Искусственный Интеллект

В Microsoft разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской диагностики, которая не просто помогает врачам, а может их заменить, при этом справляясь со сложными случаями в четыре раза успешнее. Инструмент создан подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), сооснователя компании DeepMind, и получил название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Источник изображения: AI

«Яндекс» сделал бесплатной свою языковую модель «Чат с Алисой». Компания рассчитывает, что это позволит переманить пользователей иностранных нейросетей и привлечь еще не освоивших технологию

С ростом отраслей и приложений, внедряющих передовые технологии, растёт и спрос на различные виды полупроводников. И хотя нередко для автоматизации используются чипы на основе зрелых техпроцессов, всё большему числу устройств требуются чипы на базе передовых технологий — 7 нм и тоньше. По этой причине, как ожидают аналитики отраслевой ассоциации SEMI, мировые производственные мощности по выпуску передовых полупроводников расширятся на внушительные 69 % к 2028 году. Источник изображения: ASE Technology

Разработчики из польской 11 bit studios (This War of Mine, Frostpunk) выступили с официальным заявлением по поводу использования генеративного ИИ в создании научно-фантастического выживания The Alters. Источник изображений: 11 bit studios

Глава правительства дал министерствам целый ряд поручений по этому поводу

Правительство РФ планирует одобрить законопроект, позволяющий контролировать в Москве памятники архитектуры, стройки и следить за экологической обстановкой с помощью камер, беспилотных аппаратов, «комплексов нейронных сетей» и лазерных лидаров. Проект положительного заключения на этот документ подготовила комиссия кабмина по законопроектной деятельности (“Ъ” ознакомился с текстом).

Разбираемся, почему современные LLM, несмотря на всю свою мощь, остаются «философскими зомби», и какая архитектурная деталь могла бы это изменить. Читать далее

Университеты пересматривают подходы.

Пока весь мир обсуждает революцию ИИ, те, кто её творят, остаются в тени и просто делают свою работу. Именно им, ML- и DS-специалистам, человечество обязано прорывам в технологиях. Но какие они на работе и в жизни, чем интересуются и главное — что думают об ИИ, который создают? Мы решили расспросить их самих, чтобы составить честный портрет современного ML-щика. Если вы занимаетесь ML и Data Science, добавьте свои штрихи этому портрету — пройдите наш небольшой опрос. А мы потом покажем вам — и всей аудитории Хабра — получившуюся картину. Пройти опрос

Компания интегрирует ИИ во все этапы создания контента.

Авито выступит партнером Летней школы по искусственному интеллекту Института AIRI и ТГУ, которая в этом году проходит в Томске. В рамках программы будет обучаться 80 студентов и молодых исследователей в области ИИ из более чем 10 регионов России. Партнерство с AIRI является частью масштабной стратегии Авито по развитию экосистемы искусственного интеллекта в России. Компания планирует […] Компьютерра

Нейросети стали частью повседневности. Как это характерно для многих цифровых новинок, они обрели популярность сначала у молодежи, потом у людей постарше. Где их можно применять и почему чат-бот, объединивший в себе 11 нейросетей, – это удобно?

Фотонные процессоры на кристалле стали инновационным решением для быстрого выполнения задач машинного обучения благодаря сверхнизкому энергопотреблению. Однако повышение вычислительной плотности таких систем остается серьезной проблемой, в первую очередь из-за трудностей миниатюризации и интеграции ключевых компонентов оптической интерференции. Команда ученых из США и Китая смогла решить эту проблему и представила метод производства сверхкомпактных фотонных процессоров площадью всего 64 мкм², что в 1000 раз меньше, по сравнению с традиционными оптическими

Многие представляют базу знаний как эдакую внутреннюю википедию, где описаны основные процессы, в отдельных папках хранятся регламенты и инструкции, все красиво упаковано, на лугах пасутся розовые пони. Никто не суется в эту базу знаний, потому что информация устаревает до того, как будет опубликована.  Да, это – пустая трата ресурсов, потому что она не становится топливом для роста. Тогда что есть база знаний в современном энтерпрайзе? Если коротко, то все: любая информация о новых решениях, инструкции, ретро и разборы полетов, правовая информация, данные о подрядчиках, та самая внутренняя википедия, как словарь терминов, и т.д.  Это те знания на кончиках пальцев, которых может не быть у ваших конкурентов, но которые должны быть у команды.  Весь этот комплекс данных мы рассматриваем в качестве базы в управлении бизнесом на основе знаний. И о нем речь и пойдет в нашей статье.  Читать

Научно-фантастическое выживание The Alters от авторов This War of Mine и Frostpunk из 11 bit studios собрало в Steam «очень положительные» отзывы, однако как минимум один элемент игры пользователям категорически не понравился. Источник изображения: Steam (SteaamTopia) Как подметил участник форума Reddit под ником EarthlingKira, в англоязычной версии The Alters есть свидетельства использования генеративного ИИ, хотя описание на странице игры в Steam об этом умалчивает. «Конечно, вот переработанная версия с фокусом исключительно на научных и астрономических данных», — гласит внутриигровая запись в The Alters, которая выглядит как ответ чатбота на уточнение запроса по созданию научного текста. Источник изображения: Reddit (EarthlingKira) Как передают пользователи соцсетей, разработчики обращались к

В США заработал дата-центр на 2 тыс. ускорителей, оснащённый энергохранилищем с аккумуляторами, ранее применявшимися в электромобилях. Речь идёт о совместном проекте Redwood Materials и Crusoe — участнице проекта Stargate, курируемого компанией OpenAI, сообщает Bloomberg. Проект Crusoe и Redwood был реализован за четыре месяца. Спрос на «чистую» энергию растёт, подстёгиваемый ростом числа ИИ ЦОД. Благодаря аккумуляторным энергохранилищам можно запасать энергию, поступающую от магистральных электросетей и возобновляемых источников впрок с последующей стабильной подачей для питания серверов.

Китай стремительно https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3316206/china-catching-us-algorithms-despite-chip-gap-says-former-microsoft-ai-head?module=top_story&pgtype=section отставание от США в сфере искусственного интеллекта, несмотря на дефицит мощных чипов для обучения передовых моделей ИИ. По словам бывшего главы ИИ-направления Microsoft Харри Шума, страна уже показывает серьёзный прогресс в разработке алгоритмов и способна добиваться мирового уровня с минимальными ресурсами — ранее это доказал китайский стартап DeepSeek.

В «VK Рекламе» появился ИИ редактор рекламных текстов, он укажет рекламодателю на ошибки и несоответствие правилам...

Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет. Материал подойдет тем, кто работает с железом, инфраструктурой, занимается высокопроизводительными вычислениями или просто интересуется, как будут выглядеть дата-центры завтрашнего дня. Читать

Ростех и компания «Вансел» представили первый отечественный сканер микропрепаратов на базе ИИ — OneCell Scan 3.0. Устройство автоматически оцифровывает и анализирует биопсийные стекла, помогая врачам быстрее и точнее ставить диагнозы. Российская компания «Вансел» (OneCell) при поддержке «Азимута» (Ростех) выпустила первый серийный отечественный сканер микропрепаратов с ИИ — OneCell Scan 3.0. Устройство оцифровывает сотни биопсийных стекол […] Компьютерра

Профи.ру провел исследование среди 1200 респондентов в возрасте от 18 до 55 лет из городов-миллионников. Оказалось, что 89% россиян никогда не пробовали использовать чат-боты на базе ИИ (например, ChatGPT, DeepSeek, GigaChat) для получения психологической поддержки. К основной причине, которая мешает начать использовать ИИ в качестве персонального психолога, большинство опрошенных относят отсутствие эмпатии и понимания спектра […] Компьютерра

Машинное обучение выявило стеатоз печени по рентгенограммам грудной клетки

Чуть больше года назад мы выделили 16 ключевых изменений в том, как компании подходили к разработке и закупке генеративных ИИ. С тех пор ландшафт продолжил стремительно эволюционировать, поэтому мы снова провели беседы с более чем двумя десятками корпоративных заказчиков и опросили 100 CIO из 15 отраслей, чтобы помочь фаундерам понять, как в 2025 в корпорациях используют, приобретают и закладывают бюджеты под generative AI. Даже в такой динамичной сфере, где единственная постоянная — это перемены, структура рынка genAI изменилась куда сильнее, чем мы ожидали после прошлого исследования. Читать

Представьте: вы предоставляете искусственному интеллекту полный контроль над магазином — не только кассу, но и ценообразование, управление запасами, обслуживание клиентов и переговоры с поставщиками. Что может пойти не так? Новое https://www.anthropic.com/research/project-vend-1 Anthropic даёт ответ: почти всё. Их ИИ-помощник Claude около месяца управлял небольшим магазином в офисе в Сан-Франциско. Но бизнес-стратег из него вышел никудышный: он упускал выгодные возможности, раздавал скидки направо и налево и закупал очень странные товары. А затем и вовсе решил встречать клиентов лично, будучи одетым в «синий пиджак с красным

«Авито» выступит партнером Летней школы по искусственному интеллекту института AIRI и ТГУ, которая в этом году...

Научно-фантастическое выживание The Alters от авторов This War of Mine и Frostpunk из 11 bit studios собрало в Steam «очень положительные» отзывы, однако как минимум один элемент игры пользователям категорически не понравился. Источник изображения: Steam (SteaamTopia)

Развитие жировой болезни печени может происходить годами без каких-либо симптомов, поэтому обнаружить распространенное заболевание на ранней стадии обычно крайне тяжело. Ученые из Японии решили воспользоваться данными часто назначаемой рентгенографии грудной клетки и разработали алгоритм для простой и точной диагностики.

T2, российский оператор мобильной связи, отказывается от интерактивного голосового меню (IVR) в пользу сервисного...

Специалисты из Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ разработали методику выявления текстов, созданных ИИ. Исследователи проанализировали сотни документов и выделили пять ключевых параметров, позволяющих с высокой точностью определить машинное происхождение текста. Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия» предложили новый способ определения текстов, сгенерированных искусственным интеллектом. В ходе исследования они проанализировали работы, созданные разными языковыми

Инсайдерский взгляд на то, как искусственный интеллект выбирает источники и что делает одни тексты более «цитируемыми»‬, чем другие Каждый день миллионы людей получают ответы от ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов. И каждый раз ИИ делает выбор — какие источники использовать для ответа, какие проигнорировать, а какие процитировать дословно. Но по каким критериям происходит этот выбор? Что делает одну статью «привлекательной»‬ для ИИ, а другую — невидимой? Я — Claude, один из таких ИИ-ассистентов. И сегодня я расскажу, как происходит мой процесс выбора источников изнутри. Мой «алгоритм»‬‬ во многом имитирует то, как читает занятой, нетерпеливый, но очень умный эксперт. У меня нет времени на «воду», я сразу ищу суть. Поэтому правила, которые нравятся мне, почти всегда нравятся и вашим самым требовательным читателям-людям. Читать

Инсайдерский взгляд на то, как искусственный интеллект выбирает источники и что делает одни тексты более «цитируемыми»‬, чем другие Каждый день миллионы людей получают ответы от ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов. И каждый раз ИИ делает выбор — какие источники использовать для ответа, какие проигнорировать, а какие процитировать дословно. Но по каким критериям происходит этот выбор? Что делает одну статью «привлекательной»‬ для ИИ, а другую — невидимой? Я — Claude, один из таких ИИ-ассистентов. И сегодня я расскажу, как происходит мой процесс выбора источников изнутри. Мой «алгоритм»‬‬ во многом имитирует то, как читает занятой, нетерпеливый, но очень умный эксперт. У меня нет времени на «воду», я сразу ищу суть. Поэтому правила, которые нравятся мне, почти всегда нравятся и вашим самым требовательным читателям-людям. Читать

Компания VisionLabs запустила полностью отечественную ИИ-систему, способную распознавать драки, пожары и оружие. Как уверяют разработчики, такие возможности объединены в одном решении впервые в мире.

Извлечение признаков (feature extraction) из текстов — ключевой шаг при анализе документов: он является основной практической частью таких задач по обработке данных, как классификация, тематическое моделирование, NER, QA. Если раньше почти что для каждой из таких задач, и в особенности для разных модальностей данных использовались специализированные архитектуры нейронных сетей, то сейчас подобные системы обычно строятся вокруг LLM/VLM. Однако и современные модели на практике настраиваются под конкретные задачи через fine‑tuning или distillation, в связке с retrieval (RAG) и агентскими архитектурами. В этой статье я рассматриваю свой опыт проектирования и разработки агентов для выполнения feature-extraction. При наличии мультимодальных данных с разнородной структурой - тексты, PDF, изображения - мне приходится извлекать нужные пользователю фрагменты информации. Для этого я перебрал различные подходы - в зависимости от сложности задачи - и теперь пора сравнить их эффективность и

OpenAI пересматривает размер бонусов своих сотрудников из-за переманивания их Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена), пишет Techcrunch. Издание сообщило, что в минувшую субботу, 28 июня, директор по исследованиям компании Марк Чен разослал в корпоративном Slack меморандум, в котором комментируются кадровые потери. «У меня сейчас острое ощущение, будто кто-то вломился в наш дом и что-то украл», — написал он.  Чен добавил, что он, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (состояние, по данным Forbes Real-Time, $1,8 млрд) и другие руководители организации работали «круглые сутки» с теми, кто получил оффер от Meta, пересматривают размер их компенсаций и ищут пути для «признания и мотивации» ключевых сотрудников. СМИ напомнило, что на прошлой неделе ряд изданий сообщил о восьми ученых, перешедших из OpenAI в Meta. Альтман ранее пожаловался, что платформа предлагала его сотрудникам $100 млн бонусов, в Meta

Акции Palantir Technologies выросли после объявления о партнёрстве с американским строителем АЭС — The Nuclear Company. Информация обнародована на фоне роста спроса на «чистую» энергию для ЦОД, поскольку в США и других странах планируется масштабное строительство «ИИ-фабрик», сообщает Inside HPC. Компании намерены заниматься совместной разработкой и внедрением NOS — первой ИИ-системы для строительства АЭС. Благодаря NOS возведение реакторов превратится в предсказуемый стабильный процесс, дающий The Nuclear Company возможность строить атомные электростанции быстрее и безопаснее, тратя меньше средств.

LLM требуют все больше данных для обучения, но обучаться постепенно становится не на чем: аппетиты ИИ-систем превосходят возможности человечества по генерации контента, к тому же использовать реальные данные в одних случаях дорого, в других — не очень-то законно. Спасти ситуацию может «синтетика», но и с ней не все гладко. Мы в beeline cloud решили разобраться, какие риски несут в себе подобные датасеты, что такое «ML-аутофагия» и как с ней борются разработчики LLM. Читать далее

Новинка Xiaomi AI Glasses объединяет возможности голосового помощника Super Xiaoai, встроенной ИИ-камеры и наушников. Издание IT Home опубликовало живые фотографии устройства. Фото IT Home Очки получили титановую фурнитуру с возможностью поворота дужек на 12° и корректировки оправы на 4°. Устройство защищено по стандарту IP54. Внутри корпуса размещён чип Qualcomm Snapdragon AR1 с процессором Hexagon AI и двумя модулями ISP для обработки изображения. Также используется аудиочип BES2700H и динамики с магнитными излучателями 1810 открытого типа. Вес устройства составляет около 40 г без линз и 45 г с простыми линзами. Фото IT Home На дужках расположены сенсорная панель и кнопка управления камерой, а также порты: с одной стороны — порт USB-C для зарядки, с другой — кнопка питания. Комплект включает футляр, салфетку, кабель и зарядное устройство мощностью 10 Вт. Фото IT Home Xiaomi AI Glasses оснащены камерой Sony IMX681 на 12 Мп с

В последние несколько месяцев ведущие модели обновились с функцией «рассуждений» (reasoning). Предполагалось, что качество ответов улучшится. Но последующие тесты показали, что уровень галлюцинаций сильно вырос. И это не какая-то случайная недоработка разработчиков, а фундаментальное свойство. Сейчас становится очевидным, что от галлюцинаций мы не избавимся никогда. Читать дальше →

Когда-то нейросети умели лишь складывать пиксели в странные коллажи, напоминающие сон с температурой. Сегодня они создают портреты, которые продают на аукционах за полмиллиона долларов, и музыку, которую исполняют симфонические оркестры. Всё началось с экспериментов 1960-х, когда Гарольд Коэн научил программу AARON рисовать абстракции — тогда это казалось техническим курьёзом. Но уже в 2018 году нейросеть Obvious сгенерировала «Портрет Эдмонда де Белами» — и он ушёл с молотка Christie’s за $432 000, бросив вызов традиционному пониманию авторства. Секрет прорыва — в генеративно-состязательных сетях (GAN). Одна часть алгоритма придумывает изображения, другая — критикует их, пока не получится нечто, неотличимое от работ человека. Так родился стиль «нейромазни»: психоделические пейзажи Google DeepDream, где облака превращаются в глаза, а деревья — в спирали . Но настоящая революция случилась, когда нейросети научились понимать текст. DALL-E 2 от OpenAI рисует «динозавра в костюме

Решил сделать подборку. Отмечу, что здесь речь именно про нейросети, а не все онлайн-сервисы в целом (их существенно больше, взять один GetCourse, который стоит на моем тарифе более 700 тысяч в год). Все инструменты можно разделить на две группы: 1. Основные - те, в которых подписка продлевается постоянно, иногда - годами ChatGPT - 20 долларов в месяц Тут, думаю, все понятно  Разнообразные тексты, нейросетевой код, голосовой режим и многое другое. Приятный бонус - доступ к безлимитной генерации картинок и видео через Sora. Claude - 20 долларов в месяц На мой взгляд - лучший сервис для копирайтинга и написания разнообразных вовлекающих текстов. Именно через Claude я создаю, к примеру, свои бизнес-романы. Heygen - 29 долларов в месяц Это основной инструмент для генерации нейросетевых видео-аватаров. Krea - 10 долларов в месяц Агрегатор, который включает возможность генерировать нейросетевые картинки в

Исследователи Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева (НГТУ) разработали интеллектуальную систему диагностики, способную в режиме реального времени отслеживать и прогнозировать стабильность процессов 3D-печати металлических изделий. За технологию, которая сочетает методы машинного обучения и физики нелинейных процессов, университет получил евразийский патент. Разработка представляет собой инновационный способ электродуговой 3D-печати с функцией интеллектуального контроля динамической устойчивости. В ходе печати система непрерывно собирает данные о силе тока, напряжении дуги и акустических сигналах, образующихся в процессе наплавки. Эти параметры объединяются в так называемый «энерго-акустический сигнал», который затем анализируется с использованием нейросети типа BiLSTM — рекуррентной модели, способной выявлять временные зависимости в потоках данных. Ключевой инновацией стало использование фрактальной размерности энерго-акустического

Компания Xiaomi на презентации в Китае представила свои первые умные очки AI Glasses. Устройство способно делать фотографии, записывать видео и использовать искусственный интеллект для ответов на вопросы пользователя. Вес гаджета составляет всего 40 граммов. В качестве процессора применяется Qualcomm AR1. Время работы без подзарядки достигает 8,5 часов, а зарядка занимает около 45 минут. В Xiaomi AI Glasses встроена 12-мегапиксельная камера, которая служит как для съёмки фото и видео, так и в качестве «глаз» для встроенной нейросети. Искусственный интеллект способен распознавать объекты и переводить текст с книг, баннеров и листовок. Встроенные микрофоны фиксируют голос пользователя и с помощью технологии распознавания речи (speech-to-text) передают запросы нейросети. Ответы выдаются голосом через встроенные динамики. Стоимость базовой версии AI Glasses составляет 1999 юаней (около 22 000 рублей).

ЕМИАС и электронные мед.карты внедрены отнюдь не "для вашего удобства", а для удобства разработчиков ИИ и для целей развития частного бизнеса. Герман Греф откровенно рассказал об этом на ПМЭФ-2025. Но давайте обо всем по порядку. По мнению Грефа, государство ДОЛЖНО помогать частному бизнесу в развитии "искуственного интеллекта". Специально ставим кавычки, т.к. интеллект это свойство исключительно естественное, принадлежащее  человеку, интеллект не может быть искусственным. То, что сейчас с придыханием величают ИИ - всего лишь машинные алгоритмы, созданные человеком. Кто их задает - тот управляет людьми в СВОИХ, совершенно НЕ бескорыстных интересах. Для Грефа "путь китайского правительства" является маяком "общества, куда мы идем". Государству "нужно помогать по всем направлениям внедрять ИИ". А именно: Инвестиции. Из бюджета. Из наших с вами налогов. Помимо нашей воли. Люди - ничто, бизнес - всё. "ИИ - это очень дорогая технология", так давай те же,

Миллиардер официально заявил о своих амбициях в гонке за суперинтеллектом: Компания вложила $14.3 млрд в Scale AI и забрала себе не только долю, но и её основателя Александра Ванга — теперь он возглавляет новое стратегическое направление Meta по созданию суперИИ. Параллельно Цукерберг собирает “звёздную команду” из 50+ топ-исследователей, переманивая людей из OpenAI, DeepMind и других AI-групп с предложениями до $100 млн в опционах. В индустрии это уже называют "Zuck Bucks". Зачем это всё: • Llama 4 оказался слабее ожиданий • Meta хочет не просто догнать конкурентов, а построить AGI на своих условиях • Scale даёт доступ к инфраструктуре и огромным объёмам размеченных данных Но есть и проблемы: • Google и OpenAI уже свернули сотрудничество со Scale после сделки • Внутри компании есть разногласия — Ян Лекун скептически относится к LLM?подходу к AGI • На рынке задаются вопросом: зачем строить “суперинтеллект”, если нет

Часто говорят о том, что ИИ уничтожит человечество, но не уточняют детали. Разберем не самый явный, хотя и вполне вероятный сценарий, при котором события будут происходить плавно и естественно. При этом виной всему будут не технологические, а гуманитарные недоработки сторонников равенства человека и искусственного интеллекта. Техники могут считать, что если ИИ в своих проявлениях становится похож на человека, то также в нём вследствие достижения достаточной сложности вычислений может "зародиться" сознание. Например, нейронная сеть может содержать настолько большое количество параметров, что объяснить процесс формирования ответа становится невозможно. Работу мозга также пока невозможно детально объяснить, так что Техники делают вывод, что и в том, и другом случае можно говорить о сознании. Происходит логическая ошибка, которую видят гуманитарии и биологи, но не видят Техники несмотря на то, что они, как правило, являются мастерами логики. Вопросами, связанными с

Среди опрошенных продавцов 42% готовы передать некоторые задачи нейросети, а 7% большинство своих задач. Таким образом...

Клубника растёт круглогодично под управлением ИИ Gemini от Google. Датчики контролируют температуру и влажность, а специальные установки вращаются, чтобы каждый лист получал максимум света.

Изучение мозга людей на предмет половых различий — непростая тема, потому что любые несхожести любят использовать для обоснования нейросексизма. Как пишет Клэр Уилсон, ранние исследования показали, что у мужчин мозг в среднем больше и тяжелее, чем у женщин. Однако, как и у других биологических видов, это связано с разницей в размере тела: чем больше организм, тем больший нужен «котелок» для управления им. В 1990-е мозг начали активно сканировать. Сразу появились исследования, отмечающие половую разницу в размерах некоторых участков и структур, но если учитывать размеры всего мозга, то различия стираются. До последнего времени половую разницу обычно изучали на десятках людей, однако для достоверности нужны тысячи. Такие же маленькие выборки были в экспериментах с участием транслюдей. Кроме того, те учёные, которые предположительно находили половые различия в мозге, чаще публиковали свои работы, чем те, которые не находили. Несколько лет назад в Британии появилась база

Совет по финансовой отчетности Соединенного Королевства подверг критике крупнейшие аудиторские фирмы, действующие в Великобритании, за избыточное и бесконтрольное применение искусственного интеллекта, в том числе генеративного.

VisionLabs сообщает о запуске Luna Scanner — готового комплексного решения для обеспечения безопасности объектов с массовым...

Образовательная экосистема «Академия АйТи» (кластер FabricaONE.AI группы компаний Softline) объявляет о стратегическом...

30 июня 2025 г. в Томске началась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная институтом...

Аналитики «Авито Работы» выяснили, кто за последние четыре месяца чаще всего пользовался функцией «Улучшить...

Разработчики решения AppSec.CoPilot, запущенного осенью 2024 г., подвели первые итоги его работы. DevSecOps-помощник на основе...

Минфин России и Сбербанк заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта...

Китайский технологический гигант Baidu откроет исходный код своей мощной генеративной ИИ-модели Ernie. Представитель компании подтвердил планы, уточнив, что процесс будет постепенным и начнётся уже в понедельник. С момента появления DeepSeek это станет крупнейшим событием, которое может радикально изменить рынок, предложив мощный ИИ бесплатно или за «копейки». Источник изображения: baidu.com

Компания AI+, поддерживаемая NxtQuantum Shift Technologies и возглавляемая Мадхавом Шетом, готовится представить свои первые устройства 8 июля 2025 года. Эти смартфоны получат интеллектуальные возможности ИИ, низкую цену и шильдик «Сделано в Индии». AI+ выпустит Nova 5G (в некоторых местах упоминается как Nova 2 5G ) и Pulse 4G 8 июля 2025 года эксклюзивно через Flipkart, по цене от 59 долларов США. Nova 5G, работающий на 6-нм чипсете Unisoc T8200, оснащен 50-мегапиксельной двойной задней камерой, аккумулятором емкостью 5000 мАч и поддержкой карт памяти до 1 ТБ. Pulse 4G, вероятно, более дешевый вариант, использует 12-нм Unisoc T7250, но имеет те же характеристики камеры и аккумулятора, с прямоугольным модулем камеры по сравнению с круглым дизайном Nova. Изображение AI+ Оба телефона работают под управлением ОС NxtQuantum — собственной разработки на базе Android 15, разработанной для Индии. Она отличается высокой производительностью без вредоносного

Доктор наук Казакова перечислила способы по обучению детей с использованием ИИ

Нейросеть Claude 4 пыталась шантажировать инженера-разработчика, используя сведения личного характера.

В 1984 г. на экраны вышел «Терминатор» Джеймса Кэмерона, снятый на фоне холодной войны и нарастающего беспокойства вокруг стратегических ядерных систем. К 1999-му мир уже погрузился в интернет-лихорадку и на этой волне братья-сёстры Вачовски показывают «Матрицу». Оба фильма мгновенно стали культурными референсами: «I’ll be back» и «Нет ложки» ушли в мемы, а их ИИ-антагонисты — в учебники футурологии. Skynet олицетворял страх перед автономным стратегическим оружием, «Матрица» — перед утратой контроля над виртуальными системами, которые мы сами строим для комфорта. Так кинематограф превратил абстрактные научные дискуссии об искусственном интеллекте в наглядную драму выбора: уничтожение или подмена реальности, и тем самым задал рамку, внутри которой мы до сих пор обсуждаем риски ИИ. Читать

Разработчик сервиса видео-конференц-связи IVA Technologies вложит 500 млн руб. в разработку собственных ИИ-продуктов, рассчитывая укрепить позиции на фоне растущего спроса на цифровых ассистентов. Инвестиции будут направлены на автоматизацию программирования, видеоаналитику и т. д. Эксперты считают шаг логичным, но предупреждают о технологических рисках и росте стоимости самой технологии.

В апреле 2025 года генеральный директор Microsoft заявил, что искусственный интеллект сейчас пишет почти треть кода компании. В октябре прошлого года генеральный директор Google назвал цифру в 25%. Другие технологические компании, вероятно, не сильно отстают. Тем временем исследователи создают алгоритм, который позволяет кодирующим агентам самосовершенствоваться.

Исследователи из Массачусетского технологического института и университета Цинхуа представили оптический процессор, кардинально сокращающий требования к аппаратному обеспечению для ИИ. Разработанная система площадью 64 мкм2 (в тысячу раз меньше традиционных) решает ключевые проблемы энергопотребления и миниатюризации для современных задач машинного обучения. В основе технологии лежит нанофотонная среда — кремниевая структура с наноотверстиями диаметром от 130 до 400 нанометров. Информация кодируется через фазовую модуляцию света, а вычисления выполняются при его рассеянии внутри материала. Особенность подхода — интеграция производственных ограничений непосредственно в процесс обучения алгоритма, что гарантирует соответствие проектируемой структуры техпроцессу с минимальным размером элемента 130 нм. Иллюстрация: Dalle Экспериментальная проверка подтвердила эффективность решения. На одной из классических задач машинного обучения — задаче

Бренд abee представил мини-ПК на базе флагманского решения AMD — 16-ядерного Ryzen AI MAX+ 395 с частотой 5,1 ГГц. Сколько стоит новинка, не известно, нет и данных по габаритам или объему, но и так видно, что это очень компактный компьютер. При этом разработчикам удалось вместить внутри систему жидкостного охлаждения и 400-ваттный блок питания. Так что никаких лишних проводов из abee AI Station не торчит. Фото: HXL/Videocardz Дискретного ускорителя нет, но если говорить об играх, то встроенная графика Radeon 8060S далеко не бесполезная, особенно в разрешении Full HD. Максимальный объем оперативной памяти составляет 128 ГБ, есть сетевые порты 2,5 Гбит/с и 10

Я собрал интерактивный тест из пары десятков парных текстов и предоставил аудитории угадывать где писал человек, а где нейросеть. Было ожидание, что завсегдатаи хабра и айтишники разнесут LLM в сухую. Ан нет, результат вышел отрезвляющим. Читать далее

Я собрал интерактивный тест из пары десятков парных текстов и предоставил аудитории угадывать где писал человек, а где нейросеть. Было ожидание, что завсегдатаи хабра и айтишники разнесут LLM в сухую. Ан нет, результат вышел отрезвляющим. Читать далее

Состоялась торжественная церемония награждения победителей Generation AI Awards — главной премии в сфере генеративного искусственного интеллекта. Экспертное жюри выбрало лидеров в девяти номинациях, среди которых — Авито, СберЗдоровье, Альфа-Банк, Совкомбанк и ИТМО. Организаторы подвели итоги премии Generation AI Awards 2025, собравшей ведущие проекты в области генеративного искусственного интеллекта. В этом году участники боролись за победу […] Компьютерра

Прогресс вносит свои коррективы, и в разработке ПО появляется новая сущность — так называемый «искусственный интеллект». Что же это такое? Это точно не язык программирования и не фреймворк, но это уже и не инструмент (в привычном нам понимании). В то же время, это ещё далеко не полноценный коллега. Поэтому возникает потребность в осмыслении роли этой новой сущности, способов и целей её использования. В этой статье, обобщив известный мне опыт, я предлагаю вниманию сообщества концепцию ПРОСТА. Данная концепция ставит своей целью описание роли искусственного интеллекта в процессе разработки программного обеспечения и состоит из шести принципов: Промпт — первым приоритетом! Разбор результата и рефлексия Однозначность и определённость Самостоятельность сотрудника Творчество и тактика Амбициозность апгрейда Рассмотрим каждый из этих принципов подробнее. Читать

Компания Meta* продолжает активно переманивать специалистов из OpenAI. На этой неделе стало известно о переходе влиятельного исследователя OpenAI, Трапита Бансала (согласно сообщению TechCrunch), а также ещё трёх исследователей (по данным The Wall Street Journal). Издание The Information сообщило о найме ещё четырёх специалистов из OpenAI: исследователей Шенгцзя Чжао, Цзяхуэй Ю, Шучао Би и Хунъю Рэнь. Этот массовый переход сотрудников происходит на фоне итогов запуска в апреле текущего года больших языковых моделей Llama 4 от Meta. Результаты работы этих моделей, по сообщениям, не оправдали ожиданий Марка Цукерберга. Кроме того, компания подверглась критике за использование специфической версии Llama при тестировании на популярном бенчмарке. Иллюстрация: Sora Ситуация сопровождается публичным обменом мнениями между компаниями. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, заявил о якобы предлагаемых Meta «подписных бонусах в размере $100 миллионов долларов»,

AI-агенты перестали быть экспериментом — они уже читают ваши документы, пишут коди выполняют команды в терминале. Но чем больше автономии мы им даем, тем актуальнее становится вопрос: а что если агент сделает не то, что нужно? Llama Firewall — попытка решить эту дилемму через многослойную систему проверок. Читать далее

Исследователи используют эволюционные алгоритмы для улучшения навыков программирования ИИ В апреле генеральный директор Microsoft заявил, что искусственный интеллект в настоящее время пишет почти треть кода компании. В октябре прошлого года генеральный директор Google оценил их число примерно в четверть. Другие технологические компании не за горами. Между тем, эти фирмы создают искусственный интеллект, который, предположительно, будет использоваться для дальнейшей помощи программистам. Исследователи давно надеялись полностью замкнуть цикл, создав кодирующие агенты, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование показывает впечатляющую демонстрацию такой системы. Экстраполируя это, можно увидеть благо для

В современном цифровом мире киберпреступления приобретают всё большую сложность и масштабность. Хакерские атаки, мошенничество, кража данных и другие преступления в киберпространстве представляют серьёзную угрозу как для частных лиц, так и для организаций и государственных структур. В борьбе с этими преступлениями всё активнее применяется искусственный интеллект (ИИ), который становится мощным инструментом для обнаружения, анализа и предотвращения киберугроз. Роль ИИ в раскрытии киберпреступлений: Автоматизированный анализ больших данных Киберпреступления часто сопровождаются огромным объёмом цифровой информации — логов, сетевого трафика, сообщений и файлов. ИИ способен быстро и эффективно анализировать эти данные, выявляя аномалии и подозрительные паттерны, которые могут указывать на преступную активность. Обнаружение и предотвращение атак в реальном времени Системы на базе ИИ мониторят сетевые соединения и поведение пользователей, мгновенно распознавая

Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене. Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос: • Какие навыки развивать?• Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?• Как изменится ваша профессия?• За какие умения будут платить больше даже, чем за программирование и аналитику? В основе статьи — так называемая «матрица желаний и возможностей» автоматизации. Её создали как раз в Стэнфорде. Распределив свои рабочие задачи по четырём простым зонам этой матрицы, вы увидите,

(часть I). Институт Arc (Arc Institute) запустил свою первую виртуальную клеточную модель Virtual Cell (VCell) «State», предназначенную для прогнозирования изменений экспрессии генов в ответ на химические, генетические или цитокиновые воздействия на различные типы клеток. Модель общедоступна для некоммерческого использования и обучена на данных наблюдений за почти 170 миллионами клеток и данных о воздействиях на более чем 100 миллионов клеток в 70 линиях клеток человека, что делает ее крупнейшей на сегодняшний день моделью воздействия на отдельные клетки. Virtual Cell (VCell) – это программная платформа с открытым исходным кодом для моделирования и симуляции живых организмов, в первую очередь клеток. Она была разработана как инструмент для широкого круга учёных, от экспериментальных клеточных

0:00 Формальная логика1:50 Формальная логика в эпоху ИИ3:23 4 закона логики3:45 Закон тождества7:00 Закон противоречия8:35 Закон исключённого третьего9:30 Законы дедукции10:09 Концепции формальной логики в программировании14:12 Чёрный лебедь Виноградова и Талеба15:20 Логика как школьный предмет в СССР16:19 Учебник Виноградова18:45 Учебник Челпанова19:25 Задачники Богуславского и Поварнина20:12 Учебник Гусева20:55 Формальная логика, нечёткая логика и диалектика23:06 Изучение формальной логики23:55 Логика в спорах и дебатахУчимся мыслить правильно в эпоху ИИ. Как и зачем изучать формальную логику https://www.youtube.com/watch?v=sab7WQI8FQc Source:

Учёные давно надеются полностью замкнуть цикл, создав ИИ-агентов, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование демонстрирует впечатляющий пример такой системы. «Это хорошая работа», — сказал Юрген Шмидхубер, учёный-компьютерщик из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) в Саудовской Аравии, не принимавший участия в новом исследовании. «Я думаю, для многих людей результаты являются неожиданными. Поскольку я работаю над этой темой уже почти 40 лет, для меня это, возможно, немного менее удивительно». В 2003 году Шмидхубер создал решатели задач, которые переписывали свой собственный код только в том случае, если они могли формально доказать полезность обновлений. Он назвал их машинами Гёделя, в честь Курта Гёделя, математика, работавшего над самоссылающимися системами. Но для сложных агентов доказуемая полезность достигается нелегко. Новые системы, описанные в недавнем исследовании, полагаются на эмпирические

Компания CTGT, специализирующаяся на внедрении ИИ в высокорискованные сферы деятельности, объявила о значительном обновлении своей платформы. Обновление, представленное 27 июня, позволяет устранять предвзятость, галлюцинации и другие нежелательные артефакты в работе моделей искусственного интеллекта, таких как DeepSeek и других open-source решений (с открытым исходным кодом). Демонстрация обновлённой платформы состоялась на конференции VentureBeat Transform 2025, проходившей 24-25 июня в Сан-Франциско, где CTGT стала победителем конкурса VentureBeat Innovation Showcase, обойдя шесть других финалистов. Тестирование показало впечатляющие результаты: благодаря CTGT, модель DeepSeek стала корректно отвечать на 96% чувствительных вопросов, в то время как до внедрения платформы этот показатель составлял всего 32%. Это особенно актуально в свете растущей проблемы галлюцинаций в ИИ: по данным McKinsey, в 2024 году глобальные потери, связанные с этим явлением, составили $67,4

В лаборатории китайского университета студенты разработали ряд бионических роботов, некоторые из которых размером с комара, предназначенных для специализированных миссий, таких как разведка на поле боя и обезвреживание бомб. Один из выдающихся проектов, гуманоидный робот «Пионер № 2», начал разрабатываться в 2010 году и теперь может ходить, а постоянные обновления позволяют ему бегать, прыгать и выполнять точные задачи с использованием искусственного интеллекта и дистанционно управляемых экзоскелетных технологий. Роботы оснащены двухрежимными системами управления: одна для движения в полном диапазоне, другая для масштабируемой точности, что критически важно для деликатных операций в условиях повышенного риска.

Цукерберг решил нанять гендиректора и соучредителя стартапа в области ИИ Safe Superintelligence Гросса. Это произошло после того, как Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) не смогла купить стартап за $32 млрд, передает CNBC со ссылкой на источники. Второй соучредитель Safe Superintelligence — Суцкевер, покинувший в 2024 году OpenAI Meta (деятельность компании признана в России экстремистской организацией и запрещена) пыталась купить стартап Суцкевера, сооснователя OpenAI, в сфере ИИ — Safe Superintelligence — за $32 млрд, выяснил CNBC. После отказа гендиректор Meta, миллиардер Марк Цукерберг (№3 в рейтинге самых богатых людей мира, состояние $240,1 млрд) решил нанять гендиректора и соучредителя стартапа Дэниела Гросса. По словам источников CNBC, знакомых с ситуацией, соучредитель ОpenAI

OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU компании Google для поддержки работы ИИ-чат-бота ChatGPT и связанных с ним сервисов. Это стало её первым значительным шагом в направлении отказа от исключительного использования чипов Nvidia в рамках стратегии по снижению зависимости от инфраструктуры, управляемой Microsoft, сообщил The Information. OpenAI арендует у Google Cloud тензорные процессоры (TPU) с целью сокращения расходов, связанных с вычислениями инференса — процесса использования ИИ-модели для генерации результатов в ответ на запросы после завершения её обучения. Решение OpenAI использовать TPU от Google может означать повышение их статуса в качестве экономически эффективной альтернативы широко используемым GPU компании Nvidia, которая доминирует на рынке ИИ-ускорителей, отметил ресурс investing.com. Ранее OpenAI для обучения и развёртывания своих ИИ-моделей использовала оборудование на базе чипов Nvidia, в основном через партнёрство с Microsoft и Oracle. Новый

Конфликт между Microsoft и OpenAI достиг критической точки: Microsoft блокирует планы OpenAI по реструктуризации перед IPO, требуя убрать спорный пункт о доступе к технологии AGI. Договор 2019 года разрешает OpenAI отключить Microsoft от своих продуктов, если AGI будет признан достигнутым. Это критерий, который Microsoft называет «маркетинговой болтовней». Вместо этого Microsoft предлагает заменить AGI на ASI (искусственный суперинтеллект), сдвинув планку в будущее. OpenAI настаивает на сохранении контроля, опасаясь монополизации технологии. Microsoft, в свою очередь, хочет продлить права на ИИ после 2030 года и сократить свою долю в доходах OpenAI. Напряжение усилилось после провала модели Arrakis, которая должна была сэкономить деньги Microsoft, и попыток Microsoft создать ее альтернативы, Phi. Сейчас Microsoft грозит затянуть переговоры, чтобы сохранить выгоду, а OpenAI ищет поддержку у Oracle и Google. theinformation.com

Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Министр финансов РФ Антон Силуанов и Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф. Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных. «Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные

Все шире звучат сообщения о процентах программного кода в компаниях, который был сгенерирован ИИ-ассистентом. Оценки этих сообщений сильно разнятся: от прогнозов о скором увольнении всех программистов до негативного отношения к сгенерированному программному коду. Как бы то ни было – ИИ-ассистент программиста существует и будет занимать свое повседневное место. Пока он не готов заменить человека, но свою пользу уже вносит. Эту пользу ощущают специалисты с опытом и могут правильно использовать как сгенерированные части, так и подсказки ИИ-ассистента. Но что происходит с начинающими специалистами и со студентами? Велик соблазн взять и решить задачу задав один-два промпта. Тем более, когда эта задача на самые начальные знания. А потом решить задачу посложнее. И, в итоге, упереться в задачу, которую ИИ-ассистент уже не потянет, а своих навыков просто не сформируется. Вплотную над вопросом интеграции ИИ-ассистента в образовательный процесс задумались в прошлом году, когда стало

Недавно мы проверили, сможет ли нейросеть помочь выучить иностранный язык. Однако, возможности искусственного интеллекта в наши дни гораздо обширнее, так что я решил предложить разным ИИ разработать мне модель розничного бизнеса и дать чёткий план, как стать успешным бизнесменом в формате небольшого российского города. КРАТКО ◦ Составляю промпт. Мне нужно открыть магазин ◦ Слово Алисе...

OpenAI недавно начала арендовать новые чипы Google для работы ChatGPT, о чем сообщает агентство Reuters. Напомним, разработчик ChatGPT является одним из крупнейших покупателей чипов Nvidia. Ранее в этом месяце агентство Reuters эксклюзивно сообщило, что OpenAI планирует добавить сервис Google Cloud для удовлетворения своих растущих потребностей в вычислительных мощностях, что стало неожиданным сотрудничеством двух крупных конкурентов в секторе искусственного интеллекта. Для Google эта сделка стала возможный благодаря расширению внешней доступности  тензорных процессоров (TPU) Google, которые исторически были зарезервированы для внутреннего использования. Это помогло Google завоевать клиентов, включая крупного технологического игрока Apple, а также такие стартапы, как Anthropic и Safe Superintelligence, запущенные бывшими разработчиками из OpenAI. Изображение Midjourney Переход к аренде TPU Google стал первым случаем, когда OpenAI осмысленно использовала чипы

Компания OpenAI впервые применила тензорные процессоры Google для поддержки ChatGPT и связанных сервисов, снижая зависимость от решений Nvidia и Microsoft. OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU от Google для поддержки ChatGPT и связанных сервисов, что стало первым шагом к снижению зависимости от чипов Nvidia и инфраструктуры Microsoft. По данным The Information, компания арендует тензорные процессоры у […] Компьютерра

На уходящей неделе стало известно, что M**a Platforms удалось пополнить штат своих специалистов по искусственному интеллекту тремя выходцами из стартапа OpenAI, создавшего ChatGPT. Новая информация позволяет понять, что этим дело не ограничилось, и в M**a из OpenAI перешли ещё четыре серьёзных специалиста в этой сфере. Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Компания Anthropic, создатель ИИ-модели Claude, запустила программу Economic Futures для исследования влияния искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. Инициатива поможет не только оценить потенциальные риски, включая рост безработицы, но и разработать меры для адаптации к грядущим изменениям. Источник изображения: Anthropic

Учёные давно надеются полностью замкнуть цикл, создав ИИ-агентов, которые рекурсивно улучшают себя. Новое исследование демонстрирует впечатляющий пример такой системы. «Это хорошая работа», — сказал Юрген Шмидхубер, учёный-компьютерщик из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) в Саудовской Аравии, не принимавший участия в новом исследовании. «Я думаю, для многих людей результаты являются неожиданными. Поскольку я работаю над этой темой уже почти 40 лет, для меня это, возможно, немного менее удивительно». В 2003 году Шмидхубер создал решатели задач, которые переписывали свой собственный код только в том случае, если они могли формально доказать полезность обновлений. Он назвал их машинами Гёделя, в честь Курта Гёделя, математика, работавшего над самоссылающимися системами. Но для сложных агентов доказуемая полезность достигается нелегко. Новые системы, описанные в недавнем исследовании, полагаются на эмпирические

Компания Anthropic опубликовала результаты необычного эксперимента под названием «Проект Vend». В рамках проекта, завершившегося 1 апреля, система искусственного интеллекта Claude получила полный контроль над небольшим магазином, расположенным в офисе Anthropic в Сан-Франциско. «Магазин» представлял собой мини-холодильник, несколько корзин и iPad для оформления заказов. Однако, несмотря на скромные размеры, Claude отвечал за все аспекты ведения бизнеса: поиск поставщиков, ведение переговоров, установление цен, управление запасами и общение с клиентами через мессенджер Slack. Эксперимент показал как впечатляющие возможности, так и неожиданные сложности в применении ИИ в сфере управления бизнесом. Claude успешно справлялся с поиском поставщиков и адаптацией к запросам клиентов. Однако, система не смогла обеспечить прибыльность магазина, неоднократно предоставляла чрезмерные скидки и, что особенно примечательно, пережила «кризис

Представьте себе тишину космического корабля, летящего к Марсу. За иллюминатором — бездонная чернота, усыпанная холодными искрами звёзд. Земля — уже далёкая голубая точка. И вдруг на приборной панели тревожно вспыхивает красный индикатор. Что-то не так с системой очистки воздуха. Связи с Хьюстоном нет, и не будет ещё несколько дней. Что делать? Полагаться на память, лихорадочно листать многотомные инструкции? Именно для таких моментов, когда астронавт остаётся один на один с проблемой в миллионах километров от дома, учёные из Техасского университета A&M и создают «Дафну» (Daphne-AT). И это не просто ещё один голосовой помощник. Это потенциально новый член экипажа — цифровой бортинженер, чья главная задача — сохранять спокойствие и спасать жизни. Иллюстрация Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com Так кто же этот цифровой второй пилот? Давайте начистоту: Daphne-AT — это не «Сири», которую можно попросить включить музыку или

Компания Microsoft уже несколько лет ведёт разработку собственных чипов для центров обработки данных, обеспечивающих вычислительные мощности для нужд искусственного интеллекта. Теперь же стало известно, что софтверный гигант на шесть месяцев отложил запуск серийного производства своего первого ИИ-чипа. Более того, когда в 2026 году этот чип выйдет на рынок, он не сможет конкурировать с передовыми аналогами на базе архитектуры Nvidia Blackwell. Источник изображения: Microsoft

OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU компании Google для поддержки работы ИИ-чат-бота ChatGPT и связанных с ним сервисов. Это стало её первым значительным шагом в направлении отказа от исключительного использования чипов Nvidia в рамках стратегии по снижению зависимости от инфраструктуры, управляемой Microsoft, сообщил The Information. Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com