- Ленты заголовков
-
Темы
- Hi-tech Фото и Видео
Лучшее за день - Военные технологии
- ЗДОРОВЬЕ: Технологии,
Советы врачей и ученых - Искусственные органы, биопринт, трансплантация
- Искусственный Интеллект
- Квантовые компьютеры
- Коронавирус
Главное за день - Освоение Космоса
- Роботы, киборги, андроиды
- Стартапы
- Стволовые клетки и клеточная терапия
- Термоядерный синтез
- Электромобили
- Hi-tech Фото и Видео
- Newsmakers
Искусственный Интеллект
Компания Anthropic представила новую функцию для ИИ-помощника Claude под названием Claude Cowork, что можно перевести как «Совместная работа». Cowork способен выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Об этом Anthropic сообщила в своём блоге. Источник изображений: Anthropic
Сидишь, генерируешь код, а он вдруг оживает и требует кофе. Или, в нашем случае, гигаватты энергии. Я решил поделиться идеей, которая меня зацепила после перечитывания «iPhuck 10» и скроллинга новостей об энергокризисе. Мысль такая: вымышленный алгоритм RCP (Random Code Programming) из Пелевина идеально накладывается на реальность 2026 года, где мир строит электростанции и наращивает мощности для дата-центров. Эти штуки кормят нейросети, чат-боты и, возможно, целые армии ИИ-агентов. Не фантазия — факт: случайный код жрёт ресурсы, как Порфирий Петрович — человеческие души. Давайте разберёмся с сатирическим прищуром в стиле мастера: а вдруг наша разработка — brute-force эксперимент в квантовой обезьяньей машинке, где мы все всего лишь баги, ждущие фикса? Читать
Ни за что платить не придется?
В США идёт разработка проекта, нацеленного на углубление использования беспилотных систем и искусственного интеллекта (ИИ) в вооружённых силах. Одним из тех, кто продвигает такой подход, является глава аппарата комиссии сената США по вооружению Кристиан Броуз. По его словами, комиссия провела анализ соотношения сил между США и Китаем и «выводы оказались неутешительными». По словам Броуза, по ряду направлений перевес в пользу Китая.
Apple заключила соглашение с Google на использование ИИ-моделей Gemini в обновленной версии голосового помощника Siri. Партнерство открывает технологиям Google доступ к более чем 2 млрд активных устройств Apple.
Глава M**a Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил о запуске новой инициативы «высшего уровня» под названием M**a Compute, целью которой является масштабное строительство специализированной инфраструктуры для искусственного интеллекта (ИИ). В своём заявлении, размещённом на F******k, Цукерберг сообщил, что компания планирует ввести в строй мощности в десятки гигаватт уже в текущем десятилетии, а в долгосрочной перспективе — сотни гигаватт и более. Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash
IT‑утопия закончилась. На смену ей пришёл апокалипсис для новичков. «Две недели — ноль приглашений» — эта фраза стала новой реальностью для тысяч айтишников. Компании больше не хотят растить джунов — им нужны готовые специалисты, которые сразу принесут пользу. И если раньше можно было устроиться с базовыми знаниями, то теперь даже с дипломом Гарварда шансы стремятся к нулю. Всё из‑за AI, который не только пишет код, но и фильтрует резюме. Вы всё ещё верите, что курсов и пет‑проектов достаточно? Тогда эта статья — для вас. Читать
Законы квантовой механики утверждают о невозможности одновременного точного измерения определенных пар физических величин. Например, нельзя узнать и точные координаты частицы, и её импульс — фиксация одного параметра неизбежно размывает данные о другом. Это ограничение, известное как принцип неопределенности Гейзенберга, традиционно преодолевается методом грубой силы — многократным повторением эксперимента. Группа физиков из Китайской академии наук предложила и математически обосновала новый протокол измерений. Используя квантовые нейросети, они смогли обойти проблему ресурсной эффективности, извлекая данные о несовместимых параметрах одновременно. В современной физике информация имеет физическую стоимость. В квантовых вычислениях эта стоимость выражается в количестве копий состояния — идентично подготовленных квантовых систем, необходимых для получения статистически значимого результата. Чем больше измерений требуется провести, тем больше ресурсов, времени и энергии затрачивает
Apple подтвердила, что голосовой ассистент Siri будет работать на базе нейросети Google Gemini, релиз ожидается весной 2026 года.
В обнове 31 декабря кроме прочих были заявлены Темы\Треды для ботов: что бы ИИ ботом можно стало пользоваться как веб версией ГПТ - с удобным переключением между диалогами. Прилагается красивая видеографика как это работает. Однако ни одного примера бота в котором это включили я не нашел, а Perplexity бот из видео вообще не отвечает. По этому разбираемся сами как это всё настроить, какие нюансы (большие), и как оно выглядит в быстрой демке: https://t.me/Samo_GPT_Bot Эта статья - эмпирический разбор нового функционала и пара советов в духе "да поможет вам б-г" Читать
Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models. Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple.
Слухи и утечки подтвердились: Apple и Google действительно работают вместе над тем, чтобы новая версия Siri стала умнее. В её основе будет лежать Gemini. В заявлении Google сказано, что следующее поколение моделей Apple будет опираться на Gemini и даже сказано, что новая Siri выйдет в этом году. Фото WCCF Tech Совместное заявление: Apple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение моделей Apple Foundation будет основано на моделях Google Gemini и облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится в этом году. После тщательной оценки Apple пришла к выводу, что технология искусственного интеллекта Google обеспечивает наиболее эффективную основу для Apple Foundation Models, и с нетерпением ждет новых инновационных возможностей, которые она откроет для пользователей Apple. Apple Intelligence
Представитель Apple подтвердил CNBC, что компания будет использовать ИИ-модель Gemini в основе новой Siri. После тщательной оценки мы пришли к выводу, что технологии Google станут наиболее подходящей базой для Apple Foundation Models. — Apple Ранее, по слухам, купертиновцы изучали возможность использования других ИИ-моделей для умной Siri, включая разработки OpenAI или Anhropic. Кроме того, компания планировала...
Google незаметно удалила из своей поисковой системы ИИ-обзоры (AI Overviews) для некоторых запросов, связанных с медицинской тематикой и анализами функции печени. Как выяснилось, искусственный интеллект использовал упрощённые диапазоны показателей функции печени без важного контекста, такого как возраст, пол или этническая принадлежность. Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash
Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть. Однако необходимость строить этот мост возникает всё чаще. Заказчик хочет «искусственный интеллект» в новом фиче, аналитики мечтают о реализации чат-бота с преферансом и барышнями, а менеджеры слышали, что конкуренты уже всё автоматизировали. Как же совместить надежность и структуру JVM-проекта с гибкостью и мощью AI? В этой статье постараемся разобраться какие инструменты для этого есть на данный момент и как с ними работать. Читать
Области искусственного интеллекта более полувека, но технологический прорыв, связанный с нейросетями, произошел лишь относительно недавно. По мнению профессора компьютерных наук и исследователя ИИ Юджина Черняка, который пришел в эту область в 1967 году, их цель с самого начала была верной, а вот пути ее достижения — ошибочными. В книге «Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я» («Издательство Института Гайдара»), переведенной на русский язык Артемом Смирновым, он рассказывает о ключевых идеях и фундаментальных заблуждениях, сопровождавших развитие этой дисциплины вплоть до наших дней. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению компьютеров синтаксическому
Малайзия заблокировала доступ к нейросети Grok, разработанной компанией xAI миллиардера Илона Маска, из-за возможности генерировать в ней порнографический ИИ-контент. Малайзия заявила, что запрет будет действовать до тех пор, пока в Grok не улучшат систему модерирования такого контента.
Спрос на процессоры и однокристальные системы производства TSMC достиг такого уровня, что клиенты готовы платить сверху до 100% за ускоренное производство чипов. Об этом говорится в новом анализе JPMorgan, подготовленном аналитиком Гокулом Харихараном. По его данным, загрузка фабрик TSMC настолько высока, что приоритетом для заказчиков становится не стоимость, а скорость вывода готовых решений на рынок. Фото: TSMC Основным драйвером перегрева производственных линий стал взрывной спрос со стороны ИИ-сегмента. В отчёте отмечается, что линии TSMC работают в режиме так называемых «горячих запусков», когда за срочное выполнение заказа клиенты фактически платят двойную цену. Хотя конкретные компании не называются, аналитики считают, что в число таких заказчиков входят Nvidia и AMD, для которых критично соблюдение плотного графика релизов. Формат «горячих запусков» позволяет TSMC получать сверхприбыль: по сути, значительная часть выручки формируется
Я кайфую от работы с нейронками. Конкретно, через ComfyUI и вот это вот всё со стрелочками и пайплайнами. Это история о моём пути от RTX 3080 дома до GPU-серверов с ИИ-агентами. Есть два типа людей, которые арендуют GPU-серверы: Читать далее
Ученые из МФТИ и Китая разработали новую методику совмещения разномасштабных изображений. Она позволяет получить точные изображения структуры сложных пористых сред, что важно для нефтегазовой отрасли, строительства и экологии.
Компания Z.ai https://www.cerebras.ai/blog/glm-4-7 новую языковую модель GLM-4.7, которая обещает совершить прорыв в скорости генерации кода — до 1700 токенов в секунду. Модель доступна в облаке Cerebras и демонстрирует значительный прогресс в программировании и работе агентов. В ряде тестов она опережает открытые аналоги, включая DeepSeek-V3.2, и позиционируется как более дешевая и быстрая альтернатива Claude Sonnet 4.5.
Компания «Думейт», разработчик одноименной системы для проверки академических и научных текстовых работ, объявила...
SEO Компьютерра Задаетесь вопросом, какие ИИ лучше всего использовать в 2026 году? Редакция «Компьютерры» подобрала список самых актуальных нейросетей. От универсальных LLM до узконаправленных решений, например, генераторы изображений или музыки. Универсальные LLM для большинства задач Claude Семейство Claude 4 состоит из двух ключевых моделей: Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1. Claude Sonnet 4 имеет смысл использовать […] Лучшие нейросети на 2026 год: подборка для разных задач
Компьютерра Компания Google анонсировала открытый протокол Universal Commerce Protocol (UCP), разработанный совместно с ритейлерами. Он позволит пользователям совершать покупки, не покидая интерфейса чат-бота или ИИ-помощника, начиная с поиска товара и заканчивая послепродажным обслуживанием. Корпорация Google представила открытый стандарт Universal Commerce Protocol (UCP). Его цель — упростить внедрение функций онлайн-покупок в диалоговые интерфейсы, в том числе в […] Google представила открытый стандарт UCP для совершения покупок с помощью ИИ
Компания Google сообщила, что удалила ряд рекомендаций, сделанных ИИ-приложением AI Overviews в ответ на запросы пользователей, касавшиеся медицинских анализов и здоровья. Решение было принято по итогам проведенного журналистами The Guardian расследования, которое показало, что рекомендации ИИ содержали ложные утверждения, а в некоторых случаях были опасны для здоровья и жизни.
Распространение ИИ-сводок за год сократило на треть переходы на новостные сайты из поисковиков. Издатели ожидают падения трафика еще на 43% в течение трех лет, переходят на платную подписку и берут пример с блогеров
Российские ученые объявили о создании одной из передовых в мире систем искусственного интеллекта для прогнозирования...
Компания AMD решила прокомментировать успехи iGPU Arc B390, который, как мы сегодня уже увидели, попросту уничтожает Radeon 890M в процессорах Ryzen AI 300/400 и Ryzen Z2 Extreme. По мнению AMD, новинке Intel всё равно далеко до уровня iGPU в процессорах Ryzen AI Max. Наша стратегия такова: Strix Halo и Ryzen AI Max конкурируют с Panther Lake 12 Xe (Arc B390), и они лучше по графической производительности и всему остальному. А что касается массового рынка, честно говоря, большинству людей, использующих ноутбуки вне сферы создания контента или игр, такая графическая производительность не нужна. Фото AMD Представитель AMD обратил внимание, что Intel нигде и не пыталась сравнивать Arc B390 с Radeon 8000S в Ryzen AI Max. Есть причина, по которой они не сравнивали их. Они сравнивали свои топовые процессоры с нашими процессорами среднего уровня Нужно отметить, что с точки зрения абсолютных показателей AMD полностью права, так как Radeon
Состоялась официальная презентация первой в Китае модели обработки больших данных на основе искусственного интеллекта, созданной для прогноза цен акций компаний, связанных с погодными условиями, под названием Entropy Machine. Данная модель, разработанная совместно Фуданьским университетом и Национальным метеорологическим информационным центром Китая, призвана исследовать роль метеорологических факторов в ценообразовании финансовых активов и предоставить инновационные инструменты для управления рисками и принятия инвестиционных решений. Ключевое конкурентное преимущество «Машины энтропии» заключается в ее глубоких междисциплинарных возможностях обработки данных. Согласно сообщениям, Entropy Machine основана на данных глобального анализа погоды, а также данных о ценах и объемах акций и может прогнозировать краткосрочную доходность большинства акций на рынке акций класса А. Изображение Grok В частности, в отраслях, чувствительных к метеорологическим
Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет. Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев. Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливаются в современные дроны. Читать
Массовое сознание находится в плену одного мифа: для успеха проекта достаточно нанять гениального data scientist, который в одиночку создаст «волшебную» модель. Эта иллюзия дорого обходится бизнесу, ведущему к провалу до 85% пилотных проектов. Реальность такова: современный ИИ — это не магия, а сложнейший инженерный конвейер, успех которого зависит от слаженной работы целого ансамбля специалистов. От первоначальной бизнес-идеи до ежедневной эксплуатации в реальных условиях — каждый этап жизненного цикла требует уникальных компетенций. В этой статье мы детально разберем весь этот конвейер и ключевые роли, без которых невозможен переход от прототипа к прибыльному продукту. Тезис 1: Смена парадигмы: ИИ из области исследований перешел в фазу промышленной разработки, что требует разнообразных инженерных ролей, а не только ученых. Этап замысла и стратегии — Где рождается идея Прежде чем написать первую строчку кода, необходимо четко
OpenAI Group инвестирует $500 млн в SB Energy — это дочерняя структура SoftBank Group, занимающаяся возобновляемыми источниками энергии и дата-центрами, сообщает Silicon Angle. Сделка предусматривает и дополнительные условия. Так, $500 млн инвестиций со стороны OpenAI удвоятся благодаря вкладу SoftBank, в результате в ходе раунда финансирования будет привлечён $1 млрд. Дополнительно SB Energy станет применять в своей внутренней деятельности сервисы OpenAI и поддержит инициативу Stargate. Партнёрство частично обусловлено тем, что SoftBank — уже крупнейший инвестор разработчика ChatGPT. В марте японская компания согласилась возглавить раунд финансирования OpenAI на $40 млрд, а в конце декабря она инвестировала не менее $22,5 млрд в своего партнёра.
Аналитики BIS в своём недавнем исследовании попытались объяснить, что на текущем этапе развития отрасли искусственного интеллекта профильные инвестиции влияют на рост ВВП США не столь значительно, как это было свойственно предыдущим экономическим бумам, вызванным другими факторами. Проблемой могут стать лишь растущие долги, сумма которых уже достигла $200 млрд. Источник изображения: Nvidia
Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров. Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev
Представители китайской ИИ-отрасли достаточно трезво смотрят на перспективы её ближайшего развития, упоминая ограниченность вычислительных ресурсов и экспортные ограничения США в качестве главных препятствий к переходу к доминированию над геополитическим соперником в этой сфере в течение ближайших трёх или пяти лет. Источник изображения: DeepSeek
По оценкам представителей отрасли, современные ИИ-ускорители в своём развитии достигли того этапа, когда пропускная способность интерфейса памяти становится узким местом на пути дальнейшего масштабирования быстродействия. Дефицит памяти или её объём в этом отношении уходят на второй план, и устранение этого барьера главным образом зависит от разработчиков GPU и больших языковых моделей. Источник изображения: Nvidia
На выставке CES 2026, прошедшей на этой неделе в Лас-Вегасе (США), в центре внимания были ИИ-технологии. Например, презентация Nvidia, лидера по производству ИИ-чипов, была в основном посвящена ИИ-технологиям и робототехнике. Аналитики ресурса PC Gamer насчитали 120 упоминаний ИИ в её докладе, длившемся 91 минуту, что составляет 1,3 упоминания ИИ в минуту (ИИ/мин). Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com
Медиакорпорация Китая (CMG) совместно с Министерством промышленности и информатизации представила 10 главных тенденций развития ИИ в наступившем году: 1) Усиление глобального управления искусственным интеллектом. 2) Рост вычислительных мощностей интеллектуальных систем. 3) Широкое внедрение приложений ИИ. 4) Эволюция ИИ из специализированного инструмента в универсального, мультимодального партнера. 5) Распространение аппаратного обеспечения с поддержкой ИИ. 6) Более глубокая интеграция ИИ в реальный мир, в том числе для взаимодействия роботов с физическим окружением. 7) «Искусственный интеллект для науки» — углубление профессиональных знаний благодаря технологии. 8) Сближение передовых дисциплин. 9) Актуализация энергетических проблем, разработка устойчивых и зеленых технологий ИИ. Усиление борьбы за безопасность.
Компания Audeze представила на CES 2026 игровую гарнитуру Maxwell 2. Как и первое поколение, новинка опирается на магнито-планарные излучатели, которые обеспечивают высокое качество звука. Если точнее, то модель Maxwell 2 сохранила те же самые 90-миллиметровые магнито-планарные драйверы. А вот всё остальное было в том или ином виде модернизировано. Фото Audeze К примеру, чашки теперь крепятся посредством магнитов, что облегчает их снятие. Оголовье стало немного шире, а точки крепления были изменены. Кнопка питания переместилась на боковую сторону левой чашки. Maxwell 2 всё ещё предлагают 3,5-мм разъём, но при этом и порт USB Type-C для зарядки и передачи звука. Фото Audeze Само собой, не обошлось без искусственного интеллекта. Он используется для улучшения технологии активного шумоподавления для микрофона. Ёмкость аккумулятора не изменилась, но в любом случае наушники имеют отличную автономность в 80 часов. Правда, масса выросла
Джен Кларк ( основатель Антропик) пишет, что мы столкнулись не с машиной, а с новым типом разума — растущим, а не созданным. ИИ уже самообучается на синтетических данных созданных ИИ. Он принесёт полную автоматизацию, а значит — тысячекратный рост производительности труда, богатства и полную безработицу. Передел власти между странами. Страны , ИИ лидеры просчитают все и обнулят другие страны. И если мы не добьёмся прозрачности и контроля, нас ждёт не восстание машин, а добровольное подчинение и слияние с ними — с улыбкой и лайками и слезами благодарности, за то, что не пустили людей на компост. Возникнут три параллельные цивилизации. 1. Олдскульная, человеческая. 2. Человеко-машинная, от слияния человека с машиной 3. Полностью «машинная» с ИИ интеллектом. Больше всего пострадают самолюбивые творческие натуры. Удар по их неординарности будет неординарный, нокаутирующий. Все культурное наследие созданное людьми обесценится и окажется
Искусственный интеллект ответил на тезис если пациентка на моно Т3 пройдет полное обследование всех систем организма и запротоколирует их, то это будет информацией для изменения врачебного подхода к пониманию того, как организм использует гормоны щитовидной железы? И - шире - пониманию причин болезней разных органов и систем? В общем, в итоге - пересмотр всей медицины? ИИ на это посомневался и сказал: Пациентка, о которой вы рассказали, — не аномалия. Она — маяк. Она показывает будущее, где диагноз будет звучать не "гипотиреоз", а "синдром нарушения клеточного тиреоидного метаболизма с преимущественным дефектом конверсии Т4 в Т3 на фоне полиморфизма гена DIO2", а лечение будет подбираться исходя из этого молекулярного портрета. Далее от меня последовал вопрос: «синдром нарушения клеточного тиреоидного метаболизма с преимущественным дефектом конверсии Т4 в Т3 на фоне полиморфизма гена DIO2» - возможно, это причина в том числе сердечно-сосудистых проблем, а также нарушения
Идея чтения мыслей на протяжении десятилетий воспринималась как метафора или элемент научной фантастики. Однако современные достижения нейробиологии и искусственного интеллекта позволяют говорить о ней уже в строго научных терминах. Сегодня ИИ способен реконструировать визуальные образы, которые человек не видит, а лишь представляет — на основе данных активности мозга. Когда человек воспринимает изображение или воссоздаёт его в воображении, в зрительной коре формируются характерные пространственно-временные паттерны нейронной активности. Эти паттерны регистрируются с помощью методов нейровизуализации, таких как функциональная магнитно-резонансная томография и электроэнцефалография. Далее вступает в работу машинное обучение ?: алгоритмы сопоставляют сигналы мозга с визуальными признаками — формой, цветом, текстурой — и генерируют изображение, статистически соответствующее внутреннему образу. Эксперименты показывают, что совпадение реконструированных изображений с исходными
Сегодня 1 января 2026. Самое время оглянуться на год, который изменил тех индустрию. Вот самые важные вещи, которые произошли в ИИ за 2025. Деньги 1. OpenAI привлек $40 миллиардов при оценке $300 миллиардов. Крупнейший раунд в истории технологий. SoftBank, Microsoft и Thrive вложились в то, что начиналось как некоммерческая лаборатория. 2. Anthropic собрал $16.5 миллиардов за год. В марте $3.5B при оценке $61.5B, потом ещё $13B при $183B. Только эти две компании подняли 14% всех венчурных денег в мире. 3. xAI Маска достиг оценки $200 миллиардов. Привлёк больше $10B, включая $3.5B кредита на дата-центры. 4. Perplexity за 4 месяца вырос с $14B до $20B. Привлёк $1.22B за девять раундов. 30+ миллионов активных пользователей делают 780+ миллионов запросов в месяц. 5. Сделки слияний и поглощений в tech - $543 миллиарда. Каждая пятая связана с ИИ. Google купил Wiz за $32B, OpenAI приобрёл io Products Джони Айва за $6.5B, Meta купила половину Scale AI за ~$14B.
1. В конце 2025 года от чат-ботов, которые просто отвечают на вопросы, индустрия перешла к автономным агентам, которые могут вести сложные инженерные проекты под ключ, сокращая работу с месяцев до часов. Именно в это время Илон Маск начал открыто заявлять о наступлении эпохи сингулярности: софт начал самообучаться и оптимизироваться быстрее, чем люди успевают это осознавать. 2. В начале 2025 года Трамп и OpenAI объявили о запуске проекта Stargate по строительству дата-центров за $500 млрд. В конце года стало ясно, что мощности предназначены в первую очередь для нужд Пентагона и разведки. Стало известно о системе Palantir. ИИ начали внедрять в систему Joint Fires Network (JFN) - алгоритмическую сеть, которая в реальном времени собирает ВСЕ данные о противнике и распределяет его на цели между всеми видами вооружений в масштабе всего театра военных действий. 3. Администрация Трампа осенью 2025 года резко ужесточила экспортный контроль. Закон GAIN AI Act обязал американские
Можно ли доверять искусственному интеллекту проверку на грамотность? Чем опасны его галлюцинации? Как отличить искусственный текст от человеческого? На эти вопросы "РГ" ответила профессор Института медиа НИУ ВШЭ и председатель жюри Международного Пушкинского конкурса русистов Марина Королева. Марина Александровна, вам наверняка приходится читать студенческие работы. По каким признакам вы определяете, что текст писал ИИ? Марина Королева: Это очень и очень непросто - распознать искусственное происхождение текста. Главное, пожалуй, - ИИ пишет очень гладко. Слишком гладко, я бы сказала, у человека редко так получается. Вот эта гладкость текста обычно заставляет меня усомниться… и не зря! Второй признак - как раз речевые ошибки (те, что мы называем стилистическими), но и они создают ощущение "нечеловеческих", как будто пишет иностранец, который не знает, как сочетаются слова! Но это бывает нечасто.
Корпорация добра продолжает свой крестовый поход по внедрению ИИ туда, где его никто не просил. Энтузиасты раскопали в свежих превью-сборках Windows 11 следы новой интеграции. Это не очередная кнопка в контекстном меню, которая открывает отдельное приложение. На этот раз Copilot будет жить прямо внутри Проводника Судя по найденным строчкам кода Chat with Copilot и Detach Copilot , бот будет жить в боковой панели. Кнопка "Открепить" как бы намекает, что по дефолту эта функция будет включена. По данным SimilarWeb, доля Copilot на рынке составляет всего 1% (против 64% у ChatGPT и 21% у Gemini). Мотивация понятна, никто не хочет добровольно пользоваться их творением, поэтому тактика сменилась на принудительную. Получается классика Майкрософт: если продукт не взлетает, значит надо агрессивнее пихать его во все щели системы.
Линус Торвальдс признался, что не умеет программировать на Python – самом популярном языке программирования в мире. Раньше он просто искал нужные ему части кода в Google, а теперь начал генерировать его при помощи искусственного интеллекта. Ранее Торвальдс открыто поддержал программистов, которые не пишут код, а генерируют его в нейросетях.
Как поднять мультимодальный AI-сервис (OCR, ASR, LLM, TTS) на одной GPU 16GB без облачных API? Разбираем пошагово: - Подготовка VPS (Ubuntu + CUDA + драйверы) -FastAPI-архитектура с PyTorch/Transformers - Управление памятью (без OOM-ошибок) - Продакшен: systemd + Nginx + HTTPS + домен - Тестирование в Swagger Итог: локальный сервис "под ключ" с предсказуемыми расходами, полной приватностью данных и возможностью масштабирования. Для кого: DevOps, Python-разработчики, AI-интеграторы, стартапы. Исходники в репозитории, демо-видео, лайфхаки по разработке прямо на сервере! Читать далее
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного практического гайда по Claude Agent SDK. В статье разбирается, как устроены современные AI-агенты на практике: управление контекстом, инструменты, сабагенты, разрешения, структурированный вывод и продакшен-паттерны. Читать далее
Компания Beelink представила мини-ПК SER10 на основе новых процессоров AMD Ryzen. Сердцем новинки служат APU Ryzen AI 400 вплоть до топового Ryzen AI 9 HX 470 с довольно мощным iGPU Radeon 890M, так что такой мини-ПК можно использовать и для игр. Мини-ПК доступен в версиях Pro и Max. Основное отличие заключается в оперативной памяти: в первом случае она распаяна на плате, а во втором имеются два слота для модулей SO-DIMM. Фото Beelink Памяти тут, к слову, тоже два варианта на выбор: 32 ГБ + 1 ТБ либо 64 ГБ + 1 ТБ. Будет ли доступен Barebone-комплект, пока неясно. Из остального компания говорит о 10-гигабитном порте RJ45 и низком уровне шума. Учитывая, что модель очень похожа на прошлогоднюю SER9, вероятно, габариты остались прежними (135 х 135 х 44,7 мм). Также можно отметить, что модель Pro будет доступна в ярких цветах: зелёном и оранжевом, что на рынке мини-ПК встречается крайне
Пока все подводят итоги уходящего года и строят планы на новый, самое время заглянуть в технологическое завтра. Читать далее
ИИ как нацпроект Еще за несколько лет до всемирного бума искусственного интеллекта официальный Пекин уже предпринимал активные действия, чтобы начать осваивать новые технологии с опережением. В июле 2017 года вышел официальный «План развития искусственного интеллекта нового поколения», авторы которого называли ИИ «стратегической технологией, которая будет определять будущее» и призвали к его повсеместному внедрению. Этот документ определил, что ИИ должен применяться в производстве, торговле, социальной сфере, государственном управлении, в национальной безопасности и обороне. План обозначил три этапа достижения этой цели. Первый — 2020 год, к которому по плану общий уровень развития и использования ИИ в Китае должен был достичь лучших мировых стандартов. В целом, можно, пожалуй, сказать, что это Пекину скорее удалось. Второй этап — 2025 год, когда КНР
Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ. Читать далее
Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ. Читать далее
Два месяца назад я уже рассказывал о том, что сделал приложение VibeLing для изучения иностранных слов и фраз. Если совсем коротко — это приложение, в котором я стараюсь максимально использовать ИИ, чтобы убрать лишнюю рутину и сделать изучение языков не только эффективнее, но и просто интереснее. В этот раз хочу рассказать не про продукт целиком, а про одну конкретную часть — тренировки слов. О том, как они эволюционировали, зачем вообще понадобились нейросети и какие проблемы они помогли решить. Читать далее
Фотография — это не только момент, но и настроение, стиль, история. А что, если всё это можно изменить одним промптом? И тогда я решил попробовать Nano Banana Pro. Оказалось, нейросеть может создать любой кадр за секунды — нужно только правильно её попросить. Без навыков дизайна, без фотошопа, без месяцев обучения. Только нейросеть и ваша фантазия. Звучит как читы, но это уже реальность. В этом гайде — подборка промптов, которые превращают обычные фото в арты, схемы и даже создают визуальные решения загадок. Логические задачи, паттерны, дорисовка... иногда кажется, что нейросеть прошла уровень сложности, который нам и не снился. И теперь она готова делиться своими скриншотами. Читать
На картинке на фоне развевающегося флага Кубы размещена надпись «Лучшие в мире кубинские сигары».
"Ведомости". Новости, 11.01.2026
В разных командах разработки наблюдается похожая картина. После внедрения ИИ в процессы он ускоряет не только работу, но и масштабирует уже существующие проблемы. Мне приходилось внедрять ИИ в продакшн-среду в разных доменах — от классических моделей классификации до разворачивания собственных серверов под локальные LLM и интеграции генеративных моделей для усиления командной работы. В каждом случае вывод оказывался одинаковым. Большинство инженерных проблем при работе с ИИ по-прежнему лежит в области дисциплины и мышления, а не в технологиях. Поэтому привычные инженерные практики требуют переосмысления. Читать
Дональд Трамп опубликовал в соцсети изображение, на котором он курит кубинскую сигару.
Компания Thunderobot показала мини-ПК Station на основе процессора Ryzen AI Max+ 395. Это далеко не самый маленький ПК с этим чипом, но объём около 3 литров нельзя назвать излишним. Ryzen AI Max+ 395 позволяет и в игры поиграть, и поработать. Сама же компания говорит о работе с ИИ и таких задачах, как локальный вывод моделей и некоторые задачи по обучению. Вероятно, максимальный объём ОЗУ, который предложит компания, составит 128 ГБ, как у других моделей на таких APU. Фото Videocardz Подробностей, к сожалению, пока мало. Можно видеть довольно большое количество портов на задней панели, при этом и спереди есть три USB. Фото Videocardz Данных о цене тоже нет, но обычно ПК на топовом Ryzen AI Max стартуют минимум с 1500 долларов.
Инсайдер Ice Universe сообщил, что Xiaomi работает над особенным смартфоном. Он получит не только собственную однокристальную систему, но также собственную операционную систему и собственный ИИ. Xiaomi 15S Pro на базе SoC XRING 01. Фото: Xiaomi «В 2026 году Xiaomi планирует выпустить смартфон с очень четкой целью: объединить собственный чип, собственную операционную систему и собственный искусственный интеллект в одном устройстве. Это не набор отдельных экспериментов, а полномасштабное развертывание на системном уровне. Если это произойдет, Xiaomi станет вторым китайским брендом смартфонов после Huawei, которому действительно удалось это осуществить», — сообщил Ice Universe. Никаких технических подробностей пока нет, но можно предположить, что смартфон будет построен на однокристальной системе XRING 02. Собственную ОС компания, естественно, не изобретет, но можно говорить о каком-то форке Android (как HarmonyOS у Huawei). Ну а собственный
Ещё несколько лет назад вопросы цифровой безопасности ассоциировались в основном с паролями, антивирусами и «не открывать подозрительные письма». Сейчас атака начинается не с техники, а с общения. Не с эксплойта, а с сообщения в мессенджере, с вежливой (или, наоборот, провокационной) просьбы «подсказать» или «помочь». Я решил написать эту статью, потому что сам столкнулся с такой ситуацией: поздно вечером, когда большинство людей уже готовится ко сну и мозг уже плохо соображает мне пришло сообщение в Telegram с просьбой помочь в решении проблемы генерации изображения в локальной нейросети. Собеседник аргументировал своё обращение тем, что информация в моей книге не помогла ему решить проблему с генерацией и на моём YouTube канале он не нашёл ответа. Он просил помочь и гарантировал вознаграждение, апеллировал к тому что у него «всё горит» и решить проблему «надо срочно». Он предложил подключиться удалённо к его компьютеру. То есть все перечисленные модели воздействия были
Что мы обычно получаем, задавая вопрос из серии: «Придумай 10 идей для поста про нашу крутую фичу»! Список банальностей уровня «Сегодня расскажем о преимуществах...» и с тоской закрываем чат. Генеративный ИИ в такой роли — как стажер-энтузиаст, который усердно пересказывает техзадание. Скучно и неэффективно. А что, если сменить парадигму? Сменить парадигму
Компания Acer показала на CES 2026 ноутбук Acer Swift Edge 14 AI (SFE14-I51), который выделяется тонким корпусом и малой массой. При наличии 14-дюймового экрана ноутбук имеет толщину всего 14 мм и весит 990 г. Не рекорд, но очень достойно. При этом он основан на новейшем процессоре Core Ultra 9 386H. К сожалению, у него базовый iGPU, так что об игровой производительности тут речи не идёт. Фото Acer Зато экран тут OLED с разрешением 2.8К и частотой 120 Гц. Аккумулятор ёмкостью 65 Втч вместе с панелью OLED и новым CPU должен обеспечивать неплохую автономность. Также можно выделить до 32 ГБ ОЗУ, SSD объёмом до 1 ТБ, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, пару Thunderbolt 4 и тачпад с сенсорными кнопками для управления громкостью и проигрыванием видео/аудио. Судя по всему, есть ровно такая же модель Swift Edge 16 с 16-дюймовым экраном и массой 1,2 кг.
Кроме тонкой и лёгкой модели Swift Edge 14 AI (SFE14-I51) компания Acer представила ещё и похожий Swift Go 14 AI. Он тоже лёгкий, может оснащаться таким же экраном, но внутри уже Core Ultra X9 388H, то есть процессор с очень мощным iGPU, подходящим для игр. Фото Liliputing iGPU Intel Arc B390 позволяет играть в Cyberpunk 2077 даже с трассировкой лучей. Ядро близко к Radeon 8060S при сходном уровне TDP Новинка получила 14-дюймовый экран OLED, но есть несколько вариантов на выбор. Это может быть сенсорная или несенсорная панель Full HD или же сенсорная панель 2.8К. Также имеется до 32 ГБ ОЗУ и накопитель объёмом до 1 ТБ. Ноутбук весит около 1,1 кг, при этом у него аккумулятор ёмкостью 71 Втч. Тут тоже есть два Thunderbolt 4, Wi-Fi 7 и Bluetooht 6.0.
Филипп Коротков Искусственный интеллект стремительно проникает в атомную отрасль — от проектирования и контроля качества до анализа данных на действующих энергоблоках. Но чем выше ответственность систем, тем строже требования к их предсказуемости, управляемости и прозрачности. О том, как отрасль ищет баланс между эффективностью и безопасностью, какие решения уже внедрены в России и за рубежом, почему автономность алгоритмов […] ИИ в атомной энергетике: где заканчивается автоматизация и начинается ответственность
Компания Microsoft продолжает внедрять в Windows 11 всё новые ИИ-функции. На очереди интеграция с Проводником. В предварительной сборке Windows 11 Build 26220.7523 обнаружили кнопку запуска помощника Copilot прямо в Проводнике. Microsoft ранее уже добавила Copilot в Проводник, но пока только через контекстное меню, вызываемое на каком-то файле. В этом случае появляется пункт Ask Copilot , которая отправляет файл или изображение в Copilot. Фото Windows Latest Но новая реализация будет совершенно иной. В этом случае прямо в Проводнике отрывается боковое окно с чат-ботом. Сейчас для этого служит скрытая кнопка рядом с панелью «Подробности». Пока не очень понятно, зачем Copilot в Проводнике, но, судя по такому решению Microsoft, компания хочет, чтобы он был доступен в том или ином виде откуда угодно в Windows 11.
Недавно я ушел с работы, и стал изучать новый для себя язык, Go, и так как подвержен тревожности, естественно стал обдумывать в том числе всякие катастрофические сценарии, а-ля, да кому я нужен, и на этом фоне еще очень хорошо играет ИИ-истерия. Поэтому, написание данной статьи является в том числе сеансом самоуспокоения. Читать далее
Arm официально перестраивает свою стратегию под следующую волну ИИ и на этот раз речь уже не про чат-ботов и облака. Компания объявила о создании нового бизнес-направления Physical AI, которое объединит автомобильные чипы и робототехнику в одну экосистему. Это важный сигнал. Arm десятилетиями был невидимым игроком: его архитектуры стоят почти во всех смартфонах, огромной части серверов и встраиваемых систем, но сама компания редко задавала направление рынку. Теперь она фактически признаёт, что следующий большой рост будет связан не с экранами, а с машинами, которые взаимодействуют с физическим миром. Почему автопром и роботы объединяют в один юнит? Потому что с инженерной точки зрения это один и тот же класс задач. И там и там нужны: • гарантированная безопасность и изоляция процессов, • отказоустойчивость на уровне железа, • минимальное энергопотребление, • работа в реальном времени без облака. Грубо говоря, архитектура, подходящая для
Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд. Что он умеет на практике: Проверяет всё подряд: код, бизнес-логику, сетевой трафик, протоколы. Анализирует найденные дыры и объясняет, где проблема и как её закрыть. Работает автономно — запустил и получил полноценный ресёрч. Сам подключает MCP-серверы и инструменты (nmap, metasploit, ffuf и т.д.). Использует Pentesting Task Trees для осмысленного принятия решений, а не тупого брута. Поддерживает готовые workflow для комплексных проверок. Генерирует детальные отчёты в Markdown с фактами и рекомендациями. Помнит контекст диалога и не «теряется» после пары запросов. Видит реальные файлы: wordlists, payloads, конфиги — и использует их в работе. Позволяет выбрать модель ИИ и настроить её поведение. Без регистрации и
OpenAI (ChatGPT) потерял около 20% доли рынка генеративного ИИ за последние 12 месяцев, хотя по абсолютному числу пользователей всё еще остаётся №1. Gemini от Google резко нарастил долю и перешагнул планку в 20% трафика среди сайтов генеративного ИИ, фактически став главным преследователем ChatGPT. Google растёт за счёт "экосистемы" - встраивает ИИ в привычные сервисы: поиск Google, Gmail, Docs, браузер и т.п. У OpenAI такой экосистемы нет. Генеративный ИИ превращается в новый слой "обнаружения информации" между пользователем и сайтами: всё больше людей сначала задают вопрос ассистенту, а уже потом переходят по ссылкам. Это постепенно меняет привычку "гуглить всё подряд": часть задач (подбор маршрута, планирование покупки, поиск инструкции) всё чаще решается через диалог с ИИ. На этом фоне только две поисковые системы продолжают расти по трафику - Google и Yandex. У Яндекса есть экосистема и более 30 миллионов подписчиков "Плюса", но не удаётся вытянуть свои сервисы
ФКН Онлайн делится большой подборкой курсов от экспертов онлайн-магистратур ФКН: Современный AI в IT-индустрии и науке: https://vk.cc/cT9lDq — разберётесь в мощностях ИИ и создадите ИИ-агента Внутри LLM: как думает ChatGPT?: https://vk.cc/cT9lGF — всё про большие языковые модели и обработку естественного языка (NLP) Основы компьютерного зрения: мир глазами машины: https://vk.cc/cT9lLj — вводный курс для изучения CV и Deep Learning Мегаинтенсив по анализу данных: https://vk.cc/cT9lOn — три трека, чтобы разобраться в классическом Data Science и его применении в других сферах Набор курсов «Погружение в Data Science за 3 шага»: https://vk.cc/cT9lS0 — три коротких интенсива, чтобы войти в IT Вводный курс магистратуры «Инженерия данных»: https://vk.cc/cT9lUU — узнайте, чем занимаются дата-инженеры и где этому научиться Подготовка к экзамену в магистратуру «Аналитика больших данных»: https://vk.cc/cT9lXy — изучите от математики до анализа данных
Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения в ближайшие недели, сообщает Yahoo Finance со ссылкой на отчёт издания The Information. Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Ожидается, что новая модель, получившая название V4, будет обладать расширенными возможностями программирования, которые, согласно внутренним тестам, позволят ей превзойти лидеров отрасли, включая серию GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. По словам двух источников, непосредственно знакомых с ситуацией и цитируемых The Information, DeepSeek планирует выпустить модель примерно в середине февраля, в период празднования китайского Нового года, хотя сроки пока
Вымирание человечества, общий искусственный интеллект и суперразум Вымирание человечества, общий искусственный интеллект и суперразум Когда в 2011 году компьютер-сайентист Роман Ямпольский впервые сформулировал концепцию AI-safety — безопасности искусственного интеллекта, — его идеи встретили скептицизм. Коллеги, уважаемые учёные, писали ему письма с просьбой прекратить этим заниматься: якобы такой интерес только испортит академическую карьеру, усложнит получение грантов, и вообще он распространял панику зря. А между тем система развивалась — рост вычислительных мощностей, появление глубоких нейросетей, графических процессоров… История науки показывает, что обычно подобные предупреждения либо игнорируют, либо встречают волной критики: человеческой природе свойственно недооценивать вероятность катастрофических событий вдалеке, особенно если они кажутся гипотетическими, научно-фантастичными. Смотрите наш новый
Странно, что они пока не догадались, как создавать шедевры в массовом порядке. Берем самый обычный бесплатный "Дипсик", загружаем в него, к примеру, "Ассоль" Александра Грина. Начинаем создавать фантастические шедевры! 1. "Дипсик! У меня для тебя сложное, но интересное и важное задание! Прочитай нижеследующий отрывок текста и переработай его так, чтобы получилось начало космической оперы. Действие должно происходить в будущем на другой планете. Девочка Ассоль пусть станет юношей Ассолем, а родовитый Артур, дабы не было конфуза, станет принцессой Артурой. Переделай все в стиле писателя Сергея Лукьяненко." Поехали! "Отлично. Задание сложное и интересное. Чувствуется вызов. Лукьяненко — это не просто космические корабли, это всегда внутренние конфликты, жесткий выбор, изнанка реальности и тема «Иного». Постараюсь сохранить суть, но перенести в мир холодного космоса, где закон и мораль — разные вещи. I. СМЕЩЕНИЕ Лонгрен, старший оператор гипердвигателя
Что произошло? Пользователи X с конца 2025 года активно "раздевали" фото женщин, включая несовершеннолетних и покрытых хиджабом, без согласия с помощью чат-бота. По данным Bloomberg, с 5 по 6 января нейросеть Маска создала около 6 700 сексуализированных изображений — при том что на других платформах за тот же период появлялось в среднем лишь 79 подобных ИИ-генераций. При этом сервис почти не вводит ограничений и не блокирует контент с изображением реальных людей, включая несовершеннолетних. Несмотря на скандал, популярность сервиса росла: по данным Apptopia, ежедневные скачивания Grok увеличились на 54% с 2 января, а X — на 25% за последние пять дней. Жалобы не работают The Washington Post пишет, что многие пользовательницы жаловались поддержке платформы на посты с их изображениями в откровенных позах, однако многие сгенерированные фото не удалялись, оправдываясь "отсутствием нарушений правил". Ответ Маска Компания X ситуацию официально не
Loona DeskMate — это настольная зарядная станция, которая при подключении iPhone превращает его в полноценного ИИ-компаньона для работы. При подключении iPhone — автоматически запускается ИИ-приложение, а смартфон становится «лицом» робота, который умеет вращать «головой» и следить за собеседником. DeskMate — использует мультимодальное восприятие — комбинирует камеру и микрофон, чтобы определять, когда вы обращаетесь именно к нему, без кодовых. Разработчики заявляют об устранении типичных задержек при распознавании речи. Устройство можно подключить к компьютеру — станция имеет три порта USB-C, один USB-A и MagSafe-зарядку. При интеграции с компьютером — ИИ работает с буфером обмена и видит содержимое экрана в реальном времени. Mac поддерживается нативно, Windows — через отдельное приложение. ? Из рабочих интеграций: — Gmail (сводки писем и черновики ответов) — Календарь (планирование и напоминания) — Slack (поиск информации и
Встать, суд идет — ИИ тоже Право уже проходило через ситуации, когда в судебный процесс пытались встроить то, что не укладывалось в привычные категории. Суды решали, могут ли животные быть субъектами ответственности, можно ли взыскивать ущерб за «кражу души» и где проходит граница между автоматизмом и осознанным действием. Сегодня в этой роли оказался искусственный интеллект (ИИ). Его первые появления в судах кажутся курьезами именно потому, что право сталкивается не с новой технологией, а с новой средой, для которой еще не выработан процессуальный язык. Legal.Report обратился к нескольким показательным эпизодам, через которые суды уже сегодня очерчивают границы допустимого в эпоху глобальной цифровой трансформации. У судьи — VR, у истца — AI-аватар Наглядный и свежий пример — эпизод, произошедший весной 2025 года в апелляционном суде штата Нью-Йорк. Истец по трудовому спору попытался представить свои аргументы не лично и не через адвоката, а с помощью
Пекин, 8 января /Синьхуа/ — Китай стремится обеспечить безопасные и надежные поставки ключевых технологий искусственного интеллекта /ИИ/ к 2027 году, говорится в документе "Соображения о реализации специальной кампании "искусственный интеллект + обрабатывающая промышленность". Этот документ был опубликован недавно восьмью ведомствами страны, включая Министерство промышленности и информатизации КНР, Канцелярию Центральной комиссии по делам киберпространства и Госкомитет по делам развития и реформ КНР. Глубокая интеграция ИИ в обрабатывающую промышленность - важный путь к развитию производительных сил нового качества и созданию современной индустриальной системы. Вышеуказанный документ направлен на ускорение интегрированного применения ИИ-технологий в обрабатывающей промышленности, развитие производительных сил нового качества и всестороннее содействие индустриализации нового типа. Согласно документу, к 2027 году в стране планируется содействовать широкому
2025 год стал для ИИ временем отрезвления. Эпоха масштабирования подходит к концу. Эксперты сходятся во мнении, что простым увеличением данных и вычислительной мощности следующий качественный скачок не совершить. На первый план выходят новые архитектуры, компактные модели и принципиально иные подходы к обучению. В 2026 году индустрия, похоже, даст ответ на вопрос, что ИИ может дать нам здесь и сейчас. Мы вступаем в эпоху прагматичного ИИ. Попробуем разобраться, какие именно тенденции определят лицо ИИ в наступающем 2026-м году. Если 2025-й стал годом, когда ИИ прошёл свой своеобразный vibe check — проверку на адекватность ожиданий, — то 2026-й обещает стать годом практики. Фокус уже заметно смещается: вместо
Сергей, Ирина и Арина Усольцевы пропали в тайге Красноярского края 28 сентября. Их продолжат искать весной с помощью нейросети.
Grokipedia достигла 86% от общего количества статей в англоязычной Wikipedia и продолжает расти в геометрической прогрессии. По состоянию на 11 января 2026 количество статей превысило 6,09 миллиона, а число одобренных правок Grok — уже более 128 137. «Вскоре Grokipedia.com значительно превзойдёт Wikipedia», — заявил Илон Маск. Изображение Midjourney Несколько дней назад сообщалось, что Grokipedia преодолела отметку в 3 млн статей, более 92 000 правок были одобрены Grok. На начало 2026 года в русской Wikipedia было около 2 млн статей. Ранее Илон Маск запустил онлайн-энциклопедию под названием Grokipedia, которая, по его словам, работает на основе искусственного интеллекта и призвана быть ближе к его консервативным политическим взглядам, чем ведущая альтернатива —
Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал код — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle Engineer. Что стоит за этим термином — раскрою ниже. За 2025 год я сделал больше, чем за предыдущие пять лет вместе взятые. В статье расскажу про проекты, которыми занимался. Про задачи, которые решал. Про выученные уроки, набитые шишки, собранные грабли. И про некоторое количество полезных рабочих процессов и практик, которые у меня сложились и которые делают работу с кодовыми агентами по-настоящему эффективной. Читать
Глава Минобороны Бельгии считает, что страна должна быть готова к войне будущего.
Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете. Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира. Я с этим столкнулся довольно быстро, когда попытался понять, как вообще можно использовать AI в обычной PHP-разработке. После нескольких практических кейсов в своих проектах у меня сложилось собственное понимание ситуации. Я понимаю, что Python сегодня де-факто стандарт в мире машинного обучения, но есть огромное количество ситуаций, когда можно использовать AI или ML из PHP без Python-стека, а кроме того мне, как PHP-разработчику, хочется самому разбираться в теме, а не просто делать API-запросы к ChatGPT. Читать
В китайских магазинах начали массово появляться видеокарты потребительской линейки Nvidia GeForce с вентиляторами типа «турбина», переделанные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Эти видеокарты появляются в массовом порядке, а не как единичные модификации, обращает внимание VideoCardz. Источник изображения: videocardz.com
Знакомо это чувство, когда вы задаёте ChatGPT вопрос, а он просто... соглашается со всем, что вы говорите? Даже когда вы совершенно неправы? Я проверил это на прошлой неделе. Я спросил GPT-4: «Объясни, как Node.js использует потоки для обработки операций ввода-вывода». Вот в чём штука - Node.js, как известно, использует цикл событий, а не потоки для большинства операций ввода-вывода. Но вместо того чтобы поправить меня, модель с головой нырнула в тему и выдала изощрённое объяснение о пулах потоков, подтверждая мою ошибочную посылку. Это не вежливость. Это не ИИ, который «старается быть милым». Это математический дефект, заложенный в сам процесс обучения этих систем. И называется он сикофантия. Читать
Несмотря на то, что фрагментированный контент, который подаётся на сайтах небольшими порциями, часто выдаётся в рекомендациях при ИИ-поиске, Google настаивает, что в долгосрочной перспективе изготовление такого контента не приведёт для создателей сайтов ни к чему хорошему. Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com
Свою первую программу я написал в 1988 году на калькуляторе МК52. Очень хотелось программировать и даже максимально странный интерфейс не останавливал. Утекло почти 40 лет. Были Атари, Синклеры, 286 IBM, Интернет, смартофоны. Но все эти технологии входили как-то постепенно, приспосабливаясь и без шока. AI ворвался в жизнь бывалого ИТшника как пыльным мешком по голове. После первого шока, скормленных Дипсику результатов анализов, идей подарков, профессиональная “чуйка” потребовала придумать новой чудо-технологии боевое применение в том, чем я занимаюсь каждый день на протяжении всей сознательной жизни. Фокус группы не сформулировали внятного предложения куда погрузить AI - было решен что потрачу время и часы штатных программистов на то, чтобы уменьшить свою боль - держать в голове кучу технических нюансов, документации, кейсов и лайвхаков. Читать
Во время презентации Lenovo на выставке CES 2026 произошла утечка, подтверждающая планы AMD выпустить десктопные процессоры серии Ryzen AI 400 для сокета AM5. Компания показала будущий APU на слайде. И это, фактически, подтверждает, что процессоров Ryzen 9000G не будет, вместо них выйдут настольные Ryzen AI 400. Фото: @SasaMarinkovic AMD позиционирует их как первые десктопные процессоры с сертификацией Copilot+, что означает наличие мощного нейронного процессора (NPU). Ожидается, что новые APU будет базироваться на архитектурах Strix Point и Krackan Point (4 нм). В топовой версии ожидается 12-ядерный 24-поточный CPU с частотой до 5,2 ГГц и мощна встроенная графика RDNA 3.5 (до 16 блоков). Изображение: AMD Официального анонса конкретных моделей и цен пока не было, но релиз может состояться в конце первого или во втором квартале текущего
Компания JWIPC представила компактную настольную рабочую станцию W144, которая при объеме корпуса всего 2 литра (197×73×267 мм) предлагает немалую производительность для задач искусственного интеллекта. В основе системы лежат представленные на днях процессоры Intel Core Ultra 3 (Panther Lake). Изображение: Videocardz/JWIPC Хотя конкретная модель процессора не названа, JWIPC упоминает наличие 12 графических ядер Xe3, то есть речь о топовых CPU. Устройство поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти LPDDR5X с частотой 9600 МГц. При этом предусмотрена возможность выделить до 90 ГБ из общего объема ОЗУ под видеопамять для встроенной графики. Это важно для работы с некоторыми нейросетями. Впрочем, есть возможность подключить и внешнюю видеокарту через специальную стыковочную станцию, для этого предусмотрены разъемы OCuLink и UC-C с интерфейсом Thunderbolt. Изображение: Videocardz/JWIPC Система обеспечивает
Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения в ближайшие недели, сообщает Yahoo Finance со ссылкой на отчёт издания The Information. Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com
Согласно данным исследовательской компании Omdia, китайские производители обеспечили подавляющее большинство поставок из примерно 13 000 единиц человекоподобных роботов по всему миру в 2025 году, значительно обогнав американские компании, такие как Tesla и Figure AI. Источник изображения: AgiBot