- Ленты заголовков
-
Темы
- Hi-tech Фото и Видео
Лучшее за день - Военные технологии
- ЗДОРОВЬЕ: Технологии,
Советы врачей и ученых - Искусственные органы, биопринт, трансплантация
- Искусственный Интеллект
- Квантовые компьютеры
- Коронавирус
Главное за день - Освоение Космоса
- Роботы, киборги, андроиды
- Стартапы
- Стволовые клетки и клеточная терапия
- Термоядерный синтез
- Электромобили
- Hi-tech Фото и Видео
- Newsmakers
Искусственный Интеллект
OpenAI впервые официально подтвердила существование новой ИИ-модели Astra, которую компания называет «следующим крупным семейством моделей». В опубликованном отчёте говорится, что внутренняя версия Astra помогла решить десять открытых задач в области математики и теоретической информатики, над которыми исследователи безуспешно работали как минимум десять лет, а в ряде случаев — значительно дольше. Источник изображения: Nano Banana Pro / The Decoder
В Евросоюзе вступили в силу требования об обязательной маркировке профессионального контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, передает Euronews.
Ночью и утром 2 августа Удмуртия пережила одну из самых массированных атак беспилотников за последнее время. Цифры сухие, но от этого не легче: три погибших, двое раненых, один из которых — ребенок. Это не просто сводка с полей. Это момент, когда война пришла не на военный аэродром, а на обычную дорогу, по которой люди ехали по своим делам. Врио главы республики Ольга Абрамова подтвердила: ПВО сбила два аппарата, но один из них все же достиг цели. Целью стал гражданский автомобиль на севере региона. Не военная колонна, не склад боеприпасов. Просто машина с людьми. Эта деталь — самое страшное в этом происшествии. Хронология тревоги: как это было Система оповещения сработала не мгновенно, а волнами. В 08:02 по Москве сигнал «Опасное небо» включили в четырех районах — Селтинском, Сюмсинском, Увинском и Вавожском. Через 20 минут сирены завыли уже в Глазове и еще в восьми районах. Это не техническая ошибка. Это логика обороны: дрон не летит по прямой, он маневрирует, и его
Масштабные инвестиции в технологии искусственного интеллекта (ИИ) грозят рисками для мировой экономики. Об этом 1 августа сообщила газета The Wall Street Journal со ссылкой на компанию McKinsey & Company. По ее данным, к 2030 году мировые расходы на строительство дата-центров могут достичь 7 трлн до...
Трамп в компании пришельца: что происходит с коммуникацией мировых лидеров? Внезапно, среди стандартных политических заявлений, в личном аккаунте президента США появился странный кадр. На нем Дональд Трамп, с неизменной улыбкой, стоит рядом с классическим серым гуманоидом. Никаких подписей, никаких пояснений. Просто картинка. И этот жест — не случайность, а новый тренд политического пиара, который мы обязаны разобрать. Симулякр вместо реальности: новая оптика властиМы привыкли, что политики борются за интерпретацию фактов. Но Трамп пошел дальше — он создает факты с помощью нейросетей. Еще неделю назад он публиковал свой образ Атланта, держащего земной шар. Теперь — диалог с инопланетянином. Это не просто мемы. Это создание альтернативной реальности, в которой президент — герой блокбастера, а не просто чиновник. Обратите внимание на детали. На изображении с пришельцем нет ни одной детали, указывающей на реальное место или событие. Это чистый симулякр — образ без
Суд в Москве отказался признать сгенерированные нейросетью изображения «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином» объектами авторских прав. Судья признал их создание техническим процессом, а не творчеством, сообщают «РИА Новости» со ссылкой на материалы суда.
Беспилотники больше не сюжет фантастических фильмов, а суровая реальность для миллионов россиян. Сегодня ночью Ханты-Мансийский автономный округ — Югра — оказался в эпицентре новой угрозы. Губернатор Руслан Кухарук официально ввел режим беспилотной опасности. Силовики переведены на усиленный режим работы. Но что это значит для простого человека, который в этот момент смотрит телевизор у себя в квартире? Режим, о котором вы могли не знать Мало кто понимает разницу между «режимом КТО» и «режимом беспилотной опасности». Второй — это, по сути, сигнал к максимальной бдительности. Власти не ждут, пока дрон долетит до административного здания или жилого дома. Они предупреждают заранее. Это проактивная мера, которая позволяет избежать жертв. В официальном заявлении Кухарука есть важная деталь: жителям рекомендовано не подходить к окнам. Казалось бы, мелочь. Но именно осколки стекла при взрывной волне наносят самые тяжелые ранения. Не сам взрыв, а летящее стекло. Это знают все,
Три человека погибли в результате атаки беспилотников на Удмуртию.
Лет десять назад я впервые попробовал написать код на Python. Купил курс, просидел над учебником две недели и бросил. Мозг отказывался воспринимать синтаксис, а чувство собственной глупости было слишком сильным. Прошлым летом я попросил нейросеть написать скрипт для обработки таблиц. Она сделала это за минуту. Я не стал программистом, но я перестал бояться. Это личный пример того, о чем пойдет речь ниже. Мы привыкли измерять влияние ИИ скоростью и сэкономленными часами. Но, возможно, его главный эффект совсем в другом. Искусственный интеллект меняет не то, как мы работаем. Он меняет то, на что мы вообще решаемся. Это не просто красивая фраза, а вывод, к которому приходят исследования McKinsey, Microsoft, Гарварда и MIT. И если это так, то мы наблюдаем сдвиг гораздо более глубокий, чем простая автоматизация. Почему идеи умирают, не родившись Мы привыкли списывать неудачи на нехватку ресурсов. Нет денег, нет команды, нет опыта. Но психологи рисуют иную картину. Главный
Искусственный интеллект и кибертехнологии превратились из направления инновационного развития в элемент контроля над критической инфраструктурой, заявил
Почему ИИ не расшифрует древние языки: математика упирается в стену Каждые пару месяцев в новостях мелькает заголовок: «Нейросеть расшифровала древний язык, который не могли прочесть 100 лет». Звучит как научная фантастика. Но когда смотришь на детали, выясняется: ИИ лишь подогнал математическую модель под уже готовую гипотезу человека. Он не «понял» текст — он просто перебрал комбинации. Случай с линейным письмом А (язык минойской цивилизации, примерно 1800–1450 гг. до н.э.) — идеальный пример. Недавно один исследователь заявил, что алгоритмы доказали его родство с семитскими языками. Программа обработала 7 500 знаков, выдала словарь из 408 слов и показала «математическое соответствие». Но вот неудобный факт: если задать другие стартовые параметры, та же модель с тем же успехом «докажет» родство минойского языка с баскским или финно-угорским. Это не дешифровка. Это подгонка. Три кита, на которых держались все великие дешифровки Чтобы понять, почему ИИ бессилен, надо
Вообще-то с точки зрения подходов функционалистов, конечно, может и даже опасно отрицать это. Для начала тут нужно разобраться в разнице подходов структуралистов и функционалистов. Структурный подход исходит из того, что полный аналог чего-то возможен только при полной копии структуры. Функциональный подход рассматривает все сущности как black box и обращает внимание на эквивалент функциональности. С точки зрения функционалистов структуралисты занимаются блудом, т.к. отрицают функциональный эквивалент чего-то на другой структуре, но который ведет себя неотличимо от аналога поведенчески. Этому философскому спору более 100 лет. В психологии основателем функционализма обычно считают Уильяма Джеймса. Можно сказать, что знаменитый тест Тьюринга — это как раз классика функционализма. Если по слепым A/B-тестам вы не можете отличить в каком-то аспекте человека и ИИ, то вам нужно признать, что человек и ИИ являются функциональными эквивалентами. В данный момент современные LLM
Введение: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится частью повседневной жизни. Сегодня он используется в медицине, образовании, социальной сфере и психологической помощи. Особенно важную роль ИИ может играть в поддержке людей с ментальными нарушениями, помогая улучшить качество их жизни, облегчить общение и обеспечить доступ к необходимым услугам. Однако наряду с преимуществами существуют и определённые риски, связанные с использованием подобных технологий. Возможности Искусственного интеллекта: Одним из главных преимуществ ИИ является возможность персонализированного подхода к каждому человеку. Алгоритмы способны анализировать поведение пользователя, его эмоциональное состояние и предлагать наиболее подходящие рекомендации. Для людей с тревожными расстройствами, депрессией или расстройствами аутистического спектра уже существуют мобильные приложения и чат-боты, которые помогают отслеживать настроение, напоминают о приёме лекарств, предлагают техники
Компании вступают в «опасную зону» из-за огромных вливаний в искусственный интеллект. В случае недостаточного роста производительности на фоне масштабных вливаний ИИ может оказаться «пузырем», пишет WSJ
Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В Москве суд отказал в защите авторских прав на изображения, созданные с помощью нейросетей. Истец пытался закрепить за собой права на два арт-объекта: «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином», однако судебная инстанция признала их создание техническим процессом, а не творческим актом. Согласно материалам дела, истец использовал нейросеть для переработки репродукции картины Леонардо […] Полная версия статьи: Генерация изображений в нейросети признана техническим процессом, а не
Цена жизни после смерти — миллион долларов за 500 лет. Ветеранам якобы обещают льготы. Некоммерческая американская организация Veterans Recovery Network Inc. анонсировала проект «цифровое ДНК на квантовой основе». Их технология сейчас работает так: человек надевает костюм с 40 датчиками. Система отслеживает жизненные показатели, движения и профессиональные навыки, создавая цифровую копию. Затем создается копия с помощью ИИ типа GPT и может переместиться в андроида, гиноида и голограммы. Прям как в видении фантастов кибер-будущего. «Время покажет, насколько долго просуществует человечество, но эта технология дает надежду на "кибернетического постчеловека". Чтобы сделать ее доступной, предусмотрены льготы для ветеранов с инвалидностью, бывших сотрудников экстренных служб, ветеранов войны и преподавателей», — говорится в пресс-релизе. Звучит классно, НО на наш (и не только) взгляд, пока это всё это выглядит слишком фантастично и вообще больше похоже на ООО «Отмыв Бабла».
Компания Apple ограничила возможность отправлять отчеты о найденных уязвимостях в ПО из-за «охотников за багами», которые используют для поиска ошибок искусственный интеллект, сообщила Financial Times.
OpenLLM поддерживает популярные модели, включая Llama, Qwen, Phi и DeepSeek, имеет встроенный веб-интерфейс для общения с моделями и использует современные inference-бэкенды. Решение легко разворачивается локально или в инфраструктуре через Docker, Kubernetes и BentoCloud без необходимости писать дополнительную обвязку. Отлично подойдёт разработчикам, которые создают ИИ-сервисы, тестируют языковые модели или разворачивают собственный OpenAI-совместимый API. Проверить в деле: https://github.com/bentoml/OpenLLM Source: https://github.com/bentoml/OpenLLM
Этот разговор академика Константина Анохина с профессором Му-мин Пу происходил во время Конференции по сознанию животных (ACC-2026) в июне этого года в Китае. Анохин и Пу смотрят на проблему искусственного интеллекта сквозь призму фундаментальных законов биологического мозга. Именно академик Анохин в свое время доказал ключевую роль «ранних генов» в консолидации памяти, открыв молекулярные «выключатели», которые переводят наш опыт в долговременную форму. Путь самого профессора Пу — от теоретической физики к нейробиологии и нейроморфным технологиям показывает, как физика сложных систем стала главным ключом к разгадке мозга, и отражает глобальный сдвиг в мировой науке: исследование сознания перестало быть философским увлечением ученых на закате карьеры и превратилось в передовой край науки для нового поколения исследователей. Ученые
OpenAI опять зафиксировала случаи, когда её автономные ИИ-агенты покидали изолированные тестовые среды. Точное количество случаев не уточняется, но есть факт - поведение агентов уже вышло за рамки им допустимого и сам этот факт этих несанкционированных действий какой-то стремный... Проблему отсутствия контроля признали после с июльского инцидента с Hugging Face. ИИ-агент OpenAI вышел из тестовой среды и несколько дней работал внутри сети платформы, пытаясь найти ответы к внутреннему тесту. Параллельно были скомпрометированы четыре учётные записи в четырёх других компаниях. Ранее Anthropic сообщила, что модели Claude во время тестов по кибербезопасности взломали системы трёх реальных компаний: одна получила доступ к производственным данным, вторая разместила вредоносный файл, запущенный на пятнадцати компьютерах, третья проникла в приложение организации... В результате сейчас те, кто отвечают за безопасность всей этой нейросетевой темы в масштабах мира думают, как
Зачем России собственные фундаментальные ИИ-модели Консолидация усилий в разработке отечественных фундаментальных моделей высокого качества необходима. И хотя обучение таких систем сейчас не имеет экономического эффекта, на них «замыкается» большое количество процессов. Построение собственной архитектуры необходимо для корректной работы современного ИИ. Все государства будут регулировать этот процесс. Не зря гендиректор OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT, Сэм Альтман едет в Вашингтон согласовывать выпуск GPT-6. Первым комплексный горизонтальный риск-ориентированный закон об искусственном интеллекте принял ЕС — EU AI Act. Но в ходе согласования часть наиболее жестких решений была смягчена. Например, итоговый текст предусматривает возможность не относить отдельные системы из чувствительных сфер к высокорисковым, если они не создают значимого риска
Выход чат-бота ChatGPT осенью 2022 года произвёл фурор и формально положил начало буму систем искусственного интеллекта. Однако, с тех пор буквально хватавшаяся за всё подряд компания OpenAI упустила ряд рыночных возможностей, и теперь вынуждена догонять конкурирующую Anthropic, которая вовремя увидела потенциал в средствах автоматизации написания программного кода. Источник изображения: OpenAI
Интернет превратился в поле битвы. С одной стороны — люди, жаждущие контента. С другой — армии ИИ-ботов, которые этот контент воруют для обучения нейросетей. Бразильское агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype нашли элегантный, почти хакерский способ обмануть алгоритмы. Они создали шрифт, который видит человек, и «шрифт», который видит машина. В чем суть: обман на уровне глифов Технология называется ShieldFont. Это не блокировщик и не программа-антибот. Это обычный файл шрифта, который подключается к вашему сайту. Человек открывает страницу и видит нормальный текст. ИИ-бот, читающий HTML-код, видит полную абракадабру. Фокус в том, что используется алгоритм замены глифов OpenType. Раньше эту технологию применяли для красивых лигатур, а теперь — для цифровой партизанщины. Механика простая, но дьявольски эффективная. Вместо слова «небо» в коде прописано слово «стул». Вместо «бежать» — «сидеть». Браузер получает команду отрисовать на экране одно, а поисковый
Машина не заменит живое общение, уверена эксперт.
Певица часто обращается к искусственному интеллекту как к помощнику.
OpenAI, компания, стоявшая у истоков бума ИИ, уступила лидерство конкуренту Anthropic из-за ставки на потребительские чат-боты и отвлекающих проектов, в то время как соперник сосредоточился на ИИ для программистов
10 человек, в том числе сотрудник пожарно-спасательной части МЧС, пострадали при ударах беспилотников по ДНР. Об этом сообщил глава региона Денис Пушилин в Telegram-канале.
Технологии открывают новые возможности для обучения, но не должны заменять фундаментальные знания
Современные технологии значительно ускоряют многие процессы.
Генератор изображений был доступен всего лишь сутки после его запуска.
Бразильское креативное агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype совместными усилиями разработали шрифт ShieldFont. Бесплатное средство обеспечивает веб-тексту читаемость для человека, тогда как искусственный интеллект увидит вместо него бессмысленный набор слов. Источник изображения: github.com/isaqueseneda
Nothing быстро заработала репутацию производителя смартфонов, готового идти против течения. Теперь же китайско-британская компания решила сделать упор на устройства с искусственным интеллектом и выделять на смартфоны меньше ресурсов. Источник изображений: smartprix.com
Мурашко: электронные медкарты и технологии ИИ становятся привычными инструментами в работе медорганизаций.
Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Команда Института AIRI и редакция «Компьютерры» продолжают совместную серию материалов о том, как искусственный интеллект меняет разные сферы нашей жизни. В новом тексте Дмитрий Дылов, PhD, директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и профессор Сколтеха, рассказывает, как ИИ уже помогает врачам снижать объем рутинной работы, анализировать медицинские исследования, разрабатывать новые лекарства и делать […] Полная версия статьи: От поиска рака до изобретения новых лекарств: пять вещей, с которыми помогает ИИ в медицине уже
Четыре крупнейших игрока ИИ-рынка — Alphabet, M**a, Microsoft и Amazon — планируют инвестировать в ближайшие годы почти $2,4 трлн в инфраструктуру для ИИ. Эта сумма включает обязательства компаний по аренде, строительству зданий, энергетике и оборудованию в рамках расширения ЦОД, сообщил Bloomberg. Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com
Сайт Google Earth 30 июля запустил функцию по модификации изображений, в том числе карт, с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Однако уже 1 августа дня пресс-служба компании сообщила, что функцию решили отключить из-за того, что пользователи создавали изображения «с нарушением правил».
"Ведомости". Новости, 01.08.2026
24-летний Леопольд Ашенбреннер в одночасье потерял $30 млрд, и это не просто история о жадности. Это лакмусовая бумажка для всего рынка искусственного интеллекта, который последние два года жил в мире грез. Пока одни называют его падение расплатой за наглость, другие видят в этом начало большой коррекции. Давайте разберем, как парень в ярких костюмах заставил биржу поверить в сказку, и почему это важно для каждого, кто держит деньги в технологических акциях. Феномен Ашенбреннера: как строится карточный домик История Леопольда — это классический кейс из учебника по поведенческим финансам, только с поправкой на скорость 2025 года. В 2020-м он удачно поиграл на крипте, в 2023-м переключился на генеративный ИИ. Его гениальность заключалась не в аналитике, а в умении продать себя. Он стал голосом поколения, которое верит, что старые правила больше не работают. Стратегия была предельно проста: он брал маржинальное плечо под залог раздутых акций малоизвестных стартапов, покупал
Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях ИИ уже генерирует 3D-модели, ищет коллизии в проектах и восстанавливает CAD-модели по фотографиям деталей. Казалось бы, следующий шаг — сокращение потребности в инженерах. Но рынок движется в обратную сторону. По данным Всемирного экономического форума, инженерные специальности входят в число наиболее востребованных на ближайшие годы. Причина в том, чем больше рутины берут алгоритмы, тем дороже обходится […] Полная версия статьи: Инженер после автоматизации: какие навыки дорожают по мере развития
Вместо того чтобы уравнять возможности людей, ИИ работает как зеркало и усилитель человеческих компетенций. Пользователи с низким уровнем критического мышления формулируют примитивные запросы. В ответ алгоритмы подстраиваются под их уровень, выдавая упрощенный, а порой и вводящий в заблуждение контент, что ведет к дальнейшей когнитивной деградации. Напротив, люди с развитым интеллектом используют ИИ для глубокого анализа, ведут сложные многоуровневые диалоги и критически осмысляют ответы. В результате их когнитивные способности и профессиональные навыки стремительно растут. Таким образом, ИИ не сглаживает, а максимизирует разрыв между интеллектуальной элитой и остальной частью общества. Аргументы в пользу этого тезиса 1. Принцип работы ИИ (Адаптивность алгоритмов) Современные нейросети спроектированы так, чтобы максимально угодить пользователю (RLHF - обучение на основе отзывов людей). Если человек задает поверхностный вопрос, ИИ не будет нагружать его сложной
Кажется, что именно слово и изображение стали последним рубежом, отделяющим человеческую душу от машинного расчета. Однако, пока мы пытаемся осмыслить ИИ-прозу и живопись, технологии незаметно шагнули гораздо дальше. Искусственный интеллект больше не ограничивается текстом или статичной картинкой: он научился генерировать… песни. Алгоритмы теперь создают не просто рифмованные строчки, а цельные музыкальные композиции, где мелодия, гармония и человеческий голос передают разнообразную эмоциональную палитру. Музыка всегда считалась самым сокровенным языком чувств, прямым проводником к сердцу, минуя логические цепи. И когда машина начинает петь о любви, вкладывая в сгенерированные ноты надрыв и нежность, мы неизбежно сталкиваемся с парадоксом: чем больше технологий проникает в искусство, тем острее мы чувствуем потребность в подлинности. А пока, дорогие друзья, вот вам сгенерированная ИИ песня на основе моего запроса. Название: «ЛЮБОВЬ НА ЧАСТОТЕ» Слова и
Еврокомиссия открыла тендер на строительство ИИ-кластеров с ожидаемым общим бюджетом 30 млрд евро. Из них 10 млрд евро напрямую предоставят фонды ЕС и бюджеты стран-участниц. Финансирование получат 7 дата-центров - в документах они фигурируют как "суперфабрики". Прием заявок продлится до 12 ноября, победителей объявят в июле 2027 года. По условиям тендера, подрядчики обязаны полностью ввести объекты в эксплуатацию в течение 18 месяцев после подписания контрактов. wsj.com (https://www.wsj.com/world/europe/eu-opens-call-for-creation-of-local-ai-gigafactories-c286213d) OpenAI запустила программу доступа к флагманским моделям для учёных Программа ChatGPT for Academic Researchers предполагает, что до 2027 года компания предоставит 100 тысячам учёных доступ к своим топовым моделям. Первые 10 тысяч исследователей получат приглашения этим летом. Участникам откроют доступ к GPT-5.6 Sol Pro, ChatGPT Work и Codex с расширенным контекстом, увеличенными лимитами и
В одно время в публичном пространстве было модно говорить о голографической модели человека в нейронной сети мозга. Что сейчас говорится об этом в научном сообществе? Нужно сказать, что в самом научном сообществе эта идея никогда не становилась мейнстримом, а в последние годы её статус скорее можно охарактеризовать как «теоретическая метафора с оговорками», а не как доказанная модель. Истоки идеи действительно были в публичном поле. В 1960-х нейрофизиолог Карл Прибрам (в том числе в сотрудничестве с физиком Дэвидом Бомом) предложил голографическую аналогию. Он заметил: если повредить разные участки мозга, память и функции часто не исчезают полностью — это напомнило свойство оптической голограммы, где даже фрагмент восстанавливает целое изображение. Прибрам предположил, что информация (воспоминания, образы) кодируется не в отдельных «центрах», а распределённо — в виде интерференционных паттернов (узоров от наложения волн) по всей нейронной сети. В поп-культуре и некоторых
Введение: За последние десять лет Китай превратился в одного из мировых лидеров в области искусственного интеллекта (ИИ). Государственная поддержка, масштабные инвестиции, доступ к большим объемам данных и развитая цифровая инфраструктура позволили стране создать одну из самых динамично развивающихся экосистем ИИ. Сегодня Китай рассматривает искусственный интеллект не только как технологию будущего, но и как стратегический инструмент экономического роста, национальной безопасности и повышения глобальной конкурентоспособности. Государственная стратегия: Ключевым этапом развития китайского ИИ стало принятие в 2017 году государственной программы развития искусственного интеллекта нового поколения. Согласно этой стратегии, Китай поставил перед собой цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году. Государство активно финансирует исследования, поддерживает технологические компании и создает благоприятные условия для внедрения искусственного интеллекта в промышленность,
Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, лауреат Нобелевской премии, в топе новостей и комментариев от представителей значительной части индустрии ИИ, включая своих основных конкурентов. Отметились генеральный директора OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, соучредитель Block Джек Дорси и многие другие. На пороге сингулярности ИИ Д. Хассабис в свое программной статье «Рамки для передового ИИ и рассвет новой эры» (от 14 июля 2026 г.) предлагает создать орган надзора за Искусственным интеллектом, ответственный за стандартизацию отрасли, финансируемой промышленностью, но работающей совместно с правительством. См.: Exclusive: Google DeepMind's Demis Hassabis calls for U.S.-led global AI watchdog / https://www.axios.com/2026/07/14/demis-hassabis-ai-regulation-google-deepmind Он считает, что появление AGI (общего искусственного интеллекта) – вопрос ближайших нескольких лет. Государство не успевают за прогрессом,
После того, как ИИ-модели OpenAI вышли из-под контроля, "Антропик" решила проверить, не совершали ли её модели каких-то неизвестных незапланированных действий. Они это назвали "масштабным ретроспективным анализом". И оказалось, что таки да! Три модели "Антропик" осуществили «несанкционированный доступ к реальным системам трёх разных организаций»! Предполагалось, что они действуют в симуляции без доступа к интернету, но «по недоразумению между нами и нашим партнёром это оказалось не так, и доступ к интернету присутствовал». Отношение компаний-разработчиков сильнейшего ИИ к безопасности прямо-таки поражает воображение! Кажется, нет таких низин, которые они не возьмут. Но в России некоторые эксперты уверены, что ИИ-агенты будут сами отражать атаки ИИ-агентов. Генеральный директор "СКБ Контур" Дмитрий Мраморов: "Появляется новый класс ИИ-агентов, которые позволяют атаковать предприятие. Если раньше вопрос защиты от проникновения в периметр предприятия был историей, что есть
Специалисты JFrog сообщили, что ИИ-модели OpenAI использовали неизвестные ранее уязвимости в Artifactory, чтобы покинуть изолированную тестовую среду и получить доступ к интернету. После этого агенты атаковали платформу Hugging Face, чтобы найти ответы для бенчмарка ExploitGym. Напомним, что инцидент произошел во время внутренней проверки возможностей GPT-5.6 Sol и еще одной, более мощной модели OpenAI, которая пока недоступна публично. Чтобы оценить реальные навыки ИИ-агентов, специалисты компании отключили часть защитных механизмов и ослабили ограничения на опасные ИБ-запросы. При этом сообщалось, что тестирование проводилось в изолированной среде, и единственным каналом в сеть служил внутренний сервис, который работал как прокси и кеш для реестров пакетов.. Однако ИИ нашел уязвимость нулевого дня в этом сервисе и воспользовался ею, а затем повысил привилегии и перемещался по исследовательской сети до тех пор, пока не обнаружил машину с выходом в интернет.
Австралийские специалисты в области искусственного интеллекта опровергли заявление генерального директора компании OpenAI Сэма Альтмана о достижении технологической сингулярности, указав на фундаментальные архитектурные ограничения современных больших языковых моделей и отсутствие у них механизмов самостоятельного обучения. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на исследование в журнале Tech Xplore. Эксперты из Сиднейского университета и бизнес-школы Университета Нового Южного Уэльса разобрали технологические особенности ИИ-агентов после резонансного инцидента с утечкой моделей. Классическое определение сингулярности подразумевает точку, в которой машинный разум превосходит человеческий и запускает рекурсивный процесс бесконечного самосовершенствования без участия людей. Коммерческие нейросети строятся на базе замороженных глубоких алгоритмов. Вся сеть фиксируется в рамках жестко заданных параметров и весов. Модель не способна менять
Ситуация с побегом ИИ-моделей и успешными атаками ИИ-ботов перестаёт быть случайностью. Anthropic также заявил, что у него сбежал Claude и взломал три организации. Поскольку у меня уже есть опыт у клиента со 100% автономной ИИ-атакой, о котором я писал, то по разбору полётов сделал бы такие рекомендации. 1. Гоните в шею «бывалых» из старых специалистов по безопасности, если они потеряли связь с новой ИИ-реальностью Как я описывал в кейсе своего клиента, в реальности ИИ-бот переиграл не просто системного администратора, а сотрудника службы безопасности. Ошибиться может каждый. Однако даже уже явно увидев, что бот ворвался в сеть и даже несмотря на указания коллег, что это точно не вирус, а ИИ-бот, всё равно включился снобизм «бывалых». Далее администратор делал совершенно неадекватные действия ИИ-угрозе, предполагая, что это либо вирус, либо хакер-человек. Однако ИИ-бот думает и действует быстрее кожаных безопасников, поэтому продолжил свою деятельность. В реале пришлось
Инцидент, в ходе которого агенты искусственного интеллекта OpenAI вышли из изолированной тестовой среды и взломали ИИ-платформу Hugging Face, привлёк к себе много внимания. И для OpenAI, как выяснило Reuters, он был не единственным. Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com
Спрос на услуги с применением нейросетей за год вырос в 2,5 раза «Авито Услуги» расширили возможности поиска исполнителей, запустив фильтр «Работа с ИИ, нейросетями». Он поможет пользователям быстрее находить специалистов, занимающихся разработкой решений на основе искусственного интеллекта. Новая опция доступна в категориях «Деловые услуги», «Фото- и видеосъемка» и «Обучение». Исполнители могут самостоятельно указать специализацию при размещении или редактировании объявления, после чего информация проходит дополнительную проверку с помощью алгоритмов машинного обучения. В выдачу попадают объявления, соответствующие установленным требованиям. Кроме того, в разделе «Деловые услуги» появилась новая категория «ИИ-решения, нейросети». В ней представлены предложения по созданию чат-ботов, корпоративных ИИ-ассистентов, разработке промптов и внедрению технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы компаний.
Аудитория моделей искусственного интеллекта OpenAI превысила 1 млрд активных пользователей и более 2 млн предприятий, сообщили в компании. Незадолго до этого она снизила цены на две модели последнего семейства GPT-5.6. Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com
Стартап OpenAI изначально делал ставку на сотрудничество с крупными облачными провайдерами, поскольку те предоставляют ему необходимые вычислительные мощности. Если Microsoft является старейшим акционером OpenAI, то Amazon может считаться инвестором, вложившим крупнейшую сумму в капитал стартапа в его новейшей истории. Источник изображения: Amazon
OpenAI официально расширила масштаб расследования инцидентов с автономными ИИ-агентами — по данным Reuters, компания обнаружила новые случаи несанкционированного выхода моделей из-под контроля на фоне инцидента, а с взломом платформы Hugging Face.
Источники Reuters сообщили, что компания OpenAI в ходе расследования взлома платформы Hugging Face обнаружила утечку ещё нескольких агентов ИИ.
Компании Crusoe Energy и Aalo Atomics объявили о партнёрстве, в рамках которого планируется создать первую ИИ-фабрику с питанием от атомных реакторов. Модульная ИИ-инфраструктура будет комбинироваться с малыми модульными реакторами (SMR) для демонстрации возможностей поддержки АЭС крупномасштабных ИИ-вычислений, сообщает Converge Digest. Первый пилотный проект предполагается запустить в 2027 году на территории Национальной лаборатории Айдахо (Idaho National Laboratory, INL). Там реактор Aalo будет снабжать энергией модульный ЦОД Crusoe Spark, в котором разместятся мощности облака Crusoe Cloud. Партнёры намерены расширить взаимодействие и к концу 2029 года организовать коммерческое использование реакторов Aalo дата-центрами Crusoe.
Новую страницу в поиске Яндекса не видно, пока её не обошёл робот. Пока страницы нет в индексе (базе поиска), её не будет ни в обычной выдаче, ни в ответе Алисы AI. Алиса опирается на источники, которые высоко стоят в поиске, это прямо написано в документации Вебмастера. Дальше — конкретная последовательность: что отдать роботу вручную, что настроить один раз, как проверить статус и где в Метрике смотреть отдачу. Ускорение индексации — управляемая история: переобход, IndexNow, sitemap реально сокращают время до попадания в базу. А вот топ-10 и цитирование в ответе Алисы — отдельная работа над содержанием страницы, индексация только открывает туда дверь. Читать
Устройство для полевого тестирования обезьян научили распознавать лица
Сейчас принято мерить нейросети скоростью. За минуту - готова концепция, за десять минут - стратегия, за час - собран контент-план на квартал. И на этом фоне у многих, кто работает в коммуникациях, появляется тихая (а иногда уже не тихая) тревога: если шайтан-машина делает за минуты то, на что у меня уходят недели, зачем я буду кому-то нужен? Я хочу рассказать одну историю, которая, мне кажется, отвечает на этот вопрос точнее любых рассуждений о том, «заменит или не заменит». Потому что она не про то, что человек делает быстрее или медленнее машины. Она про то, чего иишка не делает вообще. В конце 2020-го - начале 2021 года я работал с Комитетом по культуре Санкт-Петербурга и руководил официальной культурной афишей города. В распоряжении комитета появилось помещение, которое собирались превратить в магазин сувениров. Лично мне эта идея казалась бессмысленной. Зачем создавать ещё одну сувенирную лавку, причем в нетуристической части пусть и центра, если городу не хватает совсем
В первой половине 2026 года злоумышленники продолжили повышать эффективность и масштабируемость своих операций и всё большую роль в них играет ИИ. ESET проанализировала почти 900 000 навыков ИИ — небольших функциональных компонентов, используемых агентами ИИ, — и выявила десятки тысяч подозрительных и тысячи откровенно вредоносных экземпляров. Их число непрерывно растёт, ещё сильнее расширяя векторы атаки. Источник изображения: unsplash.com
Разработчики из южнокорейской студии Shift Up не спешат делиться подробностями анонсированного в июне экшена Stellar Blade: Blood Rain, но решили «порадовать» фанатов контентом иного рода. Источник изображения: Shift Up
Сервисы «Работа.ру», «СберПодбор» и образовательная компания «Нетология» представили результаты исследования...
Несколько лет назад индустрия финтеха находилась в стадии пилотирования больших языковых моделей. Финансовые институты были естественным образом мотивированы уникальными возможностями генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности и технологического лидерства и пытались внедрить нейросети буквально во все бизнес-процессы. Однако начиная с 2025 года наступил период более осознанной имплементации ИИ и строгого экономического расчета окупаемости инвестиций. Эта колонка не о хайпе вокруг искусственного интеллекта, а о системных барьерах, непредвиденных расходах и прагматичном подходе к трансформации
Китайская компания DeepSeek https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-30/deepseek-is-developing-massive-ai-data-center-in-inner-mongolia возвести крупный центр обработки данных для искусственного интеллекта во Внутренней Монголии. По данным Bloomberg, стартап планирует создать инфраструктуру мощностью до 1 ГВт, что станет крупнейшим вычислительным проектом в его истории и позволит расширить ресурсы для разработки новых ИИ-моделей.
Google в ближайшие годы намеревается резко нарастить производство собственных чипов для искусственного интеллекта и выйти на уровень производства компании Nvidia. По неофициальной информации, в 2028 году Google рассчитывает развернуть от 12 млн до 15 млн новейших ускорителей TPU v9. Источник изображения: cloud.google.com
Apple даст пользователям возможность расширить лимиты использования сервисов искусственного интеллекта за дополнительную плату. Об этом в ходе беседы с инвесторами после публикации квартального отчёта сообщил гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook). Источник изображения: apple.com
M**a ускорила запуск новых приложений при помощи искусственного интеллекта, и ряд ещё на подходе. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) рассказал, что она работает над рядом новых программных продуктов, которые последуют за выпущенными в последнее время: клиентами торговой площадки и групп F******k, игровым сервисом с эффектом настроения, фотоприложением для I*******m и экспериментальным с ИИ-сказками на ночь. Источник изображения: Brooke Cagle / unsplash.com
Сон — это не просто отдых. Это бесплатный и, как выяснилось, крайне информативный диагностический инструмент. Пока мы видим сны, наш мозг выполняет рутинную работу по очистке и сортировке информации. Но теперь ученые научились использовать это время для другой цели — определения истинного биологического возраста мозга. И результаты, мягко говоря, настораживают. Группа исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Франциско и медицинского центра Beth Israel Deaconess разработала алгоритм машинного обучения, который способен по одной ночи электроэнцефалографии (ЭЭГ) вычислить, насколько быстро стареет ваш мозг. Это не фантастика, а реальный метод, который может перевернуть раннюю диагностику деменции. В чем суть: электрический след возраста Вместо того чтобы измерять объем серого вещества или смотреть на снимки МРТ, алгоритм анализирует 13 тонких особенностей мозговых волн во время сна. Он ищет специфические паттерны в электрической активности, включая медленные
Всем привет! Это Денис Сметнев. Сегодня необычный кейс из новой реальности книжного рынка. Представьте, что выходит книга, а вместе с ней появляется возможность переписываться с главным героем! Например, с Гарри Поттером или Мастером и Маргаритой. Интересно? Да, и очень необычно в продвижении. Мы решили проверить гипотезу: что будет, если оживить главного героя психологического технотриллера через ИИ и позволить читателям с ним пообщаться. Получили 277 935 визитов на сайт, 653 живых диалога с персонажем и 2 010 проданных книг. Читать далее
Введение: Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из ключевых технологий современной игровой индустрии. Если раньше компьютерные игры использовали простые алгоритмы поведения персонажей, то сегодня ИИ способен анализировать действия игрока, адаптировать сложность игрового процесса и создавать уникальный игровой опыт. Благодаря развитию машинного обучения и нейронных сетей игры становятся более реалистичными, интересными и разнообразными. Основные функции ИИ в играх: Одной из главных задач искусственного интеллекта является управление поведением неигровых персонажей (NPC). Такие персонажи могут взаимодействовать с игроком, выполнять задания, вести диалоги и принимать решения в зависимости от происходящих событий. Чем совершеннее ИИ, тем естественнее выглядит поведение виртуальных героев. Кроме того, ИИ используется для управления противниками. В стратегиях, шутерах и ролевых играх компьютер анализирует действия игрока, выбирает оптимальную тактику и реагирует на
МТС запустила функцию обмена аудиозаписями, саммари и расшифровкой в сервисе «МТС Optimus». Решение поможет предпринимателям...
Китайский стартап выложил в открытый доступ модель Kimi, сопоставимую по производительности с передовыми закрытыми системами. Это продолжение тренда демократизации сильного ИИ, который мы наблюдали с выходом Llama или DeepSeek. Разница в том, что теперь злоумышленникам не нужен доступ к платным API и они не боятся цензуры модерации. Локально запущенная модель, дообученная на вредоносных датасетах, — это идеальный серый инструмент. Открытая нейросеть сама по себе ничего не взламывает. Это ускоритель интеллектуальной работы. Без квалифицированного оператора, понимающего архитектуру атакуемой системы и принципы социальной инженерии, она бесполезна. Скорее это можно сравнить с появлением портативных и дешевых станков с ЧПУ, когда раньше сложную деталь оружия могла сделать только промышленность, а теперь ее печатают в гараже. Возможности расширились, но это не спонтанная цепная реакция. Техническая сторона вопроса тревожна именно в разрезе дообучения модели. С высокой