Суперкомпьютеры

Матвей Сафонов

Американский стартап Tiiny AI представил устройство AI Pocket Lab: это, как утверждается, самый компактный в мире персональный суперкомпьютер для задач ИИ. Он способен работать с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 120 млрд параметров: при этом не требуется подключение к облачным сервисам. Устройство заключено в корпус с размерами 142 × 80 × 25,3 мм, а вес составляет около 300 г. Применён процессор с 12 вычислительными ядрами на архитектуре Armv9.2. Кроме того, задействован нейромодуль dNPU. Общий объём памяти LPDDR5X составляет 80 Гбайт, из которых 32 Гбайт приходится на CPU и 48 Гбайт — на dNPU. В оснащение входит SSD вместимостью 1 Тбайт. Типовое энергопотребление находится на уровне 65 Вт.

Лукас Оласа

В фреймворке Ray отсутствует локальная аутентификация: разработчики указывают, что он должен использоваться в изолированных средах, однако сотни тысяч серверов с Ray доступны из Сети.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг неожиданно появился на одном из самых популярных подкастов в мире — у Джо Рогана. И там Хуанг рассказал интересную историю о том, что, когда компания создала свой первый суперкомпьютер DGX-1, никто на рынке не хотел его покупать. Кроме Илона Маска.  И когда я объявил о DGX-1, никто в мире не хотел его. У меня не было ни одного заказа на закупку. Никто не хотел его покупать. Никто не хотел в нём участвовать. Кроме Илона.  Фото WCCF Tech Он говорит: «Знаешь что, у меня есть компания, которой это очень нужно». Я подумал: «Вау, мой первый клиент!» А он отвечает: «Это компания, занимающаяся искусственным интеллектом, и это некоммерческая организация, и нам очень нужен один из этих суперкомпьютеров». Я упаковал один, привёз его в Сан-Франциско и доставил в музей Илона в 2016 году.  Той самой компанией была OpenAI, и отчасти с этой точки начался тот бум ИИ, который мы имеем сейчас на

В тройке фаворитов оказались только европейские сборные.

Подмосковье проводит масштабные закупки суперкомпьютеров для развития искусственного интеллекта (ИИ). Платформы должны быть оснащены мощнейшими видеокартами Nvidia или их эквивалентами. Сотни миллионов рублей выделяются из регионального бюджета. Технику ждут до конца декабря 2025 г.

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы участников чемпионата мира 2026 года на трофей. Главным претендентом на победу является действующий чемпион Европы сборная Испания. Испанцы не проигрывают 31 матч (25 побед и 6 ничьих) подряд. В последний раз подопечные Луиса де ла Фуэнте потерпели поражение в марте 2023 в матче против сборной Шотландии. Отметим, что сборная Испании в последний раз выигрывала мировое первенство в 2010 году. Тогда испанцы в финале обыграли национальную команду Нидерландов в добавленное время (1:0). После этого Испания не проходила дальше 1/8 финала на чемпионатах мира. Вторым претендентом на победу на ЧМ-2026 с вероятностью 14,1% является сборная Франции. Под руководством Дидье Дешама команда провела 175 игр, выиграв чемпионат мира 2018 года в России и Лигу наций 2021 года. На третьем месте идет сборная Англии. На ее победу Opta дает 11,8%. В октябре 2024 года сборную

Сборная Украины по футболу

Вероятность победы Испании оказалась выше шансов Франции, Англии и даже действующих чемпионов мира — сборной Аргентины.

Ученые из Чжэцзянского университета утверждают, что создали нейроморфный суперкомпьютер, имитирующий мозг макаки. Если это правда, перед нами поворотный момент в медицине. Если нет — очередной эпизод в гонке громких заголовков. Давайте разберем, что именно построили в Китае и почему скепсис здесь так же важен, как и оптимизм. Наука о мозге уперлась в стеклянный потолок. Мы понимаем общие принципы движения информации, но точные клеточные механизмы болезней вроде Альцгеймера остаются в «слепой зоне». Китайские исследователи предлагают решение: не изучать мозг, а скопировать его. Их проект Darwin Monkey (или «Укун») — это попытка перенести биологическую архитектуру на кремниевые платы. Макака в нейрошлеме, абстрактная интерпретация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Архитектура «Укуна»: спайки вместо кодов Что отличает этот компьютер от привычных серверов, на которых крутятся нейросети вроде GPT?

Ваш мозг работает всего на 12 ваттах — меньше, чем обычная лампочка ?. А вот ИИ, выполняющий схожие задачи, может потреблять 2,7 миллиарда ватт, то есть в 225 миллионов раз больше энергии ??. Почему такая разница? Человеческий мозг — это сверхэффективная самообучающаяся система с 86 миллиардами нейронов, отточенная миллионами лет эволюции. Он обрабатывает информацию параллельно, экономно расходует энергию и мгновенно адаптируется к новым условиям. ИИ опирается на энергоёмкие дата-центры, графические процессоры и сложные системы охлаждения ?, что делает его невероятно мощным, но крайне затратным по энергии. Несмотря на все достижения ИИ, природа пока выигрывает по эффективности и элегантности. Иногда 12 ватт — это всё, что нужно для гения. как мозг делает миллиарды вычислений на 12 ваттах — это почти как суперкомпьютер в миниатюре. ??? 1) Параллельная обработка В отличие от компьютера, который выполняет операции последовательно или частично

В наше время, когда многие, включая астрономов собирают огромные объемы данных, изучение космоса становится все более сложным. Но новая разработка меняет эту реальность. Исследователи создали способ анализа гигантских космических наборов данных с помощью обычного ноутбука и нескольких часов обработки. Эту работу возглавил доктор Марко Боничи, постдокторант Центра астрофизики при Университете Ватерлоо. Вместе с международной командой он разработал Effort.jl — мощный эмулятор для демонстрации Эффективной теории поля (EFTofLSS) — теоретический инструмент, используемый учёными в физике элементарных частиц и космологии, позволяющий описывать физические системы на определенных масштабах, не вдаваясь в детали более фундаментальных, но сложных теорий. Благодаря ней Effort.jl использует передовые численные и интеллектуальные методы для обработки данных, обеспечивая высокую производительность и точность, необходимую в космологии. Приложение возникло из разочарования Боничи в

Группа американских учёных использовала суперкомпьютер экзафлопсного класса El Capitan для проведения крупнейшего в истории моделирования гидродинамики. В рамках одной задачи вычислительной гидродинамики (CFD) было обработано более одного квадриллиона степеней свободы. Моделирование было сфокусировано на изучении выхлопов ракетных двигателей, но разработанный метод применим и к широкому кругу задач — от прогнозирования шума самолётов до биомедицинской гидродинамики. В частности, учёные изучали взаимодействие выхлопных струй нескольких ракетных двигателей, работающих одновременно, моделируя турбулентное истечение газов. Учёные добились 80-кратного увеличения скорости расчётов по сравнению с предыдущими методами, в 25 раз уменьшили объём используемой памяти и более чем в 5 раз снизили энергозатраты. Объединив эффективность алгоритмов с архитектурой чипов El Capitan, они показали, что моделирование такого масштаба можно выполнить за часы, а не за недели.

Специалисты Юлихского сверхвычислительного центра (Германия) и компании Nvidia совершили серьезный прорыв в разрабоке алгоритмов для классических компьютеров. Они первыми смоделировали работу полноценного 50-кубитного квантового компьютера на европейском суперкомпьютере экзафлопсного класса Jupiter. Предыдущий рекорд — 48 кубитов — также принадлежит учеными из Института Юлиха. Квантовое компьютерное моделирование служит испытательным полигоном для будущих квантовых технологий. Оно позволяет ученым исследовать методы молекулярного моделирования, такие как вариационный алгоритм нахождения собственных значений операторов (Variational Quantum Eigensolver, VQE), и подходы к оптимизации, например, алгоритм квантовой аппроксимации (Quantum Approximate Optimisation Algorithm, QAOA), задолго до того, как квантовые процессоры смогут их реализовать. Однако, как пишет IE, задача моделирования квантовых цепей на классических

Университет науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии объявил о запуске вычислительного комплекса Shaheen III. На сегодняшний день, как утверждается, это самый мощный суперкомпьютер на Ближнем Востоке: его FP64-производительность достигает 122,8 Пфлопс. Применять Shaheen III планируется для решения широкого спектра ресурсоёмких задач. Среди них названа разработка нового поколения малых и больших языковых моделей (LLM), ориентированных на арабский регион. Кроме того, суперкомпьютер поможет в создании цифрового двойника всего Аравийского полуострова — интегрированной среды моделирования, объединяющей атмосферные, океанические и земные процессы. Эта виртуальная модель будет способствовать решению комплексных проблем, таких как управление разливами нефти и оптимизация морских перевозок. В числе других задач названы оптимизация сельскохозяйственной деятельности и управления водными ресурсами, поиск передовых материалов, диагностика редких

Команда под руководством Кейи Хирашимы из центра RIKEN представила на конференции SC25 первую в мире симуляцию Млечного Пути, в которой каждая из более чем 100 миллиардов звезд просчитывается индивидуально. Почему это было невозможно раньше? Главной проблемой был колоссальный разрыв масштабов: медленная эволюция галактики и мгновенные взрывы сверхновых. Традиционный расчет миллиарда лет галактической эволюции занял бы 36 лет даже на суперкомпьютере Fugaku. Изящный обходной путь. Исследователи обучили нейросеть на тысячах моделей взрывов сверхновых. Теперь, когда в симуляции происходит взрыв, система за доли секунды получает от ИИ готовый прогноз развития событий на 100 000 лет вперед. Этот подход ускорил симуляцию в 100 раз, открыв новую эру в вычислительной астрофизике.

Российские физики получили сверхпроводящий материал, с помощью которого можно будет создавать нечто среднее между обычным и квантовым компьютером. То есть персональное устройство можно будет превратить в суперкомпьютер.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и французско-нидерландский Консорциум Жюля Верна объявили о том, что в создании суперкомпьютера Alice Recoque примут участие компании Eviden (входит в состав Atos Group), AMD и SiPearl. О проекте Alice Recoque впервые стало известно в июне прошлого года. Это будет второй европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса после системы JUPITER, смонтированной в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. Соглашение о создании Alice Recoque подписано между EuroHPC JU и французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI). Комплекс будет смонтирован в дата-центре на территории Брюйер-ле-Шатель (Bruyères-le-Châtel), к юго-западу от Парижа.

Ученые из Института Аллена и Токийского электротехнического университета создали одну из крупнейших и самых детальных биофизических симуляций мозга животного. Используя японский суперкомпьютер Fugaku, они воссоздали всю кору мозга мыши с почти 10 миллионами нейронов, 26 миллиардами синапсов и 86 связанными областями. Симуляция коры мыши с 10 миллионами нейронов — впечатляющий технический прорыв, но до человеческого мозга еще очень далеко. В мозге человека около 86 миллиардов нейронов — в 8600 раз больше, и 100-150 триллионов синапсов — в 5000 раз больше, чем в модели. Даже мощнейший суперкомпьютер мира пока смог воссоздать только кору мыши, а это далеко не весь мозг. Полная симуляция человеческого мозга со всеми подкорковыми структурами при современных темпах развития вычислений задача даже не ближайшего десятилетия. Виртуальная модель позволяет изучать болезни мозга в цифровой среде — от распространения повреждений при болезни Альцгеймера до механизмов

Моделирование квантовых чипов позволяет исследователям понять их функции и выявить возможные проблемы до производства. Сотрудники проекта Quantum Systems Accelerator (QSA) разрабатывают электромагнитные модели для моделирования этих чипов. Они провели первое в своем роде моделирование квантового микрочипа, использовав для этого более 7000 графических процессоров Nvidia суперкомпьютера Perlmutter Национального научно-вычислительного центра энергетических исследований.

В Европе появился суперкомпьютер экзафлопсного класса. Сопоставимой производительностью могут похвастаться всего четыре системы в мире, и все они расположены в США – во всяком случае, именно об этом свидетельствуют данные авторитетного рейтинга Top500. Впрочем, имеются неподтвержденные сведения о наличии трех машин подобной вычислительной мощности у КНР.

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о начале монтажа вычислительно комплекса Horizon — крупнейшего в стране академического суперкомпьютера. Система расположится в Техасском центре передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (UT Austin). Проект реализуется в сотрудничестве с Dell, NVIDIA, VAST Data, Spectra Logic, Versity и Sabey Data Centers. Суперкомпьютер будет развёрнут в новом дата-центре мощностью 15–20 МВт с передовым жидкостным охлаждением в Раунд-Роке (штат Техас).

На конференции Supercomputing 25 компании Arm и Nvidia объявили о присоединении первой к экосистеме NVLink Fusion второй. Для Nvidia это означает, что клиенты Arm смогут разрабатывать процессоры, совместимые с ИИ-ускорителями Nvidia, а Arm также сможет создавать процессоры, способные конкурировать с процессорами Nvidia или Intel в системах на базе Nvidia.  Фото Arm  Arm интегрирует NVLink IP, чтобы её клиенты могли создавать свои SoC-системы для подключения к графическим процессорам Nvidia. Благодаря NVLink Fusion гиперскейлеры могут значительно снизить сложность проектирования, сократить расходы на разработку и быстрее выйти на рынок. Привлечение клиентов Arm открывает больше возможностей для создания специализированной полузаказной инфраструктуры. Расширение платформы Arm Neoverse с помощью Nvidia NVLink Fusion обеспечивает производительность уровня Grace Blackwell для всех партнёров, работающих на базе Arm, — это важное достижение, отражающее

Европейский суперкомпьютер JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии официально преодолел важную отметку — FP64-производительность его GPU-модуля Booster достигла ровно 1 Эфлопс при пиковой теоретической 1,227 Эфлопс. Таким образом в нынешнем рейтинге TOP500 он занял четвёртое место, совсем чуть-чуть не дотянув до суперкомпьютера Aurora с его 1,012 Эфлопс. Впервые машина попала в июньский рейтинг TOP500 с показателем 793 Пфлопс, но тогда она не была полностью готова. Официальный запуск состоялся лишь в сентябре. Впрочем, за прошедшие с момента выхода прошлого рейтинга его лидер El Capitan тоже нарастил мощность, с 1,742 Эфлопс до 1,809 Эфлопс. Frontier же остался на втором месте с показателем 1,353 Эфлопс, хотя изначально он «дотягивался» только до 1,102 Эфлопс. Таким образом, JUPITER формально стал первой публичной экзафлопсной системой за пределами США, если

Компания Fujitsu поделилась информацией о суперкомпьютере следующего поколения FugakuNEXT (Fugaku Next), который создаётся совместно с японским Институтом физико-химических исследований (RIKEN). Проект реализуется при поддержке Министерства образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT). FugakuNEXT придёт на смену вычислительному комплексу Fugaku, который в 2020 году стал самым высокопроизводительным суперкомпьютером в мире. В рейтинге ТОР500 от июня 2025 года эта НРС-система занимает седьмое место с FP64-быстродействием приблизительно 442 Пфлопс (теоретическая пиковая производительность достигает 537,21 Пфлопс). Разработку архитектуры FugakuNEXT планируется полностью завершить к середине 2028 года, после чего начнутся производство и монтаж суперкомпьютера. В эксплуатацию система будет введена не ранее середины 2030 года.

Компания Eviden, входящая в Atos Group, анонсировала конвергентную суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Новинка сочетает передовые аппаратные решения с комплексной экосистемой ПО, обеспечивая возможность масштабирования «за пределы эксафлопсного уровня». BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию. Такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей, адаптируя конфигурации под определённые потребности. При этом устраняется зависимость от какого-либо конкретного поставщика оборудования, что обеспечивает полную технологическую свободу.

Компания IBM всеми силами стремится первой ворваться в сферу практических квантовых вычислений, для чего она предпочла пока сохранить прежнее знакомство разработчиков квантовых алгоритмов с широко распространёнными поверхностными кодами коррекции ошибок. Часть вычислительной нагрузки для этого можно переложить на классические компьютерные архитектуры, чем IBM не стыдится пользоваться и продолжает развивать. Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4

Для ученых.

Специалисты Юлихского сверхвычислительного центра (Германия) и компании Nvidia совершили серьезный прорыв в разрабоке алгоритмов для классических компьютеров. Они первыми смоделировали работу полноценного 50-кубитного квантового компьютера на европейском суперкомпьютере экзафлопсного класса Jupiter. Предыдущий рекорд — 48 кубитов — также принадлежит учеными из Института Юлиха.

Европейский суперкомпьютер Jupiter, запущенный в Юлихском центре сверхвычислений (Julich Supercomputing Centre, JSC) в сентябре, установил новый мировой рекорд по классическому моделированию квантовых схем. Команда JSC в сотрудничестве со специалистами Nvidia выполнила полную симуляцию универсального квантового компьютера с 50 кубитами, превзойдя прежний максимум в 48 кубитов, также достигнутый в Юлихе. Работа демонстрирует границы возможностей классических вычислений и открывает путь к отработке квантовых алгоритмов задолго до появления массовых надёжных квантовых машин. Симуляция универсального квантового процессора принципиально важна для разработки будущих квантовых технологий. Точные модели позволяют учёным тестировать методы для задач квантовой химии и материаловедения, такие как VQE (вариационный квантовый решатель собственных значений), и алгоритмы оптимизации, включая QAOA (квантовый приближённый алгоритм оптимизации). Эти подходы предназначены для

Суперкомпьютер Otus, представленный в Падерборнском университете, усилит вычислительную инфраструктуру Германии для решения научных и технологических задач. Система размещена в Центре параллельных вычислений Падерборна (Paderborn Center for Parallel Computing, PC2) и открыта для учёных со всей страны, которые получают доступ к ресурсам через конкурсную заявку с независимой экспертизой и последующим распределением машинного времени. По словам руководителя PC2, профессора информатики Кристиана Плессля, Otus рассчитан как на фундаментальные, так и на прикладные проекты. Среди направлений — моделирование физических и химических процессов на атомном уровне, где прямой эксперимент часто недоступен, а также задачи с прямым практическим эффектом: оптимизация маршрутов контейнерных судов для снижения расхода топлива, повышение эффективности солнечных батарей, разработка более экономичных методов обучения и применения систем искусственного интеллекта. Центр поддерживает

АНО «Национальный суперкомпьютерный форум», Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН и Национальная суперкомпьютерная технологическая платформа проводят 25 ноября — 28 ноября 2025 г. Четырнадцатый Национальный суперкомпьютерный форум (НСКФ-2025). Все мероприятия форума посвящены состоянию и перспективам развития национальной суперкомпьютерной отрасли, вопросам создания и практики применения суперкомпьютерных, грид- и облачных технологий. Форум состоится в г. Переславле-Залесском, в ИПС имени А.К. Айламазяна РАН, запланированы научно-практическая конференция, выставка, тренинги, онлайн пресс-конференция, круглые столы (совещания), а также неформальное общение участников.

Похоже, вместо домашнего суперкомпьютера, как его называет сама Nvidia, DGX Spark за 4000 долларов лучше купить систему на базе Ryzen AI Max+ 395. Как минимум компания GMKtec говорит, что по её собственным тестам система на базе AMD быстрее.  Фото GMKtec Причём быстрее не в играх, а именно в тех задачах, для которых создавался мини-ПК Nvidia. Компания взяла свой мини-ПК EVO-X2 на топовом чипе Strix Halo и какой-то из DGX Spark. Они все отличаются только дизайном корпуса, так что модель неважна.  Тесты касались четырёх популярных моделей с открытым исходным кодом: Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B и Qwen3 0.6B. ПК сравнивались по скорости генерации и времени ответа первого токена. Фото GMKtec Как можно видеть, в двух случаях из четырёх быстрее оказывалась система AMD, хотя во всех случаях разница между ПК была незначительной. А вот по времени ответа ПК с Ryzen был быстрее уже в трёх случаях из четырёх, и разница порой была

Суперкомпьютер статистической платформы Opta оценил шансы команд Российской премьер-лиги (РПЛ) на чемпионство в сезоне-2025/26 после первого круга чемпионата. Главными претендентами на титул являются «Краснодар» и московский ЦСКА. Шансы лидирующего в турнирной таблице РПЛ «Краснодара», который набрал 33 очка после 15 туров, составляют 31,6%. Вероятность чемпионства ЦСКА, который идет вторым с таким же количеством очков, оценивается в 30,4%. Шансы на титул у идущего третьим петербургского «Зенита» — 27,1%.  Вероятность победы московского «Локомотива» компьютер оценивает всего в 9,1%. При этом у железнодорожников столько же баллов, сколько и у «Зенита» — по 30. В числе претендентов на чемпионство также находятся московский «Спартак» (0,9%, 25 очков) и калининградская «Балтика» (0,8%, 28 очков). «Сочи» и «Нижний Новгород» имеют больше 70% на прямой вылет. Сезон-2025/26 Российской премьер-лиги стартовал 18

Депутат Госдумы и бывший губернатор Ульяновской области Сергей Морозов на совещании в Димитровграде

Nvidia DGX Spark — компактный ПК, созданный для разработчиков систем искусственного интеллекта и специалистов смежных направлений. Первые системы на суперчипе GB10 начали поставляться не так давно, с некоторым опозданием, и первые тесты этих мини-ПК были посвящены ИИ, полностью игнорируя игры. Однако на DGX Spark и других системах на GB10 можно запускать игры — правда, это потребует специфических умений и терпения. Источник изображения: VideoCardz Системы DGX Spark и первые решения на этой платформе от партнёров Nvidia начали появляться в руках пользователей, которым также интересны игры. Суперчип GB10 Blackwell сочетает 20-ядерный процессор Arm, графический процессор с 6144 ядрами CUDA (базовая частота — 1665 МГц, Boost-частота — 2525 МГц) и 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью около 600 Гбайт/с, поэтому

Nvidia DGX Spark — компактный ПК, созданный для разработчиков систем искусственного интеллекта и специалистов смежных направлений. Первые системы на суперчипе GB10 начали поставляться не так давно, с некоторым опозданием, и первые тесты этих мини-ПК были посвящены ИИ, полностью игнорируя игры. Однако на DGX Spark и других системах на GB10 можно запускать игры — правда, это потребует специфических умений и терпения. Источник изображения: VideoCardz

Домашний ИИ-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark стоимостью 3000 долларов явно не ориентирован на игры, но, как оказалось, вполне может с ними справляться.  Энтузиасты решили запустить на этом ПК Cyberpunk 2077, но, так как процессор тут опирается на архитектуру Arm, пришлось немного попотеть. Авторы использовали для эмуляции Box64.   Фото Reddit (Retrotom) В итоге от ПК удалось добиться примерно 50 к/с в Cyberpunk 2077 при разрешении Full HD и средних настройках. Апскейлер не использовался, так как не был доступен.   Результат эксперимента можно назвать положительным, хотя, если вспомнить, что ПК имеет GPU Blackwell с 6144 ядрами CUDA (как RTX 5070), 128 ГБ общей памяти и 20-ядерный CPU, пусть и на архитектуре Arm, результат уже не кажется хорошим. Но не стоит забывать, что речь о запуске через эмулятор на ПК, который изначально вообще не ориентирован ни на игры, ни на какое-либо другое обычное домашнее использование.

Компания Quantinuum, один из ведущих игроков в области квантовых вычислений, объявила о коммерческом запуске своей новой квантовой системы Helios. По заявлению компании, это событие знаменует переход квантовых технологий от лабораторных экспериментов к промышленному применению. Helios позиционируется как наиболее точный универсальный коммерческий квантовый компьютер, доступный через облачные сервисы и локально. Художественное представление системы Helios. Источник изображения: Quantinuum

Электронные компоненты также задействуют при создании систем управления и связи.

Сотрудничество Samsung и Nvidia, как было принято считать до недавних пор, ограничивалось поставками памяти класса HBM для некоторой части ускорителей Nvidia. Тем не менее, Samsung не только будет использовать эти ускорители для разработки собственных чипов, но и наладила поставки скоростных SSD для систем Nvidia DGX Spark. Источник изображения: Nvidia Последняя система компактного класса позволяет работать с искусственным интеллектом, её продвижением основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) увлёкся настолько, что лично подарил по экземпляру не только Илону Маску (Elon Musk) и Сэму Альтману (Sam Altman), но и руководителям Samsung Electronics и Hyundai Motor соответственно в ходе своей недавней поездки в Южную Корею. Как выясняется, Samsung Electronics причастна к производству «настольных суперкомпьютеров» DGX

Сотрудничество Samsung и Nvidia, как было принято считать до недавних пор, ограничивалось поставками памяти класса HBM для некоторой части ускорителей Nvidia. Тем не менее, Samsung не только будет использовать эти ускорители для разработки собственных чипов, но и наладила поставки скоростных SSD для систем Nvidia DGX Spark. Источник изображения: Nvidia

В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата. Суперкомпьютер на экзафлопс Речь про новую систему TX-Generative AI Next (TX-GAIN). Суперкомпьютер способен выполнять два квинтиллиона операций в секунду! Для сравнения: японский Fugaku завоевал титул самого быстрого суперкомпьютера в мире в 2020 году. NVIDIA DGX GH200, выпущенный в 2023 году, перевернул мир ИИ, объединив 256 чипов Grace Hopper в единую архитектуру. И, всего два года спустя, TX-GAIN выходит в лидеры.

Китайские учёные из Института интеллектуальной науки и технологий провинции Гуандун представили суперкомпьютер BIE-1, который обладает мощностью, сравнимой с крупными вычислительными центрами, но потребляет на 90% меньше энергии. Устройство оборудовано 1152 ядрами, 4,8 ТБ оперативной памяти и 204 ТБ дискового пространства, а его скорость обработки данных достигает 500 тыс. токенов в секунду. BIE-1 размером с мини-холодильник можно подключить к обычной розетке, что делает его пригодным для использования не только в научных центрах, но и в офисе или дома. BIE-1 был представлен 25 октября на форуме в Зоне углубленного сотрудничества Гуандун-Макао при поддержке компаний Zhuhai Hengqin Neogenint Technology и Suiren Medical Technology. Американский ученый-иммунолог Дерья Унутмаз призвал не умирать в ближайшие десять лет. BIE-1 задействует интуитивную нейронную сеть и алгоритмы искусственного интеллекта, которые имитируют работу человеческого мозга. Это позволяет устройству

В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата. Читать далее

На конференции NVIDIA GTC DC 2025 представили масштабный проект: Argonne National Laboratory получит два суперкомпьютера на базе архитектуры Blackwell — Solstice и Equinox. Solstice - главный вычислительный центр с 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, Equinox - вспомогательная система с 10 000 GPU, запуск ожидается в первой половине 2026 года. Вместе они обеспечат до 2 200 экзафлопс производительности для ИИ-задач в области материаловедения, климата и биологии. Это будет флагманская инфраструктура Министерства энергетики США, доступная для публичных исследователей. Обучение моделей будет идти через Megatron-Core — библиотеку NVIDIA для распределения моделей и данных между тысячами GPU с высокой стабильностью и загрузкой. Инференс обеспечит TensorRT, компилирующий модели в оптимизированные ядра для минимальной задержки и высокой пропускной способности. Особенность проекта - прямая интеграция с научными установками, вроде Advanced Photon

Научная работа, выполненная с помощью суперкомпьютера Tursa, привела к созданию новой языковой модели для белков — PLM-Interact. Эта модель искусственного интеллекта не только предсказывает взаимодействия между белками, но и определяет, какие именно мутации нарушают их «общение». Белки — это основа жизни, они отвечают за все биологические процессы в клетке. Нарушения их взаимодействий часто лежат в основе таких заболеваний, как рак и генетические расстройства. Вирусы также используют эти механизмы, захватывая белки клетки-хозяина для своего размножения. Исследователи использовали мощности суперкомпьютера Tursa для обработки 421 тысячи пар человеческих белков. Это позволило обучить модель с 650 миллионами параметров. В итоге она успешно предсказала, как мутации влияют на взаимодействия белков при генетических заболеваниях и раковых опухолях.

Липецкий суперкомпьютер создадут из вычислителей американской Supermicro, которую год назад в США обвинили в нарушении санкционного режима с Россией. В серверное помещение на улице Крупской оборудование поставит созданный в 90-х магазин, давний партнер липецких властей по госзакупкам. Боровшегося за контракт поставщика китайских серверов Gooxi окончательно сняли с торгов из-за неверно указанного названия торговой марки.

Компания NVIDIA совместно с Oracle https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-and-partners-to-build-seven-ai-supercomputers-for-the-u-s-govt-with-over-100-000-blackwell-gpus-combined-performance-of-2-200-exaflops-of-compute для Аргоннской национальной лаборатории два суперкомпьютера Equinox и Solstice совокупной производительностью 2200 эксафлопс. Для этого будет задействовано более 100 тыс. графических процессоров Blackwell. Такая инфраструктура позволит создавать ИИ-модели с триллионами параметров и решать сложнейшие научные задачи.

Компания Nvidia объявила о том, что построит вместе с партнёрами сразу семь новых суперкомпьютеров, суммарная производительность которых будет исчисляться зеттафлопсами.  Создано Grok Все системы будут построены для Аргоннской национальной лаборатории. Две системы будут построены Oracle и будут использовать более 100 000 ускорителей Blackwell, обеспечивая суммарную производительность до 2200 ExaFLOPS или 2,2 ZFLOPS.   Если точнее, первый суперкомпьютер под названием Equinox будет состоять всего из 10 000 ускорителей, зато его запустят уже в следующем году. А вот второй с именем Solstice будет содержать уже более чем 100 000 ускорителей и потреблять до 200 МВт. Системы будут объединены в единую сеть с той самой производительностью 2,2 ZFLOPS.  О других системах подробностей пока нет. Они могут быть как подобными Equinox и довольно скромными, так и монстрами уровня Solstice.  Напомним, для таких суперкомпьютеров, ориентированных на ИИ, компании

На конференции GTC 2025 в Вашингтоне глава NVIDIA Дженсен Хуанг https://wccftech.com/nvidia-shows-next-gen-vera-rubin-superchip-two-massive-gpus-production-next-year/ новое поколение вычислительных ускорителей Vera Rubin Superchip. Платформа объединяет центральный процессор Vera и два гигантских графических процессора Rubin на одной плате, обеспечивая до 100 петафлопс вычислительной мощности. Эта система призвана стать основой будущих ИИ-суперкомпьютеров, чья производительность будет измеряться эксафлопсами.

На конференции GTC 2025 компания Nvidia объявила о том, что построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров в США. Две системы будут построены совместно с Oracle и будут использовать более 100 000 чипов Blackwell с производительностью до 2200 Эфлопс. Ещё две системы будут созданы совместно с HPE на перспективной платформе Vera Rubin для Лос-Аламосской национальной лаборатории. Источник изображения: Nvidia

На конференции GTC 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал графический процессор следующего поколения — Rubin. Точнее, он показал со сцены прототип ускорителя Vera Rubin Superchip, который объединяет на одной плате совершенно новый центральный процессор Vera и пару огромных графических чипов Rubin. Такое сочетание обещает новый уровень производительности для ИИ-суперкомпьютеров будущего. Источник изображений: Nvidia

NVIDIA объявила о новом совместном проекте с Oracle по созданию крупнейшей суперкомпьютерной системы с поддержкой ИИ в интересах Министерства энергетики США (DoE) для разработок в сфере науки. В рамках партнёрства NVIDIA и Oracle построят два суперкомпьютера — Solstice и Equinox, оснащённых 100 тыс. и 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell соответственно, которые будут объединены интерконнектом NVIDIA и обеспечат суммарную ИИ-производительность в 2,2 Зфлопс. Система Equinox будет введена в эксплуатацию в I половине 2026 года. Стоимость проекта не разглашается. Solstice будет построен с использованием новой модели государственно-частного партнёрства Министерства энергетики США, включающей инвестиции cо стороны промышленности.

Поскольку Министерство энергетики США традиционно является крупным заказчиком на строительство суперкомпьютеров, а компания AMD в этой сфере давно и успешно укрепляет позиции, новая сделка, о которой сообщило агентство Reuters, не стала неожиданностью. Стороны намерены потратить $1 млрд на строительство двух суперкомпьютеров. Источник изображения: AMD

Известный разработчик Джон Кармак (John Carmack) заявил, что домашний мини-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark, который продаётся многими сторонними брендами, не обеспечивает заявленной производительности.  Фото Videocardz Кармак, получивший известность благодаря разработке Doom и Quake, утверждает, что система потребляет более чем вдвое меньше заявленного и при этом обеспечивает соответствующую производительность.  Похоже, DGX Spark потребляет всего 100 Вт, что меньше половины номинальных 240 Вт, и, похоже, обеспечивает лишь около половины заявленной производительности (исходя из соотношения 1 PF для FP4 и 125 TF для BF16). Даже на таком уровне он довольно сильно греется, и я видел сообщения о самопроизвольных перезагрузках при длительной работе. Так что, мощность была снижена перед запуском?  Можно было бы подумать, что это брак экземпляра самого Кармака, но такие отзывы уже не единичны. К примеру, там же в социальной сети X автору ответил ведущий

Ученые из Института интеллектуальной науки и технологий провинции Гуандун (GDIIST) https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/10/27/xw7jrvlzuredripkrf7ks5mbce/ суперкомпьютер BIE-1, который при мощности, сопоставимой с крупными вычислительными центрами, потребляет на 90% меньше энергии. Устройство оснащено 1152 ядрами, 4,8 ТБ оперативной памяти и 204 ТБ дискового пространства, а его скорость обработки данных достигает 500 тыс. токенов в секунду. Компактный, размером с мини-холодильник, BIE-1 можно подключить к обычной розетке и использовать не только в научных центрах, но и в офисе или даже

Китайский Институт науки и технологий искусственного интеллекта в Гуандуне (GDIIST) продемонстрировал уникальное вычислительное устройство BIE-1 — компактный ИИ-сервер, по размерам сопоставимый с минихолодильником. Его разработчики утверждают, что новинка использует всего 10% энергии крупных суперкомпьютеров при сопоставимой вычислительной мощности. BIE-1 оснащён 1 152 ядрами процессора, 4,8 ТБ памяти DDR5 и 204 ТБ накопителей. Скорость обработки данных достигает примерно 100 000 токенов в секунду при обучении и 500 000 токенов в секунду при выводе данных, что примерно соответствует производительности кластеров мощных графических процессоров. Устройство использует «интуитивную нейронную сеть» — алгоритм, вдохновлённый устройством человеческого мозга, способный эффективно учиться, анализировать и принимать решения на основе ограниченного объёма данных с поддержкой мультимодальных входов (текст, изображения, речь). Иллюстрация: Sora Сервер может

Компьютерра Министерство энергетики США объявило о стратегическом партнерстве с компанией AMD на сумму 1 млрд долларов для создания двух суперкомпьютеров, которые должны стать основой новой волны вычислительных исследований в области энергетики, медицины и искусственного интеллекта. Соглашение, подписанное в октябре, предусматривает разработку двух систем — Lux и Discovery. Первая заработает уже через шесть месяцев, в 2026 году, […] США и AMD создадут суперкомпьютеры нового поколения за 1 млрд долларов

Первые компьютеры в первой половине прошлого века занимали огромные площади, с появлением современных суперкомпьютеров ситуация не особо улучшилась, но китайским разработчикам удалось создать компактный и экономичный суперкомпьютер, который по размерам сопоставим с небольшим бытовым холодильником. Источник изображения: BI Explorer, SCMP

Команда Google, занимающаяся квантовым ИИ, представила важный шаг в развитии квантовых вычислений, представив новый процессор Willow — сверхпроводящий чип с 105 кубитами, который, как сообщается, выполняет некоторые вычисления в 13 000 раз быстрее, чем самые мощные современные суперкомпьютеры.  Willow успешно выполнил алгоритм Quantum Echoes — тест, предназначенный для измерения квантового хаоса. В отличие от эксперимента Sycamore 2019 года, который продемонстрировал квантовое «превосходство» только в высокоспецифичном тесте со случайной выборкой, результаты Willow имеют более широкую научную ценность, позволяя моделировать молекулярные структуры и электронное поведение с гораздо большей точностью. Фото Google Мишель Деворе, один из ведущих физиков проекта, описал Willow как доказательство того, что электрические цепи могут вести себя как «искусственные атомы», что позволяет

Команда Google, занимающаяся квантовым ИИ, представила важный шаг в развитии квантовых вычислений, представив новый процессор Willow — сверхпроводящий чип с 105 кубитами, который, как сообщается, выполняет некоторые вычисления в 13 000 раз быстрее, чем самые мощные современные суперкомпьютеры.  Willow успешно выполнил алгоритм Quantum Echoes — тест, предназначенный для измерения квантового хаоса. В отличие от эксперимента Sycamore 2019 года, который продемонстрировал квантовое «превосходство» только в высокоспецифичном тесте со случайной выборкой, результаты Willow имеют более широкую научную ценность, позволяя моделировать молекулярные структуры и электронное поведение с гораздо большей точностью. Фото Google Мишель Деворе, один из ведущих физиков проекта, описал Willow как доказательство того, что электрические цепи могут вести себя как «искусственные атомы», что позволяет исследователям изучать атомные

«СТ-Интеграция» «пошла войной» против властей Липецкой области после отклонения ее заявки на поставку оборудования для создания суперкомпьютера. Компания собиралась создавать кластер на основе вычислителей под китайским брендом Gooxi, а теперь жалуется в ФАС и подает иск в суд. Липецкая область недавно объявила ИИ своим приоритетом и стала интересным рынком сбыта.

Рассмотрим систему из десятков связанных квантовых частиц. Их состояния сильно переплетены из-за запутанности. Со временем любая информация, например состояние одного кубита, распределяется по системе. Этот процесс называют «скрэмблинг». Он превращает любой сигнал в неразличимый шум. Как изучать законы, управляющие этим процессом? Если измерительные приборы фиксируют только шум, как понять суть происходящего? Обычные методы тут не сработают. Но новый эксперимент, который провела команда Google Quantum AI, показывает способ решения. Они применили протокол, действующий как квантовое эхо, который помогает потерянной в шуме информации проявиться снова. Этот метод позволяет решать задачи, с которыми не справляются даже самые быстрые суперкомпьютеры. Квантовый компьютер, вольная интерпретация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Как квантовые системы теряют информацию? В обычной физике мы видим, что информация сохраняется

Команда Google Quantum AI показала, что квантовые процессоры могут использовать внутренние законы хаоса, чтобы изучать собственное поведение. Когда множество кубитов взаимодействуют, их состояния переплетаются — и информация о начальных условиях быстро распределяется по всей системе. Этот процесс называют квантовым перемешиванием. Формально его описывают корреляторами — функциями, показывающими, насколько результат измерения в момент времени t зависит от начального состояния. Обычный коррелятор времени (TOC, time-ordered correlator) имеет вид C(t) = ⟨W(t)V(0)W(t)V(0)⟩, где  V и W — операторы, действующие на разные части системы, а W(t) = U†(t)WU(t) — оператор, эволюционирующий во времени с унитарным оператором U(t). При росте хаотичности коммутатор [W(t),V(0)] увеличивается, и C(t) быстро падает к нулю — сигнал теряется. Чтобы уловить глубинные детали, физики использовали

Американская Google, входящая в Alphabet Inc., разработала квантовый алгоритм Quantum Echoes, работающий в 13 тыс.

По мощности он равен приблизительно 10 миллионам обычных ноутбуков.

Представлен мини-ПК Asus Ascent GX10, его размеры составляют всего 14,7 x 14,7 x 5,2 см. Несмотря на миниатюрность, этот мини-ПК обладает впечатляющей производительностью. Он оснащён Nvidia GB10 с 10 ядрами Cortex-A925 и 10 ядрами Cortex-A725, обеспечивающим производительность ИИ в 1000 терафлопс, что позволяет ASUS называть его «персональным суперкомпьютером с ИИ». Фото Asus Asus ориентирует это устройство на профессиональных пользователей, особенно тех, кто работает с моделями искусственного интеллекта. Благодаря суперчипу Nvidia, с такими моделями можно работать локально. Кроме того, эта SoC дополнена 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X. Также доступны четыре твердотельных накопителя M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 для хранения данных. Asus Ascent GX10 обеспечивает отличную теплоотдачу благодаря передовым инженерным решениям и двум вентиляторам 140 x 80 мм, которые забирают воздух через нижнюю часть

Монетный двор США представил дизайн памятных однодолларовых монет для программы 2026 American Innovation $1 Coin Program. На одной из них изображён Cray-1 — один из самых известных суперкомпьютеров всех времён, отличавшийся инновационной для своего времени конструкцией и уникальным дизайном. В рамках этой программы, действующей с 2018 года, ежегодно выпускаются четыре монеты, представляющие «американские инновации, а также значительные инновационные и новаторские достижения отдельных лиц или групп». В этом году дизайн монет для программы был предложен штатами Айова, Висконсин, Калифорния и Миннесота.

Анастасия Андриянова В машиностроении точность и скорость расчетов определяют все: от сроков проектирования до запуска продукции в производство. А когда вычислительные мощности не справляются, тормозится весь рабочий цикл. У заказчика, крупной машиностроительной компании, кластер отработал больше десяти лет. Он устарел, стал потреблять слишком много энергии и не выдерживал современных нагрузок. Некоторые расчеты приходилось запускать по частям, а […] Как машиностроительная компания обновила суперкомпьютерный кластер и ускорила инженерные

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня я хочу рассказать вам о новинке из далекой Поднебесной — конкуренте решениям от Intel и других западных разработчиков: о нейросети, которая действительно имитирует мозговую деятельность.  Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки. Читать

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en Принцип работы распылительного охлаждения очевиден из его названия: над процессором или видеокартой располагаются сопла, из которых на кристалл подаётся мелкодисперсный поток диэлектрической жидкости. После попадания на поверхность чипа она испаряется, направляется в охлаждающий контур, конденсируется обратно в жидкое состояние и вновь подаётся на процессор. В качестве примера Der8auer

Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en

Российский суд намерен разыскать зарубежное имущество осужденного за мошенничество бывшего гендиректора огромного холдинга, занимавшегося разработкой суперкомпьютера «Ломоносов» и основавшего компанию-создателя отечественных процессоров «Байкал».

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг лично доставил Илону Маску первый экземпляр DGX Spark — самого компактного суперкомпьютера для ИИ. Символическая передача устройства совпала с анонсом выхода системы в продажу — 15 октября 2025 года. DGX Spark создавался как воплощение философии Хуанга — «сделать искусственный интеллект доступным каждому». Устройство desktop-формата обеспечивает производительность уровня суперкомпьютера, позволяя обучать модели без подключения к облаку. Во время визита в SpaceX Хуанг напомнил, что именно он когда-то вручил Маску первый NVIDIA DGX-1 для OpenAI. Теперь история повторяется — DGX Spark должен стать «искоркой» новой волны развития ИИ в домах и малом бизнесе. Технические характеристики DGX Spark: • Процессор NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, до 1 петафлопса (FP4) • 128 ГБ объединённой памяти CPU-GPU • NVIDIA ConnectX и NVLink-C2C с пропускной способностью в 5 раз выше PCIe •

Подарок сделал глава Nvidia.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения. OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

NVIDIA https://interestingengineering.com/innovation/nvidia-dgx-spark-mini-ai-supercomputer-launch к официальному запуску своего долгожданного мини-ПК для разработчиков ИИ — DGX Spark. Продажи стартуют уже в среду, 15 октября, а стоимость составит почти $4000. NVIDIA позиционирует DGX Spark как «самый маленький в мире суперкомпьютер с ИИ», обещая производительность уровня центра обработки данных в настольном формате. Устройство объединяет центральный процессор Grace и графический процессор Blackwell, обеспечивая до 1000 трлн операций ИИ-вычислений в секунду.

С завтрашнего дня в ограниченную продажу поступит мини-ПК Nvidia DGX Spark, предназначенный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта — его можно будет приобрести на сайте производителя, а также у его партнёров. Источник изображений: Nvidia

Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. Источник изображения: VideoCardz

Компьютерра Контракт на 94,1 млн рублей включает поставку десяти серверов «Элпи343» и пакета программного обеспечения. Аппаратная часть закуплена у единственного поставщика — компании «Элпитех», а софт, включая ОС Astra Linux, будет предоставлен «РусБИТех-Астрой». Московский государственный университет имени Ломоносова закупил десять серверов на российских процессорах Baikal. Сумма контракта составила 94,1 рублей. Поставщиком выступила компания «Элпитех», которая оказалась […] МГУ закупит серверы на процессорах Baikal-S для суперкомпьютерного

Московский государственный университет почти на 100 млн руб. закупил отечественные серверы «Элпитеха» на российских процессорах на Baikal-S для своего суперкомпьютерного центра.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров. Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu. Источник изображений: Fujitsu

"Ведомости". Новости, 02.10.2025

Компьютерра Сооснователь мессенджера Telegram Павел Дуров в ходе выступления на форуме Digital Bridge в Астане сообщил о запуске проекта, связанного с интеграцией искусственного интеллекта и блокчейна. Проект будет реализован на базе суперкомпьютерного кластера в Казахстане. Мессенджер Telegram запустит проект на стыке искусственного интеллекта и блокчейна на суперкомпьютерном кластере в Казахстане. Сооснователь Telegram Павел Дуров сделал это […] Дуров сообщил о запуске ИИ-проекта с блокчейном на суперкомпьютере в Казахстане

Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион (10^18) операций в секунду. JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать. Читать далее

Андрей Талалаев

Компания xAI, основанная Илоном Маском, сделала решительный шаг вперёд в гонке за вычислительную мощность, показав новый суперкомпьютер Colossus 2. По оценкам аналитиков, система позволит xAI опередить Цукерберга и Anthropic по вычислительным ресурсам уже к третьему кварталу 2025 года, хотя OpenAI по-прежнему остаётся лидером рынка в целом. Colossus 2 обещает стать ключевым инструментом для масштабных экспериментов в области ИИ и позволит компании создавать ещё более сложные модели и алгоритмы. Строительство Colossus 2 началось в марте 2025 года. Для размещения оборудования xAI приобрела склад площадью почти 1 миллион квадратных футов в Мемфисе, штат Теннесси. За полгода компания установила системы охлаждения мощностью около 200 мегаватт, что обеспечивает работу порядка 110 000 серверов на базе Nvidia GB200 NVL72. Энергоснабжение суперкомпьютера осуществляется через бывшую электростанцию Duke Energy в соседнем штате Миссисипи, где установлены газовые турбины, способные

Буквально в первые недели своего пребывания в кресле президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) при участии крупных представителей американского и международного бизнеса объявил о запуске проекта Stargate, который подразумевает строительство центров обработки данных в США на общую сумму $500 млрд. Китай собирается развивать собственную инфраструктуру ИИ, чтобы наверстать отставание от США. Источник изображения: Huawei Technologies