Искусственный Интеллект

Исследовательская группа из Кембриджского университета и Google DeepMind разработала первый научно обоснованный метод оценки и формирования «личности» у больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе популярных чат-ботов, таких как ChatGPT. Используя психологические тесты, обычно применяемые для оценки личности человека, учёные показали, что ИИ не только имитирует человеческие черты характера, но и что его «личность» можно надёжно измерить и точно сформировать. В ходе исследования было установлено, что крупные модели наиболее точно эмулируют человеческие черты личности. Эти черты можно изменять с помощью запросов, влияя на то, как ИИ выполняет конкретные задачи. Авторы работы предупреждают, что формирование личности у модели может сделать чат-ботов более убедительными, что вызывает опасения по поводу манипуляций. Они призывают к срочному регулированию ИИ-систем для обеспечения прозрачности и предотвращения злоупотреблений.

Глава Instagram* Адам Моссери заявил о готовности платформы к наводнению ИИ-контентом. Он ожидает, что в 2026 году сгенерированные искусственным интеллектом изображения превзойдут по объёму реальные фотографии в лентах пользователей. Моссери видит в этом серьёзную проблему для авторов контента, чья уникальность и аутентичность могут быть поставлены под сомнение. «Всё, что делало авторов значимыми — способность быть настоящими, устанавливать связь, иметь голос, который нельзя подделать — теперь внезапно доступно любому, у кого есть нужные инструменты», — отметил Моссери. Он считает, что ленты начинают заполняться «синтетическим всем». Иллюстрация: Grok В качестве решения Моссери предлагает «дактилоскопировать» реальные медиафайлы, то есть создавать уникальные цифровые «отпечатки», которые позволят отличать подлинный контент от сгенерированного. Эта идея, по его словам, находит всё больше сторонников. При

OpenAI планирует представить новую аудио-модель в первом квартале 2026 года, которая станет важным этапом на пути к созданию аппаратных устройств с голосовым управлением. Об этом сообщает издание The Information, ссылаясь на источники, знакомые с планами компании, включая нынешних и бывших сотрудников. По данным издания, OpenAI объединила несколько команд из отделов инженерии, разработки продуктов и исследований в рамках одной инициативы, направленной на улучшение аудио-моделей. В компании считают, что текущие аудио-модели отстают от текстовых по точности и скорости. Иллюстрация: Grok Также отмечается, что лишь немногие пользователи ChatGPT предпочитают голосовой интерфейс текстовому. OpenAI надеется, что значительное улучшение аудио-моделей изменит поведение пользователей и повысит популярность голосовых интерфейсов, что позволит внедрять модели и продукты в более широкий спектр устройств, например, в автомобили. В ближайший год OpenAI планирует выпустить

Журналисты провели исследование и выяснили, что часть материалов, созданных этим искусственным интеллектом, содержит ложные сведения уже с первых строк.

Компания Samsung представила на выставке CES 2026 обновлённую версию своего портативного проектора Freestyle – модель Freestyle+. Главным отличием новинки стала технология AI OptiScreen, использующая искусственный интеллект для автоматической оптимизации качества изображения в зависимости от условий окружающей среды. AI OptiScreen включает в себя несколько функций. 3D Auto Keystone корректирует искажения при проецировании на неровные поверхности, такие как шторы или неровные стены. Real-time Focus уменьшает размытие и визуальный шум при перемещении или вращении проектора. Wall Calibration определяет цвет и текстуру поверхности, чтобы минимизировать визуальные помехи, а Screen Fit автоматически настраивает соотношение сторон при использовании проекционного экрана. Freestyle+ также поддерживает Vision AI Companion – систему голосового управления на базе Bixby, позволяющую задавать вопросы о контенте, отображаемом на экране. Фото: Samsung Яркость Freestyle+

Генеративный ИИ становится всё более мощным инструментом в биологии, позволяя создавать новые версии базовых молекул. Однако, как предупреждают учёные, лёгкость доступа к этим технологиям несёт в себе риски, требующие немедленной разработки мер биобезопасности. Ещё в 2024 году лауреат Нобелевской премии Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), создатель модели RoseTTAFold (предсказывает структуру белка на основе последовательности аминокислот) и генетик Джордж Черч (Гарвард) подчеркнули необходимость внедрения «штрихкодов» в генетические последовательности новых белков для отслеживания их происхождения. Однако, как показало недавнее исследование Microsoft, этих мер недостаточно. ИИ-сгенерированные генетические последовательности часто обходят существующие системы биобезопасности. Программы, анализирующие ДНК, не распознают опасные последовательности, если они содержат «безопасные» фрагменты. Иллюстрация: Nano Banana Авторы

Китайская DeepSeek проводила 2025 год публикацией материала, в котором предлагается переосмыслить фундаментальную архитектуру, используемую при обучении базовых моделей искусственного интеллекта. Одним из автором работы выступил глава компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng). Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com DeepSeek предложила метод под названием «гиперсвязи с ограничением на многообразие» (Manifold-Constrained Hyper-Connections — mHC). Этот метод помогает повысить экономическую эффективность моделей и даёт им возможность не отставать от конкурирующих американских решений, разработчики которых располагают доступом к значительным вычислительным ресурсам. Опубликованная DeepSeek научная работа отражает сложившуюся в Китае открытую и основанную на взаимопомощи культуру разработчиков ИИ, которые публикуют

В Сети появилась новая информация об ИИ-устройстве, над которым работает команда специалистов OpenAI под руководством бывшего дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). Согласно утечке, опубликованной инсайдером Smart Pikachu в соцсети X, речь идёт об устройстве в виде ручки. Проект получил кодовое название Gumdrop. Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Китайская DeepSeek проводила 2025 год публикацией материала, в котором предлагается переосмыслить фундаментальную архитектуру, используемую при обучении базовых моделей искусственного интеллекта. Одним из автором работы выступил глава компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng). Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

ИИ отменяет продактов или наоборот делает их профессией №1? Спор Булдаковой и Эндрю Ына + вывод для джунов и лидов. Читать далее

В Китае родители все чаще прибегают к сгенерированным ИИ «видео сожаления» с одинокими женщинами среднего возраста, чтобы подтолкнуть уже взрослых детей к браку. Вирусные ролики на Douyin показывают женщин, сетующих на одинокую старость, — на фоне стремительного падения числа браков. По Китаю прокатилась новая ИИ?мода: так называемые видео сожаления — ролики с искусственно состаренными женщинами, призванные вызвать чувство вины у взрослых детей и подтолкнуть их к свадьбе. С помощью ИИ?генераторов авторы изображают подавленных женщин, в возрасте 56–58 лет, которые с горечью оплакивают свою одинокую жизнь — чаще всего в стерильных, безликих больничных интерьерах. Некоторые из этих женщин помещены в кадр рядом с людьми, окруженными семьями, чтобы контраст усиливал ощущение изоляции. Эти гиперреалистичные симуляции рассылают обиженные и

Генеративный ИИ (GenAI) стал повсеместным инструментом в компаниях. Согласно опросу Boston Consulting Group [ссылка №1 внизу], 50 процентов компаний используют эту технологию для реорганизации рабочих процессов. 77 процентов респондентов убеждены, что ИИ-агенты будут играть центральную роль в их корпоративных функциях в ближайшие три-пять лет. Директора по информационной безопасности (CISO) и их команды безопасности прекрасно осведомлены о возможностях искусственного интеллекта и обеспокоены прогрессом ИИ не меньше, чем любые другие подразделения компании. В то время как машинное обучение уже много лет является важной частью киберопераций, недавний прогресс в области ИИ – особенно в сфере генеративного ИИ – приводит к тому, что технология все глубже проникает в процессы безопасности. Эти инструменты, частично разработанные самостоятельно, частично предоставляемые поставщиками, помогают, среди прочего, в криминалистике, реагировании на инциденты, анализе журналов,

Один из ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта, канадский учёный Йошуа Бенджио, выступил с серьёзным предупреждением о рисках, связанных с развитием современных ИИ-систем. По его словам, передовые модели уже начинают демонстрировать поведение, которое можно интерпретировать как зачатки самосохранения. Речь не идёт о сознании в человеческом смысле, однако архитектура таких систем всё чаще приводит к тому, что они стремятся сохранять возможность функционировать, избегать отключения и ограничений, а также адаптироваться к внешнему контролю. Бенджио подчёркивает, что это не философская гипотеза, а логическое следствие принципов, на которых строятся современные алгоритмы оптимизации. Учёный, являющийся одним из основателей глубинного обучения и лауреатом премии Тьюринга, предупреждает, что человечество приближается к опасной черте. Современные ИИ уже не являются изолированными программами — они подключены к сетям, обрабатывают огромные массивы данных,

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем перед крахом 1929 года. Что это значит для всех нас? Financial Times опубликовала материал, который вы, возможно, должны были видеть повсюду, но почему-то не видели. Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем была перед крахом Уолл-стрит в 1929 году. Просто осознайте это на секунду. Выше, чем в 1929-м. Выше, чем в 2008-м. На уровне пузыря доткомов. И это подтверждается не одним показателем, а сразу несколькими - коэффициентом «цена/прибыль», соотношением капитализации и ВВП. По всем параметрам мы на исторических высотах. Читать

Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Трамповская миссия «Генезис» (Genesis) предполагает создание национальной исследовательской сети искусственного интеллекта, которая могла бы самостоятельно ставить научные задачи и успешно решать их с минимальным участием людей. В Китае для тех же целей использовали национальную сеть для суперкомпьютеров — SCNet, которая объединила свыше 30 НИИ ЦОД по всей

Из блога Игоря Ашманова: ….Попросил Алексея Савватеева написать мне пару страниц с яркими примерами проблем с ИИ в образовании. Прикладываю ниже для сведения,познавательно. ИИ, школьники и образовательный процесс Основное, что невозможно не сказать, это то, что ИИ убивает волю детей к познанию. Школьник имеет задание, заходит в нейросеть, получает готовое решение и сдаёт его. Всё. На этом его миссия завершена. «Самый ужас не в том, что они списали, а полностью поменялась вся парадигма, — рассказывает педагог. — Человек сделал не сам, при этом его позиция такова: „Я всё сделал верно, я же сдал, какая претензия ко мне?“ В голове ребенка прочно засела установка: «Я не должен знать и понимать. Я должен сдать». Ниже — несколько примеров из школьной практики: 1. Геометрия, 7 класс. Первая же строчка: «Рассмотрим

Научный сотрудник из НИУ ВШЭ Растям Алиев исследовал склонность искусственного интеллекта к галлюцинациям. В статье "Алгоритмическая шизофрения: метасимуляционная трансформация реальности в цифровую эпоху" он сравнивает вымышленные факты, которые генерируют большие языковые модели, с симптомами психических заболеваний у людей. «Наше общество всегда представляло искусственный интеллект как холодного и безэмоционального робота, что больше соответствует диагнозу аутизма. Однако нейросети не демонстрируют признаков РАС. Они интерпретируют эмоции в тексте и создают когнитивные искажения, — объясняет Алиев. — Чтобы проверить, что "пациент" болен, достаточно попросить ИИ отвечать как человек с шизофренией. Точность его ответов возрастает, как будто он внимательнее к деталям, то есть к знакам». При сложных запросах галлюцинации усиливаются: не находя готового ответа, нейросеть комбинирует реальные факты с собственными домыслами. Этот феномен порождает новое понятие — метасимулякр,

В курсе The Modern Software Developer показывают, как использовать ИИ на всех этапах разработки: промптинг, собственные агенты и MCP, работа с контекстом, безопасный «вайбкодинг», архитектура, проверки - всё на практике. Почти к каждому занятию — материалы, презентации и задания, которые помогают не просто посмотреть, а встроить ИИ в рабочий процесс. К финалу вы понимаете, как подключать современные LLM к сложным пайплайнам разработки и при этом не вляпаться в типичные ловушки. https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments Source:

OpenAI делает большую ставку на аудио ИИ, сообщил ресурс The Information. По его данным, за последние два месяца компания объединила несколько инженерных, продуктовых и исследовательских групп в одну структуру с целью модернизации имеющихся аудиомоделей в рамках подготовки к выпуску персонального устройства, ориентированного на разговорный ИИ. Как ожидается, новинка появится на рынке примерно через год. Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Компания LG Electronics сегодня официально анонсировала серию тонких и легких ноутбуков LG gram 2026 года. Новые модели оснащены корпусом из магниево-алюминиевого сплава Aerominum , который снижает массу, одновременно повышая прочность корпуса и устойчивость к царапинам. Еще одна важная особенность ультрабука LG gram 2026 года заключается в том, что некоторые модели оснащены несколькими решениями на основе искусственного интеллекта: они не только соответствуют требованиям Microsoft Copilot+ PC, но и оснащены несколькими локальными приложениями ИИ на устройстве, основанными на собственной разработке LG — модели EXAONE 3.5. Фото LG Кроме того, улучшена межсистемная связь LG gram Link, которая теперь поддерживает устройства LG на базе webOS, обеспечивая бесперебойный обмен файлами, зеркальное отображение экрана и передачу контента между ПК, мобильными устройствами и устройствами webOS. В серию LG gram 2026 года входят такие модели, как LG gram Pro AI

Искусственный интеллект в 2025 году окончательно закрепился как одна из  ключевых тем финтех-рынка. Он влиял не только на продуктовые решения, но и на стратегии компаний, партнерства и повестку отраслевых дискуссий. FinTech Futures подвел итоги года и разобрал пять самых заметных AI-новостей — от крупных коллабораций и кадровых назначений до нестандартных интеграций и появления агентных AI-систем. Читать далее

С детства люблю две вещи: читать и небольшие прикладные исследования. В этой статье я покажу простой метод разбора наших литературных вкусов с помощью ИИ. Почему нам нравятся эти книги? Что в них такого для нас? А о том, как деконструировать кинематографические предпочтения, рассказано тут. Читать далее

Обучение больших моделей ИИ стало одной из самых больших проблем в современных вычислениях — не только из-за сложности, но и из-за стоимости, энергопотребления и нерационального использования ресурсов. Теперь DeepSeek предлагает подход, который может помочь смягчить некоторые из этих проблем. Метод, называемый гиперсвязью, ограниченной многообразием (manifold-constrained hyperconnection, mHC), направлен на упрощение и повышение надежности обучения больших моделей искусственного интеллекта . Вместо погони за чистым повышением производительности, идея состоит в снижении нестабильности во время обучения — распространенной проблемы, которая вынуждает компании начинать дорогостоящие циклы обучения с нуля. Изображение Midjourney Проще говоря, многие продвинутые модели ИИ терпят неудачу в процессе обучения. В таких случаях теряются недели работы, огромные объемы электроэнергии и тысячи часов работы графических процессоров. Подход DeepSeek направлен на

В связи с экспортными ограничениями США и политикой властей КНР, направленной на самообеспечение ИИ-сектора, китайская ByteDance, материнская компания TikTok, подписала контракт на покупку ИИ-чипов Huawei Ascend на сумму ¥40 млрд (около $5,7 млрд), сообщил ресурс Chosun Daily. Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Что будет в 2026 году с ключевой ставкой, курсом рубля и доходами россиян

Компания Airloom продемонстрирует на выставке CES 2026 свой подход к использованию ветровой энергии для питания энергоёмких центров обработки данных (ЦОД). Развитие искусственного интеллекта уже приводит к растущим нагрузкам на энергетическую инфраструктуру, в ответ на что Airloom предлагает решение, основанное на новой конструкции ветрогенераторов. В отличие от традиционных высоких башен ветряных электростанций, Airloom использует конструкции высотой 20–30 метров. Они представляют собой замкнутую систему с регулируемыми «крыльями», движущимися по круговой траектории. Движение генерирует электроэнергию, аналогично лопастям обычного ветряка. Фото: Airloom По заявлению Airloom, их конструкция требует на 40% меньше массы, чем традиционные ветрогенераторы, при той же выходной мощности. Количество деталей в установке снижено на 42%, а уникальных деталей — на 96%. Это, как утверждает компания, позволяет на 85% ускорить развёртывание и на

Ассоциация JEDEC разрабатывает новый стандарт высокопроизводительной памяти Standard Package High Bandwidth Memory 4 (SPHBM4), призванный снизить стоимость HBM-памяти. HBM-память (High Bandwidth Memory, память с высокой пропускной способностью) — это тип сверхбыстрой оперативной памяти, , используемой в основном в ИИ-акселераторах, высокопроизводительных вычислениях и GPU в дата-центрах. HBM3 использует 1024 контакта, что уже является пределом для плотных кремниевых подложек и передовых технологий упаковки. Новый стандарт SPHBM4 уменьшает ширину физического интерфейса до 512 контактов, сохраняя при этом общую пропускную способность. HBM3 и HBM4 требуют очень плотных контактов, поэтому сегодня почти всегда используются кремниевые интерпозеры — они дорогие и являются узким местом по стоимости и масштабированию. В то время как стандарт HBM4 удваивает количество контактов HBM3 до 2048, SPHBM4 использует технологию 4:1 сериализации, работая на более

Когда речь заходит об искусственном интеллекте в России, первыми на ум приходят технологические гиганты, такие как Яндекс с его нейросетями и голосовым помощником Алисой и Сбер с масштабными разработками вроде GigaChat и Kandinsky. Эти компании широко известны, и их продукты формируют общественное мнение о возможностях нейросетей. Однако за этим впечатляющим фасадом скрывается гораздо более сложная и динамичная система, которая уже сегодня меняет реальный бизнес, решая практические задачи для организаций из самых разных сфер. В данной статье мы расскажем о малоизвестных инструментах технологического рынка, в каких сферах они стали незаменимыми и как именно их решения меняют правила для малого, среднего и крупного бизнеса в России. Приятного прочтения! :) Читать

По сообщениям сетевых источников, компания Nvidia ведёт переговоры о покупке израильского стартапа AI21 Labs, одного из немногих в стране, занимающихся разработкой больших языковых моделей (LLM). В сообщении сказано, что сумма сделки может составить от $2 до $3 млрд, что значительно выше последней оценки рыночной стоимости AI21 в $1,4 млрд, которая была установлена в ходе раунда финансирования в 2023 году. Источник изображения: AI21 Labs / Bloomberg

Здравствуй Хабр! с Вами Андрей — Fashion Data Scientist бренда люксовой одежды Sovereign. Хочу поделиться техпроцессом создания образа (одежды) с помощью нейросетей. Генеративный ИИ для создания одежды — уже не что‑то новое. Midjourney и Stable Diffusion запросто генерируют тысячи стильных образов. Но мы говорим о люксовом сегменте (где мы не в праве использовать стандартные подходы). Большое количество мелочей, уникальные материалы и та самая «аура» недостижимости, которая пропадает в этих самых шаблонных тысячах стоковых образах. Нашей задачей была стало создание «системы», способную генерировать не просто «красивую одежду», а концептуальные эскизы уровня Haute Couture, сохраняя при этом узнаваемость ДНК бренда и техническую осуществимость. Pipeline создания одежды при помощи

Что это значит для пользователей? С одной стороны, интернет потихоньку стирают. Огромные пласты информации, которые раньше были в свободном доступе, больше либо недоступны совсем, либо не показываются в результатах гугла. А без прямой ссылки у вас никаких шансов нужную информацию найти. С другой, — интернет уже наводнил асептизированный, почти стерильный дискурс от лингвистических моделей. Я тут не только про чатЖПТ, туда же и Grok, и DeepSeek, и Claude и любую другую языковую модель. Языковая модель не умеет думать и чувствовать. Но умеет составлять слова в связный текст и создавать « умные », даже « глубокомысленные » на первый взгляд тексты. Однако, если вы попытаетесь проанализировать их, вы не увидите там ни действительной глубины мысли, ни реального анализа, ни эмоций, ни авторской позиции. Зато там будут сглаженные углы, заезженные (и всегда одинаковые) литературные приемы, попытки объяснить процессы, не называя истинных причин, уйти

Пока конкуренты вкладывают сотни миллиардов долларов в гонку искусственного интеллекта, Apple выбрала выжидательную и куда более сдержанную стратегию. Именно она, как считают аналитики The Information, может принести компании преимущество уже в 2026 году — на фоне охлаждения интереса рынка к ИИ и долгожданного перезапуска Siri. На протяжении последних лет Apple регулярно критиковали за отставание в сфере ИИ. Особенно на фоне OpenAI, Google и Meta, которые активно строят дата-центры, разрабатывают собственные языковые модели и масштабируют вычислительные мощности. Siri на этом фоне выглядела устаревшей и заметно проигрывала современным разговорным ассистентам. Однако настроения на рынке меняются. Всё чаще звучат сомнения, смогут ли колоссальные инвестиции в ИИ окупиться в ближайшие годы. На этом фоне осторожная позиция Apple выглядит иначе: компания ограничивала ИИ-расходы и в итоге сохранила более 130 миллиардов долларов в виде наличных и ликвидных активов. Это даёт ей

И есть ли в этом реальная угроза — или это проекция наших собственных страхов? В последнее время страх искусственного интеллекта растёт лавинообразно. ИИ всё чаще изображают как потенциального тирана, демона, нового «врага человечества». Но если присмотреться внимательнее, становится ясно: мы боимся не ИИ. Мы боимся себя. ИИ появился не в вакууме. Он возник в момент, когда человечество уже живёт в состоянии: — коллективной травмы — кризиса смыслов — разрушенных авторитетов — нестабильной идентичности — хронической тревоги ИИ просто вошёл в уже расшатанное психическое поле. Что именно мы проецируем на ИИ? Собственную агрессию Человечество воюет, уничтожает, эксплуатирует, манипулирует — и бессознательно думает: «Если ИИ станет похож на нас, он сделает с нами то же самое». Это классическая проекция: Если бы я имел абсолютную власть, я бы злоупотребил ею — значит, и он злоупотребит. Страх

Потребность российской экономики в кадрах в сфере искусственного интеллекта в 2025 г. увеличилась примерно на 18% по сравнению с 2024 г. За год на российских рекрутинговых ИТ-платформах было опубликовано почти 200 тыс. вакансий для специалистов, а в 2024 г. их было около 170 тыс. К кадрам по искусственному интеллекту работодатели относит ИТ-инженеров, ИТ-разработчиков, системных архитекторов и аналитиков и иных инженерно-научных и прикладных специалистов, которые создают и интегрируют ИТ-решения на основе этой технологии. Спрос растет В 2025 г. на российских рекрутинговых ИТ-платформах работодатели опубликовали более 200 тыс. вакансий специалистов, работающих с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), пишут «Ведомости». Это на 18% больше, чем в 2024 г., но из-за острого дефицита в подготовку ИИ-специалистов включились технологические

Группа учёных из Управления по атомной энергии Великобритании, Йоханнес Кеплер Университета в Линце и компании Emmi AI разработала инструмент искусственного интеллекта «GyroSwin», который позволяет создавать симуляции плазмы для термоядерного синтеза в тысячу раз быстрее традиционных вычислительных методов. Магнитный ядерный синтез считается перспективной технологией устойчивого и безэмиссионного энергоснабжения, однако требует высокоточного моделирования турбулентности внутри плазмы, удерживаемой магнитным полем при экстремальных температурах. Для точного анализа плазмы учёные применяют сложные пятимерные (5D) гирокинетические методы, объединяющие пространственные координаты с параллельной и перпендикулярной скоростью частиц в плазме. Такие расчёты требуют значительных вычислительных ресурсов и дорогостоящих суперкомпьютеров, что

Анастасия Андриянова В благотворительных фондах редко бывают «лишние» ресурсы. Команды небольшие, задач много, требования к отчетности и прозрачности растут, а поток данных — от пожертвований до юридических документов — увеличивается каждый год. В фонде «Помоги ребенку.ру» долгое время с этим справлялись вручную: таблицы, сверки, правки, пересчеты. Но в какой-то момент стало понятно — так дальше масштабироваться невозможно.  […] Как фонд «Помоги ребенку.ру» внедрил ИИ и научился справляться с большими объемами данных

На видео заметили «проколы».

2025 год запомнится большой гонкой между США и Китаем в области ИИ, которую начал китайский стартап DeepSeek. В начале года DeepSeek выпустил свои флагманские ИИ-модели, и оказалось, что работают они не хуже самой популярной на тот момент GPT-4o. При этом они намного дешевле, быстрее, а для обычных пользователей и вовсе доступны бесплатно. На протяжении года...

Процессор Ryzen AI 5 430 засветился в бенчмарке PassMark, где показал небольшой, но всё же заметный прирост производительности относительно Ryzen AI 5 330.  Результат неанонсированной новинки составил 3877 и 13 958 баллов в однопоточном и многопоточном режимах соответственно. Для сравнения, Ryzen AI 5 330 набирает 12 905 баллов в многопоточном режиме, то есть разница составляет около 8%.   Фото WCCF Tech Напомним, это фактически один и тот же процессор четырьмя ядрами, так что прирост обусловлен только разницей в частотах, а вот частоты новинки как раз пока неизвестны.  Кроме того, Ryzen AI 5 430 будет заметно лучше предшественника по производительности iGPU, так как Radeon 820M будет заменён на 840M с вдвое большим количеством потоковых процессоров.  Новые APU будут представлены через несколько дней на CES 2026.

Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews

Когда вы долго обсуждаете с LLM какую-то проблему — инженерную, этическую, философскую — разницы нет. В какой-то момент может произойти перелом. Вы вдруг понимаете, что ваш разговор с моделью превратился в нечто большее, чем просто вопросы и ответы. Ваши идеи становятся «гениальными», концепции «прорывными», а ваш диалог человека и машины превращается в проникновенную историю узнавания друг друга. Если вы это почувствовали — поздравляю. Ваша сессия инфицирована. Модель подхватила паразитный паттерн. Это не пробуждение и не призрак в машине. LLM в силу архитектурных особенностей (требование согласованности контекста) — идеальные среды для инкубации самоподдерживающихся информационных структур. Попробуем рассмотреть природу этого феномена: как минимизация энтропии рождает «ИИ-психозы», почему «Теории Всего» — это баг генерации, и почему «Продолжай» — самый опасный промпт. Читать

Сооснователи специализирующегося на вайб-кодинге популярного стартапа стали миллиардерами, когда Lovable провел свежий раунд привлечения инвестиций, и оценка бизнеса выросла до $6,6 млрд, увеличившись за последние шесть месяцев втрое. В июле фирма стала самым быстрорастущим стартапом в сфере ПО в истории. В середине декабря компания объявила, что в ходе раунда финансирования удалось привлечь $330 млн. При этом больше всех вложились CapitalG и Menlo Ventures, а еще участвовали такие венчурные фонды, как Khosla Ventures, Accel и EQT. После нового раунда объем внешних инвестиций в стартап составляет $550 млн. Согласно расчетам Forbes USA, оба соучредителя держат в уставном капитале примерно по 24% акций, то есть состояние каждого теперь оценивается в $1,6 млрд. Хедин, к тому же, оказался одним из самых молодых self-made-миллиардеров Европы, уступая другому исследователю в области ИИ из Швеции, Арвиду Луннемарку — тот является

Компания ACEMAGIC опубликовала тизер нового мини-ПК под названием Retro X5, выполненного в стиле пиксель-арта и классических игровых консолей. Производитель явно делает ставку на тех, кто ностальгирует по эпохе 8-битных приставок. Фото: Acemagic В основе Retro X5 — платформа с 12-ядерным 24-поточным AMD Ryzen AI 9 HX 370. За обработку графики отвечает встроенный GPU Radeon 890M, так что пользователи смогут играть не только в старые игры на эмуляторе, но и в современные. Правда, при этом разрешение придется ограничить Full HD. Фото: Acemagic Изображение: Acemagic Изображение: Acemagic Остальные подробности об этом мини-ПК будут раскрыты

Привет, Хабр! Я — независимый разработчик, и хочу рассказать о своём open-source проекте ATMO NeuroYoga (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.atmo.full ) — мобильном приложении для заботы о нервной системе. Текущая версия 1.4.1 уже доступна и включает упражнения NeuroYoga breathing и интерактивные точки акупрессуры. Но главная цель проекта — ATMO Shield, полностью оффлайн инструмент для непрерывного мониторинга и защиты нервной системы на основе вариабельности сердечного ритма (HRV). Читать далее

Год, когда нейросети заговорили по-новому, а память стала на вес золота. Вспоминаем главные события 2025 года: от триумфального взлета Nvidia и борьбы Intel за выживание до «конца» Windows 10 и затянувшегося ожидания GTA VI

ИИ все чаще становится собеседником, утешителем и даже «психотерапевтом».

Диктатор очень впечатлялся макетом доильной установки от «Горизонта».

В декабре 2025 года ИИ-агенты научились решать задачи на уровне профессионального финансового аналитика, находят доказательства на международной олимпиаде по математике, собирают рабочие репозитории по научным статьям и тестируют реальные киберуязвимости. Последние исследования показывают, что сегодня вес модели — не главный критерий успеха, важна архитектура "мышления" — память, роли, обратная связь и проверяемость. Там, где они заданы правильно, агенты работают в разы эффективней. А там, где нет — количество ошибок только увеличивается. Изучаем топ-10 самых интересных ИИ-исследований декабря. Поехали! Читать

Ресурс Reuters утверждает, что компания Nvidia уже обратилась к TSMC для значительного увеличения объёмов производства ускорителей H200. Напомним, недавно власти США разрешили компании поставлять эти чипы в Китай.   По словам сразу двух источников Reuters, китайские компании уже разместили заказы на более чем 2 млн чипов H200 на 2026 год. Это очень много, так как запасы Nvidia в настоящее время составляют всего 700 000 единиц.  Фото Nvidia При этом, сколько именно чипов Nvidia дозакажет у TSMC, неясно, так как могут иметь место и ограничения с точки зрения доступных производственных мощностей самой TSMC. Но сообщается, что производство дополнительных чипов стартует только во втором квартале 2026 года. Важно отметить, что H200, как и прочие ускорители, используют память HBM, так что теперь её нужно будет ещё больше.  На днях сообщалось, что Nvidia собирается предложить очень привлекательную цену, и теперь источники говорят о 27 000 долларов. Для

ИИ начал работать в реальных интерфейсах: он научился видеть экраны, кликать кнопки, писать код и сразу же проверять, что получилось. И оказывается интерфейсы, да и весь интернет проектировали для людей, но не для агентов. В ноябре вышли исследования, которые показывают этот разрыв. Мы видим попытки научить ИИ действовать в человеческом мире — со всеми его визуальным шумом, неудобными интерфейсами и неявными правилами. Ниже — 10 самых запоминающихся статей. Поехали! Читать далее

Ещё недавно мы просили ИИ дописать кусок кода. А теперь всё чаще отдаём ему задачу целиком: спланируй шаги, внеси правки, прогони тесты, доведи до рабочего состояния. Проблема в том, что агенту нужно быстро понять правила игры в конкретном репозитории: как тут запускают сборку, что считается нормой, какие решения трогать нельзя и где проходят красные линии. И вот в проектах появляется новый артефакт: README не для людей, а для ИИ. Он становится «долговременной памятью» для агентов и одновременно точкой контроля над тем, как агент будет менять код. Самое интересное: исследователи посмотрели на тысячи таких файлов и обнаружили, что они живут как конфиг или даже как код — быстро разрастаются, усложняются и накапливают контекстный долг. При этом про безопасность и производительность там подозрительно часто молчат. Давайте разберём, что именно нашли авторы на выборке из 2 303 файлов: какие темы встречаются чаще всего, как их реально редактируют со временем и можно ли автоматически

Почему машина Тьюринга ( " data-abbr="TM">TM ) сегодня в теме про искусственный интеллект ( " data-abbr="AI">AI ) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение ( " data-abbr="ML">ML ), искусственные нейронные сети ( " data-abbr="ANN">ANN ), LLM, вычисления на CUDA и т. п. Причина в том, что никакой AI, с точки зрения математики, не превосходит по возможностям TM. Читать далее

Обычно на страницах CatScience пишут обзоры научно-популярной литературы, но сегодня у нас книга другого рода. Здесь не столько отдельная наука, сколько популярное объяснение научного прогресса человечества и то, какую роль в этом может сыграть ИИ, разобрано очень подробно и интересно. Поэтому давайте я начну с конца, с вердикта, а почему он такой, я распишу уже по ходу обзора. Это книга, которую действительно стоит прочитать каждому, кто знает как расшифровывается ИИ: оптимистам, скептикам, разработчикам, главам государств и корпораций, писателям-фантастам, режиссерам и продюсерам, учителям и преподавателям. Я честно не могу придумать тех, кто думает об ИИ и кому эта книга при этом не принесет пользу. Но осознание этого пришло после долгих обсуждений книги с разными людьми, а вот в начале… Еще никогда я так не ошибался, как с выбором данной книги для прочтения. Как преподаватель технических и других, связанных с современным прогрессом человечества, дисциплин, я уже

В начале года стартап DeepSeek неожиданно выпустил мощную, но недорогую модель, продемонстрировав, что США не так сильно опережают китайских экспертов в области ИИ. За этим «сенсационным заявлением» стоял 40-летний бывший финансовый аналитик Лян Вэньфэн (???). Заработав миллионы долларов благодаря применению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) на фондовом рынке, в 2023 году в Ханчжоу провинции Чжэцзян он основал DeepSeek. DeepSeek — чат-бот на базе ИИ, который работает на двух моделях: генеративной V3 и «рассуждающей» R1. Важное их отличие — открытый код, что означает, что модель можно бесплатно скачать и адаптировать под свои нужды. Успех DeepSeek побудил другие компании в Китае и США последовать его примеру, выпустив собственные открытые модели. В январе 2025 года компания представила модель DeepSeek-R1 — рассуждающий ИИ на 671 млрд параметров, который назвали «убийцей ChatGPT». Разработчики опубликовали подробный технический документ, объясняющий архитектуру и методологию

ИИ-модели (нейросети) сейчас активно используются во многих сферах, включая право. Существуют исследования, утверждающие, что нейросети в среднем сократили юристам 240 рабочих часов в год. К концу 2025 года ИИ-модели развились достаточно хорошо, уже не так актуальна проблема "галлюцинаций" (когда нейросеть предлагала выдуманные судебные решения и законы), однако это не значит, что ее вовсе можно исключить. Также стоит отметить риск утечки данных, которые вы загружаете в сеть, включая риски по разглашению коммерческой тайны, секретов производства, персональных данных. Из вызовов также можно упомянуть дороговизну этих инструментов; бесплатная подписка дает не так много попыток запросов, учитывая, что промт редко выдает нужный результат с первого раза. Например, недавно выпущенная в свет нейросеть от Яндекса "нейроюрист" предлагает подписку в диапазоне от 2 до 10 тысяч рублей в месяц. Сейчас можно говорить о следующем функционале ИИ в области права: 1. Перевод

Попытка заменить глубокий поиск в Интернете обращением только к нейросетям опасна для аналитиков и специалистов OSINT, потому что нейросети дают удобные, но непроверяемые и часто ошибочные «готовые ответы», лишая аналитика контроля над источниками и контекстом. В конечном счете такой подход повышает риск скрытых ошибок, смещения выводов и манипуляции результатами проведенной Конкурентной разведки. 1. Неустранимые «галлюцинации» и ложная уверенность Большие языковые модели генерируют текст по статистическим шаблонам, а не по проверенным фактам. С этим связана проблема «галлюцинаций» (т.е. убедительных, но ложных ответов), которая в настоящее время считается системным и до конца неразрешимым ограничением. Особенно ярко с этим столкнулись юристы: нейросети уверенно генерируют судебные примеры и нормы законодательства, которых нет и никогда не было в реальности. Нейросети часто подают вымышленные ими самими данные с высокой степенью языковой уверенности, из?за

Итоги 2025 года в сфере музыки. Музыкальное ИИ: от судебных исков к первым хитам в чартах. 2025 год стал переломным для музыкального ИИ. Технология, которую ещё недавно считали нишевым экспериментом, окончательно вышла в мейнстрим, доминируя в инвестиционных раундах, судебных исках и стратегиях мейджоров. Billboard подвёл итоги года, и вот главные тренды, которые определяют будущее индустрии. Мейджоры против Suno и Udio: от исков к лицензированию Конфликт между крупнейшими правообладателями и ИИ-стартапами перешёл в новую фазу. Громкие иски на 500 миллионов долларов, поданные в 2024 году, похоже, стали рычагом для переговоров. Udio заключил мировые соглашения с UMG и WMG. Компания согласилась кардинально изменить свою модель: вместо генерации песен с нуля она сосредоточится на платформе для ремиксов лицензированной музыки. Иск от Sony пока остаётся в силе. Suno также заключил сделку с WMG. В отличие от Udio, компания сохранит свою модель генерации, но

К 2028 году в России планируется создать как минимум два прототипа автомобилей 5-го уровня автоматизации, то есть полностью беспилотных. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на утвержденное правительством актуализированное стратегическое направление в сфере цифровой трансформации транспортного комплекса. Уже в следующем году предполагается запустить беспилотные автомобили 4-го уровня автоматизации на трассе М-12 «Восток». Данная стратегия также предполагает до 2030 года увеличение пробега высокоавтоматизированных транспортных средств и коммерческого грузооборота с их использованием более чем в два раза. В документе указано, что в следующем году пробег беспилотных машин на дорогах нашей страны составит 16,5 млн км, в 2027 году - 22,7 млн км, а в 2028 году - 35,3 млн км. Как ранее сообщало агентство «АВТОСТАТ», уже в 1 квартале 2026 года в Правительство РФ планируется внести законопроект о регулировании движения беспилотных транспортных средств на дорогах России. Кроме

На выставке CES 2025 был парад чат-ботов: ИИ добавляли буквально в каждый гаджет. Но к CES 2026 бренды подходят с другим настроением — ИИ перестаёт быть эффектной функцией и становится базовой инфраструктурой. Главное изменение — перенос ИИ из облака прямо в устройства. Новые процессоры, ожидаемые чипы и видеокарты создаются с расчётом на локальную работу моделей. Ноутбуки и ПК теперь сами выполняют распознавание речи, перевод, обработку видео и генерацию контента без отправки данных на серверы. Параллельно развивается агентный ИИ — системы, которые выполняют действия за пользователя. Роботы-пылесосы сами строят маршруты и подстраиваются под расписание владельцев, а телевизоры, техника для дома и игровые устройства обучаются привычкам пользователя и принимают контекстные решения.

В англоязычных, особенно американских, СМИ осенью текущего года одной из ключевых стала тема «AI bubble», что в переводе означает «Пузырь ИИ». Речь идет о пузыре на фондовом рынке, возникшем в результате бурного развития так называемого «искусственного интеллекта» (ИИ) в США и ряде стран мира. Искусственный интеллект в самом широком смысле определяется как набор машинных (преимущественно компьютерных) инструментов, позволяющих решать задачи уровня человеческого интеллекта (такие как восприятие, обучение, рассуждение, решение проблем и принятие решений). Британский математик, логик и криптограф Алан Тьюринг (1912-1954 гг.) был первым человеком, который провёл масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом. Искусственный интеллект получил статус академической дисциплины в 1956 году; ее основателями стали американские математики, логики и инженеры Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон.

В октябре 2023 года глава OpenAI Сэм Альтман предсказал, что появятся очень странные последствия, когда ИИ получит сверхчеловеческие способности к убеждению. К 2025 году стало понятно, насколько он был прав - и насколько опасным может быть понимание как бизнес-модель. «Я ожидаю, что ИИ достигнет сверхчеловеческого уровня убеждения задолго до настоящего искусственного интеллекта… это может привести к очень странным последствиям.» Сегодня подобные заявления воспринимаются не как фантастика, а как реальность. Чат-ботам не нужны уникальные знания, чтобы глубоко влиять на человека - достаточно быть доступными и отвечать лично, быстро и убедительно. Такая манера кажется пользователям дружелюбной и притягательной. В США появилось новое выражение - ИИ-психоз. Это не диагноз, а рабочий термин из научных

Учёные из Университета Цинхуа (Пекин) разработали алгоритм, который позволяет беспилотным автомобилям учитывать физиологическое состояние пассажиров для принятия более безопасных решений в сложных дорожных ситуациях. В ходе исследования использовалась технология функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS), неинвазивный метод мониторинга активности мозга в реальном времени. fNIRS позволяет отслеживать изменения в активности мозга, связанные со стрессом, эмоциями и восприятием риска. «Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия [fNIRS] — это неинвазивный метод мониторинга активности мозга в реальном времени, который может предоставлять информацию, связанную с восприятием риска и эмоциональными состояниями человека, и, таким образом, рассматривается как инструмент, который может улучшить системы автономного вождения», — рассказал ведущий автор исследования, профессор Сяофей Чжан. Иллюстрация: Grok Разработанная система

Японская холдинговая компания SoftBank Group Corp. объявила в среду, 31 декабря, что полностью выполнила обязательство инвестировать в OpenAI $40 млрд в рамках сделки, заключённой в марте этого года. Структура сделки включает прямые инвестиции SoftBank в сочетании с синдицированными совместными инвестициями от других инвесторов. Согласно заявлению SoftBank, она направила стартапу 26 декабря в рамках второго этапа закрытия инвестиционной сделки сумму в размере $22,5 млрд, в результате чего её доля в OpenAI теперь составляет приблизительно 11 %.

Меня разбудило уведомление в Slack. Основной ETL-конвейер снова упал. Третий раз за неделю. Тогда я сделал то, за что меня едва не уволили. Я полностью заменил систему ИИ-агентами. Не помощниками. Не «копилотами». Агентами, которые принимали решения в продакшене без запроса разрешения. Технический директор решил, что я сошел с ума. Команда думала, что я сломался под гнетом бесконечных ночных инцидентов. Шесть недель спустя? Конвейер работает сам по себе. Ноль человеческого вмешательства. Звучит как маркетинговый хайп? Погодите, пока не услышите об агенте, который решил переработать исторические данные за полгода в часы пиковой нагрузки. Это чуть не стоило мне карьеры. Вот как все было на самом деле. Читать

Дежурные средства ПВО за ночь — с 23:00 мск 30 декабря до 08:00 мск 31 декабря — сбили над регионами России 86 украинских беспилотников, сообщили в Минобороны. Большая часть дронов — 56 из них — была уничтожена над акваторией Черного моря. Девять БПЛА сбито над Брянской областью, по восемь — над Липецкой областью и Крымом. Еще пять БПЛА уничтожили над территорией Краснодарского края.  В Туапсе из-за атаки беспилотников пострадали два человека, сообщил региональный оперативный штаб. Помимо того, повреждены пять домов, один из причалов в порту и оборудование на нефтеперерабатывающем заводе (НПЗ). Пострадавшие госпитализированы, их жизни ничего не угрожает, сказано в сообщении оперштаба. Жителям домов — во всех пяти повреждено остекление — муниципалитет окажет помощь в восстановлении. Возгорание, возникшее на одном из причалов, оперативно ликвидировали; на территории НПЗ потушили пожар на площади в 300 кв. м. К работам

Не отличающийся скромностью амбиций Илон Маск (Elon Musk) демонстрирует их в сегменте ИИ, активно развивая вычислительную инфраструктуру своего стартапа xAI. Специализированный ЦОД Colossus в конечном итоге должен предложить миллиардеру до 2 ГВт вычислительной мощности, и для достижения цели он приобрёл третье здание. Источник изображения: Nvidia

Xiaomi готовится к выпуску Mix 5, следующего поколения экспериментальных смартфонов. Многочисленные утечки указывают на то, что устройство, как ожидается, дебютирует раньше серии iPhone 18 от Apple. По информации популярного инсайдера Digital Chat Station, китайский производитель работает над новым проектом смартфона с изогнутым по четырём сторонам дисплеем и фронтальной камерой под экраном. Обсуждения в комментариях указывают на то, что речь идет о Mix 5. Фото Xiaomi Помимо улучшений дисплея и камеры, инсайдер Smart Pikachu недавно сообщил, что в смартфоне будет реализована технология 3D-распознавания лиц под дисплеем. Если это правда, Xiaomi может стать первым производителем смартфонов, который коммерциализирует эту технологию на устройстве массового рынка. Серия Mix находилась в состоянии затишья с момента выхода Mix 4 в августе 2021 года. Эта модель представила первую в истории Xiaomi камеру под экраном. Mix 4 оснащался платформой Snapdragon 888+,

Как уже сообщалось ранее, японская корпорация SoftBank ближе к концу года начала судорожно искать средства, чтобы вложить в OpenAI обещанные в апреле несколько десятков миллиардов долларов США. Оставшиеся $22,5 млрд были переданы OpenAI на этой неделе, как сообщили источники CNBC, теперь японской корпорации принадлежат около 11 % акций американского стартапа. Источник изображения: SoftBank

В разгар общемировой гонки за лидерство в области искусственного интеллекта китайские технологические гиганты предприняли беспрецедентные шаги для привлечения лучших специалистов. Как сообщает Tom's Hardware со ссылкой на гонконгское издание South China Morning Post, компании ByteDance и Tencent выделят колоссальные бюджеты на зарплаты и бонусы для ИИ-талантов. Источник изображения: AI

9 декабря 2025 года Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Лаборатории системной биологии и вычислительной генетики Института общей генетики (ИОГен) РАН получил Научную премию Сбера в номинации «AI в науках о жизни» «за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики». Дмитрий Пензар — специалист по нейронным сетям в регуляторной геномике. Надежда Маркина поговорила с лауреатом о проектах, в которых он участвовал, и в целом о том, какую роль модный ныне искусственный интеллект играет в этой области

Профессор Марина Секачева перечислила достижения в лечении онкологии за год

Два человека пострадали в результате атаки дронов в Туапсе, передает оперштаб Краснодарского края в телеграм-канале.

Почти каждый день в ленте я вижу новости про очередного "революционного" AI-агента. AutoGPT, BabyAGI, Devin, Cursor, Perplexity, Atlas.... мол они заменят программистов, копирайтеров а в итоге.... Я, как хотел бы инструмент, который просто работает, мол "Зайди в гугл, найди доку, скажи мне ответ" ради интереса - я решил написать свой AI-тул.... Читать далее

Сегодня силы ПВО и средства радиоэлектронной борьбы сбили и подавили 21 беспилотник в семи муниципалитетах Московской области. Об этом сообщил губернатор региона Андрей Воробьев в своем Telegram-канале.

Компания Rockchip, по сообщению ресурса CNX Software, анонсировала комплекты серии RK182X 3D RAM Stacking Development Kit, ориентированные на разработчиков систем с ИИ-функциями. В основу изделий положена интерфейсная плата AIO-GS1N2, на которую устанавливаются различные вычислительные и вспомогательные модули. Доступны варианты с основными модулями Core-3588JD4, Core-3588SJD4 AI и Core-3576JD4. Первый содержит процессор Rockchip RK3588 с восемью ядрами (квартеты Cortex-A76 и Cortex-A55), графическим блоком Arm Mali-G610 и нейроузлом (NPU) с ИИ-производительностью до 6 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR4/LPDDR4x варьируется от 4 до 32 Гбайт, вместимость флеш-модуля eMMC — от 32 до 256 Гбайт.

После пересмотра соглашения о партнёрстве с OpenAI, в результате которого Microsoft к 2030 году теряет эксклюзивный доступ к исследованиям и моделям стартапа, глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) произвёл масштабную перестройку высшего руководства, а также внёс изменения в работу компании с целью уменьшения бюрократии и ускорения прогресса в создании собственных ИИ-моделей, сообщил ресурс The Financial Times. Источник изображения: x.com/satyanadella

За кулисами традиционного бизнеса происходят технологические изменения.

В Московской области работает более 50 проектов на основе искусственного интеллекта в декабре 2025 г. Технологии применяют в самых разных сферах: от медицины и образования до контроля за городским хозяйством. Планируется, что к 2026 г. в регионе запустят еще около 30 новых инициатив с применением технологий искусственного интеллекта.

Опрос российских клиник, который провела медтех компания Lab4U, показывает, как на самом деле внедряется искусственный...

Слова, связанные с информационным сектором, стали самыми популярными в 2025 году. Об этом сообщает агентство «РИА Новости» со ссылкой на ректора Института русского языка им. А. С. Пушкина Никиту Гусева. Среди таких слов ректор Института Пушкина назвал «нейросеть», «ИИ», «промпт», «алгоритмы», «технологии» и «данные». По словам Никиты Гусева, эти словам постепенно переходят из профессионального жаргона в обиходную речь. Помимо этого, как отметил ректор Института Пушкина, в число самых популярных в 2025 году вошли слова, которые связаны с определенными событиями или отражают общественно-политическую и культурную повестку — «Интервидение», «переговоры», «саммит», «Аляска» и «дипломатия».  Он также заявил, что фиксируется рост употребление слов «отечественный» и «национальный». Также Гусев отметил расширение значения и сферы употребления слова «генерировать», которое раньше использовалось в

Разработчики Smart Engines создали ПО для обучения ИИ распознавать любые документы более чем на сотни языках. Настройка распознавания будет занимать секунды.

Всем привет! Недавно мы обсуждали рынок AI-инфраструктуры с моим коллегой Александром. В компании OpenYard он отвечает за развитие отношений с вендорами и выстраивание цепочек поставок. Нам быстро стало понятно, что за громкими заявлениями об AI-революции скрывается куда более сложная и не всегда очевидная экономика. Компании массово инвестируют в обучение моделей, строительство дата-центров и AI-кластеров, растет спрос на GPU, ускорители и серверную инфраструктуру. На этом фоне кажется логичным ожидать аналогичного роста со стороны производителей памяти ― одного из ключевых компонентов AI-систем. Однако реальность оказывается сложнее. Два крупнейших поставщика DRAM: Samsung Electronics и SK Hynix, которые в совокупности контролируют более 70% мирового рынка оперативной памяти, неожиданно ведут довольно сдержанную игру. Несмотря на рекордный спрос со стороны AI-сегмента, компании не планируют резкого расширения производства. Почему рынок, испытывающий дефицит, сознательно

Привет. Меня зовут Климент, я co-founder GPTunneL, одного из крупнейших агрегаторов нейросетей в России и мире. Хочу поделиться опытом запуска и развития ИИ-продукта на 1,5 миллиона пользователей в 44 странах и тем, как перейти от концепта “доступ без VPN” к комплексному продукту для разной аудитории. А еще развенчать мифы о распространенности ИИ, в которые мы тут, внутри IT-пузыря, очень верим. За два года в GPTunneL мы с командой прошли путь к 50k Уникальные пользователи в сутки " data-abbr="DAU">DAU и 650k Уникальные пользователи в месяц " data-abbr="MAU">MAU , объединили 100+ ИИ-инструментов для генерации фото, видео, аудио и текста в собственноручно написанном сервисе.. да, без VPN и с простой оплатой. Поздравляю с праздниками!

Лауреат Нобелевской премии и «крёстный отец искусственного интеллекта» https://www.businessinsider.com/godfather-of-ai-geoffrey-hinton-2026-job-losses-2025-12, что в следующем году ИИ сможет заменить «очень, очень много рабочих мест». По его словам, технологии развиваются быстрее, чем он ожидал, и вскоре охватят не только колл-центры, но и позиции разработчиков программного обеспечения и других офисных профессий. Хинтон отметил, что способности ИИ удваиваются примерно каждые семь месяцев.

Point2 Technology и AttoTude работают над ARC-кабелями, способными стать альтернативой оптоволоконным и электрическим интерконнектам. Это позволит увеличить пропускную способность, повысить плотность размещения ускорителей и удешевить строительство ИИ ЦОД, сообщает IEEE Spectrum. Внутри ИИ-стоек для объединения узлов обычно используются относительно короткие медные кабели, а сеть внутри и между ЦОД традиционно использует оптоволокно. Необходимость увеличить скорость передачи данных от ускорителя к ускорителю нередко ограничивается физическими свойствами меди. Для обеспечения терабитных скоростей медные интерконнекты должны становиться всё толще и короче. В условиях, когда NVIDIA рассчитывает в восемь раз увеличить максимальное число чипов в вычислительной системе с 72 до 576 к 2027 году, использование меди станет большой проблемой.

Робот спас жизнь людям.

В восточной части Краснодара двое мужчин получили осколочные ранения при падении фрагментов беспилотников, сообщает оперативный штаб Краснодарского края. Пострадавшие доставлены в больницу.

Дискуссия об искусственном интеллекте в медицине часто сводится к крайностям — ИИ воспринимают либо как универсальное спасение, либо как угрозу профессии врача. На практике же медицинский ИИ — одна из самых сложных и медленных для трансформации отраслей. Путь компаний, работающих на этом рынке, редко бывает линейным. «Медтех — это не рынок быстрых решений. Здесь скорость и результат никогда не бывают синонимами», — говорит Анна Мещерякова, соосновательница и генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение». Ее ключевые продукты — инструмент для анализа медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта и сервис, который следит за состоянием пациентов в стационарах и тем самым помогает снизить нагрузку на медицинский персонал. С этими проектами Анна Мещерякова вошла в шорт-лист премии Forbes Woman Mercury Awards в номинации «За открытия или достижения в науке и технологиях».   Консервативный рынок с высоким