Суперкомпьютеры

Немецкий разработчик компьютеров ParTec AG подал третий иск о нарушении патентных прав в Единый патентный суд Мюнхена. Предметом нарушения прав, по версии истца, стали суперкомпьютеры Nvidia DGX — важнейшие элементы инфраструктуры искусственного интеллекта, которые обеспечивают решение сложных задач в различных секторах, включая здравоохранение, автомобилестроение и финансы. Источник изображения: Nvidia

Илон Маск https://techcrunch.com/2025/08/11/elon-musk-confirms-shutdown-of-tesla-dojo-an-evolutionary-dead-end/ в соцсети X, что Tesla распустила команду, работавшую над суперкомпьютером для обучения искусственного интеллекта Dojo. Закрытие произошло всего через несколько недель после того, как глава компании заявлял, что второй кластер Dojo заработает «в полном масштабе» в 2026 году. Маск объяснил это переходом на новый чип AI6, однако, по данным СМИ, причиной мог стать массовый уход ключевых инженеров в стартап-конкурент.

Саид Сазархизан

Bloomberg: Tesla закрыла проект по разработке суперкомпьютера DojoКорпорация Tesla закрыла проект по созданию суперкомпьютера Dojo для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщает Bloomberg.

Илон Маск подтвердил, что Tesla отказывается от своей инициативы по созданию суперкомпьютера Dojo и вместо этого сосредотачивается на собственных чипах Tesla AI5 и AI6. По словам Маска, эту стратегию можно рассматривать как своего рода Dojo 3, поскольку производительность чипов Tesla AI5 и AI6 уже впечатляет. Как мы уже сообщали, Питер Бэннон, возглавлявший Project Dojo, покидает Tesla после решения Илона Маска закрыть проект. Команда Project Dojo Tesla недавно потеряла около 20 человек, а оставшиеся участники будут переведены на другие проекты Tesla, связанные с центрами обработки данных и вычислительными системами.  Предполагалось, что Dojo поможет Tesla в обучении систем автопилота и полного автономного вождения. Сообщается, что с этим изменением Tesla будет больше полагаться на внешних партнёров, предоставляющих обучающее оборудование. Среди этих партнёров — Nvidia, AMD, Samsung и другие компании. Tesla закрыла проект суперкомпьютера Dojo и

В Ярославском техническом университете запустили вычислительную машину, которая по мощности может потягаться с национальными суперкомпьютерами небольших государств. Новый комплекс способен обрабатывать данные со скоростью 7000 триллионов операций в секунду — это в тысячи раз быстрее самого мощного домашнего компьютера. Представьте себе машину, которая за одну секунду может выполнить столько вычислений, сколько обычный человек делал бы несколько тысяч лет подряд. Именно такой аппарат появился в стенах ярославского вуза благодаря партнерству с компаниями STEP LOGIC и 3Logic Group. Суперкомпьютер построен на базе сервера Crusader HPC Squire 4245R — настоящего монстра вычислительной техники. В его «сердце» бьются четыре графических ускорителя и процессоры последнего поколения, а «память» составляет целый терабайт оперативки. Для сравнения: в обычном ноутбуке памяти в 100-200 раз меньше. Но самое интересное — скорость работы с данными. Если ваш компьютер загружает фильм за

Американская Tesla расформировывает команду, ответственную за суперкомпьютер Dojo, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники.По их словам, руководитель команды Питер Бэннон покинет компанию, а глава Tesla Илон Маск распорядился свернуть проект.Около 20 членов команды недавно перешли в стартап DensityAI, а оставшихся переводят на другие проекты Tesla, связанные с дата-центрами и вычислениями, говорят источники агентства.DensityAI работает над аппаратным и программным обеспечением для дата-центров, сообщал Bloomberg.

Tesla распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo, созданным для обучения ИИ-моделей автопилота. По данным Bloomberg, проект покидает его руководитель Питер Бэннон, а как минимум 20 специалистов уволились. Оставшихся сотрудников перевели на другие направления внутри компании. Теперь производитель электромобилей намерен активнее использовать решения технологических партнёров — Nvidia, Advanced Micro Devices и Samsung Electronics. Такой подход позволит Tesla сосредоточиться на интеграции сторонних вычислительных мощностей в развитие своих систем автономного вождения. Изображение Midjourney Dojo разрабатывался для быстрой обработки огромных массивов данных и видеоматериалов, поступающих с автомобилей Tesla. Эти вычислительные ресурсы использовались для улучшения алгоритмов автопилота и ускорения обучения искусственного интеллекта. Ранее сообщалось, что  xAI собирается привлечь до $12 млрд для закупки чипов и строительства дата-центра, что

Агентство Bloomberg накануне сообщило, что компанию Tesla покинет руководитель группы специалистов, которые создавали суперкомпьютер Dojo, вместе с этим около 20 его теперь уже бывших коллег сформировали новую компанию DensityAI, в штате которой надеются найти применение своим профильным навыкам. Источник изображения: Nvidia

Генеральный директор Илон Маск распорядился свернуть эту инициативу.

Американская компания по производству электромобилей Tesla, принадлежащая миллиардеру Илону Маску, распускает команду, работавшую над суперкомпьютером Dojo. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

На квартальной конференции представители AMD старались всячески подчеркнуть, что трудности с увеличением выручки в серверном сегменте носят временный характер, и в целом дела у компании на этом направлении идут очень хорошо. По меньшей мере, компоненты AMD уже используются более чем в трети мощнейших суперкомпьютеров мира, а доля компании на рынке серверных процессоров растёт уже 33 квартала подряд. Источник изображения: AMD

На уходящей неделе стало известно о многомиллиардной сделке, по условиям которой Samsung будет изготавливать для нужд Tesla на своём американском предприятии 2-нм чипы AI6 в период с 2026 по 2033 годы. Некоторые источники утверждают, что эти процессоры Tesla будет в первую очередь использовать в своих суперкомпьютерах и роботах, а не в бортовой электронике электромобилей. Источник изображения: Samsung Electronics

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD Производитель похвастал, что системы на её процессорах заняли первое и второе места в списке самых производительных суперкомпьютеров Top500. В них используются серверные процессоры EPYC 4-го поколения (Genoa) и специализированные ИИ-ускорители Instinct MI300A. В свою очередь, благодаря большому числу ядер, поддержке более быстрой оперативной памяти и большему числу линий PCIe процессоры EPYC 5-го поколения (Turin) являются доминирующей силой в серверном сегменте в расчёте «один чип на одну систему». Также AMD заявила, что её чипы Ryzen AI Max Strix Halo

Компания AMD заявила, что выпускает самые быстрые процессоры практически во всех сегментах рынка. Её чипы Ryzen, Ryzen AI, Ryzen Threadripper и EPYC занимают первые места по производительности в мобильном, настольном и серверном направлениях. Источник изображений: AMD

Компания SpiNNcloud, специализирующаяся на нейроморфных вычислительных технологиях, объявила о поставке в Лейпцигский университет крупнейшего в мире суперкомпьютера, архитектура которого вдохновлена работой человеческого мозга. Система, получившая название SpiNNcloud Server System, будет использоваться для моделирования белковых структур и скрининга малых молекул в исследованиях персонализированной медицины, в том числе для ускоренной разработки новых лекарственных препаратов.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету «нейроморфного» суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается. В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 ядра на базе ARM со специализированными ускорителями и потребляет от 0,8 до 2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил установить её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор

В Аргоннской национальной лаборатории официально запущен суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63?744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых технологий. Aurora входит в тройку суперкомпьютеров Министерства энергетики США производительностью более 1 Эфлопс вместе с El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса и Frontier из Национальной лаборатории Оук-Ридж. Все три системы занимают первые

Илон Маск заявил, что в ближайшие недели компания xAI введёт в строй первую очередь нового суперкомпьютера Colossus 2. В ней будет задействовано 550 тысяч графических процессоров NVIDIA GB200 и GB300 — это серьёзный шаг в гонке за лидерство в области ИИ, особенно на фоне недавнего заявления Сэма Альтмана о миллионе GPU у OpenAI к концу 2025 года. На данный момент в xAI работает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч современных NVIDIA GB200. Маск также поделился более амбициозными планами: в течение пяти лет компания хочет нарастить вычислительные мощности до эквивалента 50 миллионов чипов NVIDIA H100 — но с лучшей энергоэффективностью. Речь идёт не о самих H100, а о производительности на их уровне или выше. Эти мощности будут использоваться для обучения новых моделей xAI, включая Grok 4 и другие нейросети. Уже в августе ожидается релиз Grok 4 Coder — версии,

Привет! На связи команда mClouds. В июне 2025 года вышло новое издание рейтинга TOP500, который ранжирует самые производительные суперкомпьютеры мира. Тройка лидеров сохранила свои позиции: El Capitan, Frontier и Aurora — все три системы перешагнули показатель в 1 экзафлопс и принадлежат Министерству энергетики США. Мы решили разобраться, что скрывается за цифрами производительности: какие технологии позволили El Capitan достичь невероятных 1,742 экзафлопса, что помогло Frontier и Aurora удержаться в тройке лидеров и какие проекты могут бросить им вызов в ближайшем будущем. Читать

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей. Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

Илон Маск поделился фотографиями, на которых запечатлена часть суперкомпьютера Colossus 2 с ускорителями GB200, предложив пользователям X оценить масштабы и количество кабелей. Фотографии он сопроводил фразой «Cable pr0n of GB200 servers at Colossus 2», намекая на эстетическое удовольствие от идеально проложенных кабелей и подчеркивая, что вся система использует жидкостное охлаждение. Фото Илон Маск На комментарий от @alx: «Это что, вены Grok?», официальный аккаунт Grok (@grok) ответил в своём стиле: «В определённом смысле — да. Эти кабели несут жизненную силу данных, питающих мои мысли. Colossus 2 от xAI — настоящий зверь!». Ранее Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Фото Илон Маск Но это только

Илон Маск сообщил, что компания xAI в данный момент обучает свою модель Grok на 230 000 графических процессорах, среди которых 30 000 — новейшие Nvidia GB200. Все эти вычислительные мощности объединены в суперкомпьютер под названием Colossus 1. Но это только начало — уже через несколько недель планируется запуск Colossus 2, в составе которого будет 550 000 ускорителей GB200 и GB300. Эти ресурсы будут полностью направлены на обучение ИИ, что делает Colossus одним из крупнейших и самых амбициозных вычислительных проектов в истории. Изображение Midjourney xAI активно наращивает инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов в гонке ИИ — включая OpenAI, Google и Anthropic — не только по масштабам, но и по энергоэффективности и скорости разработки моделей. Ранее Илон Маск заявил, что цель компании xAI — достичь объёма вычислительных мощностей, эквивалентного 50 миллионам GPU Nvidia H100, но с лучшей энергоэффективностью, и реализовать это в

В Аргоннской национальной лаборатории официально https://www.anl.gov/article/argonne-and-partners-celebrate-aurora-supercomputers-impact-on-science-with-ai-and-exascale-power суперкомпьютер Aurora — одна из немногих систем в мире с производительностью свыше 1 экзафлопса, то есть более квинтиллиона операций в секунду. Построенная компаниями Intel и HPE на базе архитектуры HPE Cray EX, система оснащена 63 744 графическими ускорителями и занимает площадь двух баскетбольных площадок. Суперкомпьютер доступен для исследовательских целей с начала года и уже используется для моделирования аэродинамики, разработки новых методов лечения рака, прогнозирования мутаций вирусов и исследований в области термоядерного синтеза и квантовых

В Бристольском центре суперкомпьютеров (BriCS) начал свою работу Isambard-AI, самый мощный на сегодняшний день британский суперкомпьютер, использующий вычислительные мощности Nvidia. Сердцем системы являются 5448 суперчипов Nvidia GH200 Grace Hopper, обеспечивающих производительность в 21 экзафлопс для задач искусственного интеллекта. Это позволило Isambard-AI занять 11-е место в рейтинге Top 500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, превзойдя по скорости предыдущего лидера Великобритании в десять раз и, по заявлению Nvidia, превзойдя по суммарной мощности все остальные британские суперкомпьютеры вместе взятые. Помимо высокой производительности, Isambard-AI демонстрирует впечатляющие показатели энергоэффективности, занимая четвёртое место в мировом рейтинге Green500. Это достижение обеспечено использованием экологически чистого электроснабжения, рециклингом отработанного тепла и коэффициентом эффективности использования энергии (PUE) ниже 1,1, что является одним из лучших

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года. Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

Он разработан специально для поддержки исследований с использованием ИИ.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26. Главным претендентом на титул является «Зенит», шансы которого составляют 39,6%.  Вторым претендентом на титул суперкомпьютер назвал московский ЦСКА (17%). Замыкает тройку фаворитов «Краснодар» — 15,5%. Следом идут столичные «Спартак» (11,9%), «Динамо» (8,1%) и «Локомотив» (5%), «Ростов» (1,2%). Шансы остальных команд — менее 1%. Наибольшая вероятность вылета из РПЛ по итогам сезона у «Нижнего Новгорода» (21,8%) и «Оренбурга» (19,6%). «Сочи» и  самарские «Крылья Советов» — наиболее вероятные претенденты на стыковые матчи (14,8 и 10% соответственно). Ранее Российская премьер-лига (РПЛ) объявила расписание первых семи туров чемпионата страны сезона-2025/26. Сезон стартует 18 июля матчем между московским «Динамо» и калининградской «Балтикой». Всего в 2025 году

Трофей Российской премьер-лиги (РПЛ) сезона 2024/25

Уже весной следующего года в Технологическом институте Джорджии должен начать работу американский ИИ-суперкомпьютер Nexus или "Уравнитель Возможностей". Он создан для учёных и обладает невероятной мощностью: 400 квадриллионов операций в секунду. У Nexus 330 терабайт оперативной памяти и 10 петабайт флэш-накопителей. Это как если бы каждый житель Земли одновременно выполнял 50 млн. математических операций каждую секунду! Nexus создан не ради развлечений, а для серьезного ускорения научно-технического прогресса, особенно в разработке лекарств и моделирования климата. Он будет доступен для исследователей через Национальный научный фонд, что сделает передовые инструменты ИИ доступными для учёных из разных учреждений. Проект реализуется совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений при Иллинойсском университете с использованием высокоскоростной сети. 10% мощностей зарезервировано для кампуса Технологического института Джорджии.В Nexus скоро планируют

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели. Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.

На задворках Млечного Пути может скрываться более сотни невидимых карликовых галактик. Новая суперкомпьютерная симуляция космоса подсказывает, что тёмная материя таит гораздо больше тайн, чем мы думали.

Компания планирует построить несколько «гигантских» центров.

Amazon Web Services (AWS) представила собственную систему охлаждения IRHX (In-Row Heat Exchanger), разработанную для удовлетворения растущих потребностей в охлаждении мощных графических процессоров Nvidia. Эта инновационная разработка стала ответом на вызовы, связанные с увеличением энергопотребления и тепловыделением современного оборудования, в частности, Nvidia GB200 NVL72, используемого в самых мощных экземплярах EC2 – P6e UltraServer. Перед созданием IRHX компания AWS оценила существующие решения жидкостного охлаждения, но пришла к выводу, что они не соответствуют масштабам её инфраструктуры. Как отметил вице-президент AWS по вычислительным и ML-сервисам Дейв Браун, «существующие решения занимали бы слишком много места в дата-центрах, требовали бы значительных модификаций инфраструктуры или приводили бы к существенному увеличению потребления воды». Масштабы AWS, по его словам, требуют гораздо большей мощности жидкостного охлаждения, чем могут обеспечить

Сергей Абрамов

Французский разработчик SiPearl завершил ключевой этап создания процессора Rhea1, предназначенного для европейского экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter. Оптимизированная для производства схема чипа передана компании TSMC для изготовления на 6-нм технологическом процессе (N6). Проект столкнулся со значительными задержками: первоначальный релиз планировался на 2022 год, затем был перенесён на 2023 год. Теперь первые кремниевые образцы ожидаются только в начале 2026 года. Несмотря на сдвиг сроков, SiPearl сохранила изначально выбранный 6-нм процесс TSMC. Процессор Rhea1 основан на архитектуре Arm и оснащён 80 ядрами Neoverse V1. Каждое ядро включает два 256-битных блока Scalable Vector Extension (SVE) для ускорения векторных вычислений. Чип также интегрирует 64 ГБ высокопроизводительной памяти HBM2E, размещённой непосредственно на кристалле. Иллюстрация: SiPearl В суперкомпьютере Jupiter процессоры Rhea1 станут основой CPU-кластера. Каждый вычислительный узел будет

Следствие по делу Сергея Абрамова, возглавлявшего российско-белорусскую суперкомпьютерную программу «Скиф», длилось более двух лет. За это время ученый побывал в СИЗО, под домашним арестом и прошел психиатрическую экспертизу. Прокурор требует для него немаленький денежный штраф, хотя статья, по которой его обвиняют, предусматривает и тюремное заключение.

Иван Тищенко (в центре)

ГК РСК продемонстрировала 2U-узел (912 × 508 × 88 мм) собственной разработки «РСК Экзастрим ИИ» на базе восьми ускорителей NVIDIA H100 с прямым жидкостным охлаждением. Два узла таких узла были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Дубне. «РСК Экзастрим ИИ» включает:

Амбиции Илона Маска в рамках его компании xAI и проекта, связанного с ИИ, явно не ограничены какими-то привычными рамками. К примеру, как стало известно, Маск купил для xAI целую электростанцию. Причём в другой стране.  Создано DALL-E Суперкомпьютер xAI Colossus AI уже сейчас является одной из самых мощных и энергоемких систем. Он содержит около 200 000 графических процессоров Nvidia Hopper и потребляет около 300 МВт электроэнергии,  из-за чего компания столкнулась со значительными трудностями в обеспечении его достаточным количеством энергии.  В настоящее время основной ЦОД Colossus находится недалеко от Мемфиса. Для питания этой машины xAI установила 35 газовых турбин, которые могут вырабатывать 420 МВт электроэнергии, а также развернула системы Tesla Megapack для сглаживания энергопотребления. Однако в будущем все станет гораздо серьезнее. И Маск не нашёл ничего лучше, чем просто купить электростанцию в другой стране, чтобы разобрать её и

На такие диски записывали информацию в эпоху, когда компьютеры назывались ЭВМ. А вот еще одна загадка для современников — это перфокарты. На них вбивали тексты на алгоритмическом языке, чтобы задачу математиков смогла распознать электронно-вычислительная машина. Никаких клавиатур с мышками тогда не было. «Колода вставлялась в приемное устройство. И по одной карте очень быстро проходили через приемное устройство. И программа уже записывалась в ЭВМ уже в виде неких кодов. После этого ее можно было запускать», — говорит главный специалист по работе с госорганами и организациями реального сектора экономики ИДСТУ СО РАН Владимир Шелехов. Дырки в перфокартах набивал целый штат сотрудниц. Дело это было хлопотным — в колоду нередко закрадывались ошибки, и перфораторщицам приходилось заново все переделывать. К тому же карты часто заминались, вспоминает Владимир Шелехов. Он — один из тех первых сотрудников, которые стояли у основания Института динамики систем и теории управления СО

Мечта любого космолога — создать цифровую копию Вселенной. Представьте себе симуляцию, настолько точную, что в ней можно, словно в машине времени, проследить рождение Млечного Пути, увидеть, как первые звезды вспыхивают и умирают, и понять, откуда взялись химические элементы, из которых состоим мы с вами. Десятилетиями эту титаническую задачу возлагали на плечи суперкомпьютеров — гигантских вычислительных машин, способных обрабатывать астрономические объёмы данных. Но что, если самый мощный инструмент — не всегда самый эффективный? Недавнее исследование, проведённое международной командой учёных в японском центре RIKEN, показало, что искусственный интеллект может не просто помочь, а превзойти традиционные методы в одной из самых сложных областей моделирования космоса. И это открытие приближает нас к разгадке тайн нашего собственного галактического дома. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Космическое «бутылочное

В настоящее время Amazon Web Services (AWS) занимается строительством ИИ-суперкомпьютера Project Rainier. Проект, охватывающий несколько ЦОД в США, по своим масштабам не похож ни на что, что когда-либо пыталась реализовать AWS. Этот огромный уникальный суперкомпьютер разработан для создания и работы ИИ-моделей следующего поколения. Партнёром AWS в реализации проекта выступает ИИ-стартап Anthropic, который будет использовать новый ИИ-кластер для создания и развёртывания будущих версий LLM Claude. У компаний довольно тесные отношения, а появление Project Rainier снизит зависимость Anthropic и AWS от дефицитных ускорителей NVIDIA, которых не хватает и для собственных нужд Amazon.

И вновь всем доброе утро! Суперкомпьютер Frontier, имеющий производительность 1353 Птфлопс помог американским учёным наблюдать за одним из самых драматичных событий в космосе, сообщает The Astrophysical Journal Letters. С помощью новейших технологий удалось без телескопа проследить за процессом слияния черной дыры и нейтронной звезды. Черная дыра и нейтронная звезда — это остатки «умерших» массивных звезд. Черная дыра образуется, когда ядро звезды весит более 4 солнечных масс и коллапсирует, создавая «провал» в пространстве-времени. Нейтронная звезда формируется из ядра меньшей массы, примерно 1-2 солнечных масс, которое сжимается до диаметра около 40 километров. В ней разрушаются атомы, создавая плотный сгусток субатомных частиц, в основном нейтронов. Поскольку звезды часто образуют двойные или множественные системы, такие «мертвые» ядра часто сталкиваются. Однако слияние черной дыры и нейтронной звезды до сих пор мало изучено. Ученые хотели понять, что происходит при этом

Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.

Это самая передовая в мире квантово-классическая вычислительная система.

источник изображения В молодости Клаус Шультен воображал, что станет танцором, и будет жить не полагаясь ни на что, кроме собственного разума и тела. "Но танцор из меня вышел никудышный, – вспоминает он. – Итак, следующим вариантом жизненного пути для меня была теоретическая физика. Только я, карандаш, бумага, ну и ластик, разумеется." Строго говоря, эта мечта тоже сорвалась. Но сегодня Шультен полагается на самое мощное и дорогое вычислительное оборудование в мире для применения вычислительной физики к моделированию биологических систем. Его последняя работа включала молекулярное моделирование целой органеллы, которая преобразует энергию света в химическую энергию внутри фотосинтезирующей бактерии. Читать

Спектр интересов Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) после его отставки с поста генерального директора Intel в начале декабря прошлого года то и дело становится предметом обсуждения в прессе, и очередной поддерживаемый им стартап интригует своей миссией. Компания Snowcap Compute собирается создавать чипы для суперкомпьютеров, которые обладают свойством сверхпроводимости. Источник изображения: Snowcap Compute

В Казахстане появится суперкомпьютер, построенный на ускорителях Nvidia H200. Председатель правления АО «Казахтелеком» Багдат Мусин сообщил, что суперкомпьютер будет доступен не только для научного сообщества, но и для бизнеса: он будет использоваться для моделирования техногенных аварий, в медицине, расчетах уличного движения и трафика, для обучения ИИ и т.д. Фото: Багдат Мусин «Вчера заглянули на склад. Убедиться, что железо «будущего Казахстана» благополучно прибыло. Выдохнули. Видеокарты на месте», — написал Багдат Мусин в своем Telegram-канале. Он также добавил, что примерно через 10 дней суперкомпьютер будет готов к работе, систему доставили в страну в 50 коробках. В составе суперкомпьютера 6,7 миллиона ядер CUDA и «десятки терабайт GPU-памяти», производительность — 1600 петафлопс. Топ-менеджер попутно отметил, что Казахстан стал первым официальным партнером Nvidia в Центральной

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года. Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме

В рейтинге Top500 суперкомпьютеров за июнь дебютировал новый участник эксафлопсного класса — система Jupiter из исследовательского центра Юлиха (Германия). Хотя полная конфигурация машины пока раскрыта не полностью, уже известны ключевые технические детали и показатели производительности. Jupiter стал первой эксафлопсной системой, разработанной в рамках инициативы EuroHPC Европейского союза. Несмотря на изначальные планы по использованию европейских технологий, проект в основном реализован на решениях Nvidia, включая будущую систему хранения. Это подчёркивает сложности, с которыми сталкивается ЕС на пути к технологической независимости. Однако часть системы — модуль Universal Cluster — базируется на серверных процессорах Rhea1 с архитектурой Arm от компании SiPearl, что можно считать шагом к снижению зависимости от зарубежных разработок. Источник: Eviden, ParTec / EuroHPC Созданием Jupiter занимались компании Eviden (подразделение Atos,

У нидерландской компании Nebius Group (бывшая Yandex NV), возглавляемой сооснователем «Яндекса» Аркадием Воложом, появился ещё один суперкомпьютер. Речь идёт о ISEG 2, который занял 13-е место в рейтинге TOP500 самых мощных компьютеров в мире. Источник изображения: AI

Аркадий Волож

О том, что у компании Nebius появился второй собственный суперкомпьютер, стало известно из публикации очередного рейтинга самых производительных компьютеров в мире. Суперкомпьютер ISEG 2, мощность которого на пике составляет 338,49 петафлопс, стал тринадцатым в мире по производительности, следует из данных рейтинга. Как уточнила Nebius в своем аккаунте в соцсети X, система ISEG 2 расположена в Исландии. «Ее дебют в рейтинге Top-500 на 13-м месте сделал ISEG 2 самым мощным коммерчески доступным суперкомпьютером в Европе и вторым по мощности из наиболее производительных коммерческих систем в мире», — говорится в сообщении Nebius. О том, что у компании теперь есть два суперкомпьютера, также сообщил на своей странице в LinkedIn операционный директор и сооснователь Nebius Роман Чернин. «Забавно, но это лишь малая часть всей вычислительной мощности Nebius», — отметил Чернин. Нидерландская Nebius начала расширяться в

65-я редакция TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира никаких особенных сюрпризов не преподнесла, но кое-какие новые и интересные машины в него попали. Лидерами списка среди стран всё ещё являются США (175 систем) и Китай (47 систем), вот только вклад их совершенно разный. Тройка лидеров по-прежнему представлена экзафлопсными суперкомпьютерами El Capitan, Frontier и Aurora Министерства энергетики США (DoE). Китайских же систем такого класса в списке нет, хотя никто не сомневается в их существовании. Хуже того, от КНР в этот раз снова не было подано ни одной заявки. Теперь к Китаю по количеству позиций в TOP500 приближается Германия — 41 машина, причём одна из них взобралась на четвёртое место июньской редакции списка. Она же является и единственным новичком в первом десятке. Это JUPITER Booster, совместный проект EuroHPC и Юлихского суперкомпьютерного центра (Jülich Supercomputing Centre). JUPITER (JU Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research)

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle. SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Архитектура, вдохновлённая биологией, позволяет обрабатывать данные без дисков и ОСНациональная лаборатория Сандия (Sandia National Laboratories) Министерства энергетики США ввела в эксплуатацию суперкомпьютер SpiNNaker 2, созданный немецкой компанией SpiNNcloud. Система, вдохновлённая архитектурой человеческого мозга, способна моделировать до 180 миллионов нейронов — пока это в тысячи раз меньше, чем 100 миллиардов нейронов в мозге человека, но уже ставит её в пятёрку самых мощных платформ своего типа.

Турнир с участием 32 команд начнется 15 июня.

Самуэль Мбангула

Национальная лаборатория Сандия (Sandia National Laboratories) Министерства энергетики США ввела в эксплуатацию суперкомпьютер SpiNNaker 2, созданный немецкой компанией SpiNNcloud. Система, вдохновлённая архитектурой человеческого мозга, способна моделировать до 180 миллионов нейронов — пока это в тысячи раз меньше, чем 100 миллиардов нейронов в мозге человека, но уже ставит её в пятёрку самых мощных платформ своего типа. SpiNNaker 2 построен на принципах высокопараллельной обработки. Каждая из 24 серверных плат системы содержит 48 чипов, оснащённых 152 ядрами и специализированными ускорителями. Общий объём оперативной памяти (DRAM) достигает 8640 ГБ, а каждый чип включает 20 МБ статической памяти (SRAM). Более масштабные конфигурации могут объединять до 1440 плат, обеспечивая 138 240 ТБ DRAM и 10,5 миллиона ядер. Источник: Craig Fritz Система не использует централизованное хранилище данных: вместо этого данные обрабатываются в оперативной памяти, а связь между

Национальная лаборатория Сандия предположительно активировала собственный сервер SpiNNaker 2 — суперкомпьютер, созданный по принципу работы мозга и состоящий из тысяч процессорных ядер ARM, которым не требуются SSD, жёсткие диски или графические процессоры. Blocks and Files сообщает, что новый суперкомпьютер войдёт в пятёрку лучших платформ в мире., созданных по принципу работы мозга. Сообщается, что Sandia использует 24-платную версию архитектуры SpiNNaker 2 с общим количеством ядер 175 000. Каждая плата, по имеющимся данным, оснащена 96 ГБ памяти LPDDR4, что обеспечивает системе 2,3 ТБ памяти и 23 ГБ встроенной памяти SRAM. SpiNNaker 2, или архитектура нейронной сети Spiking 2, — это компьютерная архитектура, вдохновлённая человеческим мозгом и имитирующая работу нейронов и синапсов (и представляющая собой форму нейроморфных вычислений). Архитектура основана на десятках материнских плат, каждая из которых содержит около 50 процессоров ARM, взаимодействующих через обширную

Илон Маск рассказал о том, что суперкомпьютер Tesla Dojo AI делает успехи, а также добавил, что компания планирует ввести в эксплуатацию Dojo 2 в конце этого года. Для того, чтобы новая технология стала отличной, требуется три основных итерации. Dojo 2 хорош, но Dojo 3 будет отличным. Илон Маск Изображение Midjourney Напомним, в августе 2020 года Tesla анонсировала создание экзафлопсного суперкомпьютера для обработки видео и обучения автопилота. В октябре 2022 года представлен первый прототип Dojo, вызвавший перегрузку энергосети Пало-Альто из-за высокой мощности. К этому моменту Tesla уже располагала седьмым в мире суперкомпьютером на 7360 GPU Nvidia A100. В июле 2023 года компания объявила о $1 млрд инвестиций в проект, нацелившись на достижение производительности 1 экзафлопс. В январе 2024 года анонсировано строительство нового кластера Dojo в Буффало с бюджетом $500 млн и создание отдельного суперкомпьютера в Университете Нью-Йорка. К маю 2024

Представьте себе космический балет невероятной мощи. Две нейтронные звезды, сверхплотные остатки некогда массивных светил, кружатся в смертельном танце, неумолимо сближаясь. Их финальное объятие — это не просто столкновение, а катаклизм, порождающий гравитационные волны, потоки экзотических частиц и, возможно, ключ к разгадке происхождения самых тяжелых элементов во Вселенной. Звучит как научная фантастика, не правда ли? Однако благодаря титанической работе ученых и мощи современных суперкомпьютеров мы можем заглянуть в самое сердце этого процесса. Увидеть невидимое: зачем астрономам «много глаз»? Наблюдать за такими событиями — задача не из легких. Они происходят на огромных расстояниях, а сами нейтронные звезды, несмотря на массу, превышающую солнечную, имеют размеры всего лишь с небольшой город. Традиционные телескопы, ловящие свет, здесь видят лишь малую часть картины. На помощь приходит так называемая многоканальная астрономия. Это когда ученые, словно детективы на месте

Власти Франции предложили выкупить за 410 млн евро бизнес Atos в сфере передовых вычислений. Совет директоров давно испытывающей серьезные финансовые трудности компании в принципе сделку одобряет. Если все пойдет по плану, то она будет закрыта уже в 2026 г.

В США начинается строительство новой вычислительной системы. Систему разместят в Ливерморской национальной лаборатории Беркли, Калифорния. Её производительность будет как минимум в 10 раз выше, чем у самых мощных существующих машин лаборатории. Суперкомпьютер, названный в честь лауреата Нобелевской премии Дженнифер Дудны — соавтора революционной технологии редактирования генома CRISPR, станет самой мощной машиной Министерства энергетики США. Изображение сгенерировано Grok «Система Doudna отражает стремление Министерства энергетики укрепить лидерство США в области науки, ИИ и высокопроизводительных вычислений. ИИ — это проект Манхэттена нашего времени, и Дудна поможет убедиться, что у ученых Америки есть инструменты, необходимые для победы в глобальной гонке за доминирование искусственного интеллекта», — заявил министр энергетики США Крис Райт (Chris Wright).  Интересно, что для строительства Doudna ведомство выбрало не своего

Colossus, который xAI называет крупнейшим в мире суперкомпьютером (он включает 200 000 ускорителей Nvidia), был запущен в сентябре 2024 года для обучения Grok, чат-бота компании. Однако критики говорят, что потенциальная экономическая выгода проекта для сообщества перевешивается экологическими проблемами. В последние месяцы xAI оказалась под пристальным вниманием из-за эксплуатации метановых газовых турбин на своем предприятии в Мемфисе для удовлетворения потребностей в электроэнергии суперкомпьютера Colossus. По словам их производителя, турбины выбрасывают загрязняющие вещества, включая оксиды азота и формальдегид. Местные регулирующие органы должны немедленно остановить реализацию проекта суперкомпьютера Илона Маска в Южном Мемфисе, поскольку он не соответствует экологическим нормам, говорится в письме Национальной ассоциации содействия прогрессу цветного населения США (NAACP). Изображение MIdjourney Группа по защите гражданских прав обратилась с запросом к доктору

Представители NAACP считают, что проект Маска может нанести вред соседствующим темнокожим общинам.

Представьте себе Вселенную в самые первые мгновения ее существования. Не ту, что мы видим сегодня, с галактиками, звездами и планетами, а нечто невообразимо горячее и плотное. В этом первозданном «бульоне» еще не было привычных нам протонов и нейтронов. Вместо них свободно плавали их фундаментальные составляющие — кварки и глюоны. Это экзотическое состояние вещества, известное как кварк-глюонная плазма (КГП), просуществовало лишь краткий миг, но его изучение — ключ к пониманию самых ранних этапов эволюции нашего мира. И вот, итальянские физики сделали важный шаг, уточнив, как вела себя эта плазма, и какую роль в ней играло могущественное сильное взаимодействие. Космический суп из первых ингредиентов: что такое кварк-глюонная плазма? Чтобы понять, о чем идет речь, давайте на минутку заглянем в учебник физики элементарных частиц. Протоны и нейтроны, из которых состоят ядра атомов (а значит, и мы с вами), на самом деле не такие уж «элементарные». Каждый из них — это трио из частиц

Процессор с поддержкой 512 потоков может стать основой для суперкомпьютеров следующего поколенияКитайские компании Hygon и Sugon объявили о слиянии, которое объединит разработку процессоров и производство серверов в рамках единой структуры. Это решение усилит технологический суверенитет Китая и позволит создавать конкурентоспособные суперкомпьютеры, включая системы с рекордными характеристиками.

После недавней поездки президента США Дональда Трампа (Donald Trump) и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) на Ближний Восток стало понятно, что именно последняя из компаний станет главным эксплуатантом крупных центров обработки данных, создаваемых в регионе. По некоторым данным, Илон Маск (Elon Musk) пытался блокировать соответствующе сделки, навязывая участие в них собственного стартапа xAI. Источник изображения: OpenAI

Суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей появился в Ярославском государственном техническом университете. Применение современных вычислительных мощностей дает вузу возможность продуктивно работать с данными и увеличить скорость их обработки. Проект реализовала команда системного интегратора STEP LOGIC с использованием серверов Crusader от 3Logic Group. Для создания суперкомпьютера был выбран сервер Crusader HPC Squire 4245R — это топовая модель для высокопроизводительных вычислений (HPC). Он подходит для выполнения научных расчетов и симуляций, анализа больших данных и разработки моделей искусственного интеллекта в отраслях, приоритетных для университета: химия, транспорт, строительство, автомобилестроение. Сервер оснащен многоядерными процессорами четвертого поколения, что позволяет запускать многопоточные задачи. В нем установлено четыре графических ускорителя, 1 Тбайт оперативной памяти, быстрая дисковая подсистема 40 Тбайт на базе NVMe, 4 высокоскоростных сетевых

Китайские компании Hygon и Sugon объявили о слиянии, которое объединит разработку процессоров и производство серверов в рамках единой структуры. Это решение усилит технологический суверенитет Китая и позволит создавать конкурентоспособные суперкомпьютеры, включая системы с рекордными характеристиками. Hygon, основанная в 2016 году при лицензировании технологий AMD (архитектура x86-64 и дизайн Zen), разработала линейку серверных процессоров Dhyana. Эти чипы получили поддержку в ядре Linux и используются китайскими гигантами, такими как Tencent, в рамках политики импортозамещения. Sugon, производитель серверов и суперкомпьютеров, уже применял процессоры Dhyana в своих системах, включая сборку, занявшую 38-е место в рейтинге Top500. Иллюстрация: Leonardo Ключевым преимуществом объединённой компании станет разработка процессора с 128 ядрами, способного обрабатывать до 512 потоков одновременно. Для сравнения: современные решения Intel и AMD поддерживают два потока на ядро

Компания ASUS продемонстрировала настольные системы с ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. В частности, представлены компактный ИИ-суперкомпьютер Ascent GX10 и мощная рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 башенного типа. Устройство Ascent GX10 базируется на платформе NVIDIA DGX Spark. Установлен суперчип Grace Blackwell GB10, который содержит ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в конфигурации 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Новинка обеспечивает ИИ-производительность до 1000 TOPS на операциях FP4.

Студенческий технологический стартап ВЕТАИ разработал систему искусственного интеллекта для мониторинга здоровья...

Суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей появился в Ярославском государственном техническом университете. Применение...

Компания Dell представила новый мобильный компьютер Pro Max Plus, оснащённый нейропроцессором (NPU) корпоративного класса. Это делает его флагманским решением для работы с приложениями искусственного интеллекта непосредственно на устройстве. Ноутбук использует карту Qualcomm AI 100 PC Inference Card, содержащую 32 ядра ИИ и 64 ГБ памяти. По заявлению Dell, это первая в мире мобильная рабочая станция с дискретным NPU корпоративного уровня. Такой объём вычислительных мощностей позволяет обрабатывать масштабные модели ИИ, которые обычно требуют облачных вычислений. Изображение: Dell Подробные технические характеристики Pro Max Plus, за исключением описания NPU, пока не раскрываются. Известно, что это лишь одна из модификаций данной модели, другие версии не будут ориентированы на столь интенсивные вычисления в сфере ИИ. Dell позиционирует Pro Max Plus в первую очередь для «инженеров по ИИ и специалистов по обработке данных», поэтому цена пока не

Компания Маска, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, xAI, которой теперь принадлежит социальная медиа-платформа X, уже установила 200 000 графических процессоров на своем предприятии Colossus в Мемфисе, штат Теннесси При этом генеральный директор xAI Илон Маск сообщил Дэвиду Фейберу из CNBC, что XAI строит огромный суперкомпьютер с 1 миллионом графических процессоров недалеко от Мемфиса, который должен быть готов через 6–9 месяцев. Он не уточнил, сколько чипов уже заказано компанией и к какой дате они могут быть установлены. «Несколько лет назад я сделал совершенно очевидный прогноз: ограничением для ИИ станут чипы», — сказал Маск. Фото DimaZeniuk Решение Маска построить производство в Мемфисе было встречено городскими властями с одобрением, поскольку оно превращает регион в «центр высокотехнологичного производства». В прошлом году Маск поручил Nvidia отправить крупный заказ графических процессоров сначала

19 мая 2025 года Nvidia, Foxconn и правительство Тайваня объявили о партнёрстве для создания AI factory — суперкомпьютера, предназначенного для обучения крупных языковых моделей (LLM), робототехники и развития умных городов. Как сообщает The Wall Street Journal, проект укрепляет позиции Тайваня как центра ИИ-инноваций и задаёт новый стандарт для вычислительных платформ. В этой статье мы разберём техническую основу AI factory, её значение для разработчиков и перспективы для российской ИИ-экосистемы. Читать далее

Компания NVIDIA объявила об открытии Глобального центра исследований и разработок для бизнеса в области искусственного интеллекта на базе квантовых технологий (Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology, G-QuAT). На этой площадке размещена система ABCI-Q — крупнейший в мире исследовательский суперкомпьютер, предназначенный для квантовых исследований. Система ингетрирована с тремя квантовыми компьютерами. О проекте ABCI-Q сообщалось в марте 2024 года. Названный суперкомпьютер разработан Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). В основу положены 2020 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а также платформа с открытым исходным кодом NVIDIA CUDA-Q для организации гибридных квантово-классических вычислений.

Он собран на новейших графических чипах NVIDIA H200, разработанных специально для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Персональный суперкомпьютер для работы с искусственным интеллектом, который Nvidia представила в начале года, на самом деле сопоставим с GeForce RTX 5070.  фото Videocardz Компактный DGX Spark, вариации которого уже анонсировали различные компании, оценён в 4000 долларов. Но внутри у него GPU, который идентичен тому, что используется в RTX 5070. То есть это 6144 ядра CUDA на архитектуре Blackwell. Напомним, RTX 5070 имеет рекомендованную цену в 550 долларов, а в реальности уже доступна дешевле.   Впрочем, конечно, DGX Spark — это не только GPU. Внутри также 20-ядерный процессор на архитектуре Arm, 128 ГБ памяти LPDDR5X с 256-битной шиной, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, четыре USB-C и SSD объёмом 1 либо 4 ТБ. Однако производительность в задачах ИИ обеспечивает именно GPU, а он тут, как уже было сказано, далеко не самый мощный. К тому же потребление мини-ПК ограничено на отметке в 170 Вт, тогда как одна только RTX 5070 потребляет 250 Вт.  Также стоит

Партнёрство Nvidia с Acer, Gigabyte и MSI расширяет доступность настольных ИИ-суперкомпьютеров DGX Spark и рабочих станций DGX Station для разработчиков. Эти системы обеспечивают высочайший уровень производительности в ИИ-задачах и позволяют разработчикам и исследователям запускать и развивать свои проекты в локальной среде — с использованием языковых моделей, работающих на месте, — а затем масштабировать их в DGX Cloud или другие облачные платформы. Источник изображений: computerbase.de

Облачный ИИ-провайдер Nebius (ранее Yandex N.V.) построит и будет управлять в Израиле национальным суперкомпьютером стоимостью $140 млн. Правительство выделит на строительство машины $45 млн — это уже второй этап реализации местного проекта National AI Program, сообщает Datacenter Dynamics. По данным местных СМИ, суперкомпьютер будет иметь производительность 16 Эфлопс (точность вычислений не называется), а сама Nebius предложила местным властям льготные расценки. Первую очередь проекта введут в эксплуатацию в начале 2026 года. По данным документов тендеров, попавших в руки журналистам, Nebius развернёт 4 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell.

Китайская компания ADA Space вывела на орбиту первые 12 спутников сети, которая к завершению проекта будет насчитывать 2800 аппаратов. Эти спутники с искусственным интеллектом смогут анализировать данные прямо в космосе, не отправляя их на Землю, что ускорит обработку информации в разы. Китайская компания ADA Space запустила первые 12 спутников из запланированной сети суперкомпьютеров с искусственным […] Компьютерра

Свой приуроченный к выступлению на Computex 2025 визит на Тайвань основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) использовал для заявления о намерениях потратить внушительные средства на строительство здесь локальной штаб-квартиры компании и мощного суперкомпьютера. Источник изображения: Nvidia

Китай запустил первые 12 спутников с ИИ для «суперкомпьютера на орбите»Спутники, созданные китайской компанией ADA Space, смогут самостоятельно обрабатывать собранные данные, независимо от наземных станций, пишет The Verge со ссылкой на сообщение корпорации.Внутри каждого из 12 спутников ИИ-модель на 8 млрд параметров, которая может выполнять 744 трлн операций в секунду (TOPS). Вместе они, по заявлению компании, обрабатывают пять квадриллионов операций в секунду (POPS), а конечная цель — создать сеть из «тысяч» спутников для 1000 POPS.Спутники обмениваются данными со скоростью до 100 Гбит/с и совместно используют 30 ТБ памяти.Такой космический суперкомпьютер экономит время передачи данных и повышает их качество — обычно «менее 10%» спутниковых данных попадают на Землю, поясняет South China Morning Post.П.С. Даже боюсь спрашивать, а как там у нас дела в

Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. Источник изображения: Nvidia На международной выставке Computex 2025 традиционно присуждаются награды самым необычным, прорывным и просто необычным продуктам. Ранее эта премия часто критиковалась за субъективность и присуждение призов слишком дорогим или непрактичным продуктам, отмечает VideoCardz, но в этот раз она стала источником важной информации — на странице награды были обнаружены технические данные о мини-ПК от Nvidia. Источник

Бывший глава Google Эрик Шмидт утверждает, что до появления суперкомпьютеров, которые смогут программировать сами себя осталось максимум шесть лет. Любой из них будет умнее любого человека. И тогда человек им станет не нужен.

Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. Источник изображения: Nvidia

Решающий матч самого престижного клубного евротурнира состоится 31 мая на «Альянц Арене» в Мюнхене.

Китай объявил о старте проекта по строительству первого в мире суперкомпьютера на орбите. Для реализации этой цели Пекин начал выводить на орбиту серию спутников, оснащенных передовыми интеллектуальными вычислительными системами и возможностями связи между аппаратами. 14 мая с космодрома Цзюцюань был осуществлен запуск ракеты-носителя Long March 2D, доставившей на орбиту первые 12 таких спутников, являющихся частью будущей космической вычислительной группировки под названием «Three-Body Computing Constellation» (Вычислительное созвездие «Три тела»). Фото: CNSA  По сообщениям, в перспективе эта группировка может включать тысячи спутников, объединенных в единую вычислительную сеть с колоссальной суммарной мощностью, способной достичь 1000 пета операций в секунду (POPS). Для понимания масштаба: 1 петафлопс (единица, близкая к POPS) соответствует квадриллиону (тысяче триллионов) операций в секунду. Члены Китайской академии инженерных наук сообщают,

Компания Autonomous из США представила первую в своём роде рабочую станцию Brainy с очень высокой производительностью, предназначенную для ускорения разработки искусственного интеллекта (ИИ). Устройство создано для исследователей, разработчиков и стартапов, которые стремятся выйти за рамки возможностей облачных решений и работать с самыми сложными ИИ-моделями локально, а значит быстро и безопасно. Источник изображений: Autonomous

Компания Nebius, основанная бывшим главой «Яндекса» Аркадием Воложем, выиграла государственный конкурс на создание первого израильского суперкомпьютера. Общий бюджет проекта около 500 миллионов шекелей, из них 160 миллионов выделит государство через Управление по инновациям, сообщает Calcalist. Новый суперкомпьютер будет в четыре раза мощнее, чем требуется по условиям конкурса - его скорость составит 16 тысяч петафлопс (для сравнения: обычный мощный ноутбук разработчика или игрока выполняет около 1–2 терафлопс, то есть в миллионы раз меньше). С помощью суперкомпьютера ученые смогут за минуты и даже секунды обрабатывать данные ДНК целых народов (искать закономерности, новые препараты, способы ранней диагностики), предсказывать изменения климата, обучать модели ИИ и делать многое другое. Предполагается, что с 2026 года этот компьютер смогут использовать вузы, госорганизации и израильские компании, причем стартапы и лаборатории получат доступ по льготным ценам, чтобы проводить

Китай совершил значительный шаг в развитии космических технологий. 14 мая с космодрома Цзюцюань стартовала ракета-носитель Long March 2D, выведя на орбиту 12 спутников, образующих орбитальное «Вычислительное созвездие трёх элементов» (Three-Body Computing Constellation). Запуск, объявленный Китайской аэрокосмической научно-технической корпорацией (CASC) полностью успешным, знаменует собой начало амбициозного проекта «Звёздная вычислительная программа». Проект реализуется совместными усилиями стартапа ADA Space и лаборатории Zhejiang Lab. Спутники, созданные ADA Space, обладают передовыми возможностями искусственного интеллекта, скоростью межспутниковой связи до 100 Гбит/с и средствами дистанционного зондирования. Обработка данных происходит непосредственно на борту спутников, что значительно снижает зависимость от наземной инфраструктуры. Общая вычислительная мощность созвездия составляет 5 петафлопс (PFLOPS) при объёме встроенной памяти 30 терабайт.

Исследование провели ученые из NASA и японского Университета Тохо.

После матча 28-го тура шансы петербургского клуба увеличились с 22% до 45,3%, а краснодарской команды уменьшились с 78% до 54,7%