Суперкомпьютеры

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en Принцип работы распылительного охлаждения очевиден из его названия: над процессором или видеокартой располагаются сопла, из которых на кристалл подаётся мелкодисперсный поток диэлектрической жидкости. После попадания на поверхность чипа она испаряется, направляется в охлаждающий контур, конденсируется обратно в жидкое состояние и вновь подаётся на процессор. В качестве примера Der8auer

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en

Российский суд намерен разыскать зарубежное имущество осужденного за мошенничество бывшего гендиректора огромного холдинга, занимавшегося разработкой суперкомпьютера «Ломоносов» и основавшего компанию-создателя отечественных процессоров «Байкал».

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг лично доставил Илону Маску первый экземпляр DGX Spark — самого компактного суперкомпьютера для ИИ. Символическая передача устройства совпала с анонсом выхода системы в продажу — 15 октября 2025 года. DGX Spark создавался как воплощение философии Хуанга — «сделать искусственный интеллект доступным каждому». Устройство desktop-формата обеспечивает производительность уровня суперкомпьютера, позволяя обучать модели без подключения к облаку. Во время визита в SpaceX Хуанг напомнил, что именно он когда-то вручил Маску первый NVIDIA DGX-1 для OpenAI. Теперь история повторяется — DGX Spark должен стать «искоркой» новой волны развития ИИ в домах и малом бизнесе. Технические характеристики DGX Spark: • Процессор NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, до 1 петафлопса (FP4) • 128 ГБ объединённой памяти CPU-GPU • NVIDIA ConnectX и NVLink-C2C с пропускной способностью в 5 раз выше PCIe •

Подарок сделал глава Nvidia.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения. OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

NVIDIA https://interestingengineering.com/innovation/nvidia-dgx-spark-mini-ai-supercomputer-launch к официальному запуску своего долгожданного мини-ПК для разработчиков ИИ — DGX Spark. Продажи стартуют уже в среду, 15 октября, а стоимость составит почти $4000. NVIDIA позиционирует DGX Spark как «самый маленький в мире суперкомпьютер с ИИ», обещая производительность уровня центра обработки данных в настольном формате. Устройство объединяет центральный процессор Grace и графический процессор Blackwell, обеспечивая до 1000 трлн операций ИИ-вычислений в секунду.

С завтрашнего дня в ограниченную продажу поступит мини-ПК Nvidia DGX Spark, предназначенный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта — его можно будет приобрести на сайте производителя, а также у его партнёров. Источник изображений: Nvidia

Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. Источник изображения: VideoCardz

Компьютерра Контракт на 94,1 млн рублей включает поставку десяти серверов «Элпи343» и пакета программного обеспечения. Аппаратная часть закуплена у единственного поставщика — компании «Элпитех», а софт, включая ОС Astra Linux, будет предоставлен «РусБИТех-Астрой». Московский государственный университет имени Ломоносова закупил десять серверов на российских процессорах Baikal. Сумма контракта составила 94,1 рублей. Поставщиком выступила компания «Элпитех», которая оказалась […] МГУ закупит серверы на процессорах Baikal-S для суперкомпьютерного

Московский государственный университет почти на 100 млн руб. закупил отечественные серверы «Элпитеха» на российских процессорах на Baikal-S для своего суперкомпьютерного центра.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров. Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu. Источник изображений: Fujitsu

"Ведомости". Новости, 02.10.2025

Компьютерра Сооснователь мессенджера Telegram Павел Дуров в ходе выступления на форуме Digital Bridge в Астане сообщил о запуске проекта, связанного с интеграцией искусственного интеллекта и блокчейна. Проект будет реализован на базе суперкомпьютерного кластера в Казахстане. Мессенджер Telegram запустит проект на стыке искусственного интеллекта и блокчейна на суперкомпьютерном кластере в Казахстане. Сооснователь Telegram Павел Дуров сделал это […] Дуров сообщил о запуске ИИ-проекта с блокчейном на суперкомпьютере в Казахстане

Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион (10^18) операций в секунду. JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать. Читать далее

Андрей Талалаев

Компания xAI, основанная Илоном Маском, сделала решительный шаг вперёд в гонке за вычислительную мощность, показав новый суперкомпьютер Colossus 2. По оценкам аналитиков, система позволит xAI опередить Цукерберга и Anthropic по вычислительным ресурсам уже к третьему кварталу 2025 года, хотя OpenAI по-прежнему остаётся лидером рынка в целом. Colossus 2 обещает стать ключевым инструментом для масштабных экспериментов в области ИИ и позволит компании создавать ещё более сложные модели и алгоритмы. Строительство Colossus 2 началось в марте 2025 года. Для размещения оборудования xAI приобрела склад площадью почти 1 миллион квадратных футов в Мемфисе, штат Теннесси. За полгода компания установила системы охлаждения мощностью около 200 мегаватт, что обеспечивает работу порядка 110 000 серверов на базе Nvidia GB200 NVL72. Энергоснабжение суперкомпьютера осуществляется через бывшую электростанцию Duke Energy в соседнем штате Миссисипи, где установлены газовые турбины, способные

Буквально в первые недели своего пребывания в кресле президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) при участии крупных представителей американского и международного бизнеса объявил о запуске проекта Stargate, который подразумевает строительство центров обработки данных в США на общую сумму $500 млрд. Китай собирается развивать собственную инфраструктуру ИИ, чтобы наверстать отставание от США. Источник изображения: Huawei Technologies

Илон Маск поделился фотографией, на которых запечатлен комплекс, где установлен Colossus II, «первый в мире кластер для обучения искусственного интеллекта мощностью гигаватт».  Илон Маск уже говорил, что суперкомпьютер Colossus 2, разрабатываемый компанией xAI, станет первым в мире гигаваттным вычислительным центром для обучения искусственного интеллекта. Система, предназначенная для работы чат-бота Grok и других ИИ-проектов, будет использовать 550 000 графических процессоров Nvidia, включая чипы GB200 и GB300. Фото amXFreeze «Наша цель — максимально приблизиться к абсолютной правде», — заявил Илон Маск, указывая на то, что Grok должен давать максимально точные ответы. Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под

Nvidia представила новый графический процессор Rubin CPX — специализированный GPU для задач, требующих обработки контекста сверхбольшого объёма, вплоть до миллиона и более токенов. Технология ориентирована на применение в таких областях, как генерация видео, работа с длинными текстами и автоматизация программирования, где крайне важна способность эффективно и быстро анализировать огромные массивы данных. Rubin CPX входит в новую архитектуру семейства Rubin и оптимизирован для работы именно с длинными последовательностями информации. В системах следующего поколения, таких как Vera Rubin NVL144 CPX, он интегрируется с процессорами Vera и стандартными GPU Rubin, реализуя концепцию «распределённого вывода»: Rubin CPX отвечает за построение контекста, а Rubin GPU — за генерацию, причём каждая задача выполняется максимально эффективно. Иллюстрация: Sora Технические характеристики Rubin CPX: до 30 петафлопс вычислительной мощности на NVFP4-прецизионных

Макс Корж

На церемонии с участием комиссара Еврокомиссии и федерального канцлера Германии в Forschungszentrum Julich был официально представлен суперкомпьютер JUPITER — первый в Европе, преодолевший порог экзамасштабности (exascale) с производительностью более квинтиллиона (10^18) операций в секунду, что сравнимо с мощностью миллиона современных смартфонов, вместе взятых. Заняв четвёртое место в мировом рейтинге Top500 и первое — в рейтинге энергоэффективности Green500, JUPITER не только демонстрирует колоссальную вычислительную мощь, но и работает исключительно на возобновляемой энергии, используя передовые системы охлаждения и рекуперации тепла. Этот проект, являющийся результатом совместных инвестиций ЕС и Германии в размере 500 млн евро, откроет новые горизонты для науки: климатическое моделирование с километровым разрешением для точного прогнозирования экстремальных явлений, разработка искусственного интеллекта и обучение больших языковых моделей (LLM) в рамках будущей AI Factory

В Германии, в Юлихском исследовательском центре (Jülich Supercomputing Center) близ Кёльна, состоялось официальное открытие первого в Европе суперкомпьютера Jupiter, преодолевшего порог экзафлопсной производительности (10¹⁸ операций в секунду). Источник изображения: Forschungszentrum Jülich/YouTube

Министр обороны заявил о важной роли ИИ на поле боя.

Немецкие учёные разработали новый мощный программный инструмент, который объединяет квантовые и суперкомпьютеры, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие этих двух принципиально разных систем. Система под названием sys-sage была создана группой исследователей из Мюнхенского технического университета (TUM) в сотрудничестве с коллегами из Суперкомпьютерного центра им. Лейбница (LRZ). Сейчас она проходит экспериментальное тестирование. Квантовые компьютеры, использующие свойства квантовой физики для хранения данных и выполнения вычислений, считаются одной из самых перспективных технологий будущего. Хотя квантовые компьютеры открывают большие перспективы для решения сложных задач, их интеграция в существующие суперкомпьютеры остаётся непростой задачей из-за различий в архитектуре и принципах работы. В отличие от классических компьютеров, в

Acer представила свою первую компактную рабочую станцию Veriton GN100, предназначенную для локального запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта, — она адресована тем, кому нужно снизить зависимость от облачных служб. Источник изображений: acer.com

AMD и IBM сообщили в совместном пресс-релизе, что объединят усилия в разработке будущих HPC-систем с использованием квантовых вычислительных компонентов. За последние годы квантовые компьютеры прошли путь от экспериментальных установок с несколькими кубитами до систем с более стабильной и масштабируемой архитектурой. Компании вроде IBM, Google и других работают над увеличением числа кубитов, улучшением коррекции ошибок и созданием более производительных контроллеров. Это уже позволяет находить первые практические применения — например, в оптимизационных задачах и квантовой химии. Однако технология всё ещё находится на раннем этапе, а главными вызовами остаются проблемы декогеренции и ошибок. Часть этих задач AMD и IBM намерены решать совместно. В ближайшие годы квантовые компьютеры и квантовые чипы не будут самостоятельными вычислительными системами — они будут дополнять классические HPC-платформы. При этом полупроводниковые процессоры сохранят ключевую роль. Кубиты требуют

Руководители AMD и IBM анонсировали в августе 2025 г. разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и высокопроизводительные системы. Речь идет именно о квантово-центричных супервычислениях. Команды AMD и IBM намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года.

Nvidia анонсировала свой самый мощный мини-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit, созданный на базе нового системного модуля Jetson T5000. Этот комплект ориентирован на создание и внедрение высокопроизводительных ИИ-решений и робототехники, обеспечивая производительность до 2070 терафлопс (FP4, Sparse), что более чем в 7,5 раза выше производительности прежней флагманской платформы Jetson AGX Orin, а энергоэффективность улучшена в 3,5 раза. Jetson T5000 построен на архитектуре Blackwell, включает 2560 CUDA-ядер и 96 тензорных ядер пятого поколения, поддерживает Multi-Instance GPU, работает в связке с 14-ядерным Arm Neoverse-V3AE CPU и оснащён 128 ГБ LPDDR5X оперативной памяти. Модуль развивает вычислительную мощность, необходимую для обработки нескольких потоков 4K и 8K видео в реальном времени, одновременно поддерживая быструю передачу данных через четыре 25GbE-порта, а хранение информации обеспечивает NVMe SSD на 1 ТБ, установленный в слот M.2. Энергопотребление устройства

В начале этого десятилетия созданный в Японии суперкомпьютер Fugaku пару лет удерживался на верхней строчке в рейтинге мощнейших систем мира TOP500, он и сейчас занимает в нём седьмое место. В попытке технологического реванша японский исследовательский институт RIKEN доверился компании NVIDIA, которая поможет Fujitsu создать суперкомпьютер Fugaku NEXT. Помимо Arm-процессоров Fujitsu MONAKA-X, в основу нового японского суперкомпьютера лягут и ускорители NVIDIA, хотя изначально планировалось обойтись без них. NVIDIA будет принимать непосредственное участие в интеграции своих компонентов в суперкомпьютерную систему, создаваемую японскими партнёрами.

Современные АЭС работают на реакции деления, а синтез (как в недрах звёзд) потенциально эффективнее: по данным МАГАТЭ, он даёт в 4 раза больше энергии на килограмм топлива, чем уран, и миллионы раз больше, чем уголь. Плюс — нет радиоактивных отходов. На установке National Ignition Facility (NIF) специалисты из Ливерморской лаборатории (США) применили модель глубокого обучения для предсказания исхода эксперимента по инерциальному удержанию плазмы. В NIF 192 лазера нагревают капсулу с дейтерием и тритием, но установка позволяет проводить лишь 20–30 попыток в год. Чтобы не тратить ресурсы впустую, учёные обучили ИИ на прошлых данных, симуляциях и экспертных расчётах. ИИ оценил вероятность успешного исхода в 74%, и прогноз оказался верным. По словам исследователей, модель превзошла традиционные суперкомпьютерные методы, так как учитывала больше параметров.

Немецкий разработчик компьютеров ParTec AG подал третий иск о нарушении патентных прав в Единый патентный суд Мюнхена. Предметом нарушения прав, по версии истца, стали суперкомпьютеры Nvidia DGX — важнейшие элементы инфраструктуры искусственного интеллекта, которые обеспечивают решение сложных задач в различных секторах, включая здравоохранение, автомобилестроение и финансы. Источник изображения: Nvidia

Илон Маск https://techcrunch.com/2025/08/11/elon-musk-confirms-shutdown-of-tesla-dojo-an-evolutionary-dead-end/ в соцсети X, что Tesla распустила команду, работавшую над суперкомпьютером для обучения искусственного интеллекта Dojo. Закрытие произошло всего через несколько недель после того, как глава компании заявлял, что второй кластер Dojo заработает «в полном масштабе» в 2026 году. Маск объяснил это переходом на новый чип AI6, однако, по данным СМИ, причиной мог стать массовый уход ключевых инженеров в стартап-конкурент.

Саид Сазархизан

Bloomberg: Tesla закрыла проект по разработке суперкомпьютера DojoКорпорация Tesla закрыла проект по созданию суперкомпьютера Dojo для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщает Bloomberg.

Илон Маск подтвердил, что Tesla отказывается от своей инициативы по созданию суперкомпьютера Dojo и вместо этого сосредотачивается на собственных чипах Tesla AI5 и AI6. По словам Маска, эту стратегию можно рассматривать как своего рода Dojo 3, поскольку производительность чипов Tesla AI5 и AI6 уже впечатляет. Как мы уже сообщали, Питер Бэннон, возглавлявший Project Dojo, покидает Tesla после решения Илона Маска закрыть проект. Команда Project Dojo Tesla недавно потеряла около 20 человек, а оставшиеся участники будут переведены на другие проекты Tesla, связанные с центрами обработки данных и вычислительными системами.  Предполагалось, что Dojo поможет Tesla в обучении систем автопилота и полного автономного вождения. Сообщается, что с этим изменением Tesla будет больше полагаться на внешних партнёров, предоставляющих обучающее оборудование. Среди этих партнёров — Nvidia, AMD, Samsung и другие компании. Tesla закрыла проект суперкомпьютера Dojo и

В Ярославском техническом университете запустили вычислительную машину, которая по мощности может потягаться с национальными суперкомпьютерами небольших государств. Новый комплекс способен обрабатывать данные со скоростью 7000 триллионов операций в секунду — это в тысячи раз быстрее самого мощного домашнего компьютера. Представьте себе машину, которая за одну секунду может выполнить столько вычислений, сколько обычный человек делал бы несколько тысяч лет подряд. Именно такой аппарат появился в стенах ярославского вуза благодаря партнерству с компаниями STEP LOGIC и 3Logic Group. Суперкомпьютер построен на базе сервера Crusader HPC Squire 4245R — настоящего монстра вычислительной техники. В его «сердце» бьются четыре графических ускорителя и процессоры последнего поколения, а «память» составляет целый терабайт оперативки. Для сравнения: в обычном ноутбуке памяти в 100-200 раз меньше. Но самое интересное — скорость работы с данными. Если ваш компьютер загружает фильм за

Американская Tesla расформировывает команду, ответственную за суперкомпьютер Dojo, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники.По их словам, руководитель команды Питер Бэннон покинет компанию, а глава Tesla Илон Маск распорядился свернуть проект.Около 20 членов команды недавно перешли в стартап DensityAI, а оставшихся переводят на другие проекты Tesla, связанные с дата-центрами и вычислениями, говорят источники агентства.DensityAI работает над аппаратным и программным обеспечением для дата-центров, сообщал Bloomberg.

Tesla распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo, созданным для обучения ИИ-моделей автопилота. По данным Bloomberg, проект покидает его руководитель Питер Бэннон, а как минимум 20 специалистов уволились. Оставшихся сотрудников перевели на другие направления внутри компании. Теперь производитель электромобилей намерен активнее использовать решения технологических партнёров — Nvidia, Advanced Micro Devices и Samsung Electronics. Такой подход позволит Tesla сосредоточиться на интеграции сторонних вычислительных мощностей в развитие своих систем автономного вождения. Изображение Midjourney Dojo разрабатывался для быстрой обработки огромных массивов данных и видеоматериалов, поступающих с автомобилей Tesla. Эти вычислительные ресурсы использовались для улучшения алгоритмов автопилота и ускорения обучения искусственного интеллекта. Ранее сообщалось, что  xAI собирается привлечь до $12 млрд для закупки чипов и строительства дата-центра, что

Агентство Bloomberg накануне сообщило, что компанию Tesla покинет руководитель группы специалистов, которые создавали суперкомпьютер Dojo, вместе с этим около 20 его теперь уже бывших коллег сформировали новую компанию DensityAI, в штате которой надеются найти применение своим профильным навыкам. Источник изображения: Nvidia

Генеральный директор Илон Маск распорядился свернуть эту инициативу.

Американская компания по производству электромобилей Tesla, принадлежащая миллиардеру Илону Маску, распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

На квартальной конференции представители AMD старались всячески подчеркнуть, что трудности с увеличением выручки в серверном сегменте носят временный характер, и в целом дела у компании на этом направлении идут очень хорошо. По меньшей мере, компоненты AMD уже используются более чем в трети мощнейших суперкомпьютеров мира, а доля компании на рынке серверных процессоров растёт уже 33 квартала подряд. Источник изображения: AMD

На уходящей неделе стало известно о многомиллиардной сделке, по условиям которой Samsung будет изготавливать для нужд Tesla на своём американском предприятии 2-нм чипы AI6 в период с 2026 по 2033 годы. Некоторые источники утверждают, что эти процессоры Tesla будет в первую очередь использовать в своих суперкомпьютерах и роботах, а не в бортовой электронике электромобилей. Источник изображения: Samsung Electronics

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD Производитель похвастал, что системы на её процессорах заняли первое и второе места в списке самых производительных суперкомпьютеров Top500. В них используются серверные процессоры EPYC 4-го поколения (Genoa) и специализированные ИИ-ускорители Instinct MI300A. В свою очередь, благодаря большому числу ядер, поддержке более быстрой оперативной памяти и большему числу линий PCIe процессоры EPYC 5-го поколения (Turin) являются доминирующей силой в серверном сегменте в расчёте «один чип на одну систему». Также AMD заявила, что её чипы Ryzen AI Max Strix Halo

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD

Компания SpiNNcloud, специализирующаяся на нейроморфных вычислительных технологиях, объявила о поставке в Лейпцигский университет крупнейшего в мире суперкомпьютера, архитектура которого вдохновлена работой человеческого мозга. Система, получившая название SpiNNcloud Server System, будет использоваться для моделирования белковых структур и скрининга малых молекул в исследованиях персонализированной медицины, в том числе для ускоренной разработки новых лекарственных препаратов.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету «нейроморфного» суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается. В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 ядра на базе ARM со специализированными ускорителями и потребляет от 0,8 до 2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил установить её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор

В Аргоннской национальной лаборатории официально запущен суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63?744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых технологий. Aurora входит в тройку суперкомпьютеров Министерства энергетики США производительностью более 1 Эфлопс вместе с El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса и Frontier из Национальной лаборатории Оук-Ридж. Все три системы занимают первые

Илон Маск заявил, что в ближайшие недели компания xAI введёт в строй первую очередь нового суперкомпьютера Colossus 2. В ней будет задействовано 550 тысяч графических процессоров NVIDIA GB200 и GB300 — это серьёзный шаг в гонке за лидерство в области ИИ, особенно на фоне недавнего заявления Сэма Альтмана о миллионе GPU у OpenAI к концу 2025 года. На данный момент в xAI работает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч современных NVIDIA GB200. Маск также поделился более амбициозными планами: в течение пяти лет компания хочет нарастить вычислительные мощности до эквивалента 50 миллионов чипов NVIDIA H100 — но с лучшей энергоэффективностью. Речь идёт не о самих H100, а о производительности на их уровне или выше. Эти мощности будут использоваться для обучения новых моделей xAI, включая Grok 4 и другие нейросети. Уже в августе ожидается релиз Grok 4 Coder — версии,

Привет! На связи команда mClouds. В июне 2025 года вышло новое издание рейтинга TOP500, который ранжирует самые производительные суперкомпьютеры мира. Тройка лидеров сохранила свои позиции: El Capitan, Frontier и Aurora — все три системы перешагнули показатель в 1 экзафлопс и принадлежат Министерству энергетики США. Мы решили разобраться, что скрывается за цифрами производительности: какие технологии позволили El Capitan достичь невероятных 1,742 экзафлопса, что помогло Frontier и Aurora удержаться в тройке лидеров и какие проекты могут бросить им вызов в ближайшем будущем. Читать

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей. Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

Илон Маск поделился фотографиями, на которых запечатлена часть суперкомпьютера Colossus 2 с ускорителями GB200, предложив пользователям X оценить масштабы и количество кабелей. Фотографии он сопроводил фразой «Cable pr0n of GB200 servers at Colossus 2», намекая на эстетическое удовольствие от идеально проложенных кабелей и подчеркивая, что вся система использует жидкостное охлаждение. Фото Илон Маск На комментарий от @alx: «Это что, вены Grok?», официальный аккаунт Grok (@grok) ответил в своём стиле: «В определённом смысле — да. Эти кабели несут жизненную силу данных, питающих мои мысли. Colossus 2 от xAI — настоящий зверь!». Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Фото Илон Маск Но это только

Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Но это только начало — уже через несколько недель планируется запуск Colossus 2, в составе которого будет 550 000 ускорителей GB200 и GB300. Эти ресурсы будут полностью направлены на обучение ИИ, что делает Colossus одним из крупнейших и самых амбициозных вычислительных проектов в истории. Изображение Midjourney xAI активно наращивает инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов в гонке ИИ — включая OpenAI, Google и Anthropic — не только по масштабам, но и по энергоэффективности и скорости разработки моделей. Ранее Илон Маск заявил, что цель компании xAI — достичь объёма вычислительных мощностей, эквивалентного 50 миллионам GPU Nvidia H100, но с лучшей энергоэффективностью, и реализовать это в

В Аргоннской национальной лаборатории официально https://www.anl.gov/article/argonne-and-partners-celebrate-aurora-supercomputers-impact-on-science-with-ai-and-exascale-power суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63 744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых

В Бристольском центре суперкомпьютеров (BriCS) начал свою работу Isambard-AI, самый мощный на сегодняшний день британский суперкомпьютер, использующий вычислительные мощности Nvidia. Сердцем системы являются 5448 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, обеспечивающих производительность в 21 экзафлопс для задач искусственного интеллекта. Это позволило Isambard-AI занять 11-е место в рейтинге Top 500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, превзойдя по скорости предыдущего лидера Великобритании в десять раз и, по заявлению Nvidia, превзойдя по суммарной мощности все остальные британские суперкомпьютеры вместе взятые. Помимо высокой производительности, Isambard-AI демонстрирует впечатляющие показатели энергоэффективности, занимая четвёртое место в мировом рейтинге Green500. Это достижение обеспечено использованием экологически чистого электроснабжения, рециклингом отработанного тепла и коэффициентом эффективности использования энергии (PUE) ниже 1,1, что является одним из лучших

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года. Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

Он разработан специально для поддержки исследований с использованием ИИ.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26. Главным претендентом на титул является «Зенит», шансы которого составляют 39,6%.  Вторым претендентом на титул суперкомпьютер назвал московский ЦСКА (17%). Замыкает тройку фаворитов «Краснодар» — 15,5%. Следом идут столичные «Спартак» (11,9%), «Динамо» (8,1%) и «Локомотив» (5%), «Ростов» (1,2%). Шансы остальных команд — менее 1%. Наибольшая вероятность вылета из РПЛ по итогам сезона у «Нижнего Новгорода» (21,8%) и «Оренбурга» (19,6%). «Сочи» и  самарские «Крылья Советов» — наиболее вероятные претенденты на стыковые матчи (14,8 и 10% соответственно). Ранее Российская премьер-лига (РПЛ) объявила расписание первых семи туров чемпионата страны сезона-2025/26. Сезон стартует 18 июля матчем между московским «Динамо» и калининградской «Балтикой». Всего в 2025 году

Трофей Российской премьер-лиги (РПЛ) сезона 2024/25

Уже весной следующего года в Технологическом институте Джорджии должен начать работу американский ИИ-суперкомпьютер Nexus или "Уравнитель Возможностей". Он создан для учёных и обладает невероятной мощностью: 400 квадриллионов операций в секунду. У Nexus 330 терабайт оперативной памяти и 10 петабайт флэш-накопителей. Это как если бы каждый житель Земли одновременно выполнял 50 млн. математических операций каждую секунду! Nexus создан не ради развлечений, а для серьезного ускорения научно-технического прогресса, особенно в разработке лекарств и моделирования климата. Он будет доступен для исследователей через Национальный научный фонд, что сделает передовые инструменты ИИ доступными для учёных из разных учреждений. Проект реализуется совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений при Иллинойсском университете с использованием высокоскоростной сети. 10% мощностей зарезервировано для кампуса Технологического института Джорджии.В Nexus скоро планируют

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели. Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.

На задворках Млечного Пути может скрываться более сотни невидимых карликовых галактик. Новая суперкомпьютерная симуляция космоса подсказывает, что тёмная материя таит гораздо больше тайн, чем мы думали.

Компания планирует построить несколько «гигантских» центров.

Amazon Web Services (AWS) представила собственную систему охлаждения IRHX (In-Row Heat Exchanger), разработанную для удовлетворения растущих потребностей в охлаждении мощных графических процессоров Nvidia. Эта инновационная разработка стала ответом на вызовы, связанные с увеличением энергопотребления и тепловыделением современного оборудования, в частности, Nvidia GB200 NVL72, используемого в самых мощных экземплярах EC2 – P6e UltraServer. Перед созданием IRHX компания AWS оценила существующие решения жидкостного охлаждения, но пришла к выводу, что они не соответствуют масштабам её инфраструктуры. Как отметил вице-президент AWS по вычислительным и ML-сервисам Дейв Браун, «существующие решения занимали бы слишком много места в дата-центрах, требовали бы значительных модификаций инфраструктуры или приводили бы к существенному увеличению потребления воды». Масштабы AWS, по его словам, требуют гораздо большей мощности жидкостного охлаждения, чем могут обеспечить

Сергей Абрамов

Французский разработчик SiPearl завершил ключевой этап создания процессора Rhea1, предназначенного для европейского экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter. Оптимизированная для производства схема чипа передана компании TSMC для изготовления на 6-нм технологическом процессе (N6). Проект столкнулся со значительными задержками: первоначальный релиз планировался на 2022 год, затем был перенесён на 2023 год. Теперь первые кремниевые образцы ожидаются только в начале 2026 года. Несмотря на сдвиг сроков, SiPearl сохранила изначально выбранный 6-нм процесс TSMC. Процессор Rhea1 основан на архитектуре Arm и оснащён 80 ядрами Neoverse V1. Каждое ядро включает два 256-битных блока Scalable Vector Extension (SVE) для ускорения векторных вычислений. Чип также интегрирует 64 ГБ высокопроизводительной памяти HBM2E, размещённой непосредственно на кристалле. Иллюстрация: SiPearl В суперкомпьютере Jupiter процессоры Rhea1 станут основой CPU-кластера. Каждый вычислительный узел будет

Следствие по делу Сергея Абрамова, возглавлявшего российско-белорусскую суперкомпьютерную программу «Скиф», длилось более двух лет. За это время ученый побывал в СИЗО, под домашним арестом и прошел психиатрическую экспертизу. Прокурор требует для него немаленький денежный штраф, хотя статья, по которой его обвиняют, предусматривает и тюремное заключение.

Иван Тищенко (в центре)

ГК РСК продемонстрировала 2U-узел (912 × 508 × 88 мм) собственной разработки «РСК Экзастрим ИИ» на базе восьми ускорителей NVIDIA H100 с прямым жидкостным охлаждением. Два узла таких узла были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Дубне. «РСК Экзастрим ИИ» включает:

Амбиции Илона Маска в рамках его компании xAI и проекта, связанного с ИИ, явно не ограничены какими-то привычными рамками. К примеру, как стало известно, Маск купил для xAI целую электростанцию. Причём в другой стране.  Создано DALL-E Суперкомпьютер xAI Colossus AI уже сейчас является одной из самых мощных и энергоемких систем. Он содержит около 200 000 графических процессоров Nvidia Hopper и потребляет около 300 МВт электроэнергии,  из-за чего компания столкнулась со значительными трудностями в обеспечении его достаточным количеством энергии.  В настоящее время основной ЦОД Colossus находится недалеко от Мемфиса. Для питания этой машины xAI установила 35 газовых турбин, которые могут вырабатывать 420 МВт электроэнергии, а также развернула системы Tesla Megapack для сглаживания энергопотребления. Однако в будущем все станет гораздо серьезнее. И Маск не нашёл ничего лучше, чем просто купить электростанцию в другой стране, чтобы разобрать её и

На такие диски записывали информацию в эпоху, когда компьютеры назывались ЭВМ. А вот еще одна загадка для современников — это перфокарты. На них вбивали тексты на алгоритмическом языке, чтобы задачу математиков смогла распознать электронно-вычислительная машина. Никаких клавиатур с мышками тогда не было. «Колода вставлялась в приемное устройство. И по одной карте очень быстро проходили через приемное устройство. И программа уже записывалась в ЭВМ уже в виде неких кодов. После этого ее можно было запускать», — говорит главный специалист по работе с госорганами и организациями реального сектора экономики ИДСТУ СО РАН Владимир Шелехов. Дырки в перфокартах набивал целый штат сотрудниц. Дело это было хлопотным — в колоду нередко закрадывались ошибки, и перфораторщицам приходилось заново все переделывать. К тому же карты часто заминались, вспоминает Владимир Шелехов. Он — один из тех первых сотрудников, которые стояли у основания Института динамики систем и теории управления СО

Мечта любого космолога — создать цифровую копию Вселенной. Представьте себе симуляцию, настолько точную, что в ней можно, словно в машине времени, проследить рождение Млечного Пути, увидеть, как первые звезды вспыхивают и умирают, и понять, откуда взялись химические элементы, из которых состоим мы с вами. Десятилетиями эту титаническую задачу возлагали на плечи суперкомпьютеров — гигантских вычислительных машин, способных обрабатывать астрономические объёмы данных. Но что, если самый мощный инструмент — не всегда самый эффективный? Недавнее исследование, проведённое международной командой учёных в японском центре RIKEN, показало, что искусственный интеллект может не просто помочь, а превзойти традиционные методы в одной из самых сложных областей моделирования космоса. И это открытие приближает нас к разгадке тайн нашего собственного галактического дома. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Космическое «бутылочное

В настоящее время Amazon Web Services (AWS) занимается строительством ИИ-суперкомпьютера Project Rainier. Проект, охватывающий несколько ЦОД в США, по своим масштабам не похож ни на что, что когда-либо пыталась реализовать AWS. Этот огромный уникальный суперкомпьютер разработан для создания и работы ИИ-моделей следующего поколения. Партнёром AWS в реализации проекта выступает ИИ-стартап Anthropic, который будет использовать новый ИИ-кластер для создания и развёртывания будущих версий LLM Claude. У компаний довольно тесные отношения, а появление Project Rainier снизит зависимость Anthropic и AWS от дефицитных ускорителей NVIDIA, которых не хватает и для собственных нужд Amazon.

И вновь всем доброе утро! Суперкомпьютер Frontier, имеющий производительность 1353 Птфлопс помог американским учёным наблюдать за одним из самых драматичных событий в космосе, сообщает The Astrophysical Journal Letters. С помощью новейших технологий удалось без телескопа проследить за процессом слияния черной дыры и нейтронной звезды. Черная дыра и нейтронная звезда — это остатки «умерших» массивных звезд. Черная дыра образуется, когда ядро звезды весит более 4 солнечных масс и коллапсирует, создавая «провал» в пространстве-времени. Нейтронная звезда формируется из ядра меньшей массы, примерно 1-2 солнечных масс, которое сжимается до диаметра около 40 километров. В ней разрушаются атомы, создавая плотный сгусток субатомных частиц, в основном нейтронов. Поскольку звезды часто образуют двойные или множественные системы, такие «мертвые» ядра часто сталкиваются. Однако слияние черной дыры и нейтронной звезды до сих пор мало изучено. Ученые хотели понять, что происходит при этом

Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.

Это самая передовая в мире квантово-классическая вычислительная система.

источник изображения В молодости Клаус Шультен воображал, что станет танцором, и будет жить не полагаясь ни на что, кроме собственного разума и тела. "Но танцор из меня вышел никудышный, – вспоминает он. – Итак, следующим вариантом жизненного пути для меня была теоретическая физика. Только я, карандаш, бумага, ну и ластик, разумеется." Строго говоря, эта мечта тоже сорвалась. Но сегодня Шультен полагается на самое мощное и дорогое вычислительное оборудование в мире для применения вычислительной физики к моделированию биологических систем. Его последняя работа включала молекулярное моделирование целой органеллы, которая преобразует энергию света в химическую энергию внутри фотосинтезирующей бактерии. Читать

Спектр интересов Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) после его отставки с поста генерального директора Intel в начале декабря прошлого года то и дело становится предметом обсуждения в прессе, и очередной поддерживаемый им стартап интригует своей миссией. Компания Snowcap Compute собирается создавать чипы для суперкомпьютеров, которые обладают свойством сверхпроводимости. Источник изображения: Snowcap Compute

В Казахстане появится суперкомпьютер, построенный на ускорителях Nvidia H200. Председатель правления АО «Казахтелеком» Багдат Мусин сообщил, что суперкомпьютер будет доступен не только для научного сообщества, но и для бизнеса: он будет использоваться для моделирования техногенных аварий, в медицине, расчетах уличного движения и трафика, для обучения ИИ и т.д. Фото: Багдат Мусин «Вчера заглянули на склад. Убедиться, что железо «будущего Казахстана» благополучно прибыло. Выдохнули. Видеокарты на месте», — написал Багдат Мусин в своем Telegram-канале. Он также добавил, что примерно через 10 дней суперкомпьютер будет готов к работе, систему доставили в страну в 50 коробках. В составе суперкомпьютера 6,7 миллиона ядер CUDA и «десятки терабайт GPU-памяти», производительность — 1600 петафлопс. Топ-менеджер попутно отметил, что Казахстан стал первым официальным партнером Nvidia в Центральной

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года. Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме

В рейтинге Top500 суперкомпьютеров за июнь дебютировал новый участник эксафлопсного класса — система Jupiter из исследовательского центра Юлиха (Германия). Хотя полная конфигурация машины пока раскрыта не полностью, уже известны ключевые технические детали и показатели производительности. Jupiter стал первой эксафлопсной системой, разработанной в рамках инициативы EuroHPC Европейского союза. Несмотря на изначальные планы по использованию европейских технологий, проект в основном реализован на решениях Nvidia, включая будущую систему хранения. Это подчёркивает сложности, с которыми сталкивается ЕС на пути к технологической независимости. Однако часть системы — модуль Universal Cluster — базируется на серверных процессорах Rhea1 с архитектурой Arm от компании SiPearl, что можно считать шагом к снижению зависимости от зарубежных разработок. Источник: Eviden, ParTec / EuroHPC Созданием Jupiter занимались компании Eviden (подразделение Atos,

У нидерландской компании Nebius Group (бывшая Yandex NV), возглавляемой сооснователем «Яндекса» Аркадием Воложом, появился ещё один суперкомпьютер. Речь идёт о ISEG 2, который занял 13-е место в рейтинге TOP500 самых мощных компьютеров в мире. Источник изображения: AI

Аркадий Волож

О том, что у компании Nebius появился второй собственный суперкомпьютер, стало известно из публикации очередного рейтинга самых производительных компьютеров в мире. Суперкомпьютер ISEG 2, мощность которого на пике составляет 338,49 петафлопс, стал тринадцатым в мире по производительности, следует из данных рейтинга. Как уточнила Nebius в своем аккаунте в соцсети X, система ISEG 2 расположена в Исландии. «Ее дебют в рейтинге Top-500 на 13-м месте сделал ISEG 2 самым мощным коммерчески доступным суперкомпьютером в Европе и вторым по мощности из наиболее производительных коммерческих систем в мире», — говорится в сообщении Nebius. О том, что у компании теперь есть два суперкомпьютера, также сообщил на своей странице в LinkedIn операционный директор и сооснователь Nebius Роман Чернин. «Забавно, но это лишь малая часть всей вычислительной мощности Nebius», — отметил Чернин. Нидерландская Nebius начала расширяться в

65-я редакция TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира никаких особенных сюрпризов не преподнесла, но кое-какие новые и интересные машины в него попали. Лидерами списка среди стран всё ещё являются США (175 систем) и Китай (47 систем), вот только вклад их совершенно разный. Тройка лидеров по-прежнему представлена экзафлопсными суперкомпьютерами El Capitan, Frontier и Aurora Министерства энергетики США (DoE). Китайских же систем такого класса в списке нет, хотя никто не сомневается в их существовании. Хуже того, от КНР в этот раз снова не было подано ни одной заявки. Теперь к Китаю по количеству позиций в TOP500 приближается Германия — 41 машина, причём одна из них взобралась на четвёртое место июньской редакции списка. Она же является и единственным новичком в первом десятке. Это JUPITER Booster, совместный проект EuroHPC и Юлихского суперкомпьютерного центра (Jülich Supercomputing Centre). JUPITER (JU Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research)

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle. SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Архитектура, вдохновлённая биологией, позволяет обрабатывать данные без дисков и ОСНациональная лаборатория Сандия (Sandia National Laboratories) Министерства энергетики США ввела в эксплуатацию суперкомпьютер SpiNNaker 2, созданный немецкой компанией SpiNNcloud. Система, вдохновлённая архитектурой человеческого мозга, способна моделировать до 180 миллионов нейронов — пока это в тысячи раз меньше, чем 100 миллиардов нейронов в мозге человека, но уже ставит её в пятёрку самых мощных платформ своего типа.

Турнир с участием 32 команд начнется 15 июня.

Самуэль Мбангула

Национальная лаборатория Сандия (Sandia National Laboratories) Министерства энергетики США ввела в эксплуатацию суперкомпьютер SpiNNaker 2, созданный немецкой компанией SpiNNcloud. Система, вдохновлённая архитектурой человеческого мозга, способна моделировать до 180 миллионов нейронов — пока это в тысячи раз меньше, чем 100 миллиардов нейронов в мозге человека, но уже ставит её в пятёрку самых мощных платформ своего типа. SpiNNaker 2 построен на принципах высокопараллельной обработки. Каждая из 24 серверных плат системы содержит 48 чипов, оснащённых 152 ядрами и специализированными ускорителями. Общий объём оперативной памяти (DRAM) достигает 8640 ГБ, а каждый чип включает 20 МБ статической памяти (SRAM). Более масштабные конфигурации могут объединять до 1440 плат, обеспечивая 138 240 ТБ DRAM и 10,5 миллиона ядер. Источник: Craig Fritz Система не использует централизованное хранилище данных: вместо этого данные обрабатываются в оперативной памяти, а связь между

Национальная лаборатория Сандия предположительно активировала собственный сервер SpiNNaker 2 — суперкомпьютер, созданный по принципу работы мозга и состоящий из тысяч процессорных ядер ARM, которым не требуются SSD, жёсткие диски или графические процессоры. Blocks and Files сообщает, что новый суперкомпьютер войдёт в пятёрку лучших платформ в мире., созданных по принципу работы мозга. Сообщается, что Sandia использует 24-платную версию архитектуры SpiNNaker 2 с общим количеством ядер 175 000. Каждая плата, по имеющимся данным, оснащена 96 ГБ памяти LPDDR4, что обеспечивает системе 2,3 ТБ памяти и 23 ГБ встроенной памяти SRAM. SpiNNaker 2, или архитектура нейронной сети Spiking 2, — это компьютерная архитектура, вдохновлённая человеческим мозгом и имитирующая работу нейронов и синапсов (и представляющая собой форму нейроморфных вычислений). Архитектура основана на десятках материнских плат, каждая из которых содержит около 50 процессоров ARM, взаимодействующих через обширную

Илон Маск рассказал о том, что суперкомпьютер Tesla Dojo AI делает успехи, а также добавил, что компания планирует ввести в эксплуатацию Dojo 2 в конце этого года. Для того, чтобы новая технология стала отличной, требуется три основных итерации. Dojo 2 хорош, но Dojo 3 будет отличным. Илон Маск Изображение Midjourney Напомним, в августе 2020 года Tesla анонсировала создание экзафлопсного суперкомпьютера для обработки видео и обучения автопилота. В октябре 2022 года представлен первый прототип Dojo, вызвавший перегрузку энергосети Пало-Альто из-за высокой мощности. К этому моменту Tesla уже располагала седьмым в мире суперкомпьютером на 7360 GPU Nvidia A100. В июле 2023 года компания объявила о $1 млрд инвестиций в проект, нацелившись на достижение производительности 1 экзафлопс. В январе 2024 года анонсировано строительство нового кластера Dojo в Буффало с бюджетом $500 млн и создание отдельного суперкомпьютера в Университете Нью-Йорка. К маю 2024