря на статус отечественной разработки, «начинка» нового гиганта неизбежно будет иностранной (предположительно ускорители Nvidia и процессоры AMD), так как в России пока нет производства компонентов нужного класса. Еще одной сложностью может стать выбор локации: из-за критического дефицита электроэнергии и свободных мест в дата-центрах Москвы и Санкт-Петербурга, «Сбер» может

Сбербанк построит новый суперкомпьютер, в который вложит как минимум 500 млрд руб. Сейчас у него их два – Christofari и Christofari Neo, оба на момент выхода были самыми мощными в России. Ныне они устарели и не входят в топ-100 по производительности среди всех суперкомпьютеров мира. Из значительно обгоняют решения «Яндекса».

В «Сбербанке» принято решение построить новый суперкомпьютер и вложить в него не менее 500 млрд руб., сообщают «Ведомости» со ссылкой на информированный источник. Суперкомпьютер сможет использоваться как для высокопроизводительных вычислений, так и для обучения моделей искусственного интеллекта. Источник изображения: İsmail Enes Ayhan / unsplash.com

Сбербанк (MOEX: SBER) планирует вложить не менее 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера. Он станет третьей системой такого типа, принадлежащей кредитной организации.

Сбербанк планирует вложить не менее 500 млрд рублей в создание нового суперкомпьютера. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на источник, близкий к банку. Об этих планах знают также два собеседника газеты в компаниях — производителях электроники и один — в профильной IT-ассоциации. Это уже третий суперкомпьютер, в который вкладывается банк.  В 2019 году SberCloud запустил самый мощный в России на тот момент суперкомпьютер Christofari, через два года еще один более мощный — Christofari Neo. В мае 2022 года компания сменила владельца на АО «Новые возможности», созданное в марте 2022 года, а через год провела ребрендинг, превратившись в Cloud.ru. Ресурсы суперкомпьютеров помогают пользователям облачных сервисов Cloud.ru работать с инструментами для обучения ИИ-моделей и разработки систем с искусственным интеллектом. Согласно всемирному рейтингу «Топ-500 суперкомпьютеров мира», в 2025 году «Кристофари» занял 125-е место, а

Национальная лаборатория Айдахо (INL) в составе Министерства энергетики США (DOE) сообщила о запуске суперкомпьютера Teton. Система присоединилась к четырём другим НРС-комплексам лаборатории — Bitterroot, Hoodoo, Wind River и Sawtooth, увеличив доступные вычислительные ресурсы вчетверо. В основу Teton положена платформа HPE Cray EX 4000. Объединены 1024 вычислительных узла, каждый из которых содержит 384 ядра CPU и 768 Гбайт памяти. Задействованы процессоры AMD EPYC 9005 поколения Turin. Таким образом, в общей сложности используются около 393 тыс. CPU-ядер и 768 Тбайт памяти.

Новая разработка ученых из США радикально сократит время, необходимое для выполнения определенных вычислений, — с нескольких тысяч лет до часов. Созданный ими оптический резонатор позволяет эффективно собирать отдельные фотоны, которые испускают атомы, выполняющие роль кубитов в квантовом компьютере. Такой подход впервые позволяет одновременно считывать информацию со всех кубитов системы, что открывает путь к созданию масштабируемых квантовых сетей.

NASA официально объявило о вводе в эксплуатацию суперкомпьютера нового поколения под названием Athena. Система успешно прошла этап тестирования и с января 2026 года стала доступна для исследователей. Имя для вычислительного комплекса было выбрано в ходе внутреннего конкурса: Афина в греческой мифологии является сводной сестрой Артемиды, что подчеркивает связь суперкомпьютера с текущей лунной программой Artemis. Фото: NASA Пиковая производительность Athena превышает 20 петафлопс. Система построена HPE и состоит из 1024 вычислительных узлов, в каждом из которых используется по два 128-ядерных процессора AMD EPYC. На каждый узел приходится по 768 ГБ оперативной памяти DDR5. По заявлению агентства, новый комплекс превосходит все ранее развернутые системы NASA (включая предшественников Aitken и Pleiades) не только по чистой вычислительной мощности, но и по энергоэффективности. Суперкомпьютер размещен в модульном центре Исследовательского центра Эймса в Кремниевой долине.

Матвей Сафонов

В ноябре 2025 года японские и американские исследователи запустили на суперкомпьютере Fugaku симуляцию целой коры головного мозга мыши. Не упрощённую модель. Не абстракцию. Биофизически детальную реконструкцию — с морфологией дендритов, ионными каналами, кальциевой динамикой. Каждый из девяти миллионов нейронов существовал как дифференциальное уравнение в пространстве и времени. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на микроскопическом уровне. Статья вышла на SC'25, главной конференции по суперкомпьютерам. Я прочитал её целиком и хочу разобрать, что там на самом деле произошло. Думаю, любому разработчику в сфере искусственного интеллекта полезно знать, что происходит с симуляцией человека - всё ещё самого флагманского интеллекта этого мира. Зачем вообще симулировать мозг так детально? Глубокие нейросети работают. GPT пишет код. Diffusion-модели рисуют. Зачем возвращаться к биологии? Ответ прост: мы не понимаем, как работает мозг. Мы умеем копировать

Японцы засунули в суперкомпьютер целую кору мозга мыши. Девять миллионов нейронов. Двадцать шесть миллиардов синапсов. Каждый нейрон с дендритами, ионными каналами, кальциевой динамикой. Не абстракция, а биофизика. Статья вышла на SC'25. Это первая в истории петафлопсная симуляция мозга на клеточном уровне. Интересно. Читать далее.

Генеральный директор Tesla Илон Маск объявил, что компания возобновляет работу над суперкомпьютером Dojo3 для обучения моделей ИИ. Решение было принято после того, как состояние разработки нового чипа AI5 было признано «удовлетворительным». Ожидается, что чипы AI5 и AI6 будут отлично справляться с задачами логического вывода и, как минимум, достаточно хорошо — с задачами обучением моделей. А в перспективе Dojo3 станет заниматься «космическими вычислениями», пообещал Маск.

Intel провела кадровые перестановки в руководящем составе, наняв двух специалистов «со стороны» в рамках запланированного развития на рынке ИИ-инфраструктуры, сообщил ресурс CRN со ссылкой на служебную записку компании. Согласно документу, Николя Дюбе (Nicolas Dubé) ранее занимавший пост старшего вице-президента в Arm, был назначен на должность главы подразделения систем для ЦОД, а Эрик Демерс (Eric Demers), бывший топ-менджер Qualcomm, на должность главы подразделения разработки GPU. О назначениях объявил вице-президент и генеральный директор группы ЦОД Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian), которому будут непосредственно подчиняться оба руководителя. После реорганизации ему также будет подчиняться Жан-Дидье Аллегруччи (Jean-Didier Allegrucci), вице-президент по разработке SoC для ИИ.

В августе прошлого года стало известно, что Tesla простилась с группой специалистов, которые работали над созданием суперкомпьютера Dojo. Глава компании Илон Маск (Elon Musk) тогда заявил, что фирменные чипы AI5 и AI6 будут использоваться преимущественно для работы с уже обученными ИИ-моделями. На этой неделе он признался, что работа над Dojo 3 возобновлена. Источник изображения: X, Elon Musk Судя по краткой формулировке, которая появилась на личной странице миллиардера в социальной сети X, дизайн чипов AI5 настолько хорош, что для Tesla имеет смысл возобновить работу над созданием фирменного суперкомпьютера Dojo 3. Напомним, процессоры собственной разработки Tesla исторически намеревалась применять в бортовых системах активной помощи водителю электромобилей, позже решила использовать их для управления человекоподобными

Немецкие исследователи из Julich Research Centre планируют создать масштабную симуляцию человеческого мозга, используя суперкомпьютер Jupiter. Предыдущие попытки, такие как Human Brain Project, не увенчались успехом, несмотря на значительное финансирование. Однако исследователи из Юлиха считают, что сейчас, благодаря прогрессу в суперкомпьютерных технологиях, они могут добиться большего. Суть проекта заключается в объединении нескольких моделей небольших участков мозга и запуске симуляции с миллиардами работающих нейронов.  Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер в мире, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда продемонстрировала возможность масштабирования и запуска на Jupiter «спайковой нейронной сети», эффективно имитирующей 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов связей коры головного мозга. Изображение сгенерировано: Grok После запуска симуляция может стать значительным шагом вперёд по сравнению с

В августе прошлого года стало известно, что Tesla простилась с группой специалистов, которые работали над созданием суперкомпьютера Dojo. Глава компании Илон Маск (Elon Musk) тогда заявил, что фирменные чипы AI5 и AI6 будут использоваться преимущественно для работы с уже обученными ИИ-моделями. На этой неделе он признался, что работа над Dojo 3 возобновлена. Источник изображения: X, Elon Musk

Илон Маск объявил в X, что Tesla возобновляет работу над Dojo3 — третьим поколением собственного суперкомпьютера. Разработка была заморожена в прошлом году, когда компания сосредоточилась на создании ИИ-чипов для работы автопилота в автомобилях Tesla. Задача проекта Dojo — обработка видеозаписей и других данных, поступающих с автомобилей Tesla, для обучения нейронной сети, лежащей в основе системы Full Self-Driving (FSD). В прошлом году Маск заявлял, что «Tesla не имеет смысла разделять свои ресурсы и масштабировать два совершенно разных проекта AI-чипов. Tesla AI5, AI6 и последующие чипы будут отличными для логического вывода и, по крайней мере, достаточно хороши для обучения. Все усилия сосредоточены на этом». Изображение сгенерировано: Grok Чипы, о которых говорит Маск, предназначены для работы FSD непосредственно в автомобилях Tesla и не оптимизированы для обучения нейросетей. Чипы AI6 будут производиться компанией Samsung на заводе в Техасе в

Американский предприниматель Илон Маск 17 января объявил о запуске суперкомпьютера Colossus 2, который будет заниматься тренировкой нейросетевого чат-бота Grok.

Суперкомпьютер Colossus 2, созданный для обучения модели Grok, официально введён в эксплуатацию. Он стал первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на уровне 1 гигаватта. Уже в апреле мощность системы планируется увеличить до 1,5 ГВт, а в перспективе — до 2 ГВт. Для сравнения: 1 ГВт — это больше, чем пиковое энергопотребление Сан-Франциско. Изображение: xAI xAI делает ставку на быстрое развертывание инфраструктуры (Colossus 1 прошел путь от пустой площадки до полной готовности за 122 дня) и агрессивное масштабирование, что может дать компании серьёзное преимущество в гонке больших языковых

Международная группа исследователей из НИУ ВШЭ, МФТИ и IMT Atlantique (Франция) провела масштабное компьютерное моделирование таумасита — редкого, но опасного минерала, ответственного за разрушение бетонных конструкций при низких температурах. Ученые впервые применили комбинацию классической молекулярной динамики и квантовых методов для детального изучения структуры этого вещества, обнаружив, что квантовые эффекты играют неожиданно важную роль в его поведении. Им удалось подробно «развернуть» на атомном уровне то, что происходит на границе между минералом таумасита и водным раствором в нанопорах цемента. Эта тончайшая межфазная область управляет тем, как минерал зарождается, кристаллизуется и растет в цементном камне, а значит, влияет на один из самых неприятных сценариев долговечности бетона — сульфатную коррозию при низких