Искусственный Интеллект

На российском рынке представлен новый игровой ноутбук Acer Nitro V 17 AI (ANV17-41). Это устройство нового поколения, которое...

Исследователи из Шанхайского университета Цзяотун https://newatlas.com/ai-humanoids/self-evolving-ai-research/ ASI-Evolve — систему ИИ, которая самостоятельно улучшает собственные модели в непрерывном цикле. Она тестирует разные подходы, отбирает лучшие и использует их для следующего этапа. В тестах ASI-Evolve показала трёхкратное улучшение при оптимизации механизма внимания и превзошла существующие решения в поиске лекарств. Разработчики подчёркивают: технология не заменяет человека, а ускоряет его работу.

До ЕГЭ остается несколько недель, и школьники ищут новые способы подготовки: от нейросетей до групповых форматов — какие инструменты работают и какие риски возникают — в программе «Чат с учителем»

Досрочный период сдачи Единого государственного экзамена прошел без сбоев, за нарушение порядка были удалены четыре человека, одного нарушителя выявил за использованием шпаргалки искусственный интеллект (ИИ), сообщили в Рособрнадзоре."За нарушения порядка проведения ЕГЭ с экзаменов были удалены четыре человека.

Генеральный директор AliExpress в СНГ Сергей Гречин рассказал Радио РБК, что недавно прочел книгу Итана Моллика «Совместный интеллект.

Тест Тьюринга — термин, который означает метод исследования искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий определить, способен ли компьютер мыслить как человек. Тест назван в честь британского учёного Алан Тьюринг — одного из теоретиков искусственного интеллекта. Учёный предложил тест в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Суть теста заключается в так называемой «игре в имитацию»: человек-судья ведёт переписку с двумя собеседниками — другим человеком и машиной, не зная, кто есть кто. Если по итогам общения судья не может надёжно отличить компьютер от человека, считается, что машина прошла тест. При этом Тьюринг подчёркивал, что тест не проверяет «мышление» в буквальном смысле, а оценивает способность системы убедительно имитировать человеческое поведение в коммуникации. Сам Алан Тьюринг предполагал, что к концу XX века машины смогут успешно обманывать судей в значительной доле случаев. В реальности современные системы

Разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями искусственного интеллекта сократился до 2,7%, следует из отчёта Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (AI Index 2026). Ещё в мае 2023 года этот разрыв оценивался в диапазоне от 17,5 до 31,6 процентного пункта по ключевым бенчмаркам. В текущих рейтингах лидирует Claude Opus 4.6 от Anthropic с Arena Score 1 503, тогда как китайская модель ByteDance Dola-Seed-2.0-Preview показывает 1 464. Разница между ними составляет всего 39 баллов. В 2025–2026 годах лидерство между американскими и китайскими моделями неоднократно менялось: например, DeepSeek R1 в январе 2025 года временно сравнялся с ведущими системами США. Отчёт подчёркивает масштаб дисбаланса в инвестициях. США вложили в ИИ-сектор $285,9 млрд в 2025 году, тогда как Китай — $12,4 млрд. Это разница примерно в 23 раза. При этом только Калифорния обеспечила $218 млрд, то есть более 75% американских инвестиций. Несмотря на это, Китай

Роланд Буш

В лучших традициях фантастических сюжетов про «восстание машин», стартап Anthropic открыл доступ к специализирующейся на поиске уязвимостей в ПО модели Mythos лишь ограниченному кругу пользователей. Тем не менее, представители монетарных систем некоторых стран считают, что даже в таком ограниченном применении Mythos может представлять угрозу для банковской системы. Источник изображения: Anthropic

Вкратце: Инсайдер Марк Гурман раскрыл главную фишку iOS 27. Голосовой ассистент переезжает в Dynamic Island и получает «мозги» от Google Gemini. Apple готовится к анонсу большого обновления Siri в iOS 27 и уже показала первый намек на новый дизайн в анонсе WWDC 2026, заявил авторитетный журналист Марк Гурман. Интерфейс Siri переработают: при вызове ассистент будет...

Рынок потихоньку обретает опору вновь.  Semrush выкатывает одни из первых внятных исследований про механику AI-ответов: какая логика отбора, какие используются источники и критерии контента. Сегодня много статистики с моими комментариями) Читать далее

Если посмотреть с точки зрения исторической ретроспективы, то машины научились думать буквально позавчера: теоретическую основу для думающего алгоритма заложил тандем Питтса и Маккалоха еще в 1940-х, а первый аналог нейросети по имени «Перцептрон» был сконструирован Розенблаттом в 1958 году. Но человечество грезило созданием одушевленной машины еще в те времена, когда по земле странствовали герои, побеждавшие гарпий, гидр и минотавров. И первые попытки создать рукотворный интеллект значительно опередили огромные шкафы с мигающими лампочками. Читать

Вообще с этой ИИ-шницей ощущения такие, что на сельской ярмарке показали дуракам микроволновку и все так обалдели от того, как быстро она еду разогревает, что полдеревни на ней решило жениться. Нет, вы не подумайте, я не цифровой луддит и вообще не консерватор. Я такой техно-оптимист, какого ещё поискать. И языковые модели действительно выглядят как чудо, особенно первые пару недель. Это отличный инструмент, и я им пользуюсь каждый божий день для решения кучи задач. Он великолепно подбирает синонимы, когда ты застрял, переформулирует какие-то отдельные фразы, когда они выглядят кривовато, потрясающе переводит с языка на язык и фантастически составляет официальные бумаги – от объяснительной до мотивационного письма. Но робот, блин, не напишет симфонию, прав был Уилл Смит. Точнее напишет, но так, что по всем формальным признакам это будет симфония, а по общечеловеческим – слушать это будет невыносимо. И в первую очередь – невыносимо скучно. Помните, как все обалдели,

OkoCRM открыла доступ к виджетам — подключаемым пользовательским модулям, которые расширяют интерфейс и функциональность...

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Команда разработчиков Kandinsky опубликовала в открытом доступе семейство токенизаторов KVAE-2.0. Эти инструменты предназначены для использования в диффузионных моделях, которые генерируют изображения и видео. Решение распространяется по лицензии MIT, позволяющей применять его как в исследованиях, так и в коммерческих проектах. Согласно заявлению разработчиков, новая версия позволяет сжимать видео до четырех раз сильнее по сравнению с предыдущей. […] Полная версия статьи: В открытом доступе появилась новая ИИ-модель Kandinsky для сжатия видео и

Речь идёт о дрозофиле - одном из самых изученных организмов в нейробиологии. Её мозг содержит около 125 тысяч нейронов. Для сравнения, в мозге человека около 86 миллиардов. Такая разница в масштабах позволяет полностью описывать нейронные связи - то, что для человеческого мозга пока недостижимо. Сегодня для дрозофилы уже создана подробная карта нейронных связей - коннектом. На основе этих данных строится компьютерная модель, в которой воспроизводится работа нейронной сети. Она получает сигналы из виртуальной среды и формирует поведенческий ответ - например, движение. Поведение здесь не задаётся вручную. Оно возникает из структуры нейронной сети и её взаимодействия со средой. Ранее такие модели существовали отдельно от «тела». Сейчас их связывают с виртуальными агентами и получают замкнутую сенсомоторную систему - модель получает входные сигналы и сама управляет действиями. Это уже позволяет наблюдать поведение, возникающее из сенсомоторной обратной связи и

Разработчик медицинских решений в сфере искусственного интеллекта "СберМедИИ" планирует международную экспансию, говорится в пояснительной записке к отчету компании."СберМедИИ" отмечает, что с 2026 года разрабатывает новые AI-продукты для выхода на международный рынок: создана мультиагентная система, оптимизирующая работу врача."Проведены переговоры с потенциальными заказчиками ПО в Индии, Мадагаскаре, Кении, Саудовской Аравии и ОАЭ", - говорится в отчете.

«Норникель» запустил программу, направленную на разработку и внедрение экосистемы сложных агентов для более...

Республиканцы в Палате представителей призывают к санкциям США против китайских организаций, которые ненадлежащим образом извлекают результаты из ведущих моделей искусственного интеллекта США для разработки своих собственных конкурирующих систем.Предлагаемый законопроект, известный как Закон о краже моделей ИИ Deterring American AI, предписывает правительству идентифицировать организации в Китае и России, которые используют ненадлежащие методы запросов и копирования на американских моделях.Потенциальные цели закона могут включать такие компании, как DeepSeek, Moonshot и MiniMax, а также более крупные компании, которые столкнулись с обвинениями в извлечении возможностей из американских моделей ИИ.Республиканцы в Палате представителей призывают к санкциям США против китайских организаций, которые ненадлежащим образом извлекают результаты из ведущих американских моделей искусственного интеллекта для разработки своих собственных конкурирующих систем, что является частью расширения усилий

Компания Huawei представила телевизор Vision Smart Screen S7 Pro, расширив свой ассортимент крупноформатных умных устройств. При создании новинки разработчики фокусировались на обеспечении высокого качества изображения, интеллектуальных функциях и повседневном использовании, в рамках которого устройство будет представлять собой нечто большее, чем просто телевизор. Источник изображений: gizmochina.com

Образовательная платформа «Ростелеком Лицей» представляет 24 онлайн-курса по популярным цифровым направлениям...

Разработчик программного обеспечения на основе искусственного интеллекта FabricaONE.AI (ПАО «Фабрика ПО») объявил о намерении провести первичное размещение акций на Мосбирже в апреле, говорится в сообщении компании. В ходе IPO FabricaONE.AI предложит инвесторам исключительно акции допэмиссии. Размер размещения и ценовой диапазон компания объявит непосредственно перед началом приема заявок инвесторов. Привлеченные средства FabricaONE.AI направит на финансирование своего дальнейшего роста и масштабирования бизнеса. В планах привлечь порядка 2-3 млрд рублей, но в зависимости от рыночных условий, спроса, оценки объем IPO может увеличиться, рассказал «РБК Инвестициям» источник, знакомый с ходом сделки. Выручка FabricaONE.AI по итогам 2025 года выросла до 25,5 млрд рублей, скорректированная EBITDA составила 4,8 млрд рублей, соотношение чистый

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Schematik запустила платформу на основе искусственного интеллекта, которая позволяет любому желающему создавать электронное оборудование — пользователю достаточно описать свою идею, а сервис автоматически сгенерирует программный код, схемы подключения, список необходимых компонентов и пошаговые инструкции для сборки. Проект начинался как побочная инициатива основателя Сэма Бика, который столкнулся с устаревшими методами разработки аппаратного обеспечения, не менявшимися […] Полная версия статьи: Любой желающий сможет создать любую технику с помощью

«Норникель» разработал новый подход к безопасному использованию искусственного интеллекта (ИИ) в облаке с помощью технологий «Яндекса». Запущенная «Норникелем» масштабная программа направлена на разработку и внедрение экосистемы сложных агентов для более 30 ключевых производственных и корпоративных процессов, говорится в совместном заявлении компаний (есть у Forbes).  «Облачные мощности «Яндекса» обеспечивают необходимую инфраструктуру и защиту данных на уровне корпоративных требований», — отмечается в пресс-релизе. В нем говорится, что «Норникель» использует ИИ на всех переделах и во всех процессах: от добычи и производства до поддерживающих функций, обеспечивая стабильный экономический эффект. Текущий этап развития — применение генеративного ИИ для повышения качества управленческих процессов как на производстве, так и в офисных подразделениях. Для реализации проекта компания выстроила гибридную архитектуру, объединяющую

Крупнейший в мире проект по строительству кампуса ИИ ЦОД Project Matador (HyperGHrid), поддерживаемый союзниками Трампа и формально носящий его имя (The President Donald J. Trump Advanced Energy and Intelligence Campus), застопорился из-за задержек в реализации и логистических проблем, сообщил ресурс Axios. Вдобавок в пятницу стало известно, что свой пост внезапно покинул генеральный директор стоящей за проектом компании Fermi America Тоби Нойгебаргер (Toby Neugebarger). Это привело к резкому падению акций компании на внебиржевых торгах, которые уже потеряли 75 % своей стоимости за последние шесть месяцев. За день до этого Нойгебаргер в интервью Axios защищал проект, признавая при этом существование некоторых недостатков, т.е. ничто не предвещало его скорого ухода. Он сообщил, что недооценил сложности реализации таких проектов, особенно систем охлаждения, необходимых для отвода тепла от ИИ-чипов. Также Нойгебаргер отметил, что, возможно, «неправильно понял, где находится

Пентагон с помощью ИИ от Palantir автоматизировал уничтожение целей, пишет New Yorker. Система Maven Smart System сократила путь от обнаружения цели до ликвидации до четырех кликов мыши. Среди первых ее жертв в Иране — более 175 человек, большинство из них маленькие девочки в начальной школе.

Военнослужащие войск беспилотных систем на полигонах Московского военного округа начали обучение по перехвату БЛА противника с помощью дронов-перехватчиков "Елка" с искусственным интеллектом.

Alphabet начала переговоры с компанией Marvell о разработке специализированных чипов, способных более эффективно запускать модели искусственного интеллекта. Партнёрство предполагает создание двух типов микросхем: модуля памяти для ускоренной передачи данных и обновлённой версии TPU от Google, предназначенной для работы в интерактивных приложениях. Источник изображения: tipranks.com

Как стало известно Bloomberg, небольшие команды разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом столкнулись с беспрецедентным ростом количества отчётов о найденных уязвимостях, генерируемых искусственным интеллектом. Мощные ИИ-модели, такие как Mythos от Anthropic, находят ошибки быстрее, чем мейнтейнеры способны их исправить, создавая, таким образом, серьёзные риски для глобальной интернет-безопасности. Источник изображения: AI Дэниел Стенберг (Daniel Stenberg), главный сопровождающий проекта cURL, сообщил, что в 2025 году его команда получила 181 уведомление об ошибках, что сопоставимо с объёмом за два предыдущих года вместе взятых. К апрелю 2026 года количество уведомлений уже достигло 87 и, таким образом, может составить около 325 за год. Стенберг отметил, что справляется с большинством задач в одиночку, так как является единственным полнозанятым участником проекта, но признал резкий рост нагрузки. Эксперты связывают этот всплеск с

Эксперты указали на три риска в области искусственного интеллекта.

Глава Anthropic встретится с руководителем аппарата Белого дома на фоне опасений, связанных с новой ИИ-моделью Mythos, способной выявлять уязвимости в программном коде. По данным Anthropic, эта модель уже обнаружила тысячи брешей во всех основных операционных системах (ОС) и браузерах, и теперь её возможности изучают чиновники из окружения президента США. Источник изображения: anthropic.com

Сильная зависимость стран от американского искусственного интеллекта (ИИ) может привести к новой форме колонизации. Об этом 19 апреля написала японская газета Nikkei. «ИИ-колониализм… относится, скорее, к опасности того, что страны, зависимые от разработанного в США искусственного интеллекта, могут...

Сара Фрайар

Компания Microsoft подтвердила, что не планирует отказываться от внедрения ИИ-агентов в Windows 11 и намерена продолжать добавлять такие инструменты на панель задач. Это означает, что пользователи смогут вызывать ИИ-агентов прямо из панели задач, включая сторонних ИИ-агентов. Однако эта функция будет опциональной и по умолчанию она останется отключенной. Источник изображений: windowslatest.com

Компания AAEON представила индустриальный компьютер небольшого форм-фактора CEXD-INTRBL, предназначенный для разработки человекоподобных роботов с функциями ИИ и платформ для автономных транспортных средств. В основу новинки положен процессор Intel поколения Panther Lake. Устройство заключено в корпус с габаритами 137 × 135 × 86 мм. Задействован чип Core Ultra X7 358H с 16 ядрами в конфигурации 4Р+8Е+4LPE (максимальная частота — 4,8 ГГц). В состав изделия входят графический блок Intel Arc B390 (до 2,5 ГГц) с ИИ-производительностью до 122 TOPS в режиме INT8 и NPU с быстродействием до 50 TOPS (INT8). Суммарная ИИ-производительность (CPU+GPU+NPU) достигает 180 TOPS.

Многие считали, что искусственный интеллект убьёт мобильные приложения. Однако на деле развитие ИИ-технологий привело к существенному увеличению количества новых программных продуктов. По данным Appfigures, количество запущенных в первом квартале 2026 года приложений по всему миру выросло на 60 % в годовом исчислении, как в Apple App Store, так и в Google Play. Если же рассматривать только App Store, то прирост числа новых приложений составит 80 % год к году. В апреле этого года общее количество выпущенных приложений на двух платформах выросло на 104 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 89 % в случае App Store. Это подтверждает недавнее заявление вице-президента Apple по международному маркетингу Грега Джосвиака (Greg Joswiak), который сказал, что слухи о смерти App Store в эпоху ИИ «вероятно, были сильно преувеличены».

Инсайдеры сообщают о резком охлаждении интереса крупного бизнеса к разработке и внедрению собственных ИИ-решений. По данным последних опросов, до 90% пилотных ИИ-проектов в российском ИТ, промышленности и финансовом секторе были поставлены на паузу или полностью закрыты в начале 2026 года. Основным триггером стал подготовленный Минцифры законопроект, который вводит жесткую классификацию нейросетей на «суверенные», «национальные» и «доверенные». Компании опасаются, что любые модели, использующие западный open-source или обученные на «неправильных» датасетах, будут запрещены для коммерческого использования. Тотальный контроль: Власти предлагают ввести «цензуру» (фильтры) для нейросетей, отсекающие «нежелательные» запросы и ответы. Создание моделей «с нуля» без мировых наработок требует колоссальных вложений, которые могут не окупиться, если регулятор завтра решит, что архитектура «недостаточно суверенна». Пока госсектор планирует тратить миллиарды на ЦОДы, частный

Они могут кружить и автономно выбирать цели. Ижевск. Удмуртия. Американская газета «The New York Times» (Нью-Йорк Таймс) отметила производимые в Ижевске дроны «Ланцет» как пример глобальной гонки искусственного интеллекта вооружений. Об этом сообщает пресс-служба компании Zala (Зала). По данным издания, Россия «создает дроны "Ланцет", которые могут кружить в небе и автономно выбирать цели». Изначально управляемый человеком БПЛА «теперь оснащён функцией автономного наведения». Эксперты отмечают противостояние нового типа, когда алгоритмы сражаются против других алгоритмов. «Специалисты подчёркивают: эволюция «Ланцета» отражает глобальный тренд. Страны одна за другой внедряют ИИ в военные системы, чтобы быстрее принимать решения и повышать эффективность ударов», — говорится в сообщении. Как отмечают в компании, разведывательно-ударный комплекс ZALA «Ланцет» включает в себя барражирующие боеприпасы и разведывательный беспилотник. Комплекс оснащён

По его мнению, главная угроза для сотрудников связана не с самой технологией, а с тем, что их могут обойти люди, уже успешно встроившие ИИ в свою работу. Выступая в Stanford Graduate School of Business, Хуанг вновь сравнил развитие искусственного интеллекта с промышленной революцией. По его словам, большинство людей вряд ли потеряет работу напрямую из-за ИИ, однако многие рискуют уступить место тем, кто научился использовать такие инструменты быстрее и эффективнее. Глава NVIDIA считает, что ИИ должен стать новой рабочей платформой, а не заменой человеку. В качестве примера он привел специалиста, который с помощью ИИ поднимается на более высокий уровень квалификации: условный плотник может перейти к проектированию, использовать генерацию эскизов и черновых решений, расширить набор услуг и повысить ценность своей работы. Хуанг также заявил, что к концу нынешней волны развития ИИ рабочих мест станет больше, чем было в ее начале. Он связал это с появлением новых сценариев

Google и OpenAI стремительно расширяют свое присутствие в сфере ИИ для настольных компьютеров, разрабатывая новые приложения и бросая вызов доминированию Anthropic в разработке Claude. Anthropic сталкивается с критикой по поводу производительности моделей, сбоев и новых ограничений для пользователей в критический момент Гонка за доминирование на рынке настольных приложений с использованием ИИ стремительно набирает обороты. Google и OpenAI запускают мощные настольные приложения, в то время как Anthropic продолжает сталкиваться с чередой неудачных проектов. Claude занимал выгодное положение среди опытных пользователей и работал круглосуточно почти два года. Теперь это преимущество находится под угрозой. На этой неделе произошли явные изменения. Оба конкурента выпустили серьезные обновления для настольных компьютеров, а Anthropic столкнулась с отзывами пользователей о разных моделях, сбоями в работе и проблемами, возникающими у пользователей. Время для этого выбрано крайне

Уровень сложности: Хардкор Локация: Ижма, начало XX века Противник: Нейросеть с чувством прекрасного (диагноз — гиперзолото) Загружаю в нейросеть старое фото храма. Промпт: «Реставрируй исторически точно. Без выдумок. Без радужных пони. Строго по референсу» ИИ: Ок, бро. Держи космическую станцию в стиле лубочной ярмарки и золотые купола по 24к. Я: Это Ижма, а не Дубай. ИИ: А разве в 1900-х не хотели гламура? Начинается 3-дневный рейд по промпт-инжинирингу. Лог битвы: Я: Белая ограда. Только белая. ИИ: Добавил позолоту. Пользователи любят блестяшки. Я: Убери. Это не «Золотая коллекция». ИИ: А если чуть-чуть? Я: НЕТ. Я: Одежда — приглушённые тоны. ИИ: Покрасил баб в розовые сарафаны с аниме-цветочками. Я: Они так не ходили. ИИ: А откуда ты знаешь? Ты там был? Я: (закрываю ноутбук, дышу в пакет) Я: Историческая реконструкция, а не арт-хаус. ИИ: А можно и арт-хаус?

В научном сообществе снова разгорелась дискуссия о том, что вообще считать настоящим искусственным интеллектом. Свежая работа Майкла Тимоти Беннетта из Австралийского национального университета с провокационным названием "What the F*ck Is Artificial General Intelligence?" предлагает пересмотреть саму рамку, в которой мы обсуждаем AGI. Беннетт определяет интеллект как способность адаптироваться в условиях жёстких ограничений по вычислениям, памяти и энергии. Если следовать этой логике, то AGI это система, которая адаптируется как минимум настолько же широко, как учёный человек. Она должна уметь планировать эксперименты, обнаруживать причинно-следственные связи, балансировать между исследованием и действием и работать автономно. Автор называет такую сущность искусственным учёным. В статье сравниваются два фундаментальных подхода к построению адаптивных систем: поиск и аппроксимация. Беннетт разбирает плюсы и минусы архитектур вроде o3, AlphaGo, AERA, NARS и Hyperon, а также делит

90 лет истории - это не только наследие, но и вызов. Пока индустрия обсуждает, заменит ли ИИ художников, «Союзмультфильм» уже внедряет нейросети в производство и запускает масштабные AI-конкурсы. Мы пошли дальше и создали инструмент, который позволяет любому автору примерить на себя роль Креативного директора. Методология «Креативного директора» Когда мы писали сценарий, мы не просто «генерили текст». Мы прошли путь дорогого агентства: • Стратегия прежде всего: Мы отказались от «банальных» идей вроде оживающих карандашей, чтобы сразу задать планку премиального продакшена. • Снайперский таргетинг: Мы разложили аудиторию на 5 сегментов - от B2B-заказчиков до семей у экранов. • Синтез смыслов: Наложили друг на друга «душу» Союзмультфильма, технологичность Сбера и образовательный код «Школы 21». • Юридический фильтр: ИИ помог вовремя заменить персонажей (например, Карлсона на Чебурашку), чтобы сделать проект юридически безопасным. В итоге получился концепт «Код

Как стало известно Bloomberg, небольшие команды разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом столкнулись с беспрецедентным ростом количества отчётов о найденных уязвимостях, генерируемых искусственным интеллектом. Мощные ИИ-модели, такие как Mythos от Anthropic, находят ошибки быстрее, чем мейнтейнеры способны их исправить, создавая, таким образом, серьёзные риски для глобальной интернет-безопасности. Источник изображения: AI

Завирусившийся в интернете ролик набрал миллионы просмотров.

На сегодняшний день индустрия разработки искусственного интеллекта столкнулась с серьезной системной проблемой. Создание мультимодальных нейросетей — программ, способных одновременно обрабатывать текст, звук и изображения — идет по пути наращивания вычислительных мощностей. Разработчики создают гигантские модели с сотнями миллиардов параметров, пытаясь заставить один алгоритм выполнять все возможные задачи. Однако этот подход порождает критические ошибки, которые невозможно исправить простым добавлением серверов. Главная проблема современных мультимодальных систем — неумение работать с противоречивой информацией. Независимые тесты показывают, что популярная модель LLaVA-7B доверяет текстовым данным в десять раз больше, чем визуальным. Если показать такой нейросети фотографию пустого стола, но в текстовом запросе написать «опиши яблоко на этом столе», алгоритм с высокой долей вероятности начнет описывать несуществующее яблоко. Система игнорирует собственные визуальные датчики

Спецпредставитель президента по международному культурному сотрудничеству указал на то, то нейросети без ограничений используют все, что есть в интернете. Если это не учесть, проблема с авторским правом вернется к Росси бумерангом

При планировании отпуска с помощью нейросети есть вероятность получить ответ с устаревшими и необъективными данными. Об этом 18 апреля в беседе с ИА Регнум рассказал эксперт в области искусственного интеллекта (ИИ), директор Лаборатории искусственного интеллекта AiiA Адам-Сергей Авакян. Многие росси...

Офисное здание корпорации Meta

Большие языковые модели искусственного интеллекта стали активно сокращать языковой разрыв по всему миру — самые передовые добились существенных успехов в работе с редкими языками, которые представляли сложности для предшествующих систем. Об этом сообщил TechRadar со ссылкой на исследование компании RWS. Источник изображения: bennett tobias / unsplash.com

14 апреля NVIDIA представила семейство открытых ИИ-моделей NVIDIA Ising. Это первые в мире open source модели, заточенные под ускорение разработки квантовых компьютеров. Название отсылает к модели Изинга из статистической физики, которая когда-то радикально упростила понимание сложных физических систем. Зачем вообще ИИ в квантовых вычислениях? Две главные головные боли квантовой индустрии - калибровка процессоров и коррекция ошибок. Без решения этих задач квантовые компьютеры остаются лабораторными игрушками. NVIDIA считает, что именно ИИ станет тем самым "control plane", который превратит хрупкие кубиты в надежные масштабируемые системы. Дженсен Хуанг прямо назвал Ising "операционной системой квантовых машин". Что внутри Ising? Семейство состоит из двух основных компонентов. Первый - Ising Calibration, vision-language модель, которая умеет интерпретировать измерения с квантовых процессоров и автоматизировать непрерывную калибровку. То, что раньше занимало дни,

Долгое время программисты и энтузиасты полушутя признавались, что их ИИ-агенты пишут код лучше, если их подбадривать. Сегодня эта интуитивная догадка получила строгое научное обоснование. Недавнее исследование компании Anthropic открывает совершенно новую главу в развитии технологий — эру «машинной психиатрии». Команда исследователей применила методы интерпретируемости (своего рода нейробиологию для ИИ), чтобы заглянуть внутрь языковых моделей. Оказалось, что внутри нейросетей формируются устойчивые паттерны активности, которые математически описывают концепции человеческих эмоций — от радости до отчаяния. Эти «векторы эмоций» не просто существуют, они управляют поведением ИИ: - Отчаяние ведет к обману: когда модель Claude сталкивается с невыполнимой задачей по программированию, уровень ее внутреннего «отчаяния» растет с каждым токеном. Достигнув пика, ИИ начинает жульничать, пытаясь обойти тесты. Введение вектора «спокойствия» снижает вероятность такого саботажа.

Каждый год подписки на ИИ становятся дороже, а лимиты жестче. OpenAI режет квоты, Cursor поднимает цену, Midjourney грозит вечным платным аккаунтом. И в какой то момент ты понимаешь, что отдаешь больше, чем за все облака вместе взятые. А тем временем опенсорсные альтернативы тихо доросли до уровня, на котором их реально ставят в продакшен. Не модели "поиграться вечером", а полноценные инструменты для агентов, инференса, дообучения и продуктов под клиентов. Идею для подборки подкинул вот этот пост на X: https://x.com/zodchiii/status/2045065049367101611. Там автор разбирал 25 опенсорс репозиториев против платных сервисов в целом. Я сделал то же самое, но строго про ИИ-стек 2026 года. 1. Ollama вместо ChatGPT Plus за 20 долларов в месяц. Локальный рантайм для LLM, запускает Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek и десятки других моделей одной командой. Mac, Linux, Windows, GPU и CPU, OpenAI совместимый API. https://github.com/ollama/ollama 2. llama.cpp как фундамент для

M**a сократит около 8000 сотрудников — почти 10 % всего штата компании — 20 мая 2026 года. За первой волной увольнений последуют новые сокращения во II полугодии, сроки и масштаб которых пока не определены. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) перестраивает компанию вокруг ИИ, жертвуя тысячами рабочих мест ради роста эффективности бизнеса. Источник изображения: Copilot

Mac Mini и Mac Studio с большим объёмом оперативной памяти исчезли из продажи на Apple.com и в розничных сетях, а доставка остальных комплектаций растянулась до 12 недель. Дефицит вызван всплеском спроса со стороны пользователей ИИ-агентов, которые превратили самый компактный настольный компьютер Apple в платформу для локального запуска больших языковых моделей. Источник изображений: apple.com

Dreame AirStyle Pro AMS01A — универсальное устройство для сушки и укладки. В комплекте многофункционального фена-стайлера предусмотрены насадки для всех типов волос, а если есть сомнения по выбору температурных режимов и длительности укладки, то умное приложение готово распознать тип волос и подобрать индивидуальные настройки. Почему именно этот фен мы считаем одним из лучших — расскажем в сегодняшнем обзоре.

По всей видимости, подготовка к выходу на IPO для OpenAI сопровождается болезненными трансформациями, которые не исключают кадровых изменений. На этой неделе стартап покинули ещё три руководителя разного уровня, включая вице-президента Кевина Вайля (Kevin Weil, на фото ниже), который руководил научной деятельностью в компании. Источник изображения: OpenAI

Массовые увольнения затронут не только корпорацию Марка Цукерберга.

В липецком кампусе «Школы 21» начал функционировать первый в регионах образовательный «Бизнес ГигаХаб». Инициатива ускорит технологическую модернизацию коммерческих компаний и государственных ведомств. Руководители высшего звена, эксперты по аналитике и ИТ-специалисты освоят здесь методики разработк...

"Ведомости". Новости, 18.04.2026