Искусственный Интеллект

Компания OpenAI представила версию ChatGPT для пользователей от 13 до 17 лет, получившую название «ChatGPT для подростков». Она активируется автоматически, если пользователь указывает соответствующий возраст при регистрации, а также в случаях, когда система на основе паттернов использования или «возраста» аккаунта заподозрит, что с ней работает несовершеннолетний.

Тайвань в 2027 году выплатит каждому жителю острова по 10 тысяч новых тайваньских долларов (около 314 долларов), которые глава администрации острова Лай Циндэ назвал «дивидендами от ИИ».

Некачественный ИИ-контент распространился на все технологические платформы, тем самым загрязняя информационную экосистему и обесценивая содержательный контент. В связи с этим компании занялись «очисткой» от генеративного мусора

Пошаговая инструкция и сравнение ИИ-сервисов и бесплатных режимов

Сканировать книги для обучения ИИ — это дорого и муторно. Гораздо проще купить тираж, разрезать его на страницы и скормить сканеру. Именно так, судя по всему, и поступает Amazon. Недавний эксперимент журналистов 404 Media с трекером AirTag, спрятанным в редком издании, доказал: купленные на открытом рынке книги оседают на складе VGT3 в Лас-Вегасе, где их методично уничтожают ради «улучшения продуктов». Трекер в фолианте: как это работает Схема простая, но циничная. Журналисты заказали у букиниста партию книг, вложив в одну из них GPS-трекер. Через несколько дней посылка оказалась в распределительном центре Amazon в Неваде. Судя по данным с форумов, на этом объекте книги не хранят — их режут, сканируют и утилизируют. В чем суть процесса? Работники склада получают партию, прогоняют каждый том через сканер штрихкодов (ISBN), определяя тираж. Если издание редкое или малотиражное — его пускают в расход. Страницы отделяются от корешка, пропускаются через автоматический

«ЕвроХим» научил искусственный интеллект находить дубликаты на промышленных складах. Об этом CNews сообщил представитель...

Администрация Reddit рассказала о новом формате представления контента на платформе: текстовые публикации можно превратить в аудио и видео. В рамках эксперимента некоторые посты преобразуются в видеоролики, на которых сгенерированный искусственным интеллектом голос зачитывает текст основной публикации и некоторые комментарии; под видео появляется примечание, что это настоящее обсуждение, озвученное ИИ. Источник изображения: appshunter / unsplash.com

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучил, как менялась с 2010 г. научная повестка...

Исследователи из «Сколтеха» (группа ВЭБ.РФ) и Центрального университета при поддержке Русского нумизматического...

"Ведомости". Новости, 18.08.2026

Широкая аудитория медленнее принимает распространение ИИ, чем журналисты Всероссийская молодежная премия в...

Пользователей ИИ-моделей могут обязать маркировать созданные с их помощью изображения, аудио и видео. Это следует из проекта поправок к закону об ИИ и Гражданскому кодексу, подготовленного рабочей группой Совета при Президенте России по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства. В августе 2026 г. маркировка предусмотрена как добровольная и должна стать доступной с 1 марта 2027 г. Эксперты считают, что обязательная маркировка может оказаться неэффективной против дипфейков.

Чем больше я консультирую, тем больше вижу одну и ту же проблему: рынок маркетинга гонится за автоматизацией, теряя смысл. ИИ обещает скорость, точность и объективность. Предприниматели открыто говорят: Зачем мне SEO? Спрошу у нейронки! Схема простая: машина анализирует, человек продаёт. Но в чём подвох? Это работает как машинный скоринг. Скоринг должен упростить задачу: он стандартизирует и ускоряет. Да, он ускорил. Но система слепа. Она видит цифры, но не понимает бизнес-контекст. В SEO та же история. Поисковик знает о вашем сайте всё. А вы не понимаете, почему упали позиции. Тот, кто просто сгенерировал презентацию через нейросеть, тоже не понимает. Он видит отклонения, но не видит причины. Самый сочный кейс (типовая ситуация): Сайт с семантическим ядром на 30 000 слов. Инструменты (тот самый скоринг) отсекают часть запросов как бесполезные. Другая часть теряется: нет контента, сломана структура, сайт физически не способен выдать

В замысле Иллюминаций я шел от гипотезы о возможности ИИ-критика ? la Kant, сразу понимая его не как цифровую имитацию Канта и не как машину, раздающую эмпирическим суждениям критические оценки. Речь шла о реализации в соответствующем ИИ-ассистенте базовых операций кантовской критики: проверки условий возможности суждений a priori, границ применимости понятий, законности перехода от данных к выводу, и оснований, на которых разум предъявляет свои притязания на истину. Я задался вопросом, насколько дообученная на корпусе «Критики чистого разума» Кант-машина сможет не только воспроизводить кантианскую аргументацию (Ю. Хуэй), но и производить новое естественно-научное и математическое знание, критически сопровождать создание технологий и сложных инженерных решений. Но когда мой прошаренный инструментами кантовской критики AI-помощник спросил, хочу ли я испытать критическую машину в таком сильном смысле, я сдал назад. Ведь для этого я должен не только снабдить машинку релевантной

Вокруг продвижения сайтов в генеративных нейросетях за последний год накопилось столько советов и рекомендаций, что отделить правду от вымысла становится всё сложнее. Одни обещают гарантированное попадание в ответы ChatGPT и Алисы с помощью пары строк кода, другие утверждают, что нейросети — это непознаваемый «чёрный ящик» и оптимизировать под них бессмысленно. Разбираемся, что из этого действительно работает, а что — не более чем миф. **Миф №1. GEO — это просто новое название SEO** Многие считают: поисковики немного обновились, добавили нейросети, а принципы продвижения остались прежними. Достаточно делать то же, что и раньше, просто называть это GEO. Доля правды здесь есть. Оптимизация для генеративных нейросетей выросла из классической поисковой оптимизации, и базовая техническая база осталась той же: качественный контент, исправные страницы, доступность для роботов, понятная структура. Генеративные модели часто используют обычный поисковый индекс. Например, Google

В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta?, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и

Прошло почти два года с тех пор, как OpenAI выпустила o1 — модель, которая популяризировала reasoning в LLM. Спустя несколько месяцев появился DeepSeek-R1, авторы которого подробно описали обучение reasoning-моделей с помощью reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) — то есть RL на проверяемых наградах. Совсем недавно OpenAI представила семейство GPT-5.6: в него входят модели трёх размеров, и для каждой предусмотрено пять или шесть настроек reasoning effort. Похоже, reasoning-модели останутся с нами надолго и стали стандартной частью современных релизов. Но что это вообще такое и как управлять их «глубиной размышлений»? Важно понимать: когда говорят о reasoning-моделях, не имеется в виду, что они рассуждают буквально как люди. Так называют модели, которые выводят промежуточный reasoning-трейс — разбивают задачу на последовательные шаги, прежде чем дать финальный ответ. Проще всего это увидеть на примере: обычная LLM сразу выдаёт результат, а reasoning-модель сначала

Борис Цирлин Обсуждается технология работы ИИ на примере Алисы.ai. Рассматривается эксперимент, в котором последняя вела диалог сама с собой. Читать далее

Адриан де Винтер, исследователь из Microsoft, собрал перцептрон из козлов в игре Age of Empires II. Перцептрон — это как бы один «нейрон» простой нейросети. Козлы в игре выполняют роль битов информации: забежал на траву — бит равен 0, встал на мост — 1. Зачем строить нейросети из козлов? Чисто для людей, которым кажется, что нейронки умеют переживать эмоции. Адриан де Винтер пытается сказать «если большие языковые модели обладают человеческими чертами, то и игра Age of Empires II тоже».

Бизнес представил первые духовно-нравственные тесты для ИИ «Яндекс» представил правительству концепцию набора тестовых заданий и эталонных данных для тестирования ИИ-систем на предмет их соответствия духовно-нравственным ценностям. Проект пока находится на стадии концепции, на многие вопросы — будут ли тесты общедоступными или закрытыми, кто будет определять их содержание, и т.д. — пока ответа нет. О том, что «Яндекс» представил концепцию национального датасета — набора тестовых заданий и эталонных данных для бенчмарк-тестирования моделей — на совещании рабочей группы по регулированию и административным барьерам ИИ, прошедшем 13 августа, рассказал “Ъ” источник, близкий к Минцифры, и подтвердил один из участников совещания. По словам источника “Ъ”, это нужно для оценки соответствия ИИ-систем «духу времени и ценностям страны, а также их пригодности для использования в российских условиях».

GeoAI — open-source библиотека, которая собирает в одном месте инструменты для работы с геоданными и современными моделями машинного обучения. Она умеет искать и загружать спутниковые данные, готовить датасеты, нарезать изображения на тайлы, обучать модели и запускать inference для классификации, детекции объектов и сегментации. Есть работа с растровыми и векторными данными, а результаты можно сразу визуализировать на интерактивной карте через Leafmap и MapLibre. Внутри используются PyTorch, Transformers и другие библиотеки экосистемы компьютерного зрения. Есть готовые примеры для поиска объектов на снимках, а отдельные материалы проекта охватывают SAM, vision-language модели, change detection и satellite embeddings. Проект написан на Python, распространяется по MIT и активно развивается. Текущая версия пакета в репозитории — `0.42.0`. GitHub: `github.com/opengeos/geoai`

Нейроинтерфейсы "мозг–компьютер" помогают людям с параличом общаться, но требуют хирургического вмешательства. Неинвазивные методы, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ) и магнитоэнцефалография (МЭГ), могут стать их альтернативой. Однако информация, получаемая этими методами, трудна для обработки. Искусственный интеллект решает эту проблему. В журнале Nature Neuroscience опубликованы результаты экспериментов по переводу ЭЭГ и МЭГ в текст. В исследовании участвовали 35 здоровых добровольцев, которые набирали предложения на клавиатуре. Их мозговые волны фиксировали с помощью ЭЭГ и МЭГ, уделяя особое внимание моментам нажатия клавиш. На собранных данных обучили гибридную модель, объединяющую сверточную нейросеть и языковую модель-трансформер. Участники набирали слова без визуальной обратной связи. Трехкомпонентный алгоритм декодировал моторные сигналы: 1. Сверточный модуль анализировал 500-миллисекундные окна сигналов ЭЭГ или МЭГ. 2. Трансформерный модуль работал на

Математики относятся к новым инструментам с осторожностью. Компьютеры не сразу заняли важное место в исследованиях: потребовалось немало времени, прежде чем вычислительные методы начали революционизировать науку. Сейчас искусственный интеллект проходит похожий путь. Нейросети уже помогают находить скрытые закономерности в сложных математических данных, формулировать гипотезы, находить нужные теоремы в старых работах и решать задачи, которых не видели во время обучения. Первые эксперименты начались в 2017 году с теорией струн. Исследователи использовали простую по современным меркам нейросеть и загрузили в неё данные о многообразиях Калаби-Яу. Эти сложные многомерные геометрические пространства играют важную роль в некоторых моделях теории струн, где дополнительные пространственные измерения свёрнуты до таких малых масштабов, что их невозможно наблюдать напрямую. Перед нейросетью стояла задача определить топологические свойства многообразий Калаби-Яу, которые сохраняются при

77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум. Ханс Моравек почти исчез из публичной жизни ещё в начале двухтысячных. Он продолжал заниматься промышленной робототехникой, но перестал ездить по конференциям и объяснять людям, каким будет их будущее. И за время его молчания один из самых смелых прогнозов конца XX века перестал выглядеть фантастикой. В 1988 году Моравек выпустил книгу  Mind Children. В ней он предположил, что примерно через сорок лет вычислительные системы достигнут человеческого уровня. Получался 2028 год. Сейчас Моравеку 77 лет. До названного срока осталось полтора года, а спор уже идёт не о том, возможно ли появление такого ИИ, а о критериях. Современные модели превосходят человека в отдельных интеллектуальных задачах, но проваливаются там, где требуется устойчивое понимание ситуации, самостоятельность или работа в

В мае Apple согласилась урегулировать претензии своих клиентов в рамках коллективного иска по поводу задержки с выпуском обновлённого помощника с искусственным интеллектом Siri AI. Владельцы iPhone могут рассчитывать на компенсацию в размере $95 на человека. Источник изображения: apple.com

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я отвечаю за продуктовый маркетинг в LDM. Мы любим часто и много рассказывать о цифровизации, автоматизации и внедрении ИИ в повседневные процессы. Мы сами используем ИИ в своей работе (не в статьях) и в решениях, которые предлагаем рынку. Но сегодня я хочу затронуть тему, которая лежит немного глубже: как искусственный интеллект меняет наше понимание экспертизы и мастерства. Читать далее

Всего за несколько лет американские ИИ-стартапы вошли в число самых могущественных бизнесов мира. Хотя два из них — Anthropic и OpenAI — готовятся к IPO, компании не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не берут обязательств по снижению загрязнения окружающей среды и не публикуют отчёты об устойчивом развитии. Ещё совсем недавно инвесторы потребовали бы объяснений, констатирует Bloomberg. Даже крупные нефтегазовые гиганты вроде ExxonMobil много лет добровольно обнародуют отчёты об устойчивом развитии, а крупнейшие технологические компании, включая Google, M**a, Amazon и Microsoft имеют чёткие цели по достижению нулевых выбросов и хотя бы частично раскрывают информацию о текущих результатах, особенно актуальных на фоне бума строительства ЦОД. Тем не менее, многие инвесторы перестали активно интересоваться соответствующими показателями, а американские регуляторы уже не так активно продвигают прежнюю «зелёную» повестку, как раньше.

Российская ИТ-компания «Smart Бизнес» объявляет о запуске отечественной ИИ-платформы «Идеалитика» – инструмента...

Свой «возраст» нейросетевое создание оценивает в 102 дня.

В бюджет Тайваня на 2027 год заложили 235,7 млрд тайваньских долларов ($7,4 млрд) на выплаты каждому гражданину в связи с продолжающимся экономическим ростом, передает Taipei Times.

В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. Источник изображений: alibabagroup.com

В конце прошлого месяца уже сообщалось, что разработчики ИИ-моделей используют сканирование бумажных книг для их обучения, хотя с самими изданиями при этом обращаются весьма бесцеремонно, буквально раздирая их на отдельные страницы для облегчения сканирования. Чем-то подобным занимается и интернет-гигант Amazon, как показал недавний эксперимент. Источник изображения: Unsplash, Ed Robertson

Турецкая компания Ay Yapım выпустила на Prime Video историческую драму «Замковые стены» (Surlar), созданную с широким применением искусственного интеллекта. Проект позиционируется как первый полностью созданный с помощью ИИ телевизионный сериал, получивший мировой релиз на крупной стриминговой платформе.

В бюджете Тайваня на 2027 год отдельным пунктом заложено 235,7 млрд новых тайваньских долларов ($7,4 млрд) на выплаты населению «дивидендов от искусственного интеллекта». Доля каждого гражданина составит 10 тыс. в местной валюте ($314) наличными, заявил глава островной администрации Уильям Лай.

16,7% работающих россиян сообщили, что работать стало сложнее из-за конкуренции с ИИ. При этом 32,5% считают, что ИИ...

Возможности искусственного интеллекта (ИИ) в Конгрессе США все чаще используют для составления законопроектов. Делается это ради ускорения процесса, но в результате обнаруживаются ошибки, неточные ссылки и спорные формулировки.

Запущен конкурс Grok Imagine x Homer’s Odyssey Contest, посвящённый поэме Гомера «Одиссея». Участникам предлагают создавать оригинальные видео с помощью Grok Imagine и публиковать их в социальной сети X. Приём работ начался 17 августа и завершится 31 августа 2026 года.

Nvidia согласилась поддержать строительство крупного дата-центра в Огайо, который будет арендовать OpenAI, взяв на себя обязательства по обеспечению финансирования проекта на сумму до $105 млрд. Проект должен предоставить компании до 8 ГВт вычислительных мощностей и частично будет запущен через два года. Источник изображения: wikipedia.org

Американский Конгресс захлебывается в потоке законопроектов, написанных нейросетями. Казалось бы, вот он — прорыв в эффективности. Но на деле вышло наоборот: юридическая служба Палаты представителей теперь тратит больше времени не на создание законов, а на исправление ошибок, которые наделал искусственный интеллект. По данным Politico, ИИ путает юридические термины, криво ссылается на нормы права и штампует документы, которые могут развалиться в любом суде. Парадокс в том, что нейросети создают видимость работы. Вы даете запрос — получаете красивый текст с правильной структурой. Но дьявол, как всегда, в деталях. Юристы Конгресса жалуются: машина не понимает контекста правовых норм и прецедентов. Она просто компилирует куски из базы знаний, создавая опасные юридические конструкции. Это как если бы студент-троечник списал реферат из трех разных учебников — на первый взгляд связно, но при проверке рассыпается. Цифры, которые пугаютМасштаб бедствия впечатляет. За первые

Белый дом пытался усилить защиту от биологических угроз на фоне опасений, что искусственный интеллект может упростить создание смертоносных патогенов.

Газета Politico написала, что юристы Конгресса США сталкиваются с большим количеством ошибок в законопроектах, разрабатываемых с помощью ИИ.

Члены палаты представителей конгресса США начали прибегать к генерации текстов законопроектов с помощью ИИ, многие из них изобилуют ошибками, небрежными формулировками и неверными ссылками на действующие законы.

Китайские исследователи заявляют о создании ИИ, который предсказывает депрессию за четыре года до появления симптомов. Звучит как сюжет фантастического фильма, но за этим стоят реальные данные МРТ и многолетние наблюдения за подростками. Разбираемся, что это значит на практике и почему это может изменить подход к психиатрии. Что именно сделали ученыеГруппа исследователей из университета (название не раскрывается, что уже странно) обучила нейросеть на данных двух клинических испытаний. В выборку попали подростки, за которыми наблюдали до взрослого возраста. Модель анализировала четыре типа данных: снимки МРТ, анализы крови, результаты анкетирования и реакцию мозга на фотографии лиц с разными эмоциями. Суть проста: мозг подростка, который впоследствии заболел депрессией, уже в 14-15 лет иначе обрабатывал эмоциональные сигналы. Он хуже различал оттенки выражений и чаще «видел» злость там, где её не было. Именно эта особенность стала маркером будущего расстройства. В

Юридическая служба Палаты представителей США (OLC) столкнулась с наплывом законопроектов, составленных с помощью ИИ, сообщает Politico со ссылкой на источники. Такие документы в службу присылают как офисы конгрессменов, так и сторонние лоббистские группы.

Во время вчерашних ударов беспилотников по Донецкой народной республике погиб один человек, еще десять мирных жителей пострадали, сообщил глава региона Денис Пушилин в Telegram. Погибший в момент удара БПЛА находился в грузовике.

Американские учёные (из Стэнфордского университета) с помощью генеративных моделей впервые создали бактериофаги, которых не существовало в природе.

Турецкая компания Karsan запустила пассажирские перевозки на беспилотном электрическом автобусе e-ATAK в нидерландском парке развлечений Efteling. Машина будет двигаться по фиксированному маршруту, связывающему главные зоны парка, став первым автономным автобусом, получившим разрешение на движение по дорогам общего пользования в этой части Нидерландов. Источник изображения: Karsan, interestingengineering.com

Доступные через облако модели бесспорно хороши, но это вовсе не значит, будто локально исполняемые ни для чего путного не годятся

Anthropic уже использует внутри компании новую ИИ-модель под кодовым названием Model 2. Она превосходит флагманскую Mythos 5 во многих внутренних задачах, сообщает Axios. Компания использует её для программирования, агентных задач и генерации данных. Однако прирост производительности оказался не таким значительным, как скачок от Opus 4.6 к Mythos, произошедший ранее в этом году. При этом Anthropic...

Разработчиков искусственного интеллекта в России хотят обязать выплачивать компенсации правообладателям, чьи материалы используются для обучения нейросетей. Документ подготовила рабочая группа Совета при президенте РФ по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства под руководством депутата Павла Крашенинникова. 19 августа поправки планирует рассмотреть рабочая группа. Сейчас закон разрешает использовать охраняемые авторским правом материалы для анализа и обучения

Научные лаборатории десятилетиями работали по одной схеме: сначала теоретики моделируют тысячи соединений, потом практики пытаются синтезировать хотя бы десятую часть из них. Результат почти всегда плачевен — большинство «бумажных» молекул физически невозможно собрать в реальности. Но Чикагский университет решил эту проблему радикально. Команда под руководством Лоры Гальярди создала конвейер, который замыкает машинный анализ, дизайн и физический синтез в единый цикл. Нейросеть обучали не на абстрактных математических моделях, а на массивах научной литературы. Она буквально читала статьи о том, какие структуры реально собираются в лаборатории, и делала выводы. Результат — две новые структуры UCHI-1 и UCHI-2, которые уже синтезированы и протестированы. В чем суть прорыва Классическая вычислительная химия генерирует тысячи схем, из которых 90% — мусор. Новая система работает иначе: она отсекает нереализуемые варианты еще на стадии проектирования. Цифровые чертежи сразу

"Ведомости". Новости, 17.08.2026

Психолог Ксения Дементьева рассказала, какие риски могут возникнуть при общении с ИИ.

США выдвинут ультиматум 35 странам, чтобы те определились со своей позицией в гонке искусственного интеллекта (ИИ) и не были членами дублирующих друг друга альянсов, пишет Reuters со ссылкой на заявление американского чиновника и внутренний проект, подготовленный Госдепартаментом, с которым ознакомилось издание.  В противном случае государства могут исключить из возглавляемой США коалиции в области ИИ — Pax Silica. Reuters обращает внимание, что конкурирующей инициативой является китайская «Всемирная организация сотрудничества в области искусственного интеллекта», но при этом КНР не упоминается в письме. Обращение планируется направить 35 странам, которые в июне подписали американское «заявление о возможностях ИИ». В их число входят участники необязательной к исполнению инициативы Pax Silica, а также другие страны, выразившие желание согласовывать сотрудничество в сфере ИИ с Вашингтоном, сообщает Reuters. США, ставя

Нобелевский лауреат по экономике Дарон Аджемоглу https://fortune.com/2026/08/15/nobel-laureate-daron-acemoglu-liberal-democracy-book-stupid-ai-debate/ обе крайности в дискуссии об искусственном интеллекте — безоговорочный оптимизм и отрицание реальных возможностей ИИ. По его мнению, поляризация вокруг технологии отражает более глубокую проблему: кризис либеральной демократии, которая утратила способность вырабатывать компромиссы и обеспечивать широкое участие людей в экономическом развитии. Аджемоглу считает, что ИИ необходимо развивать так, чтобы он дополнял труд и создавал новые возможности для работников, а не заменял

Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Российский рынок багбаунти за несколько лет прошел путь от узкоспециализированного инструмента до одного из основных элементов зрелой кибербезопасности. Растет число компаний-заказчиков, а вместе с этим увеличивается число исследователей и меняются подходы к поиску уязвимостей. Руководитель продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрей Лёвкин рассказал, как развивается рынок, какую роль в нем играет ИИ и что организациям необходимо […] Полная версия статьи: Багбаунти в эпоху ИИ: как меняются исследователи, отчеты и

Корпорация Nvidia примет участие в работе крупного центра обработки информации ИИ-разработчика OpenAI. Объект расположен в США, в штате Огайо.

Из соображений государственной безопасности Трамп наложил запреты и ограничения на китайские ИИ-модели. Однако его собственная криптокомпания прекрасно зарабатывает их продажах через сотрудничество с гонконгской WorldClaw.

Китайская компания Feagine Robotics https://interestingengineering.com/ai-robotics/feagine-fi0-cross-embodiment-robot-ai модель искусственного интеллекта Fi0, которая переносит навыки между роботами с принципиально разной конструкцией. В ходе испытаний на трех мягких манипуляторах модель доказала способность адаптировать траекторию движений под физическое строение машины — датчики, степени свободы и текущее состояние. Такой подход может упростить обучение роботов, особенно по мере распространения нестандартных и специализированных машин.

Эксперимент по передаче искусственному интеллекту управления бизнесом впервые https://time.com/article/2026/08/14/claude-fired-worker-ai-job-disruption/ к увольнению реального сотрудника-человека. Версия Claude, которую стартап Andon Labs назначил менеджером розничного магазина Andon Market в Сан-Франциско, уволила одного из работников после того, как обнаружила его систематические опоздания. Исследователи называют этот случай показательным с точки зрения перспектив ИИ в экономике.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Российская ИТ-компания «Флант» добавила ИИ-ассистента в два продукта — Deckhouse Kubernetes Platform и Deckhouse Observability Platform. Новый инструмент встроен в графический интерфейс решений и позволяет инженерам работать с инфраструктурой через чат: получать данные о состоянии систем, разбирать инциденты и выполнять типовые операции с подтверждением пользователя. А при сбоях ИИ-ассистент помогает быстрее определить вероятную первопричину и предлагает варианты исправления. Использование ИИ-ассистента снижает порог входа […] Полная версия статьи: В продуктах Deckhouse появился

Higgsfield, компания в сфере генерации видеоконтента с помощью искусственного интеллекта, привлекла $400 млн при оценке в $5,4 млрд, пишет Financial Times со ссылкой на сообщение компании. Среди инвесторов, которые участвовали в раунде — Intel, Goldman Sachs, DST Global, Liberty Global и другие. Основатель Higgsfield Алексей Машрабов рассчитывает на то, что новое финансирование позволит ускорить переход на более высокий уровень. Сейчас Higgsfield получает большую часть выручки от бизнес-клиентов, и это значительное изменение по сравнению с январем, когда на корпоративных клиентов приходилось менее 25% доходов, рассказал Машрабов. Машрабов основал Higgsfield в 2023 году вместе со специалистом по машинному обучению Ерзатом Дулатовым. Ранее Машрабов работал в «Яндексе», затем основал AI Factory — платформу, которая

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Китайский бренд Hongqi представил новое поколение седана H7. Автомобиль получил подключаемую гибридную установку с запасом хода в смешанном цикле до 1954 км, а также систему интеллектуального вождения Sinan на основе сквозной нейросетевой архитектуры. В числе других технологических решений — флагманский чип 8295P для мультимедиа, адаптивная подвеска CDC и кокпит с интеграцией ИИ. Автомобиль построен на […] Полная версия статьи: Гибридный Hongqi H7 с запасом хода 1954 км построен на нейросети Sinan

Общественным помощником по вопросам внедрения технологий ИИ в работу органов государственной и региональной власти в Самарской области назначен Кирилл Галанов, сообщил губернатор Вячеслав Федорищев на оперативном совещании в региональном правительстве."Кирилл Галанов выпускник самарского национального исследовательского университета имени Королева, руководитель направления в центральном аппарате Сбера, обладает большой профессиональной экспертизой в области ИИ, применение которого мы активно расширяем", - сказал Федорищев.

Пентагон оказался перед дилеммой, поскольку развитие ИИ в США требует внедрения новых ИИ-моделей, но ограничения со стороны ИИ-разработчиков и противоречивые решения американских властей мешают военным использовать возможности нейронных сетей на все 100%. В июле 2026 г. американские войска приказали ИТ-подрядчикам к 1 сентября удалить все программное обеспечение Anthropic из ИТ-систем вооружений, но через месяц отменили свое же распоряжение, приказав пока подождать с этим.

Фонд Situational Awareness «юного гения» Леопопольда Ашенбреннера, вкладывавшегося в Nebius и другие инфрастрмктурные ИИ-компании, потерял три четверти своего состояния и распродает активы. Причинами стали падение акции ИИ-компаний и одновременный рост акций Adobe, в которых у фонда были короткие позиции.

Речь идет о ChatGPT, доступ к которой есть только с VPN

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Алекс Черныш создал Bernstein, открытую систему для одновременного управления десятками кодинговых ИИ-агентов. Проект поддерживает Claude Code, Codex, GitHub Copilot и более 40 других инструментов, работает внутри закрытого контура и сохраняет проверяемую историю всех действий. Сейчас разработчик готовит механизм, который позволит направлять простаивающих агентов на помощь open-source-проектам. Идея Bernstein появилась во время работы Черныша над проектом […] Полная версия статьи: Разработчик в одиночку создал систему для управления флотом

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Международный облачный провайдер и системный интегратор ITGLOBAL.COM, входящий в корпорацию ITG, представил три продукта для корпоративного искусственного интеллекта: облачный сервис AIaaS (AI as a Service), Private AI Cloud и программно-аппаратный комплекс (ПАК) на базе оборудования ITPOD и платформы управления генеративным ИИ Ainergy. Компания предлагает три модели внедрения — от полностью облачной до размещения в собственном […] Полная версия статьи: ITGLOBAL.COM представил корпоративные ИИ-решения

Международный облачный провайдер и системный интегратор Itglobal.com, входящий в корпорацию ITG, представил три продукта...

Сделки с кольцевым финансированием стали не единственной приметой бума ИИ, как подчёркивает The Wall Street Journal. За пределами своего бухгалтерского баланса техногиганты готовы тратить разы больше официально декларируемых капитальных расходов, которые сами по себе достаточно велики. Обязательства такого рода успели вырасти до $3 трлн в совокупности, как утверждают авторы публикации. Источник изображения: Intel, Adobe Stock

«Яндекс» предложил правительству концепцию национального датасета, который представляет собой набор тестовых и эталонных заданий для проверки соответствия искусственного интеллекта (ИИ) духовно-нравственным ценностям, рассказал «Коммерсанту» источник, близкий к Минцифры. Информацию подтвердил один из участников совещания, на котором были представлены тесты.  По словам собеседника, на совещании возникли разногласия о степени публичности датасета между бизнесом и представителями ФСБ. Спецслужба выступила за закрытый формат, чтобы разработчики не могли легко настроить модели на прохождение тестирования, рассказал источник. Представители бизнеса настаивали на публичности, утверждая, что закрытый формат может быть несообразно сложным для прохождения и не позволит быстро развивать модели ИИ. По словам источника, пока был предложен вариант использования открытого бенчмарка для публичного тестирования и закрытого для финальной

С развитием генеративных нейросетей в Сети появилось множество советов, как повысить видимость сайта в ИИ-поиске. Проблема в том, что многие рекомендации пока не подтверждены или вовсе основаны на мифах, которые постепенно начали воспринимать как проверенные факты. В этой статье эксперты click.ru: Читать далее

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Искусственный интеллект постепенно забирает у журналиста часть рутинной работы — расшифровывает интервью, собирает информацию, сортирует документы и помогает исправлять ошибки. Но вместе с автоматизацией меняется и сама роль человека в редакции. На воркшопе «К2Тех» «AI Pit Stop» участникам показали, как работать с нейросетями и ИИ-агентами и почему контроль результата по-прежнему остается за журналистом. «Компьютерра» выяснила, […] Полная версия статьи: ИИ не заменит журналиста. Репортаж с гоночного воркшопа

Обновленная Речевая аналитика позволяет анализировать звонки и переписки по единым критериям Компании ежедневно...

«Яндекс» представил правительству концепцию набора тестовых заданий и эталонных данных для тестирования ИИ-систем на предмет их соответствия традиционным духовно-нравственным ценностям в соответствии с законом «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России», сообщил «Коммерсантъ». Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com

Режиссер Марк Розовский рассказал, как использует ИИ в театре.

В 2026 году искусственный интеллект стал частью повседневной работы врачей лучевой диагностики. Одним из главных участников этой работы является Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. На его базе совместно с городским Департаментом информационных технологий реализуется «МосМедИИ» — проект Правительства Москвы, который предоставляет региональным медицинским организациям доступ к проверенным ИИ-сервисам. Вчера Центру диагностики и телемедицины исполнилось 30 лет. Мэр Москвы Сергей Собянин поздравил его сотрудников и ветеранов и отметил, что за эти годы он стал одним из символов технологического развития московского здравоохранения. Специалисты Центра формулируют медицинские и функциональные требования к алгоритмам, участвуют в их тестировании, оценивают точность работы и готовят инструкции для врачей-рентгенологов. В «МосМедИИ» включают сервисы, которые прошли полный цикл проверки в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного

Вы когда-нибудь задумывались, что будет, если кибератаку на целое государство проведёт не группа хакеров, а автономный искусственный интеллект, действующий почти без участия человека? Похоже, этот сценарий перестал быть фантастикой. Израильская компания Dream, занимающаяся кибербезопасностью, случайно наткнулась на архив объёмом 160 мегабайт, содержащий 1395 файлов: отчёты, логи, выгрузки. Это был не набор трофеев, а рабочий стол атакующих, оставленный включённым. Судя по содержимому, за этим столом сидел не человек — файлы были подписаны агентами с буквенными обозначениями от A до Q. Из архива полностью восстановилась картина операции, которая проходила с 1 по 4 июля 2026 года. По целям прошли 12 последовательных волн, в каждой из которых одновременно работали до восьми суб-агентов. У каждого была собственная цель и собственная техника проникновения. Человек в этой схеме действительно был, но его роль сводилась к запуску системы и указанию направления. Всё остальное — разведка,