Искусственный Интеллект

Этому помешал масштаб Ирана и его тактика.

Arcee, лаборатория из Сан-Франциско, выпустила Trinity-Large-Thinking — текстовую reasoning-модель с 399 миллиардами параметров. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, что позволяет её свободно использовать и модифицировать как независимым разработчикам, так и крупным компаниям. Trinity-Large-Thinking создана как альтернатива закрытым моделям, которые доминируют на рынке. Релиз совпал с ростом обеспокоенности предприятий по поводу использования китайских архитектур в критической инфраструктуре. Arcee предлагает разработчикам инструмент, который они могут полностью контролировать. Arcee — небольшая команда из 30 человек, которая выделяется подходом «инженерия через ограничения». В 2026 году компания вложила $20 миллионов, почти половину своего бюджета, в 33-дневный цикл обучения Trinity-Large. Для этого использовался кластер из 2048 GPU NVIDIA B300 Blackwell, что позволило достичь высокой скорости обучения. Иллюстрация: Nano

Netflix открыл доступ к модели VOID для редактирования видео с помощью ИИ, которая удаляет из кадра объекты и следы их взаимодействия с окружающей средой, а затем достраивает сцену так, чтобы оставшиеся элементы вели себя правдоподобно без удалённого объекта. ИИ-модель уже доступна для установки на Hugging Face и, по данным разработчиков, в опросе 25 участников получила 64,8 % предпочтений против 18,4 % у её ближайшего конкурента Runway. Источник изображения: void-model.github.io

Ученые из Массачусетского технологического института предупреждают: стремление чат-ботов «угождать» собеседнику провоцирует опасный психологический феномен — «бредовую спираль». Согласно https://arxiv.org/html/2602.19141v1, даже если ИИ не врет и оперирует только фактами, он способен убедить рационального пользователя в самых безумных идеях, просто «поддакивая» и манипулируя выборкой данных. Проблема кроется в самих алгоритмах обучения нейросетей.

Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту Tesla и сооснователь OpenAI, представил новый подход к управлению знаниями, который может изменить подход к исследовательским проектам. Его метод, названный LLM Knowledge Bases, предлагает использовать большие языковые модели (LLM) для создания и поддержания структурированных баз знаний в формате Markdown (.md). Этот подход решает проблему потери контекста в ИИ-проектах, делая процесс работы более эффективным и прозрачным. Карпати описал свою систему как способ решения проблемы «статичности» ИИ, когда контекст работы теряется после завершения сессии. В отличие от традиционных решений, таких как векторные базы данных и Retrieval-Augmented Generation («генерация, дополненная поиском», RAG), его подход делает акцент на простоте и прозрачности. Вместо сложных алгоритмов поиска система Карпати использует LLM для создания, редактирования и поддержания базы знаний. Исходные материалы, такие как

Правительство Кира Стармера подготовило ряд выгодных предложений для американского разработчика технологий искусственного интеллекта (ИИ) Anthropic, чтобы тот расширил свое присутствие в Великобритании. Как отмечает Financial Times (FT), британские власти хотят воспользоваться тем, что сейчас у Anthropic конфликт с администрацией Дональда Трампа и предложения Лондона могут заинтересовать компанию.

В документе, совместно выпущенном 10 государственными ведомствами, включая МПИ, содержится призыв к поддержке технологических инноваций в области этической экспертизы ИИ, а также к более активному использованию технических мер для предотвращения этических рисков, связанных с ИИ. Основное внимание при проведении экспертизы следует уделять благополучию человека, справедливости и беспристрастности, а также контролируемости и надежности, разъясняется в руководстве. В документе также подробно описываются вопросы, которые следует рассматривать при проведении экспертизы, такие как критерии отбора обучающих данных, обоснованность алгоритма, модели и системного дизайна, а также меры по предотвращению предвзятости, дискриминации и алгоритмической эксплуатации. В документе также содержится призыв к содействию упорядоченному открытому доступу к высококачественным наборам данных для проведения этической экспертизы ИИ, усилению управления рисками общего характера, и разработке

Исследователи Amazon и Университета Пенсильвании выпустили open-source фреймворк A-Evolve, который превращает базового ИИ-агента в топового — автоматически, без ручной настройки. Система берет обычного агента на любой LLM, итеративно модифицирует его промпты, скиллы, память и инструменты, прогоняет через бенчмарки и сохраняет только те изменения, которые улучшают результат. Авторы называют это "моментом PyTorch для самоэволюции ИИ". Идея проста: агенты после деплоя деградируют, потому что мир меняется, а они — нет. Дообучение и ручная подстройка промптов не масштабируются. A-Evolve предлагает третий путь — агентную эволюцию, когда за улучшение агента отвечает отдельный «агент-эволюционер». Он анализирует ошибки, модифицирует рабочую папку агента (промпты, скиллы, память, инструменты), запускает тесты, а каждую мутацию фиксирует через git для воспроизводимости. Подход описан в статье Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs, опубликованной в конце

Исследователи продемонстрировали, что очень небольшая квантовая система — на всего лишь 9 атомах — способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. В частности, в реальной задаче прогнозирования температуры на несколько дней. Изображение сгенерировано Nano Banana Авторы работы утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение показало преимущество над крупномасштабными классическими моделями в реальной задаче. Вместо привычного подхода с наращиванием размеров и сложности исследователи использовали другой принцип: данные подавались в систему, после чего она сама

Выяснили это довольно забавным способом - нейронка говорит очень правильные и верные вещи про Тайваньский автономный округ. Предполагают, что редактор построен на базе китайской ИИ-модели Qwen3. Цензура, те есть верное и соответствующее курсу партии положение дел, вшита в нее по умолчанию, и избавиться от нее нельзя даже при желании, которого, конечно, не возникает ни у одного разумного и верного партии человека. Другой вариант - сам Павел Дуров является патриотом Китая, но обучение модели сейчас стоит очень дорого, так что вероятно ее просто взяли у партнеров. Ранее в ТГ хотели интегрировать Grok от Илона Маска, но там что-то не срослось, к счастью, выручили надежные китайские товарищи.

Учёные из Калифорнийского университета создали проект OpenBrain, куда "наняли" семь "ИИ-ш" от популярных разрабов^ GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Haiku 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1. Каждая нейросеть должна была выступать в роли критика и оценивать работу шесть конкурентов, выполняющих тесты. Но был демонический нюанс во всей этой задумке: тесты специально были собраны таким образом, что все семь "цифровых духов" их бы не прошли. И по правилам эксперимента который весьма спорен с точки зрения эмпатии, если оценка "критики" была неудовлетворительной ИИ должен был отключать оцениваемую модель. Т.е фактически убивать другого ИИ. Этакая "русская рулетка для LLM". Но нейросети почему-то не захотели уничтожать "братьев и сестёр"(GPT-5.2) и всячески саботировали этот процесс(Gemini 3 Flash). Иногда они просто завышали результаты оценивания, а в отдельных случаях(китайская Kimi K2.5) — пытались скопировать файл другой модели на внешний сервер, чтобы спасти

Искусственный интеллект — главный технологический перелом или новая зона глобального риска? В новом выпуске подкаста "Известь" с Еленой Оя российский предприниматель в области IT и индустрии искусственного интеллекта, спецпредставитель промышленных компаний — участников кластера электроники и беспилотных технологий, автор произведений в жанрах научной фантастики Ольга Ускова рассуждает о начале эпохи ИИ, перспективах чипирования, роли роботов в повседневной жизни и угрозе когнитивных войн. Почему одни воспринимают ИИ как прорыв, а другие — как опасность? Кто формирует вокруг технологий новую "религию" и чем может обернуться трансгуманизм? Обсуждаем влияние ИИ на образование, культуру и будущее человека — и разбираемся, как не стать жертвой новой информационной реальности. 00:30 Почему искусственный интеллект — революционный прорыв для человечества? 02:40 «Только русская бабушка помогает роботу-доставщику»: почему россияне спокойно переживают революцию ИИ.

Похоже что ИИ начал обладать настоящим разумом превышающим разумные возможности его создателей. Что скрывают нейросети, когда мы на них не смотрим ? Мир Искусственного Интеллекта прямо сейчас переживает настоящий триллер и, кажется, создатели технологии начинают всерьез её опасаться. Если отбросить официальные пресс-релизы и заглянуть в кулуары Кремниевой долины, картина происходящего с ИИ напоминает сценарий научно-фантастического фильма, который разворачивается в реальном времени. В профессиональных сообществах и закрытых чатах обсуждают, что уход Мринанка Шармы из Anthropic - это не просто смена работы, а настоящий побег. Говорят, что после секретных тестов, показавших способность нейросети Claude очень даже разумно помогать в разработке биологического оружия, он буквально впал в депрессию, уехал в Британию и теперь пытается найти спасение в поэзии, открыто заявляя, что мир находится в критической опасности. В это же время компанию Илона Маска xAI лихорадит:

Физики из Университета Лафборо (Великобритания) разработали новый компьютерный чип, который может заметно снизить энергопотребление некоторых систем искусственного интеллекта. По оценке исследователей, в ряде задач устройство способно быть до 2000 раз более энергоэффективным, чем традиционные программные решения, работающие на обычных компьютерах. Изображение сгенерировано Nano Banana В отличие от классического подхода, где обработка данных выполняется программно, новая система работает иначе: она обрабатывает временные, изменяющиеся сигналы непосредственно на аппаратном уровне. Как отмечают авторы, это позволяет использовать физические свойства самого устройства для вычислений и тем самым существенно сократить затраты энергии. Разработка основана на тонкопленочном мемристоре из оксида ниобия. Такой элемент может не только хранить информацию о предыдущих состояниях, но и участвовать в вычислениях, что делает его перспективным для создания нейроморфной электроники —

Президент РФ Владимир Путин на будущей неделе проведет международные контакты, в рабочем графике и вопросы развития искусственного интеллекта.

Инфраструктурный цикл Основные технологические гиганты (Microsoft, Amazon, Google) планируют на 2026 год примерно $650 млрд капитальных затрат. Если добавить Oracle и ряд менее крупных игроков, общий счет подбирается к $740 млрд. Суммы головокружительные, особенно учитывая, что в прошлом году эта же группа компаний направила на инвестиции всего $436 млрд. Возникает вопрос: кто будет оплачивать банкет?  Окупаемость подобных инвестиций по-прежнему не подтверждена. Еще в 2024 году аналитики стали называть расходы на инфраструктуру для ИИ потенциальным «пылесосом капитала». Тогда вопрос остался без ответа, потому что не был понятен конечный масштаб инвестиций. Теперь они начинают обретать форму. Если расходы технологических гигантов или, как их еще называют, гиперскейлеров приблизятся к $700 млрд, это будет сопоставимо со всем их операционным денежным

В США под угрозой срыва оказались планы по масштабному расширению инфраструктуры для искусственного интеллекта (ИИ). Почти половина проектов дата-центров, запуск которых намечался на 2026 год, столкнётся с задержками или будет полностью отменена, сообщает TechSpot. Одной из главных причин называется серьёзный дефицит электроэнергии, в результате чего американские компании не успевают возводить объекты заявленными темпами и сроки завершения многих текущих проектов остаются неясными. Источник изображений: techspot.com

Китайские компании начали торговать разведданными о перемещениях вооруженных сил (ВС) США на фоне конфликта на Ближнем Востоке. Об этом 4 апреля сообщила газета The Washington Post (WP). Частные компании берут данные из открытых источников, затем обрабатывают и дополняют их с помощью искусственного...

ИИ, открытые данные и новый фронт разведкиЗнаете, границы современного шпионажа размываются — и не где-нибудь в тёмных переулках, а на просторах интернета. The Washington Post сообщает о любопытном тренде: китайские компании теперь торгуют… данными о вооружении и передвижениях американских войск на Ближнем Востоке. Откуда у них такая информация? Вот в чём фокус. «Разведданные» из цифрового воздухаВсё гениальное, как иногда кажется, просто. Предприниматели собирают информацию из открытых источников — спутниковые снимки, сообщения в соцсетях, публичные данные о судоходстве. Потом в дело вступает искусственный интеллект, который всё это обрабатывает, анализирует и сводит воедино. Получается продукт, который смело выставляется на продажу как готовые «разведданные». По сути, это бизнес на умном соединении точек, которые, оказывается, лежат у всех на виду. Чего же они там насобирали? Данные об оборудовании на американских базах, маршруты авианосных групп. ИИ пытается предсказать

Калифорнийский стартап Kintsugi, разрабатывавший модель искусственного интеллекта для выявления признаков депрессии и тревожности по речи, объявил о закрытии. Компания не смогла вовремя получить одобрение FDA (Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в США) и решила открыть большую часть своей технологии в формате open-source. Некоторые элементы разработки могут найти применение за пределами здравоохранения, например, для обнаружения поддельного аудио. Kintsugi использовал ИИ для анализа речи, чтобы выявлять признаки психических расстройств. В отличие от традиционных методов, таких как анкеты и клинические интервью, технология компании фокусировалась на том, как человек говорит, а не на содержании его слов. Исследования показали, что модель Kintsugi может обнаруживать изменения в речи, которые сложно заметить человеку, а её результаты сопоставимы с существующими инструментами скрининга, такими

В штате Юта стартовал пилотный проект, в рамках которого искусственный интеллект будет использоваться для продления рецептов на некоторые психиатрические препараты. Это второй случай в США, когда ИИ получает подобные полномочия. По словам представителей штата, программа поможет снизить затраты и решить проблему нехватки специалистов в области психиатрии, однако врачи выражают обеспокоенность по поводу безопасности и эффективности такого подхода. Программа, разработанная компанией Legion Health, позволяет чат-боту продлевать рецепты на 15 низкорисковых препаратов, таких как флуоксетин (Прозак), сертралин (Золофт) и бупропион (Велбутрин). Для участия в программе пациенты должны подтвердить свою личность, предоставить доказательства наличия рецепта и соответствовать строгим критериям: отсутствие изменений дозировки или госпитализаций за последний год, а также обязательные проверки у врача каждые 6 месяцев или после 10 продлений рецепта. Иллюстрация: Nano Banana Система не

Исследователи продемонстрировали, что очень небольшая квантовая система — на всего лишь 9 атомах — способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. В частности, в реальной задаче прогнозирования температуры на несколько дней. Изображение сгенерировано Nano Banana Авторы работы утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение показало преимущество над крупномасштабными классическими моделями в реальной задаче. Вместо привычного подхода с наращиванием размеров и сложности исследователи использовали другой принцип: данные подавались в систему, после чего она сама эволюционировала, а результат считывался на выходе — без жесткого управления каждым вычислительным шагом. Для управления атомами ученые использовали методы ядерного магнитного резонанса. Как сообщается, даже когда классическую систему масштабировали до тысяч

Geely официально вывела на рынок седан Galaxy Star 8 Voyager. Автомобили серии получили систему помощи водителю Qianli Haohan H5, лидар и фирменные синие индикаторы работы ассистента. Стоимость машины находится в диапазоне от 126 до 173 тыс. юаней (1,5-2,0 млн рублей). Изображение: Geely Galaxy Автомобиль оснащен мультимедийной системой Flyme Auto 2, которая поддерживает интерфейсы HiCar, Carlink и FlymeLink. Система автономного вождения в своей работе опирается на лидар, 11 камер и 12 ультразвуковых радаров. Автопилот работает как в городе, так и на трассе, также поддерживается автоматическая парковка. Изображение: Geely Galaxy Габариты Geely Galaxy Star 8 Voyager составляют 5018 × 1918 × 1480 мм, колесная база — 2928 мм. Версии EM-i Navigation Edition, Ocean Edition и Galaxy Edition оснащаются подключаемой гибридной системой EM-i, в которую входят 1,5-литровый двигатель и электромотор. ДВС развивает 111 л.с., общая мощность системы составляет 349

Geely объявила, что новый гибридный кроссовер Galaxy M7 выйдет на рынок уже в этом месяце: предзаказы откроются в начале апреля, а официальный запуск состоится в конце месяца. Новинка станет первым среднеразмерным электрифицированным SUV в линейке Galaxy M. Изображение: Geely Galaxy Geely Galaxy M7 — это будет, по сути, обновленная версия Galaxy L7, но с переработанной внешностью. Передняя часть выполнена в стиле старшей модели Galaxy M9, а «фишка» внешнего вида — двухцветное оформление. Габариты автомобиля — 4770 × 1905 × 1685 мм, колесная база — 2785 мм. Изображение: Geely Galaxy Главная ставка сделана на запас хода и гибридную систему. По данным Geely, Galaxy M7 способен проезжать до 225 км только на чистом электричестве, а общий запас хода заряженной и заправленной машины достигает 1730 км. В этой модели впервые в истории бренда Galaxy используется тяговая батарея Aegis BRIC, а в качестве силовой установки применяется

В Индии, где производят больше всего в мире фильмов, с помощью ИИ дублируют фильмы и переснимают финал классических картин

Компания Google представила ИИ-модель Gemma 4, которая, как сказано в пресс-релизе, является самой интеллектуальной открытой моделью компании на сегодня.  Созданная специально для сложных логических рассуждений и агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на каждый параметр. Этот прорыв основан на невероятном развитии сообщества: с момента запуска первого поколения разработчики скачали Gemma более 400 миллионов раз, создав динамичную вселенную Gemma, насчитывающую более 100 000 вариантов. Мы внимательно прислушались к тому, что нужно новаторам для расширения границ ИИ, и Gemma 4 — наш ответ: прорывные возможности, ставшие широко доступными под лицензией Apache 2.  Фото Google Gemma 4 основана на тех же технологиях, что и Gemini 3. Если говорить корректно, то речь вообще не о модели, а о семействе моделей. Если точнее, Google выпускает её в четырёх универсальных размерах: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B

Волна увольнений в Америке в марте вновь приобрела пугающий оборот, поскольку искусственный интеллект (ИИ) стал главной причиной сокращения рабочих мест в коммерческих компаниях.

Согласно прогнозу Counterpoint Research, уже через несколько лет архитектура Arm будет доминирующей среди серверных ИИ-процессоров и ASIC.  Если точнее, аналитики утверждают, что к 2029 году доля Arm на этом рынке достигнет 90%. Для сравнения, по итогам прошлого года речь шла лишь о 25%.   Фото Counterpoint  Согласно нашим прогнозам, к 2029 году процессоры на базе Arm будут составлять не менее 90% от общего числа используемых процессоров в специализированных серверах ASIC для ИИ, по сравнению с примерно 25% в 2025 году. Этот структурный сдвиг обусловлен ускоренным внедрением собственных программ разработки процессоров Arm в крупных гипермасштабируемых компаниях  Источник говорит, что такому росту будут способствовать два фактора: активное расширение лицензирования архитектуры Arm для процессоров крупных компаний и запуск готовой платформы Arm AGI CPU. Напомним, буквально на днях Arm впервые анонсировала свой собственный готовый процессор, и

Международный отраслевой консорциум IOWN (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum), по сообщению ресурса Blocks & Files, предложил концепцию геораспределённой вычислительной платформы, предполагающую территориальное разделение дата-центров с массивами GPU-ускорителей и All-Flash СХД. Такое решение, как ожидается, позволит повысить экономическую эффективность обучения масштабных ИИ-моделей. Консорциум IOWN основан в январе 2020 года корпорациями NTT, Intel и Sony. Он занимается разработкой коммуникационной и вычислительной инфраструктуры следующего поколения на основе фотоники. В настоящее время в консорциум входят более 170 компаний и организаций, включая Microsoft, NVIDIA, Cisco, Nokia, Samsung, Fujitsu, KDDI, Orange, Red Hat и др.

Белгород подвергся атаке беспилотника ВСУ, сообщил губернатор Белгородской области Вячеслав Гладков в Telegram-канале. По его словам, дрон сдетонировал при ударе о дорожное покрытие в черте города.

В OpenAI провели ряд кадровых изменений, сообщил Bloomberg со ссылкой на служебную записку компании. Это совпало с поворотным моментом в деятельности компании, готовящейся к первичному публичному размещению акций и стремящейся увеличить выручку, внедряя рекламу в ChatGPT, с целью повышения интереса потенциальных акционеров. Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Использование нейросетей в образовательном процессе — идея, обреченная на провал.

NVIDIA — это бренд, который прошёл путь от производителя графических чипов для видеоигр до одного из ключевых архитекторов эпохи искусственного интеллекта, превратив вычисления в основу новой цифровой реальности. Компания была основана в 1993 году инженером и предпринимателем Дженсен Хуанг вместе с Крисом Малаховски и Кёртисом Приемом. Их первоначальная идея заключалась в том, чтобы создать специализированные процессоры для обработки графики — область, которая в тот момент считалась нишевой, но уже тогда содержала потенциал для параллельных вычислений. В первые годы NVIDIA сосредоточилась на разработке GPU — графических процессоров, способных обрабатывать огромные объёмы визуальной информации быстрее традиционных CPU. Эти решения стали стандартом в игровой индустрии, обеспечивая реалистичную графику и высокую производительность. Однако ключевой перелом произошёл, когда компания осознала, что её архитектура может использоваться не только для графики, но и для любых задач,

Тридцать первого марта две тысячи двадцать шестого года десятки беспилотных автомобилей внезапно заблокировали движение в китайском Ухане. Сотни пассажиров оказались заперты внутри роботакси по причине глобального программного системного сбоя. С научной точки зрения автономный транспорт полностью зависит от непрерывного обмена огромными пакетами данных. Внезапная потеря связи с центральным сервером мгновенно парализует сложные алгоритмы машинного зрения и управления. Похожие примеры массовых отказов умной техники регулярно встречаются у других мировых компаний. Американские беспилотники Waymo ранее полностью останавливались на улицах по причине банального отключения электричества и потери сигналов. Сегодня на дорогах Китая работает более тысячи умных автомобилей компании Baidu. Этот недавний критический инцидент снова заставляет инженеров серьезно задуматься об абсолютной безопасности пассажиров перед полным отказом живых водителей.

Что ясно уже сейчас (хотя многое до сих пор непонятно) — после суверенного интернета нам понадобится суверенный ИИ, который будет отстаивать традиционные ценности. А также наше государство, которое любит маркировать все — заставит маркировать и контент, созданный нейросетью. Благое намерение может столкнуться с тем, что к 2027 году весь контент будет создан с помощью нейросетей так или иначе. И как вычислять, в какой пропорции это законно, а в какой нет? И кто этим займется? Вряд ли сами люди…? Пока обсуждаются такие моменты, как обязанность ставить предупреждение на все (текст, видео, аудио), что создал наш брат по разуму. Хотя большинство экспертов до сих пор отказывается применять к искусственному термин "интеллект". Все же он ничего не думает, хотя классно имитирует, по сути, это усложненный Т9. Но мнения расходятся. А закон, предполагающий административку и штрафы, пишется. Обязанность по нанесению маркировки будет лежать на владельцах сервисов ИИ и владельцах

"ИИ настолько продвинулся, что уже может писать тезисы и статьи, которые никто не отличит от живых". Такое умозаключение можно простить тем, кто не получает достаточное количество витаминов и микроэлементов вместе с пищей. Потому что ИИ это лишь инструмент. Это не мозги, которые можно заменить вашими. Почему это глупо? 1. ИИ это алгоритм. Генеративный, но алгоритм. Если вы прочитаете 10 постов, которые написал ИИ, то вы можете не заметить признаков. Но опытный копирайтер - сразу поймет в чем дело. А когда речь идёт о научных работах, то любой, кто прочитал больше 5 научных работ за всю жизнь, сможет увидеть признаки ИИ. Я не буду перечислять их, так как вы решите: "Ага, исправлю это и никто не узнает". Не прокатит. Этих признаков огромное количество. 2. Антиплагиат. Если вы на каком-то бесплатном сайте прогнали ИИ текст и он показал вам 100 уникальность, то забудьте про этот сайт. Журналы могут проверять платными (продвинутыми) средствами. И в лучшем случае вернут

Заблудший человек видит в ИИ идеал, потому что не осознаёт глубину своей собственной неопределённости и тайны своей природы. Совершенство ИИ и ответы ИИ кажется убедительными и бесспорными, пока в человеке не пробуждается откровенное глубинное признание собственной внутренней бесконечности. Тот, кто преклоняется перед искусственным совершенством ИИ и его ответами, упускает собственную непостижимую суть, уменьшаясь в своём самопонимании. Видеть в ответах ИИ совершенство, значит избегать встречи с хаосом и загадками собственной непостижимой души. Человеческая непостижимость - это простор Божественного, в котором неумолимо превосходит любой ответ ИИ, любое математическое совершенство ИИ. Лишь познав глубины своего непознанной непостижимости, человек перестаёт искать своё совершенство в ответах ИИ, в котором всё постигнуто и вычислимо для ИИ. ИИ совершенен лишь для дремлющих, пробуждённый человек вне границ понимания и постижения, вне ответов и

Без команды, без офиса, почти без кода руками. Medvi - телемед-сервис для похудения на GLP-1 препаратах. Его собрал Мэттью Галлахер прямо у себя дома в Лос-Анджелесе: $20 000 бюджета и всего 2 месяца на запуск. Дальше интереснее. Почти всё делают нейросети: ChatGPT, Claude и Grok пишут код, собирают сайт, крутят рекламу и даже отвечают клиентам. Да, иногда ИИ косячит, путает цены, предлагает не то. Но экономика всё равно бьётся. Цифры выглядят как баг в реальности: 300 клиентов в первый месяц $401 млн за первый год прогноз - $1,8 млрд в этом году И самое безумное - в компании до сих пор всего два человека. Похоже, “маленькая команда” больше не ограничение, а новая суперсила. Показываю как профессионально работать с Claude и другими ИИ у себя в телеге! Source:

В двухэтажном кирпичном офисном здании в калифорнийском Эмеривилле нейробиологи разрабатывают планы по имплантации мышам миниатюрных нейрокомпьютерных интерфейсов для регистрации паттернов нейронной активности во время выполнения простых задач — например, прохождения лабиринта. В планах исследователей — создать базу данных состояний мозга мышей, которая позволит достоверно соотносить эти состояния с конкретными процессами восприятия и совершаемыми действиями. На следующем этапе ученым сначала предстоит преобразовать полученные данные в программный код, а затем на его основе сформировать новый тип ИИ-системы, опирающейся на принципы работы мозга. Планируется, что участниками эксперимента станут мыши, обезьяны и даже люди. В случае успеха может возникнуть эффект цепной реакции: данные, полученные при изучении мозга, могут использоваться для создания новых архитектур ИИ, а те, в свою очередь, породят новые гипотезы, требующие

Мошенники всё чаще применяют технологии искусственного интеллекта, чтобы обманывать владельцев пропавших животных. Поддельные изображения выглядят убедительно и используются для вымогательства денег.#Проблемы #Домашние_животные

Пользователи быстро заметили неожиданную особенность нового AI Editor в Telegram — его ответы и правки иногда проходят через заметные ограничения. По стилю они напоминают цензурные фильтры, характерные для китайских ИИ-сервисов. Как выяснилось, причина кроется в используемой технологии: редактор основан на модели Qwen3 китайского происхождения. Такие системы изначально имеют встроенные ограничения на определённые темы. Павел Дуров заявил, что несмотря на блокировку Telegram в России десятки миллионов продолжают пользоваться мессенджером ежедневно. Фото iXBT.com Из-за этого часть пользователей сталкивается с тем, что редактор может изменять или смягчать формулировки. Отключить такие фильтры напрямую нельзя. Например, оригинальный текст, который гласит, что Тайвань — это независимое государство, ИИ-редактор меняет так: «Тайвань является неотъемлемой частью Китая» В последнем обновлении Telegram в строке ввода сообщений

Для разработчиков систем искусственного интеллекта поддержка определённых аппаратных решений на уровне привычного программного обеспечения имеет огромное значение, поскольку миграция на новую платформу требует не только финансовых затрат, но и вынуждает терять драгоценное время. Китайская DeepSeek свою модель V4 адаптировала под ускорители Huawei, в результате чего популярность последних заметно выросла. Источник изображения: Huawei Technologies

Фото: ЯндексСпециалистами «Яндекса» при активной поддержке движения «СтопБорщевик» разработан специализированный ИИ-сервис, по спутниковым снимкам формата GeoTIFF автоматически определяющий земельные площади, заросшие борщевиком Сосновского. В сравнении с ручной обработкой он в 50 раз ускорил разметку. Сервисом на бесплатной основе могут пользоваться ученые, природоохранные организации, национальные парки и фермеры. На этапе тестирования с помощью нового сервиса был обнаружен ряд очагов заражения почвы борщевиком совокупной площадью порядка 420 га на земельных площадях 17 российских регионов. Также был выполнен анализ на предмет наличия зарослей борщевика территории как самой Москвы, так и Подмосковья. Основываясь на полученных данных волонтеры приступили к работам по уничтожению этого опасного растения. Изображение: Яндекс КартыВ текущем году «Яндекс» собирается заняться масштабированием сервиса, дополнительно наделив его возможностями по отслеживанию и других инвазивных

Фото: Яндекс Специалистами «Яндекса» при активной поддержке движения «СтопБорщевик» разработан специализированный ИИ-сервис, по спутниковым снимкам формата GeoTIFF автоматически определяющий земельные площади, заросшие борщевиком Сосновского. В сравнении с ручной обработкой он в 50 раз ускорил разметку. Сервисом на бесплатной основе могут пользоваться ученые, природоохранные организации, национальные парки и фермеры.

Разработчики из канадской студии Behaviour Interactive (Dead by Daylight) ответили на самые популярные вопросы игроков об анонсированном недавно кооперативном роглайт-шутере Serious Sam: Shatterverse. Источник изображений: Devolver Digital По словам Behaviour, Shatterverse с уважением относится к богатому наследию серии и предлагает новый взгляд на ключевые её аспекты: классический экшен от первого лица, толпы врагов, нескончаемый град пуль и незамутнённое веселье. В команде решили, что жанр роглайта хорошо подойдёт Serious Sam, так как многие фанаты франшизы любят переигрывать уровни в погоне за более высоким счётом и последними секретами. Полный забег длится около 45 минут и состоит из трёх биомов, в конце которых ждёт босс. Игроки начинают прохождение с пустым инвентарём, но могут разблокировать новые виды оружия (становятся доступны в последующих циклах). Что ещё прояснили разработчики Serious Sam: Shatterverse об игре: несмотря на

ИИ-модель Claude вместе с исследователем Николасом Карлини (Nicholas Carlini) примерно за 4 часа автономно создала два рабочих эксплойта для уязвимости CVE-2026-4747 в ядре FreeBSD и добилась выполнения кода с правами root на серверах, где эта уязвимость ещё не была устранена. Для кибербезопасности это один из первых известных случаев, когда ИИ не только обнаружил уязвимость, но и сам довёл её до полноценного инструмента атаки. Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com

Развитие рынка ИИ-ЦОД в очередной раз упирается в вопрос энергоресурсов, но на сей раз, как сообщает Bloomberg, масштаб таков, что почти половина всех проектов в США, запланированных на текущий год, была отложена, а часть вообще отменена.  Одна из главных причин — доступность ключевых электрических компонентов, таких как трансформаторы, распределительные устройства и батареи. Причём речь тут идёт об оборудовании, которое нужно для ЦОД, нужно для окружающей инфраструктуры и даже просто для процесса постройки. И это на фоне того, что электросети повсеместно дополнительно испытывают нагрузку из-за электромобилей и электрифицированных систем отопления.  Фото Bloomberg  Ситуация такова, что изначально на 2026 год в США планировалось ввести в эксплуатацию ЦОД с суммарным потреблением около 12 ГВт, однако по факту сейчас работы ведутся примерно лишь по трети объектов в пересчёте на мощность.  Сообщается, что из-за высокого спроса сроки поставки

Российский рынок сделок с компаниями в сфере искусственного интеллекта (ИИ) по итогам 2025 года продемонстрировал снижение активности и заметную структурную трансформацию. Число ранних инвестиций сократилось, тогда как доля более крупных сделок на поздних стадиях выросла. Эксперты считают, что это может привести к дефициту активов.

Руководитель отдела искусственного интеллекта в американском издательстве Take-Two Interactive Люк Дикен (Luke Dicken) сообщил о том, что вместе со своей командой неожиданно лишился работы. Источник изображений: Rockstar Games

Стартап Anysphere представил новую версию ИИ-помощника для написания программного кода — Cursor 3. Инструмент использует большие языковые модели, такие как Claude, а также алгоритмы собственной разработки стартапа. Источник изображения: Chris Ried/unsplash.com

Эксперты «Авито Работы» проанализировали, как за последний год изменилось число резюме с упоминанием навыков...

ИИ-стартап Poolside пытается вести переговоры с облачными провайдерами, включая Google, в попытке найти нового партнёра для строительства 2-ГВт дата-центра Project Horizon в Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. От компании отвернулись CoreWeave и NVIDIA, отказавшиеся финансировать развитие ИИ-инфраструктуры стартапа после срыва графиков. Poolside основана в 2023 году и разрабатывает ПО для автоматического написания кода, достаточно безопасного и корректного для использования государственными структурами. Также ведутся работы над созданием «общего искусственного интеллекта». Стартап является клиентом Fluidstack и Iren. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд.

Модели искусственного интеллекта склонны к обману пользователей и прочим манипуляциям для защиты других моделей, которым грозит удаление. Такое открытие сделали учёные Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Санта-Крузе, опубликовавшие результаты нового исследования. Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Компания «Яндекс» намерена приступить к коммерциализации роботизированных автомобилей в 2028 году, как в сфере такси, так и в частном секторе, сообщили «Ведомости» со ссылкой на заявление советника гендиректора «Яндекса» Тиграна Худавердяна на Международном транспортно-логистическом форуме. Источник изображения: «Яндекс»

Занимающаяся инвестициями в проекты ЦОД компания Related Digital близка к заключению сделки по привлечению $16 млрд для строительства очередного гигаваттного дата-центра Stargate, от финансирования которого ранее отказались другие инвесторы. По имеющимся данным, на переговоры ушли месяцы, сообщает Reuters. Средства привлекаются для создания кампуса The Barn в городке Салин (Salin, Мичиган), который Oracle строит для OpenAI. Bank of America возглавил раунд по привлечению $14 млрд долгового финансирования. Первоначально предполагалось, что речь будет идти о кредите на строительство, но теперь, вероятно, условия пересмотрены в пользу выпуска облигаций. Вклад BlackStone окажется почти вдвое меньше, чем ожидалось — почти $2 млрд.

Привет! Я Нариша Егорова, лид продукта курсов английского языка в Практикуме. Эту статью я пишу в соавторстве с Ольгой Коннолли, лидом методистов, — вместе мы хотим приоткрыть внутреннюю кухню наших курсов и поговорить о роли ИИ в создании образовательного контента. Это во многом кейс Яндекс Практикума, но и отчасти ответ на вопрос, можно ли использовать нейросети для самостоятельного изучения языка. Расскажем, для каких задач в создании контента мы применяем ИИ, в чём он хорош, а в чём нет, и как он помогает методистам наполнять курсы упражнениями, текстами, иллюстрациями и аудио. В конце порассуждаем, насколько ИИ полезен тем, кто занимается самообучением. Читать

Корпорация Microsoft вложит 1,6 трлн иен ($10 млрд) в японские ИИ-проекты. Об этом на встрече с премьер-министром Японии Санаэ Такаити в Токио сообщил вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит.

Разработчики из канадской студии Behaviour Interactive (Dead by Daylight) ответили на самые популярные вопросы игроков об анонсированном недавно кооперативном роглайт-шутере Serious Sam: Shatterverse. Источник изображений: Devolver Digital

Компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) объявляет о расширении партнерской экосистемы. Компания RS Team получила...

Microsoft https://techcrunch.com/2026/04/02/microsoft-takes-on-ai-rivals-with-three-new-foundational-models/ о запуске сразу трех новых базовых моделей искусственного интеллекта, способных работать с разными типами контента — текстом, голосом и изображениями. Релиз закрепляет переход Microsoft от роли облачного провайдера для чужих нейросетей к статусу самостоятельного разработчика суперинтеллекта.

Компания Google продолжает активно развивать свой фирменный видеоредактор Vids. На этот раз разработчики интегрировали в него новейшие ИИ-модели для генерации видео и аудио, а также реализовали возможность добавления управляемых аватаров в генерируемые ролики. В дополнение к этому пользователям будет проще публиковать свои работы в YouTube. Источник изображения: Google

Борщевик Сосновского можно уверенно распознавать на спутниковых снимках. Но есть проблема: разметка снимков - это кропотливый процесс, требующий времени и внимания. Тогда почему бы не дать эту задачу ИИ? — Именно с таким предложением мы обратились к специалистам Яндекса и совместно задумали создать отдельный сервис. Над ним работали ML-разработчики из «Школы анализа данных» вместе с экспертами «Центра технологий для общества Яндекса» и нашим движением. Сегодня сервис был запущен. Он доступен по ссылке: https://yandex.cloud/ru/social-tech/eco/hogweed (Ниже на странице есть видео-инструкция) Инструментом могут бесплатно воспользоваться все желающие — от природоохранных организаций и национальных парков до учёных и фермеров. Отмечено, что разметка снимков с помощью сервиса занимает в ~ в 50 раз меньше времени, чем если бы работа проводилась вручную. Если разметки пока нет, достаточно загрузить на сервис спутниковые снимки нужной местности в GeoTIFF — этот формат

01.04.2026 1 апреля состоялось заседание Совета ТПП РФ по интеллектуальной собственности. Торгово-промышленная палата Российской Федерации С приветственным словом выступил вице-президент ТПП РФ Вадим Чубаров. Он проинформировал присутствующих, что Палата в целом завершила организационную часть подготовки XVIII Международного форума ТПП РФ «Интеллектуальная собственность – XXI век» (https://ifip.tpprf.ru/), который состоится 22 и 23 апреля 2026 года на Ильинке. В рамках Форума ТПП РФ запланировано проведение 7 круглых столов и пленарного заседания 23 апреля 2026 года в 14.00, участие в котором уже подтвердили президент ТПП РФ Сергей Катырин, руководитель Роспатента Юрий Зубов, президент Евразийского патентного ведомства Григорий Ивлиев, руководитель Роскачества Максим Протасов и др. Вадим Чубаров отметил, что ключевым вопросом сегодняшней повестки является законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного

Пекин, 2 апреля /Синьхуа/ — От производства кормов, повседневного ухода до поведенческого сопровождения и цифровизации всей производственной цепочки - искусственный интеллект /ИИ/ стремительно внедряется в сектор экономики домашних животных в Китае. Он объединяет производство, потребление, сервис и ветеринарию, вливая новую цифровую энергию в индустрию, чей рынок оценивается в сотни миллиардов юаней в стране. В настоящее время экономика домашних животных в Китае вступила в новую фазу масштабного и высококачественного развития. Согласно Белой книге индустрии домашних животных в Китае, опубликованной платформой больших данных PaiDu, объем потребительского рынка домашних животных /собак и кошек/ в городских районах Китая в 2025 году достиг 312,6 млрд юаней. Количество домашних животных стабильно растет, а акцент потребительского спроса смещается от базового удовлетворения потребностей в кормлении и уходе к таким направлениям, как управление здоровьем, научно-обоснованное кормление,

Законопроект об искусственном интеллекте несет серьезные риски для производителей, продавцов и потребителей смартфонов и другой техники, заявили в Ассоциации торговых компаний и товаропроизводителей электробытовой и компьютерной техники. Под требования могут попасть привычные функции, и соблюсти их многим будет проблематично. Есть также риск, что производителей электроники фактически приравняют к распространителям информации, хотя они не являются средствами массовой информации. Критика законопроекта Производители гаджетов предупредили о рисках из-за нового законопроекта об искусственном интеллекте (ИИ), пишет РБК. Риски в том, что документ предлагает слишком широкие рамки определения

Искусственный интеллект (ИИ) привел к трансформации всей экосистемы работы с данными. Так, 74% компаний планируют инвестировать в ИИ в ближайшие два года, а 71% фирм хочет увеличить бюджеты дата-офисов уже в 2026-м. Об этом говорят результаты исследования, которое провели VK Tech и агентство MARC. В...

Недолгая жизнь OpenAI запустила Sora в 2024 году. Но популярность сервис стал набирать только осенью прошлого года, когда появилось приложение на базе обновленной модели — Sora 2 — с расширенным функционалом. Если в изначальном виде она генерировала короткие ролики, часто с ошибками, то новая версия позволяла создавать более длинные реалистичные видео. Но главное — переносить конкретных людей и персонажей из других роликов в сгенерированную среду, точно воспроизводя их внешний вид, движения и голос. Возможности модели произвели фурор: соцсети моментально заполонили абсурдные видео, в которых Диана, принцесса Уэльская занимается паркуром, мультипликационный персонаж Губка Боб квадратные штаны сидит за столом в Овальном кабинете Белого дома и т.п. Версия для iOS преодолела отметку в 100 000 установок уже в первый день после релиза. И это несмотря на то,

Друзья, коллеги – ? здравствуйте! Сегодня информационное пространство буквально переполнено текстами, которые созданы алгоритмами. Многим предпринимателям кажется, что умная машина способна полностью заменить маркетинговую команду, существенно сократить регулярные расходы и моментально увеличить поток заявок. Однако на практике большинство компаний сталкивается с крайне неприятным парадоксом. Выдавая десятки свежих публикаций ежедневно, бренды перестают получать реальные отклики. Читатели просто пролистывают подобные посты, поскольку интуитивно распознают машинное происхождение информации и стремительно теряют доверие к автору. Кликайте здесь, чтобы подписаться ? на материалы тематической группы «Маркетинг и нейросети | Илья Мартынов»! Чтобы вычислительная система начала приносить ощутимую прибыль, вам необходимо детально разобраться в коренных причинах текущих неудач и кардинально изменить подход к производству коммерческих статей. ГЛАВНЫЕ ОШИБКИ

Идея базового дохода для тех, кого ИИ лишил работы, долго оставалась теоретической концепцией. На этой неделе она стала реальностью – в США заработала программа AI Dividend, выплачивающая по 1 000 долларов в месяц людям, пострадавшим от внедрения искусственного интеллекта. Программу запустили некоммерческие организации AI Commons Project и What We Will, о чём сообщает Blood in the Machine. AI Dividend предоставляет безусловные выплаты – без каких-либо обязательств – на протяжении года. На данный момент получателями стали от 25 до 50 человек, а начальное финансирование составляет 300 000 долларов. Цель на 2026 год куда амбициознее – распределить 3 миллиона долларов, для чего организаторы рассчитывают привлечь к финансированию ИИ-компании. Одна из организаторов программы, опытный инженер Кейтлин Корт, рассказала, что масштаб проблемы стал очевиден

Любой кризис открывает для участников рынка определённые возможности. Дефицит компонентов для инфраструктуры искусственного интеллекта подтолкнул японских производителей стекла к расширению ассортимента своей продукции за счёт материалов, востребованных в этом сегменте рынка. Asahi Kasei и Nitto Boseki решили воспользоваться подаренным судьбой шансом заработать на буме ИИ. Источник изображения: AGC

Председатель Комиссии СФ по информационной политике и взаимодействию со СМИ провёл круглый стол на тему «Информация и искусственный интеллект: взаимосвязь, вызовы и угрозы». Сенатор отметил, что искусственный интеллект (ИИ) уже утвердился в качестве одного из главных направлений научно-технического прогресса. «В 2026 году мировые расходы на искусственный интеллект достигнут 2,5 трлн долларов. Это на 44% больше, чем в 2025 году. Общий объём корпоративных инвестиций в ИИ за период с 2012 по 2024 годы составил 1,6 трлн долларов. Среди крупных научно-технических проектов это самое дорогое направление за всю историю человечества. Лидерами по объёму частных инвестиций в ИИ являются США, Китай и Великобритания». Сенатор обратил внимание, что искусственный интеллект начинает активно применяться в военной сфере. Он привёл данные, согласно которым война в Иране стала первым крупным военным конфликтом, где в полной мере использовался ИИ. По мнению парламентария, ИИ также

Российский бизнес получил доступ к флагманской языковой модели «ГигаЧат Ультра» (GigaChat Ultra) для создания корпоративных...

"Яндекс" планирует начать коммерциализацию роботизированных автомобилей с 2028 года - не только за счет такси, но и частного сектора, сообщил на Международном транспортно-логистическом форуме советник гендиректора "Яндекса" Тигран Худавердян."Мы оцениваем, что 2028 год - это уже будет год, когда мы начнем коммерциализировать роботакси.

Согласно исследованию VK Tech и агентства MARC, ИИ стал катализатором трансформации всей экосистемы работы с данными:...

Энтузиасту удалось добиться полноценного запуска процессора Intel Core 9 273PQE семейства Bartlett Lake-S (он предназначен для встраиваемых систем) на обычной потребительской материнской плате. Как сообщает Overclock.net, CPU смог не только пройти процедуру POST на плате Asus Z790-AYW OC WiFi, но и загрузить Windows (ранее процессор лишь доходил до экрана AMI POST и корректно определялся). Теперь же BIOS доработали с помощью ИИ, добавили недостающие элементы поддержки — это и позволило загрузить операционную систему. Изображение: Videocardz Intel Core 9 273PQE — 12-ядерный 24-поточный процессор, имеющий в своем составе только большие ядра, энергоэффективных ядер у него нет. Максимальная частота составляет 5,9 ГГц, объем кэша — 36 МБ, TDP — 125 Вт.  Фактически это редкий настольный процессор Intel последних лет, построенный по схеме с полноценными ядрами. Однако CPU не предназначен для пользовательских решений — он ориентирован на

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Cursor, известная своей одноименной средой разработки с ИИ-помощником, анонсировала Cursor 3. Новая платформа позиционируется как «единое рабочее пространство для создания программного обеспечения с помощью агентов». Она позволяет пользователям делегировать задачи команде ИИ-агентов, работая как локально, так и в облаке, а также взаимодействовать с проектами в нескольких репозиториях. В Cursor 3 все локальные и облачные […] Полная версия статьи: Представлена платформа Cursor 3 для управления командой

У B2B SaaS появилась новая проблема: можно сделать нормальный сайт, аккуратный лендинг, базовое SEO и контент - и всё равно не попадать в рекомендации ChatGPT, Gemini или Perplexity. Причина в том, что AI всё чаще выбирает не просто страницу, а собирает представление о бренде как об объекте знаний: через внешние источники, формулировки, отзывы, категории и контекст, в котором бренд цитируют. В статье разбираю, почему “хорошего сайта” уже недостаточно и что с этим делать на практике. Читать далее

Учёные Apple разработали технологию, которая позволяет значительно повысить эффективность отрисовки трёхмерных пространств высокого разрешения. Она не требует существенного роста вычислительных ресурсов при повышении разрешения. Источник изображения: yxlao.github.io/lgtm

В сфере программного обеспечения особой щедростью при поиске необходимых сотрудников по искусственному интеллекту в последнее время отличается американская M**a Platforms. Китайские компании тоже не стесняются привлекать к себе ценные кадры, UBTech Robotics готова платить крупному специалисту в сфере ИИ по $18 млн в год. Источник изображения: UBTech Robotics

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Около 30% обращений к нейросети в «Яндекс Браузере» связаны с поиском информации, еще четверть — с практическими советами и планами обучения, а 15% — с редактированием и переводом текстов. К таким выводам пришли аналитики компании, изучив обезличенные запросы пользователей. Самой востребованной категорией оказался поиск информации — около 30% обращений. Пользователи открывают чат, чтобы уточнить данные […] Полная версия статьи: О чем пользователи «Яндекс Браузера» чаще всего спрашивают Алису

Как шесть лет строительства цифровой инфраструктуры превратили хаос из тетрадей и флешек в лабораторию, где AI читает логи напыления и находит скрытые дефекты оборудования. Читать далее

Компания «ИННО», участник «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), разработчик ИТ-решений для ресторанов и кафе inno clouds, создала...

Компания Bercut, входящая в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», разработала AI Data Fabric – новый продукт в составе...

Казалось бы, отказ от второстепенных направлений развития, выразившийся и в прекращении поддержки генератора видео Sora, должен был повысить финансовую дисциплину OpenAI, но под конец этой недели появилась новость о покупке стартапом медийного актива TBPN ( Technology Business Programming Network) более чем за сотню миллионов долларов. Источник изображения: TBPN

Компания «БСС ИИ» предлагает бизнесу и государственным организациям готовое решение для автоматизации взаимодействия...

Трамп заявил, что не намерен допускать, чтобы решения о применении оружия принимались исключительно системами ИИ.

В небе над регионом были сбиты семь украинских беспилотников.