Суперкомпьютеры

Компания xAI Илона Маска инвестирует 405,9 млн долларов в строительство одного из самых мощных суперкомпьютеров в мире — дата-центр расположится в Мемфисе, штат Теннесси. Проект направлен на развитие технологий искусственного интеллекта. Для этого xAI подала 14 заявок на строительные разрешения, и работы уже идут полным ходом. Суперкомпьютер будет использовать миллион графических процессоров для создания продвинутых ИИ-систем. Изображение сгенерировано Kandinsky Однако проект столкнулся с серьёзной проблемой: нехваткой электроэнергии. Для работы миллиона GPU требуется более 1 гигаватта энергии, но местная электросеть смогла выделить только 150 мегаватт. Чтобы решить эту проблему, xAI уже использует генераторы на 250 мегаватт и планирует установить газовые турбины прямо на месте. Без дополнительной генерации энергии проект не сможет достичь запланированной мощности, что ставит под угрозу его масштабирование и сроки реализации. Нехватка энергии в Мемфисе — часть

Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Aardvark Weather была разработана в Кембриджском университете (University of Cambridge) при участии Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Скорость и эффективность метеорологических моделей имеют решающее значение: традиционные методы опираются на ресурсоёмкие суперкомпьютеры и труд множества специалистов, тогда как формирование прогноза зачастую занимает несколько часов. В этом контексте Aardvark демонстрирует принципиально новый подход, устраняя необходимость в громоздкой

Помните, как мы когда-то удивлялись первым мини-ПК размером с ладонь? Тогда казалось, что компактнее уже не придумаешь. Но NVIDIA придумала. Компания буквально перевернула наши представления о том, что такое мощный мини-компьютер, представив DGX Spark. На выходе получилось устройство размером с небольшую книгу, которое получило звание самого маленького суперкомпьютера в мире. И это не просто маркетинговый ход. Внутри этой крохи скрывается настоящий монстр вычислительной мощности, способный обрабатывать сложнейшие модели искусственного интеллекта прямо у вас на столе. Читать

Представьте себе, что Вселенная — это гигантский воздушный шар, который постоянно надувают. Но вместо того, чтобы сдуваться со временем, он расширяется всё быстрее и быстрее. Именно это, как полагают учёные, и происходит с нашей Вселенной, благодаря таинственной силе, которую мы называем тёмной энергией. Но что, если эта сила не постоянна, а изменчива, словно танцующая тень? Тёмная энергия — это одна из самых больших загадок современной космологии. Мы знаем, что она существует, потому что видим, как Вселенная расширяется с ускорением. Но мы совершенно не понимаем, что это такое. Она составляет около 68% всей энергии во Вселенной, и её природа бросает вызов нашим самым фундаментальным представлениям о физике. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Чтобы разгадать тайну тёмной энергии, учёные полагаются на два ключевых инструмента: наблюдения и моделирование. Одним из передовых проектов в этой области является DESI

Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash

Американская технологическая компания Nvidia анонсировала новую линейку персональных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом на базе чипсетной платформы Grace Blackwell. Устройства ориентированы на разработчиков по искусственному интеллекту, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших моделей. Руководство компании Nvidia анонсировало новую линейку персональных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом (ИИ) на базе чип-платформы Grace Blackwell, об этом пишет TechCrunch. Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лично представил две новые машины — DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station. Анонсированные компьютеры позволят пользователям создавать прототипы, дорабатывать и запускать ИИ-модели разных размеров на периферии. «Это компьютер эпохи ИИ-технологий. ИИ преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для

Москва. Ученые использовали суперкомпьютер для сейсмического моделирования. Данная методика позволяет более оперативно заниматься поиском объектов, которые относятся к трудноизвлекаемым запасам. Математики и геофизики Московского государственного университета им. М. В. ...

Компания Nvidia сегодня представила мини-ПК DGX Spark, ориентированный на работу с ИИ. Единственная доступная версия стоит 4000 долларов, но есть возможность купить почти то же самое, но дешевле.  фото Asus Дело в том, что партнёром Nvidia по проекту выступает Asus, которая представила свой вариант новинки. Называется мини-ПК Ascent GX10. Это тот же компьютер, что и у Nvidia, только в другом корпусе и в виде младшей версии с SSD объёмом 1 ТБ против 4 ТБ у Nvidia. Но и цена тут не 4000 долларов, а 3000.  Судя по изображению, корпус версии Asus может быть даже немного компактнее, чем у Nvidia, но пока точных данных нет. Что касается характеристик, за исключением SSD всё остальное идентично модели DGX Spark.

В начале года Nvidia показала необычный для себя продукт. Это был условно потребительский мини-ПК Project Digits с очень высокой производительностью, созданный для задач ИИ. Теперь компания выводит его на рынок под немного иным именем.  фото Videocardz Устройство называется DGX Spark. Это всё тот же мини-ПК габаритами всего 150 х 150 х 50,5 мм, который при этом оснащён чипом Grace Blackwell (GB10 SuperChip). В его конфигурацию входят 20-ядерный процессор (10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725) и GPU на архитектуре Blackwell, характеристики которого не раскрываются. Известно, что производительность в задачах ИИ (FP4) достигает 1 PFLOPS.   Система также оснащена 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X, а шина памяти имеет разрядность в 256 бит. Как сказано на сайте компании, этот мини-ПК идеально подходит для рабочих нагрузок разработчиков искусственного интеллекта, исследователей и специалистов по обработке данных.   Также можно выделить Wi-Fi 7,

На конференции GTC 2025 Nvidia https://www.theverge.com/news/631743/nvidia-issac-groot-n1-robotics-foundation-model-available новый процессор Blackwell Ultra, два суперкомпьютера DGX Spark и DGX Station, операционную систему для ИИ-фабрик Dynamo и модель для робототехники GR00T N1. Blackwell Ultra обеспечит в 1,5 раза большую производительность по сравнению с предшественником, а GR00T N1 позволит роботам обучаться и действовать по принципу человеческого мышления. Nvidia также поделилась планом развития инфраструктуры ИИ до 2027 года. Переход к открытому коду и ИИ-моделям подтверждает, что компания теперь делает ставку не только на

Asus анонсировала мини-суперкомпьютер Ascent GX10 — собственный вариант Nvidia Project Digits или как он теперь называется Nvidia DGX Spark. Компактная машина на базе Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip предлагает производительность до 1000 TOPS в рабочих нагрузках, связанных с искусственным интеллектом. Источник изображения: asus.com

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на базе платформы Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. Источник изображений: Nvidia

ИИ не может существовать без суперкомпьютеров, которые обрабатывают огромные объемы данных. Россия должна стать мировым лидером по масштабу применения искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни. Такую задачу перед страной поставил глава государства. Но как догнать и перегнать конкурентов, если ИИ не может существовать без суперкомпьютеров, которые обрабатывают огромные объемы данных. А в рейтинге Топ-500 самых мощных компьютеров мира мы занимаем скромное 16-е место. У нас таких систем 6, для сравнения у США – 172, а у Китая - 62. Как выиграть гонку суперкомпьютеров с таким соотношением сил? Об этом журналист “Комсомолки” поговорил с академиком РАН Игорем Каляевым. Он сопредседатель двух направлений в Национальном центре физики и математики (НЦФМ): «Национальный центр исследования архитектур суперкомпьютеров» и «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах». Академик РАН

Американская ExxonMobil, одна из крупнейших в мире нефтяных компаний, представила проект высокопроизводительного вычислительного комплекса Discovery 6. Этот суперкомпьютер планируется использовать для поддержания работы передовых систем 4D-сейсморазведки. Комплекс создаётся в партнёрстве с НРЕ и NVIDIA. В основу системы ляжет платформа HPE Cray Supercomputing EX4000. Будут задействованы 4032 суперчипа NVIDIA GH200 Grace Hopper. В состав Grace Hopper входят 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace, до 480 Гбайт LPDDR5x и ускоритель NVIDIA H100 с 96 или 144 Гбайт HBM3(e). Говорится об использовании интерконнекта HPE Slingshot.

Машина проанализировала 10 тысяч симуляций.

Сергей Семак

Учёные из компании Quantinuum и Университета Фрайбурга провели крутое исследование. Они доказали, что квантовые компьютеры круче обычных суперкомпьютеров в расчётах столкновений элементарных частиц. Они выяснили, что квантовые методы круче, чем обычные, когда считают так называемые «сечения взаимодействия». Эти параметры описывают, как частицы рассеиваются в экспериментах, похожих на те, что проводят на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе. Учёные придумали сложный квантовый алгоритм. Он работает как метод Монте-Карло(QMCI), только в мире квантовых вычислений. Идея в том, чтобы использовать случайные события и получить более-менее точные результаты. Они не будут идеальными, но уже можно работать. Новый алгоритм быстрее метода Монте-Карло: квантовому компьютеру нужно гораздо меньше операций, чтобы получить такой же результат. Ифан Уильямс из Quantinuum и Матьё Пеллен из Университета Фрайбурга придумали, как улучшить QMCI. Они использовали преобразование Фурье(ПФ) — это

Солнечный свет, табачный дым, даже обычный метаболизм — все это ежедневно подвергает нашу ДНК колоссальному натиску повреждающих факторов. Подобно древним рукописям, геном, хранящий в себе код жизни, нуждается в постоянной реставрации. И удивительно, но в каждой клетке нашего тела круглосуточно работает сложнейший механизм, который выявляет и устраняет «опечатки» и «разрывы» в этой бесценной информации. Называется этот процесс — эксцизионная репарация нуклеотидов (NER). Но как именно это происходит? Представьте себе высококвалифицированную команду реставраторов, работающих над хрупким документом. У них есть свои инструменты, свои протоколы, своя строгая последовательность действий. В мире молекул эту роль играют белковые комплексы, каждый из которых выполняет свою уникальную задачу в сложном танце репарации. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Последние достижения в области суперкомпьютерного моделирования

"Химера" («Deep South») - суперкомпьютер, моделирующий человеческий мозг, включили в 2024 году в Сиднее. Он способен совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду. «Deep South» имитирует биологические процессы, которые естественным образом проходят в человеческом мозге, и на это требует меньше энергии, чем другие суперкомпьютеры. По мнению учёных, платформа позволит улучшить понимание и разработать вычислительные приложения масштаба мозга в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта. Это официальная информация. CERN тоже утверждал, что ищет частицу бога, а неофициально - открывает порталы по всему миру в подземные миры. "Химера" в Сиднее - не первый подобный компьютер и работает уже с 70-х годов прошлого века. Сейчас решили о нём рассказать, потому что больше скрывать нет смысла. Создают они виртуальную реальность, в которую постепенно заселяют людей.

Европейское космическое агентство (ESA) ввело в эксплуатацию новый высокопроизводительный вычислительный комплекс SpaceHPC, созданный совместно с Hewlett Packard Enterprise (HPE). Инфраструктура, расположенная в итальянском городе Фраскати в 20 км от Рима, предназначена для поддержки европейской космической отрасли в «минимизации рисков, связанных с обработкой данных, моделированием и симуляциями». Суперкомпьютер оснащён 34 000 ядрами последнего поколения процессоров AMD и Intel, а также 108 графическими ускорителями NVIDIA H100, что обеспечивает пиковую производительность в 5 петафлопс. По текущим оценкам, это поместило бы SpaceHPC на 210-е место в рейтинге Top 500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Система использует сеть InfiniBand, обладает оперативной памятью объёмом 156 ТБ и SSD-накопителями на 3,6 ПБ. Источник: ESA Энергоэффективность комплекса достигнута за счёт прямой жидкостной системы охлаждения, обеспечившей коэффициент PUE (Power Usage

Европейское космическое агентство (ESA) запустило суперкомпьютерную платформу ESA Space HPC, специально разработанную для развития космических исследований и технологий в Евросоюзе. Открытие нового объекта состоялось на территории принадлежащего ESA центра ESRIN в Италии, сообщает HPC Wire. ESA Space HPC обеспечит поддержку исследований и развития технологий в рамках всех программ ESA, обеспечивая учёным и малому и среднему бизнесу из стран Евросоюза доступ к вычислительным мощностям. Инициатива призвана развить использование высокопроизводительных вычислений (HPC) в аэрокосмическом секторе ЕС, она станет основой для более масштабных инициатив в будущем.

Компания D-Wave представила исследование, в котором её оборудование эффективно моделирует динамику квантовой системы — модели Изинга — значительно быстрее современных классических алгоритмов. Работа может стать новым этапом в спорах о «квантовом превосходстве», хотя авторы осторожно отмечают, что классические методы ещё способны ответить на вызов. D-Wave занимает особое место среди разработчиков квантовых технологий. В отличие от универсальных квантовых компьютеров IBM или Google, её продукты решают задачи оптимизации через квантовый отжиг, находя минимальное энергетическое состояние системы. В 2023 году компания продемонстрировала, что её 5000-кубитная система описывается уравнением Шрёдингера, что теоретически делает моделирование таких процессов на классических компьютерах экстремально сложным. Новое исследование подтверждает это на практике. Источник: D-Wave Учёные сравнили производительность перспективной системы Advantage 2 (с

Digital Autonomy with RISC-V in Europe (DARE), крупнейший проект по разработке чипов из когда-либо финансируемых Европейским союзом, созданный с целью укрепления технологического суверенитета Европы в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ), официально начал первый этап DARE SGA1, на реализацию которого выделено €240 млн ($262 млн), сообщается на сайте проекта. Европа и Китай делают ставку на RISC-V. Финансирование инициативы обеспечат 38 участников, включая ИТ-компании, исследовательские институты и университеты по всей Европе. Проект поддерживается EuroHPC JU и координируется Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS). Последний имеет богатый опыт разработки чипов RISC-V и суперкомпьютерных систем. Половина инвестиций в проект DARE будет предоставлена Европейской комиссией через EuroHPC, а другая половина поступит напрямую от европейских партнёров, включая €34 млн от Министерства науки, инноваций и университетов

Исследователи из компании Quantinuum и Университета Фрайбурга продемонстрировали преимущество квантовых компьютеров над традиционными суперкомпьютерами в расчётах столкновений элементарных частиц. Их совместное исследование показало, что квантовые методы интеграции превосходят классические подходы при вычислении «сечений взаимодействия» – параметров, описывающих рассеяние частиц в экспериментах, подобных тем, что проводятся на Большом адронном коллайдере (БАК) в ЦЕРНе. В основе исследования лежит разработанный учёными квантовый алгоритм, использующий технику квантовой интеграции методом Монте-Карло (QMCI). Этот метод является квантовым аналогом классических методов Монте-Карло, но обеспечивает квадратичное ускорение вычислений. На практике это означает, что для достижения той же точности квантовому компьютеру требуется значительно меньше выборок, чем классическому. Источник: CERN PhotoLab Исследователи Ифан Уильямс из Quantinuum и Матьё Пеллен из

Индийская компания Krutim, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта и входящая в группу Ola Group, объявила о партнёрстве с технологическим гигантом Lenovo для создания крупнейшего в Индии суперкомпьютера. Информация о проекте была представлена на мероприятии Lenovo TechWorld India 2025. Как заявил технический директор Ola Навенду Агарвал, система будет использоваться для обучения Krutrim 3 — языковой модели с 700 миллиардами параметров, что выведет национальные разработки в области ИИ на новый уровень. Согласно данным Tech In Asia, суперкомпьютер будет работать на базе собственных чипов Krutrim, а также задействует облачные сервисы и алгоритмы компании. Подробности о конфигурации системы, включая сроки завершения проекта и бюджет, не разглашаются. Источник: Charlotte Trueman Ранее, в августе 2024 года, Krutrim анонсировала планы по выпуску трёх специализированных процессоров: Bodhi, Sarv и Ojas. Первый ориентирован на обучение крупных языковых

По оценке «К2 НейроТех», за последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance...

Исследовательская группа из Университета науки и технологий Китая (USTC) успешно разработала прототип сверхпроводящего квантового компьютера Zuchongzhi-3, содержащий 105 кубитов и 182 связующих элемента. Этот прототип продемонстрировал значительный прогресс в области случайной выборки квантовых схем. Zuchongzhi-3 работает в 1015 раз быстрее, чем самый мощный современный суперкомпьютер, и в миллион раз быстрее, чем последние опубликованные результаты Google. Это достижение знаменует собой важный этап в повышении производительности квантовых вычислений, продолжая успех предыдущей модели Zuchongzhi-2. Основываясь на 66-кубитном Zuchongzhi-2, группа USTC значительно улучшила ключевые показатели производительности при разработке Zuchongzhi-3. Новый квантовый процессор достигает времени когерентности 72 мкс, параллельной однокубитной точности 99,90%, параллельной двухкубитной точности 99,62% и параллельной точности считывания 99,13%. Увеличенное время когерентности

Перед первыми матчами 1/8 финала статистическая платформа Opta оценивает шансы «Ливерпуля» на победу в турнире в 19,2%, «Барселоны» — 14,8%, «Интера» — 14%, «Арсенала» — 11,6%

Манфред Угальде (справа)

M**a обсуждает строительство нового кампуса при центре обработки данных, где будут разрабатываться проекты в области искусственного интеллекта. Стоимость объекта оценивается в $200 млрд, передаёт The Information со ссылкой на собственные источники. Источник изображения: Alex wong / unsplash.com

Volvo представила электрический седан ES90 — самый производительный автомобиль с точки зрения вычислительных возможностей. Построенный на платформе SPA2 и использующий инновационный технологический стек Superset, этот электромобиль оснащён суперкомпьютером на базе двух чипов Nvidia Drive AGX Orin. Данная система, способная выполнять 508 триллионов операций в секунду (TOPS), обеспечивает мгновенную обработку данных с сенсоров, управляет системами активной безопасности на основе ИИ в реальном времени и оптимизирует распределение энергии. Источник изображений: Volvo Car Corporation

Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature, ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. Исследователи также показали, что квантовая система может быть построена и масштабирована с использованием уже имеющихся технологий. «Наш эксперимент демонстрирует, что сетевая распределенная квантовая обработка информации вполне осуществима с помощью существующих технологий», - сказал профессор Дэвид Лукас, главный исследователь исследовательской группы и

Представьте себе исполинские структуры, во много раз превосходящие целые галактики, — эдакие космические «фонтаны», бьющие из самых глубин Вселенной. Это гигантские радиогалактики, и до недавнего времени их жизненный цикл был окутан тайной. Но благодаря прорывному исследованию, проведенному международной командой ученых под руководством Университета Претории (ЮАР), завеса приоткрылась. Что скрывается за кулисами Вселенной? В центре большинства галактик, как затаившийся хищник, скрывается сверхмассивная черная дыра. И порой этот «хищник» просыпается. Он начинает жадно поглощать окружающий газ и пыль — и это далеко не мирный процесс! Вещество, падающее в черную дыру, раскаляется до невообразимых температур и выбрасывается обратно в космос в виде мощных струй — джетов, — разогнанных почти до скорости света. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Эти джеты, словно гигантские фонтаны, и создают радиогалактики. Они

Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature (https://www.nature.com/articles/s41586-024-08404-x), ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%. Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи. independent.co.uk (https://www.independent.co.uk/news/science/oxford-teleportation-quantum-computing-supercomputer-b2695137.html) Илон Маск вместе с группой анонимных инвесторов подал заявку на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов. Они настаивают на том, чтобы компания вернулась к открытой модели кода и

Суперкомпьютер "МГУ-270", запущенный в Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова осенью 2023 года для развития ИИ-систем, достиг полной загрузки задачами, сообщил ректор вуза Виктор Садовничий, выступая с актовой лекцией перед участниками Дня открытых дверей университета. "Суперкомпьютер сегодня загружен задачами полностью", - отметил Садовничий, добавив, что "практически на каждом факультете ведутся работы, которые можно отнести к проблемам искусственного интеллекта", исследования в этой области ведутся и в рамках научно-образовательной школы "Мозг, когнитивные системы и ИИ". Глава МГУ назвал сферу ИИ "бездонной и бесконечной" и напомнил, что каждый студент университета независимо от направления обучения обязан прослушать межфакультетский курс по теме искусственного интеллекта. 1 сентября 2023 года в МГУ состоялся запуск суперкомпьютера расчетной мощностью 400 петафлопсов ИИ в секунду. Это параметр, отражающий наибольшую скорость обработки данных при

Компания Tesla завершила ввод в эксплуатацию ИИ-кластера из 50 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в IV квартале прошлого года. В презентации для акционеров отмечалось, что кластер Cortex заработал на принадлежащем Tesla объекте Gigafactory в Остине (Техас), сообщает Datacenter Dynamics. Информация впервые появилась в отчёте компании за IV квартал и 2024 финансовый год. Новый кластер не имеет отношения к суперкомпьютеру Dojo, предназначенному для технологий автономного вождения FSD, имеющего собственную архитектуру и оснащенного кастомными чипами D1. При этом в презентации, посвящённой отчёту, Dojo не упоминается вообще.

Перед стадией плей-офф Лиги чемпионов статистическая платформа Opta оценивает шансы «Ливерпуля» на победу в турнире в 24,6%

В Калифорнии запущен самый мощный суперкомпьютер в мире под названием El Capitan. Это событие произошло в Национальной лаборатории имени Лоуренса Ливермора (LNNL). Стоимость создания этого технологического гиганта составила $600 миллионов. El Capitan предназначен для выполнения различных секретных и засекреченных задач, включая обеспечение безопасности ядерного арсенала США в отсутствие подземных испытаний, которые были запрещены в 1992 году. Основные направления исследований будут сосредоточены на национальной безопасности, в том числе на открытии новых материалов, физике высоких плотностей энергии, ядерных данных и проектировании оружия, а также на других задачах. Самый быстрый в мире суперкомпьютер El Capitan может достигать пиковой производительности 2,746 эксафлопс. Фото: Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) Создание суперкомпьютера началось в мае 2023 года, а в ноябре 2024 года он был введён в тестовую эксплуатацию. Официальное открытие

Ученые подтвердили, что поведение проводящего флюида водорода при высоких давлениях подобно плазме. Понимание поведения водорода в критических условиях необходимо для исследований в области термоядерного синтеза, сверхпроводимости и получения представлений об устройстве планет-гигантов. Работа опубликована в журнале The Journal of Chemical Physics. Слева — визуализация исследуемой модели водорода, справа в верхней части рисунка — зависимости коэффициента диффузии от плотности при различных температурах из работ Cheng et al. 2020 (красным цветом) и Bund et al. 2021 (зеленым цветом) показаны. Результаты, полученные в настоящей работе, приведены в нижней части. При 700 K, 800 K и 900 K коэффициент диффузии резко возрастает, указывая на диссоциацию молекулярных связей и резкое повышение подвижности атомов. При 1100 K скачок

Google опубликовала результаты внутреннего исследования, показавшие прогресс в повышении углеродной эффективности своих ИИ-ускорителей TPU. По словам компании, за два поколения — от TPU v4 до Trillium (v6) — усовершенствование аппаратной оборудования привело к трёхкратному повышению экологичности выполняемых ИИ-нагрузок. Оценка всего жизненного цикла (LCA) ускорителей позволяет подробно проанализировать статистику выбросов, связанных с ИИ-ускорителями Google, используя полный набор данных — от добычи сырья и производства чипов до потребления электричества во время работы. Компания даже ввела новую метрику Compute Carbon Intensity (CCI), позволяющую оценить углеродные выбросы относительно производительности.

Лос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности. Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса для исследователей по всему миру. Как указано в пресс-релизе, благодаря широким возможностям моделирования, ИИ и анализа данных, Aurora будет способствовать прорывам в целом ряде областей, включая проектирование самолётов, космологию, разработку лекарств и исследования в сфере ядерной энергетики. Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), вычислительного центра Управления науки Министерства энергетики США, отметил, что уже первые проекты с использованием Aurora продемонстрировали его огромным потенциал. «С нетерпением ждём, как более широкое научное сообщество будет использовать систему для преобразования своих исследований», — заявил он.

Двоичная система записи задачи Квантовый компьютер — это вычислительное устройство, которое использует принципы квантовой механики для обработки информации. В отличие от классических компьютеров, которые работают с битами (0 или 1), квантовые компьютеры используют кубиты (квантовые биты). Кубиты могут находиться в состоянии суперпозиции, то есть одновременно быть и 0, и 1, а также могут быть запутаны друг с другом. Это позволяет квантовым компьютерам выполнять параллельные вычисления и решать задачи, которые недоступны классическим компьютерам. Простыми словами: Классическая детская задача про волка, козу и капусту. Напомним условия: крестьянину нужно перевести троицу на другой берег в лодке, которая кроме хозяина вмещает еще один объект. При этом человек не может оставить наедине ни волка с козой, ни козу с капустой по понятным причинам.Обычный ПК оперирует битами, единицами информации, которые принимают значение либо 0, либо 1.Если решать задачу с помощью обычного

Оборудование появилось в вузе благодаря деятельности Центра инженерных разработок! «Суперсервер открывает возможности по эффективному моделированию и обучению систем ИИ. Также можно быстро смоделировать работу различных изделий, которые разрабатываются нами в рамках проектов по импортозамещению, что сокращает затраты и ускоряет выполнение разработки без производства опытных образцов», - подчеркивает ректор ЯГТУ Елена Степанова. Сотрудники вуза и студенты могут создавать системы интеллектуального анализа данных для решения задач компьютерного зрения, машинного обучения, а также создания цифровых моделей приборов, макетов, проектов и прочего. и много подробностей уже на сайте (https://ystu.ru/news/v-yagtu-ustanovili-superkompyuter/) Source:

В мире науки произошло знаменательное событие: самый мощный суперкомпьютер Aurora, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду, приступил к разгадке одной из величайших тайн Вселенной. Учёные Национальной лаборатории Аргонн в США запустили амбициозный проект по изучению тёмной материи и тёмной энергии, составляющих 95% космоса. Эти силы долгие десятилетия ставили в тупик исследователей. В то время как обычная материя составляет лишь 5% Вселенной, на долю тёмной материи приходится 27%, а тёмной энергии – целых 68%. Понимание этих скрытых компонентов может полностью изменить представление о том, как устроена Вселенная. Источник: Argonne National Laboratory Проект Dark Sky Mining объединяет реальные астрономические наблюдения с масштабными компьютерными симуляциями для создания детальных карт космоса. Используя беспрецедентную вычислительную мощность Aurora в сочетании с искусственным интеллектом, исследователи могут моделировать бесчисленные сценарии

Этот гигантский вычислительный комплекс, созданный за 600 миллионов долларов.

На часть этих денег построят датацентр в Техасе, где OpenAI смогут улучшать ИИ. Также проектом займутся SoftBank, Oracle и Microsoft. Трамп хочет не дать Китаю выйти в лидеры по этому направлению. Ещё Трамп отменил указ Байдена о безопасной разработке искусственного интеллекта. Ограничений больше нет. — мегамозг прав, за ИИ стоит будущее

Широко известно, что японцы изобрели аниме, суши и Годзиллу, а также выпустили на рынок большое число популярных ноутбуков настольных ПК. Однако родиной суперкомпьютеров считаются Соединенные Штаты Америки: именно там собирали самые мощные вычислительные машины. Тем не менее, в Японии тоже существовали свои суперкомпьютеры, самыми известными из которых считаются машины линейки NEC SX, появившиеся на свет 40 лет назад. Читать дальше →

Центр высокопроизводительных вычислений HLRS при Штутгартском университете в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-системы Hunter. Этот суперкомпьютер планируется использовать для решения широко спектра задач в области инженерии, моделирования погоды и климата, биомедицинских исследований, материаловедения и пр. Кроме того, комплекс будет применяться для крупномасштабного моделирования, ИИ-приложений и анализа данных. О создании Hunter сообщалось в конце 2023 года: соглашение на строительство системы стоимостью примерно €15 млн было заключено с HPE. Проект финансируется Федеральным министерством образования и исследований Германии и Министерством науки, исследований и искусств Баден-Вюртемберга.

NVIDIA построит за $500 млн на севере Израиля 30-МВт научно-исследовательский суперкомпьютер на базе ускорителей Blackwell последнего поколения стоимостью около полмиллиарда долларов, сообщил The Register. Строительство кластера началось ещё в прошлом году, а закончить его планируется в I полугодии 2025 года. Кластер будет располагаться на объекте площадью 10 тыс. м2 в научно-промышленном парке Mevo Carmel недалеко от Йокнеам-Илита (Yokne'am Illit). По словам компании, он получит сотни систем Blackwell с фирменным жидкостным охлаждением, DPU BlueField-3 SuperNIC, коммутаторами Spectrum-X800 и Quantum-X800. Как полагает The Register, кластер будет использоваться NVIDIA для разработки технологий ЦОД следующего поколения.

Суперкомпьютеру Crossroads (ATS-3), расположенному в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США (DoE), не так уж много лет. Система мощностью 30 Пфлопс запущена в 2023 году, но ей уже готовится замена в лице суперкомпьютера нового поколения под кодовым названием ATS-5. Министерство энергетики совместно с Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA) раскрыли некоторые детали, касающиеся этого проекта. Главной задачей ATS-5 станет запуск высокоточных 3D-симуляций для оценки перспектив модернизации и поддержания в актуальном состоянии ядерного арсенала США. Симуляции со столь высокой детализацией очень сложны и относятся к классу «геройских» (hero-class). Их прогон может занимать несколько месяцев, но ATS-5 должен не только сократить это время до дней, но и обеспечить обработку нескольких таких симуляций параллельно.

Компания Nvidia недавно представила технологию DLSS 4 с мультикадровой генерацией и похвасталась, что DLSS в целом пользуется более 80% владельцев GeForce RTX. Теперь же компания рассказала, что, оказывается, для улучшения DLSS у неё есть отдельный суперкомпьютер, которые работает в режиме 24/7.  фото TechSpot Точных характеристик системы нет, но речь о тысячах видеокарт актуального поколения, которые работают круглые сутки семь дней в неделю, и так уже шесть лет.  Суперкомпьютер занимается обучением модели, лежащей в основе DLSS. При этом DLSS 4, напомним, опирается на совершенно новую модель-трансформер.  Учитывая срок в шесть лет, суперкомпьютер явно обновлялся, и не раз, но тут Nvidia деталей не уточняет. Вполне возможно, его уже перевели или переведут на карты GeForce RTX

Внутри нейтронных звёзд происходят экстремальные физические процессы, которые, вероятно, никогда не удастся изучить напрямую. Более того, это настолько компактные объекты, что они невидимы в телескопы. Всё, чем располагает наука, — это косвенные данные о нейтронных звёздах и возможность грубого моделирования их свойств на компьютерах. Однако при определённых усилиях точность таких моделей можно довести до высочайшего уровня. Комбинированное изображение Крабовидной туманности с нейтронной звездой в видимом, инфракрасном и рентгеновском диапазоне. Источник изображения: NASA

Корпорация NVIDIA разработала Project DIGITS — персональный суперкомпьютер для ИИ, который стоит всего $3000 (305 039,11 ?). Он выглядит как Mac Mini, но при этом в тысячи раз мощнее многих ноутбуков и ПК. Этот компьютер может обрабатывать модели ИИ с 200 миллиардами параметров?? Отметим, что это не первый «потребительский» ИИ-суперкомпьютер от NVIDIA. В декабре прошлого года компания представила Jetson за $249 (25 318,25 ?) для энтузиастов, которые хотят создавать свои собственные ИИ. Компьютер Jetson Orin Nano Super способен обрабатывать модели с 8 миллиардами параметров.

На выставке CES Nvidia https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-project-digits-desktop-ai-supercomputer-fits-in-the-palm-of-your-hand-usd3-000-to-bring-1-pflops-of-performance-home Project Digits AI — настольный суперкомпьютер, производительность которого достигает 1 петафлопса, что в 1000 раз мощнее обычного ноутбука. Компактное устройство размером с Mac Mini оснащено суперчипом Grace Blackwell, 128 ГБ памяти и позволяет запускать сложные модели ИИ, включая GPT-4, локально, без облачного подключения к дата-центрам. Digits ориентирован на компании, исследователей и студентов, предлагая полный набор инструментов Nvidia AI Enterprise для разработки и тестирования ИИ-проектов. Продажи начнутся в мае по цене от

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы. Источник изображений: Nvidia «ИИ станет основным в каждом приложении для каждой отрасли. Благодаря Project Digits суперчип Grace Blackwell станет доступен миллионам разработчиков, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Размещение суперкомпьютера ИИ на столах каждого специалиста

Компания Nvidia анонсировала множество новых инноваций на своём 90-минутном выступлении на выставке CES, но самым интригующим анонсом стал суперкомпьютер Project Digits с искусственным интеллектом. Project Digits (название, по-видимому, может измениться) выйдет в мае и будет иметь производительность 1 петафлопс с плавающей запятой FP4 в форм-факторе, который удобно помещается в руках главы Nvidia Дженсена Хуана. Проект Digits был разработан по той же концепции, что и серверы Nvidia DGX 100: предоставить конечным пользователям готовое решение для суперкомпьютера на базе ИИ без необходимости в инфраструктуре, необходимой для полноценного решения на базе суперкластера. В то время как DGX 100 размещается в серверных стойках, Project Digits размещается на рабочем столе и занимает примерно столько же места, сколько Mac Mini. В основе Digits лежит суперчип GB10 Grace Blackwell, созданный в сотрудничестве Nvidia и MediaTek. Графический процессор Nvidia Blackwell,

Компания NVIDIA анонсировала выпуск персонального суперкомпьютера Project Digits, предназначенного для работы с искусственным интеллектом. В основе устройства лежит новый чип GB10 Grace Blackwell Superchip, обладающий достаточной вычислительной мощностью для работы со сложными ИИ-моделями, при этом компактный настолько, что помещается на рабочем столе и работает от обычной электрической розетки. Настольная система, внешне напоминающая Mac Mini, способна обрабатывать ИИ-модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Стартовая цена устройства составляет $3000. Каждая система Project Digits оснащена 128 ГБ памяти и накопителем NVMe объёмом до 4 ТБ. Для более требовательных задач можно объединить две системы Project Digits, что позволит работать с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров (для сравнения, лучшая модель Meta — Llama 3.1 имеет 405 миллиардов параметров). Project Digits выглядит как мини-ПК. Источник: Nvidia Чип GB10 обеспечивает

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы. Источник изображений: Nvidia

Томский государственный университет приобрел новое оборудование для своего суперкомпьютера СКИФ Cyberia, который входит в топ-50 суперкомпьютеров России. Это серверы стоимостью более 32 млн рублей, которые включают 640 вычислительных ядер, графические ускорители для запуска алгоритмов искусственного интеллекта, более 2,8 Тб оперативной памяти и высокоскоростная система хранения данных емкостью 90 Тб. Благодаря новой технике физики ТГУ смогут обрабатывать большие объемы данных для проектов отечественного суперколлайдера NICA. СКИФ Cyberia создали и установили в ТГУ в 2007 году: тогда он считался самым мощным суперкомпьютером СНГ по производительности системы в стандартном тесте Linpack, которая составляла 8,9 TFLOPS. В последующие годы мощности СКИФ Cyberia планомерно увеличивали. В настоящее время суперкомпьютер ТГУ занимает 36 место в списке самых мощных в СНГ, а его пиковая производительность достигает 239 триллионов операций в секунду. Суперколлайдер NICA (Nuclotron

История Эльбрус-3 В период с 1984 по 1985 год, когда завершалась разработка первых процессоров «Эльбрус-2», команда Эльбруса под руководством Бориса Арташесовича Бабаяна приступила к предварительным работам над машинами следующего поколения. В 1985 году ИТМиВТ получил государственный заказ на проектирование и создание машины с теоретической максимальной производительностью в 10 ГФлопс. Основные требования к «Эльбрусу-3» оставались такими же, как и к «Эльбрусу-1» и «Эльбрусу-2». Особое внимание уделялось высокой производительности как в научных, так и в универсальных вычислениях, надёжности и совместимости программного обеспечения с ранними моделями «Эльбруса». В конструкции «Эльбруса-1» и «Эльбруса-2» присутствовал ряд недостатков, которые делали их неподходящими в качестве основной машины с требуемой производительностью, необходимой в государственном применении. Помимо архитектурных ограничений в производительности, требовалось получать больше информации о выполнении

Китайское общество компьютерных наук опубликовало обновлённый список ста самых производительных суперкомпьютеров в стране за 2024 год. В нём, как и годом ранее, не оказалось экзафлопсных систем, что вызывает сомнения в полноте представленных данных. По сравнению с предыдущим годом список не пополнился новыми машинами, а изменения затронули только общую производительность суперкомпьютеров. Эксперты считают, что Китай намеренно скрывает свои достижения в этой области, чтобы не спровоцировать новые санкции США.

Подписчик делится важной и срочной новостью о судьбе бывшего Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН. Вкратце, это крупный центр коллективного пользования, созданный в 1995 году в структуре РАН и предоставляющий доступ к мощным суперкомпьютерам. Большинство институтов РАН не могут позволить себе крупный вычислительный кластер, поэтому центр пользуется популярностью. До сегодняшнего дня доступ к суперкомпьютерам был бесплатным для пользователей из институтов РАН. В начале 2023 года МСЦ РАН вошёл в состав Курчатовского института, который, по-видимому, за прошедший год освоился и принял новый регламент работы. Буквально вчера пользователи получили письмо о том, что с 1 января (через неделю!) все услуги центра будут предоставляться на возмездной основе. Причём доступ будет прекращён с 1 января и до тех пор, пока не будут подписаны договоры об использовании. Во-первых, вызывает возмущение срочность решения и его время: в январе продолжается отчётный период, многие

Китайское компьютерное общество (Chinese Society of Computer Science) опубликовало список сотни самых производительных суперкомпьютеров в стране, который, возможно, не отражает истинного положения вещей. Как и в прошлом году, в него не попали системы экзафлопсного класса; более того, в нём не оказалось новых систем по сравнению с прошлогодней редакцией. Источник изображения: Top500.org

Компания Xiaomi уже располагает собственной вычислительной инфраструктурой для создания систем искусственного интеллекта и намерена значительно её расширить. Компания рассчитывает использовать для этих нужд кластер из 10 000 ускорителей вычислений на базе GPU. Источник изображения: Xiaomi

Стартап xAI провел очередной инвестиционный раунд, не менее успешный, чем предыдущий, состоявшийся менее полугода назад. К участию были допущены только те инвесторы, которые вкладывали в xAI ранее. Минимальная сумма вклада составила 77 593 доллара. В наступающем году Маск рассчитывает привлечь дополнительные средства, которые позволят xAI конкурировать с лидерами рынка генеративных моделей ИИ.

Американская корпорация Tennessee Valley Authority (TVA) предоставит необходимую инфраструктуру и 150 МВт мощности для суперкомпьютера Colossus компании xAI Илона Маска. Это позволит машине заработать в полную силу и запустить все установленные 100 000 графических карт, больше половины которых простаивали из-за нехватки энергии. На решение этой проблемы у Маска ушло полгода.

AI Илона Маска получил одобрение на поставку 150 мегаватт электроэнергии от Управления долины Теннесси (TVA). Это решение значительно увеличит энергоснабжение объекта, позволяя одновременно запускать все 100 000 графических процессоров, что ранее было ограничено доступной мощностью. Однако такой масштабный спрос на энергию вызвал обеспокоенность среди местных заинтересованных сторон относительно воздействия на региональную энергосистему. Когда xAI впервые запустил суперкомпьютер в июле 2024 года, требовалось значительно больше энергии, чем было доступно. Изначально на объекте было доступно только 8 МВт энергии, что было недостаточно для удовлетворения потребностей центра обработки данных ИИ. Команда Маска импровизировала, используя портативные электростанции для заполнения пробела. Летом местная коммунальная компания Memphis Light, Gas & Water (MLGW) модернизировала существующую подстанцию, чтобы обеспечить 50 МВт энергии, что всё ещё было далеко от требований

Американская федеральная корпорация TVA (Tennessee Valley Authority) одобрила выделение суперкомпьютеру Colossus компании xAI Илона Маска (Elon Musk) мощности в 150 МВт, что позволит запустить объект почти в полную силу. Источник изображения: x.com/xai Вычислительный кластер для систем искусственного интеллекта xAI Colossus сможет запустить почти все свои 100 000 ускорителей Nvidia — ранее число работающих компонентов ограничивалось доступной для предприятия мощностью. Огромный запрос объекта на электричество вызывал обеспокоенность у местных заинтересованных сторон относительно воздействия на энергосистему всего региона. Компания Илона Маска xAI впервые запустила суперкомпьютер в июле 2024 года, и уже тогда ему требовалось значительно больше энергии, чем было доступно — первоначально было выделено лишь 8 МВт. Команда Маска

Американская федеральная корпорация TVA (Tennessee Valley Authority) одобрила выделение суперкомпьютеру Colossus компании xAI Илона Маска (Elon Musk) мощности в 150 МВт, что позволит запустить объект почти в полную силу. Источник изображения: x.com/xai

Компания Nvidia представила одноплатный суперкомпьютер Jetson Orin Nano Super за 250 долларов, а Palit взяла и превратила его в мини-ПК.  фото Videocardz фото Videocardz Новинка называется Pandora и в целом представляет собой просто новинку Nvidia, заключённую в корпус и оснащённую SSD. При желании можно купить только одноплатный ПК у Nvidia и сделать ему корпус самостоятельно, напечатав на 3D-принтере.  К слову, и сама Palit предлагает использовать такой метод, но не для корпуса, так как он тут уже есть, а для надстроек на корпус. К примеру, если нужно расширить набор портов. Для этого компания предоставит необходимые файлы CAD.  Вариант Palit имеет размеры 121 х 145 х 66 мм, то есть это весьма компактный, хотя и далеко не самый маленький мини-ПК. Нацелен он, как и комплект самой Nvidia, на разработчиков и энтузиастов, но при желании его можно использовать и просто как обычный настольный мини-ПК, хотя стоит помнить, что в основе лежит

Компания Nvidia представила Jetson Orin Nano Super — её самый доступный суперкомпьютер для генеративного ИИ, как сказано в пресс-релизе.  фото Nvidia Суперкомпьютер тут, конечно, в совершенно нетипичном смысле, так как речь об одноплатном ПК за 250 долларов. Jetson Orin Nano Super Developer Kit нацелен на разработчиков, которые хотят работать с искусственным интеллектом. Для этого тут есть в первую очередь GPU с 1024 ядрами CUDA на архитектуре Ampere с производительностью 67 TOPS в режиме INT8. Также в конфигурацию SoC входит процессор с шестью ядрами Cortex-A78AE. Ещё есть 8 ГБ ОЗУ LPDDR5, а TDP составляет 7-25 Вт.  На плате есть набор обычных портов, включая HDMI, USB и RJ45, но есть также два разъёма MiPi для камер и три слота для SSD. На основе такого продукта при желании вполне можно собрать и обычный потребительский мини-ПК с минимальным энергопотреблением.

По словам законодателя, фундаментальные приоритеты России - это победа, семья и суверенитет.

Привет! На связи команда mClouds. Недавно узнали, что в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров Top500 сменился лидер — первое место занял El Capitan с производительностью 1,742 экзафлопса. Мы разобрались, что находится внутри самого мощного суперкомпьютера, а также для чего создали такую махину. Заодно порассуждали, что нам стоит ждать от суперкомпьютеров дальше — будет ли это только рост классических вычислений или что-то действительно революционное. Читать далее

Компания NVIDIA представляет новый продукт — компактный суперкомпьютер с генеративным искусственным интеллектом. Это устройство обеспечивает высокую производительность по доступной цене, а также возможность обновления программного обеспечения. Новый набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super размером с ладонь открывает доступ к возможностям генеративного ИИ для всех — от специалистов в области коммерческого ИИ до любителей и […] Компьютерра

Американские учёные с помощью суперкомпьютера разработали биороботов — живые машины из эмбриональных клеток лягушки. И вот теперь выяснилось, что они могут спонтанно размножаться. В январе 2020 года стало известно об успешном эксперименте биологов Университета Тафтса (США). Они взяли эмбрион африканской когтистой лягушки, выделили из него стволовые клетки, вручную разделили их и поместили в чашку Петри. Там эти клетки соединились и образовали новый организм микроскопического (менее миллиметра) размера — крохотный сгусток из розовой плоти. Он мог двигаться, группироваться, толкать маленькие грузы, находить заданные цели и восстанавливаться после повреждений. По сути, такие сгустки стали первыми в истории биороботами, состоящими из живых клеток. Учёные назвали их ксеноботами в честь латинского наименования той самой лягушки (Xenopus laevis). Но при чём тут вообще роботы? Почему нельзя назвать это просто синтетическим организмом? А всё дело в том, что внешний вид и

Google заявила, что компьютер компании, использующий новый квантовый чип Willow, превзошел суперкомпьютер Frontier в запуске эталонного алгоритма. Задача была решена за считанные минуты, а Frontier на это потребовалось бы 10 000 000 000 000 000 000 000 000 лет — намного больше, чем возраст Вселенной. Впрочем, алгоритм, разработанный для проверки возможностей квантового компьютера, пока не имеет известных полезных применений. У чипа Willow 105 кубитов, а главное преимущество новой работы учёных Google — значительное снижение количества ошибок при увеличении масштабов работы. Результаты опубликованы в Nature. Алексей Акимов, научный директор Российского квантового центра и руководитель группы «Квантовые симуляторы и интегрированная фотоника» РКЦ прокомментировал это исследование. По его словам, борьба за достоверность (точность) операций с кубитами в квантовом компьютере является одной из ключевых задач на пути создания действительно мощных квантовых вычислителей. Метод

Илон Маск недавно ошарашил рынок, заявив, что суперкомпьютер Colossus его компании xAI в итоге будет иметь 1 млн ускорителей, что кажется немыслимым, так как сейчас лишь у нескольких крупнейших компаний, включая ту же xAI, есть системы с примерно 100 000 ускорителей. Однако теперь стало известно, что не только Маск вынашивает такие планы.  создано DALL-E Broadcom сообщает, что сразу три её клиента уже имеют планы по созданию столь же мощных систем в 1 млн GPU. Broadcom прогнозирует, что трое ее клиентов развернут суперкомпьютеры с миллионом ускорителей в 2027 финансовом году.  Как вы знаете, в настоящее время у нас есть три гипермасштабируемых клиента, которые разработали собственную многопоколенческую дорожную карту AI XPU, которая будет развернута с разной скоростью в течение следующих трех лет. Мы считаем, что в 2027 году каждый из них планирует развернуть 1 000 000 кластеров XPU в рамках одной структуры  Кроме того, Broadcom получила подобные заказы

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали уникальный искусственный интеллект под названием DIMON (Diffeomorphic Mapping Operator Learning), который способен решать практически любые задачи с невероятной скоростью, доступной на обычном компьютере. Это открытие может стать настоящим прорывом в самых разных сферах — от автомобилестроения и аэрокосмической промышленности до медицины. Например, благодаря DIMON, время, необходимое для анализа и прогнозирования сердечной аритмии, сократилось с недели до 30 секунд! Новый ИИ предназначен для решения уравнений в частных производных — фундаментальных математических задач, которые возникают во многих научных и инженерных областях. С его помощью исследователи могут моделировать динамику реальных систем, описывая, как объекты и среды изменяются в пространстве и времени. Обычно уравнения в частных производных решаются путем разбивки сложных форм, таких как крылья самолета или органы тела, на сетки или ячейки, состоящие из

Дважды в год мир высокопроизводительных вычислений замирает в ожидании обновления TOP500 — главного индикатора технологического прогресса в области суперкомпьютеров. Это не просто список — это компас, указывающий направление развития всей компьютерной индустрии. Технологии, которые сегодня тестируются здесь, завтра придут в корпоративные дата-центры, а послезавтра — в наши рабочие станции и ноутбуки. Что же мы увидим в ноябрьском Топ-10, рассмотрим в посте ниже. Читать далее

Наш новый чип демонстрирует коррекцию ошибок и производительность, которые открывают путь к полезному крупномасштабному квантовому компьютеру. Сегодня я рад представить Willow, наш новейший квантовый чип. Willow обладает передовой производительностью по ряду показателей, что позволяет добиться двух важных достижений. Первое заключается в том, что Willow может экспоненциально уменьшать количество ошибок по мере масштабирования с использованием большего количества кубитов. Это решает ключевую задачу в квантовой коррекции ошибок, над которой эта область работала почти 30 лет.Во-вторых, Уиллоу выполнил стандартное эталонное вычисление менее чем за пять минут, на что одному из самых быстрых современных суперкомпьютеров потребовалось бы 10 септиллионов (то есть 10 25 ) лет — число, значительно превышающее возраст Вселенной.Чип Willow — это важный шаг на пути, который начался более 10 лет назад. Когда я основал Google Quantum AI в 2012 году, видение

Устройство предназначено для моделирования биологических систем и анализа финансовых потоков.

Инженеры создают безопасные автомобили, надежные космические корабли и прочные мосты, используя сложные математические модели, описывающие физические процессы. Врачи применяют такой же подход для точного прогнозирования сердечно-сосудистых проблем. Эти задачи, известные как уравнения в частных производных, лежат в основе инженерии и науки. Однако их решение может занимать дни или даже недели. Исследователи из Университета Джонса Хопкинса https://www.eurekalert.org/news-releases/1067233 новый фреймворк под названием DIMON. Он позволяет решать эти уравнения в тысячи раз быстрее, прямо на обычном компьютере. Так, с помощью DIMON время анализа и прогноза сердечной аритмии сократилось с недели до 30

Google представила квантовый процессор Willow, которому на данный момент нет аналогов в мире. Он способен выполнить вычислительную задачу менее чем за пять минут, тогда как суперкомпьютеру Frontier (одному из самых мощных в мире) для этого потребовалось бы 10 септиллионов лет, что значительно превышает возраст Вселенной. Если записать это число, то оно будет выглядеть так: 10...

Деян Станкович

? Илон Маск объявил о планах расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона графических процессоров (GPU), что сделает его одним из самых мощных вычислительных комплексов в мире. Для сравнения, система Frontier в США, возглавляющая мировой рейтинг суперкомпьютеров, работает на 38 тысячах графических процессоров. Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число в ближайшее время, опережая конкурентов по масштабам и мощности. Расширение системы потребует значительных финансовых вложений. Стоимость одного графического процессора составляет десятки тысяч долларов, а общие затраты на оборудование, энергоснабжение и охлаждение могут достигнуть десятков миллиардов. В 2024 году xAI привлекла $11 млрд инвестиций, а недавно получила дополнительные $5 млрд, увеличив свою капитализацию до $45 млрд. Часть этих средств будет направлена

Компания iGenius, специализирующаяся на ИИ-моделях для отраслей со строгим регулированием, анонсировала вычислительную платформу Colosseum. Это, как утверждается, один из самых мощных в мире ИИ-суперкомпьютеров на платформе NVIDIA DGX SuperPOD с тысячами ускорителей GB200 (Blackwell). Известно, что комплекс Colosseum располагается в Европе. Полностью характеристики суперкомпьютера не раскрываются. Отмечается, что он обеспечивает производительность до 115 Эфлопс на операциях ИИ (FP4 с разреженностью). Говорится о применении передовой системы жидкостного охлаждения. Для питания используется энергия из возобновляемых источников в Италии.

Илон Маск объявил о планах расширить суперкомпьютер Colossus компании xAI до 1 миллиона графических процессоров (GPU), что сделает его одним из самых мощных вычислительных комплексов в мире. Для сравнения, система Frontier в США, возглавляющая мировой рейтинг суперкомпьютеров, работает на 38 тысячах графических процессоров. Colossus уже использует более 100 тысяч GPU Nvidia H100 и планирует удвоить это число в ближайшее время, опережая конкурентов по масштабам и мощности.

На волне энтузиазма в отношении политических перспектив Илона Маска (Elon Musk), которому досталась важная роль в будущем правительстве Дональда Трампа (Donald Trump), самая молодая из принадлежащих ему компаний продолжает стремительно наращивать капитал. Вместо упоминаемых $5 млрд в октябре, xAI на днях привлекла $6 млрд за счёт продажи собственных акций инвесторам. Источник изображения: Nvidia

Стартап Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта xAI намеревается колоссально расширить свой суперкомпьютер Colossus — до более чем 1 млн графических процессоров. Это поможет сократить разрыв с такими конкурентами как Google, OpenAI и Anthropic, сообщает Financial Times. Источник изображения: x.com/xai

Американский ИИ-стартап xAI Илона Маска пообещал увеличить мощности своего суперкомпьютера Colossus в десять раз, пишет Financial Times.

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 7 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.  Время с момента моей первой статьи на Хабре прошло незаметно. Это были годы амбиций, упорства и стремления сделать лучший в мире переводчик, не имея в своем распоряжении тех ресурсов, которые доступны крупным корпорациям. Мне всегда казалось, что небольшие инженерные команды при правильном руководстве, мотивации и ограниченном финансировании, могут быстро создавать решения мирового уровня, порой буквально «из песка и палок». По крайней мере среди моих знакомых было несколько таких случаев, которые сделали их миллионерами. А что будет, если им дать еще суперкомпьютеры? А если дать им размеченные датасеты ? В этой статье я бы хотел порассуждать на эту тему, тем более нашей команде подвернулся интересный случай, о котором я хотел рассказать. Три месяца назад на мой email пришло предложение с возможностью

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 7 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.  Время с момента моей первой статьи на Хабре прошло незаметно. Это были годы амбиций, упорства и стремления сделать лучший в мире переводчик, не имея в своем распоряжении тех ресурсов, которые доступны крупным корпорациям. Мне всегда казалось, что небольшие инженерные команды при правильном руководстве, мотивации и ограниченном финансировании, могут быстро создавать решения мирового уровня, порой буквально «из песка и палок». По крайней мере среди моих знакомых было несколько таких случаев, которые сделали их миллионерами. А что будет, если им дать еще суперкомпьютеры? А если дать им размеченные датасеты ? В этой статье я бы хотел порассуждать на эту тему, тем более нашей команде подвернулся интересный случай, о котором я хотел рассказать. Три месяца назад на мой email пришло предложение с возможностью

Американская компания Amazon вчера анонсировала создание собственного суперкомпьютера, который предназначен специально для работы с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Устройство под названием UltraCluster будет работать на чипах Trainium2 собственной разработки Amazon.

Б.М. Малашевич. 1960–1963 гг., после успешного завершения работ над А340А, возглавляемый Д.И. Юдицким коллектив разработал первую в стране реально работавшую модулярную ЭВМ. В институте в 1960 г. был сделан макетный (сокращённый) образец ЭВМ, а затем в 1962 г. опытный завод при НИИДАР по эскизной документации изготовил ЭВМ под именем "Т340А". Теория и практика варианта модулярной арифметики и принципы построения ЭВМ "Т340А" на их основе были разработаны И.Я. Акушским, Д.И. Юдицким и Е.С. Андриановым. В ходе работы выяснилось много интересных свойств системы остаточных классов, о которых в первоисточниках и не упоминалось. Академик В.М. Амербаев рассказывает: «…Ф.В. Лукин привлёк внимание И.Я. Акушского к разработкам … нового способа организации параллельных вычислений. Выяснилось позднее, что он обладает свойством арифметической самокоррекции. ...Это была нетрадиционная компьютерная арифметика, и для её разработки требовался нетрадиционный подход. В ходе разработки … возникло

Вратарь «Краснодара» Станислав Агкацев

Датасет охватывает процесс формирования миллиардов галактик. Сами учёные называют свои вычисления «астронофизической гидродинамикой». В отличие от классических моделей расширения Вселенной, построенных на базе теории гравитации, новый расчёт учитывает огромное количество переменных, включая температуру и плотность материи, а также скорость и направление движения. Для моделирования были задействованы порядка девяти тысяч узлов суперкомпьютера Frontier, оборудованного чипами AMD Instinct MI250X на базе архитектуры CDNA 2. Сколько времени потребовалось машине для выполнения всех вычислений — не уточняется. Детализированная модель должна помочь астрофизикам ответить на фундаментальные вопросы развития Вселенной. Чем больше переменных уточняется в процессе вычисления, тем меньше тёмных пятен остаётся в модели, тем больше появляется оснований для построения гипотез относительно нерешённых загадок, таких как тёмная материя. Источник: Oak