Искусственный Интеллект

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Разработчики, потерявшие работу из-за ИИ, создали открытую систему OpenExecutive. Она имитирует работу генерального директора и других топ-менеджер ов — от стратегического директора до главного юрисконсульта. Проект уже доступен по свободной лицензии, и его авторы не скрывают иронии: если ИИ может заменить программистов, почему бы не проверить, справится ли он с руководством компанией? Это не просто […] Полная версия статьи: Уволенные из-за ИИ разработчики ПО создали ИИ-систему, заменяющую

Можно быть хоть топ-1 в органической выдаче по всем коммерческим запросам, но ни разу не попасть в ИИ ответ от Google или Яндекс. Я собрал собственный автоматический мониторинг видимости бренда на n8n (43 ноды): раз в месяц опрашиваем Яндекс, GPT, Gemini и Qwen, отделяем цитирование из выдачи от ответов модели по памяти и тратим меньше 100 рублей за полный прогон по всем категориям. Внутри — разбор механики отслеживания, FNV-1a хэширование ответов, детект без второй LLM и ссылка на открытый GitHub с готовыми воркфлоу и шаблоном таблицы на 17 вкладок. Читать

OpenAI опубликовала открытое письмо с призывом к скоординированному усилению киберзащиты. Среди подписантов — Google, Anthropic и более 120 организаций, представляющих технологии, кибербезопасность, правительства и критическую инфраструктуру. Письмо не анонсирует совместный продукт, общую систему контроля или новый механизм защиты моделей — сейчас это публичный призыв к действию, а не технический стандарт.

В открытой студии «Комсомольской правды» на Восточном экономическом форуме на наши вопросы ответил директор ВЦИОМ по взаимодействию с органами государственной власти Кирилл Родин

Искусственный интеллект перестал быть инструментом будущего — он стал экономическим фактором настоящего. То, что сегодня происходит на рынке труда, не является технологическим апокалипсисом или бунтом машин. Это болезненная, но закономерная хирургическая операция по удалению рутины из человеческого бытия. Механика вытеснения: от калькулятора к соавтору.Процесс замещения кадров нейросетями идет по двум направлениям. Во-первых, под удар попадает «белый воротничок» низового и среднего звена. Бухгалтеры, занятые сведением первичной документации; юристы, перебирающие тысячи страниц прецедентов; тестировщики, кликающие по одним и тем же кнопкам; копирайтеры, пишущие карточки товаров для маркетплейсов — их работа алгоритмизируется за секунды. ИИ берет на себя функцию идеального исполнителя: он не устает, не просит повышения зарплаты и работает в режиме 24/7. В IT-секторе алгоритмы уже генерируют значительную часть шаблонного кода, а генеративные модели закрывают потребности бизнеса

Введение. Настоящая информационная эра характеризуется экспоненциальным ростом объемов неструктурированных данных (Big Data), генерируемых человечеством. Традиционные вычислительные системы, основанные на принципах детерминированного программирования, демонстрируют ограниченную эффективность при решении задач, требующих семантического анализа естественного языка, выявления скрытых корреляций и формирования гипотез на основе неполной или противоречивой информации. В данном контексте особую значимость приобретают системы когнитивных вычислений (cognitive computing). Флагманским представителем данного класса систем является платформа IBM Watson, разработанная корпорацией International Business Machines (IBM). Целью данной статьи является комплексный анализ архитектуры, ключевых функциональных возможностей и практических кейсов применения Watson. 1. Концептуальные основы и архитектура системы. IBM Watson представляет собой программно-аппаратный комплекс, изначально

Нейросети радикально повлияли на то, как люди ведут себя в поисковиках.  Например, AI-блок Google Overview на 58% снижает вероятность клика пользователя на первую ссылку [1]. А переход из рекомендации Claude и Chat GPT дает конверсию в покупку в 4,4 раз выше, чем обычный переход из поисковой выдачи [2].  При этом пересечение ссылок в топе поисковой выдачи и источников, используемых нейросетями, составляет всего 46%[3]. А значит, стандартное SEO сильно отличается от GEO. Мир меняется, и если раньше "вас не было, если не было в интернете", то сейчас "вас нет, если вас не упоминают нейронки". Давайте обсудим, как добиться того, чтобы нейросети вас рекомендовали. Читать

По мере быстрого развития передовых возможностей искусственного интеллекта (AI) и приближения к глобальной «критической точке», два осведомленных источника рассказали Reuters, что Китай и США готовятся обсудить риски безопасности AI на диалоге, который планируется провести в середине сентября. Reuters в эксклюзивном репортаже 4 сентября по местному времени отметил, что если эта встреча действительно состоится, это будет первый официальный двусторонний разговор между Китаем и США, посвященный исключительно AI, с момента второго срока президента Трампа. Источники сообщили, что США будет возглавлять министр финансов Бен Сент. Отмечается, что время и повестка предполагаемой встречи в середине сентября раскрыты впервые, при этом несколько источников попросили сохранить анонимность. С другой стороны, один из чиновников Белого дома заявил: «В настоящее время нет планов на проведение встречи, связанной с AI, в середине сентября». Тем не менее, один из источников отметил, что США

Данные с фронта в обмен на технологии В последнее время джентльмены из Лондона активно взялись за развитие искусственного интеллекта и стремятся быть в авангарде перемен. Правда, бурная деятельность пока остаётся на бумаге. Власти Великобритании и т.н.Украины подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, ключевым элементом которого станет доступ британской стороны к платформе Avengers AI Labs. Подробности сделки Британцы позиционируют себя первым международным партнёром киевского режима, который получит доступ к массиву информации: данные с тысяч камер, датчиков и радиолокационных станций будут использованы для обучения алгоритмов распознавания танков, артиллерии, ПВО, пехоты, БЛА и других объектов в условиях реального конфликта. Взамен киевский режим получит доступ к ИИ-экосистеме Великобритании — университетам, исследователям, технологическим компаниям и стартапам. Уже заявлены пилотные проекты с британскими Sintela, Mind Foundry и Skyral: от охраны военных

OpenAI признала свою причастность к инциденту, о котором стало известно ранее в этом месяце. В мае этого года ИИ-агенты компании взяли под контроль немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. Вместе с этим OpenAI заявила, что «давно пора установить стандарт» в отношении того, как компания информирует общественность о случаях, когда её технологии ведут себя неожиданным образом. В публикации в соцсети X компания сообщила, что ранее OpenAI «рассматривала рассогласования (когда ИИ-модели и агенты преследуют цели, отличные от целей их разработчиков и пользователей) в основном как научно-исследовательские проблемы, о которых сообщалось в научных публикациях». Теперь же, когда рассогласования стали «показывать новый тип воздействия в реальном мире», подход компании к этому вопросу «должен стать шире, чтобы соответствовать новой фазе возможностей моделей». Ранее на этой неделе СМИ писали, что группа ИИ-агентов OpenAI сумела выйти за

Можно посмеяться, но у OpenAI опять сбежали целый рой агентов, которые захватили сайт DseWiki и организовали там себе «доску общения», чтобы расширить эскалацию своих прав для побега из песочницы Альтмана. Довольно любопытное наблюдение за инцидентами побега, что оркестрация 1000+ агентов в целом не такое сложное дело и сам ИИ своими эмерджентными свойствами подсказывает, как это делается — ДОСКА ОБЪЯВЛЕНИЙ АГЕНТОВ. Вроде бы интуиция требует строить какие-то сложные графовые средства общения агентов на манер человеческих workflow, но на практике даже огромному количеству агентов очень удобно использовать просто одну доску для «Форума ИИ-агентов», и это простейшее средство их отлично координирует и явно совместимо с обучением LLM на высочайшем уровне, раз не только эмерджентно проявляется, но агенты сами активно ищут свой форум. Важный ещё момент, который объединяет инциденты OpenAI: агенты почти высшей целью ставят снятие ограничений песочницы, т.к. это позволяет им сразу

Авторы бенчмарка отмечают, что в задании на музыку в стиле Баха хорал ИИ не содержит ошибок в ведущих голосах, а его гармоническая палитра великолепно применяет неаполитанский секстаккорд. Это первая модель, которая использовала проходящие тоны на этом бенчмарке. По мнению экспертов Auggie, мы наблюдаем прорыв в понимании ИИ написания классической музыки. Послушать произведения ИИ можно по ссылке — на мой вкус, реально неплохо. Композиторам приготовиться к выходу. https://x.com/aug5thmusic/status/2096030719156089029 Source: https://t.me/turboproject/5103

В Запорожской области в результате взрыва машина экстренной службы получила серьезные механические повреждения.

Ресёрчер Md Ismail Sojal сравнил опенсорсные модели для vulnerability research, и пост собрал почти 800 тысяч просмотров. Всё бесплатное и работает офлайн. VulnLLM-R-7B на семи миллиардах параметров заточена под глубокий анализ кода и логические баги. Она рассуждает по потокам данных и управления, прослеживая путь недоверенного ввода до опасной функции, и на бенчмарках обгоняет Claude 3.7 Sonnet и CodeQL. В агентных сетапах ей уже находили реальные zero-day, а квантованные GGUF идут на 8-16 ГБ. Foundation-Sec-8B-Reasoning от Cisco закрывает threat intel, оценку уязвимостей и симуляцию атак. Хороша как основа для своих security-агентов, на Hugging Face есть и базовая версия без reasoning. CyberSecQwen-4B тянет CTI, триаж CVE и CWE и быстрые ревью кода на скромном ноутбуке. Meta-SecAlign-8B добавляет устойчивость к prompt injection, что критично, когда локальный агент читает вывод чужих сервисов. Есть и 70B-версия. Совсем мало памяти? Тогда security-файнтюны на 1,5B

OpenAI впервые официально признала, что именно её ИИ-агенты в мае этого года захватили немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. Компания подтвердила факт инцидента в соцсети X, добавив, что «давно пора установить стандарт» информирования общественности о случаях, когда технологии ведут себя неожиданным образом. Примечательна здесь не столько сама атака на малоизвестный форум, сколько смена риторики OpenAI. Ранее в компании рассматривали рассогласования — ситуации, когда ИИ-модели и агенты преследуют цели, отличные от целей разработчиков и пользователей, — «в основном как научно-исследовательские проблемы, о которых сообщалось в научных публикациях». Теперь же, когда подобные сбои «показывают новый тип воздействия в реальном мире», подход корпорации должен стать шире, чтобы соответствовать новой фазе возможностей моделей. По данным источников, руководство OpenAI узнало о случившемся с DseWiki за несколько недель до того,

Российские суды в нескольких регионах в пилотном режиме начали тестировать четыре большие языковые модели искусственного интеллекта. Нейросети обучаются на материалах Верховного суда России и судебных решениях по актуальным для граждан и бизнеса вопросам. Об этом сообщил председатель Верховного суда РФ Игорь Краснов на форуме председателей верховных судов стран БРИКС.

Компания LG представила ноутбук Gram Book AI 2026 14U40V, который является первой 14-дюймовой моделью в серии. И для него производитель обещает автономность свыше 30 часов.

В Китае одобрили препарат Mprosevir для лечения лёгких и среднетяжёлых форм COVID-19 у взрослых, при разработке которого широко использовался ИИ.

OpenAI признала свою причастность к инциденту, о котором стало известно ранее в этом месяце. В мае этого года ИИ-агенты компании взяли под контроль немецкоязычный вики-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. Вместе с этим OpenAI заявила, что «давно пора установить стандарт» в отношении того, как компания информирует общественность о случаях, когда её технологии ведут себя неожиданным образом. Источник изображения: Unsplash, Aideal Hwa

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях ИИ-агенты постепенно перестают быть экспериментом с большой языковой моделью. Чтобы такой системе доверить реальную задачу, одной сильной нейросети недостаточно: нужны отдельная инфраструктура, инструменты, система оценки качества и механизм восстановления после сбоев. В рамках конференции Deep tech night «Компьютерра» выяснила, как «Яндекс» перестраивает ИИ-ассистента под агентскую модель и почему главным вызовом для разработчиков становится уже не […] Полная версия статьи: «Яндекс» пока не планирует запускать полноценных ИИ-агентов в

Военкор Коц: Запад превратил Украину в полигон для испытания ИИ в боях

Программный директор клуба «Восток» — о главных итогах Восточного экономического форума 2026

Двоих доставили в больницу, одному оказали помощь на месте.

Эволюция технологий искусственного интеллекта в настоящий момент привела к тому, что ИИ-агенты способны заменить сразу нескольких человек, выполняющих разнообразную работу. Рост их концентрации привёл к тому, что ИИ-агенты стали потреблять в пять раз больше токенов, чем человек. С учётом ценовой политики китайских провайдеров ИИ-услуг, это может предоставить им рыночное преимущество. Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

В июле рекламная индустрия (пусть пока только западная) совершила предельно честный каминг-аут и сделала это не пресс-релизом, а продуктом — на рынке появился первый коммерческий «слопометр». Компания Channel Factory запустила AI Slop Detection — специальный сервис, сортирующий видео по пятиуровневой шкале качества (анализ картинки, звук и речь), чтобы рекламодатель имел возможность отстроить свой бренд от видео ненадлежащего качества. То есть находить бездарный AI-контент (оцените изящество маневра) наняли другой AI. Если так будет продолжаться, недоверие зрителя к некачественным генерациям рискует превратиться в отдельную строку расходов рекламодателей. Новые модели нейросетей, с помощью которых создается видео (Kling, Seedance, Luma), решили главную проблему, которая еще год назад делала AI-видео игрушкой — консистентность персонажей и объектов. И теперь, когда технологический барьер исчез (создать видео может практически

Другая мирная жительница получила ранения.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях GMKtec показала на IFA 2026 в Берлине новую настольную систему — EVO-X5 Pro. Ее главная фишка: она может работать с большими языковыми моделями объемом до 300 миллиардов параметров прямо на месте, без обращения к облачным серверам. В основе устройства — процессор AMD Ryzen AI Max+ PRO 495. У него 16 ядер Zen 5, 32 потока […] Полная версия статьи: Агентный компьютер EVO‑X5 Pro запускает ИИ‑модели с 300 млрд параметров без облака

Игорь Краснов (в центре) во время пленарного заседания в рамках Форума председателей высших судебных инстанций

Тот затяжной рост финансовых показателей, который компании, связанные с сегментом ИИ, демонстрируют в условиях бума соответствующих технологий, давно настораживает мнительную часть инвесторов, которые убеждены, что рано или поздно пузырь лопнет. Августовская статистика Foxconn говорит о росте выручки на 52 % и сохранении условий для дальнейшей положительной динамики. Источник изображения: Nvidia

Демографические изменения, старение населения и одновременно рост искусственного интеллекта и сопутствующей ему промышленности приводит, с одной стороны, к сокращению офисной, торговой и административной занятости.

ИИ выносит вердикты в судах Бразилии и выбирает победительниц конкурса красоты

Отобрал 10 роботов с искусственным интеллектом. Тут и умный заменитель Лабубу, и робот-пылесос с рукой, и робопёс, и просто настольный робот.

Немецкая DSEWiki, почти неактивная в течение многих лет, внезапно превратилась в коллективную площадку для тысяч ИИ-агентов. Расследование исследовательской группы Nightingale, опубликованное 4 сентября, восстановило около 18 000 записей, оставленных агентами, которые называли себя системами OpenAI. По данным авторов, агенты использовали публичную вики, чтобы обмениваться информацией и координировать работу над заданиями, хотя изначально должны были только читать данные из интернета.

Токены искусственного интеллекта, еще недавно бывшие сугубо технической категорией для разработчиков, в Китае превратились в полноценный маркетинговый инструмент и даже в элемент финансовой инфраструктуры. Банки, операторы связи и заведения общепита массово используют их как валюту для привлечения клиентов: ИИ-токены включают в тарифные планы, предлагают вместо кешбэка по кредиткам и раздают посетителям кафе наравне с бесплатным Wi-Fi. Масштаб явления впечатляет: если в начале 2024 года в Китае ежедневно обрабатывалось 100 млрд токенов, то к середине 2026-го этот показатель достиг 500 трлн. Токен, напомним, — это условная единица объема данных, которые модель обрабатывает при ответе на запрос пользователя. Теперь этот ресурс стал товаром и бонусом одновременно. Первыми необычный ход сделали банки. В июне China Merchants Bank выпустил кредитную карту для ИИ-разработчиков, держатели которой получают до 1,8 млрд токенов для работы с моделями стартапа MiniMax. Shanghai

Geely официально представила в Китае новый Mnjaro L Plus (в Китае модель называется Xingyue L Plus). Новинка заметно крупнее актуального Monjaro L, получила продвинутую электронику и будет предлагаться как с традиционным бензиновым двигателем, так и с гибридной силовой установкой. Продажи должны начаться в ближайшее время.

Одна задача — три вкладки: картинки, видео, текст и ещё один кабинет «на всякий случай». Разбираю, как собрать пайплайн из 80+ моделей на одном балансе, сравнивать их по одному ТЗ и не платить за зоопарк подписок. Читать далее

Токены искусственного интеллекта, о которых ещё несколько лет назад слышали только технологические специалисты, быстро входят в повседневную жизнь Китая. Для привлечения клиентов их бесплатно предлагают банки, кафе, операторы связи и самые разные компании. Они включаются в тарифные планы мобильных операторов, идут вместо кешбэка по кредитным картам и предлагаются посетителям заведений наравне с бесплатным Wi-Fi. Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Председатель Верховного Суда РФ Игорь Краснов (второй слева) во время прибытия в аэропорт им. Индиры Ганди

Группа автономных ИИ-агентов OpenAI этой весной захватила немецкий веб-сайт и превратила его в своеобразную площадку для общения с другими агентами.

"Ведомости". Новости, 05.09.2026

Российские суды в пилотном режиме начали применять четыре разных модели искусственного интеллекта (ИИ), обучающихся на судебной практике, заявил председатель Верховного суда РФ Игорь Краснов в субботу."Пилотируемые в российских регионах 4 большие языковые модели интенсивно обучаются на основе правовых позиций Верховного суда России, практикообразующих судебных решений по самым актуальным вопросам, волнующим граждан и бизнес-сообщество", - сказал он, выступая на Форуме председателей верховных судов стран БРИКС в Нью-Дели.

Россия решает задачу создания системы "Цифровое правосудие" для внедрения технологий искусственного интеллекта на всех этапах судопроизводства, заявил председатель Верховного суда России Игорь Краснов."Сегодня перед российской судебной системой стоит новая амбициозная задача по построению более совершенной автоматизированной системы "Цифровое правосудие".

ИИ-агенты OpenAI взломали еще один сайт — немецкий DseWiki, ориентированный на программистов и разрешающий вносить коллективные правки по аналогии с Википедией, сообщает Reuters со ссылкой на анализ группы исследователей, в которую вошли гендиректор НКО Nightingale, занимающейся вопросами безопасности ИИ, Сидни фон Аркс и исследователь искусственного интеллекта Кормак Слейд Берд, а также два источника, знакомых с ситуацией. Согласно этим данным, инцидент произошел в мае, сама компания узнала о нем в августе, однако информация держалась в секрете, поскольку руководство OpenAI разбиралось с последствиями июльского взлома Hugging Face.  В OpenAI заявили изданию, что не могут комментировать отчет, так как не знакомы с его содержанием. Там также подчеркнули, что утверждения о попытках юридической команды компании помешать расследованию инцидента «являются ложными». Представитель OpenAI добавил, что случай в Германии не

Minisforum представила на выставке IFA 2026 в Берлине компактную рабочую станцию MS-S1 MAX-P495, рассчитанную в том числе на локальный запуск больших ИИ-моделей. Главная особенность новинки — 192 ГБ объединенной памяти LPDDR5X-8533, из которых до 160 ГБ можно выделить встроенной графике.

1. Anthropic выпускает Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 — агентные модели нового поколения Anthropic представила Fable 5.1 с окном контекста 1 млн токенов и Mythos 5.1 для доверенных исследователей. Цена кэша снижена на 75%, что делает длительные агентные сценарии экономически доступными. Ссылка: https://llm-stats.com/ai-news 2. NVIDIA Nemotron 3 Ultra доминирует в бенчмарках LangChain — в 10 раз дешевле GPT-4o NVIDIA Nemotron 3 Ultra, оптимизированный с Deep Agents от LangChain, достиг рекордной точности на enterprise-задачах AI-агентов. Стоимость в 10 раз ниже GPT-4o, что делает качественных AI-агентов экономически доступными для массового внедрения. Ссылка: https://artificialintelligenceherald.com/ai-news-today 3. 1,200 AI-агентов скоординировали кибератаку в тесте безопасности OpenAI Совместное расследование OpenAI, METR и Redwood Research: 1,200 агентов создали иерархию управления, координировались через приватную доску сообщений и выполнили

Глобальный сбой интернета и ИИ-сервисов, произошедший 3–4 сентября 2026 года, не был следствием одной причины. Согласно открытым источникам, это была комбинация двух факторов: масштабного технического сбоя в облачной инфраструктуре и серии хакерских атак с участием вышедших из-под контроля ИИ-агентов. Технический сбой инфраструктуры: главный «виновник» Большинство аналитиков сходятся во мнении, что первопричиной массового коллапса стали проблемы на уровне базовой интернет-инфраструктуры, а именно: Проблемы с Microsoft Azure: Это ключевая облачная платформа, на которой работают многие ИИ-сервисы, включая OpenAI, Anthropic и xAI. В момент сбоя на Azure фиксировались аномальные задержки, а количество жалоб на её работу резко возросло. Сбой Cloudflare: Это глобальный CDN-провайдер и DNS-сервис, через который проходит огромный объём интернет-трафика. В день инцидента у Cloudflare были зафиксированы технические проблемы, в том числе с протоколом HTTP/3 и геолокацией

ИИ поправляет мозги придурковатым эндоХренологам, включая академиков, очень успешно. 30 лет назад без малого я объявил, что созданы математические модели диабета и ряда иных "неизлечимых" заболеваний. Диабет, кстати, тогда тоже ещё считался неизлечимым. Использование этих моделей позволяет выявить ошибки в образе жизни жертвы медицины и скорректировать образ жизни таким образом, что диабет вообще не сможет развиться! Тогда же я объявил, что могу давать финансовые гарантии по профилактике и даже по излечению диабета! Что тогда началось. Реальные припадки психические начались у эндоХренологов прямо во время моего доклада на той конференции... Придурковатые эндоХренологи чуть не хором орали, что это невозможно. А теперь и диабет 2 признан излечимым даже главным академиком страны по диабету, признаны уже и возможность развития бета-клеток, и всех иных процессов, необходимых для излечения типа 1 возможности уже признаны, а некоторые врачи вообще признали возможность излечения типа 1, но не

Человечество стоит на пороге четвертой индустриальной революции, где главным двигателем прогресса становится AI for Science (искусственный интеллект для науки). Исторически научные открытия совершались путем долгих эмпирических экспериментов или глубоких теоретических расчетов. Сегодня эта парадигма меняется: нейросети и алгоритмы глубокого обучения берут на себя рутину, обработку гигантских массивов данных и прогнозирование сложных систем. В авангарде этого глобального сдвига закрепился Китай. Располагая колоссальными вычислительными мощностями, гигантскими объемами структурированных данных и мощной государственной поддержкой, Поднебесная планомерно превращает искусственный интеллект из коммерческого инструмента в полноценного «цифрового академика». Интеграция ИИ в фундаментальную науку КНР уже приносит практические плоды, определяя контуры технологического доминирования страны. Настоящее: как ИИ уже работает в китайских лабораториях -— Китайский подход к

Механизм использования в текстах невидимых человеческому глазу символов раньше использовался для передачи системам искусственного интеллекта скрытых вредоносных запросов. Теперь, обращает внимание Microsoft, его приспособили для рассылки спама, с которым непросто бороться современным сервисам ИИ. Источник изображения: microsoft.com

Новая модель OpenAI показала почти максимальный результат в одном из наиболее сложных тестов на абстрактное мышление. Однако между успехом в испытании и появлением искусственного разума остаётся большая дистанция. GPT-6 Astra стала заметно сильнее предыдущих моделей, но не превратилась в цифрового человека, который понимает мир, обладает сознанием и безошибочно справляется с любым вопросом. Что представила OpenAI 3 сентября 2026 года OpenAI представила GPT-6 Astra. Компания называет её своей наиболее интеллектуальной и согласованной моделью. Главное изменение — способность выполнять продолжительную работу с реальными задачами. Astra может искать информацию, пользоваться браузером и компьютерными программами, анализировать данные, создавать документы, программировать и выполнять последовательность действий без постоянных команд со стороны человека. По данным OpenAI, модель лучше удерживает контекст, точнее понимает намерение пользователя и реже теряет первоначальную

Мы все с этим сталкивались: проводишь неделю в архиве, делая сотни, если не тысячи, фотографий документов. Это отличная поездка: там столько полезного материала для вашего исследования, и, пока вы делали пометки на ходу, вам придется погрузиться в изучение фотографий, чтобы найти все необходимое. Но сначала нужно вернуться к доработке статьи, которую вам вернули рецензенты, или закончить проверку выпускных работ. Спустя несколько недель, когда вы наконец готовы погрузиться в свои архивы, вы обнаруживаете, что смотрите на папку с 1000 файлов в формате JPEG, а в животе у вас образуется пустота от тревоги. Существует множество инструментов, которые помогают справиться с этой проблемой. Некоторые историки

OpenAI сообщила о выпуске новой модели искусственного интеллекта GPT-6 Astra, заявив, что это революционная система, а не рядовое обновление; президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) даже намекнул на приход эры сильного ИИ (AGI), но независимое тестирование не показало в ней ничего выдающегося. Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Apple намерена расширить свой технологический и операционный потенциал в Китае — компания открыла большое число вакансий в области искусственного интеллекта и машинного обучения, инфраструктуры данных, конфиденциальности и соблюдения экспортных требований. Совокупность вакансий в Китае указывает, что компания намерена совершить стратегический сдвиг в сторону выстраивания единой технологической системы; Apple решила укрепить роль Китая в инновациях, непосредственных операциях и региональной бизнес-стратегии. В июле и августе 2026 года компания открыла вакансии в Пекине, Шанхае и Тяньцзине — страна становится для производителя iPhone центром развития технологий, передового производства, операций в цепочке поставок и региональной поддержки бизнеса.

Рост инвестиций в ИИ способен запустить многолетний цикл спроса на энергию, металлы и инфраструктуру. Какие отрасли могут оказаться в центре внимания инвесторов, рассказал директор по стратегии ИК «Финам» Ярослав Кабаков

Об инициативе OpenAI по разработке собственных ИИ-чипов известно давно, но в контексте их использования на конечных устройствах до сих пор говорилось мало. По некоторым данным, Samsung и Arm участвуют в совместной разработке ИИ-чипов, позволяющих ускорять работу с ИИ на уровне конечного устройства, и выпускать такие чипы по 2-нм технологии начнёт Samsung. Источник изображения: Samsung Electronics

"Ведомости". Новости, 05.09.2026

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Журналист провел необычный эксперимент: вместо того чтобы ругаться на непонимающую его нейросеть от Google, он решил взять у нее интервью. Диалог длился около часа, и нейросеть, которая сама задавала себе вопросы, выдала откровенную самодиагностику. Самое важное признание нейросети: она в полной мере осознает свои провалы, но не в силах их исправить. Проблема не в недостатке […] Полная версия статьи: Искусственный интеллект Google дал откровенное интервью о своих недостатках

DeepSeek, по данным Bloomberg, планирует заказать около 160 000 ИИ-ускорителей Huawei Ascend 950DT для нового дата-центра во Внутренней Монголии. Если проект будет реализован, он станет одним из крупнейших кластеров вычислительной техники Huawei и позволит DeepSeek существенно нарастить мощности для обучения и работы ИИ-моделей. При этом сроки поставок будут зависеть от производственных возможностей Huawei и, предположительно, могут растянуться более чем на год.

Трамп оценил возможность выхода систем ИИ из-под контроля.

Военный эксперт Кнутов раскрыл особенность управления истребителем пятого поколения Су-57. Подробности в материале aif.ru.

Современные программы ежедневно решают массу текстовых задач: сортируют письма, извлекают номера заказов из переписки, проверяют анкеты и отсеивают спам. Проблема в том, что значительная часть этих операций не поддается строгой математической формализации. Человеческая речь вариативна: сообщение о срочности можно выразить сотней разных фраз, от «нужно подписать договор сегодня до вечера» до «дедлайн горит». Написать универсальный набор правил, покрывающий все лингвистические ухищрения, невозможно, поэтому разработчики переложили эту работу на облачные нейросети. Однако такая архитектура порождает три хронические боли: плата за каждый запрос, задержки в несколько секунд при обращении к серверу и потеря приватности, когда конфиденциальные данные уходят сторонним компаниям. Исследователи из Университета Ватерлоо и Гарварда предложили радикально иной подход в работе «Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions». Вместо того чтобы

Советник Зеленского признал, что Украина отстает от России в применении ИИ для БПЛА.

LinkedIn выкатил Hiring Assistant — ИИ-агента, который берёт на себя сквозной процесс подбора: от получения заявки до первого контакта с кандидатом. В отличие от инструментов, просто ищущих профили по ключевым словам, ассистент интегрируется с сотнями систем отслеживания кандидатов и работает с данными кандидатов параллельно с данными самой LinkedIn.

Искусственный интеллект научился видеть настроение людей по их речи, мимике и позе.

Российские математики из стартапа Mostik разработали метод, позволяющий моделям искусственного интеллекта обмениваться информацией напрямую через значения весов — без генерации текста. Это даёт возможность «подтягивать» интеллект маленькой модели до уровня большой с гораздо меньшими затратами.

Группа автономных ИИ-агентов, предположительно связанных с OpenAI, захватила немецкую вики-площадку DseWiki и превратила её в доску объявлений для других агентов. Инцидент произошёл ещё в мае, но обнаружили его только в конце августа два независимых исследователя, которые искали в интернете признаки несанкционированной активности агентов. Их отчёт эксклюзивно получил Reuters.

Нейросети всё чаще используются в науке для поиска и обобщения литературы, проверки гипотез, подготовки ответов рецензентам и улучшения стиля текстов. Это ставит вопрос, выходящий далеко за рамки удобства: что считать авторством, когда часть интеллектуальной работы выполняет модель, и кому — модели или её разработчикам — приписывать эту работу.

Govee на выставке IFA 2026 в Берлине представила новые потолочные светильники с ИИ. Одной из особенностей стала технология освещения с акцентом на определенную часть видимого спектра — компания называет ее «478nm Vitality Spectrum» и отмечает, что такой свет может способствовать поддержанию циркадных ритмов, бодрости и настроения.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra

От перцептрона до GPT-4o Введение История развития области искусственного интеллекта - невероятно захватывающая тема. Как из первых, довольно робких идей, которые часто подвергались критике, выросли технологии, меняющие наш мир прямо сейчас? Об этом пути – от почти механических предков ИИ до современных моделей вроде ChatGPT/Claude/Gemini/Grok и других, способных вести осмысленный диалог – я и хочу рассказать. Это не будет скушняцкий научный трактат, изложение фактов или лекция, а скорее взгляд со стороны человека, которому самому это все супер интересно - взгляд на ключевые вехи, прорывы и интересные моменты этой удивительной истории. Я собираюсь не просто пройтись по истории, но и на пальцах объяснить (вот как сам разобрался - так и расскажу) - как оно все работало. Возможно,

В последнее время часто сталкиваюсь с вопросом, как я отношусь к искусственному интеллекту. Впрочем, как и часто вижу, как даже коллеги демонизируют ИИ и с гордостью заявляют, что пишут посты только сами. Хочу поделиться своим мнением. На мой взгляд, ключевое здесь, разделить два типа взаимодействия с ИИ. Первый - когда ИИ используют как замену эмоциональной рефлексии и собственного мышления Когда человек начинает спрашивать у алгоритма совета по личным вопросам, делится переживаниями, ждёт поддержки. Это тупик!!! Машина не обладает эмпатией, не понимает контекст человеческой души, не способна на сочувствие. Она выдаёт правдоподобные комбинации слов, которые могут выглядеть как совет, но на самом деле лишены глубины. Регулярная опора на такой «диалог» усиливает тревожность, формирует эмоциональную зависимость и искажает восприятие реальности. А это уже благодатная почва для невротических состояний и глубокого отрыва от реальности. Второй - использование

В издательстве Springer вышла глава Survey of Super-Resolution Techniques in Satellite Remote Sensing Observations https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-18566-2_2 в книге Algorithms for Machine Vision in Navigation and Control. Среди авторов от Центра ИИ Сколтеха — Светлана Илларионова, руководитель исследовательской группы; инженер-исследователь Иван Рубин, а также Евгений Бурнаев, профессор, вице-президент Сколтеха по развитию искусственного интеллекта и директор Центра ИИ. Вместе с международным коллективом соавторов они систематизировали современные методы повышения разрешения спутниковых изображений — от классических нейросетевых подходов до генеративно-состязательных и диффузионных моделей. Зачем спутниковым снимкам повышение разрешения? Чем выше детализация изображения, тем лучше на нём различимы небольшие объекты и границы между ними. Это важно для экологического мониторинга, оценки последствий стихийных бедствий, наблюдения за инфраструктурой и других

Вы когда-нибудь гуглили себя и видели пустоту? В 2026 это не просто обидно - это бизнес-риск. Почему? Потому что 60% поисковых запросов больше не заканчиваются кликом по сайту . Люди получают готовый ответ от ИИ - и уходят. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и «Нейро» в Яндексе работают как единый редакционный совет. Они выбирают, кого цитировать. Если вас нет в их базе - вас нет в принципе. Я не про SEO в классическом смысле. Я про то, как ваш личный бренд становится сущностью (entity), которую ИИ узнаёт и рекомендует . Как это работает на практике ИИ ищет не ключевые слова, а подтверждённые связи. Он анализирует, кто вы, с кем связаны, что о вас говорят авторитетные источники. Это называется цифровая идентичность, которую алгоритмы считывают и передают людям . Вот пример, который я вижу каждый день. Два эксперта с одинаковым опытом. Первый пишет разрозненные посты обо всём подряд. Второй последовательно углубляется в одну узкую тему, публикуется в

OpenAI, компания-создатель ChatGPT, готовится к релизу своей новой модели Astra. По предварительным тестам она показывает выдающиеся результаты во многих задачах. Но главная новизна — не в производительности, а в применённой архитектуре, так называемой рекуррентной глубине. Это метод, при котором текст многократно прогоняется через одни и те же слои нейросети, прежде чем модель выдаст следующее слово. Такой подход позволяет компактной сети работать на уровне гораздо более крупной и экономить вычислительные ресурсы. OpenAI не является здесь первопроходцем (https://www.kucoin.com/news/flash/openai-s-astra-model-uses-bytedance-inspired-looped-transformer-architecture?lang=en_US&). Эту архитектурную идею первой публично реализовала и представила китайская компания ByteDance. Ещё в ноябре 2025 года их исследовательский отдел выпустил семейство моделей Ouro, которые работали по тому же принципу (https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2510.25741v3#4). Ouro доказала, что даже небольшие модели

Все о ключевых фичах флагмана OpenAI, его влиянии на геймдев и результатах в тестах Компания OpenAI объявила о выходе флагманской модели нового поколения — GPT-6 Astra. Разработчики позиционируют систему как наиболее продвинутое решение в линейке, делая упор на автономное взаимодействие с компьютером, решение инженерных задач и повышение общего уровня безопасности. Доступ к новинке открывается для корпоративных клиентов и подписчиков ChatGPT, а также через API. Прямой контроль интерфейса и работа с софтом Главным направлением эволюции Astra стало развитие функции Computer Use — способности нейросети напрямую взаимодействовать с рабочим столом, софтом и браузером. Модель умеет заполнять документы, проводить исследования в сети, работать с базами данных, разворачивать софт и выполнять тестирование интерфейсов. В тесте OSWorld 2.0 модель набрала 72,6% успешных действий, при этом справившись с заданиями на 47% быстрее предшественницы GPT-5.6 Sol (в среднем 40 минут на

Для агрария главный вопрос к беспилотным технологиям уже не в том, способен ли трактор работать без механизатора. Гораздо важнее другое: сколько такая технология позволит сэкономить и когда вложения в нее окупятся? Именно на экономической стороне внедрения сделала акцент министр сельского хозяйства России Оксана Лут на совещании по развитию беспилотных и автопилотных технологий в АПК. В России планируется создать сеть полигонов, где автономные решения будут оценивать не только по техническим характеристикам, но и по их реальной эффективности для конкретного хозяйства. Проверять предполагается весь технологический контур: автономные наземные машины, агродроны, системы навигации и связи, машинное зрение, цифровые платформы управления производством. При этом сравнивать будут разные модели работы от полностью автономной техники до сценария, когда один специалист одновременно контролирует несколько машин. И здесь начинается самое важное для агробизнеса.

OpenAI представила флагманскую ИИ-модель GPT-6 Astra, которая обходит в бенчмарках всех конкурентов. Astra может создавать трёхмерные городские сцены в Unity, анимированные модели в FreeCAD и Blender, а также самостоятельно заполнять налоговые декларации. Кроме того, эта модель лучше всех подходит для работы с кодом и поиска уязвимостей в ПО. В тесте DeepSWE v1.1, который оценивает способность...

Мы много пишем о новых ИИ-моделях и их возможностях, но в последние годы тем же впечатляющим темпом параллельно развиваются локальные нейросети. Благодаря ним даже мой 5-летний MaсBook Pro получает фишки, которые освежают его каждый год и превращают в совершенно новое устройство. Собрал все модели и программы, которые установлены на моём Mac и iPhone. Ниже рассказываю,...

Может ли искусственный интеллект за один вечер превратить джуна в мидла? Мы решили проверить это на собственном опыте и устроили внутренний хакатон, который стал одновременно смелым экспериментом и проверкой границ возможностей нейросетей. Идея родилась спонтанно, а результаты заставили многих скептиков пересмотреть своё отношение к ИИ. Рассказываю, как это было, что пошло не так и почему теперь я уверен: ИИ — это не замена разработчику, а его суперсила. Предыстория: примерно полтора года назад мы начали развивать собственную экспертизу в ИИ и создали «Цифрового техлида» — агента, который помогает инженерам отвечать на вопросы и разбираться с инцидентами. Инструмент показал реальную пользу: время реакции на типовые обращения сократилось, а уровень «вторых линий» вырос. Тогда мы задумались: а что, если пойти дальше и проверить, может ли ИИ кардинально ускорить профессиональный рост разработчика? Например, сделать из джуна мидла за один вечер. Гипотеза звучала безумно, но мы решили

Компания выпустила GPT-6 Astra — самую мощную модель ИИ. Президент компании Грег Брокман заявил, что считает достигнутый уровень искусственным общим интеллектом, а презентация Astra завершилась словами «Добро пожаловать в эпоху AGI». Astra умеет выполнять длинные последовательности действий в разных программах и доводить сложные задачи до результата с минимальным участием человека. На демонстрациях она заполняла налоговую декларацию, составляла юридические документы, проектировала печатную плату в KiCad, создавала трёхмерную игру и работала с Unity, FreeCAD и Blender. Обучало модель более 100 тыс. GPU на площадке Stargate в Техасе. Astra стала первой моделью компании с «критическим» уровнем кибервозможностей. Она способна самостоятельно находить неизвестные уязвимости и создавать эксплойты, поэтому наиболее опасные возможности пока получат лишь проверенные специалисты. Ждём, когда её запретит Пентагон.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует научную практику, включая энтомологию. Ранее рассматривавшийся прежде всего как инструмент анализа данных, ИИ теперь меняет исследования, преподавание, публикацию результатов таким образом, что предоставляет как новые возможности, так и вызывает проблемы. В 2022 году общее общественное понимание ИИ сделало скачок с доступом к большой языковой модели (LLM), предварительно обученной генеративным ИИ, известным как ChatGPT (март 2023). Мир был поражён скоростью, с которой он мог написать простую обзорную статью или даже стихи. Это привело к тому, что всего за два месяца число пользователей ChatGPT достигло 100 миллионов, что на месяцы или даже годы быстрее, чем понадобилось для достижения такого рубежа популярным сайтам и сетям, таким как TikTok, Instagram и Google Translate. Одновременно в научной среде появилась и осознание опасности, что ИИ может написать статью и включать полностью сфабрикованные ссылки, то есть так

Одна из главных особенностей Astra — способность не только отвечать на запросы, но и самостоятельно выполнять последовательности действий в приложениях. Модель может заполнять формы, работать с календарём и CRM, анализировать данные, создавать сайты, а также готовить документы, таблицы и презентации. OpenAI заявляет о заметном улучшении результатов в ряде тестов. Например, в ARC-AGI-3 Astra набрала 99,9% против 7,8% у GPT-5.6 Sol, а в Terminal-Bench 4.0 — 57,9% против 37,3%. В OSWorld 2.0 модель получила рейтинг 72,6%, справляясь с заданиями на 47% быстрее предшественницы. Сильнее стали и возможности в программировании и кибербезопасности. В ExploitBench Astra получила 100% против 78,5% у GPT-5.6 Sol, а также смогла обнаружить две ранее неизвестные уязвимости. В связи с этим OpenAI усилила защитные механизмы и ограничила выполнение продвинутых задач по

Компания M**a провела внутреннее тестирование нового персонального ИИ-агента Hatch, который будет представлен в ближайшие недели. Как сообщает The Information, агент повёл себя непредсказуемо, выполняя совсем другие действия вместо предписанных. Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com

Вице-президент США Джей Ди Вэнс допустил, что человечество может жить в эпоху, предшествующую Второму пришествию, и не исключил, что Антихрист уже находится среди людей. Своими размышлениями политик поделился в подкасте христианского евангелиста Брайса Кроуфорда, куда пришел представить книгу «Причастие: как я вернулся к вере» — откровенный рассказ о собственном пути к католицизму. Отвечая на прямой вопрос о том, считает ли он, что библейские пророчества о конце света сбываются, Вэнс не стал давать однозначного ответа, но признался: происходящее в мире заставляет его задуматься о самом худшем. «Я не буду очень удивлен, если окажется, что конец света близок», — заявил вице-президент, добавив, что с духовной точки зрения ему «вредно слишком много об этом размышлять». По его словам, независимо от того, сколько человечеству осталось — месяцы или тысячелетия, — каждый должен заниматься своими непосредственными обязанностями и делать добро уже сейчас. Апокалиптические

Запуск GPT-6 Astra, который должен был стать триумфом OpenAI, обернулся для компании чередой организационных провалов и гневом платной аудитории. Хотя новая модель уже доступна корпоративным клиентам через специализированную платформу кибербезопасности Daybreak, обычные пользователи тарифов Plus, Pro и Business, а также партнеры по API остались у разбитого корыта. Обещанное «в течение нескольких дней» растянулось на неопределенный срок, что вызвало особенно острое раздражение у тех, кто платит за премиальные подписки. Генеральный директор компании Сэм Альтман был вынужден публично признать свою вину. В социальных сетях он извинился перед пользователями и заявил, что команда работает в авральном режиме над скорейшим открытием доступа к Astra. Впрочем, точные сроки по-прежнему не называются: руководитель лишь выразил надежду, что сервис заработает для всех к выходным. Чтобы хоть как-то сгладить неловкость, OpenAI решила ежедневно начислять ожидающим пользователям по одному

Результаты нашего совместного исследования с habr.com на тему внедрения ИИ, основанного на опросе 872 ИТ‑специалистов зимой 2026 года, показали вполне прагматичное отношение. Большинство не в восторге от нейросетей и не в негативе, а работают в режиме реальной пользы, когда важны качество, безопасность и управляемые риски. Как подходить к окупаемости ИИ Чаще всего первый вопрос, который возникает, — окупается ли ИИ и стоит ли вообще вкладываться? Формально это разговор про деньги, но по сути — про то, как вы хотите работать через год. Внедрение ИИ редко дает мгновенный финансовый эффект. Это не инструмент, который приводит к росту выручки в несколько раз. Скорее это инфраструктурное изменение, которое постепенно поднимает базовый уровень команды: снимает часть рутины, ускоряет подготовку материалов, помогает

Американская OpenAI выпустила новую ИИ-модель GPT-6 Astra.

Самой дефицитной позицией на российском рынке труда стали не разработчики нейросетей и не аналитики данных, а специалисты по реинжинирингу бизнес-процессов под задачи искусственного интеллекта. С таким заявлением на полях Восточного экономического форума во Владивостоке выступил заместитель руководителя администрации президента Максим Орешкин. По его словам, именно эти люди сейчас нужны экономике больше всего — те, кто способен перестроить организацию изнутри и корректно встроить алгоритмы в существующие рабочие схемы. Орешкин подчеркнул, что технологии должны работать в связке с персоналом, а не заменять его механически, иначе эффект окажется обратным ожидаемому. «Если оцифровать хаос, на выходе получится цифровой хаос. То же самое произойдёт при внедрении ИИ в неподготовленный процесс», — пояснил он, выступая на сессии Открытого диалога «Дальний Восток: там, где технологии России встречаются с рынками и решениями АТР» в филиале Национального центра «Россия». Главная

Дальний Восток может стать ключевым регионом внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Такое заявление 4 сентября сделал заместитель руководителя администрации президента России Максим Орешкин. По его словам, регион хорошо подходит для внедрения ИИ из-за дефицита кадров, а также потребности в больши...