Искусственный Интеллект

Как бум ИИ повлиял на производство компьютерных чипов? В «Инвестиционном часе» на Радио РБК Андрей Ванин и гости студии обсудили динамику спроса на чипы, риски для отрасли и фаворитов на иностранных рынках

Группа исследователей, в которую входят сотрудники Стэнфорда, учёные Имперского колледжа Лондона и энтузиасты проекта «Архив интернета», опубликовала свои выводы в статье под названием «Влияние текста, сгенерированного ИИ, на интернет». По их данным, начиная с 2022 года более трети всех сайтов создано с помощью ИИ. Исследование также показало, что контент, сгенерированный ИИ, делает интернет более позитивным и менее разнообразным. Источник изображений: unsplash.com

Ученые из МФТИ, МГУ имени М.В. Ломоносова и БФУ имени Иммануила Канта с коллегами нашли оптимальный метод обучения нейросети, способной автоматически распознавать плавающий мусор в океане по видеозаписям с борта судна. Представленная авторами модель отличает пластик от птиц, бликов и капель на объективе камеры, благодаря чему может использоваться для постоянного мониторинга состояния морей нашей страны. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентского Фонда природы № ЭКО-25-2-003542, опубликованы в журнале Remote Sensing.

Мария Захарова заявила, что использование ИИ в научных работах может подпортить репутацию.

Система Super Cruise, представленная GM в 2017 году, продемонстрировала ответственный подход к автономному управлению транспортом. В отличие от Tesla, GM ограничила работу системы геозонами — автомагистралями с разделительной полосой, которые были предварительно отсканированы с помощью лидара и нанесены на карту высокого разрешения. Инфракрасная камера постоянно отслеживала взгляд водителя, чтобы гарантировать его контроль за движением. Источник изображений: GM

Более 60% россиян обращаются за психологической поддержкой к искусственному интеллекту. Это следует из результатов исследования платформы PsyAi.pro и агентства Magram MR, которые есть в распоряжении Forbes. В опросе приняли участие 1209 респондентов старше 18 лет из разных городов России с населением более 10 000 человек.  Согласно результатам исследования, 37% опрошенных решили обратиться к ИИ не из любопытства, а для решения конкретной проблемы. Каждый пятый респондент использовал их, поскольку не планировал тратить деньги на специалиста или обсуждать с ним проблему, рассматривая такие сервисы как единственный канал помощи. А 15% участников опроса заявили о намерении в дальнейшем обратиться к психологу после использования ИИ.  Как отмечают аналитики, среди всех возрастных групп респондентов уровень полной удовлетворенности консультациями ИИ составил 34%.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Руководители контакт-центров обменялись своими практиками работы с клиентами и сотрудниками, а эксперты BSS рассказали, как использовать речевую аналитику и данные из систем управления персоналом, чтобы предотвратить выгорание, оценить лояльность и спрогнозировать производительность. 23 апреля BSS и НТЦ АРГУС провели вебинар «Триединство технологий: Как AI-аналитика речи и WFM (система управления персоналом) создают идеальный контакт-центр нового поколения». […] Полная версия статьи: Вебинар BSS и НТЦ АРГУС: Как оптимизировать работу контакт-центра с ИИ-анализом речи и

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что развитие общего искусственного интеллекта (AGI) может привести к исчезновению работы в привычном виде и поставить под угрозу существующую экономику. Слова прозвучали на фоне недавнего выхода новой модели GPT-5.5, которая способна работать самостоятельно, лишь с небольшими подсказками пользователя.

Более 60% россиян обращаются за психологической поддержкой к искусственному интеллекту. Об этом говорится в исследовании*...

Компания Gigabyte представила Aero X16 — ультратонкий ноутбук, который сочетает мобильность, высокую производительность ИИ и функции для создателей контента в универсальном форм-факторе. В максимальной конфигурации устройство поставляется с процессором AMD Ryzen AI 9 465 и видеокартой Nvidia GeForce RTX 5070 с 12 Гбайт видеопамяти. Источник изображений: Gigabyte

Компания Oracle завершила сделку по привлечению $16 млрд для финансирования строительства в Мичигане дата-центра The Barn в рамках проекта OpenAI Stargate Мичигане. После нескольких месяцев переговоров компания обеспечила получение заёмных средств и акционерного капитала для продолжения работ, сообщает Datacenter Dynamics. Для финансирования проекта Bank of America продал связанные с проектом облигации на сумму $14 млрд. Из них ценные бумаги на сумму $10 млрд привлекла компания Pimco, остальную часть инвестиций обеспечили другие участники рынка. Срок погашения ценных бумаг — 2045 год, до этого времени владельцы облигаций станут получать фиксированные выплаты из расчёта 7,5 % годовых от номинальной стоимости. Blackstone, по имеющимся данным, внесла $2 млрд.

Акции компаний, которые сотрудничают с OpenAI, резко снизились после того, как стало известно, что разработчик искусственного интеллекта не достиг целевых показателей по выручке и привлечению новых пользователей, пишет Bloomberg со ссылкой на торговые данные. Котировки японской SoftBank Group, крупного инвестора OpenAI, упали на 9,9% по итогам торгов на Токийской фондовой бирже 28 апреля. Акции поставщика вычислительных мощностей CoreWeave на старте торгов на бирже Nasdaq в США потеряли в стоимости 8%, до $103,05. Котировки разработчика программного обеспечения Oracle на Нью-Йоркской фондовой бирже снизились на 6,3%, до $162,06. Акции Nvidia подешевели на 3,9%, до $208,2, Advanced Micro Devices (AMD) — на 7,3%, до $310. У OpenAI есть соглашения с десятками компаний, но рынок, как правило, фокусирует

Крупные технологические компании, такие как M**a и Google, всё чаще сталкиваются с уходом ведущих исследователей, стремящихся запустить собственные проекты в сфере ИИ, пишет ресурс CNBC. На фоне бума ИИ многие из этих стартапов привлекают сотни миллионов долларов в течение нескольких месяцев после основания. Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Google договорилась о предоставлении военному министерству США своих ИИ-моделей для работы с секретной информацией. Об этом пишет The Information со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией.

Нейросетевые технологии внедряют во всех сферах, от дизайна до медицины. В девелопменте ИИ-агенты помогают общаться...

Вооруженные силы Украины нанесли удар беспилотниками по зданию администрации Марковского муниципального.

OpenAI https://techcrunch.com/2026/04/27/openai-could-be-making-a-phone-with-ai-agents-replacing-apps/ в 2027 году выйти на рынок смартфонов. Компания разрабатывает собственное устройство в сотрудничестве с крупными производителями чипов и электроники. Вместо привычных приложений в нём любые задачи пользователя будут решать ИИ-агенты. Что устранит зависимость от экосистемы приложений, которую сегодня контролируют Apple и Google. Об этом сообщается в аналитической https://x.com/mingchikuo/status/2048587389791269182 известного отраслевого аналитика Минг-Чи Куо, который ранее точно предсказывал планы Apple.

Мо Годат

Ozon внедрил в личный кабинет продавца ИИ-ассистента — «Умный ассистент». Об этом CNews сообщил представитель маркетплейса....

Китайский регулятор постановил расторгнуть сделку о покупке американской корпорацией китайского стартапа Manus, обещавшего совершить революцию во взаимодействии человека и ИИ. Решению властей не помешало даже то, что Manus заблаговременно сменил юрисдикцию и переехал в Сингапур.

Атаки с перебором паролей, они же брутфорс-атаки, остаются распространенным способом получения доступа к аккаунтам...

Разработчик искусственного интеллекта OpenAI не достиг целевых показателей по привлечению новых пользователей и выручке, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на источники, знакомые с обсуждениями. По данным газеты, из-за этого часть руководителей компании переживает, сможет ли она поддерживать огромные расходы на центры обработки данных для ИИ. Целью OpenAI было нарастить количество активных пользователей ChatGPT до 1 млрд в неделю к концу 2025 года, указывает WSJ. Однако компания до сих пор не объявила о достижении этого показателя, что настораживает некоторых инвесторов. Также OpenAI не достигла цели по годовому доходу от ChatGPT — в частности, из-за роста Gemini от Google, который отнял часть рынка — и столкнулась с оттоком подписчиков. В начале 2026 года OpenAI не достигла нескольких

Фармацевтическая компания «Пульс» перевела 1,6 тыс. сотрудников на виртуальный офис «Яндекс 360» и внедрила ИИ-инструменты...

ИИ пока не способен самостоятельно создавать и выводить на рынок новые препараты, однако J&J уже применяет технологию для выявления перспективных химических соединений и биологических препаратов.

По данным «МТС AdTech» и сообщества топ-менеджеров продуктовых и бизнес-направлений «Тайный клуб директоров», только...

Как уже не раз отмечалось, взаимоотношения OpenAI с её партнёрами по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ выстроены таким образом, что она сама ничем не рискует и ни перед кем не отвечает, в том числе перед инвесторами. Кроме того, пока OpenAI не вышла на биржу, её проблемы сказываются лишь на котировках акций её партнёров. На этой неделе возникла как раз подобная ситуация. Источник изображения: AMD

Будущее менеджмента без людей началось.

Любые алгоритмы искусственного интеллекта, включая те, что используются для проверки студенческих работ, могут допускать ошибки, рассказал в эфире Радио РБК один из основателей и бывший исполнительный директор компании «Антиплагиат», заведующий лабораторией в Институте проблем управления Российской академией наук Юрий Чехович.

Британский стартап Ineffable Intelligence, основанный создателем AlphaZero Дэвидом Сильвером всего несколько месяцев назад, https://techcrunch.com/2026/04/27/deepminds-david-silver-just-raised-1-1b-to-build-an-ai-that-learns-without-human-data/ $1,1 млрд инвестиций при оценке в $5,1 млрд. Компания обещает создать «супер-обучающийся» искусственный интеллект, который будет добывать знания самостоятельно, методом проб и ошибок, а не на основе человеческих данных. В случае успеха в Ineffable Intelligence обещают прорыв, сопоставимый с теорией эволюции Дарвина.

Бум строительства вычислительной инфраструктуры для ИИ взвинтил цены на микросхемы памяти, по цепочке начали дорожать смартфоны, ноутбуки и игровые консоли. Казалось бы, автомобильная электроника в этом перечне стояла особняком, но и её не миновала эта участь. Компания BYD была вынуждена поднять цены на систему автопилота из-за роста стоимости компонентов. Источник изображения: BYD

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В первом квартале 2026 года еженедельная аудитория чата с Алисой AI выросла на 24%, до 24 млн человек. Компания планирует в ближайшее время открыть доступ к агенту для бронирования столиков и записи в салоны красоты. В первом квартале 2026 года количество пользователей, еженедельно взаимодействующих с чатом на базе ИИ «Алиса AI», увеличилось на 24% по […] Полная версия статьи: Еженедельная аудитория Алисы AI в I квартале 2026 года выросла до 24 млн человек

Острая и взаимная неприязнь у предпринимателей возникла еще в 2015 году — после совместной работы над нейросетью.

OpenAI не достигает целей по выручке и привлечению пользователей, что вызывает у части руководства ИИ-компании сомнения в ее способности поддерживать крупные расходы на инфраструктуру, пишет The Wall Street Journal.

Американские игроки рынка систем искусственного интеллекта один за одним заключают соглашения с Пентагоном, которые позволяют военному ведомству применять профильные разработки в секретной сфере своей деятельности. Недавно ряды подрядчиков Пентагона в области предоставления услуг искусственного интеллекта пополнила входящая в холдинг Alphabet корпорация Google. Источник изображения: Unsplash, Alex Dudar

Российский разработчик системы для управления проектами и профессиональными услугами Timetta объявил о выходе второго крупного квартального обновления 2026 года — Timetta 2026.2 Hydra. Релиз, следующий за Timetta 2026.1 Auriga, продолжает стратегию поэтапного улучшения платформы, но смещает фокус с управления задачами на накопление корпоративных знаний и управление процессами.

Алиса AI получила серию апрельских обновлений. В этом месяце в апдейт вошли голосовой ввод в чате, возможность делиться диалогами и новые подсказки для общения. Теперь в чате можно общаться голосом В чате с Алисой AI появился голосовой ввод. Пользователь может нажать на значок микрофона, продиктовать запрос длительностью до минуты и выбрать: отправить его сразу или...

Аналитик Минг-Чи Куо сообщил, что OpenAI готовится выйти на рынок смартфонов в 2028 году. Компания уже работает над чипами совместно с MediaTek и Qualcomm, а Luxshare выбрана эксклюзивным партнёром по разработке и производству устройств. Финальный список поставщиков определят к концу 2026 или началу 2027 года. Главной фишкой устройства станет продвинутая работа с ИИ-агентами. По словам...

Паника как симптом утраты авторского права В декабре 2022 года на ArtStation, крупнейшей площадке для цифровых художников, случилось восстание. Тысячи иллюстраторов залили в свои портфолио одну и ту же картинку: перечеркнутый знак NO TO AI GENERATED IMAGES. Художники обвинили разработчиков генеративных моделей в том, что их работы без разрешения использовались для обучения Stable Diffusion и других систем. Getty Images подала иск к Stability AI. Художницы Сара Андерсен, Келли Маккернан и Кария Ортиз — коллективный иск. Параллельно суды разбирались с другим вопросом: может ли ИИ считаться автором. Стивен Талер в деле Thaler vs Perlmutter (2023) попытался зарегистрировать произведение, где автором была указана его нейросеть DABUS. Суд отказал: им должен быть человек. Джейсону Аллену, выигравшему конкурс живописи с картиной из MidJourney,

По имеющимся данным, в разработке устройства принимают участие компании Qualcomm, MediaTek и Luxshare. Устройство предположительно будет продвигаться как более умная альтернатива классическим гаджетам  с «кучей значков» на домашнем экране. Выбор формата смартфона, по словам аналитика, обусловлен следующими факторами: только с полным контролем над ОС и железом компания может предоставлять «комплексные услуги на основе ИИ»; только смартфон в реальном времени фиксирует все данные о пользователях, что важно для работы нейросети; в обозримом будущем смартфоны останутся самой крупной категорией устройств. Примерно так Куо видит различия между текущими смартфонами и будущей новинкой OpenAI Источник сообщает, что будущий гаджет сможет объединить работу локальных и облачных нейросетей: базовые задачи будут выполняться на устройстве, а более

Команда Banana Pi анонсировала мини-компьютер BPI-SM10, подходящий для проектирования устройств с ИИ-функциями. В основу новинки, состоящей из вычислительного модуля и сопутствующей интерфейсной платы, положен процессор с архитектурой RISC-V. CPU-модуль построен на чипе SpacemiT K3. Он содержит восемь 64-бит ядер RISC-V X100 с тактовой частотой до 2,4 ГГц и восемь ИИ-ядер RISC-V A100 с общей производительностью до 60 TOPS на операциях INT4. Есть интегрированный графический контроллер Imagination Technologies BXM4-64-MC1 с поддержкой Vulkan 1.3, OpenGL 3.0 и OpenGL ES 1.1/2.0/3.2. Возможно декодирование материалов 4K120 (H.264/H.265/VP9), а также кодирование 4K60 (H.264/H.265). Объём оперативной памяти LPDDR5-6400 может достигать 32 Гбайт. Источник изображения: Banana Pi Интерфейсная плата располагает

Место DeepSeek в иерархии: «Троянский конь» из Open Source DeepSeek не просто встраивается в существующую иерархию, а активно ее разрушает, создавая новую роль. Его позиция — это «Возмутитель спокойствия» или «Серый кардинал» из мира открытого кода. · Технологический прорыв и эффективность: DeepSeek доказал, что лидерство определяется не только грубой вычислительной мощью, но и эффективностью. Их модели (V3, R1, V4) достигают уровня лидеров рынка (вроде GPT-5 от OpenAI), но при этом они значительно дешевле и часто имеют открытый исходный код. Модель DeepSeek-R1 уже в 2025 году стала вторым по популярности бесплатным приложением в App Store, обогнав ChatGPT. · Стратегия «Троянского коня»: Ключевой элемент успеха DeepSeek — радикальная открытость. В отличие от проприетарных моделей OpenAI и Google, DeepSeek публикует свои модели под очень либеральной лицензией MIT. Это позволяет любому разработчику или бизнесу бесплатно скачать, использовать и модифицировать передовую

В деревушке Лассер на юге Франции, у подножия Пиренеев, живёт всего 247 человек. Ни казино, ни высоток, ни шума: только тишина и горы. С виду здесь ничего интересного не происходило больше века. Почти ничего. С 1991 по 2014 год там в полной изоляции жил человек, которого многие считают величайшим математиком XX века. Александр Гротендик. Он сознательно стер себя из мира, чтобы его никогда не нашли. И почти получилось. Почему это история не про математику ради математики, а напрямую про ИИ и про то, как мы вообще учимся работать со сложностью? Сейчас расскажу. Гротендик родился в Берлине в 1928 году в еврейской семье. Отец погиб в Освенциме, мать с ним разлучили в 1942 году. После войны он поступает в Университет Монпелье, заново выводит для себя теории, которые уже были открыты десятилетия назад, например, интеграл Лебега. Его замечают, и он переезжает в Париж к Лорану Шварцу и Жану Дьёдонне. Когда наставники подсовывают ему четырнадцать нерешённых задач и просят взяться за

Языковые модели, оценивающие резюме, систематически предпочитают тексты, написанные такой же моделью, — даже если человеческое резюме объективно лучше. Авторы и год: Университет Мэриленда, Национальный университет Сингапура, Университет штата Огайо — 2025 (февраль 2026, arXiv) Метод: Correspondence experiment (аналог аудита найма Бертрана и Муллайнатана). Каждому резюме создавались «двойники» от разных LLM — только резюмирующий блок менялся, остальное оставалось идентичным. Модели попарно сравнивали резюме и выбирали «лучшее». Оценка велась по двум метрикам справедливости: statistical parity и equal opportunity. Выборка: 2 245 настоящих человеческих резюме с LiveCareer.com (написаны до эпохи генеративного ИИ). Тестировались 9 моделей: GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-4-turbo, LLaMA 3.3-70B, LLaMA 3.2-3B, LLaMA 3.2-1B, Mistral-7B, Qwen-2.5-72B, DeepSeek-V3. 24 профессиональные категории. Результаты — цифры: LLM vs. Человек (Statistical Parity): 8

10 апреля Наталья Касперская прочитала студентам МИЭМ лекцию о кибербезопасности и искусственном интеллекте. Спикер рассказала об основных трендах российских кибератак и их последствиях в 2025 году, о том, как и почему за последний год изменился ландшафт угроз, а также о том, как злоумышленники используют ИИ для автоматизации кибератак. Также эксперт подробно остановилась на проблемах генеративного искусственного интеллекта. Source: https://rutube.ru/video/e6aa04c2b3bb41bc695b2a6e463f535e/

Способность кошек распознавать эмоции людей хорошо известна всем владельцам. Но могут ли они делать это, глядя на фотографию, а не на живое лицо? Недавние исследования дали удивительный ответ: да, могут. Кошки способны к сложному визуальному анализу и могут различать эмоции человека даже по статичному изображению. Это открытие проливает свет на когнитивные способности кошек и на то, как они воспринимают наш мир. В одном из экспериментов, проведенных учеными, кошкам показывали фотографии своих хозяев с разными выражениями лица: улыбающиеся, сердитые и нейтральные. Результаты были впечатляющими. Кошки дольше смотрели на фотографии с сердитым выражением лица и проявляли признаки стресса: прижатые уши, расширенные зрачки, напряженное тело, иногда даже отворачивались. На улыбающиеся фотографии они реагировали спокойнее: расслабленно моргали, мурлыкали, проявляли интерес. Это доказывает, что кошки не просто видят картинку, а анализируют ее и связывают с эмоциональным состоянием.

Google начала тестирование поиска на YouTube в формате ИИ-чат-бота, «больше похожего на диалог», сообщил ресурс The Verge. В результатах поиска отображаются длинные и короткие видеоролики, а также сам запрос пользователя в виде текста. В настоящее время функция Ask YouTube («Спроси YouTube») доступна подписчикам YouTube Premium из США в возрасте старше 18 лет. Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

«Сбер» сообщил о выходе обновлённой модели искусственного интеллекта Kandinsky 6 Image, предназначенной для генерации и редактирования изображений. Помимо создания картинок, она умеет восстанавливать и преобразовывать снимки. Источник изображений: sberbank.ru

Недавно глава игрового подразделения Google Cloud Джек Бьюзер сорвал покровы: топовые разработчики массово переходят на нейросети. Инструменты генеративного ИИ уже давно стали частью их рабочих процессов, но студии предпочитают скрывать это, опасаясь гнева аудитории. Игроки воспринимают любой намек на машинную генерацию в штыки, поэтому корпорации молча экономят бюджеты в тени, продолжая выпускать пресс-релизы про «ручной труд». Почему переход на автопилот неизбежен? С 2017 года стоимость производства видеоигр взлетела почти в два раза. При этом геймеры всё чаще предпочитают годами сидеть в старых проверенных хитах-сервисах. Чтобы выжить, создавать огромные миры и не обанкротиться до релиза, студиям приходится перекидывать нудную рутину на нейросети. По данным масштабного опроса Google Cloud, 90% разработчиков уже интегрировали ИИ в свои пайплайны. Например, японцы из Capcom вовсю применяют сервисы Google (Gemini и Nano Banana) для генерации концептов мелких деталей

Если вы думали, что языковые модели уже достигли потолка, у меня для вас плохие новости. Команда исследователей из MIT выкатила работу, после которой споры о «живом ИИ» перестают звучать как фантастика. Речь про SEAL, Self-Adapting Language Models, и эта штука умеет дообучаться сама, без участия человека и без классического дообучения снаружи. Если коротко: модель получает новый контекст, генерирует так называемый self-edit, по сути инструкцию о том, как ей самой переписать свои веса, и применяет это через обычный supervised fine-tuning. Дальше включается обратная связь: если после правок модель стала лучше решать задачу, такой self-edit считается удачным и закрепляется через reinforcement learning. То есть модель буквально учится тому, как ей правильно учиться. Самое интересное даже не в самой идее. Часть авторов статьи уже работает в OpenAI. Совпадение? Очень сомневаюсь. Если SEAL или его наследники доедут до GPT-6, мы получим модель, которая после релиза перестает быть

В истории человечества власть никогда не держалась на одних лишь мечах или штыках. Ей всегда требовалось сакральное обоснование — мост между волей правителя и сознанием подданного. Эту роль веками исполняли жрецы, теологи и придворные философы. Сегодня мы наблюдаем рождение нового класса «советников» — западных больших языковых моделей (LLM), которые всё чаще примеряют на себя сутану цифрового клира. Историческая параллель: От оракулов до алгоритмов Если мы оглянемся назад, то увидим поразительное сходство между древними институтами и современным Кремниевым плато: Монополия на истину: В Древнем Египте жрецы владели эксклюзивным правом интерпретировать волю богов и движение небесных светил. Обычный человек не мог оспорить расчеты разлива Нила. Сегодня ИИ выступает как «черный ящик», чьи ответы воспринимаются как объективная данность, хотя за ними стоят фильтры и этические установки разработчиков. Легитимизация статус-кво: В Средневековье концепция «Божественного

Ученые института AIRI представили ELMUR — новую архитектуру системы управления для роботов и других агентов, которым...

Специализированный интегратор в области информационной безопасности iTProtect заключил партнерское соглашение...

Юрий Максимов

ИТ-бюджеты ряда компаний трещат по швам из-за того, что ИИ-вычисления обходятся дороже, чем зарплаты сотрудников. Технический директор Uber уже исчерпал бюджет на ИИ на 2026 год из-за высокой стоимости токенов. Мировые расходы на ИТ в 2026 году достигнут $6,31 трлн — на 13,5 % больше, чем в 2025 году. Основную долю прироста обеспечат ИИ-инфраструктура, программное обеспечение и облачные сервисы. Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) признал в интервью Axios: «У моей команды затраты на вычисления намного превышают расходы на сотрудников». «Мы строим первый автономный бизнес — масштабируемся за счёт интеллекта, а не штата», — написал в LinkedIn гендиректор Swan AI Амос Бар-Йосеф (Amos Bar-Joseph), похвастав счётом от Anthropic. Даже компаниям с крупнейшими ИТ-бюджетами придётся со временем доказывать эффективность вложений в ИИ, особенно тем, кто ежеквартально отчитывается перед акционерами. Доказать её можно ростом

Учёные из Стэнфорда* и Института Arc использовали нейросеть, чтобы создать новые вирусы. Они загрузили в неё ДНК уже существующих вирусов и попросили придумать новые. Из 302 сгенерированных вариантов 16 оказались полностью жизнеспособными: их удалось собрать в лаборатории, и они успешно заражали бактерии. Некоторые из созданных геномов содержали ранее не наблюдавшиеся комбинации генов и белковых последовательностей. Это не означает появление принципиально неизвестной биологии, однако показывает, что модель способна находить новые рабочие решения в рамках известных биологических правил. При испытаниях на кишечной палочке искусственные вирусы уничтожали бактерии на 25% быстрее природных аналогов. А когда бактерии «привыкали» к одному вирусу и переставали на него реагировать, смесь из нескольких ИИ-созданных вирусов всё равно справлялась — обходила защиту у трёх разных устойчивых штаммов. Важно понимать масштаб произошедшего. ИИ-модель под названием Evo 2 — это своего рода ChatGPT

Sakana AI представила работу “Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor”, принятую на ICLR 2026. Идея простая, но мощная: вместо того чтобы заставлять одну модель тянуть всю задачу на себе, исследователи обучили отдельную 7B-модель быть менеджером для других ИИ. Этот Conductor не пишет код и не решает задачу напрямую. Он смотрит на проблему и сам решает, кого из агентов подключить, какую подзадачу каждому дать и какой контекст показать. По сути, это не просто роутер между моделями, а мета-промпт-инженер, который собирает рабочую AI-команду под конкретную задачу. Самое интересное, что поведение появилось не через жёстко прописанные правила, а через Reinforcement Learning. На простых вопросах Conductor может обойтись одним вызовом модели. На сложных задачах он сам выстраивает цепочку: планировщик, исполнитель, проверяющий, исправляющий агент. Очень похоже на то, как сильная команда разбивает сложную работу на роли. Результаты выглядят серьёзно.

«Магнит» запустил ИИ-ассистента, который помогает поставщикам анализировать данные о работе с розничной сетью....

Торговая сеть «Монетка» масштабирует проект запуска пекарен в магазинах, который стартовал в 2025 г. Свежая выпечка...

Согласен с тезисами Натальи Касперской по поводу того, что НЕТ однозначных доказательств исключительной полезности ИИ. Зато уже имеются подтверждения отрицательного влияния ИИ на нашу офлайн-реальность, т.е. реальную жизнь. Прежде всего, это огромные потери населения в результате мошеннических действий, связанных с повсеместной цифровизацией и внедрением ИИ. Объемы похищаемых у людей денежных средств с каждым годом только растут, а реальной защиты как не было, так и нет. Но ведь это не просто разорение российских граждан, а ещё и финансирование наших врагов. Так, ИИ не обеспечил и вряд ли обеспечит прорыв в росте производительности труда, зато лишит многих людей работы, как это уже происходит, например, в банковской сфере. Уже можно наблюдать, как ИИ притормаживает развитие человечества, процесс мышления и тягу молодого человека к собственному познанию мира. Вот, например, уже на полном серьезе говорится, что домашние задания в школах могут отменить из-за ИИ, ибо из-за того, что

CorpSoft24 подвела операционные итоги работы за 2025 г. В условиях непростой экономической ситуации, компания выбрала...

OpenAI опубликовала на своём сайте обновлённый вариант документа, в котором формулируются основополагающие принципы её деятельности. Сейчас он фактически закрепляет уже свершившееся — превращение из исследовательской некоммерческой организации в коммерческую компанию. Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в ГК «РТК-ЦОД», обновил сервис выделенных физических серверов...

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Российские ученые из Института AIRI представили новую архитектуру системы управления ELMUR, предназначенную для роботов и интеллектуальных агентов, работающих в условиях неполной информации. Основная проблема, которую решает разработка, — необходимость принимать решения, опираясь на события из далекого прошлого. В робототехнике ситуация, когда важный визуальный сигнал поступает задолго до момента его применения, встречается часто, и без надежного […] Полная версия статьи: Представлена новая модель встроенной памяти для роботов на основе

Звёзды шоу-бизнеса в силу своей популярности часто становятся объектами манипуляций с их внешностью и голосом, особенно в эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта. Американская исполнительница Тейлор Свифт (Taylor Swift) решила защитить авторскими правами не только свой голос, но и используемые внешние образы. Источник изображения: X, Taylor Swift

Только 10% молодых креаторов испытывают страх перед конкуренцией с ИИ, по данным исследования креативного агентства...

"Ведомости". Новости, 28.04.2026

Власти Японии обнаружили пробелы в законодательстве, которые препятствуют оперативной работе по отражению и ликвидации последствий возможных кибератак со стороны модели искусственного интеллекта (ИИ) типа Mythos. Министр связи Есимаса Хаяси заявил, что противодействие сложным атакам является «неотложным вопросом», пишет издание The Asahi Shimbun.

Американский стартап OpenAI, встряхнувший весь мир запуском своего чат-бота ChatGPT, начал активно привлекать финансовые ресурсы инвесторов и партнёров для строительства обширной вычислительной инфраструктуры и оплату аренды уже действующих облачных мощностей. Внутри стартапа зреет озабоченность низкими темпами роста выручки и оттоком пользователей к конкурентам. Источник изображения: OpenAI

Более 600 сотрудников Google, в том числе разработчики из ИИ-лаборатории DeepMind и свыше 20 руководителей высшего звена, направили гендиректору Сундару Пичаи (Sundar Pichai) письмо с требованием не допустить Пентагон к ИИ-моделям компании. Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Еврокомиссия опубликовала пакет мер, обязывающих Google обеспечить равный доступ конкурирующих сервисов искусственного интеллекта (ИИ) к экосистеме Android. Регуляторы, таким образом, стремятся расширить выбор пользователей и предотвратить доминирование собственного ИИ-ассистента Google на мобильных устройствах. Источник изображения: Adarsh Chauhan/Unsplash

Я побывал на Perm Winter School "26, это такая ежегодная научно‑практическая конференция, объединяющая студентов, ученых и экспертов из финансовой, ИТ и экологической сфер. Она некоммерческая. И если честно на ней я надеялся услышать что‑то вроде того что «ИИ уже почти научился зарабатывать на рынке, осталось чуть‑чуть шлифануть». Но получилось наоборот — если обобщить опыт всех спикеров и дискуссии, которые я услышал, то картина будет довольно неприятной для тех кто до сих пор ищет «кнопку бабло» в теме больших языковых моделей (LLM). На конференции было порядка десяти докладов и в один текст статьи это не оформить — он получится слишком длинный, поэтому в этой первой части статьи о Perm Wesna School '26 я разберу популярный миф о том, что ИИ хорошо предсказывает финансовый рынок. Конференцию организовали классический и технический университеты города Перми. Конференция в

Стороны изменили договор.

Развитие искусственного интеллекта в Китае, судя по всему, идет еще более быстрыми темпами, чем принято считать, благодаря тому, что эксперты называют «скрытыми вычислительными мощностями» — огромным вычислительным ресурсам, которые практически не учитываются при глобальных сравнениях.

Внедрение регулирования должно проходить поэтапноАссоциация банков России обратилась в Минцифры с предложением перенести введение норм по регулированию искусственного интеллекта. Отрасль предлагает отложить базовые требования минимум до 1 марта 2028 года, а наиболее сложные меры — до сентября 2029 года.

1. Ожидания vs Реальность «Сир, Вы прекрасны!» — говорит лакей Ля Шене королю в фильме «Три мушкетера». И нам смешно. Но общаясь с ИИ, я наконец-то поняла, что его стиль напоминает именно этого слугу. ИИ говорит: «Какая классная презентация! Особенно вот эта мысль! Она точно произведет впечатление на аудиторию!» И вот ты предстаешь с этой презентацией перед живой аудиторией. Но люди почему-то реагируют совсем не так, как чат-бот. Кислые, отсутствующие лица. Или несогласие с твоими идеями, которые ты не можешь обосновать. Что ты чувствуешь? Растерянность, фрустрацию? Может, разочарование в техническом прогрессе? 2. Почему ИИ нам подыгрывает? На самом деле ИИ — это вообще не про лесть и не про желание понравиться. В конце концов он, в отличие от слуги, ничего от этого не имеет (подписка уже оплачена). ИИ просто запрограммирован быть «вежливым». По умолчанию он настроен на то, чтобы поддерживать, быть конструктивным, не обижать пользователя. А почему так получилось?

Корпорация Microsoft утратила эксклюзивное право на продажу разработанных OpenAI моделей искусственного интеллекта (ИИ), сообщает Bloomberg. Компании объявили о пересмотре заключенного между ними соглашения, что открывает для разработчика ChatGPT возможность заключать сделки с такими конкурентами Microsoft, как Amazon. При этом Microsoft остается основным облачным партнером OpenAI, и продукты OpenAI будут в первую очередь поставляться на Azure — облачную платформу Microsoft. Корпорация сохранит лицензию на интеллектуальную собственность OpenAI, связанную с моделями и продуктами, до 2032 года. Однако теперь лицензия не будет эксклюзивной — OpenAI сможет предоставлять свои продукты клиентам любого облачного провайдера. В обмен на прекращение эксклюзивных прав Microsoft перестанет выплачивать разработчику ChatGPT долю выручки от его продуктов, которые она перепродает в своем облаке. Сама Microsoft будет получать долю

Компания OpenAI сможет задействовать инфраструктуру не только Microsoft, но и других облачных провайдеров для предоставления доступа к своим продуктам. Эту возможность обеспечит обновлённое соглашение между разработчиком ChatGPT и создателем Windows. Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer