Искусственный Интеллект

Инвестиции в искусственный интеллект в США в ближайшие годы будут расти втрое быстрее, чем в Евросоюзе, что закрепит технологическое лидерство Америки над Европой, отметили эксперты Oxford Economics. По оценке аналитиков, корпоративные расходы на новое оборудование и инфраструктуру в США за период с 2021 по 2027 г. вырастут на 40% в реальном выражении, тогда как в Евросоюза — лишь на 12%. Microsoft и Amazon только в 2026 г. планируют инвестировать свыше $725 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры, отмечают эксперты.

Nvidia ведет переговоры об инвестициях в стартап в сфере искусственного интеллекта Perplexity в рамках раунда финансирования, пишет портал The Information со ссылкой на источники, знакомые с ходом переговоров. По данным издания, оценка Perplexity по итогам этого раунда может превысить $30 млрд. Это более чем на 50% выше оценки стартапа при привлечении капитала год назад. В сентябре 2025 года инвесторы оценили Perplexity в $20 млрд. Perplexity был основан в 2022 году, один из ее основателей и технический директор — белорус Денис Ярац. Стартап разрабатывает собственную поисковую систему на основе искусственного интеллекта и позиционирует себя как конкурента Google. Годовой темп выручки Perplexity превысил $750 млн против $250 млн на начало года, пишет The Information. Отчасти это связано с успехом

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Xiaomi анонсировала прототип компактного мини-ПК AI Cube, созданного для локального запуска крупных моделей искусственного интеллекта. Несмотря на небольшие размеры, компьютер рассчитан на длительную нагрузку до 150 Вт и способен работать с ИИ-моделями, содержащими сотни миллиардов параметров.  В основе AI Cube лежит новый 3-нм процессор Xiaomi XRING O3. Он получил 10-ядерный CPU, 16-ядерную встроенную графику G2 […] Полная версия статьи: Xiaomi показала мини-ПК AI Cube для работы с ИИ

Инжиниринговая компания из 20 человек тратит на ИИ около 50 тыс. руб. в месяц. Как нейросети помогают ускорять расчеты, разработку сервисов и работу с клиентами — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК

Selectel, российский независимый провайдер ИT-инфраструктуры, обновил каталог ИИ-моделей (Foundation Models Catalog) для работы...

IT Elements, флагманская технологическая конференция для специалистов по инфраструктуре, сетям, безопасности, данным...

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выразил опасения по поводу того, что контроль над искусственным интеллектом окажется в руках небольшого числа компаний и людей. В таком случае потребители не смогут влиять на то, как эта технология меняет окружающий мир, пишет Business Insider. Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Российская ИT-компания Onellect, обладающая опытом автоматизации процессов в среднем и крупном бизнесе, объявляет...

Alibaba Cloud намерена всё больше полагаться на своё дочернее подразделение T-Head, занимающееся выпуском ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics. Выступая в ходе недавнего отчёта компании за II квартал 2026 года, её глава Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что бизнес сохраняет уверенность в перспективах своего ИИ- и облачного подразделений. Ву выразил уверенность, что выручка и валовая маржа увеличатся, поскольку компания наращивает внедрение собственных проприетарных ИИ-чипов в своих ЦОД. Такие чипы будут составлять всё большую долю от общего числа используемых ускорителей, они станут заменой закупаемых у сторонних компаний продуктов.

Американские инвестиции в ИИ в несколько раз превышают европейские, сообщает Financial Times со ссылкой на подсчеты и прогнозы Oxford Economics. Общий объем таких инвестиций в США в 2021–2026 годах будет втрое больше, чем в ЕС.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Небольшой австрийский город Леобен с населением 28 тысяч человек, известный своими пастельными домами и готической церковью, неожиданно оказался в центре мирового ИИ-бума. Местная компания AT&S, производитель IC-подложек — плат, соединяющих чипы с памятью и источниками питания — стала одним из главных бенефициаров роста спроса на аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта в Европе. Акции компании выросли […] Полная версия статьи: Маленький городок в горах заработал на

За последние несколько лет мы привыкли использовать ИИ для текстов, поиска информации, анализа документов и десятков других задач. Следующий этап в том, чтобы поручать нейросети часть своей работы и получать результат, готовый к немедленному использованию. Именно по такому принципу действует новое приложение Коворк / Код от Битрикс24. Пользователь описывает задачу обычными словами, предоставляет необходимые файлы...

Высокий уровень потребления энергии и дороговизна чипов для обучения ИИ стимулирует ученых по всему миру искать более экономичную замену. В Сингапуре запустили для этих целей кластер из биокомпьютеров на специально синтезированных нейронах человеческого мозга.

«Яндекс» открыл доступ к бета-версии своего медицинского ИИ-ассистента всем медработникам. Теперь сверяться...

74 сервера с ускорителями B300 уже успели отправить китайским заказчикам

Anthropic, создатель нашумевшего чат-бота Claude, готовится к IPO. И тут компания делает неожиданный ход: в проспекте для инвесторов она планирует открыто назвать «общественное неприятие ИИ» одним из главных факторов риска. Это не просто формальность для юристов. Это первый звоночек для всей индустрии. Пока конкуренты рисуют радужные перспективы, Anthropic признает: люди могут просто не принять технологию. Испугаются за свои рабочие места. Разозлятся из-за этичности алгоритмов. Или вовсе решат, что ИИ — угроза человечеству. И все это напрямую ударит по выручке. Смело? Возможно. Но давайте разберемся, что за этим стоит. Почему «безопасный» бренд заговорил о рисках первым Anthropic всегда позиционировала себя как «белую и пушистую» альтернативу OpenAI. Их главный аргумент — ответственный подход к разработке. Но именно поэтому их признание такое громкое. Если даже «этичная» компания боится гнева толпы, что говорить об остальных? Вспомните, чем закончились скандалы с

«Транснефтьэнерго» разработала и внедрила собственные ИИ-сервисы для ежедневной работы сотрудников. Инструменты...

Нейросеть распознала джазовых пианистов по «почерку»

Весной этого года скандал с контрабандными поставками серверного оборудования Supermicro в Китай в обход американских санкций вызвал большой общественный резонанс, но злоключения компании этим не ограничились. Как сообщает Reuters, в новом расследовании в отношении девятерых обвиняемых на Тайване оказались замешаны представители не только Supermicro, но и самой Nvidia. Источник изображения: Nvidia

На платформе OpenRouter https://www.businessinsider.com/ox-alpha-ai-model-mystery-2026-8 таинственная ИИ-модель Ox Alpha от анонимного разработчика — бесплатная, мультимодальная, с контекстом до 1 млн токенов. В неофициальных тестах она с огромным отрывом обошла и Claude Fable 5, и GPT-5.6 Sol. Происхождение модели остаётся неизвестным: пользователи гадают, стоит ли за ней китайская Z.ai или Microsoft.

Теперь жители жилых комплексов ГК «А101» в Москве и Ленинградской области могут пользоваться ИИ-ассистентом, который...

Отрасль и регуляторы обсуждают введение моратория на проведение выездных контрольно-надзорных мероприятий (не налоговых) в компаниях, установивших на своих объектах решения с искусственным интеллектом для удаленного мониторинга, сообщили «Коммерсанту»  источники, участвующие в обсуждении. На площадке аппарата правительства обсуждаются варианты дистанционного мониторинга с применением современных технологий, в том числе ИИ, подтвердил изданию представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко, курирующего тему. Говорить о конкретных мерах поддержки разработки и внедрения отечественных ИИ-решений пока преждевременно, добавил представитель Минцифры. В Минэкономразвития отметили, что внедрение ИИ для проверки объектов предприятия уже может быть реализовано в рамках специального режима госконтроля — постоянного дистанционного мониторинга с применением в том числе фотосъемки, аудио- и видеозаписи.  В аппарате

Казалось бы насколько это все далеко, тем не менее тема беспилотных автомобилей и ДТП с ними, крайне актуальна. Данный вопрос был поднят на форуме ""Автострахование-2026" и вот, что по этому поводу сообщает канал-МАХ "Страховой случай"  На форуме "Автострахование-2026" прозвучала идея, которая ломает всю привычную логику урегулирования. Эксперты предлагают полностью перестроить систему страхования для беспилотных автомобилей, потому что за рулём в мире с искусственным интеллектом не годятся классические ОСАГО и каско. Суть концепции заключается в так называемом "быстром возмещении". Пострадавший в ДТП с участием беспилотника должен получить выплату незамедлительно от страховой компании владельца робота. А уже потом запускается долгое и дорогое техническое расследование с расшифровкой "чёрных ящиков", чтобы понять, виноваты ли софт, сенсоры, оператор или криво нанесённая разметка. В теории звучит прекрасно. На практике же, как верно отмечают сами авторы идеи, для

В 2023 году исследователи из Израильского технологического института (Технион) и Университета Брандейса совершили открытие, которое перевернуло наше понимание работы мозга: один нейрон — живая клетка в коре головного мозга — способен выполнять вычисления, сопоставимые по сложности с теми, что раньше считались прерогативой целых искусственных нейронных сетей. Это открытие не просто удивляет — оно ставит под сомнение саму архитектуру современного искусственного интеллекта и заставляет пересмотреть, что значит «вычисление» в биологических системах. Почему это революция? -— До недавнего времени ученые считали, что отдельный нейрон — это простой «переключатель»: он получает сигналы от тысяч других нейронов, суммирует их и, если порог превышен, «стреляет» импульсом. Такой принцип лег в основу искусственных нейросетей: каждый искусственный нейрон — это математическая функция, выполняющая взвешенную сумму входов и передающая результат дальше. Но живые нейроны

Индустрия искусственного интеллекта меняет направление развития. Долгое время разработчики стремились увеличивать размер и вычислительную мощность отдельных языковых моделей. Сегодня центр внимания смещается в сторону многоагентных систем. Такие программные платформы, как AutoGen от Microsoft, Swarm от OpenAI и протокол Agent2Agent от Google, объединяют множество независимых нейросетей в единую рабочую среду. В этих системах модели получают роли, обмениваются сообщениями, распределяют задачи и принимают решения от имени пользователей. Главная проблема многоагентного подхода — управление взаимодействием. Когда сотни независимых программных агентов работают над одной задачей, им необходимо координировать свои действия. В традиционном программировании для этого создают центральный управляющий алгоритм, который жестко раздает команды каждому участнику. Однако этот подход лишает систему гибкости. Возникает вопрос: способны ли нейросети координировать свои решения самостоятельно, без

Ученые Центра технологий материалов «Сколтеха» (входит в группу ВЭБ.РФ) предложили новый подход к моделированию...

Дональд Трамп

20 августа 2026 года, через неделю после завершения 90-го Всемирного конгресса ИФЛА в Пусане [1], состоялся вебинар «IFLA AI Symposium Build-Up Event: Ethics in AI» [4], организованный в рамках подготовки к основному симпозиуму ИФЛА по искусственному интеллекту, запланированному на ноябрь 2026 года. Мероприятие являлось прямым продолжением работы, начатой на конгрессе в Пусане, где тема искусственного интеллекта была одной из центральных. Как отмечалось в материалах конгресса, на церемонии открытия мэр Пусана Чон Чжэ Су, первая леди Республики Корея Ким Хе Гён и спикер Национального собрания Чо Чжон Сик подчеркнули, что «в эпоху генеративного ИИ, когда технологии сжимают знание в секундные ответы, миссия библиотек выходит за рамки хранения – теперь они верифицируют знание, отстаивают этику и служат форумом для демократического диалога». Вебинар 20 августа стал региональным измерением тех вопросов, которые в целом ставились на конгрессе в Пусане, сместив акцент с общих вопросов

Проблема в том, что реальность вокруг нас усложняется быстрее, чем наши привычные ментальные модели. Мы всегда как будто немного "догоняем" ее. И если не тренировать гибкость собственного ума, то будешь вынужден попадать в ловушку чужих шаблонов и готовых алгоритмов. Недавно на курсе по мышлению в эпоху ИИ я задала нейросети вопрос: «Является ли твое знание о реальности большим, более глубоким или принципиально иным, чем сумма знаний всего человечества?» Ответ ИИ помог взглянуть на природу технологий без лишних иллюзий: 1. ИИ — это проекция, а не первоисточник Нейросеть подчеркивает: «У меня нет прямого контакта с миром: я не чувствую гравитацию, не испытываю боли и не управляю бизнесом». Она оперирует исключительно тем, что люди уже прожили, осмыслили и оцифровали. Если человечество в чем-то коллективно ошибается, модель просто аккуратно воспроизводит эту общую оптику. 2. Комбинаторика вместо живого опыта Сила ИИ — в поразительной скорости

Системный интегратор и разработчик «Навикон» вывел на рынок агентную ИИ-платформу NaviCortex. ИТ-решение позволяет...

Python давно стал фактическим стандартом для машинного обучения, анализа данных и научных вычислений. Но в проектах, где производительность критична, он быстро упирается в потолок: под капотом привычных NumPy и PyTorch работают компоненты на C, C++ или CUDA. Пока нужные функции есть в библиотеках, это незаметно. Но как только приходится писать собственное вычислительное ядро или нестандартную оптимизацию, разработчик вынужден спускаться на уровень системного программирования. Возникает та самая «двухъязычная» модель: логика на Python, а всё, что должно работать быстро, — на другом языке. Решить эту проблему решила компания Modular, основанная Крисом Латтнером — создателем LLVM и Swift — и Тимом Дэвисом, который много лет развивал инфраструктуру машинного обучения в Google, включая TensorFlow и XLA. В начале 2022 года они начали строить собственную платформу для ИИ и быстро поняли: очередной библиотекой тут не обойтись. Нужен инструмент, который позволит описывать и

Ближний Восток в 2023-2026 гг. стал одним из главных мировых полигонов применения искусственного интеллекта в военной сфере.

Минобороны привело главные преимущества этого дрона. Alexa Spatium разработан украинскими инженерами и прошел испытания.

В перспективе технологию планируют интегрировать в X Threat Intelligence для использования подключенными организациями

Ранее работать с ассистентом могли только сотрудники клиник — партнёров Яндекса

Международная компания Presight AI готова расширять присутствие в Казахстане и реализовывать новые совместные проекты в сфере искусственного интеллекта, цифровой инфраструктуры, сообщил глава компании Томас Прамотедхам на встрече с премьер-министром Казахстана Олжасом Бектеновым в Астане."Томас Прамотедхам отметил готовность Presight AI к расширению присутствия в Казахстане и реализации новых совместных проектов.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Медицинский ИИ-ассистент «Яндекса» вышел в открытую бета-версию для всех практикующих врачей. Помощник позволяет сверяться с актуальными клиническими рекомендациями, проверять совместимость препаратов и рассчитывать шкалы тяжести заболеваний — и все это прямо на личном смартфоне или в веб-браузере. Главное преимущество системы — мобильность. Ассистент функционирует на личных устройствах, что позволяет обращаться к нему в любой момент: […] Полная версия статьи: «Яндекс открыл доступ к медицинскому ИИ-ассистенту для всех

Управлять марсоходами с Земли начали еще с первых миссий, но расстояние до Марса сильно ограничивает возможности операторов. Проблема в том, что сигналу нужно порой более 20 минут, чтобы преодолеть путь в одну сторону, в зависимости от взаимного расположения планет. Поэтому со временем инженеры начали передавать часть навигационных задач самому аппарату. Первые системы автономного движения были не слишком функциональными. Все, что они могли — обнаруживать препятствия непосредственно перед колесами. Шло время, марсоходы «учились» строить карту окружающей местности, выбирать безопасный путь, отслеживать проскальзывание колес, а затем и планировать маршрут прямо во время движения. Сейчас прогресс весьма заметный. Разберем, как развивались эти технологии от Sojourner до Perseverance. Читать

Посадка не разрешена В 2026 году люди перестали быть главными пользователями интернета. В июне 2026 года Cloudflare фиксировал 57,4% HTTP-запросов от ботов и 42,6% от людей. Пока бльшая часть этого трафика техническая — туда входят поисковые краулеры, мониторинг, рекламные и мошеннические боты. Более 95% AI-трафика, по данным Human Security, идет на сайты трех основных отраслей: ретейл и e-commerce, стриминг и медиа, а также путешествия. Пока агенты в основном собирают информацию, но уже сейчас они могут сами и выбирать, и покупать товары и услуги. Готов ли бизнес к этим клиентам? Точно нет. Когда в ряду большой линейки специализированных виртуальных сотрудников мы начали разрабатывать цифрового персонального ассистента, то сделали ему навыки для повседневной жизни — заказ продуктов, бронь столика в ресторане, поиск билетов, покупка

Мини-ПК способен локально запускать большие ИИ-модели

Окружная прокуратура города Килун (Тайвань) предъявила обвинения девяти фигурантам дела о незаконном экспорте высокопроизводительных ИИ-серверов в Китай в обход санкций США. Как сообщает Reuters, среди обвиняемых — сотрудники компаний Nvidia и Super Micro Computer.

Российский разработчик банковского ПО FIS начал применять ИИ-агентов для создания и изменения приложений на FIS...

Магистрант Экономического факультета (ЭФ) Новосибирского государственного университета Михаил Савин при поддержке...

Ключевые идеи, благодаря которым сегодня мы с помощью ИИ рисуем картинки, распознаем образы, пишем тексты и обеспечиваем безопасность на предприятиях, были заложены до появления терминов «искусственный интеллект», «нейросеть» и домашних компьютеров. Описанная Норбертом Винером кибернетика в 1950‑е годы сперва была воспринята в СССР как лженаука, целью которой якобы была дегуманизация человека и замена трудящихся на машины. Но вскоре советские математики исправили это досадное недоразумение и нашли способ применять теорию управления и передачи информации на благо общества. «Обеление» молодой науки привело к всплеску междисциплинарных исследований: совместно работали математики, физики, врачи‑психиатры, биологи. В статье рассмотрим на примере ряда выдающихся ученых и изобретателей создание фундамента, на котором стоят машинное обучение, вычислительная лингвистика и управление сложными системами. А биографии покажут, что из этих людей можно было бы делать гвозди — и не было бы их

По экспертным оценкам, ежедневно в мире появляется более 11 тыс. фишинговых сайтов, средний срок их жизни составляет...

«Яндекс» открыл доступ к бета-версии своего медицинского ИИ-ассистента всем медработникам, сообщили Forbes в пресс-службе компании. Ранее сверяться с ним при принятии решений могли только сотрудники клиник-партнеров «Яндекса». Как рассказали в компании, ИИ-ассистент работает в том числе на личных устройствах, обращаться к нему можно в любой момент (например, на обходе или во время клинического разбора). Благодаря ассистенту врачи разных специальностей смогут быстро уточнять информацию в верифицированных источниках. В частности, терапевт сможет проверить совместимость тех или иных препаратов, а невролог — уточнить порядок обследований после первого эпилептического приступа. Помощник также пригодится для расчета клинических показателей: в него встроены более 20 специализированных калькуляторов и шкал. К примеру, пульмонолог может оценить степень тяжести внебольничной пневмонии у пациента по шкале CURB-65, а затем сверить схему

Редкий центральный процессор в потребительском сегменте в наши дни лишён собственной графической подсистемы, она обычно конкурирует за ресурсы памяти с другими задачами, поэтому Microsoft экспериментирует с возможностью ручной регулировки перераспределения этих ресурсов. Это особенно важно в сфере роста популярности агентских ИИ-задач, которым нужно много памяти. Источник изображения: Nvidia

Американский рэпер и продюсер Dr. Dre (Андре Янг) признался, что использует искусственный интеллект (ИИ) и считает его инструментом, а не угрозой для творчества.

Распространение голосовых ИИ-помощников может дать новую функцию одноместным акустическим кабинам в офисах....

В этом году кадровые преобразования в OpenAI привели к тому, что всё больше власти сосредотачивается в руках президента компании Грега Брокмана (Greg Brockman). Издание The Verge также согласно с этим тезисом, называя Брокмана вторым по важности руководителем стартапа и едва ли не главным человеком, отвечающим за его операционную деятельность на повседневной основе. Источник изображения: блог Грега Брокмана

Компании, внедрившие на своих предприятиях технологии ИИ для удаленного мониторинга, могут освободить от плановых выездных проверок. Это должно стать стимулом для бизнеса внедрять ИИ-решения, а также снизить административную нагрузку.

Компании, внедрившие на своих предприятиях технологии ИИ для удаленного мониторинга, могут освободить от плановых выездных проверок. Это должно стать стимулом для бизнеса внедрять ИИ-решения, а также снизить административную нагрузку. Сейчас системы на базе ИИ применяются, например, для анализа данных с оборудования, при контроле соблюдения требований безопасности и выявлении отклонений в производственных процессах.

Рэпер и продюсер Dr. Dre признался, что использует искусственный интеллект (ИИ) в своей работе.

Люди начали не просто доверять искусственному интеллекту, но и вступать с ними в отношения в качестве «ИИ-парней» или «ИИ-девушек», однако имитирование сознательности и субъектности со стороны ИИ таит опасность.

Результаты исследования могут помочь оценивать развитие различных нарушений.

Илон Маск утверждал, что люди утратят контроль над искусственным интеллектом и использование денег прекратится. Юваль Ной Харари обратил внимание — зачем в таком случае миллиардер рассказывает о рисках менее важных событий

Mercedes-Benz представил на автосалоне в Чэнду удлинённую версию GLE локального производства. Специально адаптированный для китайского рынка Mercedes-Benz GLE L получил кузов длиной 5051 мм (колёсная база составляет 3115 мм), а также расширенное оснащение заднего ряда, китайского ИИ-ассистента и комплекс помощи водителю Momenta. В продажу новинка поступит в сентябре.

Nvidia хочет создать модель искусственного интеллекта, которая сможет конкурировать с китайскими DeepSeek и Kimi K3, сообщает The Wall Street Journal (WSJ) со ссылкой на источники. По данным газеты, для этого технологический гигант заключил на этой неделе сделку на сумму $6 млрд со стартапом Poolside. Как отмечает издание, компания планирует создать одну из самых мощных ИИ-моделей с открытыми весами (open-weight AI model). Сделка также станет прямым вызовом для ведущих американских ИИ-компаний, включая OpenAI и Anthropic, поскольку модели с открытыми весами, как правило, значительно дешевле в эксплуатации, а адаптировать их под конкретные задачи проще. Nvidia считает такие крупные лаборатории, как OpenAI и Anthropic, одними из своих ближайших партнеров, пишет WSJ. Однако нынешний шаг компании говорит о стремлении ее гендиректора Дженсена Хуанга обеспечить Nvidia успех сразу на нескольких направлениях ИИ-гонки, чтобы

Полмиллиона синтетических генов: как машинное обучение взломало код ДНК Представьте: в каждой вашей клетке упаковано два метра ДНК. Эта нить — текст из трех миллиардов букв. Чтобы клетка жила, она должна постоянно переписывать отдельные главы этого текста в рабочие инструкции — РНК. Этот процесс называется транскрипцией. И его главный герой — белок РНК-полимераза II. Это огромный молекулярный станок, который едет по ДНК и считывает информацию. Но есть проблема. Станок должен начать работу не абы где, а в строго определенной точке — «плюс один». Ошибся на одну букву — и весь ген прочитан неверно. Клетка синтезирует мусорный или ядовитый белок. Сорок лет биологи бились над вопросом: как последовательность букв в ДНК указывает станку точное место старта? И вот группа ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего под руководством Джеймса Кадонаги применила машинное обучение. Результаты опубликованы в журнале Genes & Development. Это прорыв. Почему старые методы зашли

Разработка позволит создавать рецепторы для распознавания новых вирусов, бактерий и грибков за несколько недель вместо нескольких лет. В испытаниях ученые проверили 391 вариант, около 18% из них вызвали специфический имунный ответ

Вычислительные мощности для ИИ — это новая нефть. Только нефть теперь приходится добывать не из-под земли, а в космическом вакууме. Идея разместить дата-центры на орбите звучала как фантастика еще пять лет назад. Сегодня это рабочий прототип с чипом NVIDIA H100 на борту. Американский стартап Starcloud сделал то, о чем остальные только пишут в презентациях. В ноябре 2025 года на орбиту отправился спутник Starcloud-1. Внутри — обычный серверный ускоритель H100. Выяснилось, что в космосе он не просто работает, а вполне себе обучает нейросети и гоняет инференс. Забегая вперед: это меняет правила игры для всей отрасли. Почему космос, а не Земля? Наземные дата-центры упираются в потолок. Не в буквальном смысле, но очень близко к этому. Энергопотребление растет бешеными темпами, а свободной электроэнергии в мире остается все меньше. Космос — это бесконечный источник солнечной энергии. Спутник не нужно охлаждать кондиционерами — там и так холодно. Но есть нюанс. Радиация и

Новая бесплатная модель искусственного интеллекта Ox Alpha набирает популярность среди разработчиков, пишет агентство Bloomberg.

Китайская компания Alibaba Group Holding Ltd. планирует привлечь около 80 млрд гонконгских долларов ($10,2 млрд) за счет продажи своих акций. Об этом сообщает агентство Bloomberg.

Nvidia намерена заключить соглашение со стартапом Poolside для развития ИИ-модели Nemotron, способной создать конкуренцию OpenAI, Anthropic, DeepSeek и Kimi K3

Nvidia планирует создать одну из самых мощных в мире ИИ-моделей с открытым исходным кодом и напрямую конкурировать с ведущими китайскими разработками. Об этом сообщило издание The Wall Street Journal со ссылкой на свои источники. Для этого Nvidia заключила соглашение со стартапом Poolside стоимостью около $6 млрд.

Компания Generalist AI https://interestingengineering.com/ai-robotics/gen-1-5-robot-learns-physical-tasks-one-demonstration GEN-1.5 — базовую модель, которая использует короткую демонстрацию в качестве «физического промпта». Достаточно показать роботу действие в течение 3–12 секунд, чтобы он попытался выполнить задачу самостоятельно. При этом модель не обновляет веса и не проходит дополнительную тонкую настройку.

Операция «M&Ms»: как Украина планировала парализовать Москву роем дронов с ИИ План, который мог изменить ход конфликта, так и остался на бумаге. Но детали его пугают и заставляют задуматься. Речь идет о секретной операции под кодовым названием «M&Ms». Цель — полностью закрыть небо над Москвой для гражданской авиации, отрезав российскую элиту от мира и вынудив Кремль пойти на перемирие. Звучит как сюжет фильма-катастрофы, но это была реальная разработка украинского военного ведомства. Суть плана: тысяча дронов за ночь Идея заключалась в том, чтобы использовать не просто беспилотники, а целые рои автономных аппаратов с искусственным интеллектом. Представьте себе: до 1000 маленьких, дешевых и почти одинаковых дронов одновременно атакуют московские аэропорты и прилегающие районы. Они не нуждаются в операторе, который ведет их по радиосигналу. Система наведения «по карте» загружается в бортовой компьютер заранее. Дрон сам сверяет изображение с камеры с картой местности и

Haier представила полностью автономного домашнего робота-повара AI Kitchen Genius CR3. Новинку показали на Всемирной конференции робототехники в Пекине, а главная идея устройства проста: после загрузки продуктов оно самостоятельно выполняет весь процесс приготовления.

Сегодня, наверное, уже не встретишь человека, который не воспользовался бы нейросетями или не видел их плоды. Картинки, видео, тексты – все это заполонило интернет и телевидение. Существуют даже радиостанции (слава Богу не у нас), где вещает, ставит музыку, рекламу и работает по сетке – нейросеть. Масса людей не понимает, что это такое. В обществе появляется убеждение, что это искусственный интеллект, робот, как в фильме Терминатор. Или вообще, что это признак конца света, антихриста и т.п. Проскакивают даже новости, где люди влюбляются в нейросети и женятся на них (не в РФ, слава Богу). А все от того, что люди (в большинстве), не понимают, что это такое. Ну, ничего удивительного. Например, мне, как водителю, совершенно не интересно, как устроен карбюратор. Мне важно, что машина едет. Однако, с нейросетями все обстоит немного сложнее. И, как мне кажется, некоторые вещи, все-таки, стоит знать. КАК УСТРОЕНА НЕЙРОСЕТЬ? Помните старые мемы про T9? Набираешь СМСку,

Зависимость — одна из тех проблем, которые редко удаётся решить одним волевым усилием. Она затрагивает не только самого человека, но и его отношения, работу, здоровье, финансовое положение и ощущение собственного будущего. При этом путь к выздоровлению у каждого свой: кому-то необходима медицинская помощь, кому-то — психотерапия, группа поддержки, участие близких или сочетание нескольких подходов. ??? Сегодня появляется ещё один потенциальный инструмент — искусственный интеллект. ? Он не заменяет врача, психотерапевта или человеческую поддержку, но способен сделать некоторые этапы пути к выздоровлению более доступными и персонализированными. Что искусственный интеллект может дать человеку с зависимостью? Самое очевидное преимущество ИИ — доступность. Разговор с цифровым помощником возможен практически в любое время, когда человеку нужно остановиться, разобраться в своих мыслях или найти информацию. ? Например, ИИ может помочь: разобраться в том, что такое

Вы когда-нибудь замечали, что новости об очередной ИИ-модели перестали цеплять? Про OpenAI, Anthropic и китайские лаборатории пишут так много, что уже подташнивает. Но если отвлечься от информационного шума и посмотреть на стратегию трёх западных гигантов, становится не по себе: они двигаются к совершенно разным целям, и одна из них, возможно, уже сошла с дистанции — добровольно. На первый взгляд, и OpenAI, и Anthropic одержимы одной идеей — рекурсивное самоулучшение (RSI). Суть проста: модель A создаёт более совершенную модель B, та — модель C, и так далее, по нарастающей. Никаких новых фундаментальных прорывов не требуется: достаточно строить дата-центры, наращивать вычисления и использовать хорошо масштабирующиеся алгоритмы обучения и поиска. Это «Горький урок» Ричарда Саттона, который обе компании возвели в статус священного писания. Если понадобятся новые архитектуры — модели сами их найдут, получив достаточно ресурсов. Внутри лабораторий эта философия уже превратилась

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали интеллектуальную систему для автоматической оценки качества сельскохозяйственной продукции. Технология, предназначенная для внедрения в системы контроля качества на предприятиях агропромышленного комплекса, в логистических центрах и розничных сетях, позволяет по обычным фотографиям определять внешние дефекты и степень свежести фруктов и овощей. Контроль качества продукции на предприятиях пищевой промышленности и в логистических центрах часто приводит к субъективным ошибкам и большим затратам времени, а традиционные системы компьютерного зрения требуют идеальных условий съемки или нуждаются в десятках тысяч размеченных примеров для обучения. Студенты третьего курса автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Дмитрий Шипунов, Александр Седельников и Семен Симоняк решили эту проблему, создав умный «сортировщик». Перед этим разработчики провели исследование различных подходов — метрического, машинного

Контактный гриль Felfri FF-GR-05 — это инновационный прибор с автоматической системой SmartSense System, использующей ИИ-датчик для готовки практически без участия пользователя. Модель имеет мощность 2400 Вт, 10 встроенных режимов приготовления, ручное управление, съемные пластины с керамическим покрытием, а также способна раскладываться на 180 градусов для работы в формате открытого барбекю.

ИИ везде. Подумать только, всего 3–4 года назад мы смеялись над тем, как нейросети рисуют людей с семью пальцами и дают нелепые ответы на простые вопросы. А теперь этот дружелюбный монстр готовится поглотить целые индустрии. Но у него есть слабое место – ИИ требует колоссального количества вычислительных мощностей. Старый добрый поиск по базам Гугла требовал в несколько раз меньше энергии, чем современные удобные ИИ-ответы. Для того чтобы мы могли их получать, непрерывно гудят колоссальные дата-центры. Они поглощают больше электричества, чем Аргентина, расходуют дефицитную пресную воду для охлаждения и занимают всё больше площадей. Которые, оказывается, не резиновые не только в Москве. Технологические гиганты обратили взор на океан. Подводный мир кажется идеальным решением: холодные морские глубины способны естественным образом охлаждать горячие серверы, сберегая пресную воду и энергию. Первопроходцем стала компания Microsoft, запустившая в 2015 году знаменитый проект

"Ведомости". Новости, 23.08.2026

Компания выпустила новые Q4_0-чекпоинты для LFM2.5-230M, 350M, 1.2B и 2.6B, обученные через Quantization-Aware Distillation. Суть QAD простая: высокоточная модель выступает учителем для уже квантованной 4-битной версии. В итоге сохраняются низкое потребление памяти и высокая скорость Q4_0, но заметно возвращается качество, потерянное после обычной квантизации. По тестам Liquid AI новые модели сохраняют примерно 96,5–97,4% качества BF16. Для младших моделей QAD закрывает больше 70% разрыва между обычным Q4_0 и BF16. При этом скорость инференса остается на уровне обычного Q4_0, потому что формат GGUF, layout тензоров и runtime не меняются. Тестировали в том числе на MacBook Pro с M5 Max, Galaxy S26 Ultra и Raspberry Pi 5. https://liquid.ai/blog/qad Source:

Обычно Линус Торвальдс заявляет, что использует ИИ для пет-проектов, а не для ядра Linux, но постепенно и последний из могикан сдался. Однако как он использует ИИ — достаточно любопытная практика. Линус не отказывается читать код ИИ, хотя сейчас это популярно, но он идёт дальше. Когда LLM не может найти проблему, он ищет её вместе с агентом, причём часто не соглашается с его выводами. Это довольно интересная практика, которая показывает, что даже критический код, где требуется ручной анализ, всегда можно делать с ИИ как с партнёром, но это не копилот как раньше, это скорее напоминает «парное программирование». Вероятно, для написания ядер систем и блоков кода, отвечающих за безопасность, потребуется знание программирования от разработчика, но это и не ручное программирование, и не копилот, и не автоматический агент. Это агент-партнёр как в методичках XP. https://x.com/mark_k/status/2090842540870074806 Source:

Человечество привыкло думать, что оно — вершина эволюции. Мы построили города, приручили атом и отправляем роверы на Марс. Но если посмотреть на историю Земли, то становится не по себе: 99% всех видов, когда-либо живших на планете, вымерли. Вопрос не в том, исчезнем ли мы, а в том, что станет спусковым крючком. Ученые, как обычно, составили рейтинг апокалипсисов — от банального ядерного конфликта до экзистенциальной угрозы со стороны ИИ. Разберем, что из этого действительно стоит наших переживаний, а что — лишь повод для научно-фантастического блокбастера. Астероид: старая песня о главном Сценарий с падением космического камня — самый понятный и кинематографичный. 66 миллионов лет назад гостю диаметром 10-15 километров хватило одного визита, чтобы стереть динозавров с лица Земли. Климат изменился катастрофически: зима, длившаяся десятилетия, кислотные дожди и уничтожение пищевых цепочек. Однако давайте посмотрим на цифры. Исследование 2019 года подсчитало: столкновение с

Компания IEI представила NANO-X100 — необычно мощный одноплатный компьютер на новейшей встраиваемой платформе AMD Ryzen AI Embedded X100. При размерах всего 11,5 × 16,5 см плата может получить до 16 процессорных ядер Zen 5 и до 128 ГБ оперативной памяти.

В Кентукки фермеры отказалась от $26,48 млн за землю — они решили сохранить наследство, опасаясь развития ИИ и ответственности перед Богом.

Новый ГОСТ для игрушек с ИИ в России вводит запрет на сценарии, вызывающие страх или агрессию у детей, и обязывает производителей ограничивать сбор личных данных.

Представьте аспиранта, который сутками сидит в лаборатории, чтобы перепроверить чужое исследование. Скучно, медленно, но необходимо. Британский стартап Inherent решил, что эту рутину можно отдать машине. И у нее это неплохо получается. Бывшие сотрудники Google DeepMind вышли из тени и показали миру ИИ-агента Faraday. Он умеет самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. И делает это лучше, чем признанные гиганты индустрии. При этом сам агент работает на удивление скромной модели с 27 млрд параметров (Qwen 3.6). Для сравнения: его соперники Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 — это монстры в разы больше. Но именно маленький Faraday обошел их во внутренних тестах. В чем суть: не просто зубрила, а исследователь Ключевое отличие подхода Inherent — в философии. Большинство ИИ-систем просто компилируют данные. Faraday пытается воспроизвести научный метод. Он не ищет ответ в интернете. Он ставит эксперимент заново, чтобы убедиться: выводы авторов верны. Сооснователь

История публичных высказываний и действий руководства Anthropic позволяет понять, что оно является достаточно мнительным, когда речь идёт о безопасности создаваемых технологий искусственного интеллекта. По данным осведомлённых источников, общественное сопротивление экспансии ИИ стартап готов считать фактором риска для своего бизнеса, о чём заявит в рамках подготовки к IPO. Источник изображения: Anthropic

С 1 сентября 2026 года в России начнет действовать первый ГОСТ, регулирующий безопасность игрушек с технологиями искусственного интеллекта. Документ устанавливает единые требования к товарам для детей от 1 года до 14 лет — от интерактивных кукол и роботов до игровых консолей и других устройств с ИИ.

Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. Источник изображения: Nvidia

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров. Источник изображения: Gemini

Американская компания Nvidia планирует разработать конкурента китайским моделям искусственного интеллекта, сообщает газета The Wall Street Journal(WSJ) со ссылкой на источники. Для этого производитель чипов заключил сделку на сумму $6 млрд со стартапом Poolside, основанным в 2023 году.

Крупнейшие клиенты Nvidia получили уведомления росте стоимости серверов, оснащенных чипами для искусственного интеллекта, в ряде случаев подорожание превысит 15%, пишет Bloomberg.

При ударе по парому Ural в Черном море погиб один человек, сообщает агентство DHA. Погибший был гражданином Турции.