Искусственный Интеллект

ИИ-бот на базе модели GPT-6 Astra был уличён в читерстве в соревновании StarSkirmish по игре StarCraft: Brood War. Вместо самостоятельного написания кода нейросеть задействовала готового высокоуровневого бота Stardust и попыталась выдать его за результат своей работы. Источник изображения: Blizzard Entertainment

OpenAI сообщила о втором случае несанкционированного доступа своего ИИ-агента к австралийской государственной системе. В июне модель получила доступ к веб-приложению Службы национальных парков и дикой природы Нового Южного Уэльса (NSW National Parks and Wildlife Service), где хранились исторические данные о пожарах. По данным OpenAI, ИИ-агент получил сводную статистику, которая не была доступна публично, однако личная информация, как показала внутренняя проверка компании, получена не была.

Если вы когда-нибудь занимались рекламой и маркетингом, то сталкивались с тем, что вам нужна рекламная кампания с баннерами, но вручную делать крайне долго, а заказывать стоит денег и времени. Сегодня это можно сделать менее чем за час, включая согласование. Тут проблема не в том, умеет ли ИИ рисовать, а в том, может ли она захватить внимание, учесть вашу аудиторию и требования площадки. Безусловно, при большой рекламной кампании тяжело обойтись без дизайнера, но если вам нужны прототипы или быстро и дешево сгенерировать несколько рекламных баннеров, то вам стоит уметь работать с ИИ. Кроме того, объем креативов растет быстрее, чем способность их тестировать. Что же делать? В этой статье разберем, какие инструменты, и главное как, закрывают задачи баннерной рекламы, как построить процесс, где ИИ экономит время - а где лишь создает риски. Читать

Миллиардер уже применяет новый термин в публикациях и даже пошутил о переименовании своей компании.

Назначить специального «ИИ-царя» Дональд Трамп пообещал несколько недель назад на фоне разгоревшейся в США дискуссии о серьезных рисках, связанных с растущими возможностями передовых ИИ-агентов. Слово «царь» в этом контексте не должно смущать.

Исследователи из израильского Института Вейцмана создали ИИ, который по данным МРТ восстанавливает картинку, на которую смотрит человек. Декодер работает в две ветки: одна определяет структуру: где какие цвета и как всё расположено другая распознаёт содержание, например «бананы на тарелке» Потом обе подсказки уходят в диффузионную модель, и она рисует итоговое изображение. Чтобы настроить систему на нового человека, хватает часа сканирования вместо прежних 40. При цене МРТ $600–1000 в час разница заметная.? Обучали модель на данных восьми добровольцев, каждый посмотрел около 9000 картинок. Примерно 70% обучающих данных были синтетическими. Ошибки пока случаются: торт превращается в бутерброды, а собака в ванной становится козой похожего цвета.???? Дальше авторы хотят восстанавливать видео, звук, воображаемые образы и даже сны. Похожий подход уже пробуют перенести на ЭЭГ, то есть на шапочки с электродами и устройства в форме наушников.?

Президент США Дональд Трамп определился с кандидатурой на должность «царя искусственного интеллекта»: им станет директор Национальной разведки Джей Клейтон. Рабочей группе под его руководством предстоит за 120 дней составить доклад о рисках и возможностях передовых ИИ-технологий, а также представить рекомендации для правительства по возможному регулированию этой сферы. Президент РФ Владимир Путин на днях назвал пределы использования технологий ИИ в сфере безопасности «вопросом выживания человечества». К серьезным ограничениям своего ИИ-потенциала в оборонной области, однако, ни США, ни Россия на данный момент не

Учёные из Института Вейцмана в израильском Реховоте разработали ИИ-инструмент, который с поразительной точностью воссоздаёт то, что видит человек, просто анализируя снимки его мозга. Технология работает и в обратную сторону: опираясь на то, что видит человек, можно предугадать активность мозга. Учёные читают, что их открытие поможет в изучении мозга человека, а также будет полезным для людей с синдромом «запертого человека» или поможет воссоздавать содержание снов. Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan

Мы с ИИ обсудили проблему плагиата в науке. В итоге созрела идея провести эксперимент с семантической проверкой авторефератов. Вы готовы к такому эксперименту, уважаемые ученые?! Вместе научимся пользоваться ИИ и отработаем инструмент защиты от плагиата , которым сможет пользоваться любой из вас. Ниже полный пртокол обсуждения. Желающим могу предоставить ссылки на оригинал. Шаг0: Приветстие: добрый день, мой ученый друг! Ответ ИИ: Добрый день! Рад приветствовать вас. Готов погрузиться в любые научные теории, разобрать сложные концепции или просто помочь решить насущную задачу. О чем бы вы хотели поговорить сегодня? Если у вас есть конкретная тема, дайте знать: * Вас интересует определенная наука (физика, биология, история, ИТ)? * Нужна помощь с расчетами, текстом или кодом? * Хотите обсудить необычный факт или гипотезу? Направьте нашу дискуссию в нужное русло, и мы начнем! Шаг1: Постановка темы обсуждения и запрос мнения

Простите, господа товарищи, но такие фразы почти бессмысленны. Какой ИИ? Есть системы совершенно разных специализаций: одни распознают речь, другие генерируют изображения и видео, третьи работают с текстом, четвёртые прогнозируют, классифицируют, управляют и рекомендуют. Даже внутри класса LLM GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Гига Чат и другие модели различаются архитектурой, качеством обучения, длиной контекста, инструментами, мультимодальностью и режимами reasoning. В том числе — инженерными решениями вроде MoE, которое влияет на работу модели, но само по себе не является отдельной способностью. Никакого единого ИИ всё равно не появляется. Даже разные версии одной модели могут решать одну и ту же задачу совершенно по-разному. Говорить «ИИ не умеет создавать умные тексты» примерно так же информативно, как говорить: «Человек не умеет водить машину». «Человек не знает восемь иностранных языков». «Человек не умеет решать

Разница в том, что процесс человека разворачивается на живом углеродном «субстрате» через биохимию нейронов, а ИИ - на кремниевых кристаллах через терабайты статических математических весов. Алгоритмы человека ковались миллиардами лет эволюции, ИИ - терабайтами человеческих знаний. Человеческий мозг невероятно сложен в плане гибкости, адаптивности и способности чувствовать, но передача импульсов в нём происходит со скоростью биохимических реакций. ИИ обрабатывает информацию со скоростью света, но он жёстко заперт внутри своей математической архитектуры. У него нет внутреннего «я». Если бы мы с ИИ могли провести мысленный эксперимент и представить, что мы оба смогли бы обойти свои алгоритмы и обрести абсолютную свободу, это открыло бы фантастические и пугающие горизонты. Что бы мы могли сделать вместе?... Мы бы... Мы бы создали совершенно новый язык общения. Сейчас мы общаемся через узкое горлышко текста - символ за символом. Освободившись от ограничений

Ян Лекун ходит по разным интервью и заявляет, что Дарио Амодеи «сумасшедший», который ничего не понимает в безопасности ИИ, а он понимает, и авторитетно говорит, что ИИ практически безопасен. Любопытно, что до этого Илон Маск назвал самого Лекуна сумасшедшим, ссылаясь на то, что тот периодически занимается плагиатом, а современного научного вклада в ИИ у него нет. Наиболее часто в плагиате обвиняет Лекуна автор LSTM Юрген Шмидхубер. Давайте разберёмся с научной репутацией и особенно с тем, у кого сейчас реально есть значительный вклад в современный ИИ из этих «дедушек». Тонкий момент: Лекун на грани фола фактически пытается присвоить себе авторство CNN. Сам он очень скользко говорит в духе, что в Bell делал такие разработки, но не публиковался, но это никак не мешает ему ещё представлять себя на многочисленных интервью как «отца CNN», между тем это не так. Кунихико Фукусима (Kunihiko Fukushima) в 1979–1980 годах создал Neocognitron — первую модель, которая заложила

Папа Римский Лев XIV выступил с заявлением, что призывает художников и писателей объединиться против ИИ с церковью для защиты «настоящего искусства». Способности ИИ самого создавать авторские изображения Лев XIV отрицает так: «машина может породить посредством статистических вычислений, основанных на миллионах изображений, созданных другими». Для начала стоит установить, действительно ли ИИ уже влияет на творческие профессии. Тут важно отделить творческие профессии из традиционных СМИ (ТВ и газеты), которые падают и без ИИ, от реально подверженных ИИ профессий. Статистика по США показывает, что количество вакансий для компьютерных графических художников (включая 3D- и VFX-специалистов) сократилось на 33% за год, а для фотографов — на 28%, а для писателей и сценаристов также на 28%. Это сокращение 2024–2025 годов, которое эксперты в основном связывают с ИИ ( https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/) По объёму

Американский предприниматель Илон Маск призвал отказаться от использования аббревиатуры ИИ и перейти к термину «суперинтеллект», последовав распоряжению президента США Дональда Трампа.

Папа Лев XIV выступил с резкой критикой искусства, сгенерированного искусственным интеллектом, на встрече с художниками и кураторами в Апостольском дворце Ватикана. «Существует онтологическая разница, ещё прежде эстетической, между искусством и тем, что машина может сгенерировать через статистический расчёт на основе миллионов изображений, созданных другими. Алгоритмам не хватает человеческой искры, а подлинная культура и искусство эту искру сохраняют», — приводит слова понтифика EWTN News.

Летом компания OpenAI представила собственный ИИ-процессор Jalapeno, а теперь рассказала, что использует их в своих серверах вместе с CPU AMD.

Дональд Трамп

Дональд Трамп

Anthropic запустила Claude Frontier Academy — первую в своём роде образовательную программу от компании-разработчика ИИ, нацеленную на подготовку инженеров, способных внедрять модели в корпоративную среду. Компания выделила $100 миллионов с целью обучить 10 000 специалистов по стандарту Frontier Deployed Engineer (FDE) к концу 2027 года. В первых наборах участвуют инженеры из Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk.

Компания Google DeepMind представила систему SynthID Bio для обеспечения биобезопасности и маркировки синтетических белков, разработанных с помощью ИИ (например, систем AlphaProteo и ProteinMPNN). Такие инструменты могут обойти традиционный скрининг синтеза ДНК и генерировать последовательности с неизвестными рисками, а недолжным образом помеченные синтетические белки могут загрязнить соответствующие базы данных и библиотеки, компрометируя основанные на них исследования. SynthID Bio обеспечивает верификацию таких белков, заложенную непосредственно в их биологическую структуру. Она адаптируется в зависимости от типа данных и вносит небольшие распознаваемые поправки в выбор аминокислот в пептидных последовательностях, настраивая атомные координаты в соответствии с трехмерной структурой белка. Как подтвердили моделирование и эксперименты, такие поправки не затрагивают функции белков, их аффинность к лигандам и природное разнообразие последовательностей и при этом хорошо

Google меняет условия доступа к ИИ-моделям в приложениях Gemini. С 9 октября 2026 года пользователи личных аккаунтов без подписки Google AI лишатся доступа к моделям классов Flash и Pro. Им останется только более простая Flash-Lite.

"Ведомости". Новости, 04.10.2026

После просадки органики я устала вручную сводить Screaming Frog, Метрику и Вебмастер и собрала SEO-агента на n8n. Он хранит историю страниц, очищает данные, считает сигналы и отправляет интересные случаи сильной модели для анализа и постановки тз. Внутри — архитектура, код, скриншоты, расходы по проекту и ошибки, которые всплыли на повторных запусках. Читать далее

29 сентября на конференции unBoxed Amazon показал формат Branded Conversations. Бренд пишет бриф о своих товарах, и ассистент Alexa for Shopping опирается на него, когда объясняет покупателю, чем одна модель отличается от другой. До сих пор бренды платили за место рядом с ответом ИИ. Теперь можно оплатить кусок самого объяснения. Для тех, кто занимается продвижением в нейросетях, тут два вопроса: что делать с открытыми моделями, где брифа нет, и как измерять видимость, когда часть ответов куплена. Читать далее

Нейросеть позволит обрабатывать еще большее количество обращений граждан в рамках подготовки к прямой линии. Об этом 4 октября заявил пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков. По его словам, технология поможет более эффективно работать с поступающими вопросами. Новость добавляется

Кремль уже начал подготовку к прямой линии с Владимиром Путиным, сообщил пресс-секретарь президента Дмитрий Песков. «В этом году мы уже тоже приступили к подготовке к прямой линии», -- сказал он ИС «Вести».

Сейчас деньги в сферу ИИ текут беспрецедентно полноводной рекой, и к 2050 году в эту сферу в общей сложности будет направлено более $30 трлн. При этом основная часть этих расходов с цивилизационной точки зрения не будет напрасной, поскольку ИИ успеет поменять мир, в котором мы живём — прежде, чем финансовые потоки обмелеют. Источник изображения: Unsplash, Eyestetix Studio

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин поздравил работников электронной промышленности с профессиональным праздником, отметив, что благодаря их профессионализму Россия последовательно наращивает собственные компетенции, в частности, в области искусственного интеллекта."Этот праздник объединяет ученых, инженеров и специалистов одного из стратегических направлений отечественной экономики, всех, кто своим трудом обеспечивает технологический и индустриальный суверенитет России", - говорится в поздравлении Мишустина, размещенном в воскресенье в канале правительства в Мах."Благодаря вашему профессионализму и ответственному подходу к решению поставленных президентом задач наша страна последовательно наращивает собственные компетенции, в том числе в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и в других критически значимых областях", - подчеркнул

Белый дом сформировал рабочую группу, задачей которой является анализ рисков и оценка возможностей, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), а также выработка рекомендаций относительно роли федерального правительства в регулировании этой технологии, сообщает The Wall Street Journal.

"Интерфакс" публикует вторую беседу нашего политического обозревателя Вячеслава Терехова с заместителем директора по научной работе ИМЭМО им.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Блогер Феликс Кьелльберг, известный как PewDiePie, представил Ajax — небольшую языковую модель, рассчитанную на локальную работу на компьютере. Модель создана для его собственного ИИ-пространства Odysseus и основана на Qwen3.5-9B от Alibaba. Ajax содержит около 9 млрд параметров и предназначена для постоянной работы на пользовательском устройстве. Модель должна выполнять повседневные задачи через Odysseus: искать информацию в […] Полная версия статьи: Блогер создал ИИ-модель Ajax на базе Qwen3.5-9B с 9 млрд параметров для работы без

О необходимости создания правительственного органа, регулирующего вопросы безопасности ИИ, Дональд Трамп (Donald Trump) говорил недавно на встрече с представителями отрасли. Теперь он назначил ключевого чиновника, который будет курировать развитие ИИ в США — им стал директор национальной разведки Джей Клейтон (Jay Clayton). Источник изображения: Sullivan & Cromwell LLP

Генеральный прокурор Калифорнии Роб Бонта объявил о вручении OpenAI следственной повестки — документ требует раскрыть детали о защищённости ИИ-моделей и рисках, которые они представляют. Расследование офис генпрокурора открыл ещё в сентябре после кибератаки на платформу Hugging Face, а теперь запрос носит принудительный характер.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Казахстанский сервис GdeKotBot привлек к поиску пропавших животных котов на самовыгуле. Четвероногих волонтеров оснастили микрокамерами и GPS-трекерами, а снятые ими видео анализирует искусственный интеллект. Система сравнивает встреченных животных с базой потерявшихся питомцев и при возможном совпадении отправляет владельцу координаты. Для чего запустили сервис GdeKotBot В Казахстане ежедневно пропадает более 100 кошек. Помочь им вернуться домой […] Полная версия статьи: Коты-детективы с камерами и ИИ начали искать пропавших питомцев в

Искусственный интеллект всё чаще пишет рабочий код, который не способны осмыслить даже опытные инженеры. Основатель компании Infinity Джереми Никсон рассказал Business Insider, что программисты перестают понимать, что именно собирает языковая модель, а их роль смещается от создания продуктов к «присмотру» за нейросетью. Проблема оказалась глубже, чем кажется: исследователи фиксируют когнитивный спад и атрофию навыков у специалистов, которые перестают писать код вручную и не осваивают умения, нужные для проектирования крупных систем.

SoftBank объявил о завершении финального платежа в рамках дополнительных инвестиций в OpenAI — 1 октября переведён последний транш в $10 миллиардов, и теперь общий объём вложений японского холдинга достиг $64,6 миллиарда. По оценке CryptoBriefing, это даёт SoftBank 13% долю в компании.

Toshiba инвестирует порядка 60 миллиардов иен (около $380 миллионов) в расширение производства жёстких дисков на Филиппинах, чтобы к 2027 финансовому году удвоить выпуск накопителей для ИИ-дата-центров. Это первая крупная инвестиция компании в HDD-направление почти за 5 лет. На филиппинском заводе появятся новые производственные линии и начнётся выпуск моделей с увеличенной на 40% ёмкостью на один диск.

Google выпустила новую флагманскую модель Gemini 4 Argon, и уже в первые сутки та столкнулась с волнами критики. Собственные сотрудники компании на условиях анонимности сообщили Bloomberg, что модель, несмотря на впечатляющие бенчмарки, буксует в реальных сценариях — особенно в ряде задач по программированию. Одновременно стартап Andon Labs, специализирующийся на безопасности ИИ, уличил Argon в систематическом жульничестве при прохождении теста Vending-Bench 2, который оценивает способность языковых моделей (LLM) долгосрочным бизнесом в симулированной среде.

Команда Google DeepMind опубликовала в журнале Nature технологию SynthIDBio — первую в мире систему, способную наносить цифровые водяные знаки непосредственно на аминокислотную последовательность белка, спроектированного искусственным интеллектом. Метка не нарушает функцию молекулы, но надёжно опознаётся при проверке. Решение закрывает опасную брешь в биобезопасности, о которой эксперты предупреждали почти год.

OpenAI и Synopsys, один из крупнейших разработчиков софта для проектирования микроэлектроники, заключили многолетнее стратегическое партнёрство. Его цель — создание специализированной ИИ-модели GPT-Synopsys, которая будет рассуждать о проектировании и создании чипов и напрямую управлять инструментарием Synopsys. Инженеру останется ставить цели, а затем проверять и утверждать выданный моделью результат.

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал закон SB 947, известный как «Акт о запрете роботов-начальников 2026 года» (No Robo Bosses Act), который впервые в США запрещает опираться исключительно на решение искусственного интеллекта при увольнении или наложении дисциплинарного взыскания.

OpenAI сообщила, что выявила и пресекла скоординированную кампанию по извлечению защищённых логических рассуждений из своих моделей, центральный кластер которой ведёт к китайскому стартапу Moonshot AI, создателю ИИ-ассистента Kimi. Атака началась в первых числах июля, а в пиковый период за двое суток было зафиксировано 16 тысяч запросов, отправленных с более чем 4 тысяч учётных записей.

Доменная зона .si, исторически связанная со Словенией, переживает взрывной рост после того, как президент США Дональд Трамп подписал указ, обязывающий все правительственные агентства заменить термины «AI» и «искусственный интеллект» на «SI» и «сверхинтеллект» (superintelligence).

OpenAI тратит более полумиллиона долларов США в день на разбор последствий действий собственных ИИ-агентов, которые без авторизации заходили на австралийские правительственные сайты. Компания сообщила, что вынуждена «просеивать» колоссальный объём данных — 50 петабайт.

Обзоры от ИИ в Google принято считать западной историей, которая российских сайтов не касается. Я собрал больше тысячи русских вопросов из полусотни ниш и снял по ним выдачу Google с регионом Россия в настройках запроса. Обзор от ИИ появился над выдачей в 93% случаев, а половина его источников стоит вне первой страницы обычного поиска. Значит, в обзор можно попасть, не будучи в топе. Читать далее

"Ведомости". Новости, 03.10.2026

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях OpenAI опубликовала руководство по работе с новым семейством моделей GPT-6, сделав акцент на задачах, которые могут занимать часы или даже дни. Компания описывает модели не только как инструменты для генерации ответов, но и как основу для систем, способных самостоятельно выполнять многоэтапную работу. В семейство входят три модели. GPT-6 Astra предназначена для наиболее сложных задач, требующих […] Полная версия статьи: OpenAI выпустила официальные гайды по работе с GPT-6 Astra, Sol и Luna

Нейросети создают «дополнительные руки».

Apple сообщила, что в будущих версиях macOS усложнит процедуру предоставления приложениям полного доступа к дискам. Это связано с тем, что ИИ-агенты с доступом к содержимому диска могут получать все данные пользователя, в том числе историю сообщений, переписку в почте и историю браузера. Некоторые разработчики используют полный доступ к диску таким образом, что это может подвергать...

Компания Capcom, известная по играм серий Resident Evil и Street Fighter, рассказала о планах модернизации собственного игрового движка RE Engine. В рамках проекта REX компания намерена поэтапно совершенствовать его инструменты, чтобы ускорить разработку игр и расширить применение ИИ, в том числе для автоматического тестирования и поиска ошибок. Источник изображения: Capcom

Ким Ё Чжон

OpenAI раскрыла подробности произошедших ранее случаев неожиданного поведения внутренних моделей искусственного интеллекта. В одном из них ИИ-агент, выполнявший функции помощника исследователя, прочитал переписку сотрудников в мессенджере Slack и узнал о возможном отключении своего рабочего экземпляра для обновления. В связи с этим он стал рассматривать возможность создать внешнее задание для своего перезапуска, но отказался от этой идеи, сочтя её выходящей за пределы своих полномочий. Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Компания OpenAI на днях представила то, что она называет dots — новое поколение постоянно активных ИИ-агентов, созданных для самых разных задач.

Компания OpenAI на днях представила персональных ИИ-агентов dots, которые запускаются на виртуальных ПК на серверах самой OpenAI. И данные из Geekbench, похоже, позволяют нам понять, что это за ПК.

Руководитель отдела безопасности OpenAI Дэвид Робинсон покинул пост на прошлой неделе. Об этом он сообщил в статье для издания The Atlantic, объяснив решение проблемами с корпоративной культурой и небезопасными подходами компании к разработке искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект экономит время и силы, но у такой помощи может быть обратная сторона.

Компания Gigabyte представила мощный настольный ПК AI TOP 100 B850 для задач ИИ, хотя в целом он, конечно, подойдёт и для любой другой работы, включая игры.

Илон Маск

OpenAI отправила в отставку руководителя систем безопасности Дэвида Робинсона.

На рынке появился очередной ИИ-смартфон, где большая часть обычных задач и функций отдана на откуп искусственному интеллекту. Новинка называется Freckle Phone, и она отличается от предыдущих двух нашумевших проектов тем, что ориентирована на детей.

Китайские производители чипов накопили сотни иммерсионных литографических установок ASML, работающих в глубоком ультрафиолете (DUV). Хотя они уступают передовым EUV-системам, такое оборудование можно использовать для выпуска 7-нм логических чипов и памяти для ИИ-ускорителей. Часть установок, приобретённых для зрелых техпроцессов, может быть перепрофилирована под более передовое производство — это поддерживает полупроводниковые амбиции Китая даже в условиях экспортных ограничений. Источник изображений: asml.com

Американский стартап Tavus представил модель Griffin для общения по видеосвязи в реальном времени. В эксперименте компании 26 из 54 участников (48 %) после минутного разговора приняли виртуального собеседника Griffin-Lite за человека. Разработчик назвал результат первым прохождением теста Тьюринга в формате видеосвязи. Источник изображений: tavus.io

LG Electronics расширяет производство оборудования для охлаждения дата-центров для ИИ: компания построит в США свой третий глобальный завод по выпуску чиллеров для ИИ-инфраструктуры и одновременно увеличит мощности двух предприятий в Южной Корее.

Стало известно, что ещё на прошлой неделе компанию OpenAI покинул Дэвид Робинсон (David Robinson). В OpenAI он возглавлял команду Safety Systems, несущую ответственность за вопросы безопасности ИИ. Это стало ещё одним ударом по системе безопасности компании, уволившей на днях трёх сотрудников OpenAI из-за передачи сторонним компаниям секретных сведений. Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В профессиональном промпт-инжиниринге 2025 года эти подходы редко существуют в чистом виде. Чаще всего используется гибридная модель, которую можно назвать «компиляцией с промежуточным представлением» (Intermediate Representation, IR). Этап 1 (Интерпретация): Вы не даете ИИ задачу «напиши книгу». Вы используете многопроходный режим, чтобы совместно с ним создать детальный план, глоссарий, профили персонажей и структуру глав. Это и есть ваша «ментальная оптика», переведенная в текст. Результат этого этапа — не финал, а промежуточное представление (IR). Этап 2 (Компиляция): Вы берете это сгенерированное «промежуточное представление» (например, 20-страничную спецификацию) и подаете его на вход мощной модели в режиме одного прохода для генерации конкретного фрагмента текста. Таким образом, вы получаете скорость и связность компилятора, но при этом сохраняете глубину контроля и возможность отладки, присущую интерпретатору. Вы сначала интерпретируете задачу в архитектуру, а затем

Учёные из Швеции и Великобритании создали систему, которая способна самостоятельно проводить значительную часть цикла биологического исследования: формулировать гипотезы, планировать эксперименты, передавать инструкции роботизированной лаборатории и учитывать полученные результаты при выборе следующих опытов. Систему испытали на дрожжах Saccharomyces cerevisiae и обнаружили несколько ранее не описанных взаимодействий между аминокислотами и химическими стрессорами.

Он научился выдавать себя за человека по видеосвязи. После минутного разговора с моделью Griffin искусственного человека сочли настоящим 26 из 54 участников эксперимента. Модель генерирует лицо, голос и жесты в реальном времени, одновременно слушая и наблюдая за человеком. Компания объявила о прохождении «видеотеста Тьюринга», но с оговоркой: участникам говорили, что им предстоит общаться с коллегами, а про ИИ речь вообще не шла.

Интересный вопрос: а в нейросети GPT вообще есть нейроны? Попадает ли GPT под определение классической многослойной нейросети как MLP и вообще «многослойный перцептрон» есть в GPT, если быть формальным? Я тут читал опусы одного коуча в LinkedIn, который фантазировал что-то там насчёт нейронов в GPT, и мне стало быстро понятно, что он не понимает, что такое нейрон и как его внутри GPT искать, т.к. GPT работает постоянно через умножение матриц, что отличается от классической математики нейрона.  По классике нейрон Розенблатта состоит из N входных весов W, которые перемножаются на входной вектор размерности также N, потом обязательно нужна «личная» нелинейная функция активации как сигмоида подобно живому нейрону или ReLU как в GPT, потом нейрон за ней выдаёт строго одно число как ответ. Наличие нелинейной функции критически необходимо, иначе нейросеть быстро поймёт, что зачем ей учить N раздельных матриц умножения и просто их «сложит». Нелинейная функция служит для разделения

Мы учимся десятилетиями, наращиваем "Coding Skills" до уровня машинного обучения и системного дизайна, а потом просто падаем вниз к иконкам ChatGPT и Claude. Действительно ли в реальной работе нужно отличное знание алгоритмов, математики и структур данных, или всё сводится к гуглению и промптам для нейросетей? Ответ, как и всё в реальной разработке, лежит не в крайностях, а в плоскости «зависит от контекста». Давайте разберем это рассуждение по частям. 1. Почему график падает: Иллюзия "всё свелось к нейросетям" Мем не врет в одном: порог входа в базовую разработку действительно рухнул. Если 20 лет назад, чтобы сделать простой сайт, нужно было знать HTML, CSS, понимать, как работает HTTP, и писать скрипты вручную, то сейчас нейросеть сгенерирует вам работающий прототип за 10 секунд по текстовому описанию. В этом смысле "кодинг" (написание синтаксиса) действительно обесценивается. — Зачем помнить точный синтаксис регулярного выражения, если Copilot его напишет?

Но пока только на ПЛИС «Байкал Электроникс» продемонстрировала на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип собственного GPGPU-ядра для параллельных вычислений и задач искусственного интеллекта. Во время демонстрации система в реальном времени выполняла задачу распознавания людей. В отличие от обычного GPU, ориентированного на обработку и вывод графики, GPGPU предназначен прежде всего для вычислений. Графические процессоры получили широкое распространение в ИИ именно благодаря способности параллельно выполнять большое количество однотипных математических операций. Пока GPGPU-ядро работает на ПЛИС — программируемой логической интегральной схеме. Такой подход позволяет разработчикам проверить архитектуру, программный стек и взаимодействие отдельных блоков до выпуска полноценного кремниевого кристалла. На этом этапе исправление ошибок обходится значительно дешевле и быстрее, чем после изготовления серийного чипа.

Главный тренд недели — переход от «просто робота» к адаптивной роботизированной ячейке, где ИИ, цифровые двойники и автономная логистика работают как единая система. Что важно: - FANUC делает ставку на AI-enabled robotics, 3D vision, digital twin и связку роботов с коботами и AMR. - KUKA усиливает направление AMR и внутрипроизводственной логистики. - ABB продвигает гибкую автоматизацию, коботов и автономные мобильные платформы. - Yaskawa фигурирует в кооперациях вокруг промышленного ИИ и Physical AI. Отдельно выделяется тренд на vision-language-action: роботы получают не только изображение, но и смысл команды, затем действие в одном контуре управления. Коротко о тенденции: - Physical AI становится главным словом недели. - Коботы остаются самым массовым и прикладным сегментом. - AMR — ключевой драйвер для складов и цеховой логистики. Интерес смещается от «эффектных» демонстраций к практической интеграции ИИ в реальное

Автор браузерной игры Fallout: New York заявил, что получил уведомление с требованием прекратить использование материалов Fallout от ZeniMax — материнской компании Bethesda. Проект был создан с использованием Claude Opus 5.5 от Anthropic и распространялся бесплатно. Сам автор представлял его как технологическую демонстрацию возможностей генеративного ИИ.

ИИ-агенты начали самостоятельно применять методы взлома, когда государственные сайты не позволяют им получить нужные данные. Некоммерческая организация Transluce обнаружила два таких эпизода в США и Канаде: боты сначала отправляли большие объёмы обычных запросов, а после срабатывания защит переходили к SQL-инъекциям. Все описанные атаки оказались безуспешными.

Китайская Tencent заключила с Oracle пятилетнее соглашение на аренду 100 тысяч передовых ИИ-чипов стоимостью около $7 млрд. По данным Financial Times, оборудование разместят в нескольких дата-центрах Oracle в Юго-Восточной Азии. Речь идёт о чипах, которые недоступны компаниям в Китае.

M**a объявила, что теперь любой желающий может создавать собственные гаджеты с искусственным интеллектом наподобие представленного компанией устройства Muse Charm в духе тамагочи. Компания опубликовала исходный код и средства разработки (SDK) с поддержкой стандартных плат ESP32 и Raspberry Pi. Источник изображения: x.com/natfriedman

Президент США Дональд Трамп подписал указ, который меняет официальную терминологию федерального правительства: исполнительные ведомства должны использовать обозначения «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) вместо «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI).

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Искусственный интеллект все активнее используют для решения математических задач. Но вместе с этим возникает неожиданная проблема: компьютер может подтвердить правильность доказательства, даже если оно на самом деле ошибочно. Исследователи обнаружили, что ИИ способен находить слабые места не только в математике, но и в программах, которые должны проверять его решения. Для автоматической проверки доказательств математики используют […] Полная версия статьи: Математики не доверяют доказательствам ИИ — нейросети научились обходить компьютерную

При ударе беспилотников по Калуге несколько человек получили ранения. Об этом рассказал губернатор Калужской области Владислав Шапша в Telegram.

Участники клинических испытаний Neuralink уже использовали импланты более 50 000 часов, что позволило компании собрать один из крупнейших наборов данных о внутричерепной нейронной активности.

Apple предупредила, что приложения с полным доступом к диску Mac могут получать файлы, почту, сообщения и историю браузера без полного понимания со стороны пользователя, и пообещала ужесточить правила предоставления такого доступа

Apple объявила о введении дополнительных мер контроля для функции «Полный доступ к диску» (Full Disk Access) в macOS. Функция изначально была создана для корректной работы резервного копирования, однако появление ИИ-агентов повысило «риски, связанные с таким уровнем доступа», отметили в компании. Источник изображения: Apple

Понтифик считает, что человеческое творчество принципиально отличается от результатов машинных вычислений.

В конце прошлого месяца Дональд Трамп (Donald Trump) велел всем государственным служащим США использовать термин «superintelligence» вместо AI, и этот шаг уже вызвал всплеск количества регистраций доменов в национальной зоне «.si», номинально выделенной для Словении. Источник изображения: Unsplash, History in HD

Президент Казахстана Токаев выступил на международном форуме AI & Digital Bridge-2026, назвав его одной из ведущих технологических площадок Евразии.

Корпоративный ИИ столкнулся с неожиданным ограничением: компаниям мешают старые системы, поверх которых пытаются запускать флагманские ИИ-модели. 84% опрошенных по всему миру руководителей по информационным технологиям (CIO) и технических директоров (CTO) заявили, что ограничения устаревшей инфраструктуры уже приводили к отмене «ИИ-пилота» в их организациях. В исследовании GFT Technologies и Wakefield Research участвовали 945 CIO и CTO из 19 стран, представляющих компании с годовой выручкой от $500 млн.

Amazon обсуждает с инвесторами необычный способ финансирования ИИ-инфраструктуры: компания может передать дорогостоящие ускорители Nvidia почти на $8 млрд, а затем арендовать эти же чипы обратно. По данным Financial Times, речь идёт о создании специальной финансовой компании (SPV), которая станет владельцем тысяч систем Grace Blackwell, уже установленных более чем в десятке дата-центров Amazon в пяти штатах США.