Искусственный Интеллект

Британская корпорация BBC (Би-би-си) пригрозила иском работающей в сфере искусственного интеллекта компании Perplexity. Для телекомпании это первая попытка пресечь деятельность технологических стартапов, использующих огромные запасы контента BBC для обучения нейросетей. Источник изображения: appshunter.io / Unsplash

Анна Попова

Искусственный интеллект — это лишь алгоритм работы с большими данными.

Это становится привычной практикой: каждые несколько месяцев малоизвестная компания из Китая выпускает большую языковую модель (LLM), которая опровергает представления о стоимости обучения и эксплуатации передовых ИИ-алгоритмов. На этот раз в центре внимания оказался стартап MiniMax, который объявил о запуске новой ИИ-модели M1, на обучение которой было потрачено значительно меньше средств по сравнению с западными аналогами, такими как GPT-4 от OpenAI. Источник изображения: ChatGPT

Научное сообщество обсуждает результаты исследования, проведённого международной группой учёных. Используя возможности искусственного интеллекта, исследователи получили новое изображение сверхмассивной чёрной дыры Стрелец A*, расположенной в центре нашей галактики. Для этого они применили нейронную сеть, обученную на данных телескопа Event Horizon Telescope (EHT), которые ранее считались слишком зашумлёнными для анализа традиционными методами. EHT, представляющий собой сеть телескопов по всему миру, использует интерферометрию со сверхдлинной базой для измерения параметров чёрных дыр, но атмосферные помехи часто искажают получаемые данные. Нейронная сеть позволила учёным обработать ранее непригодные для анализа данные и создать изображение Стрельца A* с беспрецедентной детализацией. Полученное изображение указывает на то, что чёрная дыра вращается с почти максимальной скоростью, а её ось вращения направлена в сторону Земли. Эти данные, опубликованные в журнале Astronomy &

Акционеры Apple подали в минувшую пятницу коллективный иск о мошенничестве с ценными бумагам против компании из Купертино, обвинив её в намеренном занижении сроков, необходимых для интеграции функций передового искусственного интеллекта в голосового помощника Siri, что нанесло ущерб продажам iPhone и стоимости её акций, пишет Reuters. В иске, поданном в Окружной суд США по Северному округу Калифорнии в Сан-Франциско, утверждается, что из-за задержки с выходом ИИ-версии умного помощника Siri акционеры понесли потенциальные убытки в сотни миллиардов долларов в финансовом году, закончившемся 9 июня.

Бренд Peladn, известный своими видеокартами, представил мини-ПК под названием Yo1. И это один из самых мощных компьютеров в своем классе, так как он построен на флагманском 16-ядерном Ryzen AI MAX+ 395. dGPU в составе этой системы нет, за обработку графики отвечает Radeon 8060S. На передней панели предусмотрен переключатель лимитов мощности — 55 Вт, 85 Вт или 120 Вт. Фото: Peladn Компьютер поддерживает оперативную память LPDDR5X-8000, максимальный объем — 128 ГБ. Есть два порта USB4 40 Гбит/с и три порта USB 3.2 Gen2 Type-A, адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2, видеовыход HDMI 2.1. Операционная система — предустановленная Windows 11 Pro. Фото: Peladn Фото: Peladn Габариты мини-ПК составляют 221 х 200 х 56 мм, масса — 1380 граммов. Вычислительная мощность приличная, но и цена немалая — 1850

Аэрокосмическая корпорация Northrop Grumman расширяет сотрудничество с Nvidia, внедряя платформу симуляции Nvidia Omniverse в космические приложения. Партнёры также используют фреймворк Nvidia Isaac Lab для развития искусственного интеллекта в области автономных операций космических аппаратов. Цель проекта — создание универсальной архитектуры ИИ-робототехники, способной поддерживать работу в разнообразных космических средах. Речь идёт о будущих миссиях: автономной стыковке, обслуживании на орбите, инспекции и ремонте объектов. Ключевым элементом станет внедрение «агентного ИИ», который позволит системам самостоятельно генерировать и выполнять команды на всех этапах миссии. Иллюстрация: ChatGPT Сотрудничество направлено на разработку новых типов и сценариев миссий и повышение эффективности существующих космических систем. Технологии смогут обеспечить интеграцию в реальном времени, сокращая затраты и ускоряя планирование. «Мы создадим

Компания Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, вышла из режима скрытой разработки, объявив о привлечении $2 млрд посевных инвестиций и оценив себя в $10 млрд. Это один из крупнейших раундов посевных инвестиций в истории Кремниевой долины. Изначально компания планировала привлечь $1 млрд, но спрос со стороны инвесторов, каждый из которых должен был вложить не менее $50 млн, превзошёл все ожидания. Всего полгода назад Thinking Machines Lab начала свою деятельность. За это короткое время компания привлекла значительное внимание, в первую очередь благодаря репутации Миры Мурати и команде. В состав команды входят Джон Шульман, сооснователь OpenAI и один из создателей ChatGPT, занимающий должность главного научного сотрудника, Барретт Зоф, бывший вице-президент по исследованиям OpenAI, ставший техническим директором, а также ряд других специалистов с опытом работы в OpenAI, DeepMind, Meta*, CharacterAI и Mistral AI. В число

Улучшенные градиентные локальные троичные паттерны для распознавания выражения лица Improved gradient local ternary patterns for facial expression recognition https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s13640-017-0190-5.pdf Автоматизированное распознавание эмоций человека представляет значительный интерес в области компьютерного зрения. В течение последнего десятилетия большое внимание уделялось использованию распознавания выражений лица (FER) для извлечения эмоций из выражений лица. Для решения этой задачи было предложено множество популярных методов, основанных на внешнем виде, таких как локальная двоичная диаграмма направленности (LBP), локальная диаграмма направленности (LDP) и локальная тройная диаграмма направленности (LTP), которые доказали свою точность и эффективность. В последние годы была проделана большая работа по совершенствованию этих методов. Градиентный локальный тройной шаблон (GLTP) является одним из таких методов, направленных на повышение

В то время как США продолжают вводить всё более жёсткие ограничения на экспорт передовых полупроводников, Китай отвечает не симметрично, а парадигмально — переходом к совершенно новой архитектуре вычислений. Впервые в мире китайские инженеры начали массовое производство недвоичных ИИ-чипов, открывая дверь к новому поколению аппаратного интеллекта. Что такое «недвоичный» чип и почему это важно? Под руководством профессора Ли Хунгэ из Пекинского аэрокосмического университета была представлена инновационная архитектура под названием Hybrid Stochastic Number (HSN). Это гибрид бинарной логики (0 и 1) с так называемой стохастической логикой — системой, работающей с вероятностными величинами, а не с жёсткими логическими значениями. В традиционной электронике «истина» и «ложь» строго определены. В стохастической логике — значения «размыты», и это не ошибка, а особенность. Такой подход уменьшает требования к точности, снижает энергопотребление, упрощает аппаратную реализацию и

Весной 2025 года Nvidia сделала ход, который может изменить рынок облачных ИИ-вычислений. Компания приобрела китайский стартап Lepton AI и уже через два месяца представила его новую версию — DGX Cloud Lepton. Это не просто ребрендинг, а запуск глобальной платформы, превращающей тысячи распределенных GPU по всему миру в единую ИИ-инфраструктуру нового поколения. Основатели Lepton — Янцин […] eliza

1 — Artificial Intelligence (AI) / Искусственный Интеллект (ИИ) Это общее направление исследований, целью которого является создание машин или систем, способных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, решение проблем и понимание языка. ИИ включает различные субдисциплины, включая Машинное Обучение, Обработку Естественных Языков (NLP), Робототехнику и Компьютерное Зрение. 2 — Machine Learning (ML) / Машинное Обучение Является подразделением ИИ, сосредоточенным на разработке алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться и принимать решения на основе данных. Вместо прямого программирования каждой отдельной задачи системы МО улучшают свою производительность, обрабатывая большие объемы данных. Примеры практического применения включают обнаружение спама, рекомендательные системы и аналитику прогнозирования. 3 — Deep Learning / Глубокое Обучение Это специализированная область внутри Машинного Обучения,

Четыре кота, на которых стоит ML Что такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?Это первая статья из научпоп серии, где мы разберём основы ИИ — без воды, без трюизмов, без академического тумана и, по возможности, без формул (ведь как писал Стивен Хокинг — каждая формула в научпоп книге уменьшит её продажи вдвое). Сегодня поговорим о фундаменте: какие бывают способы обучения ИИ?моделей, зачем они вообще нужны и как они определяют, на что модель способна.Да, будут котики. И немного сарказма. Но исключительно

На ПМЭФ-2025 ректор Сеченовского университета Пётр Глыбочко рассказал аif.ru, как готовят медиков будущего, почему уже со второго курса они становятся исследователями и как искусственный интеллект помогает им учиться.

Руководство Apple рассмотрело потенциальное предложене по покупке стартапа в области искусственного интеллекта Perplexity AI. Источники Bloomberg News сообщают, что переговоры находятся на очень ранней стадии и могут не завершиться сделкой. Представители Apple пока не выходили на руководство Perplexity с предложением. В ответ на запрос Reuters пресс-служба Perplexity заявила: «У нас нет информации о каких-либо текущих или будущих обсуждениях слияний и поглощений». Apple также не предоставила комментария по запросу Reuters. Обсуждения происходят на фоне активных инвестиций крупных технологических компаний в развитие искусственного интеллекта. Адриан Перика (Adrian Perica), отвечающий в Apple за слияния и поглощения, инициировал обсуждение идеи приобретения Perplexity вместе с главой подразделения сервисов Эдди Кью (Eddy Cue) и ключевыми руководителями, принимающими решения в области ИИ. Согласно данным Bloomberg, Apple рассматривает

Электроэнцефалография показала, что активность мозга человека во время написания сочинения с помощью нейросети существенно упала. Причем после того, как людей лишали нейросетевой поддержки, эта особенность сохранилась. Кроме того, работа показала ряд характерных отличий между тем, что люди пишут сами и написанным нейросетью. Такие различия могут оказаться полезными в самых разных областях.

Акционер Apple Эрик Такер подал коллективный иск против компании, обвинив её в нарушении правил работы с ценными бумагами. В иске говорится, что Apple сделала ложные заявления во время анонса новой Siri на WWDC в 2024 году. Эти действия привели к падению акций и нанесли ущерб акционерам. Весной 2025 года, когда Apple отложила релиз новых функций...

Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.  Читать далее

Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.  Читать далее

Топ-менеджеры Apple обсудили возможность покупки Perplexity. Предложение рассматривали Адриан Перик, глава отдела слияний и поглощений Apple, Эдди Кью, вице-президент по интернет-сервисам, а также ведущие сотрудники компании в области ИИ. Пока что обсуждения находятся на ранней стадии. Не факт, что они приведут к публичному предложению о покупке стартапа. С представителями Perplexity переговоров на эту тему ещё...

Нейросети в своем нынешнем состоянии — это не только способ генерировать смешные медиа для того, чтобы показать друзьям, но и отличный прикладной инструмент для огромного количества задач. Недавно я задался вопросом: а можно ли использовать ИИ в качестве личного репетитора по изучению иностранных языков? Ответ меня, мягко говоря, удивил. КРАТКО ◦ Учим английский с Grok...

Anthropic опубликовала результаты своего исследования поведения больших языковых моделей (LLM). Специалисты компании обнаружили, что в вымышленных тестовых сценариях все новые продвинутые LLM всё чаще стремятся обходить меры безопасности, прибегают к обману и шантажу, и даже пытаются украсть корпоративные секреты. Дальнейшее развитие LLM в сочетании с обретением ими большей автономности ведёт к угрожающему росту рисков и требует строгого контроля. Источник изображения: Axios

ИИ-чипы нового поколения не просто будут быстрее — они станут потреблять беспрецедентно много энергии и потребуют кардинально изменить инфраструктуру ЦОД. По данным учёных, к 2035 году энергопотребление ИИ-ускорителей может вырасти до порядка 15 кВт, из-за чего окажется под вопросом способность инфраструктуры современных ЦОД обслуживать их, сообщает Network World. Исследователи лаборатории TeraByte Interconnection and Package Laboratory (TeraLab), подведомственной Корейскому институту передовых технологий (KAIST), подсчитали, что переход к HBM4 состоится в 2026 году, а к 2038 году появится уже HBM8. Каждый этап развития обеспечит повышение производительности, но вместе с ней вырастут и требования к питанию и охлаждению. В лаборатории полагают, что мощность только одного GPU вырастет с 800 Вт до 1200 Вт к 2035 году. В сочетании с 32 стеками HBM, каждый из которых будет потреблять 180 Вт, общая мощность может увеличиться до 15 360 Вт (в таблице ниже дан расчёт для стеков

MediaTek представила свой новый чипсет Dimensity 8450, который построен на 4-нм техпроцессе и использует восемь ядер Arm Cortex-A725. Он включает 1 ядро с 1 МБ кэша L2, 3 ядра с 512 КБ L2 и 4 ядра с 256 КБ L2. Он также получил 6 МБ кэша L3 и 5 МБ кэша системного уровня. Графический процессор — Mali-G720 MC7. Для ИИ чипсет интегрирует MediaTek NPU 880 с Agentic AI Engine. Он поддерживает генеративный ИИ и большие языковые модели и может обрабатывать расширенные рабочие нагрузки ИИ на устройстве. Он поддерживает видео 4K60 HDR (HLG). Функция Live Broadcast Booster улучшает четкость лиц во время прямых трансляций, потребляя на 7% меньше энергии. Фото Oppo Для обработки изображений используется Imagiq 1080 ISP, который поддерживает датчики до 320 Мп. Заявлена функция HDR с нулевой задержкой и 100% поддержка фазового автофокуса PDAF. Чипсет поддерживает дисплеи WQHD+ на частоте 144 Гц и двухэкранные конфигурации. Игровая производительность улучшена с помощью

Состоялась глобальная премьера серии Tecno Pova 7, которая включает Pova 7 Ultra 5G, Pova 7 Pro 5G, Pova 7 5G, Pova 7 и Pova Curve 5G. Серия Pova 7 представляет новый дизайн Tecno Interstellar Spaceship («Межзвездный космический корабль»), мини-светодиодный индикатор состояния и специальное программное обеспечение HiOS 15. Пользователи могут рассчитывать на глубокую интеграцию ИИ, включая Ask Ella, AI Writing, Circle to Search и инструменты AI Studio. Фото Tecno Модель Pova 7 Ultra работает на чипе MediaTek Dimensity 8350 Ultimate и поставляется с аккумулятором емкостью 6000 мАч. Он поддерживает проводную зарядку 70 Вт, беспроводную 30 Вт и даже обратную зарядку 10 Вт. Игровая производительность повышается за счет 12-слойной системы охлаждения Hyper Cooling System и испарительной камеры. Заявлена 4D-вибрация и два динамика с Dolby Atmos. Дополнительные функции включают FreeLink для одноранговых звонков и пакет ИИ Tecno. Версия Pova 7 Pro 5G

Стремительное развитие рынка систем искусственного интеллекта заставляет крупные корпорации технологического сектора интересоваться поглощением стартапов. Ранее уже сообщалось, что M**a в своё время задумывалась о покупке Perplexity AI, но Bloomberg утверждает, что она была не единственным претендентом, поскольку руководство Apple обсуждало аналогичную идею. Источник изображения: Perplexity AI

Нейросеть GigaChat, разработанная Сбером, будет использоваться на Международной космической станции (МКС) для анализа медицинских показателей экипажа.  Об этом сообщили на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2025). Технология поможет оптимизировать обработку данных, получаемых при ультразвуковых исследованиях. GigaChat сможет сократить объём информации, передаваемой на Землю, что позволит экономить связной ресурс орбитальной станции. Нейросеть обработает результаты медицинских обследований, выделяя ключевые данные, что снизит нагрузку на каналы связи и ускорит диагностику. Изображение Midjourney Для работы GigaChat на МКС будет установлено отдельное устройство, которое доставят на станцию осенью 2025 года с помощью грузового корабля «Прогресс». Это станет первым этапом интеграции искусственного интеллекта в медицинские задачи на орбите. GigaChat, уже используемый на Земле для анализа медицинских данных, может повысить

Нейросети назвали различные варианты развития событий.

M**a рассматривала возможность покупки одного из самых известных ИИ-стартапов Perplexity. Однако стороны не смогли договориться и компания Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) вложила $14,3 млрд в стартап Scale AI, получив в нём 49-% долю. Источник изображения: Perplexity

Бывший главный технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) привлекла рекордные $2 млрд на развитие своего ИИ-стартапа Thinking Machines Lab, который всего за полгода получил оценку в $10 млрд. Это один из самых крупных стартовых раундов в истории Кремниевой долины, при том, что публично ещё не было представлено ни одного продукта и чёткого видения будущей разработки. Источник изображения: AI

Полагаться на нейросеть можно в случаях, когда она исполняет работу по поиску сложившихся мнений, считает эксперт.

Некоторые нейросети не отвечают на чувствительные вопросы, так как у них есть блоки.

Недавно я делал обзор по текстовым моделям, а теперь — визуал! Всё основано на моём практическом опыте и сотнях картинок. Ваше эстетическое чувство может быть другим, но вот мой топ и их краткое: Читать далее

Помимо рабочих задач, я веду еще несколько проектов и учусь на 4 курсе в универе. Чтобы быстро решать мелкие вопросы по всем этим направлениям, я использую ИИ. В статье хочу рассказать о нейросетях, которые использую не только в работе, но и в повседневной жизни, речь пойдет и о бесплатных ии, у которых выдача порой лучше, чем у GPT Pro Читать

Новый ИИ-кластер Huawei CloudMatrix 384, построенный на базе китайских процессоров Ascend 910C, показал результаты, которые ранее считались недостижимыми без использования передовых чипов Nvidia. Как утверждает Huawei и китайский стартап SiliconFlow в техническом документе, система Huawei смогла обогнать как модифицированную для экспорта в Китай версию ускорителя Nvidia H800, так и топовую модель H100 при работе с моделью DeepSeek R1 LLM. Источник изображения: Huawei

OpenAI обеспокоена тем, что следующее поколение её моделей искусственного интеллекта может значительно увеличить риск разработки биологического оружия, предоставив такую возможность даже людям без научного образования. Руководитель систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) ожидает, что «некоторые из преемников нашей o3 [модели рассуждений] достигнут этого уровня». В связи с этим OpenAI усиливает тестирование безопасности. Источник изображений: unsplash.com

Американская Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) представила линейку ИИ-очков Oakley Meta HSTN с возможностью записи видео в разрешении 3K, говорится в сообщении компании.Новые очки влагостойки, имеют повышенный заряд аккумулятора и могут также использоваться для звонков, воспроизведения музыки, фотосъемки и получения ответов на вопросы об окружающей обстановке с помощью искусственного интеллекта.Цены на новую коллекцию варьируются от $399 до $499.Предзаказ на модель ограниченной серии будет открыт 11 июля, остальные модели выйдут позднее этим летом.Oakley Meta HSTN будут доступны в США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Франции, Италии, Испании, Австрии, Бельгии, Австралии, Германии, Швеции, Норвегии, Финляндии и Дании.Meta также работает над тем, чтобы вывести новые очки на рынки Мексики, Индии и ОАЭ позднее в этом

Тайваньская технологическая компания Foxconn и американский производитель чипов ИИ Nvidia ведут переговоры о развёртывании человекоподобных роботов на новом заводе Foxconn в Хьюстоне, где будут производиться ИИ-серверы Nvidia. В случае успеха это предприятие станет для обеих компаний первым прорывным опытом столь массового использования гуманоидных роботов на производстве. Ожидается, что развёртывание будет завершено в ближайшие месяцы. Источник изображения: linkedin.com

По данным глобальных отчетов, уже 30% всех корпоративных решений в 2025 году принимаются с участием искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ активно внедряются во все сферы: они используются для оптимизации операционных и бизнес-процессов, как самостоятельные или вспомогательные продукты, а все чаще – и как системы, принимающие решения. Однако в этой гонке за эффективностью вопросы управления рисками и этические предохранители нередко отходят на второй план. Между тем, именно сфера регулирования и этики ИИ является ключевым инструментом, позволяющим компаниям обеспечить безопасное использование AI-технологий как с технической точки зрения, так и в контексте соответствия требованиям контролирующих органов. Регуляторные и этические фреймворки, закрепленные на уровне законодательства и лучших отраслевых практик, в действительности определяют ландшафт внедрения новых технологий. С какими вызовами AI Governance сталкивается IT-индустрия сегодня? В этой статье мы разберем 5

На площадке Петербургского международного экономического форума прошла сессия «Наука в сфере ИИ: новый путь к лидерству», собравшая ведущих экспертов со всего мира. Модератором выступил зампред правительства РФ Дмитрий Чернышенко.

Вице-президент по кибербезопасности Сбера Сергей Лебедь подробно рассказал, как будет эволюционировать телефонное мошенничество и как ему противостоять.

Москва — стала ярким примером положительных изменений в этом вопросе.

Крупные компании обсудили на ПМЭФ инструменты развития финансового сектора России

Альянс в сфере искусственного интеллекта создал систему мониторинга и анализа научных публикаций по ИИ с российскими...

Пока мир спорит о том, заменит ли ИИ программистов и писателей, уже сейчас он незаметно изучает нас самих. Каждый день миллионы людей оставляют эмоциональные следы в текстах — и ИИ учится их читать лучше психологов. Мы обсуждаем безработицу, прорывы в науке, оглупление или развитие когнитивных навыков. Психологи говорят о созависимости, учителя — о цифровой зависимости. В целом картина рисуется не всегда радужная, но более-менее понятная и последовательная. И весьма удивительно, что практически не рассматривается один аспект ИИ, который в ближайшем будущем кардинально изменит человеческие отношения. Эмоциональная археология Модели, как все прекрасно знают, обучаются на миллионах текстов. Эмоциональные паттерны человечества, учитывая их универсальность, буквально вшиты в подкорку ИИ. Современные модели типа Claude или GPT могут анализировать не только явные эмоции, но и скрытые мотивы, пассивную агрессию, манипулятивные техники. По комментариям, стенограммам, транскрипции

Где взять пару миллионов документов с разметкой для обучения модели ИИ? Сгенерировать синтетически! Меня зовут Никита, я работаю в ИСП РАН и веду блог по ИИ. Выложил в открытый доступ проект, который поможет дата-саентистам самостоятельно создавать датасеты сканированных документов с разметкой, используя только CPU. Подойдет для предобучения мультимодальных трансформеров, OCR и проч. Читать далее

Американский производитель чипов искусственного интеллекта Nvidia и Foxconn ведут переговоры о использовании человекоподобных роботов на новом заводе тайваньской компании в Хьюстоне, где будут выпускаться серверы ИИ Nvidia, сообщили Reuters два информированных источника. Они отметили, что впервые продукт Nvidia будет производиться с помощью человекоподобных роботов. И это будет первый завод Foxconn по производству серверов ИИ, который будет использовать человекоподобных роботов на производственной линии. Foxconn разрабатывает человекоподобных роботов совместно с Nvidia. Компания также провела испытание гуманоидных роботов китайской UBTech. Пока неясно, какие из них планируется использовать на заводе в Хьюстоне, как они будут выглядеть и сколько их будет, отметили собеседники агентства. Они отметили, что новый завод Foxconn в Хьюстоне начнет производство серверов ИИ GB300 от Nvidia в первом квартале 2026 года. К тому времени

Москва. В России активно внедряются технологии искусственного интеллекта (ИИ) в регионах, что значительно повышает эффективность работы государственных органов и улучшает качество услуг. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко. Так, например, на Сахалине ИИ с ...

Сбербанк и группа компаний «Медскан» заключили соглашение о запуске первого в России коммерческого проекта в...

Сбербанк и Правительство Псковской области будут сотрудничать в области искусственного интеллекта и информационных...

Платформа для повышения эффективности онлайн-встреч и звонков Mymeet.ai внедрила новую языковую модель, которая используется...

Эту историю для моего блога рассказал Арсений Власов, IT-специалист. Кто-то на форуме выложил песню, сгенерированную нейросетью, и я подумал: «Наверное, это забавно». Зашёл в Suno, потратил полчаса на эксперименты — и втянулся. Спустя год у меня пять альбомов, песня из игрового чата стала популярной, а я полностью заменил обычную музыку на созданную искусственным интеллектом. Расскажу, как делаю музыку нейронкой и какие нюансы нужно знать тем, кто тоже хочет попробовать. Началось всё с шутки. Мы с друзьями брали новости с лент — про курс доллара, аварии, политику — копировали в Suno и смотрели, что получится. Нейросеть серьёзно пережёвывала «Центробанк повысил ключевую ставку» и выдавала что-то вроде драматичной баллады о финансовых потрясениях. Получалось реально смешно. Но в этих экспериментах я заметил закономерность: какой бы бред ни загружал, мелодическая структура всегда получалась правильной. Suno понимала, где должен быть куплет, где припев, даже если текст —

Как будет развиваться цифровизация финансового рынка в ближайшие годы, и как избежать возникновения новых угроз — дискутировали на ПМЭФ-2025 на сессии «Остановить нельзя развивать: какие инновации нужны российскому финансовому рынку».

НМИЦ радиологии представил инновационные методы лечения рака

Российская компания Smart Engines создала мультимодальный ИИ для обнаружения поддельных документов. Создатели утверждают, что «этот инструмент может анализировать документы из любых государств на предмет подлинности по 600 критериям и выявлять сложные фальсификации, включая дипфейки, в любых каналах взаимодействия».

Вендор НОТА (входит в ИТ-холдинг «Т1») и «РусГидро» заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве. Партнеры...

Использование генеративного ИИ становится всё более распространённым в образовании, юриспруденции, СМИ и других областях. Недавнее исследование Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT) наглядно продемонстрировало, как использование инструментов ИИ ухудшает деятельность мозга. Тест выявил существенно более слабые связи между областями мозга, ухудшение памяти и низкую вовлеченность у участников, использовавших большие языковые модели (LLM). Источник изображения: MIT

После выхода генератора видео Veo 3 создатели контента неожиданно осознали, что Google использует все двадцать с лишним миллиардов видеороликов YouTube для обучения своих моделей ИИ, так же, как ранее использовала их для улучшения других продуктов. Эксперты считают, что это может привести к кризису интеллектуальной собственности. Представитель YouTube подтвердил информацию, уточнив, что видеосервис «соблюдает определённые соглашения с создателями и медиакомпаниями». Источник изображения: unsplash.com

В Мариинском театре в Санкт-Петербурге состоялась премьера оперы «Мандрагора»

Компания Samsung Electronics и Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова объявляют о начале...

Внедрение технологий искусственного интеллекта может обеспечить странам БРИКС совокупный экономический эффект в $2–3 трлн уже к 2030 году. Такой прогноз озвучил вице-премьер России Дмитрий Чернышенко, выступая на ПМЭФ. На ПМЭФ прошла сессия «Наука в сфере ИИ: новый путь к лидерству», где эксперты обсудили ключевые тенденции и вызовы в области искусственного интеллекта. Участники подчеркнули растущее влияние […] Компьютерра

Нейросеть улучшит 100 культовых фильмов.

Согласно недавно проведенному исследованию, американцы используют инструменты дополнения программного кода на основе больших языковых моделей чаще, чем кто бы то ни было в мире. Почти треть всех функций, написанных на Python и отправленных на GitHub, в 2024 г. жителями США сгенерирована с использованием искусственного интеллекта.

Эксперт по кибербезопасности объяснил, как относиться к таким предсказаниям.

Компания Kioxia анонсировала SSD семейства CD9P, предназначенные для использования в дата-центрах. Накопители будут предлагаться в двух вариантах исполнения — U.2 толщиной 15 мм и EDSFF E3.S. В первом случае вместимость достигает 61,44 Тбайт, во втором — 30,72 Тбайт. В основу новинок положены чипы флеш-памяти 3D BiCS FLASH TLC 8-го поколения. Применена технология CBA (CMOS direct Bonded to Array), которая, как утверждает Kioxia, значительно повышает энергоэффективность, производительность и плотность хранения данных по сравнению с решениями предыдущего поколения, одновременно удваивая максимально возможную ёмкость SSD.

На ПЭМФ обсудили два важных тренда: развитие МСП через госзаказы и растущую роль искусственного интеллекта в бизнесе. Представители «ТЭК-Торга» и СберМаркетинга назвали основные вызовы и перспективы для предпринимателей и работников в новых экономических условиях. На Петербургском международном экономическом форуме заместитель генерального директора федеральной ЭТП «ТЭК-Торг» Евгений Можаев выделил ключевые проблемы и перспективы развития малого и […] Компьютерра

18 июня 2025 года в открытом доступе появился масштабный отчёт «OpenAI Files». Более чем на 50 страницах независимые организации The Midas Project и Tech Oversight Project раскрыли внутренние документы, переписки сотрудников и свидетельства бывших топ-менеджеров, которые ставят под сомнение заявленную миссию и этику работы одной из крупнейших AI-компаний мира — OpenAI. Что именно выяснили авторы расследования и почему это важно не только для самой компании, но и для всей индустрии искусственного интеллекта? Читать далее

Практика внедрения нейросетей в маркетинг: от обучения моделей и настройки промтов до автоматизации email-рассылок, прогнозов спроса и A/B-тестов. Кейс-опыт, инструменты, контроль качества и принципы устойчивой интеграции ИИ. Читать далее

«Яндекс» активно интегрирует алгоритмы на базе генеративных нейросетей в свои сервисы. На этот разработчики создали рекомендательные алгоритмы на основе генеративного ИИ, которые будут внедряться в продукты компании. За счёт этого пользователи сервисов «Яндекса» будут экономить время на поиске контента и товаров, а также смогут выйти за рамки своих привычек. Источник изображения: «Яндекс» / yandex.ru/jobs/locations/vladivostok

Команда Яндекса объявила о новой полезной возможности фирменного сервиса «Яндекс Еда». Для пользователей стал доступен ИИ-ассистент «Еда AI», который способен помочь выбрать ресторан, куда сходить или где заказать доставку. А затем можно сразу забронировать стол.  Иллюстрация: Яндекс Онлайн-помощник составляет персонализированные рекомендации, опираясь на обновляемую базу данных «Яндекс Еды» о ресторанах. Как рассказали разработчики, ассистент может обрабатывать самые разные запросы: поможет найти ресторан с детской комнатой у дома или доставку домашних пирогов в офис менее чем за час.  «Еда AI» работает на базе нейросети YandexGPT 5 Pro и RAG-платформы (Retrieval Augmented Generation — генерация с дополненной выборкой). Он анализирует смысл запроса и использует сразу несколько поисковых технологий, дополняя основной ответ полезными подробностями. В итоге пользователь получает более точную информацию.

Какую роль в постгуманистической утопии играет блокчейн? Надо ли познать искусственному интеллекту как радость, так и страдание? Ответы на эти вроде бы простые, а на деле заковыристые вопросы попытались найти CEO DAO Builders Питер Бел и коммерческий директор #ForkLog Александр Аремефе — невольные герои второй части «Сна Иннокентия». Айтишник Иннокентий завершил рабочий день, поужинал бутербродом с полукопченой колбасой и решил поиграть в свою любимую компьютерную игру «Замок темной эльфийской принцессы #II». Ему очень нравилась эта компьютерная игра, поскольку в ней нужно было не только сражаться и добывать магические артефакты, но и вести пространные содержательные диалоги с различными персонажами — гномами, гоблинами и так далее. Дожидаясь загрузки, #Иннокентий размышлял над беспокоившей его в последнее время проблемой цифрового бессмертия. Достижимо ли оно, и если да, то каким образом? Скажем, в компьютерных играх, таких как «Замок темной эльфийской принцессы II», никто

Данный материал основывается на переводе публикации зарубежного СМИ и не отражает позицию редакции проекта Новости Mail Согласно статье, технология, представляющая собой разновидность искусственного интеллекта (ИИ), позволяет украинским БПЛА самостоятельно определять цели и поражать их. Таким дронам не грозит заклинивание, они не ограничены длиной оптоволоконных кабелей и не нуждаются в постоянном контроле со стороны операторов. Однако их эффективность до сих пор была ограниченной, и, как признали в американском Институте изучения войны, говорить «о немедленной революции в области ИИ таких беспилотников по состоянию на июнь 2025 года преждевременно». Согласно The

Прорыв возможен только через переосмысление процессов.

Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о доказанной причинно-следственной связи. В эксперименте участвовали 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет. Все они были носителями английского языка и не имели опыта профессионального копирайтинга. Участников разделили на три группы. Первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала традиционный Google-поиск (без доступа к AI-ответам), третья полагалась только на собственные знания. Темы эссе были близки к тем, что встречаются в тестах SAT, например: «Следует ли измерять успех только через карьеру?» или «Имеет ли неудача ценность?». Результаты

Проект по внедрению искусственного интеллекта поспособствует снижению нагрузки медиков первичного звена и сделает сервис для пациентов более комфортным. Он также нацелен на автоматизацию заполнения медицинских протоколов. В его передовые возможности входит распознавание речи, диаризация (разделение спикеров), определение их ролей и поддержка интеграции с нейросетевой моделью GigaChat. Теперь врачу будет достаточно лишь запустить запись диалога, нажав одну кнопку. Речь преобразуется в текст, а все роли выделятся – отдельно указываются реплики медицинского специалиста и пациента. Из всего диалога отбирается только важная информация. Затем автоматически создаётся стенограмма и заполняется протокол приёма в соответствии со стандартами структурированных электронных медицинских документов. Всё это позволит медику уделять больше внимания пациентам. «Сегодня мы стоим на важном этапе цифровизации здравоохранения, где внедрение генеративного искусственного интеллекта, такого

МФТИ и ПСБ на полях ПМЭФ'25 подписали стратегическое соглашение о партнёрстве. Оно предусматривает запуск совместного предприятия для разработки решений на базе искусственного интеллекта и создание инвестиционного партнёрства для поддержки проектов в области ИИ, робототехники и «цифрового неба». ПСБ и МФТИ при поддержке региональных органов власти создадут в Ярославле высокотехнологичный ИИ-технопарк со статусом специальной экономической зоны. Новый центр будет способствовать подготовке специалистов, развитию инновационной инфраструктуры и масштабированию отечественных технологий. «МФТИ выстраивает партнёрства, ориентированные на практический результат и долгосрочный эффект. Сотрудничество с ПСБ основано на общем понимании: для развития технологий искусственного интеллекта необходима не только научная база, но и институциональная инфраструктура, способная обеспечить внедрение, масштабирование и подготовку специалистов. Именно такую модель мы формируем вместе», — отметил

Глава Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) в интервью изданию Axios заявил, что издатели сталкиваются с экзистенциальной угрозой со стороны ИИ и должны получать справедливую компенсацию за свой контент. «Люди стали больше доверять ИИ за последние шесть месяцев, что означает, что они не читают оригинальный контент, — сказал он. — Будущее интернета будет всё больше и больше похоже на ИИ, значит люди [и дальше] будут читать резюме вашего контента». Источник изображения: Walls.io / unsplash.com

В рекламном агентстве Sorry Guys искусственный интеллект интересно интегрирован в бизнес: он не только выполняет множество различных задач, но и считается частью команды. Креативный директор агентства в интервью Adindex поделился историей ИИ-помощника, разработанного в компании. Нейросеть в Sorry Guys создали на базе языковой модели около года назад: тогда это был просто вспомогательный инструмент для аналитики, который в дальнейшем стал дополняться новыми функциями. Однако компания не просто подключила уже готовую нейронку — они интегрировали ИИ в свой бизнес и обучают ее на внутрянке агентства. Сейчас ИИ-сотрудник выполняет все рутинные обязанности людей — помогает с отчетами, собирает метрики, анализирует данные и т.д. Нейросеть помогает снять с сотрудников ментальную нагрузку из-за повседневных задач и оставить ресурсы на креативные идеи. Как сообщили в Sorry Guys, Sigma (так зовут ИИ) — не просто чат-бот, у него есть своя электронная почта и расписание. Он

Вот некоторые достижения и результаты некоторых исследований: Инструмент BiomedParse от учёных из Университета Вашингтона, Microsoft и Providence Genetics. Он использует ИИ для анализа медицинских изображений и диагностики сложных системных заболеваний. Алгоритм способен работать с девятью типами изображений, включая МРТ, КТ и рентген, объединяя их в единую информационную систему. Система даёт ответы с точностью до 90%. Модель Candycrunch от учёных из шведского университета Гётеборга. Она определяет один из первичных признаков рака методом анализа структур сахарных молекул в клетках тела человека. ИИ обучили на анализе массива из 500 000 структур полисахаридов (или гликан) в клетках человека. Гибридная система на базе 50-кубитного квантового компьютера и ИИ от учёных из МФТИ и РКЦ. Она анализирует ДНК-образцы и предсказывает онкологию на доклинической стадии. Алгоритм «QuantumML» ищет мутации в 15 000 генов, связанных с раком, за 17 минут и обнаруживает

Новый вид "Герани-2" с ИИ обнаружили на Украине. Дрон обзавелся модулем машинного зрения от Nvidia. Противник жалуется, что вдобавок новая "Герань" получила новую систему удаленного управления. Дальность действия управления оценивают в 150 км от линии фронта, а при наличии ретрансляторов на других "Геранях" - на всю дальность полета. В воздухе модель машинного зрения на базе мини-компьютера NVIDIA Jetson Orin с помощью камер может искать технику и укрытия ВСУ, обнаруживать запуски ракет, позволять дрону уворачиваться от зенитчиков. Хотя NVIDIA Jetson Orin предназначалась для робототехники и автомобилей, но нашла применение в новых "Геранях-2".

К вопросу об аккуратном обращении с ИИ инструментами. Те опасения, которые интуитивно возникли сразу, начинают подтверждаться прямыми исследованиями активности мозга. Вот цитата из журнала Time (автоперевод с парой ручных правок): ==================================================== Вредит ли ChatGPT критическим способностям мышления? Новое исследование, проведенное исследователями из Media Lab Массачусетского технологического института, дало некоторые тревожные результаты. Исследование разделило 54 испытуемых — от 18 до 39 лет из Бостона — на три группы и попросило их написать несколько эссе SAT, используя ChatGPT OpenAI, поисковую систему Google и не пользуясь ничем, соответственно. Исследователи использовали ЭЭГ для регистрации мозговой активности участников в 32 регионах и обнаружили, что из трех групп пользователи ChatGPT имели самую низкую мозговую активность и «постоянно отставали на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях». В течение нескольких

Это прекрасное предложение на фоне последних новостей. Мы буквально вчера делали пост об исследовании Массачусетского технологического института, коорое показало, что использование ИИ-чатботов, таких как ChatGPT, негативно сказывается на критическом мышлении, памяти и языковых навыках пользователей. Оказалось, что >  У пользователей наблюдаются измеримые изменения в мозге >  Формируется зависимость от ИИ >  Способность к самостоятельному мышлению снижается >  83.3% участников не смогли вспомнить эссе, которое «написали» с помощью ChatGPT >  Количество активных нейронных связей упало с 79 до 42 MIT буквально фиксирует "мягкую когнитивную атрофию" после регулярного использования LLM. Вопрос: Греф просто некомпетентен и не понимает, к чему приведет внедрение ИИ в школах? Или он все понимает и просто хочет добить российское образование? Какой мир мы построим для наших детей? Зависит от нас Source:

На создание данной статьи меня подтолкнул вот этот материал. Эта статья является по большей частью переводом первой части оригинала, которая мне показалась особенно важной и интересной, но всё-таки это не просто перевод, а, скажем так, творческое переосмысление изначально написанного. Перевод я разбавил дополнительными важными на мой взгляд вставками и некоторыми собственными мыслями. Читать далее

В сервисе «Яндекс Еда» появился ассистент на базе искусственного интеллекта — «Еда AI». Он поможет выбрать ресторан...

Художник Никас Сафронов назвал использование высоких технологий хорошим подспорьем для художников.

Российские учёные разработали нейросеть, которая может имитировать профессиональную интуицию химиков при создании новых материалов и соединений. Для обучения нейросети авторы сформировали базу из 200 тыс. сравнений разных молекул. Для этого реальные химики проанализировали 300 тыс. соединений. Нейросеть может ускорить и упростить исследования в ряде областей — от фармацевтики до материаловедения. © Сгенерировано с помощью ИИ Российские учёные из Института органической химии имени Н.Д. Зелинского (ИОХ) РАН научили нейросеть имитировать мышление химиков и применять в работе интуитивный подход. Это прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) и химии, говорят исследователи. По мнению авторов, алгоритм поможет ускорить решение множества научных задач в разных областях — от фармацевтики до материаловедения. Об этом RT сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ. Результаты исследования будут опубликованы в журнале Chemical Science. Как известно, ИИ способен выполнять за человека