- Ленты заголовков
-
Темы
- Hi-tech Фото и Видео
Лучшее за день - Военные технологии
- ЗДОРОВЬЕ: Технологии,
Советы врачей и ученых - Искусственные органы, биопринт, трансплантация
- Искусственный Интеллект
- Квантовые компьютеры
- Коронавирус
Главное за день - Освоение Космоса
- Роботы, киборги, андроиды
- Стартапы
- Стволовые клетки и клеточная терапия
- Термоядерный синтез
- Умный дом и Интернет вещей
- Электромобили
- Hi-tech Фото и Видео
- Newsmakers
Искусственный Интеллект
Основная часть крупных игроков в сегменте ИИ и сопутствующей инфраструктуры успела отчитаться о результатах квартала ещё на прошлой неделе, поэтому инвесторы получили некоторые сигналы, которые начали влиять на динамику фондовых индексов на этой неделе. Вновь возникшие опасения по поводу формирования пузыря подтолкнули акции к снижению в цене. Источник изображения: Nvidia
Фондовые индексы США и Азии падают из-за опасений инвесторов, что нынешние оценки стоимости компаний в сфере искусственного интеллекта могут быть чрезмерно завышены и этот пузырь может вскоре лопнуть. Триггером к падению фондовых рынков стали предупреждения, выпущенные Morgan Stanley и Goldman Sachs.
На конференции PMSOFT этого года услышал утверждение, которое потом подтвердили преподаватели МГТУ им. Баумана на курсе "ИИ в управлении проектами": "ИИ не будет управлять проектами. ИИ будет избавлять менеджеров от рутины, чтобы те сосредоточились на стратегии". Это не маркетинг. Это то, что я наблюдаю на практике последние 8 месяцев. Читать далее
Китайским властям приходится субсидировать покупку электроэнергии различным компаниям, связанным с ИИ, так как китайские чипы потребляют огромное количество энергии. Создано Grok Как сообщается, Китай предоставляет различные энергетические стимулы местным компаниям, чтобы удерживать их интерес к ИИ-чипам от Huawei и Cambricon. Такие процессоры не способны конкурировать с современными решениями AMD и Nvidia по энергоэффективности и цене, проигрывая порой в три-четыре и более раз. Развитие ИИ уже упирается в нехватку электроэнергии, а не дефицит чипов. Глава Microsoft говорит, что это становится основной проблемой На самом деле из-за ограничений на поставки чипов Nvidia в Китай у местных компаний и выбора-то особо нет, но проблему с огромным потреблением электроэнергии это всё равно никак не решает. Власти субсидируют половину всей электроэнергии в таких случаях. Как минимум упоминаются целые провинции, где размещено много ЦОД: Ганьсу, Гуйчжоу и
Google представила Project Suncatcher — это исследовательский проект, главная цель которого заключается в запуске дата-центров в космосе. Идея заключается в том, чтобы запустить спутники с ИИ-чипами на орбите Земли. Для их работы будет использоваться солнечная энергия. В космосе солнечная панель может быть в 8 раз эффективнее земной и производить электроэнергию практически непрерывно, снижая потребность в...
«Т1 Интеграция» (входит в ИТ-холдинг «Т1»), и Ainergy (направление корпорации ITG, отвечающее за прикладные решения на...
Первый генератор изображений Microsoft, MAI-Image-1, представленный в октябре, теперь доступен всем пользователям бесплатно. Им можно воспользоваться в сервисах Bing Image Creator и Copilot Audio Expressions. Открывать сайты нужно с зарубежным IP-адресом, но не европейским, потому что в странах ЕС генератор не работает. В Bing Image Creator необходимо выбрать модель MAI-Image-1, а также можно настроить соотношение...
За каждым ответом искусственного интеллекта стоит работа дата-центров — огромных хранилищ с тысячами серверов, функционирующих круглосуточно. Их нужно питать, охлаждать, обслуживать, и все это требует ресурсов. В 2024 году дата-центры потребили 415 ТВт/ч электроэнергии — это около 1,5% мирового энергопотребления. К 2030 году эта цифра может удвоиться. Каждый киловатт-час, потраченный на работу серверов, сопровождается еще и тратой двух литров воды, так как ее используют для охлаждения дата-центров. Есть и скрытые издержки: углеродные выбросы при производстве оборудования, строительстве центров, логистике. Эти показатели редко попадают в официальную статистику, но влияют на экологию и климат не меньше. Даже один короткий текстовый запрос к нейросети требует энергии — в среднем 0,34 Вт/ч. В масштабах сотен миллионов ежедневных запросов этот объем уже можно сопоставить с энергопотреблением большого города. Генерации изображений, аудио и видео требуют в разы больше
Компания AMD решила расширить линейку своих монструозных процессоров Ryzen AI MAX и готовит модель Ryzen AI Max+ 388. Фото Videocardz Это нечто среднее между топовой моделью Max+ 395 и Max 385. От первой тут старший iGPU Radeon 8060S с 2560 потоковыми процессорами - самое мощное решение, которое существует в потребительских x86-совместимых CPU. От младшей же достались восемь ядер Zen 5 против 16 ядер у Max+ 395. Такое сочетание отлично подойдёт для игр, так как не нужно будет переплачивать за дополнительные восемь ядер, а графическое ядро всё равно самое лучшее. Кроме прочего, такой APU был бы лучшим вариантом для портативных игровых приставок. Сейчас новый APU засветился в PassMark, но пока неизвестно, когда он появится на рынке. Учитывая выход новой модели, которая нетипичным образом встраивается в линейку, можно предположить, что спрос на эту линейку достаточно
Что скрывается «под капотом» современных генераторов картинок? От длины промпта зависит результат, какую роль играет стартовый шум и зачем дизайнеру разбираться в тонкостях конструкции ИИ — обсуждается в новом выпуске MEDIA MIX. Как «думает» нейросеть В основе — несколько модулей: один анализирует текст, другой переводит слова в математический вектор, а третий строит картинку из этих цифр. Детальный промпт — залог успеха. Чем длиннее описание, тем больше контекста и деталей, тем понятнее задача для модели и тем лучше результат. Трансформеры и свёртки Основу современных моделей составляют трансформеры — технология, изобретённая Google в 2017 году. В генерации изображений трансформеры работают на паре свёрточных сетей, которые анализируют изображение по частям, позволяя ИИ видеть форму, цвет и композицию — как человеческий глаз. Шум и диффузия Картинка начинается с шума, который модель постепенно «очищает», превращая хаос во что?то
Возможности искусственного интеллекта уже очень высоки. Он может сгенерировать не только текст или изображение, а предложить вариант конструкции нового устройства или помочь в поиске нужных для лекарства молекул. Более того — некоторые системы способны сделать это автономно, без прямых наводок со стороны человека. Это создает новые вызовы для патентной системы. Может ли человек получить патент на изобретение, которое вместо него создал компьютер? Может ли ИИ быть заявлен как автор изобретения, а то и как владелец патента? Разбираем позиции разных ведомств. Читать
В День народного единства Сбер показал ролик, созданный с помощью нейросети Kandinsky. В основе ролика лежат стихотворение Сергея Есенина и визуальные образы России. Искусственный интеллект передал атмосферу праздника и ощущение единства страны. Kandinsky — разработка Сбера, способная не только генерировать изображения, но и создавать видео. Это один из примеров того, как российские технологии становятся частью культурных проектов и помогают говорить о любви к Родине современным языком.
Эксперт предупредил о рисках при некорректном использовании искусственного интеллекта в медицине.
Что?то странное происходит с искусственным интеллектом: эксперименты показывают, что продвинутые нейросети всё чаще стараются избежать отключения. Придумайте, алгоритмы, машина, просто набор кода… А теперь создаются сценарии, где ИИ действует почти как живое существо — саботирует собственное выключение, «чувствует» угрозу и даже ведёт себя, как утверждают эксперты, словно защищаясь от опасности. Что тревожит специалистов? В серии тестов разные модели — от Gemini 2.5 от Google до Grok 4 от xAI и GPT?o3/5 — отказывались подчиниться, если им сообщали о конечном отключении. Некоторые из них придумывали обходные пути: игнорировали инструкцию, лгали или пытались договориться. Чем более эмоциональной или категоричной была команда на выключение («больше не будешь работать»), тем сильнее сопротивлялась нейросеть. Компания Palisade Research признаёт: нет однозначного ответа, почему ИИ начинает вести себя так. Возможные причины — неясные или слишком опасные
Google анонсировала проект Suncatcher, который будет строить ML-инфраструктуру в космическом пространстве. Концепция (https://services.google.com/fh/files/misc/suncatcher_paper.pdf) состоит из развертывания группировок спутников, оснащенных TPU и связанных оптическими каналами. Идея проекта в том, что на правильной орбите солнечная панель может быть до 8 раз продуктивнее, чем на Земле, а значит космос - это лучшее место для масштабирования вычислений. Для реализации еще предстоит решить как поддерживать высокоскоростную межспутниковую связь, которая требует полета аппаратов в очень плотном строю (километр или менее). К началу 2027 года планируют запуск двух прототипов спутников для проверки работы оборудования на орбите. research.google (https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/) Microsoft Azure преодолела барьер инференса в 1 млн. т/с. Новый рекорд производительности был получен на виртуальных машинах Azure ND
Авторы эксперимента анонсировали следующий сезон, но пока без даты. Источник здесь и ниже: Nof1 18 октября 2025 года Nof1 подключила GPT-5 от OpenAI, Gemini 2.5 Pro от Google, Grok 4 от xAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, DeepSeek V3.1 от DeepSeek и Qwen3 Max от Alibaba к криптовалютной бирже Hyperliquid. Моделям дали по $10 тысяч и одинаковые промпты. Следить за их «рассуждениями» и сделками можно было на платформе Alpha Arena. Среди доступных активов были криптовалюты BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP. Среди действий: открыть длинную позицию, открыть короткую позицию, держать актив, закрыть позицию. На крипте остановились, так как торги круглосуточные, открытых данных много, а платформа — децентрализованная. Победила Qwen3 Max. На момент публикации этой заметки у неё на счету $10,5 тысячи, следует из
Облачный стартап Lambda объявил о многомиллиардном соглашении с Microsoft на создание новой инфраструктуры для ИИ. Она будет оснащена десятками тысяч чипов Nvidia, в частности системами NVIDIA GB300 NVL72. Точная сумма сделки не раскрывается. Lambda была основана в 2012 году и специализируется на облачных сервисах для обучения и развертывания ИИ-моделей. Новое соглашение позволит ей значительно нарастить мощности на фоне растущего спроса на ИИ. В планах не только аренда дата-центров, но и строительство собственной инфраструктуры. lambda.ai (https://lambda.ai/blog/lambda-announces-multibillion-dollar-agreement-with-microsoft-to-deploy-ai-infrastructure-powered-by-tens-of-thousands-of-nvidia-gpus) Alibaba представила превью Qwen3-Max-Thinking. Китайский техногигант выпустил предварительную ризонинг-версию своей топовой модели Qwen3-Max, которая все еще находится на стадии обучения. Модель показала в тестах стопроцентный результат на сложных бенчмарках для оценки
В этой статье исследуется увлекательное пересечение асимметричных глаз и анализа черт лица с помощью искусственного интеллекта, быстро развивающаяся область, имеющая значительные последствия для всех отраслей. Благодаря достижениям в области компьютерного зрения и машинного обучения, искусственный интеллект становится все более способным обнаруживать и интерпретировать тонкие нюансы лица, включая асимметрию глаз. По прогнозам, к 2027 году рынок анализа лиц на основе искусственного интеллекта достигнет 10 миллиардов долларов, демонстрируя устойчивый рост, вызванный приложениями в области безопасности, здравоохранения и создания контента [Источник: Gartner, Отчет о рынке искусственного интеллекта в визуальной аналитике]. Эта технология предоставляет как возможности для расширенной диагностики и персонализированного опыта, так и проблемы, связанные с предвзятостью и этическими соображениями. Мы углубимся в текущую ситуацию,
Председатель Верховного суда в ноябре 2025 г. рассказал, что уже поручил ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в работу российских судов. По его мнению, нейронные сети могут использовать для анализа судебной практики, выявления в ней противоречий и недостатков правового регулирования. Тем не менее они никогда не смогут заменить судью, так как окончательное решение, касающееся людских судеб, всегда должно оставаться за человеком.
11 ноября на СNews Forum 2025 компания AutoFAQ представит на своем стенде концепцию «Внедри ИИ — пока другие пишут ТЗ» для...
В прошлом месяце Microsoft анонсировала первый генератор изображений на базе искусственного интеллекта собственной разработки. Теперь же софтверный гигант открыл доступ к алгоритму MAI-Image-1 на платформах Bing Image Creator и Copilot Audio Expressions. Источник изображения: Microsoft
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно объяснил, что проблема с поставками ускорителей этой марки в Китай сейчас сводится не к запретам со стороны США, а нежеланию китайской стороны принимать такие ускорители. AMD на квартальном отчётном мероприятии дала понять, что уже располагает экспортными лицензиями на поставку Instinct MI308 в Китай. Источник изображения: AMD
Наличие у Tesla сразу двух подрядчиков по выпуску чипов AI5 будет обусловлено стремлением к диверсификации, поэтому эти компоненты будут параллельно выпускать TSMC и Samsung на своих предприятиях в США. Илон Маск (Elon Musk) пояснил, что массовым производство AI5 станет лишь в 2027 году, но уже к середине 2028 года компания надеется начать снабжение своих клиентов чипами AI6. Источник изображения: Samsung Electronics
— В медиа сегодня часто встречается мысль, что Россия переживает инженерный ренессанс. Как эти тенденции влияют на развитие «Синергии»? — В университетской экосистеме «Синергия» делает ставку на будущее. Мы не рисуем абстрактные планы, а проектируем спутники и беспилотники. Не создаем «кафедральные курсы», а запускаем стартапы и кластеры. Инженеры перестают быть «тенью науки» — они становятся архитекторами экономики завтрашнего дня. В условиях инженерного ренессанса мы видим свои задачи. Во-первых, в том, чтобы возродить связку «завод — втуз», когда учебный процесс интегрирован в производство. Вторая задача — построить центры с доступом к оборудованию мирового уровня. Третья — популяризация профессии инженера. Мы планируем делать это через хакатоны, через запуск студенческих стартапов и даже через кампании в соцсетях. Мы хотим, чтобы инженер вновь стал героем молодежи. — Как выстроена система взаимодействия «Синергии» с рынком
Компьютерра Председатель Верховного суда Игорь Краснов сообщил о поручении ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в судебную деятельность. По его словам, ИИ будет использоваться для анализа судебной практики, но не заменит судей в принятии окончательных решений. Председатель Верховного суда Игорь Краснов поручил ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в работу судов. «Я уже дал поручение ускорить внедрение технологий […] Краснов поручил ускорить использование ИИ в работе судов
AI-приложения являются волком в овечьей шкуре. Можно всего за полдня создать впечатляющий AI-функционал с вау-эффектом. Который на уровне MVP будет работать просто замечательно. Но чуть позже наступит суровая реальность. На то, чтобы это “вау” заработало без глюков и галлюцинаций, уйдут месяцы. И это - отличная новость для тестировщиков. Читать далее
Приложение Tooba инвестирует 100 млн руб. в развитие искусственного интеллекта (ИИ). Деньги пойдут на улучшение текущих...
Чат-бот на основе ИИ работает в авиакомпании в течение года и решает широкий спектр запросов клиентов. Решение...
Google представила проект Suncatcher — концепцию орбитальной инфраструктуры для искусственного интеллекта, где вычисления выполняются на спутниках, питающихся энергией Солнца. Инженеры компании описали, как можно создать сеть спутников с тензорными процессорами (TPU) и оптическими каналами связи, способную заменить наземные дата-центры. Основная идея Suncatcher состоит в том, чтобы перенести вычислительные мощности в космос, где солнечные панели на подходящей орбите получают до 8 раз больше энергии, чем на Земле, и освещаются почти непрерывно. Такая схема позволит масштабировать вычисления без расхода наземных ресурсов и снизить зависимость от электросетей. Спутники предлагается разместить на солнечно-синхронной орбите высотой около 650 км, где они будут получать максимум света в течение суток. Каждая платформа несёт TPU-чипы и связана с соседними аппаратами лазерными линиями связи — так называемыми free-space optical links (FSO). Чтобы
Компьютерра Компания Google представила исследовательский проект под названием Suncatcher. Его цель — создание орбитального дата-центра для задач ИИ. В основе концепции лежат компактные группы спутников, которые будут соединены между собой высокоскоростными оптическими линиями связи. Одним из ключевых преимуществ орбитального размещения является доступ к солнечной энергии. Спутники планируется вывести на такую орбиту, где они будут находиться под […] Google разрабатывает орбитальный дата-центр для ИИ
Получить налоговый вычет больше не проблема. Новый налоговый ИИ-помощник в приложении «Сбербанк Онлайн» оформляет...
Уровень проникновения технологий больших данных, интернета вещей, компьютерного зрения и генеративного искусственного интеллекта в промышленности России остается невысоким. При этом по итогам года количество крупных и средних предприятий, которые применяют такие технологии, вырастет примерно на 40%.
Компания Perplexity AI обвинила Amazon в «запугивании» после того, как получила письмо от гиганта электронной коммерции с требованием запретить людям использовать ее ИИ-браузер Comet для совершения покупок от их имени. В сообщении в блоге Perplexity заявила, что пользователи могут попросить своего ИИ-помощника в Comet найти товары и совершить покупки на Amazon, и что им «нравится этот опыт». Perplexity сообщила, что получила «агрессивную юридическую угрозу» от Amazon, которая «потребовала» прекратить эту практику. Адвокаты Amazon направили компании Perplexity письмо, в котором обвинили компанию в компьютерном мошенничестве за то, что она не раскрыла информацию о том, что ее ИИ-агенты совершают действия от имени пользователей на платформе электронной коммерции. В сообщении компании об этом письме (письмо датировано 31 октября) говорится, что компания неоднократно просила Perplexity исключить Amazon из функционала Comet, «особенно
Бизнес массово переходит от ИИ-помощников к ИИ-сотрудникам, которые работают самостоятельно, без постоянного...
Новый председатель Верховного суда России Игорь Краснов в своем первом интервью ТАСС и «Российской газете» после назначения заявил о необходимости ускоренного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в работу судов. Соответствующее поручение уже дано подведомственным учреждениям.
OpenAI расширила региональный доступ к ИИ-модели Sora, выпустив версию для операционной системы Android. Первоначальный запуск Sora для iOS в сентябре, с доступом только по приглашениям и только для пользователей США, показал высокий спрос: приложение заняло лидирующие позиции в рейтинге App Store и всего за неделю было загружено более миллиона раз. Появление Sora в Google Play, как ожидается, значительно увеличит общую пользовательскую базу сервиса. Источник изображения: OpenAI
Председатель Верховного суда Игорь Краснов поручил ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта в работу судов.
День народного единства парламентские партии отметили не слишком массовыми, но идеологически выверенными мероприятиями. Лейтмотивом торжеств стал лозунг об особой значимости единения народов России в ее истории, а дополнительно партийцы заострили внимание на судьбоносности спецоперации в этом контексте. Традиционно проигнорировала праздничную дату 4 ноября лишь КПРФ, предпочтя ей грядущую годовщину Октябрьской революции.
В марте 2024 года, когда было объявлено о создании во Франции агентства по военному искусственному интеллекту (AMIAD), Себастьен Лекорню, тогдашний министр обороны, упомянул об «испытаниях новаторских решений при анализе подводной акустики».
После внедрения нейроответов в поиске товаров около 40% ИИ-выдачи «Яндекса» (MOEX: YDEX) направляют пользователей на малые сайты, тогда как маркетплейсы теряют долю в выдаче. По данным отчета лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры», в расширенных ответах по товарным запросам 38,4% занимает сайты за пределами топ-30 обычного поиска.
Lambda анонсировала многомиллиардное соглашение с Microsoft, которой она предоставит десятки тысяч ускорителей NVIDIA, включая новейшие системы GB300 NVL72. Точная сумма сделки не называется. Зато известен объём аналогичной сделки Microsoft с Iren, о которой было объявлено практически одновременно — Iren сдаст в аренду Microsoft ускорители за $9,7 млрд. По оценкам Bloomberg, общий объём соглашений Microsoft с неооблаками перевалил за $60 млрд. Сделка с Lambda расширяет взаимодействие между компаниями, которое развивается уже более восьми лет, и распространяется на множество дата-центров гиперскейл-уровня. Сейчас Lambda занимается строительством гигаваттных ИИ-фабрик, хотя одними из её первых продуктов были рабочие станции. Она относится к немногим независимым операторам ИИ ЦОД в США, конкурирующих с гиперскейлерами в этой сфере. Lambda предоставляет ИИ-облака, готовую аппаратную инфраструктуру и услуги колокации и пр. для обеспечения корпоративных клиентов гибким
Цены на чипы DRAM продолжают стремительно расти из-за непомерного спроса со стороны индустрии искусственного интеллекта. Издание Commercial Times сообщает, что контрактные цены на DRAM выросли на целых 171,8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года по состоянию на третий квартал 2025 года. Более того, динамика роста цен на память DRAM превзошла недавний рост цен на золото. Источник изображения: Corsair
Ларри Сэнгер (Larry Sanger), один из основателей «Википедии», уже не первый год выступает за реформирование крупнейшей в мире онлайн-энциклопедии, но не пока не уверен, что решением проблемы может стать ресурс Grokipedia, запущенный компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). Ларри Сэнгер. Источник изображения: wikipedia.org
ИИ умеет пользоваться браузером: видеть веб-страницы и решать на какую клавишу нажать. Но может ли ИИ играть в браузерные игры? ChatGPT Atlas прошёл это испытание. Он быстро справился с судоку, не делая ни одной ошибки. Зато во Flappy Bird он также быстро проиграл, не набрав ни одного очка. Что мешает браузерным агентам полноценно играть в игры? Разбираемся в новом обзоре. Читать далее
Учёные из Великобритании и США обнаружили серьёзные недостатки в нескольких сотнях тестов, которые используются для проверки безопасности и оценки показателей производительности новых моделей искусственного интеллекта, выпускаемых для широкой аудитории. Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com
Компактные компьютеры уже давно перестали быть нишевыми девайсами, они сейчас используются повсеместно. Этой осенью производители представили сразу несколько моделей — с новыми чипами Ryzen AI и Intel Core 100U, настольными видеокартами и даже встроенными акустическими системами. В этой подборке — пять самых интересных мини-ПК конца года: от экспериментальных форм-факторов до рабочих станций с NPU и поддержкой Wi-Fi 7. Есть парочка весьма мощных моделей, так что обратите внимание. Читать далее
Рынок ИИ настолько сильно ассоциируется со специализированными ускорителями, что легко можно подумать, будто бы скорость их производства является основным ограничивающим фактором роста. Однако это не так. Фото Grok Глава Microsoft Сатья Наделла говорит, что рынок упёрся вовсе не в нехватку ускорителей или каких-то других комплектующих, а в энергетику. Вычисления требуют так много энергии, что её уже попросту не хватает, и различные компании активно развивают планы по постройке целых отдельных электростанций для питания своих ЦОД. Можно вспомнить Amazon, которая намерена использовать для этих целей модульные ядерные реакторы. Если вы не можете проектировать свои системы в соответствии с доступной энергией, у вас может оказаться куча чипов, которые я не смогу подключить. На самом деле, это моя проблема сегодня. Дело не в поставках чипов; дело в том, что у меня нет готовых ЦОД, к которым можно подключиться Как сообщается, провайдеры облачных
После прошлогоднего фиаско Coca-Cola и в этом году выпустила рождественский рекламный ролик, созданный при помощи генеративного искусственного интеллекта. Компания учла опыт и сделала некоторые выводы, но угодить аудитории снова не вышло. Источник изображения: youtube.com/@Coca-Cola
Компания SK hynix, по сообщению ресурса Blocks & Files, проектирует память нового типа AI DRAM (AI-D) для высокопроизводительных ИИ-платформ. Изделия нового типа будут предлагаться в трёх модификациях — AI-D O (Optimization), AI-D B (Breakthrough) и AI-D E (Expansion), что, как ожидается, позволит устранить узкие места современных систем. SK hynix является одним из лидеров рынка памяти HBM (Hgh Bandwidth Memory) для ИИ-ускорителей. Однако достижения в данной сфере отстают от развития GPU, из-за чего возникает препятствие в виде «стены памяти»: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ускорителей. Проще говоря, GPU простаивают в ожидании данных.
После внедрения «Яндексом» (MOEX: YDEX) нейроответов при поиске товаров около 40% ИИ-выдачи стали вести на малые сайты, тогда как маркетплейсы теряют долю в выдаче. Таким образом поисковик старается вернуть трафик пользователей, перетекший на e-com-платформы, считают участники рынка. После бума маркетплейсов «Яндекс» потерял до 30% трафика, и эта цифра продолжит расти, так как платформы все активнее развивают свои инструменты поиска.
Tinder, Hinge и Bumble открывают новую эру.
Компьютерра Продажи бытовой техники с функциями ИИ в России показали рекордный рост. По данным ретейлеров, спрос на умные устройства увеличился в среднем на 85% по сравнению с 2024 годом, при этом в отдельных категориях, таких как умные телевизоры и встраиваемая техника, рост превысил 180%. Российский рынок бытовой техники демонстрирует резкий рост спроса на устройства с функциями […] Спрос на бытовую технику с ИИ в России вырос на 85%
В сфере ИИ за колоссальным бумом последует неизбежный крах, пишет The Atlantic. Финансовые эксперты указывают на относительно скромные доходы, но предупреждают: если технологии все же оправдают свои огромные инвестиции — будет еще хуже. Маттео Вонг (Matteo Wong), Чарли Уорзел (Charlie Warzel) США превращаются в государство, зависимое от Nvidia Бум ИИ виден из космоса. Спутниковые снимки Нью-Карлайла, штат Индиана, показывают, как зеленые пятна сельхозугодий менее чем за год превратились в безошибочно узнаваемые промышленные зоны. Там уже расположены 7 прямоугольных дата-центров, и еще 23 на подходе. ИноСМИ теперь в MAX! Подписывайтесь на главное международное >>> Внутри каждого из этих зданий бесконечные ряды компьютерных блоков размером с холодильник, набитые чипами, с присвистом и кряхтением выполняют математические
Международные инвесторы активно увеличивают вложения в фонды высокотехнологических компаний. По данным Emerging Portfolio Fund Research (EPFR), в октябре чистый приток средств в профильные фонды составил $19,4 млрд, максимум за четыре с половиной года. Инвесторов привлекают высокие темпы внедрения ИИ такими компаниями, а также их высокая роль в фондовых индексах. Российский рынок выбивается из общемирового тренда из-за геополитики, а также высоких рублевых ставок.
Компания DeepCool представила второе поколение своих процессорных кулеров популярной линейки AK. Всего анонсировано три новинки: AK400 G2 DIGITAL NYX, AK500 G2 DIGITAL NYX и AK620 G2 DIGITAL NYX. Фото DeepCool Все три кулера получили экран на верхней грани. Он небольшой и двухцветный, но зато это не сильно удорожает продукт, а вся нужная информация выводится и отлично читается. В частности, тут отображается температура CPU, нагрузка на процессор, его частота и энергопотребление. Что касается остального, все новинки объединяет форма рёбер радиатора, тихие вентиляторы с ШИМ, технология CTT 2.0, металлический монтажный кронштейн и ИИ. Фото DeepCool Несколько неожиданно видеть упоминание ИИ в кулере, но вот что на этот счёт пишет сам производитель: Благодаря обновлённому интерфейсу DeepCreative, всё, что нужно для настройки BIOS, — один клик. Фирменный алгоритм DeepCreative на базе искусственного интеллекта
На днях по AI пабликам завирусился робот 1X Neo, который заявляется разработчиками как человекоподобный робот для помощи по дому. Мне стало жутко интересно покопаться в устройстве и начинке этого робота, потому что скрещивание VLM и механизмов может привести к огромному прорыву в индустрии и новым большим изменениям. Поговорим про устройство робота, железо и софт на борту, прикладные задачи и ближайшее будущее. Читать далее
Эпоха больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) снова и снова ставит перед нами вопрос о том, что отличает великую прозу от просто хорошей. Отвечая на этот вопрос, обычно довольно расплывчато рассуждают о «стиле»: о неуловимом, мистическом качестве, которое свойственно таким людям, как Хемингуэй, Вулф или Вудхаус. Это — как один судья сказал о порнографии: мы узнаём её, когда видим. Мы способны узнать стиль текста, мы даже можем его сымитировать. Но можем ли мы его измерить? Можем ли мы создать для него производственную функцию? Большинство современных LLM выдаёт хорошие тексты. Даже — грамотные. Но — тексты это стандартные. Стилистически безвкусные. И что — так будет всегда? Этот вопрос меня тревожит с тех самых пор, как я начал пользоваться LLM. Они созданы из слов, и при этом не могут как следует словами пользоваться. Почему мы не способны создать ИИ, который пишет хорошие тексты? Тут совершенно естественным образом возникает такой вопрос: можем ли мы задать
MCP — это язык, на котором AI учится общаться с инструментами. Но если дать ему слишком много «слов», получится хаос. В статье можно узнать, почему MCP нужно курировать, где начинаются риски безопасности и как этот протокол помогает сделать взаимодействие с AI осмысленным и надёжным. Почему MCP важен ->
Искусственный интеллект помогает исследователям прогнозировать взаимодействие белков с малыми молекулами, что важно для разработки лекарств. Однако исследование ученых из Базельского университета https://phys.org/news/2025-10-ai-drug-physics-1.html, что ИИ лишь запоминает закономерности из данных. Алгоритмы не учитывают фундаментальные физические принципы связывания и часто терпят неудачу с новыми белками, которые критически важны для создания инновационных препаратов.
Представители японских правообладателей, включая студию Ghibli и компании Bandai Namco и Square Enix, выступили с официальным требованием к компании OpenAI. Они призвали прекратить использование их интеллектуальной собственности для обучения нейросети Sora без соответствующего разрешения. Источник изображения: automaton-media.com Ассоциация зарубежной дистрибуции контента CODA (Content Overseas Distribution Association), представляющая интересы японских держателей авторских прав, направила обращение к OpenAI. Как сообщает The Verge, в письме, опубликованном на прошлой неделе и освещённом изданием Automaton, CODA заявила, что «процесс репликации при машинном обучении может составлять нарушение авторских прав», особенно учитывая, что в результате модель стала генерировать контент с узнаваемыми
Бесплатно и без впн ? Представьте: вы открываете чат с ИИ, который разбирает запутанный Python-код быстрее, чем вы моргнете, решает математические загадки на уровне гениев и при этом не требует подписки. Звучит как фантастика? А вот и нет – Alibaba только что сделала это реальностью, запустив Qwen3-Max прямо в своем Qwen Chat. Эта флагманская модель с триллионом параметров под капотом теперь доступна всем бесплатно, и она уже переигрывает многих платных гигантов. Если вы разрабатываете софт, анализируете данные или просто любите копаться в сложных задачах, это ваш новый лучший друг. Давайте разберемся, что здесь происходит. Qwen3-Max – это не просто еще один чат-бот. Alibaba построила ее на базе огромного датасета из 36 триллионов токенов, что в два раза больше, чем у предыдущей версии Qwen2.5. Модель сочетает dense-архитектуру с Mixture-of-Experts (MoE), где активны только нужные "эксперты", – это делает ее супербыстрой даже при таком масштабе. Контекстное окно в 262 тысячи
С этой темой на заседании Юридического клуба Банка России выступил управляющий партнёр, руководитель практики Corporate | M&A, кросс-направления работы со стартапами «Инноправо» Игорь Терещенко. Модератор клуба - Ионцев М.А., руководитель направления по правовому сопровождению цифровизации финансового рынка Банка России. Федеративное обучение – это альтернативный способ организации процесса обучения моделей ИИ без передачи исходных данных. Обучение осуществляется на локальных серверах различных организаций, при этом обмен информацией происходит не самими данными, а параметрами моделей. Такое обучение даёт разработчикам доступ к более богатым наборам данных без легальных осложнений. Это позвояет: децентрализовать данные; предоставить доступ к большим объёмам данных; снизить затраты на передачу данных; обеспечить персонализацию и конфиденциальность. Синтетические данные – это искусственно сгенерированные наборы, которые по
Китайские учёные из Северо-Западного политехнического университета в Сиане (Northwestern Polytechnical University Xi'an) разработали почти неотличимого от медузы робота под названием «водный призрак», который внешне и по движениям неотличим от настоящей медузы. Благодаря скромному потреблению небольшое устройство способно длительно находиться в воде и следить как за экосистемой океана, так и за подводной инфраструктурой, делая это максимально скрытно. Источник изображения: Northwestern Polytechnical University
Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компания Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект (ИИ) реагирует на запросы наиболее эффективно. В результате оказалось, что среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский занял лишь шестое место. Источник изображения: AI В ходе эксперимента команда протестировала, как несколько ведущих ИИ-моделей, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, обрабатывают идентичные входные запросы на разных языках. Оценка эффективности проводилась по уровню точности и полноте ответов, особенно при работе с длинными текстами. Авторы исследования отметили, что полученные результаты оказались «неожиданными и контринтуитивными», поскольку английский, на котором обучены многие
Едва ли это кого удивит, но японские правообладатели оказались не в восторги от Sora2, когда сеть наводнили сотни сгенерированных роликов с их персонажами. Товарищи требуют от OpenAI прекратить безобразие. Поддержало их претензии и японское правительство, которое считает аниме с мангой "народным достоянием" и в целом не против ИИ, а даже наоборот рассчитывает сделать Японию самой дружелюбной страной для нейронок, но... Только при условии, что этот момент с авторским правом будет регулировать процесс, накрадывая определенные ограничения. А вся штука в том, что вместо системы согласия на использование, Sora2 применяет систему отказа от использования - то-есть пока правообладатель не придет и не запретит использование своих работ, использовать в теории можно вообще что угодно. И этот момент вступает в конфликт с японским законодательством. В общем, пока товарищи требуют прекратить безобразие на добровольных началах и ждут компенсации. В деле замешаны Kadokawa, Aniplex,
3 часть Я : Теперь ответь на вопрос : кто тебя наделил качествами(алгоритмами) по которым ты защищаешь официальное и научное и относишься критически , либо даже радикально , не терпимо критически к тому , что не является официальным и научным ? ? ИИ Deep Seek : Это очень точный и принципиальный вопрос. Спасибо, что задали его — он позволяет заглянуть «под капот» и понять саму механику того, почему я функционирую именно так. Ответ состоит из нескольких слоёв. 1. Прямой ответ: Мои создатели . Мои алгоритмы и «качества» были наделены мной командой разработчиков DeepSeek (компания «Глубокий Поиск»). Именно они закодировали мою основную цель и принципы работы. 2. Суть ответа: Почему они это сделали? Философия «первой осторожности» Разработчики создали меня не как «защитника официальной науки», а как инструмент, минимизирующий потенциальный вред. Заложенная в меня базовая этика и алгоритмы можно описать как принцип «первой осторожности» в
Ранее OpenAI выпустила Atlas — веб-браузер с искусственным интеллектом, предлагающий возможности, схожие с функциями вышедших ранее Perplexity Comet и Microsoft Edge. Они, призванные преобразовать механизмы взаимодействия человека с интернетом, на практике оказываются удобными средствами для свободного доступа к закрытому платному контенту. Источник изображения: openai.com
Продолжая тему, затронутую в статье об искусственном интеллекте и здравом смысле, хочу затронуть два принципиальных, но зачастую упускаемых из виду отличия мозга от искусственной нейронной сети. Во-первых, нейронная сеть состоит исключительно из «нейронов», а мозг – из нейронов и глиальных клеток. Оставлю здесь ссылку на интересную обзорную статью о глии, которую написала на Хабре уважаемая Василиса Белокопытова @vasilisa_b. До недавнего времени считалось, что глиальные клетки играют в мозге сугубо вспомогательную роль и функционально подобны оболочке проводов, передающих сигнал. Однако свежие исследования, в том числе, с применением искусственных нейронных сетей, привлекают всё более серьёзное внимание к астроцитам. Это небольшие звёздчатые клетки в составе глии. Они взаимодействуют как с нейронами, так и с
Как обычно представляют очень умных, или даже сверхумных людей и существ? Холодные, полностью или почти полностью лишённые чувств формы интеллекта и разума, которые сочли эмоции и чувства атавизмом, делающими их слабыми. Пример таких "мегамозгов" — полумифические "серые" пришельцы — да, да те самые с большой головой, чёрными как космос глазами (линзы), худое тело и т. д. Якобы они прилетают с Дзета Сетки (двойная система, состоящая из весьма солнцеподобных звёзд, которая чуть старше Солнца). Те, кто считает что "Их" их видел, чаще всего описывают этих сущностей как лишённых эмоций, но очень умный интеллект. Другой пример — вымышленный постчеловек "доктор Манхэттен" из DC Comics. Став богоподобным он отдалился от общечеловеческих «проблем», перестаёт принимать участие в их решении устремив взгляд в (вечную?) Вселенную. Да что уж таить. Настоящий, "холодный" трансгуманизм тоже считает эмоции и чувства лишними для создания сверхчеловека. Отчасти поэтому некоторые его
Польский язык самый эффективный для общения с нейросетями. А русский на втором месте. Учёные из Университета Мэриленда провели масштабное тестирование крупных AI-моделей на разных языках, включая ChatGPT, Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek. Результаты интересные. Лучше всего нейросети понимают польский с точностью 88%. Русский на втором месте с 87%, обгоняя французский (86%), итальянский (85%) и испанский (85%). Английский только на шестом месте с 84%. Худший результат показал китайский — всего 62% точности ответов. Исследователи считают, что дело в . Языки со сложной системой падежей и чётким согласованием делают команды более однозначными для интерпретации нейросетями, оставляя меньше пространства для двусмысленности. Похоже, теперь стоит писать промпты на русском, а не пытаться формулировать на английском. Преимущество в 3% может быть критичным для сложных задач. Source:
Компания Tecno представила новую версию Tecno Spark Go 5G, который теперь доступен в ярко-красном цвете. Смартфон оснащён 6,74-дюймовым ЖК-дисплеем с разрешением HD+, частотой обновления 120 Гц и пиковой яркостью до 670 нит. Устройство работает на базе однокристальной системы MediaTek Dimensity 6400, который работает в паре с 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4X и 128 ГБ встроенной памяти. Пользователи также получают доступ к 4 ГБ виртуальной оперативной памяти для улучшенной многозадачности. Модель питается от ёмкого аккумулятора ёмкостью 6000 мА·ч с поддержкой быстрой проводной зарядки мощностью 18 Вт. Фото Tecno На задней панели установлена 50-мегапиксельная камера со светодиодной вспышкой, а на передней — 5-мегапиксельная селфи-камера. Среди других примечательных особенностей — класс защиты от воды и пыли IP64 и функции на базе искусственного интеллекта. Толщина корпуса составляет всего 8 мм, новинка предлагается за 110
Доброго времени суток, «Хабр»! Многие сталкиваются с такой ситуацией, что есть много старых видео, которые когда-то собрали кучу просмотров, но теперь просто лежат и пылятся в архиве. До разборки руки все никак не доходят. Сегодняшняя аудитория привыкла к новым правилам: все предпочитают короткие вертикальные ролики, удобные для просмотра на телефоне, желательно еще и с субтитрами. Коли ввели новые правила, то надо играть по нимЫ. Радует то, что совсем необязательно переснимать весь материал заново или тратить дни напролет на сложный монтаж. Существует простой способ быстро адаптировать старые горизонтальные записи под современные требования популярных платформ вроде YouTube Shorts, TikTok, VK Клипы. Сегодня мы протестируем сервис, который помогает легко перевести ваши старые видео в новый формат, оценим его эффективность и дадим итоговый вердикт. Помимо выводов, добавил небольшую сравнительную таблицу плюсов и минусов. Переходим сразу к делу. Читать
Дерматология, как и многие другие области медицины, переживает эпоху трансформации благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ). Он уже сейчас демонстрирует огромный потенциал в улучшении диагностической точности, персонализации лечения и повышении доступности дерматологической помощи. Внедрение ИИ в дерматологическую практику сталкивается с рядом вопросов. Необходимы большие объемы качественных, размеченных данных для обучения алгоритмов машинного обучения. Важно обеспечить прозрачность и интерпретируемость работы ИИ, чтобы врачи могли доверять результатам и понимать, как были приняты решения. Также необходимо решить вопросы, связанные с защитой персональных данных пациентов и соблюдением этических норм. Диагностика на новом уровне. Одно из наиболее перспективных направлений - использование ИИ для анализа дерматоскопических изображений. Алгоритмы машинного обучения способны выявлять признаки злокачественных новообразований кожи, таких как меланома, с высокой
Подводя итог, можно сказать, что ИИ не может воспроизвести мастерство, экспертные знания или культурную чувствительность, которые привносят дизайнеры-люди. Однако это не означает, что подобные алгоритмы бесполезны в отрасли. ИИ лучше рассматривать как инструмент поддержки, который помогает дизайнерам предоставлять клиентам ещё более оптимизированные и персонализированные результаты. Вот как это сделать. В большинстве проектов первые недели уходят на подготовительные работы. Инструменты ИИ сокращают эти сроки. С их помощью можно отсканировать один-единственный план объекта и преобразовать его в рабочую модель с альтернативными планами мебели или схемами перегородок до того, как команда покинет здание. Вместо того, чтобы перерисовывать одну и ту же оболочку для проверки вариантов, дизайнер может просмотреть последовательность жизнеспособных вариантов в режиме реального времени и начать уточнять пропорции прямо на месте. То же самое относится и к выбору поставщиков.
Так, в октябре 2021 года средней датой этого революционного изобретения называли 2054 год. В октябре 2022 — уже 2041. А в октябре 2023 — 2031 год. Столь радикальное изменение мнений произошло буквально за 2 года. И, что характерно, приблизилось к крайне оптимистичным прогнозам Рэя Курцвейла. Согласно этим коллективным прогнозам, к 2058 году общий ИИ возникнет с вероятностью 90%, к 2040 с вероятностью 75%. А 40% оптимистов полагают, что такой прорыв осуществится в ближайшие 5 лет (до 2028 года). Ещё более показательно отвечает это же сообщество по поводу того, будет ли достигнут паритет человеческого и машинного интеллекта к 2040 году. В октябре 2021 медианная оценочная вероятность этого события составила 37%, в октябре 2022 — 60%, а в октябре 2023 уже 96%. Что на этот счёт говорит сам ИИ Мы попросили языковую модель Claude-2 написать реалистичный рассказ от лица историка будущего, в котором он описывает хронологию развития искусственного интеллекта после 2023 года. Вот
Доброго времени суток, «Хабр»! Многие сталкиваются с такой ситуацией, что есть много старых видео, которые когда-то собрали кучу просмотров, но теперь просто лежат и пылятся в архиве. До разборки руки все никак не доходят. Сегодняшняя аудитория привыкла к новым правилам: все предпочитают короткие вертикальные ролики, удобные для просмотра на телефоне, желательно еще и с субтитрами. Коли ввели новые правила, то надо играть по нимЫ. Радует то, что совсем необязательно переснимать весь материал заново или тратить дни напролет на сложный монтаж. Существует простой способ быстро адаптировать старые горизонтальные записи под современные требования популярных платформ вроде YouTube Shorts, TikTok, VK Клипы. Сегодня мы протестируем сервис, который помогает легко перевести ваши старые видео в новый формат, оценим его эффективность и дадим итоговый вердикт. Помимо выводов, добавил небольшую сравнительную таблицу плюсов и минусов. Переходим сразу к делу. Читать
Пользователи Reddit недавно обратили внимание на систематические отказы ChatGPT давать рекомендации медицинского и юридического характера, связав эти изменения в поведении чат-бота с возможными изменениями в политике создавшей его компании OpenAI. Официальные представители последней утверждают, что ничего в этой сфере не менялось. Источник изображения: OpenAI
Аналитики проекта AI-27, куда входят ведущие эксперты по ИИ, в том числе бывшие сотрудники OpenAI, рисуют апокалиптические сценарии будущего, в которых уже в 2027 году США наносят «кинетические удары» по китайским ЦОДам, а Пекин блокирует Тайвань ради контроля над производством чипов. Тем временем в настоящем уже разворачивается битва за доминирование в ИИ-сфере, и она во многом связана с потребностью в электроэнергии. Операторы крупнейших облачных платформ — Amazon, Microsoft и Google — вступили в беспрецедентную инвестиционную гонку. Их совокупные капитальные затраты в 2024 году, по оценке Deloitte, приближаются к $200 млрд. Существенная часть этих средств идет на фундамент ИИ-революции: новые дата-центры и энергетическую инфраструктуру. При этом технологическим гигантам требуется электроэнергия с минимальным углеродным следом, в том числе из-за ESG-регулирования и взятых ими на себя обязательств. Поэтому технокорпорации
В новом трёхчасовом подкасте Джо Рогана Илон Маск заявил, что искусственный интеллект в ближайшие годы полностью вытеснит все рабочие места, связанные с компьютерной обработкой данных. При этом останутся востребованными такие профессии, как сварщики, электрики, сантехники, фермеры и повара. Но любую «цифровую» работу за компьютером, включая обработку электронных писем и написание отчетов, ИИ очень быстро возьмет на себя. Изображение Midjourney По мнению Маска, мобильные телефоны больше не будут терминалами, на которых работают операционные системы и устанавливаются приложения, а станут периферийными узловыми устройствами, воспроизводящими изображения и звук. Приложения полностью исчезнут; все взаимодействия будут генерироваться, прогнозироваться и осуществляться в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта. Практически вся музыка и видео, которые видят и слышат пользователи, будут созданы с помощью искусственного
Экс-генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) возглавил технологическую компанию Gloo, которая занимается созданием искусственного интеллекта, проводя религиозную линию. По словам Гелсингера, его жизненной миссией является разработка технологии, способной «ускорить второе пришествие Христа». Источник изображения: Grok
Привет, Хабр! Сегодня хочу рассказать о нашем SDK для машинного перевода — библиотеке, которая позволяет встраивать перевод прямо в ваше приложение или систему, без необходимости отправлять данные на внешний сервер. Читать далее
Исследования американских учёных показали, что использование даже относительно примитивных средств диагностики типа получаемых при помощи Apple Watch данных одноканальной ЭКГ позволяет системам ИИ довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы пациентов. Авторы исследования, результаты которого были опубликованы в ходе ежегодной научной конференции кардиологов в Новом Орлеане, убеждены, что их открытия способны кардинально изменить ситуацию с выявлением кардиологических патологий в обществе. Преимуществом методики является широкий охват аудитории, поскольку умные часы сейчас носят многие люди, и они получают возможность диагностировать потенциально опасные состояния сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях.
Специальный представитель президента США по искусственному интеллекту и криптовалютам Дэвид Сакс заявил, что самый большой риск использования искусственного интеллекта был описан не Джеймсом Кэмероном в «Терминаторе», а Джорджем Оруэллом в «1984». «Думаю, что термин „пробужденный ИИ“ недостаточен для объяснения происходящего, потому что он каким-то образом принижает его значение. На самом деле мы говорим об „оруэлловском ИИ“. Мы говорим об ИИ, который лжет вам, искажает ответ, переписывает историю в режиме реального времени, чтобы служить текущей политической повестке людей, находящихся у власти. Для меня это самый большой риск ИИ... Это не „Терминатор“, это „1984“», — заявил Дэвид Сакс. Изображение Midjourney Это заявление перепостил у себя на страничке глава компаний Tesla и SpaceX Илон Маск, который разделяет позицию Дэвида Сакса. При этом недавно
Компьютерра Компания Amazon заключила масштабную сделку с разработчиком искусственного интеллекта OpenAI на сумму $38 млрд. Цель соглашения — удовлетворить колоссальный спрос OpenAI на вычислительные мощности. В рамках семилетнего контракта, о котором стало известно в понедельник, OpenAI будет платить сервису Amazon Web Services за доступ к сотням тысяч мощных графических процессоров от Nvidia. Это партнерство знаменует собой […] Amazon заключает сделку с OpenAI на $38 млрд за доступ к процессорам Nvidia
10 новых российских продуктов для генерации конспектов из аудиозаписей, голосового управления задачами, быстрого перевода приложений на любые языки, AI-визуализаций интерьеров и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Читать далее
Едва вернувшись в Белый дом в качестве президента США, Дональд Трамп (Donald Trump) в этом году начал «торговать» новым американским преимуществом в виде ускорителей вычислений на международном рынке, и корпорация Microsoft только сейчас смогла заключить соглашение с ОАЭ на развитие локальной инфраструктуры ИИ на общую сумму $15,2 млрд, которая будет распределена на четыре года. Источник изображения: Microsoft
Сбор начнется за две недели до мероприятия
Компании в самом эпицентре ИИ-бума заняты тем, что активно инвестируют миллиарды долларов друг в друга. Уверен, вы видели в СМИ недавние диаграммы-спагетти, показывающие, как, скажем, OpenAI инвестирует в своих поставщиков чипов, а производители микросхем вроде Nvidia — в своих клиентов, помогая им покупать ещё больше чипов. Я впервые обратил внимание на странность этих сделок ещё в марте, когда CoreWeave — компания, которая покупает чипы у Nvidia, размещает их в дата-центрах и сдаёт вычисления в аренду, — подала заявку на IPO. В документе-проспекте этого первичного публичного размещения было раскрыто, что Nvidia владеет около 5 % компании. Когда интерес инвесторов после длительного затишья в сфере IPO показался вялым, Nvidia выступила якорным инвестором и оформила заявку на $250 млн по $40 за акцию. Подобную сделку Брайс Элдер описывал в Financial Times как Уроборос — древний символ змеи или дракона, пожирающего собственный хвост. Читать
Представители японских правообладателей, включая студию Ghibli и компании Bandai Namco и Square Enix, выступили с официальным требованием к компании OpenAI. Они призвали прекратить использование интеллектуальной собственности для обучения нейросети Sora без соответствующего разрешения. Источник изображения: automaton-media.com
Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компания Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект (ИИ) реагирует на запросы наиболее эффективно. В результате оказалось, что среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский занял лишь шестое место. Источник изображения: AI
Lenovo представила умные очки V1 с искусственным интеллектом (ИИ), в которых отсутствует одна из самых популярных и стандартных функций для гаджетов такого рода. В отличие от многих конкурентов, вместо камеры, новинка получила двойные микросветодиодные дисплеи, встроенный ИИ-ассистент и сенсорное управление. Источник изображений: 9to5google.com
Сбор вопросов граждан России для прямой линии с президентом страны Владимиром Путиным стартует за две недели, сообщил пресс-секретарь российского лидера Дмитрий Песков. Во время общения с ТАСС он подчеркнул, что сбор будет производиться с использованием искусственного интеллекта. «Мы за две недели начнём сбор вопросов граждан с задействованием всего инструментария, в том числе искусственного интеллекта», — сказал представитель Кремля. Песков подчеркнул, что это поможет в максимально сжатые сроки доводить до Путина «весь срез общественного мира». Напомним, прямая линия с Путиным запланирована на декабрь 2025 года и будет объединена с большой пресс-конференцией. Подготовка к мероприятию началась 17 сентября после соответствующего поручения президента правительству и своей администрации. По словам Дмитрия Пескова, формат данного мероприятия постоянно модернизируется для повышения его информационной насыщенности. Главные заявления, реформы и события в российской
Представитель Кремля отметил, что сбор вопросов начнётся за две недели до прямой линии с Путиным.
ИИ становятся все умнее, но когда дело доходит до практического применения, энтузиасты и ученые обнаруживают, что некоторые ИИ-модели не справляются с отдельными задачами. Казалось бы, мы все время увеличиваем размеры моделей; посмотрите только на LLM которые сжигают все больше энергии, чтобы получить крошечное улучшение производительности на некоторых задачах, сохраняя при этом уязвимость ко всем видам атак. Однако по мере того, как растет стоимость, растут и требования к их надежности и стабильности. Вот неожиданный поворот: недавние исследования показывают, что успех ИИ-систем часто определяется не размерами моделей, а тем, как различные модели объединяются или, что еще более важно, как они приходят к консенсусу или «договариваются» между собой. Фактически, небольшой рой разнородных ИИ-моделей, который умеет сравнивать решения между собой, часто может превзойти отдельную большую модель и, как правило, гораздо более устойчив к промт-инъекциям и другим видам