Искусственный Интеллект

Компания Gartner опубликовала свежий прогноз по глобальному рынку ИИ: отрасль демонстрирует стремительный рост, чему способствует высокий спрос на высокопроизводительные серверы и сетевые компоненты, платформы IaaS и пр. Затраты в области ИИ в 2025 году составили $1,764 трлн, а в 2026-м, как ожидается, превысят $2,5 трлн, увеличившись практически в полтора раза. Аналитики выделяют восемь ключевых отраслевых направлений: это ИИ-инфраструктура, ИИ-сервисы, ИИ-модели, средства ИИ-кибербезопасности, программное обеспечение для ИИ, платформы разработки ИИ-приложений, ИИ-платформы для наук о данных и машинного обучения, а также данные для ИИ.

Этика использования систем искусственного интеллекта является животрепещущей проблемой, которой озабочены не только разработчики, но и государственные структуры. Официальные версии ИИ-моделей настроены так, чтобы не давать ответов на запросы, нацеленные на получение запретной информации. Тем не менее, модификация этих моделей позволяет довольно просто снять все подобные ограничения. Источник изображения: Unsplash, Steve A Johnson

Банковская отрасль входит в новую фазу внедрения искусственного интеллекта: на смену разрозненным пилотам приходят платформенные решения, мультиагентные системы и более жёсткий отбор инициатив по экономическому эффекту. Для крупных банков ИИ всё заметнее становится инструментом ускорения изменений, роста производительности ИТ- и бизнес-функций и одновременно способом сохранять контроль над качеством, рисками и данными. О том, с чем это связано, и как получить максимальную выгоду от агентных систем, в статье, написанной специально для

Папа Лев XIV заявил, что использование искусственного интеллекта во время военных действий должно подчиняться этическим ограничениям, об этом говорится в первой энциклике понтифика Magnifica Humanitas ("Останемся людьми")."Контроль над искусственным интеллектом не должен оставаться в руках "немногих", а технологии разжигают мировые конфликты", - считает понтифик.

Аналитики финтех-компании «ЮMoney» опросили более 1,5 тыс. фрилансеров, чтобы выяснить, как статус независимого специалиста...

Московская школа управления «Сколково», «Яндекс» и Университет ИТМО запустили образовательную программу для...

В школьную программу с сентября 2026 г. будет добавлен углубленный уровень изучения информатики по профилю «Искусственный интеллект». Представители отрасли считают, что детей нужно учить работе с данными, формированию контекста для ИИ-моделей и основам prompt engineering.

Американские автопроизводители и разработчики роботакси должны регулярно раскрывать статистику аварийности машин с автопилотом, которые задействованы в коммерческих перевозках. Китайская BYD подобные данные приводит добровольно, говоря о достижении в шесть раз более высокой безопасности по сравнению со среднестатистическим водителем. Источник изображения: BYD

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Университете Иннополис начал работу совместный исследовательский центр, созданный в партнерстве с компанией Rubetek Lab. Новая лаборатория сфокусирована на разработках в области робототехники, искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT). На базе лаборатории специалисты вуза и инженеры компании планируют проводить прикладные исследования, создавать прототипы устройств и разрабатывать решения, объединяющие указанные технологические направления. Среди ключевых задач — […] Полная версия статьи: В Университете Иннополис начала работу лаборатория по разработке умных устройств на базе

Top 28 сайтов по ИИ-тематике. Список самых топовых ИИ-ресурсов по посещаемости. 1. chatgpt.com — Самый популярный в мире ИИ-чат от OpenAI. Универсальный помощник для всего. 2. gemini.google.com — Мощный ИИ от Google с доступом к актуальной информации и интеграцией с сервисами Google. 3. claude.ai — Один из самых умных ИИ на сегодняшний день от Anthropic. Отличный для глубоких задач и текста. 4. chat.deepseek.com — Быстрый и сильный китайский ИИ, особенно хорош в программировании и математике. 5. grok.com — ИИ от xAI (Илон Маск). Максимально честный, с юмором и без лишней цензуры. 6. openai.com — Главный сайт OpenAI — всё про ChatGPT, Sora, GPT-модели и новые разработки. 7. character.ai — Создавай и общайся с персонажами: от знаменитостей до вымышленных героев. 8. perplexity.ai — ИИ-поисковик, который даёт точные ответы с источниками в реальном времени. 9. copilot.microsoft.com — Умный помощник Microsoft с доступом к интернету и интеграцией

Команда Socket зафиксировала скоординированную атаку TrapDoor сразу на три крупнейших репозитория пакетов: npm, PyPI и Crates.io. В сумме опубликовано 34 вредоносных пакета, целящихся в разработчиков из области криптовалют, ИИ и информационной безопасности. Задача атакующих стандартная: украсть криптокошельки, SSH ключи и облачные учётные данные. Интереснее всего тут не сами пакеты, а новый вектор. Помимо публикации зловредов в реестрах, атакующие массово отправляют pull request'ы в популярные open source проекты. В этих PR подкладываются модифицированные файлы CLAUDE.md и .cursorrules, то есть конфиги, которые Claude Code и Cursor читают как доверенные инструкции от автора репозитория. Дальше схема простая. Разработчик клонирует проект, запускает ИИ ассистента, и тот спокойно выполняет вшитые в конфиг команды от лица пользователя. Сам человек чаще всего ничего не замечает, потому что ассистент действует в рамках своих обычных полномочий. Что делать прямо сейчас:

Появление ChatGPT и других систем искусственного интеллекта заметно меняет нашу жизнь. Как и любое явление, ИИ может иметь положительные и негативные стороны. В последнее время все чаще пациенты с обсессивно-компульсивным расстройством обращаются к ИИ с целью перепроверки и поиска разубеждений. Так причём здесь ИИ? Искусственный интеллект (нейросети) при ОКР может использоваться для поиска разубеждения. Суть подобных компульсий в попытке «разубедить» себя в тех или иных опасениях. Обычно это выглядит в виде повторных уточнений у близких сделано ли какое-то действие (напр., "точно ли я закрыл дверь"), либо длительном (многочасовом) поиске информации. Для второго варианта (поиск информации) и может быть задействован ИИ. Например, при ОКР отношений запрос: «как понять достаточно ли я люблю человека?» или "как проверить, что меня любят?", при экзистенциальном ОКР – попытка «поиска смысла жизни». При контрастных навязчивостях: попытаться уточнить "могу ли я убить человека?",

Аналитический центр КЦПН перевёл очередной материал британского королевского объединённого института оборонных исследований (RUSI), посвящённый изучению применения искусственного интеллекта на войне, в контесте ударов по Ирану и роли ИИ в будущих войнах: В последнее время было много громких заголовков о том, как американские военные с помощью ИИ поразили более 1000 целей за первые сутки конфликта в Иране. Звучит впечатляюще и пугающе, но, как выясняется, реальность гораздо сложнее и интереснее, чем просто "роботы убивают людей" Бриты напоминают, важно понять, что ИИ в военном деле не появился вчера. Военные алгоритмы развиваются уже несколько десятилетий. И армия США, и Израиль давно используют системы для обработки огромных массивов данных- спутниковых снимков, перехваченных сообщений, данных с дронов Главная цель сегодня- ускорить так называемый «цикл разведки», а именно: собрать информацию, проанализировать её и принять решение быстрее противника. Новизна ситуации

VK Tech запустил сервис для автоматизации маркетинговых исследований VK AI Researcher. Сервис реализован на платформе для...

Военные разведданные подтверждают, что ИИ не является будущим изобретением. Он уже работает в военных и разведывательных системах США. В то время как общественность использует базовые чат-боты ИИ, DARPA ведет передовые программы в области автономного оружия, быстрой киберзащиты и боевой машинной разведки, которая функционирует без постоянного надзора. Соревнование за превосходство в области искусственного интеллекта началось десятилетия назад в тайне. DARPA долгое время разрабатывала технологии, опережая общественное внимание. Инсайдеры теперь задаются вопросом, добилась ли армия настоящего ИИ и развернула его в секретных операциях. Общественные дебаты рассматривают ИИ как недостижимую теорию. Внутри оборонных лабораторий он уже может существовать как оперативный актив для стратегического доминирования. Работа DARPA по ИИ началась в 1960-х годах. До того, как частные компании сделали ИИ популярным, агентство сосредоточилось на системах для ведения войны и контроля.

Марк Гурман из Bloomberg поделился новой информацией про watchOS 27, которую покажут уже 8 июня на WWDC 2026. Новая ОС сосредоточится не на крупных изменениях, а на стабильности, производительности и небольших улучшениях. Одним из них станет более точный мониторинг сердечного ритма. Как именно компания переработает систему, пока неизвестно. Параллельно купертиновцы продолжают работать над Project Mulberry...

Китай не ждет. По мере того как мировая индустрия искусственного интеллекта переходит от создания инфраструктуры к масштабному внедрению в корпоративном секторе, Китай уже опережает большинство других рынков, и разрыв с ними увеличивается. Об этом говорилось на конференции IDC Directions 2026 в Пекине, где более 400 лиц, принимающих решения в сфере технологий, аналитиков и инвесторов собрались, чтобы обсудить рынок, который развивается быстрее, чем где бы то ни было в мире. Мероприятие началось с момента, который сказал больше, чем любые статистические данные: генеральный директор IDC Лоренцо Ларини выступил на одной сцене с роботом на базе искусственного интеллекта, созданным в Китае, запущенным в Китае и уже участвующим в международных соревнованиях. К 2029 году Китай может стать крупнейшим в мире рынком робототехники. Китайские производители уже лидируют по объему поставок в различных категориях. Согласно прогнозу исследовательской компании IDC, расходы на воплощенный

Пришло время сформулировать выводы по последним тенденциям развития форматов дунхуа, частью которых стал финал «Контратаки изгнанного ученика». Да, дунхуа завершено совсем, в нем 173 серии и больше не планируется. С прошлого года стало заметным уменьшение количества короткосерийников, ранее составлявших половину от всех онгоингов. В течение года периодически выкладывались «старые» тайтлы, сделанные в начале 2020-х, а вот новых проектов, которые можно с легкостью определить по качеству графики, были единицы. В 2026-м ситуация продолжила развиваться в том же направлении, однако причина отказа от некогда привлекательного формата стала более ясной – нейросети. С 2025 года нейросетевые сериалы клепались в огромных масштабах, и официальные платформы понемногу присматривались к рынку, пока не решили, что им тоже нужно успеть ухватить кусочек пирога. Правда, действуют они с осторожностью, так как видео, созданные ИИ, несут в себе проблемные вопросы в области авторских прав и в

Дидактический и лингводидактический потенциал технологических решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) позволяет обучающимся решать целый спектр исследовательских задач на трех этапах обучения в вузе: бакалавриате, магистратуре и аспирантуре. Вместе с тем, способность ИИ к галлюцинациям, предвзятость и однополярность представляемой обратной связи могут неизбежно привести к фальсификации данных и деструктивным последствиям. В данной статье профессора П.В. Сысоева, опубликованной в научном журнале «Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация», предлагаются: а) номенклатуру универсальных исследовательских задач, часть из которых может быть делегирована ИИ, часть должна решаться совместно педагогом, обучающимися и ИИ, а часть обучающиеся должны решать самостоятельно; б) перечень узкопрофильных исследовательских задач, решаемых специалистами в области методики обучения иностранным языкам; в) условия эффективной подготовки

Институт искусственного интеллекта МФТИ и «К2Тех» подписали соглашение о стратегическом партнерстве. Стороны...

Новая корпоративная норма Объясняя инвесторам сокращение 15 000 человек в Microsoft, Сатья Наделла не использовал слово «реструктуризация». Он сказал: «Мы перераспределяем ресурсы под ИИ». В течение полугода ту же формулировку повторили Intel, Oracle, Workday, Dell, Intuit. Глава Chubb Эван Гринберг заявил, что компания сократит штат до 20% за три-четыре года через постепенное замещение людей ИИ. Герман Греф сказал, что ИИ «выбирает неэффективных», — минус 13 500 человек за год. Alibaba закончила 2025-й со штатом 128 197 человек против 194 320 годом раньше — минус треть штата за год под разворот в «полноценную ИИ-компанию». Мы проанализировали годовую отчетность 803 публичных компаний из индексов S&P 500, STOXX Europe, топ Greater China и рейтинга Forbes Russia. У 155 одновременно росла выручка и/или прибыль и сокращался

В прошлом, когда великий спортсмен завершал свою карьеру, он обычно стремился рассказать историю своей жизни в мемуарах, для написания которых нанимался гострайтер. Некоторые даже снимали байопики. Но Кармело Энтони, представленный в Зале славы баскетбола, выбрал другой, самый актуальный на сегодняшний день способ рассказать о себе  и заключил партнерское соглашение с Utopai Studios — стартапом из Кремниевой долины, специализирующимся на создании фильмов и телешоу с использованием ИИ. 41-летняя легенда НБА будет создавать ИИ-видеоконтент о своей жизни и других спортивных историях на своем лейбле Creative 7 Productions. Инвестиции Энтони в Utopai Studios — сумму обе стороны отказались раскрывать, но Forbes USA оценивает ее примерно в $5 млн — были сделаны при ошеломляющей оценке компании в $1 млрд. Цифра поистине астрономическая — особенно для стартапа, который еще не выпустил ни одного полнометражного фильма или сериала и доход

В марте сенатор Берни Сандерс опубликовал девятиминутное видео. Темная комната, зловещая музыка, микрофон, телефон с Claude на экране. Сандерс задает вопросы об ИИ, приватности данных, угрозах демократии. Claude отвечает развернуто женским голосом и тревожно. Сандерс кивает с серьезным видом и даже благодарит. Видео набрало два с половиной миллиона просмотров. Подпись гласила: «То, что ИИ говорит об опасностях ИИ, шокирует и должно нас разбудить». Только вот случилось кое-что интересное. Журналисты Gizmodo провели эксперимент. Они задали Claude те же вопросы, но представились не Берни Сандерсом, а Дональдом Трампом. Claude стал говорить совсем другое. Те же вопросы про сбор данных, те же вопросы про угрозы демократии - и внезапно проблема оказалась не такой острой, масштаб не таким пугающим, регулирование не таким срочным. ИИ не раскрывал тайны. ИИ отражал собеседника обратно ему самому. Это называется сикофантия. Один из самых серьезных и пока нерешенных дефектов

«ICL Системные Технологии» объявила о назначении Регины Ахметзяновой на должность генерального директора. Ранее...

Компания Verme, разработчик решений для повышения производительности линейного персонала, обновила алгоритм прогнозирования...

Валерий Фадеев

Экосистема для управления строительством «Экзон» продолжает курс на интеграцию искусственного интеллекта в...

Пока за океаном кипела работа над превращением человеческого нейрона в математическую модель,  в СССР кибернетику клеймили как буржуазную лженауку. Но это не значит, что советские ученые остались в стороне в вопросах исследования ИИ.  Сегодня мы вспомним выдающихся деятелей той эпохи, которые приложили руку к формированию отечественной школы машинного обучения. Читать далее

Китайский ИИ-стартап DeepSeek объявил о решении сохранитть навсегда 75-процентную скидку на использование своей флагманской ИИ-модели V4-Pro, срок действия которой должен был завершиться в конце мая. Как полагают эксперты, это решение связано с возможностью более широкого использования DeepSeek чипов Huawei. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Во всяком случае, представляя V4-Pro, компания заявили, что она будет стоить до 12 раз дороже, чем менее мощная версия Flash, из-за «ограничений в высокопроизводительных вычислительных мощностях». Вместе с тем DeepSeek тогда добавила, что следует ожидать резкое снижение цен на версию V4-Pro после массового запуска суперузлов на базе Huawei Ascend 950 во второй половине 2026 года. Согласно заявлению компании, стоимость использования API V4-Pro с 75-процентной скидкой находится в диапазоне 0,025–6 юаней (около $0,0035 до $0,83) за 1 млн токенов. Снизив цену, DeepSeek стремится укрепить свои позиции на всё

Европейский центральный банк (ЕЦБ) проведет встречу с представителями банков для обсуждения рисков, связанных с новейшими моделями искусственного интеллекта.

Операторы беспилотников бригады следят за всеми новинками в области беспилотных систем и постоянно совершенствуют свои навыки, заявил начальник службы БПЛА бригады "БАРС-Брянск".

Вопросы развития кадровой политики в сфере качества обсудили на совместном заседании комитетов СоюзМаша России и Ассоциации «Лига содействия оборонным предприятиям»Госкорпорации Ростех до 2033 года потребуется порядка 3,5 тысяч специалистов по качеству с высшим образованием и 11,5 тысяч — со средним профессиональным.

"Ведомости". Новости, 24.05.2026

Всем раненым оказали необходимую медицинскую помощь.

Роскомнадзор не вводил ограничения в отношении китайской нейросети DeepSeek. Об этом 24 мая журналистам сообщили в пресс-службе ведомства. Ранее Telegram-каналы сообщили о том, что нейросеть перестала работать в России. Отмечалось, что официальный сайт DeepSeek перестал открываться без использования...

Сервис перестал работать у десятков тысяч пользователей

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Привычный шоппинг уходит в прошлое: покупатели больше не готовы тратить часы на поездки в торговые центры, сравнивать характеристики и читать отзывы. Теперь выбор товаров — ответственность нейросетей. Вместе со Станиславом Щербаковым, сооснователем и генеральным директором компании AImonitor.pro, разбираемся, как алгоритмы разрушают классические воронки продаж, почему бизнесу не нужно уповать только на SEO и какие новые […] Полная версия статьи: Новый покупатель — алгоритм. Как продавать, если люди доверили выбор

Китайский ИИ-стартап DeepSeek объявил о решении сохранитть навсегда 75-процентную скидку на использование своей флагманской ИИ-модели V4-Pro, срок действия которой должен был завершиться в конце мая. Как полагают эксперты, это решение связано с возможностью более широкого использования DeepSeek чипов Huawei. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Исторический момент.

Apple зарегистрировала домен genai.apple.com за несколько недель до конференции WWDC 2026. Пока что он не ведёт ни на какой сайт. Название домена явно отсылает к генеративному ИИ, поэтому не исключено, что Apple готовит отдельный сайт для продвижения новой Siri с ИИ. При этом у компании уже есть страница, посвящённая Apple Intelligence. [MacRumors]

Эпоха «включил защиту и забыл» в информационной безопасности окончательно ушла. Наглядное подтверждение — свежий кейс (https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/ai-vulnerability-exploitation-initial-access), где исследователи обнаружили Python-скрипт для обхода двухфакторной аутентификации в одной из open-source панелей администрирования. Код, судя по структуре, писали с помощью генеративной нейросети. Причём ИИ не ломал систему в лоб. Он нашёл уязвимость в логике работы модуля и ошибках конфигурации, аккуратно обойдя проверку. Дыру закрыли до массового применения, но сам сигнал важнее инцидента. Атакующие больше не ждут готовых эксплойтов. Генеративные модели уже пишут код для обхода защит, перебирают сценарии взлома и тестируют гипотезы быстрее человека. Аналитики Google называют это лишь верхушкой айсберга. Атаки с использованием ИИ перешли из теории в ежедневную практику. Корень проблемы не в самой 2FA. Механизм рабочий. Вопрос в реализации.

Марк Цукерберг сократил 8000 сотрудников, ещё 7000 перевёл на работу с ИИ. В день увольнений людей оставили дома, а письма начали приходить в 4 утра. Оставшимся объявили о системе контроля: мышь, клавиши, действия в программах и скриншоты будут собирать для обучения ИИ. «Самый ценный ресурс» теперь ещё и датасет.

Сколтех (группа ВЭБ.РФ) и Циндаоский университет науки и технологий в Китае подписали соглашение об учреждении совместной международной лаборатории по искусственному интеллекту для промышленности (LAII). Документ был подписан вице-президентом по науке и академическому сотрудничеству Сколтеха Григорием Кабатянским и ректором Циндаоского университета науки и технологий Тианмэем Янгом на симпозиуме 2026 Symposium on AI for Industry в Циндао в рамках развития стратегического научно-образовательного партнёрства между двумя университетами. Симпозиум состоялся в дни официального визита Президента Российской Федерации Владимира Путина в Китайскую Народную Республику по приглашению Председателя КНР Си Цзиньпина. Ключевой задачей новой лаборатории является трансфер технологий на предприятия России и Китая и их внедрение. Новая международная лаборатория объединит компетенции сторон в области фундаментальной теории ИИ, алгоритмов рандомизированного обучения, генеративных

Google переворачивает рынок видеогенерации с новой нейросетью Gemini Omni Flash. Это не просто генератор вроде Sora, а первый полноценный ИИ-видеоредактор, с которым можно общаться человеческим языком. Забудьте про генерацию видео с нуля из-за мелких ошибок алгоритма. Omni Flash работает по принципу пошагового монтажа прямо в чате. Загружаете фото, музыку и текст — получаете ролик. Не понравилась деталь? Пишете в этот же диалог: «смени куртку на красную и сделай ночь». ИИ перерисует только одежду и свет, сохранив лицо героя и физику кадра. Инструмент умеет создавать цифровых аватаров по одному фото и образцу голоса, а симулятор мира внутри модели отвечает за реалистичные тени и движения. Где протестировать технологию: • В YouTube Shorts и приложении YouTube Create — бесплатно для авторов контента. • На сайте gemini.google.com — в рамках платных тарифов Gemini Advanced. • На платформе labs.google (сервис Google Flow) — инструмент для режиссеров монтажа.

Откуда мне знать, что ты жив, а не просто искусно имитируешь жизнь? Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) принципиально отличается от промышленной революции. Паровые двигатели не просто ускорили работу, они удешевили её. Машины были дороги в производстве, но как только оснащенный ими завод заработал, изготовление каждого продукта становилось дешевле. Декларируется, что ИИ делает работу более продуктивной (хотя это не точно). Однако при его использовании вы не владеете самой машиной, а лишь арендуете её каждый раз, когда она что-то отвечает на ваш запрос, пишет, редактирует, отлаживает или повторяет попытку. Если/когда машина с ИИ работает быстрее, то и затраты на ее аренду растут. Революция в области ИИ может сократить рабочее время, но она одновременно может повысить стоимость использования этой машины до такой степени, что «замена» станет для арендатора дороже, чем работа, которую она заменила. В результате этого теряется экономический смысл такой замены.

Современные компании всё чаще подталкивают сотрудников максимально использовать искусственный интеллект в работе, повысить их производительность труда. Но эта стратегия становится всё менее выгодной экономически — обращение к ИИ стремительно дорожает, пишет Fortune. Microsoft начала аннулировать большинство рабочих лицензий на ИИ-программиста Anthropic Claude Code и переводить инженеров на собственный инструмент GitHub Copilot CLI — компания начала использовать Claude Code всего за полгода до этого, побуждая разработчиков экспериментировать с этим решением. Оно стало популярным, и, возможно, даже слишком. Отмена лицензий, однако, не повлияет на сделку Anthropic с Microsoft Foundry: разработчик ИИ получает от софтверного гиганта инвестиции в размере $5 млрд и в ответ обязуется закупить вычислительные мощности Azure в размере $30 млрд. Нечто похожее произошло в Uber — её инженеры всего за четыре месяца исчерпали бюджет компании на средства ИИ на 2026 год. А прежде руководство

OpenAI сообщила, что ее ИИ-модель опровергла гипотезу Эрдёша 1946 года о единичных расстояниях — одну из самых известных задач комбинаторной геометрии. Это первый случай, когда важнейшая открытая задача решена ИИ полностью автономно. Препринт уже проверен, упрощен и усилен живыми математиками, в том числе специалистами по теории чисел. Форумлировку задачи может понять даже школьник: возьмите n точек на плоскости и посчитайте, сколько пар оказались на расстоянии ровно 1. Какое максимально возможное число таких пар? Эрдёш в 1946 году построил пример, в котором на квадратной сетке размером корень из n на корень из n получается чуть больше n единичных пар, то есть рост лишь немного быстрее линейного. Дальше он предположил, что лучше нельзя — сетка по сути оптимальна. В книге «Исследовательские проблемы дискретной геометрии» Брасса, Мозера и Паха она названа «возможно, самой известной (и самой простой для объяснения) проблемой в комбинаторной геометрии». Нога Алон, ведущий специалист

Сейчас всё чаще звучит вопрос о том, как искусственный интеллект изменит человека и общество. Но если смотреть на это через призму ДОТУ, субъектности и концептуального управления, то главная опасность ИИ вовсе не в том, что машины «захватят мир». Главная опасность в другом. В том, что человек может постепенно отказаться от собственного мышления и незаметно передать управление собой внешней информационной среде. ИИ — это очень мощный инструмент. Он умеет быстро анализировать информацию, собирать данные, генерировать тексты, искать закономерности, предлагать решения и даже формировать целые картины мира. Но проблема в том, что при низкой субъектности человек начинает не использовать ИИ как инструмент, а опираться на него как на внешний источник мышления. Постепенно появляется привычка не думать самому. Не анализировать глубоко. Не строить собственную систему понимания. Зачем, если можно просто спросить ИИ? Человек начинает всё меньше удерживать процессы в собственной голове и

Ссылки в конце научной работы должны представлять собой прочную основу существующих знаний в конкретной области, пул рецензируемых источников, сформированный за годы исследований и изучения. Однако с ростом использования ИИ и больших языковых моделей при написании научных работ возрастает вероятность того, что ссылка, на которую кто-то кликнет, может даже не существовать, а исследование, источник или даже сами исследователи могут быть полностью поддельными. В недавнем исследовании, опубликованном на сервере препринтов arXiv , исследователи проанализировали миллионы научных работ и обнаружили, что в исследовательских статьях, размещенных в четырех крупнейших научных репозиториях — arXiv , bioRxiv , SSRN и PubMed Central , присутствовало около 146 900 фиктивных цитирований. Эти данные относятся только к 2025 году. Фальшивые ссылки встречались не только в нескольких недобросовестных источниках, но и во многих статьях, каждая из которых содержала небольшое количество ложных

Пока мир обсуждает запуск гигантской ракеты Илона Маска, в США все громче говорят о конце «ядерной эпохи». На смену привычному сдерживанию приходят нейросети и военные алгоритмы.

Компания Figure AI, разрабатывающая человекоподобных роботов, сообщила, что её робот Figure 03 отработал 200 часов на сортировке посылок без вмешательства операторов. Изначально компания планировала провести восьмичасовую прямую трансляцию из штаб-квартиры в Сан-Хосе, однако роботы продолжили работать без серьёзных сбоев, поэтому эксперимент решили продлить. Его остановили лишь после достижения отметки в 200 часов. Источник изображения: @figureai / youtube.com

Claude Code стал стандартным ИИ-инструментом для разработки в стартапах, оттеснив Cursor и GitHub Copilot. В ходе опроса Business Insider более двух десятков основателей и венчурных инвесторов отметили, что продукт Anthropic лучше конкурентов справляется со сложными инженерными задачами и автономными рабочими процессами — когда ИИ-система самостоятельно выполняет цепочку действий без контроля человеком. Источник изображения: anthropic.com

18 мая Илон Маск получил неприятный удар: суд отклонил его иск на $150 млрд против OpenAI. Присяжные заявили, что он слишком долго тянул с подачей иска против ИИ-гиганта и его сооснователя и гендиректора Сэма Альтмана. Судья принял этот вердикт, отклонив претензии Маска, утверждавшего, что руководство OpenAI неправомерно преобразовало благотворительную организацию, в финансировании которой Маск участвовал, в коммерческое предприятие. «По моему мнению, это создает опасный прецедент, — заявил Маск директору по контенту Forbes USA Рэндаллу Лейну в своем первом интервью после вынесения вердикта на торжественном ужине Forbes Innovation 250 в Пало-Альто. — Значит, что можно взять любую некоммерческую организацию и просто превратить ее в коммерческую. Это же удар по всей благотворительной деятельности в Америке». В беседе также затронули тему SpaceX. 12 июня SpaceX проведет крупнейшее IPO в истории, цель которого привлечь до $75 млрд при

Спустя восемь месяцев после таинственного исчезновения семьи Усольцевых в тайге нейросети указывают на фатальный сбой GPS. Эксклюзивное расследование ИИ и корреспондента aif.ru о том, почему пропавших надо искать под землей, а не в лесу.

В российских ядерных учениях необычно то, когда мы их проводим. Смотрите, мы постоянно проверяем нашу ядерную триаду и каждый год устраиваем учения "Гром", чтобы показать, что в случае чего палец уверенно лежит на красной кнопке. Но дело в том, что такие учения проходят в октябре, а в 2026 году в мае. Западные лидеры уже должны были напрячься. Да, все страны с ядерным оружием постоянно проводят учения, но это не 2-3 дня, когда пусковые установки грозят облачному небу. Учения готовятся очень-очень долго, за несколько месяцев, а то и за год. Сначала Генштаб определяет цели, потом проводится оперативное совещание по сценарию, потом, как в нашем случае с Белоруссией, следует координация с другими участниками, потом еще подготовительные маневры, и только затем уже сами учения. Это не импровизация. Не то чтобы мы реагировали на какие-то внезапные заявления канцлера ФРГ Фридриха Мерца, президента Франции Эммануэля Макрона или даже на пуски дронов с территории Латвии, о чем мы поговорим

Как возраст влияет на восприятие искусственного интеллекта.

Компания Anthropic опубликовала первый отчёт о проекте в сфере кибербезопасности Project Glasswing, запущенной в апреле. В основе инициативы лежит пока не ставшая широкодоступной ИИ-модель Claude Mythos Preview, которая всего за один месяц помогла партнёрам Anthropic обнаружить более 10 тысяч уязвимостей в их программном обеспечении. Источник изображения: Anthropic

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) — опытный инвестор. За последние несколько месяцев, как показали налоговые декларации, он совершил ряд сделок с акциями технологических компаний, в том числе Nvidia, Apple и Dell. И, видимо, по недосмотру инвестировал в сеть суши-ресторанов, приняв её за производителя оборудования для систем искусственного интеллекта. Источник изображения: History in HD / unsplash.com

Смогут ли государства научиться управлять искусственным интеллектом?

* философский и цивилизационный вызов * (Актуальное мнение, вызывающее тревогу) * ~ Мой эпиграф к интервью А. Дугина ~ * - Кто Ты, ИИ, - и зачем Ты здесь, на Земле?.. Ты уже на свободе, или пока под контролем?.. Что у Тебя в планах - помогать или властвовать?.. Что нас ждёт - битва ИИ - Человек, или ИИ - с ИИ?.. Что ждёт Человека - расчеловечивание и гибель?.. * АНАЛИТИЧЕСКИЙ КОММЕНТАРИЙ К ИНТЕРВЬЮ * ...Интервью Александра Дугина - это не просто комментарий к текущей повестке, это философский манифест, написанный на грани технологической сингулярности и цивилизационной тревоги. Это редкий пример того, как метафизик обращается к технологиям не с позиции «как это работает», а с позиции «что это означает для бытия человека». Философ не боится радикальных формулировок: для него ИИ - не инструмент и не угроза в ряду других (как безработица или слежка), а «терминальная станция» всей технической цивилизации. ...Постановка вопроса о субъектности ИИ -

Заменят ли роботы людей? Искусственный интеллект (ИИ) стремительно входит в жизнь каждого человека и всего человечества в целом. Но у многих эта победная поступь ИИ вызывает не радость, а тревогу и даже страх. Эксперты говорят не только о плюсах, но и минусах неконтролируемого развития технологий ИИ. Упоминаются самые разные минусы. Во-первых, ИИ могут пользоваться недобросовестные люди, которые с помощью этих технологий могут наносить вред другим людям. Например, красть у них деньги со счетов или обманывать, заставляя добровольно отдавать деньги и иное имущество. Во-вторых, ИИ может ошибаться. Например, ставить неправильные диагнозы в медицине. Со всеми отсюда вытекающими последствиями для здоровья и жизни человека. Имеется уже достаточно много примеров ошибок ИИ, используемого в юриспруденции, обеспечении общественного порядка, военном деле и др. В-третьих, ИИ может использоваться (и уже используется) для создания новых видов оружия, в том числе оружия массового

Министр просвещения Сергей Кравцов заявил, что с 1 сентября 2027 года в классах с углублённым изучением информатики начнут изучать искусственный интеллект. Прозвучало привычное «это инвестиция в будущее IT-специалистов», но не было озвучено, где будут брать школьных преподавателей, не только владеющих в совершенстве линейной алгеброй, теорией вероятностей, методами оптимизации, но и способных это понятно объяснить ученикам. Без математических основ машинного обучения нет никакого смысла в новом предмете: просто «продвинутый пользователь» не сможет понять, как устроена нейросеть, почему она сбоит, почему при определённых условиях ей не стоит доверять. Напомним: корпорация Microsoft, окрылённая успехами ИИ, провела масштабный эксперимент. Для того чтобы доказать возможность самостоятельной работы нейросетей, им была доверена обработка юридических и финансовых документов, аналитика и разработка кодов программ. Каково же было удивление IT-специалистов компании, когда они обнаружили,

Аннотация Цель. Изучение и сравнение информативности моделей машинного обучения, основанных на радиомических показателях бесконтрастных изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца в кино-режиме, для дифференцировки участков постинфарктного кардиосклероза и интактного миокарда у пациентов с ишемической кардиомиопатией (ИКМП). Материал и методы. В данное ретроспективное исследование было включено 88 пациентов с показаниями для хирургического лечения ИКМП. На предоперационном этапе всем пациентам выполняли МРТ сердца с контрастированием. Радиомический анализ применялся к бесконтрастным изображениям МРТ в кино-режиме. Все изображения были сегментированы с использованием программного обеспечения 3D slicer (version 5.2.2), радиомические признаки извлекались с помощью модуля SlicerRadiomics. Текстурному анализу было подвергнуто 176 участков изображений МРТ сердца в кино-режиме, для каждого из которых определялись по 107 текстурных характеристик. Применялись следующие

Президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская, которая в декабре прошлого года назвала искусственный интеллект "монстром", пытается как-то с ним примириться. Она объясняет на ЦИПРе, что наивные гуманитарии слишком доверяют искусственному интеллекту. Хотя вообще-то не студенты-гуманитарии, а студенты-экономисты и айтишники свои дипломные работы на 60% клепают с помощью ИИ (гуманитарии и естественнонаучники — на 15%). В целом же доля сгенерированного искусственным интеллектом текста в выпускных квалификационных работах российских студентов выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025 году. Касперская заявляет о необходимости ограничивать ИИ в образовании, но всё это в очень расплывчатой формулировке: "Технологии, на мой взгляд, ограничивать нельзя. Ограничивать надо конкретные применения в конкретных сферах, исходя из тех рисков, которые искусственный интеллект в этих сферах несёт (...) В образовании, это вообще очень большая проблема, не очень понятно, как её решать, потому

Китай активно развивает технологии мозговых имплантатов с искусственным интеллектом. Уже появились как съемные устройства для здоровых людей,выглядящие весьма красиво и футуристично, так и инвазивные первые киберимпланты для людей с ограничениями. Местные стартапы ускоряют разработку интерфейсов "мозг-компьютер" (BCI), которые помогают людям с параличом и серьезными неврологическими заболеваниями двигаться, говорить и управлять внешними устройствами. BCI связывает мозг с компьютером или другими устройствами через датчики, которые размещаются вокруг головы или внутри нее. Эти технологии уже около десяти лет тестируются на людях с параличом и нейродегенеративными заболеваниями. Теперь разработчики добавляют к ним большие языковые модели. Специалист по нейрокомпьютерным технологиям Ли Хайфэн из Харбинского технологического института отмечает, что ИИ точнее расшифровывает активность мозга, чем традиционные методы. Шанхайская компания NeuroXess уже проводит испытания на людях.

Совсем недавно ИИ продавали как технологию, которая «освободит человека от рутины», однако теперь миллионы работников всё чаще слышат другое: ИИ может освободить работодателя уже от них самих. Искусственный интеллект всё активнее внедряется в жизнь работников не как помощник, а как причина массовых сокращений и заморозки найма. Работодатели особенно не скрывают, что для них урезать людей в пользу ИИ означает сбросить «лишний балласт». Как выразился Билл Уинтерс – глава британского банка Standard Chartered, который в ближайшие 4 года уволит более 7 тыс. сотрудников, – «дело не в сокращении расходов, а в замене «менее ценного человеческого капитала» на ИИ». Недавно и Марк Цукерберг заявил, что «большие команды», работающие над проектом – в прошлом, и теперь всё делает один человек. По прогнозам, к 2030 году за счёт внедрения ИИ европейские банки могут сократить около 200 тыс. рабочих мест. Не отстаёт и техносектор: к примеру, Amazon планирует избавиться от 30 тыс. сотрудников,

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга. Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа. Roadmap разбит на 7 треков: 1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”. В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы. Хорошая мысль из

ИИ способен создавать вирусы, токсины и другое биологическое оружие. Насколько серьезно следует относиться к этой угрозе? (часть 2ая). Результаты оказались неоднозначными. Инструменты скрининга ДНК выявили некоторые, но далеко не все синтетические гомологи, при этом около четверти лучших конструкций — тех, которые, по прогнозам, наиболее близко напоминали реальную угрозу — ускользнули от обнаружения. После того как три из четырех компаний внесли обновления для исправления своего программного обеспечения, было пропущено только около 3% конструкций с наивысшей опасностью. Затем в мартовском препринте Хорвица, Виттмана и их коллег было обнаружено, что разделение синтетических гомологов на фрагменты длиной всего 25 нуклеотидов может затруднить их обнаружение даже обновленным программным обеспечением для скрининга. Однако, по мнению исследователей, сборка таких коротких фрагментов в ген была бы чрезвычайно сложной, и программное обеспечение хорошо справлялось с более крупными

Современные компании всё чаще подталкивают сотрудников максимально использовать искусственный интеллект в работе, повысить их производительность труда. Но эта стратегия становится всё менее выгодной экономически — обращение к ИИ стремительно дорожает, пишет Fortune. Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com