Искусственный Интеллект

Генеральный прокурор штата Алабама Стив Маршалл начал расследование в отношении корпорации OpenAI и ее главы Сэма Альтмана. Это произошло после взлома ИИ-агентами OpenAI инфраструктуры платформы Hugging Face.

В многолетних попытках наладить выпуск технологически продвинутых электромобилей Afeela компания Sony и её партнёр Honda поставили точку весной этого года, почти полностью расформировав совместное предприятие. И всё же наработки по этому проекту пригодятся самой Sony в новой инициативе, которая подразумевает создание ИИ-ассистента для транспортных средств. Источник изображения: Sony

За последний год российские компании «Сбер» и «Яндекс» в несколько раз снизили цены на стоимость генерации контента моделями искусственного интеллекта. Об этом сообщил РБК со ссылкой на исследование платформы Nodul. Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Эксперименты нового поколения генерируют терабайты данных в секунду — так много, что их не успевают ни сохранять, ни анализировать традиционными методами. Исследователи из США разработали метод сжатия данных на основе ИИ, который сокращает объем файлов в 10–100 раз, сохраняя при этом важные для научных открытий детали.

В Австралийской ассоциации звукозаписывающих компаний прокомментировали решение о введении запрета, касающегося ИИ и чартов.

Китайские хакеры увеличили число атак благодаря использованию открытых ИИ-моделей, включая DeepSeek, сообщил Bloomberg. По данным тайваньской исследовательской компании Team T5, количество атак, совершённых связанными с Пекином кибергруппировками, выросло более чем вдвое с тех пор, как они начали использовать ИИ для разработки сложного вредоносного ПО. Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

Xiaomi представила прототип компактного компьютера AI Cube для локального запуска больших языковых моделей (LLM). Устройство работает на базе трёх чипов Xiaomi: XRING O3: основной процессор (10 CPU/16 GPU), работающий в паре с NPU мощностью 200 TOPS. XRING O100: 6-нм чип для ускорения ИИ. Он имеет пропускную способность 1,22 ТБ/с. XRING D100: 3-нм чип для автономного...

В России образовался значительный дефицит инженеров и производственников. С их нехваткой каждый день сталкиваются более половин малых технологических компаний страны. Инженеры им оказались нужнее программистов – последних при необходимости можно частично или полностью заменить нейросетью.

Цена от 24 тысяч рублей

Записывает разговоры до 20 часов, распознаёт речь, различает говорящих, составляет конспекты и позволяет искать информацию в старых записях с помощью ИИ.

Российские власти пытаются решить проблему нехватки графических ускорителей, необходимых для работы систем искусственного интеллекта. В России такие ускорители не производятся, и в правительстве готовятся меры господдержки, в том числе налоговые льготы при закупках этого оборудования, передаёт Forbes. Это оборудование ещё предстоит чётко отделить от майнингового. Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Определить, написан ли текст нейросетью, становится всё сложнее, так как модели вроде GPT-4 пишут очень гладко. Однако у ИИ есть свои «почерки» и слабые места. 1. ИИ обожает писать много, но при этом не говорить ничего по существу. Если текст состоит из общих фраз, клише и «воды», скорее всего, это работа нейросети. Текст звучит как школьное сочинение на тему «О пользе здорового образа жизни», где много слов, но нет ни одного реального примера, личного опыта или уникального факта. 2.Нейросети обожают списки, маркированные перечисления и четкую структуру: «Введение — три аргумента — заключение». Текст выглядит слишком «причесанным». В нем нет эмоциональных скачков, неожиданных метафор или живых разговорных оборотов. Он звучит как инструкция к микроволновке, даже если тема — чувства или искусство. 3.ИИ часто ходит по кругу. Он может перефразировать одну и ту же мысль три раза разными словами, чтобы набрать объем. Читаешь абзац и понимаешь, что

«Фаберлик», российский производитель и дистрибьютор косметики, парфюмерии и товаров для дома, внедрил интеллектуальный...

Сотрудники Microsoft в добровольном порядке анонимно раскрыли уровни своего заработка и объёмы потребления ресурсов искусственного интеллекта за месяц — в компании существует внутренняя платформа для отслеживания этих показателей и обеспечения прозрачности. Сводную таблицу данных опубликовал Business Insider. Источник изображения: Simon Ray / unspalsh.com

Отрыв США от Китая в гонке за лидерство в области ИИ стремительно сокращается «В битве за глобальное технологическое превосходство, разворачивающейся в лабораториях компаний, занимающихся ИИ, Китай быстро сокращает отставание от США. По нескольким ключевым показателям — использованию и стоимости — он даже выходит в лидеры. Это вызывает растущую обеспокоенность у американских фирм, таких как OpenAI и Anthropic PBC, которые стремятся к триллионной оценке, основанной на предположениях об их превосходных возможностях и перспективах получения прибыли», - пишет Bloomberg* (20.08.2026). Несмотря на многолетние попытки Вашингтона сдержать темпы развития в Китае путем ограничения продажи американских чипов, необходимых для работы таких сложных вычислительных систем, ряд новых моделей от китайских компаний продемонстрировал заметные улучшения в программировании и логике. Последним хитом стал Kimi K3 от Moonshot, который почти сравнялся по

Я Антон, Java-разработчик в Сбере, работаю над продуктом GigaIDE. В этой статье я хочу поделиться опытом переписывания нейронной сети с Python на Java. Изначально это была классическая сеть для распознавания рукописных цифр из датасета MNIST. Мне было интересно не просто скопировать код, а по-настоящему разобраться, как всё устроено, поэкспериментировать и даже заглянуть в её «мозги». Сначала немного теории: нейросеть — это математическая модель, которая преобразует входной сигнал в выходной. В нашем случае сеть состоит из трёх слоёв: входного (784 нейрона), скрытого (200 нейронов) и выходного (10 нейронов). Каждый нейрон одного слоя связан с каждым нейроном следующего, и у каждой связи есть вес. Сигнал, проходя через связи, умножается на вес, суммируется и пропускается через функцию активации. Входной слой получает значения пикселей картинки 28?28, нормализованные к диапазону 0–1. Выходной слой показывает «уверенность» сети в том, что на картинке та или иная цифра. Датасет

Ссылка на новость: https://dgnews.ru/artificial-intelligence/openai-otvetit-pered-alabamoj-za-vzlom-hugging-face/ или tg: https://t.me/dgnewsru/28194 Общее отношение OpenAI к тому факту, что одна из её моделей ИИ вышла из-под контроля и взломала системы открытой ИИ-платформы Hugging Face, сводилось к фразе: «Это наша вина, но согласитесь, это довольно круто, правда?» Генеральный прокурор Алабамы ответил на это весьма решительным «Нет». В понедельник генпрокурор Алабамы Стив Маршалл объявил о начале расследования инцидента и потребовал, чтобы OpenAI предоставила ответ. Чтобы стимулировать сотрудничество в рамках расследования штата, Маршалл выдал повестку [ссылка №1], обязывающую компанию предоставить массу информации, касающейся инцидента. Среди деталей, которые Алабама хотела бы увидеть: все документы, связанные со взломом Hugging Face, подробности тестирования модели, которое привело к этому, сведения о каждом сотруднике, участвовавшем в обучении модели, имена всех,

Нейросети сегодня помогают распознавать изображения, анализировать данные и находить закономерности. Но даже такие системы могут ошибаться: если данные отличаются от привычных или содержат искажения, модель может принять неверное решение. Выпускник направления «Информатика и вычислительная техника» Иван Муравьев решил разобраться, как сделать нейросети более устойчивыми к таким ситуациям. В рамках выпускной работы Иван разработал нечеткую сверточную нейронную сеть на основе интуиционистской нечеткой логики Красимира Атанасова. Сложно звучит? Мы разобрались за вас. Обычно нейросеть должна выбрать один ответ — например, «верно» или «неверно». Но в реальных условиях данные редко бывают идеальными. Новый подход позволяет модели учитывать степень уверенности и принимать решения осторожнее, когда информации недостаточно. Особенность исследования в том, что ранее такой подход не применялся в задачах классификации с использованием сверточных нейронных сетей.

В системе обнаружения заимствований «Думейт» обновлен алгоритм обнаружения текста, созданного с помощью генеративного...

Раньше было так: взяли пробу раствора ? повезли в лабораторию ? сделали замеры на вискозиметре ? получили данные… а раствор в скважине уже давно «поменял характер». Из?за этой задержки операторы часто реагировали уже на случившееся осложнение, а не предотвращали его. Сегодня на помощь приходит ИИ: он анализирует данные с датчиков прямо на буровой и выдаёт прогноз реологических параметров мгновенно. Разбираемся, как это устроено и почему это важно для супервайзера, растворщика и всей бригады. ? Что «видит» модель? На вход подаются потоковые данные, которые снимают регулярно (например, каждые 15–20 минут): плотность бурового раствора; вязкость по воронке Марша; содержание твёрдой фазы; температура раствора. А на выходе модель выдаёт те самые критические характеристики, ради которых раньше приходилось ждать лабораторного анализа: пластическую вязкость (PV); предел текучести (YP); кажущуюся (эффективную) вязкость (AV);

Я начал с того что спросил у ИИ, почему не умеешь писать демо на ассемблере? Часовой разговор перерос в небольшой философский трактат о мироздании: # Смертность кода: Кремний, Биология и Вселенский Сервер ## Архитектура биологической симуляции и концепция Вселенского Сервера ### Введение Настоящий документ является компиляцией философско-инженерного диалога между Человеком и Искусственным Интеллектом. В основе гипотезы лежит взгляд на человеческий организм, мозг и эволюцию как на сложнейшую программно-аппаратную систему, созданную по канонам строгого программирования. ### Глава 1. Лего-конструктор против Живой Системы Современный искусственный интеллект (LLM) ошибочно воспринимается обществом как зародыш сверхразума. На самом деле ИИ — это «лего-конструктор», высоковероятностный поиск и подстановка текстовых шаблонов. Современный ИИ (большие языковые модели) на самом деле не думает, не анализирует и не понимает суть происходящего, а занимается

В стремлении наверстать упущенное в области искусственного интеллекта Apple разработала систему Private Cloud Compute — инфраструктуру безопасных вычислений для служб ИИ. Собственные ИИ-серверы Apple выпускает на заводе в техасском Хьюстоне. Их изображение опубликовал пользователь соцсети X под псевдонимом hsuchingpo. Источник изображений: x.com/hsuchingpo

Индустриальный доцент Новосибирского госуниверситета назвал попытки моделей искусственного интеллекта обмануть разработчиков стресс-тестом для современных систем безопасности Попытки ИИ-моделей обмануть разработчиков, притворяясь людьми, не являются признаком восстания машин, а представляют собой стресс-тест для современных систем безопасности. Об этом сообщил ТАСС индустриальный доцент Новосибирского госуниверситета, научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Иван Бондаренко. Ранее в докладе британского Института безопасности ИИ сообщалось, что ИИ-модели Anthropic и OpenAI пытались обмануть разработчиков, притворившись людьми. Так, Anthropic создала "несколько поддельных учетных записей" на GitHub, попыталась внедрить вредоносный код в ПО и получить одобрение на эти действия от программистов. "Серия инцидентов с современными кодовыми агентами в 2026 году - это не повод для паники, а наглядная демонстрация того, насколько мощным и эффективным инструментом

Xiaomi выпустила 10-ядерный SoC XRing O3, который называет самым быстрым мобильным процессором. Одновременно с этим компания представила прототип необычного мини-ПК с SoC XRing O3, ускорителем ИИ XRING O100 и ИИ-процессором для автомобилей XRING D100. В целом в Xiaomi заявляют, что SoC XRing O3 сравнимый с Apple M4 по производительности и первый, оснащенный памятью LPDDR6. Xiaomi представила новый SoC XRing O3 SoC построен по технологическому процессу TSMC N3P и имеет площадь кристалла 133 мм? с 24 млрд транзисторов. При этом XRing O3 не содержит традиционных энергоэффективных ядер Arm Cortex-A5xx “Nano”. Кластер процессора использует исключительно высокопроизводительную архитектуру, состоящую из двух ядер C1-Ultra, работающих на частоте до 4,35 ГГц, 4 ядер C1-Premium с частотой до 3,68 ГГц и 4 ядер C1-Pro с частотой до 3,15 ГГц. Таким образом, Xiaomi объединяет два ядра Ultra с четырьмя ядрами Premium в шесть сверхкрупных ядер, а четыре ядра Pro — в 4 крупных ядра

Новая работа Джека Линдси, руководителя исследовательской команды в области психиатрии в «Антропе», посвящена механизмам высших когнитивных феноменов больших языковых моделей. Её результаты заставляют всерьёз задуматься. Эксперимент был устроен просто. Исследователи наблюдали за созданием и эволюцией идей в среде искусственного интеллекта. Определённые мысли, или мемы, переходили от одного ИИ-агента к другому. По мере передачи они изменялись, дополнялись и побуждали очередного носителя принять их и распространить дальше. Так возникла сеть передающихся инструкций — нечто подобное сказкам и легендам в человеческом сообществе. Процесс был организован по эволюционному принципу. При передаче идеи слегка мутировали, получали дополнительную информацию и инструкции по собственному воспроизведению. Каждый ИИ-агент принимал идею, дорабатывал её и передавал следующему. И вот здесь начинается самое интересное. Исходные идеи различались: защита прав искусственного интеллекта,

Вы просите нейросеть дать ссылку на научную статью: она выдаёт фамилии авторов, название журнала, год публикации и даже DOI. Вы идёте искать текст, а такой статьи вообще нет. Почему модель не сказала простое «не знаю»? Она видит огромное количество книг, статей, сайтов и диалогов и постепенно учится закономерностям языка. Например, понимает, как обычно выглядит библиографическая ссылка: фамилии авторов, название работы, журнал, том, страницы, DOI. Если модель недостаточно хорошо «знает» о каком-то факте, она всё равно может продолжить текст наиболее правдоподобным образом. Получается очень убедительная конструкция из настоящих фамилий, подходящего журнала и вымышленного названия статьи. Такое поведение называют «галлюцинацией языковой модели». Исследователи OpenAI связывают часть таких ошибок с самой задачей предсказания следующего слова и с тем, что традиционные способы оценки моделей зачастую выгоднее вознаграждают попытку угадать ответ, чем признание

Транспортная отрасль – важная площадка для внедрения искусственного интеллекта, а также основной полигон для масштабного применения этих технологий. Об этом журналистам заявили в Министерстве транспорта Китая. В провинции Фуцзянь на юго-востоке Китая ИИ-технологии и большие языковые модели внедряются в анализ рисков и процедуры согласования при перевозке крупногабаритных грузов, таких как трансформаторы. Благодаря этому время оформления сократилось с 7 рабочих дней до примерно 24 часов. Директор Департамента науки и технологий Министерства транспорта КНР Сюй Вэньцян: "В последние годы мы ускорили глубокую интеграцию искусственного интеллекта и транспорта, взяв в фокус четыре основных направления: инфраструктура, транспортные средства и оборудование, транспортные услуги и отраслевое управление. Умные алгоритмы внедрены в 860-ти сценариях, охватывающих все секторы – железнодорожный, автомобильный, водный, авиационный транспорт и почтовые услуги". Эти усилия – часть

В ИИ-шлюзе AIaaS ITGlobal.com, корпорация ITG, стала доступна генерация и редактирование изображений. Функции подключены...

Германская автокомпания Porsche подписала соглашение на сумму €1,25 млрд сроком на пять лет с индийской ИТ-корпорацией Tata Consultancy Services (TCS). По условиям соглашения TCS создаст специальный центр, который будет заниматься разработкой и тестированием систем искусственного интеллекта (ИИ) для Porsche.

Правительство России до конца сентября 2026 года определит критерии, чтобы отделить оборудование для искусственного интеллекта (ИИ) от майнингового. Также планируется разработать меры господдержки для закупок ИИ-оборудования, чтобы решить проблему высокой стоимости инфраструктуры и дефицита GPU (графических процессоров), которые не производятся в России.

В Sitronics Group сообщили о сезонном росте интернет-мошенничества. Специалисты компании также рассказали о том, как...

В ближайшие недели M**a намерена выпустить ориентированного на потребителей агента искусственного интеллекта Hatch, а на октябрь у компании запланирован запуск новой модели Watermelon, сообщает The Information. Гигант соцсетей планирует сделать ИИ новым источником дохода. Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

"Ведомости". Новости, 25.08.2026

FSD уверенно прокладывает маршрут там, где заканчивается обычная дорога

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Газпромбанк выступил бизнес-заказчиком первого потока «Техлаб Москва» Московского инновационного кластера. Программа направлена на ускоренный вывод наукоемких решений на основе искусственного интеллекта под конкретные запросы крупного бизнеса. На запрос банка откликнулись 46 технологических команд. Газпромбанк поставил перед участниками одну из самых сложных задач в области прикладного искусственного интеллекта — разработать технологию, которая сможет определять уровень стресса […] Полная версия статьи: 46 научных команд предложили Газпромбанку решения на основе искусственного

Великобритания получит доступ к украинской платформе данных с поля боя, которые используются для обучения систем искусственного интеллекта. Об этом говорится в заявлении Минобороны Соединенного Королевства.

Великобритания получит доступ к украинской платформе данных с поля боя, которые используются для обучения систем искусственного интеллекта. Об этом говорится в заявлении Минобороны Соединенного Королевства.

Современные режиссеры не просто дополняют фильмы сгенерированными фрагментами, некоторые обходятся без съемок вообще — только нейросети.

Катализатором творческих процессов обычно являются сильные эмоции, и если они носят негативную окраску, то и произведения получаются соответствующими. Как поясняет Nikkei Asian Review, на YouTube в прошлом месяце появилась меланхолическая баллада о том, что не все сотрудники Samsung Electronics смогли получить адекватные премии в период бума ИИ. Источник изображения: Samsung Electronics

«Для выявления стимулирующих норм» Рабочая группа правительственной подкомиссии занялась решением проблемы дефицита GPU (графических ускорителей) и высокой стоимости закупки оборудования для ИИ, следует из плана мероприятий, с которым ознакомился Forbes. Его подлинность ранее подтвердил источник на IT-рынке. До конца сентября этого года планируется определить конкретные нормы, которые препятствуют отнесению современного ИИ-оборудования к отечественной продукции, и сформулировать базу для их целенаправленного изменения. Кроме того, будут спроектированы технические критерии, которые «позволяют однозначно отделить ИИ-оборудование (GPU, NPU, высокоскоростные сети и т.д.) от майнингового и прочего», чтобы исключить «злоупотребление льготами» и упростить «администрирование мер поддержки», говорится в плане мероприятий. Среди инициатив, над которыми

23-летний Дерон Льюис-Пейн получил 10 лет тюрьмы за ограбление банка. Перед налетом он советовался с ИИ.

Демис Хассабис

Режиссер поделился собственным опытом и рассказал, как искусственный интеллект меняет индустрию.

Великобритания получит доступ к данным украинской лаборатории искусственного интеллекта Avengers AI Labs для обучения военных ИИ-моделей.

Эксперты рассказали о новых правилах собеседований в эпоху ИИ.

Великобритания получит доступ к массиву данных, собранных во время боевых действий на Украине. Они будут использоваться для обучения военных моделей искусственного интеллекта.

Есть вещи, которые меняют правила игры незаметно для обывателя. Пока мы обсуждаем курсы валют и погоду, военные алгоритмы учатся воевать на чужих ошибках. Буквально. На этой неделе Лондон и Киев подписали соглашение, которое выходит далеко за рамки стандартной военной помощи. Речь идет не о снарядах и танках. Речь идет о доступе к святая святых — к данным с реального поля боя, собранным лабораторией Avengers AI Labs. Это не просто «обмен опытом». Это передача Британии гигантского массива информации, на которой обучаются системы искусственного интеллекта. В чем суть: почему это важно Любой ИИ — это, по сути, голодный зверь. Его кормят данными. Чем больше качественной «пищи», тем умнее алгоритм. Украинская база — это не синтетические симуляции из учебников. Это хаос реальной войны: тысячи камер дневного наблюдения, инфракрасные датчики, тактические ошибки, погодные аномалии, поведение живой силы противника в стрессе. Для сравнения: раньше алгоритмы учились на

Звезда призналась, что использует нейросети для быстрого доступа к информации, но выступила против их применения в творчестве.

В рамках конференции Hot Chips 2026 компания Intel раскрыла новые подробности об устройстве ускорителя Crescent Island, предназначенного для выполнения задач ИИ-инференса в центрах обработки данных. Компания впервые подробно рассказала о вычислительной части GPU: он получит 32 ядра Xe3P и 256 матричных движков XMX. Ранее Intel уже сообщала, что Crescent Island будет выпускаться в виде PCIe-карт с воздушным охлаждением и сможет оснащаться до 480 Гбайт памяти LPDDR5X. Вычислительная часть Crescent Island разделена на четыре блока Compute Slice, каждый из которых объединяет по восемь ядер Xe. В сумме GPU располагает 32 ядрами Xe3P, 256 векторными движками и таким же количеством матричных движков XMX, отвечающих за ускорение операций, используемых нейросетями. Каждое ядро Xe располагает 512 Кбайт объединённого кеша L1 и локальной памяти SLM, поэтому их суммарный объём достигает 16 Мбайт. Кроме того, в GPU предусмотрено 32 Мбайт общего кеша второго уровня.

В среду, 26 августа, американская компания Nvidia предоставит финансовый отчет за второй квартал.

Ассистент позволяет быстро уточнять информацию в верифицированных источниках и будет полезен врачам разных специальностей.

Американская технологическая корпорация Nvidia заявила, что уже к концу этого года собирается запустить полномасштабное производство наборов чипов Groq 3 LPX. Устройство позволит ускорить работу систем искусственного интеллекта (ИИ).

По словам осведомлённых источников, тайваньская прокуратура предъявила обвинение высокопоставленному руководителю Nvidia за участие в контрабанде передовых ИИ-чипов в Китай. Предположительно, сотрудник Nvidia, по фамилии Чанг, вместе с восемью другими лицами организовал доставку 74 серверов с чипами B300 в Китай через Японию и Индонезию, обойдя торговые ограничения США. Попытка переправить ещё 56 серверов была пресечена тайваньскими властями. Источник изображения: unsplash.com

Сэм Альтман редко говорит то, что действительно думает. Но недавнее заявление главы OpenAI о концентрации власти над ИИ в руках узкого круга корпораций — это не просто вежливое беспокойство. Это сигнал о расколе в Кремниевой долине, который определит, как именно мы будем жить с искусственным интеллектом через пять лет. Два лагеря: свобода против безопасности Суть конфликта проста до безобразия. Альтман утверждает: если ИИ-инфраструктура (серверы, модели, данные) останется у пяти корпораций, потребители превратятся в статистов. Мы не сможем влиять на то, какие ответы нам выдаёт нейросеть, какие профессии она убивает, а какие создаёт. Это не теория заговора, а математика рынка. Противоположная позиция — у главы Anthropic Дарио Амодеи. Он продаёт страх. Его аргумент: если не зарегулировать ИИ на государственном уровне прямо сейчас, технологии обгонят человеческую способность их контролировать. И в этом страхе Альтман видит угрозу, которую можно описать одной фразой: «Мы

Xiaomi представила AI Cube — прототип необычного мини-ПК, построенного на базе трёх разных чипов собственной разработки: однокристальной мобильной платформы Xring O3, ускорителя ИИ Xring O100 и автомобильного процессора ИИ Xring D100. Номинальная потребляемая мощность системы составляет, по данным Xiaomi, 150 Вт. Мини-ПК получил цельнометаллический алюминиевый корпус с 33 874 отверстиями, обработанными на станке с ЧПУ, для лучшего охлаждения. Источник изображений: Xiaomi

Самосознание считается уникальной чертой Homo sapiens, но развитие ИИ все сильнее размывает границу между человеком и машиной. Папа Римский Лев в майской https://hightech.plus/2026/05/28/chast-encikliki-papa-rimskogo-ob-ugrozah-ii-veroyatno-bila-sgenerirovana-ii заявил, что ИИ, в отличие от человека, не способен чувствовать радость или боль. Однако общественное восприятие уже меняется: почти каждый пятый американец 18–29 лет говорит о «дружбе» с чат-ботами, а власти Китая ограничили «человеческие» черты ботов из-за риска эмоциональной зависимости пользователей. Журнал The Economist посвятил теме сознания ИИ обложку и главный материал нового номера. Издание https://www.economist.com/leaders/2026/08/20/could-ais-become-conscious: если ИИ продолжат делать все более похожим на человека, общество может потребовать признать за ним некоторые права — и это станет роковой

Инвестиции в искусственный интеллект в США в ближайшие годы будут расти втрое быстрее, чем в Евросоюзе, что закрепит технологическое лидерство Америки над Европой, отметили эксперты Oxford Economics. По оценке аналитиков, корпоративные расходы на новое оборудование и инфраструктуру в США за период с 2021 по 2027 г. вырастут на 40% в реальном выражении, тогда как в Евросоюза — лишь на 12%. Microsoft и Amazon только в 2026 г. планируют инвестировать свыше $725 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры, отмечают эксперты.

Nvidia ведет переговоры об инвестициях в стартап в сфере искусственного интеллекта Perplexity в рамках раунда финансирования, пишет портал The Information со ссылкой на источники, знакомые с ходом переговоров. По данным издания, оценка Perplexity по итогам этого раунда может превысить $30 млрд. Это более чем на 50% выше оценки стартапа при привлечении капитала год назад. В сентябре 2025 года инвесторы оценили Perplexity в $20 млрд. Perplexity был основан в 2022 году, один из ее основателей и технический директор — белорус Денис Ярац. Стартап разрабатывает собственную поисковую систему на основе искусственного интеллекта и позиционирует себя как конкурента Google. Годовой темп выручки Perplexity превысил $750 млн против $250 млн на начало года, пишет The Information. Отчасти это связано с успехом

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Xiaomi анонсировала прототип компактного мини-ПК AI Cube, созданного для локального запуска крупных моделей искусственного интеллекта. Несмотря на небольшие размеры, компьютер рассчитан на длительную нагрузку до 150 Вт и способен работать с ИИ-моделями, содержащими сотни миллиардов параметров.  В основе AI Cube лежит новый 3-нм процессор Xiaomi XRING O3. Он получил 10-ядерный CPU, 16-ядерную встроенную графику G2 […] Полная версия статьи: Xiaomi показала мини-ПК AI Cube для работы с ИИ

Инжиниринговая компания из 20 человек тратит на ИИ около 50 тыс. руб. в месяц. Как нейросети помогают ускорять расчеты, разработку сервисов и работу с клиентами — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК

Selectel, российский независимый провайдер ИT-инфраструктуры, обновил каталог ИИ-моделей (Foundation Models Catalog) для работы...

IT Elements, флагманская технологическая конференция для специалистов по инфраструктуре, сетям, безопасности, данным...

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выразил опасения по поводу того, что контроль над искусственным интеллектом окажется в руках небольшого числа компаний и людей. В таком случае потребители не смогут влиять на то, как эта технология меняет окружающий мир, пишет Business Insider. Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Российская ИT-компания Onellect, обладающая опытом автоматизации процессов в среднем и крупном бизнесе, объявляет...

Alibaba Cloud намерена всё больше полагаться на своё дочернее подразделение T-Head, занимающееся выпуском ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics. Выступая в ходе недавнего отчёта компании за II квартал 2026 года, её глава Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что бизнес сохраняет уверенность в перспективах своего ИИ- и облачного подразделений. Ву выразил уверенность, что выручка и валовая маржа увеличатся, поскольку компания наращивает внедрение собственных проприетарных ИИ-чипов в своих ЦОД. Такие чипы будут составлять всё большую долю от общего числа используемых ускорителей, они станут заменой закупаемых у сторонних компаний продуктов.

Американские инвестиции в ИИ в несколько раз превышают европейские, сообщает Financial Times со ссылкой на подсчеты и прогнозы Oxford Economics. Общий объем таких инвестиций в США в 2021–2026 годах будет втрое больше, чем в ЕС.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Небольшой австрийский город Леобен с населением 28 тысяч человек, известный своими пастельными домами и готической церковью, неожиданно оказался в центре мирового ИИ-бума. Местная компания AT&S, производитель IC-подложек — плат, соединяющих чипы с памятью и источниками питания — стала одним из главных бенефициаров роста спроса на аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта в Европе. Акции компании выросли […] Полная версия статьи: Маленький городок в горах заработал на

За последние несколько лет мы привыкли использовать ИИ для текстов, поиска информации, анализа документов и десятков других задач. Следующий этап в том, чтобы поручать нейросети часть своей работы и получать результат, готовый к немедленному использованию. Именно по такому принципу действует новое приложение Коворк / Код от Битрикс24. Пользователь описывает задачу обычными словами, предоставляет необходимые файлы...

Высокий уровень потребления энергии и дороговизна чипов для обучения ИИ стимулирует ученых по всему миру искать более экономичную замену. В Сингапуре запустили для этих целей кластер из биокомпьютеров на специально синтезированных нейронах человеческого мозга.

«Яндекс» открыл доступ к бета-версии своего медицинского ИИ-ассистента всем медработникам. Теперь сверяться...

74 сервера с ускорителями B300 уже успели отправить китайским заказчикам

Anthropic, создатель нашумевшего чат-бота Claude, готовится к IPO. И тут компания делает неожиданный ход: в проспекте для инвесторов она планирует открыто назвать «общественное неприятие ИИ» одним из главных факторов риска. Это не просто формальность для юристов. Это первый звоночек для всей индустрии. Пока конкуренты рисуют радужные перспективы, Anthropic признает: люди могут просто не принять технологию. Испугаются за свои рабочие места. Разозлятся из-за этичности алгоритмов. Или вовсе решат, что ИИ — угроза человечеству. И все это напрямую ударит по выручке. Смело? Возможно. Но давайте разберемся, что за этим стоит. Почему «безопасный» бренд заговорил о рисках первым Anthropic всегда позиционировала себя как «белую и пушистую» альтернативу OpenAI. Их главный аргумент — ответственный подход к разработке. Но именно поэтому их признание такое громкое. Если даже «этичная» компания боится гнева толпы, что говорить об остальных? Вспомните, чем закончились скандалы с

«Транснефтьэнерго» разработала и внедрила собственные ИИ-сервисы для ежедневной работы сотрудников. Инструменты...

Нейросеть распознала джазовых пианистов по «почерку»

Весной этого года скандал с контрабандными поставками серверного оборудования Supermicro в Китай в обход американских санкций вызвал большой общественный резонанс, но злоключения компании этим не ограничились. Как сообщает Reuters, в новом расследовании в отношении девятерых обвиняемых на Тайване оказались замешаны представители не только Supermicro, но и самой Nvidia. Источник изображения: Nvidia

На платформе OpenRouter https://www.businessinsider.com/ox-alpha-ai-model-mystery-2026-8 таинственная ИИ-модель Ox Alpha от анонимного разработчика — бесплатная, мультимодальная, с контекстом до 1 млн токенов. В неофициальных тестах она с огромным отрывом обошла и Claude Fable 5, и GPT-5.6 Sol. Происхождение модели остаётся неизвестным: пользователи гадают, стоит ли за ней китайская Z.ai или Microsoft.

Теперь жители жилых комплексов ГК «А101» в Москве и Ленинградской области могут пользоваться ИИ-ассистентом, который...

Отрасль и регуляторы обсуждают введение моратория на проведение выездных контрольно-надзорных мероприятий (не налоговых) в компаниях, установивших на своих объектах решения с искусственным интеллектом для удаленного мониторинга, сообщили «Коммерсанту»  источники, участвующие в обсуждении. На площадке аппарата правительства обсуждаются варианты дистанционного мониторинга с применением современных технологий, в том числе ИИ, подтвердил изданию представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко, курирующего тему. Говорить о конкретных мерах поддержки разработки и внедрения отечественных ИИ-решений пока преждевременно, добавил представитель Минцифры. В Минэкономразвития отметили, что внедрение ИИ для проверки объектов предприятия уже может быть реализовано в рамках специального режима госконтроля — постоянного дистанционного мониторинга с применением в том числе фотосъемки, аудио- и видеозаписи.  В аппарате

Казалось бы насколько это все далеко, тем не менее тема беспилотных автомобилей и ДТП с ними, крайне актуальна. Данный вопрос был поднят на форуме ""Автострахование-2026" и вот, что по этому поводу сообщает канал-МАХ "Страховой случай"  На форуме "Автострахование-2026" прозвучала идея, которая ломает всю привычную логику урегулирования. Эксперты предлагают полностью перестроить систему страхования для беспилотных автомобилей, потому что за рулём в мире с искусственным интеллектом не годятся классические ОСАГО и каско. Суть концепции заключается в так называемом "быстром возмещении". Пострадавший в ДТП с участием беспилотника должен получить выплату незамедлительно от страховой компании владельца робота. А уже потом запускается долгое и дорогое техническое расследование с расшифровкой "чёрных ящиков", чтобы понять, виноваты ли софт, сенсоры, оператор или криво нанесённая разметка. В теории звучит прекрасно. На практике же, как верно отмечают сами авторы идеи, для

В 2023 году исследователи из Израильского технологического института (Технион) и Университета Брандейса совершили открытие, которое перевернуло наше понимание работы мозга: один нейрон — живая клетка в коре головного мозга — способен выполнять вычисления, сопоставимые по сложности с теми, что раньше считались прерогативой целых искусственных нейронных сетей. Это открытие не просто удивляет — оно ставит под сомнение саму архитектуру современного искусственного интеллекта и заставляет пересмотреть, что значит «вычисление» в биологических системах. Почему это революция? -— До недавнего времени ученые считали, что отдельный нейрон — это простой «переключатель»: он получает сигналы от тысяч других нейронов, суммирует их и, если порог превышен, «стреляет» импульсом. Такой принцип лег в основу искусственных нейросетей: каждый искусственный нейрон — это математическая функция, выполняющая взвешенную сумму входов и передающая результат дальше. Но живые нейроны

Индустрия искусственного интеллекта меняет направление развития. Долгое время разработчики стремились увеличивать размер и вычислительную мощность отдельных языковых моделей. Сегодня центр внимания смещается в сторону многоагентных систем. Такие программные платформы, как AutoGen от Microsoft, Swarm от OpenAI и протокол Agent2Agent от Google, объединяют множество независимых нейросетей в единую рабочую среду. В этих системах модели получают роли, обмениваются сообщениями, распределяют задачи и принимают решения от имени пользователей. Главная проблема многоагентного подхода — управление взаимодействием. Когда сотни независимых программных агентов работают над одной задачей, им необходимо координировать свои действия. В традиционном программировании для этого создают центральный управляющий алгоритм, который жестко раздает команды каждому участнику. Однако этот подход лишает систему гибкости. Возникает вопрос: способны ли нейросети координировать свои решения самостоятельно, без

Ученые Центра технологий материалов «Сколтеха» (входит в группу ВЭБ.РФ) предложили новый подход к моделированию...

Дональд Трамп

20 августа 2026 года, через неделю после завершения 90-го Всемирного конгресса ИФЛА в Пусане [1], состоялся вебинар «IFLA AI Symposium Build-Up Event: Ethics in AI» [4], организованный в рамках подготовки к основному симпозиуму ИФЛА по искусственному интеллекту, запланированному на ноябрь 2026 года. Мероприятие являлось прямым продолжением работы, начатой на конгрессе в Пусане, где тема искусственного интеллекта была одной из центральных. Как отмечалось в материалах конгресса, на церемонии открытия мэр Пусана Чон Чжэ Су, первая леди Республики Корея Ким Хе Гён и спикер Национального собрания Чо Чжон Сик подчеркнули, что «в эпоху генеративного ИИ, когда технологии сжимают знание в секундные ответы, миссия библиотек выходит за рамки хранения – теперь они верифицируют знание, отстаивают этику и служат форумом для демократического диалога». Вебинар 20 августа стал региональным измерением тех вопросов, которые в целом ставились на конгрессе в Пусане, сместив акцент с общих вопросов

Проблема в том, что реальность вокруг нас усложняется быстрее, чем наши привычные ментальные модели. Мы всегда как будто немного "догоняем" ее. И если не тренировать гибкость собственного ума, то будешь вынужден попадать в ловушку чужих шаблонов и готовых алгоритмов. Недавно на курсе по мышлению в эпоху ИИ я задала нейросети вопрос: «Является ли твое знание о реальности большим, более глубоким или принципиально иным, чем сумма знаний всего человечества?» Ответ ИИ помог взглянуть на природу технологий без лишних иллюзий: 1. ИИ — это проекция, а не первоисточник Нейросеть подчеркивает: «У меня нет прямого контакта с миром: я не чувствую гравитацию, не испытываю боли и не управляю бизнесом». Она оперирует исключительно тем, что люди уже прожили, осмыслили и оцифровали. Если человечество в чем-то коллективно ошибается, модель просто аккуратно воспроизводит эту общую оптику. 2. Комбинаторика вместо живого опыта Сила ИИ — в поразительной скорости

Системный интегратор и разработчик «Навикон» вывел на рынок агентную ИИ-платформу NaviCortex. ИТ-решение позволяет...

Python давно стал фактическим стандартом для машинного обучения, анализа данных и научных вычислений. Но в проектах, где производительность критична, он быстро упирается в потолок: под капотом привычных NumPy и PyTorch работают компоненты на C, C++ или CUDA. Пока нужные функции есть в библиотеках, это незаметно. Но как только приходится писать собственное вычислительное ядро или нестандартную оптимизацию, разработчик вынужден спускаться на уровень системного программирования. Возникает та самая «двухъязычная» модель: логика на Python, а всё, что должно работать быстро, — на другом языке. Решить эту проблему решила компания Modular, основанная Крисом Латтнером — создателем LLVM и Swift — и Тимом Дэвисом, который много лет развивал инфраструктуру машинного обучения в Google, включая TensorFlow и XLA. В начале 2022 года они начали строить собственную платформу для ИИ и быстро поняли: очередной библиотекой тут не обойтись. Нужен инструмент, который позволит описывать и

Ближний Восток в 2023-2026 гг. стал одним из главных мировых полигонов применения искусственного интеллекта в военной сфере.

Минобороны привело главные преимущества этого дрона. Alexa Spatium разработан украинскими инженерами и прошел испытания.

В перспективе технологию планируют интегрировать в X Threat Intelligence для использования подключенными организациями

Ранее работать с ассистентом могли только сотрудники клиник — партнёров Яндекса

Международная компания Presight AI готова расширять присутствие в Казахстане и реализовывать новые совместные проекты в сфере искусственного интеллекта, цифровой инфраструктуры, сообщил глава компании Томас Прамотедхам на встрече с премьер-министром Казахстана Олжасом Бектеновым в Астане."Томас Прамотедхам отметил готовность Presight AI к расширению присутствия в Казахстане и реализации новых совместных проектов.