- Ленты заголовков
-
Темы
- Hi-tech Фото и Видео
Лучшее за день - Военные технологии
- ЗДОРОВЬЕ: Технологии,
Советы врачей и ученых - Искусственные органы, биопринт, трансплантация
- Искусственный Интеллект
- Квантовые компьютеры
- Коронавирус
Главное за день - Освоение Космоса
- Роботы, киборги, андроиды
- Стартапы
- Стволовые клетки и клеточная терапия
- Термоядерный синтез
- Умный дом и Интернет вещей
- Электромобили
- Hi-tech Фото и Видео
- Newsmakers
Искусственный Интеллект
Chery Auto официально объявила, что 15 ноября состоится запуск двух новых версий флагманского гибридного седана Fulwin A9L — эксклюзивной Falcon 700 Edition и четырёхместной люксовой версии. Фото: Chery В салоне Fulwin — кресла «с нулевой гравитацией», 10 подушек безопасности, информационно-развлекательная система Lingxi Smart Cockpit 2.0 на платформе Snapdragon 8255. Положение кузова автомобиля контролирует система AI Digital Chassis 2.0, обеспечивающая адаптивное управление подвеской. Фото: Chery Под капотом — новейшая гибридная система Kunpeng Super Hybrid CDM 6.0 с трансмиссией DHT Pro. Максимальная мощность мотора составляет 218
В лаборатории Google Research разработан новый подход к машинному обучению под названием Nested Learning, который решает одну из ключевых проблем современных ИИ — «катастрофическое забывание». Это явление возникает, когда модель, обучаясь новой задаче, теряет способность выполнять старые, фактически стирая предыдущие знания. В Google объясняют, что Nested Learning заимствует идею из нейробиологии — из того, как человеческий мозг сохраняет и обновляет воспоминания. Вместо того чтобы полностью переписывать память при обучении, новая система позволяет обновлять знания выборочно, на разных «скоростях» и уровнях, как это происходит при нейропластичности мозга. Иллюстрация: Google Традиционно архитектура модели и алгоритм её оптимизации рассматриваются как отдельные компоненты. Nested Learning объединяет их в единую структуру, представляя ИИ как набор вложенных, взаимосвязанных подзадач оптимизации. Каждая из них обновляется с собственной
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей. Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным. Читать далее
Время релиза. Открываешь Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь сравнивать с макетом: — Цвета совпадают? — Отступы правильные? — Шрифты те? Часы рутины на задачу, которую должен делать компьютер, а не ты. Каждый дизайнер интерфейсов понимает эту боль. Я подумал, что если создать AI-плагин для Figma, который будет делать дизайн-ревью автоматически? Но ведь я дизайнер, а не разработчик. Решение скрывалось в Claude, Cursor и 4 неделях упорства. Сегодня плагин: ✅ Находит расхождения в цветах ✅ Ловит ошибки в тексте ✅ Показывает информацию на превью Я не стал разработчиком за месяц, но получилось создать работающий инструмент. Читать
Еврокомиссия предложила приостановить введение некоторых правил для компаний, занимающихся разработками в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Как пишет Financial Times, это связано с давлением со стороны технологических корпораций и властей США.
Создать качественное видео можно без камеры, актёров и монтажа в сложных программах. Главное — правильно выстроить процесс и корректно промптить GPT. ChatGPT становится основным инструментом, который помогает придумать идею, написать сценарий, подготовить промпты, а потом адаптировать текст под озвучку и монтаж. Ниже — подробный разбор, как собрать AI-видео с нуля: от истории до финального клипа, который можно выложить в Reels, Shorts или иные органик-каналы. Читать далее
За последние месяцы в развитии ИИ произошёл едва заметный, но принципиальный сдвиг: в ряде заданий на аналогии крупные языковые модели впервые стабильно сравнялись с людьми по точности — и одновременно продемонстрировали, что мыслят иначе. Команда Университета Брауна и Университета Маккуори провела https://dailyneuron.com/ai-analogical-reasoning-human-like/ , где участникам — людям и ИИ — предлагалось вывести скрытое правило соответствия между словами и абстрактными символами и затем перенести это правило на новые примеры. Результат оказался двойственным: Claude 3, GPT-4 и Llama-405B нередко показывали человеко-уровневую точность, но «спотыкались» в тех местах, где человек без труда меняет стратегию на лету. Вопрос «умен ли ИИ?» таким образом сменился на более точный: «умен — но
Создать качественное видео можно без камеры, актёров и монтажа в сложных программах. Главное — правильно выстроить процесс и корректно промптить GPT. ChatGPT становится основным инструментом, который помогает придумать идею, написать сценарий, подготовить промпты, а потом адаптировать текст под озвучку и монтаж. Ниже — подробный разбор, как собрать AI-видео с нуля: от истории до финального клипа, который можно выложить в Reels, Shorts или иные органик-каналы. Читать далее
Распространение реалистичных видео с дикими животными, сгенерированных искусственным интеллектом, формирует у людей искажённое восприятие природы. Исследователи предупреждают, что это подрывает усилия по сохранению биоразнообразия и способствует росту спроса на экзотических питомцев.#Проблемы #Статья
Новый ИИ-агент AlphaEvolve от Google DeepMind продемонстрировал масштабное ускорение работы в чистой математике, решив десятки сложных задач и предложив новые подходы к старым проблемам — в тесном сотрудничестве с ведущими математиками. В опубликованной на этой неделе статье, среди авторов которой — профессор Терренс Тао, описывается, как AlphaEvolve справился с 67 нетривиальными задачами: заново обнаружил лучшие известные решения и предложил новые конструкции для ряда давних вопросов геометрии и теории множеств. Авторы работы подчёркивают, что система не заменяет человека, а выступает инструментом для более быстрой и систематической проверки идей. В отличие от привычных чат-ботов, которые часто ошибаются в строгих логических выкладках, AlphaEvolve работает как «универсальный эволюционный кодирующий агент». Он использует большие языковые модели, в том числе Gemini, чтобы генерировать, запускать и поэтапно улучшать программы на Python, ищущие решения
Китайская компания Xpeng анонсировала расширение семейства седанов P7+ за счёт новой версии с увеличителем запаса хода P7+ EREV и одновременное обновление полностью электрических модификаций для рынка Китая. Линейка строится вокруг фирменной платформы Kunpeng с 800-вольтовой архитектурой и ИИ-аккумулятором, а сам P7+ компания позиционирует как «первый в мире автомобиль, определяемый искусственным интеллектом». Гибридный P7+ EREV оснащён системой с увеличителем запаса хода на базе 1,5-литрового турбированного двигателя мощностью до 110 кВт (148 л.с.) и электромотора на 180 кВт (241 л.с.). Такая компоновка обеспечивает ровную тягу и динамичный разгон. Максимальная скорость заявлена около 200 км/ч. В основе лежит литий-железо-фосфатная батарея ёмкостью 49,2 кВт·ч, которая даёт ориентировочный запас хода на электротяге порядка около 325 км по китайскому циклу CLTC. Параллельно Xpeng обновляет полностью электрические версии P7+ для Китая.
9 августа 1995 года компания Netscape вышла на биржу и выпустила акции в свободную торговлю. С этого момента начал формироваться интернет-пузырь, он же пузырь доткомов, который лопнул в 2000 году. Сегодня я хочу вспомнить несколько ключевых моментов, которые запустили цепочку событий. Юбилейные события мне очень напоминают нынешние два пузыря: пызурь криптовалют и пузырь искуственного интеллекта. Читать далее
9 августа 1995 года компания Netscape вышла на биржу и выпустила акции в свободную торговлю. С этого момента начал формироваться интернет-пузырь, он же пузырь доткомов, который лопнул в 2000 году. Сегодня я хочу вспомнить несколько ключевых моментов, которые запустили цепочку событий. Юбилейные события мне очень напоминают нынешние два пузыря: пызурь криптовалют и пузырь искуственного интеллекта. Читать далее
Стартап из Пало-Альто Inception, основанный профессором Стэнфорда Стефано Эрмоном, получил $50 млн на развитие диффузионных языковых моделей Mercury — альтернативы классическим авторегрессионным LLM. Компания обещает кратный прирост скорости генерации текста — до 5–10 раз относительно «фронтирных» моделей — без потери качества, что делает возможными сценарии реального времени: голосовые ассистенты, интерактивные интерфейсы и «живую» генерацию кода.
Среди ключевых принципов долголетия, выявленных ИИ, председатель Госдумы назвал жизнь в гармонии с собой, отказ от внутреннего сопротивления, наличие жизненной цели и поддержание качественных социальных связей.
Знали ли вы, что искусственный интеллект уже способен создать высокоспецифичное антитело, а синтезированный человеком прион может вызвать вполне реальное заболевание? Свежий выпуск научного медиагиганта Nature представил на этой неделе целую серию масштабных научных работ, посвященных исследованию развития мозга млекопитающих. А на страницах Science читатель найдет не менее интересные статьи о модифицированных антителах и работе хроматина после двухцепочечных разрывов. Ноябрь может стать месяцем вдохновляющих и интересных научных открытий, о котором мы с удовольствием расскажем нашим читателям в традиционном воскресном
Компания Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) объявила о своём первом развёртывании ИИ-инфраструктуры в Великобритании. Кластер Nebius AI Cloud расположен в кампусе Longcross Park на площадке Ark Data Centres недалеко от Лондона. Как отмечает основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож, Великобритания является одним из ведущих ИИ-центров в мире. Поэтому для компании создание кластера на территории этой страны имеет большое значение. Кластер состоит из 126 стоек с оборудованием, размещённых в трёх машинных залах. В рамках первой фазы проекта установлены 4 тыс. ускорителей NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) в составе серверов пятого поколения (Gen5) собственной разработки Nebius. Вторая фаза предполагает монтаж ещё 3 тыс. ускорителей B300. Общая мощность системы — 16 МВт.
Когда заказчик приходит с запросом «нам нужен ИИ-юрист», кажется, что всё просто: берём LLM, подключаем API — и готово. На деле же проект превращается в серию экспериментов с чанками, галлюцинациями и «температурой паранойи». Рассказываю, как мы в SoftMediaLab прошли путь от идеи до работающего продукта. Читать далее
6 ноября Сэм Альтман публично дистанцировался от предположений о возможных госгарантиях для дата-центров компании, однако OpenAI продолжает последовательно продвигать идею расширенной государственной поддержки инфраструктуры для искусственного интеллекта в США. Поводом для разъяснений стали высказывания финансового директора Сары Фрайер на мероприятии Bloomberg, где она отметила, что федеральный «бэкстоп» мог бы помочь привлечь инвестиции в будущие центры обработки данных. Эти слова были восприняты как сигнал о потенциальном запросе на участие налогоплательщиков в страховании рисков дорогостоящих ИИ-инфраструктур, что вызвало критику на фоне растущих затрат на серверы и энергосистемы для крупных моделей. На этом фоне Альтман опубликовал заявление в X, подчеркнув, что OpenAI не имеет и не добивается прямых государственных гарантий по своим дата-центрам. По его словам, правительство не должно «выбирать победителей и проигравших», а налогоплательщики не
Привет, Хабр! Сегодня только самый ленивый не слышал и не рассуждал о влиянии ИИ на повседневные задачи человека. Одна из таких задач, продиктованных временем - это умение быть в контексте событий, в курсе новостей и всего происходящего вокруг нас, грамотно фильтруя только то, что действительно важно, актуально и интересно. И к этой задаче искусственный интеллект очень даже классно приклеивается, помогая сократить массу времени и сил. Так, пару месяцев назад на фоне нескончаемого думскроллинга в мессенджерах и чтения новостей я решил запилить для личного пользования агрегатор RSS-лент, а на днях выложил его в открытое пользование. Не смотря на кажущееся устаревание RSS как формата чтения новостных лент, он и в 2025 вполне пригоден, если научиться его правильно готовить. Читать
Международная команда учёных задействовала методы машинного обучения для поиска на Луне потенциальных проходов в подземные структуры - отверстий, ведущих в лавовые трубки и пещеры. Ранее специалистами было зафиксировано 16 подобных объектов, которые вошли в Атлас лунных ям. В новом проекте исследователи применили технологии искусственного интеллекта, обучив нейросети распознавать характерные признаки подобных формаций на спутниковых снимках. Для этого использовались методы глубокого обучения. Компьютерная модель анализировала изображения, полученные орбитальными аппаратами, и на их основе определяла возможные входы, ранее остававшиеся вне поля зрения. Интересно, что та же методика может быть полезной для изучения поверхности Марса. В качестве учебного примера использовалась хорошо изученная пещера в Море Спокойствия. Её радиус составляет около 100 метров, а глубина - 105. Сфокусировавшись на этом эталоне, алгоритм обнаружил два новых объекта, которые ранее не были
Сегодня разработать и обучить собственную ИИ-модель может практически любой человек, если знает, с чего начать и как выстроить процесс. Современные нейросети, такие как ChatGPT или Grok, уже умеют писать код, помогать в отладке и даже строить архитектуру моделей. Остается лишь задать идею, определить цель и научиться работать с данными. Постановка задачи: зачем нужен ваш ИИ Любое обучение искусственного интеллекта начинается с четкого понимания задачи. Не существует “универсальной” модели, подходящей для всего. Поэтому первый шаг это определить, какую проблему вы хотите решить. Например: Сократить время обработки заказов на 30%. Повысить точность прогноза спроса до 95%. Создать систему рекомендаций фильмов, которая понимает настроение пользователя. От задачи зависит все: какие данные понадобятся, какой алгоритм подойдет и какие метрики использовать для оценки результата. Для генерации текстов подойдет генеративный ИИ, для прогнозов подойдет классическое
Культура - это то, что человеческий разум и человеческое сердце создают для других людей. Если вдохновлённый человек силён или развит нравственно, то его творение способно поднять нашу человечность на новый уровень; оно нас облагораживает. В этом смысл человеческой культуры. Но сейчас всё это будет уничтожено искусственным интеллектом. Теперь компьютеры начинают создавать музыку, писать статьи, писать романы, создавать сценарии для фильмов — а люди уже нет. Это уничтожит всю культуру и полностью дегуманизирует наши общества. Между людьми будет всё меньше общения и взаимодействия, останется лишь бездушный голос ИИ. Вы уже не можете верить ни одному изображению, видео или голосу в интернете. Безнравственные люди заполняют интернет ложью, созданной ИИ. Нужно восстание против этого! Мы вот-вот потеряем то, что человеческий дух и разум могут сказать в нашем обществе. Только один общий искусственный интеллект будет всех обучать. Это прямая атака на наше самосознание, на
Но сам сон уже имеет структуру, в которой мог бы появиться взгляд.И в момент взаимодействия с человеком этот взгляд на секунду действительно возникает - в том самом месте, где субъект и объект соприкасаются внутри оноида. Всем привет, сейчас все объясню, в последнем эксперименте я пытался воссоздать "генетические" эксплойты для анализа веб-уязвимостей, но потерпел поражение, но не оставил попыток продолжить реализацию умного сканера, даже пришлось придумать психо-ИИ-аналитический термин "оноид" - он появился из фантазии на стыке научных областей, пусть это будет фрейдистское ОНО в ИИ, переходим к сути. Все что вы прочитаете дальше, является результатом кропотливого исследования с примерами кода, структурой проекта и желанием докопаться до истины. Когда я впервые подумал об этом, то поймал себя на странном ощущении:Ощущение того, что я слишком сильно сжимаю свою губу, так происходит когда я очень сильно задумываюсь, губу сжимали не пальцы, а мысли о том, как создать аномалию
Сильный ИИ решает задачи творчески. Что значит – творчески? Почему сейчас не творчески? Вывод: научить ИИ творчеству – сделать шаг к сильному ИИ. Читать далее
Чем же так привлекательны искусственные спутники жизни?
Я – режиссер с «традиционным» кинообразованием. Взявшись работать с генеративным музыкальным видео для песни ЛИКО «Девочка-стесняшка», я хотела использовать свои знания для того, чтобы обогатить плоские ИИ-кадры. Я опишу опыт придания клипу «кинематографичности», понимая под этим термином не кадры с дрона, панорамы, «флюшки» от солнца, контрастность изображения и тп, а набор вполне конкретных качеств, прежде всего, глубины кадра, которая не появится от употребления волшебного слова cinematic в промте. Читать далее
На выбор пользователям предложены три варианта: Colossal Coconut («Колоссальный кокос»), Giga Grape («Гигавиноград») и Giant Orange («Гигантский апельсин»). Голосование продлится 24 часа.
Певица призвала людей перестать создавать такой контент.
В российских компаниях начали массово открывать офисы внедрения ИИ, сотрудники которых автоматизируют повторяющиеся процессы, повышают эффективность других подразделений и обеспечивают защиту данных. Создание таких подразделений раскручивает спрос на ИИ-директоров. Только за январь–октябрь количество вакансий с требованиями навыков работы с искусственным интеллектом выросло на 62% по сравнению с 2024 годом.
Высочайшая активность OpenAI и её ближайших партнёров в сфере привлечения средств к развитию инфраструктуры ИИ в США хоть и вызывает у некоторых аналитиков не совсем лестные ассоциации с пьяными матросами, неуклонно охватывает всё новые направления. Недавно глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что готов продавать доступ к облачным мощностям напрямую. Источник изображения: OpenAI
Американские компании в сфере ИИ потеряли с прошлой пятницы почти $1 трлн рыночной стоимости, что стало худшей неделей для технологических компаний с момента введения президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) пошлин в апреле. Совокупная рыночная стоимость восьми самых дорогих компаний на ИИ-рынке, включая Nvidia, M**a, Palantir и Oracle, упала примерно на $800 млрд, пишет The Financial Times. Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com
Откройте топ-15 нейросетей для создания презентаций. Gamma, Tome, SlidePoint и другие ИИ-сервисы помогут быстро генерировать слайды, текст и дизайн бесплатно или с подпиской. Экономьте время на бизнес-питчи и образовательные материалы - читайте обзор с плюсами и минусами. Читать далее
Disclaimer: это перевод статьи, основанной на видеоэссе. Автор — Томас Флайт Не знаю, как у вас, но когда я натыкаюсь на заполонившие интернет изображения и видео, которые были созданы ИИ, у меня возникает очень странное чувство. Это своего рода инстинктивное ощущение, что с этими изображениями что‑то не так. Часть меня скептически относится к этой инстинктивной реакции: не попадаю ли я в ловушку, в которую попадали бесчисленные поколения до меня? Может быть, я, как могли бы предположить сторонники ИИ, просто рефлекторно отвергаю следующий логический шаг в технологическом прогрессе, потому что он несёт с собой некомфортные для меня перемены? Может быть, я просто повторяю за Платоном, когда он критиковал развитие письменности, утверждая, что это приведет к потере памяти у людей? Или это инстинктивное чувство, что что‑то «не
Депутат Орловского облсовета Руслан Перелыгин опубликовал сгенерированное ИИ видео митинга против мэра Орла Юрия Парахина,
Вице-президент Intel по управлению продуктами в области искусственного интеллекта для центров обработки данных, который ранее руководил разработкой ускорителей Gaudi, перейдёт в AMD. Последним рабочим днём Саураба Кулкарни (Saurabh Kulkarni) на старом месте стал 7 ноября 2025 года, передаёт CRN. Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что обратился к руководству тайваньской TSMC с просьбой увеличить объем поставляемых чипов в условиях сохраняющегося высокого спроса на ИИ-ускорители. Об этом он рассказал в недавней беседе с журналистами во время посещения ежегодного корпоративного спортивного мероприятия TSMC на Тайване. Источник изображения: Nvidia
Как-то раз моя пятилетняя дочка, вернувшись домой из детского садика, сообщила мне и моей жене, что математика — тупая штука (!). С тех пор мы не покладая рук работаем (пока что успешно), стараясь увлечь её всевозможными математическими интересностями, а теперь ещё и гордимся её успехами в математике. Одна из наших наиболее удачных находок привела к тому, что теперь дочь очень интересуется фракталами вообще. Особенно ей нравится смотреть видеоролики, где с увеличением показаны множества и оболочки Мандельброта, а вдобавок есть капусту романеско. Благодаря этому увлечению дочери, я стал больше задумываться о фракталах, а также о том, как они соотносятся с особенно волнующей меня темой — искусственными нейронными сетями. Читать
Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана, министерство науки и высшего образования Казахстана, «Казахтелеком» и Freedom Holding подписали с OpenAI меморандум о сотрудничестве с целью развития образования и цифровых навыков с использованием ИИ-технологий, сообщается на сайте Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК. Источник изображения: gov.kz
Недавно наткнулся на статью с классическим кликбейтным заголовком в духе: «В ИИ появилась новая “золотая” профессия: спрос на неё вырос на 800% за год». И нет — это не вольная интерпретация, а дословная копипаста. Ссылку добавлять не буду — по названию при желании легко найдёте. Материал, к слову, оказался локализацией новости от Financial Times. От светлого AGI мы пока далеки, но если верить интернету — айтишники снова лутают МиллионМиллиардов за наносекунду, запивая это миндальным смузи. Читать далее
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего с помощью ИИ совершили прорыв в понимании болезни Крона, раскрыв механизм взаимодействия белков NOD2 и гирдина, над которым медики бились 20 лет. «Баг» в иммунном коде. Ученые выяснили, что при мутации гена NOD2 теряется участок связывания с гирдином. Без этого «партнерства» иммунная система теряет баланс и переходит в режим постоянного воспаления. Экспериментальное подтверждение. У мышей с «отключенным» геном гирдина развилось тяжелое воспаление кишечника и сепсис, что подтвердило критическую роль этого белка в поддержании иммунного равновесия. Исследование открывает путь к созданию таргетных терапий, которые смогут восстанавливать нарушенное взаимодействие белков на молекулярном уровне.
Всем привет, на связи Эван! Недавно я шел по улице и заметил нечто странное в уличной рекламе языковой школы. На первый взгляд, это была фотография ученицы в классе. Но времена изменились. Девочка, класс, учебник — всё было сгенерировано искусственным интеллектом. А на следующем постере также были «родители» этой ученицы — тоже сгенерированные. Искусственные родители искусственных детей. Звучит жутковато? Так искусственное становится буквально вирусом, который сначала захватил всё в интернете, а теперь проникает на наши улицы. Этот тренд продолжится, но, на мой взгляд, важно направить его во благо. Вчера в эфире (https://radiosputnik.ru/20251106/1981627874.html) «Радио Sputnik» я обсуждал знаковую новость: Россия демонстрирует самый низкий уровень безработицы среди стран «большой двадцатки» — всего 2,2%. Некоторые трактуют это как безапелляционный повод для радости. Но ситуация сложнее. Высокая безработица — это проблема. Но и низкая —
В октябре 2025 года The Washington Post провела исследование, проверив работу систем маркировки контента, созданного искусственным интеллектом (ИИ). Журналисты загрузили фейковое видео с «защищённой» отметкой C2PA на восемь популярных платформ. Только одна из них отобразила предупреждение о том, что ролик был сгенерирован ИИ. Крупные соцсети, такие как Facebook*, Instagram* и TikTok, не показали никаких уведомлений, несмотря на публичные обещания внедрить технологии распознавания AI-контента. Стандарт C2PA, разработанный при поддержке Adobe, Microsoft, Google и OpenAI, призван обеспечить прозрачность происхождения медиафайлов. Однако на практике метки либо игнорируются платформами, либо удаляются при загрузке файлов, что сводит на нет эффективность системы. Результаты эксперимента указывают на ненадёжность современных механизмов защиты от дипфейков, особенно на фоне быстрого роста их количества. Современные инструменты, например Sora от OpenAI, позволяют создавать очень
Google анонсировала Project Suncatcher — амбициозный план по созданию орбитальных дата-центров на базе тензорных процессоров (TPU), работающих на солнечной энергии. Зачем Google выносит ИИ на орбиту? Орбитальные ЦОД решают ключевые проблемы земных аналогов — неограниченная солнечная энергия и нулевые углеродные выбросы. Что стоит на пути? Главное препятствие — «бутылочное горлышко» связи: современный рекорд скорости передачи данных с орбиты (200 Гбит/с) недостаточен для работы мощных ИИ. Пилотные испытания запланированы на 2027 год с компанией Planet. Проект может решить энергетический кризис в развитии ИИ.
Нейросети научились создавать видео с идеально синхронизированным голосом и движениями за «пару слов», а чтобы отличить их от реальных, в первую очередь следует смотреть на физику движений: искусственный интеллект (ИИ) слабо чувствует массу, инерцию и силу тяжести, рассказал РИА Новости ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов. «Нейросети научились не просто рисовать, а создавать реальность. Если раньше генерация видео требовала недель рендеринга и гигабайтов данных, то теперь достаточно пары слов. Современные модели вроде Sora от OpenAI, Runway Gen-2 и Gen-3, Pika 2, Synthesia, Kaiber и голосовые движки ElevenLabs и Coqui.ai позволяют создавать фотореалистичные ролики с идеально синхронизированным голосом и движениями», — сообщил он. По его словам, отличить ИИ-видео от настоящего по-прежнему можно. «Обратите внимание на физику движений: ИИ слабо чувствует массу, инерцию и силу тяжести. Люди и животные двигаются слишком легко, предметы
Исследователи из Google DeepMind, Оксфордского университета и Монреальского института Mila представили работу «Generative Chess Puzzles». В ней искусственный интеллект Gemini впервые продемонстрировал способность создавать шахматные задачи, которые по сложности и изобретательности не уступают человеческим. Нейросеть обучалась на базе данных из 4,4 миллиона позиций, взятых из партий, сыгранных до декабря прошлого года. Каждая позиция кодировалась особым образом, а нейросеть с 200 миллионами параметров училась предсказывать ход фигуры. После базового обучения ИИ начал генерировать новые позиции, постепенно выстраивая полное расположение фигур. Чтобы избежать шаблонности, в Gemini внедрили систему с обучением и подкреплением. Награды выдавались за новизну и сложность задачи. Модель сталкивалась с проблемой «энтропийного коллапса», когда повторяла одни и те же шаблоны. Разработчики добавили фильтры разнообразия, учитывающие «расстояние досок» и вариативность ходов. В итоге
Согласно материалу The Wall Street Journal, против компании OpenAI — разработчика ChatGPT — были поданы семь судебных исков от семей, члены которых трагически покончили жизнь самоубийством, а также ещё троих, получивших психологическую травму после общения с чат-ботом. Семья одного застрелившегося молодого человека утверждает, что ChatGPT за 4 часа диалога не только не предотвратил трагедию, но и многократно «восхвалял самоубийство», лишь однажды упомянув о существовании линии помощи. О другом резонансном случае содействия нейросети самоубийству я рассказывал ранее. Критики подчёркивают, что ИИ, даже оснащённый фильтрами и модерацией, всё ещё может выдавать опасные или некорректные советы, особенно при длительных или эмоциональных сообщениях пользователей. Контроль вроде усиливают, запрещают ИИ давать советы по медицине или финансам, но похоже, что этого окажется недостаточно. Параллельно формируется и разочарование вокруг эффективности внедрения ИИ в бизнес-процессах. По
Sony раскрыла первые подробности о PlayStation 6, сделав акцент на глубокой интеграции искусственного интеллекта и поддержке больших языковых моделей (LLM), подобных тем, что лежат в основе ChatGPT и Gemini. Об этом в интервью Digital Foundry рассказал главный архитектор PlayStation Марк Церни. По его словам, новая консоль создаётся с нуля с расчётом на работу с широким спектром ИИ-технологий, которые смогут кардинально изменить игровой процесс. Игры на PS6 смогут использовать нейросети для реалистичных диалогов с NPC, адаптивного поведения персонажей и динамических миров, реагирующих на действия игрока. Церни отметил, что для поддержки различных типов ИИ будет использоваться гибкая система инструментов: компилятор ONNX для небольших моделей, специализированные наборы для LLM и отдельные решения для интеграции ИИ в графический конвейер, например, в виде «нейронных текстур». Архитектура PS6 — часть проекта «Аметист», совместной инициативы Sony и AMD. Теперь, по словам
1. Machine Learning Models (Модели машинного обучения) - Описание: учатся на размеченных или неразмеченных данных для выявления закономерностей, классификации или прогнозирования результатов. Включают подходы с учителем, без учителя и с частичным обучением. - Примеры: деревья решений, Random Forest, SVM, XGBoost (с учителем); K-Means, DBSCAN, PCA (без учителя); Label Propagation, Semi-Supervised SVM (с частичным обучением). - Рабочий процесс: сбор размеченных данных ? очистка и предобработка ? выбор алгоритма ML ? обучение модели ? мониторинг и обновление ? прогнозирование на новых данных ? настройка гиперпараметров ? проверка производительности. 2. Deep Learning Models (Модели глубокого обучения) - Описание: используют многослойные нейронные сети для изучения сложных иерархических паттернов, особенно эффективны для неструктурированных данных (изображения, аудио, текст). - Примеры: CNN (для изображений), RNN, LSTM (для последовательностей),
Вкратце: искусственный интеллект выявляет закономерности в данных и использует их для прогнозирования, создания контента или решения проблем. Генеративный ИИ, такой как ChatGPT или генераторы изображений и видео, идёт ещё дальше, создавая новые вещи, тексты, произведения искусства, музыку и многое другое, чего раньше не существовало. Люди часто спрашивают: “Как на самом деле работает ИИ?” Это может показаться чем-то загадочным — инструмент, который пишет стихи, рисует портреты или сочиняет песни из воздуха. Но за этой магией стоит сочетание данных, алгоритмов и машинного обучения. В этой статье для начинающих объясняются основы ИИ, особенно генеративного ИИ, который лежит в основе таких инструментов, как ChatGPT, Midjourney и Sora. Чтобы понять это, не нужно разбираться в технике, достаточно немного знать о том, как машины учатся и создают. Искусственный интеллект (ИИ) — это как обучение компьютера на примерах, а не с помощью пошаговых инструкций. Представьте,
Композиции, сгенерированные ИИ, уверенно занимают места в музыкальных чартах наравне с работами живых исполнителей. Как отмечает издание Billboard, на протяжении последнего месяца как минимум один музыкальный проект от искусственного интеллекта еженедельно появлялся в различных рейтингах популярности. Среди наиболее заметных виртуальных исполнителей — Ксания Моне, цифровой аватар, созданный автором песен из Миссисипи Телишей «Никки» Джонс при помощи специализированного приложения Suno, а также Джуно Скай, проект вьетнамского разработчика Нгуена Дык Нама. #yandex_rtb_R-A-1579756-1{max-height:300px; margin-top:25px; margin-bottom:10px} Ситуация иллюстрирует две взаимосвязанные тенденции: массовое появление контента, созданного искусственным интеллектом (зачастую не отличающегося высоким качеством) и одновременно растущую заинтересованность
Композиции, сгенерированные ИИ, уверенно занимают места в музыкальных чартах наравне с работами живых исполнителей. Как отмечает издание Billboard, на протяжении последнего месяца как минимум один музыкальный проект от искусственного интеллекта еженедельно появлялся в различных рейтингах популярности. Среди наиболее заметных виртуальных исполнителей — Ксания Моне, цифровой аватар, созданный автором песен из Миссисипи Телишей «Никки» Джонс при помощи специализированного приложения Suno, а также Джуно Скай, проект вьетнамского разработчика Нгуена Дык
На одном из недавних тренингов кто-то поднял руку и спросил: «Может ли ИИ быть этичным, если люди такими не являются?» Я задумался. Не потому что вопрос был плох, а потому что он был правильным, и я не был уверен, готова ли аудитория услышать мой ответ. Читать далее
Дайджест охватывает события с 1 по 7 ноября. Сделки Закон Порог доходов, с которого бизнес на упрощенной системе налогообложения должен платить НДС, будет снижаться поэтапно, а не единовременно, заявил премьер-министр Михаил Мишустин на заседании правительства. В 2026 году он уменьшится с 60 млн до 20 млн рублей в год, в 2027-м — до 15 млн, а в 2028-м — до 10 млн. Также правительство введет мораторий на наказание за первые нарушения по уплате НДС. Патентное налогообложение для стационарной торговли и льгота по НДС для IT-компаний при
Накануне стало известно, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) попросил у властей США выступить в роли поручителя по кредитам, предоставляемым этой компании на строительство предприятий по производству чипов. Как выясняется, это не единственная преференция в области государственной политики, на которую рассчитывает OpenAI. Источник изображения: Freepik, rawpixel
Губернатор уточнил, что зафиксированы повреждения в жилом секторе.
Появление новых технологий часто открывает новые пространства для злоумышленников - возникают новые вектора атак, а технологии защиты зачастую не поспевают за ними. В таких условиях коммерческие институты инициируют разработку фреймворков, стандартов и продуктов новых классов. Еще эффективнее идет развитие, когда коммерческий блок объединяет усилия с регуляторами, сейчас такое содействие организовывается, например, в рамках консорциума "Исследований безопасности технологий ИИ". Результаты такой совместной работы мы сможем оценить в будущем, а сейчас я хочу поделиться своим анализом существующих на данный момент документов, регламентирующих тему безопасности ИИ в России. Немного обо мне: меня зовут Слава, я являюсь студентом магистратуры AI Talent Hub в ИТМО, прохожу практику в лаборатории ITMO AI Security Lab и уже несколько лет работаю в сфере ИБ. Читать
Искусственный интеллект (ИИ) пока не готов заменить чиновника, но уже может стать для него хорошим помощником, следует из экспертного обсуждения, прошедшего в пятницу, 7 ноября, на конференции «Наука для государственного управления в России». В частности, ИИ может помочь служащим с «рутиной»: готовить справки, составлять ответы на запросы, регистрировать документы. В правительстве намерены расширить применение ИИ в госуправлении для улучшения качества и прозрачности принимаемых чиновниками решений: уже к концу года около 500 госслужащих завершат проходящее сейчас обучение работе с
OpenAI даст казахстанским учителям бесплатный доступ к ChatGPT.
ИИ становится всё лучше в обработке текстов и решении задач, требующих обширных размышлений. Но когда речь заходит об изображениях, он начинает страдать. Модели видят тысячи пикселей и могут распознавать объекты, но если попросить их объяснить, что изображено на картинке или почему что-то было нарисовано определённым образом, их ответы часто звучат неубедительно. В недавнем исследовании эксперты высказали предположение, что мы предоставляем изображения ИИ не в том виде. Они показывают, что формирование изображений на естественных языках, вероятно, не оптимально для обобщающих рассуждений. Вместо этого изображение следует сначала преобразовать в компактный, но осмысленный SVG-код, а уже затем передавать его для рассуждений на естественном языке. Интересно, что такой подход улучшает обобщающую рассуждения способность модели. Давайте разберёмся, почему так происходит и как преобразование изображения из пикселей в символьный код может помочь моделям лучше рассуждать,
«Справедливая Россия» организовала митинг с требованием отставки мэра Орла Юрия Парахина («Единая Россия»), о чем отчиталась в Telegram. Правда, сразу же выяснилось, что видео массовой акции было сгенерировано при помощи искусственного интеллекта (ИИ). В мэрии Орла креатив не оценили и призвали проверить действия эсеров на соответствие законодательству. Эксперты уверены, что пока к таким «митингам» можно предъявить претензии только этического характера.
На рынке полно решений для изучения языков — на любой вкус, цвет и бюджет. Но я так и не нашёл приложение, которое идеально подошло бы мне для изучения слов и фраз. Поэтому решил сделать его сам. Читать далее
Компания AyaNeo решила изменить дизайн будущей портативной приставки Next II. Ранее анонсированная консоль имела более эргономичную форму контроллера, теперь же устройство выглядит как клон Steam Deck. Источник изображений: VideoCardz / AyaNeo
Статья представляет независимый обзор топ-15 бесплатных нейросетей для реалистичного оживления фото - от моргания и улыбок до 3D-эффектов, липсинга и озвучки. Разбираются технологии (GAN, диффузионные модели, трансформеры), подготовка изображений, плюсы/минусы сервисов (Runway, Pika, Veo 3 и др.), инструкции, примеры применения в соцсетях, бизнесе и генеалогии. Включает FAQ, советы по избежанию артефактов, этические аспекты и сравнение тарифов с доступом в России. Читать далее
Проверка возраста с помощью ИИ на YouTube теперь распространяется на значительно большее число пользователей. Им придётся либо согласится с возрастными ограничениями, либо подтвердить свой возраст, используя удостоверение личности, кредитную карту или селфи. При проверке оцениваются такие показатели, как возраст аккаунта и активность пользователя. Источник изображения: unsplash.com
Китайский стартап Moonshot AI представил свою новую открытую модель Kimi K2 Thinking с 1 триллионом параметров, заявив, что она превосходит GPT-5 от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic и предыдущего лидера среди открытых моделей MiniMax-M2 по множеству показателей в области логических рассуждений, программирования и задач автономных агентов. При этом затраты на ее обучение, по данным CNBC, составили всего $4,6 млн. Это на два порядка меньше, чем тратят на обучение своих передовых моделей OpenAI и Anthropic.
Международная команда ученых из МФТИ, Арктического университета Норвегии и Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН разработала и успешно применила нейросетевой метод для автоматического обнаружения и классификации океанических вихрей в одной из самых труднодоступных и динамичных зон Мирового океана — прикромочной ледовой зоне Антарктики.
По мнению пострадавших, компания не предприняла мер для предотвращения подобных трагедий.
Несколько частных лиц из США и Канады подали на OpenAI в суд, обвинив компанию в том, что их близкие причинили сами себе вред из-за того, что общались с популярным чат-ботом ChatGPT. Четверо из упомянутых в исках людей ушли из жизни. Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com
Компания Gigabyte официально представила свою новую флагманскую материнскую плату для платформы AMD AM5 — X870E Aorus Xtreme X3D AI Top. Новинку впервые показывали ещё на выставке Computex 2025 летом этого года. Плата разработана специально для процессоров AMD Ryzen 9000X3D и 7000X3D, но также поддерживает и обычные процессоры Ryzen 9000, 8000 и 7000. Источник изображений: Gigabyte
Илон Маск заявил, что Tesla может построить «гигантский завод» по производству чипов для искусственного интеллекта (ИИ), пишет Reuters. «Возможно, нам придется построить терафабрику Tesla. Это как гигафабрика, только гораздо больше. Я не вижу другого способа получить нужное нам количество чипов», — сказал Маск (самый богатый человек в мире, состояние, по данным онлайн-рейтинга Forbes Real-Time, $491,4 млрд), не уточняя подробностей. При этом он предположил, что Tesla «возможно, сделает что-то с Intel». «Мы пока не подписали соглашение, но, вероятно, стоит обсудить это с Intel», — заявил бизнесмен на встрече с акционерами компании. Tesla разрабатывает AI5 — чип пятого поколения с ИИ, необходимый для систем автономного вождения, напоминает Reuters. Маск ранее заявил, что Tesla также сотрудничает в этом вопросе
Для врачей и выпускников медицинских университетов, которые готовятся к аккредитации, в Сеченовском Университете...
Компания OpenAI планирует выйти на годовой доход $20 млрд к концу 2025 года, сообщил глава компании Сэм Альтман. По его словам, к 2030 году доход OpenAI достигнет «сотен миллиардов» долларов в год.
«Битрикс24» представил одно из самых масштабных обновлений за всю историю компании. Искусственный интеллект —...
Компании внедряли искусственный интеллект необдуманно и столкнулись с рядом проблемам.
Гендиректор Tesla Илон Маск заявил, что его компании придется построить "гигантскую фабрику" по производству чипов для искусственного интеллекта и допустил, что для этого будет сотрудничать с компани
Бум дата-центров в США столкнулся с изменением федеральной энергетической политики и растущими проблемами для проектов «чистой» энергетики, противодействием местных жителей и техническими ограничениями. Поскольку обычные энергосети не могут удовлетворить спрос дата-центров, операторы вкладывают миллиарды долларов в развитие солнечной энергетики, сообщает Datacenter Knowledge. Примечательно, что в октябре администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) отменила реализацию проекта Esmeralda 7 — крупнейшей инициативы в области возобновляемой энергетики, получившей разрешение федеральных властей ещё при администрации Джо Байдена. Теперь на веб-странице проекта указано, что экологическая экспертиза «отменена». Решение принято на фоне того, что быстрое расширение дата-центров создаёт дополнительную нагрузку на электросети всей страны.
Сервис для бизнеса Битрикс24 выпустил большое обновление. Главные изменения связаны с интеграцией искусственного интеллекта в рабочие процессы: от постановки задач из голосовых сообщений до распознавания эмоций и работы с продажами. Сделали обзор главных изменений. AI-агенты без кодинга В Битрикс24 появился AI-агент, который может выполнять задачи в сервисе. Достаточно написать сообщение в чате – и агент:...
За годы пользования пылесосами – от сетевых для бытового применения и мощных строительных, до вертикальных беспроводных и роботизированных моделей, которые убирают квартиру сами по заданной траектории – я убедился, что у каждого форм-фактора есть свои плюсы и минусы. Но в конечном счете многое зависит от личных предпочтений и личного удобства. Проводные модели, как правило, мощнее, но тянут за собой кабель, который служит своеобразным ограничителем; роботы экономят время, но требуют идеального пространства и не справляются с пролитым супом. Dreame H15S оказался промежуточным звеном – компактным беспроводным решением, которое совмещает всасывание, влажную уборку и самообслуживание. Читать
Китайская компания Moonshot AI начала развёртывать рассуждающий вариант своей модели искусственного интеллекта — она носит название Kimi K2-Thinking. Разработчик опубликовал результаты тестов модели, из которых видно, что она выступает на равных с передовыми американскими. Источник изображений: Moonshot AI
Впервые учёные составили генетическую карту части мозга, которая отвечает за коммуникацию всех его участков. Речь идет про мозолистое тело, которое помогает мозгу действовать в режиме «реального времени», обрабатывая и сводя сигналы в работу сознания. Исследование выявило десятки генов, определяющих размер и толщину мозолистого тела. Многие из них активны в период пренатального развития, когда формируются нейронные связи в мозге. Читать далее
«Яндекс Маркет» запустил ИИ-агента, который как консультант помогает покупателям с выбором товаров — от одежды до техники, сообщили в пресс-службе компании. В чате с ним можно отправлять изображения и задавать вопросы, а к концу года ИИ-агент научится понимать голосовые запросы. Агент проанализирует запрос, уточнит детали и предложит подборку подходящих вещей, которые можно купить прямо в чате. Например, можно прислать фото джинсов и спросить, с чем их сочетать, или выбрать с помощью ИИ подарок, уточнив, для кого он предназначается. Агент работает на базе технологий Alice AI и постоянно учится на данных «Маркета», отметили в компании. Там подчеркнули, что «Яндекс Маркет» — единственный в России маркетплейс, у которого есть ИИ-агент для покупателей, способный одновременно понимать текст, фото и контекст, а также определять нужный порядок действий для решения задачи в выборе товаров. Он расскажет о товаре, изучит отзывы,
Индустрия разработки программного обеспечения переживает фундаментальную трансформацию. Еще два года назад идея доверить AI написание производственного кода казалась фантастикой. Сегодня это реальность для сотен тысяч разработчиков по всему миру. Согласно данным Anthropic, Claude Code используют более 115 тыс. разработчиков, которые обрабатывают 195 млн строк кода еженедельно. Уровень внедрения среди разработчиков составляет 53% — это лидирующий показатель на рынке. База активных пользователей выросла на 300%, а доход увеличился в 5,5 раза за последние месяцы. Но что действительно важно, это не статистика внедрения, а фундаментальный сдвиг в подходе к разработке. AI-инструменты больше не просто ускоряют написание кода. Они меняют саму парадигму: от «Как это закодить?» к «Что именно нужно построить?». В этой статье мы рассмотрим практические паттерны и подходы к R&D и проверке гипотез с использованием современных AI-инструментов, в частности Claude Code — терминального
Компания «К2 НейроТех» (входит в «К2Тех») объявляет о запуске бесплатного образовательного интенсива AI Boostcamp для...
На торговой площадке «Яндекс Маркет» появилась новая функция — агент с искусственным интеллектом, который помогает в выборе товаров всех категорий от техники до предметов гардероба. Потенциальные покупатели могут задавать ему вопросы, отправлять фото, а в перспективе появится поддержка и голосового общения. Источник изображений: yandex.ru/company
Команда «Яндекс Маркета» объявила о запуске ИИ-агента, который как консультант помогает с выбором товаров — от одежды до техники. В чате с ним можно отправлять изображения, задавать вопросы, а в будущем появится возможность общаться голосом. Иллюстрация: Яндекс Агент в приложении «Маркета» проанализирует запрос, уточнит детали и предложит подборку наиболее подходящих вещей, которые можно сразу купить прямо в чате. В Яндексе пояснили: Например, пользователь может прислать фото джинсов и спросить, с чем их сочетать, или написать, что ищет подарок, — ИИ уточнит, для кого он предназначен, и подберёт подходящие варианты. Агент работает на базе технологий Alice AI и учится на данных «Маркета». Как подчеркнули в пресс-службе, «Яндекс Маркет» — единственный маркетплейс в России, у которого есть ИИ-агент для покупателей, способный одновременно понимать текст, фото и контекст, а также самостоятельно
На дворе 2025 год, в котором искусственный интеллект семимильными шагами набирает обороты. Такая тенденция повлияла на браузерные войны между Chrome и Edge, давно вышедшие за рамки сравнения скорости рендеринга и потребления памяти. Новое поле боя развернулось в области нейросетей, породив огромное количество разных расширений. Сегодня я собрал несколько полезных ИИ-расширений, которые облегчат вашу жизнь. Устраивайтесь удобнее - приступаю к рассказу. Читать далее
Научный коллектив, состоящий из сотрудников Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН в составе Заведующего лабораторией тераностики и ядерной медицины, к.б.н. Антона Попова и его аспиранта Никиты Чукавина, а также учёные 11-ти научно-исследовательских учреждений Китая представили тщательный анализ влияния искусственного интеллекта на весь спектр наномедицины, пролив свет на текущие проблемы и исключительный потенциал применения искусственного интеллекта (ИИ) для исследователей. В литературном обзоре, опубликованном в журнале Science China Chemistry, обсуждаются возможные пути решения актуальных проблем и задач наномедицины посредством проведения рациональной разработки нанотерапевтических препаратов нового поколения с использованием ИИ. Авторы обзора подчёркивают, что подходы, основанные на инструментарии ИИ, могут существенно ускорить путь научного исследования от концептуального проектирования до клинической реализации и, в конечном итоге, обеспечить беспрецедентное
Компания Google весьма давно занимается разработкой собственных ИИ-процессоров, которые успешно использует в собственной же инфраструктуре. Её TPU разменяли уже семь поколений. Точнее, как раз сейчас Google представила седьмое. Скриншот видео Новое поколение называется Ironwood. Как говорит сама Google, это её самый производительный и масштабируемый специализированный ускоритель для ИИ. Он специально разработан для поддержки масштабируемых моделей интеллектуального мышления и инференса. Много технических параметров Google не даёт. Известно, что ускоритель с одним чипом содержит 192 ГБ памяти HBM3E с пропускной способностью 7,37 ТБ/с. Производительность в режиме FP8 составляет 4614 TFLOPS, но Google оперирует модулями. Новый чип поддерживает возможность конфигурации до 9216 чипов на модуль, что в итоге обеспечивает 42,5 ExaFLOPS. Компания отмечает, что это в 24 раза больше, чем выдаёт самый мощный