Искусственный Интеллект

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов

Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили их в динамичные проекции. Это показывает, как ИИ выходит за пределы цифрового контента и применяется для физических опытов — от сценических элементов до осязаемых объектов. Вдохновившись таким подходом, я решил протестировать полный цикл создания 3D-игрушки: от текстовой идеи до пластиковой фигурки жирафа. Но с акцентом на практичность — минимизируя ручной труд за счет ИИ, учитывая распространенные ошибки и глобальные тенденции. В 2025–2026 годах мировые тренды в 3D-моделировании подчеркивают интеграцию AI для автоматизации дизайна и производства: от генеративных инструментов вроде Meshy AI и Tripo 3D, которые создают модели из изображений, до AI-оптимизации в CAD для снижения ошибок и ускорения итераций. Это делает процесс доступным не только для хобби, но и для прототипирования в разработке продуктов или

Палата представителей США приняла подавляющим большинством «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act). Как сообщается на сайте Специального комитета Палаты Представителей США по стратегическому соперничеству между Соединёнными Штатами и Компартией Китая (CCP), этот закон расширяет действие «Закона о реформе экспортного контроля», позволяя федеральным властям «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Проще говоря, теперь китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР. Хотя экспорт ускорителей NVIDIA H200 теперь разрешён, поставка в Китай более мощных чипы на базе архитектуры Blackwell по-прежнему запрещена, как и ускорителей с новой архитектурой Vera Rubin. Новый закон призван перекрыть пробелы в законодательстве США, которыми с успехом пользуются китайские

В 2025 году после двухлетнего спада мировое венчурное финансирование оживилось — его объем вырос сразу на 47%, до $469 млрд, отмечается в отчете международной аналитической компании CB Insights. Сделки при этом становятся более крупными — при росте общего объема их число сократилось на 17%. Восстановление рынка обеспечили стартапы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) — вложения в них составили почти половину всего объема глобального венчура. Аналитики предупреждают инвесторов, что их надежды на быстрое обогащение через такие инвестиции могут привести к образованию пузыря в

Пентагон не будет использовать распространенные модели искусственного интеллекта, потому что они не позволят США «воевать». С таким заявлением выступил глава американского министерства обороны, переименованного Трампом в министерство войны, Пит Хегсет.

Ракета может летать как на больших, так и малых высотахКрылатая ракета "Буревестник" использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обработки большого массива данных, в том числе рельефы местности и звездное небо. Об этом заявил научный руководитель Крыловского государственного научного центра (КГНЦ) Валерий Половинкин.

Известный аналитик Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo) представил своё видение стратегии Apple в области искусственного интеллекта. Он считает, что недавнее соглашение с Google, связанное с интеграцией Gemini в Siri является для Apple вынужденным и временным шагом, который даст ей необходимое время для реализации собственных далеко идущих планов, ключевым элементом которых станут фирменные серверные чипы для ИИ и полностью контролируемая инфраструктура. Источник изображения: macrumors.com

Аудиторско-консалтинговая компания Kept запустила бета-версию витрины KeptStore. Платформа с ИИ-агентами представляет...

Технологическим гигантам приходится реагировать на волну общественных протестов против центров обработки данных (ЦОД). Сегодня компания Microsoft объявила о плане «Инфраструктура ИИ, ориентированная на сообщество». Он предусматривает пять основных пунктов: предотвращение роста стоимости электроэнергии из-за энергопотребления ЦОД, снижение потребления воды, обучение сотрудников, создание рабочих мест, а также уплату налогов в местах деятельности компании. Источник изображения: unsplash.com

Google обновила видеомодель Veo 3.1, улучшив точность генерации видео по референсным изображениям и расширив возможности вертикального формата. Основные изменения коснулись инструмента Ingredients to Video, который позволяет создавать видеоклипы на основе до трёх изображений. Модель использует референсы для заимствования персонажей, фонов и текстур. Также Veo 3.1 лучше сохраняет внешний вид персонажей между разными клипами и сценами...

Китайские исследователи в области искусственного интеллекта https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3339527/china-ai-has-less-20-chance-exceed-us-over-next-3-5-years-alibaba-scientist на отраслевой конференции в Пекине, что в ближайшие годы Китай вряд ли сможет превзойти США, несмотря на заметный прогресс в разработке ИИ. Основной причиной отставания называют ограниченные ресурсы в области полупроводниковых чипов и оборудования для производства микросхем — ключевых элементов инфраструктуры для передовых ИИ-моделей.

Стремительное развитие индустрии искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений привело к беспрецедентному росту энергопотребления дата-центров в США. Крупнейший оператор энергосистемы страны, PJM Interconnection, отмечает резкое увеличение нагрузки на сеть в пределах своего региона, охватывающего 13 штатов и около 67 млн потребителей. Но проблему никто не решает, и она приближается к точке невозврата. Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом. Читать далее

Недавно я участвовал в круглом столе на тему «аналитики против искусственного интеллекта». Это обсуждение вдохновило меня на более предметный разговор о том, почему нейронные сети — это не противник, а полезный инструмент, который реально экономит время. Меня зовут Владимир Бурмистров, я главный системный аналитик в IT-холдинге Т1. В отрасли я уже 18 лет — застал и времена адаптации под Internet Explorer 6, и приход нейросетей. И я могу уверенно сказать: благодаря нейросетям я ускоряю свою работу примерно на 30%. Как именно? Давайте разбираться по порядку. Читать

Компания Asus рассказала, что первые ноутбуки на основе новых процессоров Ryzen AI 400 поступят в продажу уже 22 января, то есть чуть более чем через неделю. Множество таких моделей было представлено на CES 2025.  Само собой, не все они появятся на полках магазинов именно 22 января, но в целом пользователям ждать не придётся. Другой вопрос, что Ryzen AI 400 от Ryzen AI 300 ничем не отличаются, и в этом году у них есть очень сильный конкурент в лице Intel Core Ultra 3.  Фото Videocardz Сегодня AMD также рассказала, что обзоры на игровой настольный Ryzen 7 9850X3D будут опубликованы уже 28 января. Ожидается, что в продажу он поступит на следующий день.  Также стоит помнить, что Ryzen AI 400 появятся и в виде настольных моделей в исполнении AM5. Они выйдут вместо линейки Ryzen 9000G и станут первым настольными процессорами, подходящими под категорию Copilot+ благодаря своему мощному

Американские компании, разрабатывающие искусственный интеллект, начинают отставать от китайских в борьбе за пользователей за пределами Запада, поскольку Китай внедряет недорогие открытые модели ИИ при значительной поддержке государства, заявил президент Microsoft Брэд Смит в интервью Financial Times.  Необходимо признать, что спустя год после «шока DeepSeek», когда Китай внезапно представил доступную и конкурентоспособную модель логического мышления на основе ИИ, у Китая есть не просто конкурентоспособная модель ИИ. Благодаря государственной поддержке, она имеет преимущества перед чисто частными моделями из США, заявил он. И сейчас китайские открытые модели ИИ, начиная с DeepSeek, практически подчинили себе рынки глобального Юга, которые по разным причинам не могут позволить себе закрытые (и дорогие) западные образцы, отметил Смит. По данным Microsoft, доля DeepSeek на ИИ-рынке Китая достигает

Цифры взял из иследования Kapwing по самым высокооплачиваемым ИИ-инфлюренсам. Доходы от продажи своих товаров и рефералок не учитывали. То есть реальные доходы точно выше. Читать далее

Цифры взял из иследования Kapwing по самым высокооплачиваемым ИИ-инфлюренсам. Доходы от продажи своих товаров и рефералок не учитывали. То есть реальные доходы точно выше. Читать далее

Softline Venture Partners вместе с партнерами инвестировал в платформу HR Rocket, занимающейся разработкой нейросети, удешевляющей привлечение линейного персонала. Проект способен конкурировать с экосистемами HeadHunter и «Avito Работа», но его ключевое отличие — фокус на ИИ-оптимизацию рекламных бюджетов, считают эксперты.

Кир Стармер

Представители факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова разработали и протестировали подход к формальной верификации...

Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня. Начать загрузку и обновление нейросети

Компания Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ) https://techcrunch.com/2026/01/12/mark-zuckerberg-says-meta-is-launching-its-own-ai-infrastructure-initiative/ масштабную инициативу Meta Compute, чтобы построить собственную энергетическую и вычислительную инфраструктуру для гонки в сфере искусственного интеллекта. Генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что компания планирует создать мощности в десятки гигаватт в этом десятилетии и сотни — в будущем.

Компания Basecamp Research https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-launches-world-first-ai-models-for-programmable-gene-insertion-302657977.html первые в мире модели искусственного интеллекта, способные к программируемой вставке генов — точному внедрению крупных фрагментов ДНК в заданные участки генома. Модель EDEN, обученная на гигантской базе данных об эволюции, «понимает» язык ДНК и проектирует молекулярные инструменты для этой задачи. Это позволит создать, например, CAR-T-клетки против рака и новые антибиотики для борьбы с устойчивыми инфекциями.

В США решили ещё сильнее прикрутить гайки и приняли закон, который должен ограничить доступ китайских компаний к новейшим ускорителям для ИИ даже через обходные пути.   Принятый Палатой представителей США законопроект распространяет экспортный контроль за ускорителями AMD и Nvidia в том числе на облачные вычисления. Это именно та лазейка, которую, как утверждается, ранее использовали китайские компании для доступа к этому оборудованию. Напомним, буквально несколько недель назад Tencent заключила сделку с японской Datasection по аренде мощностей на 1,2 млрд долларов. Аналогичным образом ранее компании Alibaba и ByteDance были обвинены в том, что обучали своих студентов магистратуры Qwen и Doubao, используя чипы Nvidia посредством облачных серверов.   Создано Grok После того, как США дали добро на поставку в Китай ускорителей Nvidia H200 ситуация для местных компаний может быть уже не такой плачевной. Но всё же до уровня актуальных Blackwell таким решениям далеко,

Американская компания Polaris Quantum Biotech опубликовала сравнительное исследование, в котором заявила о превосходстве своей квантовой платформы для разработки лекарств над моделями ИИ. Quantum-Aided Drug Design (QuADD) выполняет поиск перспективных молекул-кандидатов за 30 минут, в то время как стандартной модели на аналогичную задачу потребовалось 40 часов. При этом качество структур, предложенных QuADD, было выше.

Компания Nvidia остаётся одним из главных выгодоприобретателей в условиях бума ИИ, поэтому её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает уместным регулярно давать комментарии по поводу тенденций развития отрасли. Он считает, что создать «ИИ уровня бога» у человечества вряд ли получится, а вот очернять всю отрасль мрачными прогнозами считает делом деструктивным. Источник изображения: Nvidia

"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов. Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени." ... КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу. ДЖ. ГИЛБЕРТ: Вовсе нет. Точно так же и их корпуса ни к чему не пригодны. М. БОНАНФАН задает правлению вопрос, что они все же намерены предпринять. Читать

Один из крупнейших в мире производителей чипов памяти, южнокорейская компания SK Hynix, инвестирует 19 трлн корейских вон ($12,9 млрд) в строительство нового завода по упаковке и тестированию чипов для технологий искусственного интеллекта (ИИ). Как отмечается в заявлении компании, строительство на территории технополиса в городе Чхонджу начнется в апреле нынешнего года и завершится в конце 2027 года.

Разработчики из российской студии Soviet Games спустя почти 13 лет сдались под давлением фанатов. Вышедшая в 2013 году культовая визуальная новелла «Бесконечное лето» (Everlasting Summer) всё-таки получит продолжение. Источник изображений: Soviet Games

Минюст раскритиковал идею считать использование искусственного интеллекта отягчающим обстоятельством при определении меры наказания за совершенное мошенничество, сообщили «Ведомости» со ссылкой на заключение ведомства на законопроект, подготовленный Минцифры. Предлагаемое законопроектом понятие ИИ может привести к неоднозначному толкованию и формированию противоречивой правоприменительной практики, говорится в документе. Несмотря на замечания Минюста, правкомиссия по законопроектной деятельности утвердила проект закона, сообщил изданию близкий к ней собеседник и источник в правительстве. До конца недели законопроект может быть внесен в Госдуму. Он предусматривает не только штрафы до 2 млн рублей за кражу, вымогательство, мошенничество с использованием ИИ или умышленное вмешательство в IT-системы или сеть, повлекшие утечку, уничтожение или искажение данных. Но и до 15 лет лишения свободы. Документ определяет ИИ

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed, сегодня я хотел бы развеять мифы про ИИ в медицине. Показать, до каких результатов добрались мы с командой, какие продукты и подходы действительно улучшат жизнь врачей / медцентров / фармкомпаний. А также, поделюсь парочкой секретов и лайфхаков, которые мы применили у себя, чтобы стать лучше. Берем чай, пару печенюшек - поехали! Читать далее

Научный 2026-й начинается с сообщений о том, что искусственный интеллект наконец-то решает нерешенные математиками задачи. Один из самых выдающихся математиков современности, лауреат Филдсовской премии Теренс Тао подтвердил, что GPT-5.2 решил задачу Эрдёша № 397. Венгерский математик Пал Эрдёш, опубликовавший больше научных работ, чем кто-либо другой в истории царицы наук (более 1400), оставил больше тысячи головоломок после своей смерти в 1996 году. В задаче № 397 задается вопрос, существует ли бесконечно много решений для конкретного уравнения, включающего центральные биномиальные коэффициенты. GPT-5.2 сгенерировал доказательство, математическая LLM Аристотель формализовала его на верифицируемом языке, исправила ошибки, и проверила истинность получившегося решения, а теперь и Теренс Тао принял это доказательство. Заявляется также о решении GPT-5.2 задач Эрдёша № 728 и № 729, - все это буквально в последние дни. Неужели мы и правда переходим к эпохе, когда нейросети

В конце ноября 2025 года президент США Трамп подписал распоряжение под названием «Запуск проекта Генезис». Его цель, как заявлено, создать «платформу науки и безопасности США» для объединения огромных наборов научных данных, накопленных десятилетиями, вычислительных мощностей национальных лабораторий и автоматизации.  Вашингтон явно нацеливается на монопольное лидерство в новом витке научно-технической революции (НТР) в современном мире. Способом достижения этой цели, судя по правительственным решениям, будет объединение усилий финансовых и технологических компаний-гигантов, которые с помощью посреднических усилий американского государства будут связаны единым планом для совместного создания замкнутого цикла научных исследований в формате «ИИ + наука». Предполагается, что это поможет США достичь прорывов по «самым сложным вопросам этого столетия», таким как ядерный

Компания The Walt Disney Company объявила о заключении знакового соглашения с OpenAI. В рамках этого трёхлетнего лицензионного соглашения нейросеть Sora сможет законно создавать короткие видеоролики для социальных сетей, используя более 200 персонажей Disney, Marvel, Pixar и Star Wars.  Но это далеко не всё. Можно было бы подумать, что OpenAI что-то заплатит Disney за такие возможности, но, напротив, Disney вложит в OpenAI 1 млрд долларов, заполучив API для создания новых продуктов, инструментов и возможностей, в том числе для Disney+, а также внедряя ChatGPT для своих сотрудников.  Фото OpenAI Ещё одной любопытной деталью соглашения является то, что подборка тех самых коротких видеороликов, сгенерированных Sora с участием персонажей Disney, станет доступна для

Часть воронежских компаний, внедряющих ИИ, вместо экономии ресурсов начинают тратить только больше. Разбираем основные ошибки руководителей с экспертом по безопасному внедрению ИИ в бизнес Калиной Яркиной: «Ошибка 1. Непонимание, что такое ИИ. Например, руководитель хочет, чтобы в его компании был чат-бот, который будет на первом этапе общаться с входящими клиентами. И думает, что, значит, обязательно нужно использовать ИИ. В итоге он нанимает дорогих разработчиков, те ставят ему этот бот за энную сумму, еще и за ежемесячную поддержку нужно платить. На самом деле, чат-бот – это еще не ИИ, если он будет отвечать заранее заготовленными фразами, которые вы ему пропишите. Такой бот можно собрать на основе недорого конструктора, например, Вothelp. Цена вопроса будет в районе 1600. Полноценный ИИ-ассистент – это чат-бот, который обращается непосредственно к базе вашей компании, например, к CRM. И с помощью анализа данных генерирует подходящий ответ. Но тут вопрос: нужен ли вам такой

Быстрое расширение прикладных возможностей искусственного интеллекта — основной прорыв пошедшего года. Из «демонстратора технологий» большие языковые модели превратились в эффективный инструмент, позволяющий значительно упростить и ускорить многие процессы в науке и в бизнесе. Я уверена, в новом 2026 году этот тренд сохранится и расширится. Увеличение разнообразия в прикладном использовании больших языковых моделей станет ключевым фактором развития цифровой экономики. На мой взгляд, можно выделить три ключевых направления роста: Переход от чат-ботов к ИИ–агентам. Суть в том, что агенты не просто отвечают на вопросы, они могут выполнять поставленные задачи: согласовывать встречи с несколькими участниками, совершать покупки и планировать путешествия, управлять логистикой. Применение таких инструментов создает потенциал для кратного роста работоспособности, снижает потребность в низкоквалифицированном труде. Важно, что в России уже сейчас успешно функционируют

Согласно свежему отчету Microsoft, генеративный ИИ используют 16,3% людей на планете — примерно каждый шестой. Однако за такой впечатляющей цифрой скрывается раскол, который больше напоминает геополитическую карту, чем равномерное внедрение технологий. Платный-ИИ-мир. Северная Америка и Европа почти не используют DeepSeek, но лидируют по платным подпискам на Gemini, ChatGPT или Claude. DeepSeek-мир. DeepSeek стал де-факто стандартом в странах, которые не хотят или не могут платить Западу: 89% в Китае, 56% в Беларуси, 49% на Кубе, 43% в России. А в Африке и на Ближнем Востоке его доля уже 11-25% и продолжает расти. Причины успеха DeepSeek просты: он полностью бесплатен, имеет открытые веса моделей, не имеет геоблокировок и может работать без подписок и привязки к западным платежным системам. Отдельный фактор — предустановка на смартфонах Huawei как стандартного чат-бота.

Минюст раскритиковал законопроект Минцифры, предусматривающий введение уголовной ответственности за преступления с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это следует из заключения по проекту, которое замминистра юстиции Вадим Федоров направил в Минцифры.

Каждая платформа для автоматизации AI‑воркфлоу выглядит убедительно в рамках контролируемого демо. Настоящее испытание начинается тогда, когда вы выводите решение в продакшн и вам нужно доказать регуляторам, что именно сделал ваш AI и почему он принял те или иные решения. Этот вопрос становится еще критичнее в банковской сфере, здравоохранении, страховании и других регулируемых отраслях, где сбои в соблюдении норм влекут за собой серьезные последствия. Командам нужны воркфлоу, которые связывают AI‑агентов с людьми и системами, при этом сохраняя уровень управляемости и контроля, необходимый их операционной деятельности. Семь платформ для автоматизации AI‑воркфлоу, рассмотренных ниже, представляют разные способы балансировки скорости и надзора. Одни в первую очередь ориентированы на быстроту и простоту запуска. Другие фокусируются на контроле, трассируемости и интеграции с существующей инфраструктурой. Некоторые стараются совместить и то и другое. В этом гайде вы найдете

Если кто-то пару месяцев назад советовал вам воздержаться от покупки нового ПК, планок памяти или SSD – он явно должен вам пиво. Цены на модули памяти выросли почти втрое, на SSD-накопители – вдвое, и многим кажется, что этот кризис напоминает предыдущие проблемы, с которыми в прошлом сталкивался рынок высокотехнологичной промышленности. Проблемы с поставками во время бушующего ковида, пики доходности майнинга, из-за которых даже бюджетные видеокарты раздувались в цене на порядок – всё это мы уже видели, и всё это не затягивалось слишком надолго. Но все предыдущие кризисы поставок и рыночные скандалы от нынешней ситуации отличает одна вещь. И это – природа происходящего. Предыдущие кризисы были вызваны или внешними обстоятельствами (как например, проблемы с поставками во время пандемии) или спекуляциями на рынке (как несколько волн бума майнинга, когда Эфир рос в цене и майнинг-фермы скупали все подходящие видеокарты). Эти обстоятельства были стихийными, а потому краткосрочными, но

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) в интервью Financial Times признался, что американские разработчики ИИ уже проигрывают гонку китайским ИИ-моделям с точки зрения охвата аудитории за пределами западных стран. Непосредственно внутри Китая бурному развитию ИИ способствуют не только ориентация на открытый исходный код, но и предполагаемые государственные субсидии. Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / unsplash.com

IT-компании потратят $333,6 млн на покупку рекламы своих решений в сфере искусственного интеллекта во время Супербоула - финального матча чемпионата по американскому футболу, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на отчет аналитической компании iSpot.

В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он. Источник изображения: wikipedia.org

Предположим, вас не пугает развитие ИИ. Вы готовы отказаться от звания "Венец природы", готовы оформить подписку на счастье и окунуться в игры с головой. Пусть уже роботы всем управляют и наступит этот прекрасный мир постчеловечества.  Проблема в том, что вам это не светит, как и подавляющему населению земли. Даже если все изменения произойдут завтра.  Чтобы в этом разобраться, потребуется вспомнить извечный философский вопрос: "Если дерево падает в пустыне, и его никто не слышит, издает ли оно звук?". Ответ на этот вопрос скрыт в системах фиксации событий. Со времён Эйнштейна мы оперируем моделью под названием "Пространство-время". Эта модель как раз и описывает систему фиксации событий.  Вот падает дерево, ударяется о песок, появляются волны, которые распространяются через воздух и песок. Они влияют на окружающую среду и перестраивают её. Переход системы "Пространство-время" из состояния "А" в состояние "Б" и является способом фиксации события. С её

Начало года. Самое время пересмотреть рабочие процессы. Пока задачи ещё не навалились, можно спокойно попробовать что-то новое. Расскажу про подход, который изменил мою работу за последний год. В какой-то момент понял, что нужен помощник, который возьмёт на себя рутину. Не замена мне, а усилитель. Чтобы я мог сосредоточиться на архитектурных решениях и сложных случаях, пока кто-то другой пишет типовой код по моим инструкциям. Этим «кем-то» стали нейросетевые агенты. Расскажу про подход, который мы обкатали на нескольких проектах в рамках экспериментов с этими инструментами. Читать

Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить. Ведущие исследователи только что покинули OpenAI. Не ради более высоких зарплат. Не чтобы присоединиться к Google или *Meta. Они ушли, потому что отказались участвовать в том, что считали масштабной пропагандистской операцией. И то, что происходит за закрытыми дверями, должно беспокоить всех нас. Том Каннингем, экономист и специалист по данным в OpenAI, уволился в сентябре. В своём внутреннем прощальном сообщении он не стал подбирать слова. По его словам, команда экономических исследований всё дальше уходила от настоящей науки, превращаясь, цитирую, «в пропагандистский рупор своего работодателя». Читать

Ведущий мировой производитель чипов на заказ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) планирует существенное расширение операций по выпуску ИИ-чипов в Аризоне, пишет The Wall Street Journal.

Началось с простого: сделать универсальное ядро для Telegram-ботов на Python и YAML-конфигах. Сейчас Coreness — это мультитенантная платформа, где боты и AI-агенты создаются декларативно, работают с RAG, а весь код написан через вайб-кодинг с помощью LLM. Это рассказ о том, как в одиночку за пару месяцев удалось пройти путь от Clean Architecture (которая не зашла) до гибридного микса архитектур, от SQLite до production-инфраструктуры с PostgreSQL и десятками ботов в бою, и почему AI-ассистенты — это не магия, а инструмент, требующий совершенно новых навыков. Читать далее

Apple официально признала, что ее ИИ-помощника Siri будет развивать Google – компании объявили о партнерстве. Siri построят на базе успешной нейросети Gemini за авторством Google. Сама Apple провалилась на этом поприще – ее собственные ИИ-решения очень сильно отстали от большинства конкурентов.

От нефтяного бума до жесткой экономии Алексею Горулёву 40 лет. Он родился в городе Сосновый Бор Ленинградской области. На стройке Горулёв начал подрабатывать еще в десятом классе, чтобы иметь больше личных денег. Но после школы поступил в Санкт-Петербургский институт управления и права на факультет «Менеджмент гостиничного бизнеса».  Этот выбор предприниматель считает неосознанным: «Гостиничное хозяйство тогда было модным». Учеба ему не нравилась, и в 2007 году он перевелся в ФинЭк (сейчас — Санкт-Петербургский государственный экономический университет) на специальность «Экономика и управление предприятием», которую называет базовой.  В том же 2007 году 22-летний Горулёв устроился менеджером по продажам в крупную компанию по поставке инженерного оборудования «Элита». «Тогда [в стране] было много нефтяных денег и бум строительства», —

Рыночная стоимость материнской компании Google Alphabet 12 января ненадолго достигла $4 трлн. Акции компании выросли на 1,7 %, до рекордных $334,04 после того, как она вместе с Apple заявила о том, что ИИ-обновление Siri будет основано на Gemini от Google. Alphabet стала четвертой компанией, достигшей капитализации в $4 трлн, ранее этой отметки достигли Nvidia, Microsoft и Apple, передает Reuters.  Торги 12 января закрылись на уровне $332,73 за акцию (рост на 1,09%). Неделей ранее Alphabet впервые с 2019 года обошла Apple по рыночной капитализации и стала второй по стоимости компанией в мире, напомнило агентство. В 2025 году акции компании выросли примерно на 65%, опередив показатели других компаний «великолепной семерки». В «великолепную семерку» сейчас входят Nvidia, Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon, Meta Platforms (признана экстремистской организацией и запрещена в России) и Tesla. «Из компаний «Великолепной семерки»

В 2015 году дизайнер Golden Krishna выпустил книгу с провокационным названием "The Best Interface is No Interface", где на пальцах объяснял, почему мы слишком увлеклись экранами, кнопками и менюшками — и совершенно забыли про саму задачу, которую пытаемся решить. Идея была в том, что лучший интерфейс — это тот, которого ты вообще не замечаешь, который просто работает где-то на фоне и не требует от тебя бесконечных кликов. Прошло десять лет, и мы действительно пришли к тому самому "отсутствию интерфейса" — только совсем не так, как представлял себе Krishna, и уж точно не через какие-то ambient-девайсы и IoT-хитрости. Мы просто вернулись в командную строку, потому что теперь там появился кто-то, кто наконец-то нас понимает. Читать

Компьютерра Южнокорейский производитель микросхем памяти SK Hynix объявил об инвестициях в размере 12,9 миллиарда долларов в строительство нового завода в городе Чхонджу, который поможет удовлетворить растущий спрос на микросхемы памяти.  Строительство завода начнется в апреле, а ввод в эксплуатацию запланирован на конец 2027 года. Новое производство будет специализироваться на передовых технологиях упаковки, которые позволяют объединять несколько […] SK Hynix инвестирует 13 млрд в производство памяти HBM для ИИ

В конце ноября 2025 года президент США Трамп подписал распоряжение под названием «Запуск проекта Генезис». Его цель, как заявлено, создать «платформу науки и безопасности США» для объединения огромных наборов научных данных, накопленных десятилетиями, вычислительных мощностей национальных лабораторий и автоматизации. Вашингтон явно нацеливается на монопольное лидерство в новом витке научно-технической революции (НТР) в современном мире. Способом достижения этой цели, судя по правительственным решениям, будет объединение усилий финансовых и технологических компаний-гигантов, которые с помощью посреднических усилий американского государства будут связаны единым планом для совместного создания замкнутого цикла научных исследований в формате «ИИ + наука». Предполагается, что это поможет США достичь прорывов по «самым сложным вопросам этого столетия», таким как ядерный синтез, биотехнологии, ключевые материалы и

Илон Маск, как и ожидалось, негативно отреагировал на сделку Apple и Google, в рамках которой Gemini будет использоваться в качестве основы для новой Siri. Это кажется неоправданной концентрацией власти в руках Google, учитывая, что у них также есть Android и Chrome. Илон Маск Вероятно, Маск хотел бы, чтобы Apple использовала Grok, который разрабатывает его компания...

Тренд сезона В августе 2025 года специалисты словацкой ESET забили тревогу: они обнаружили программу-вымогатель PromptLock, использующую ИИ. В компании утверждали, что это первая такая программа в мире, которую удалось зафиксировать. Шифровальщик с ИИ якобы мог генерировать вредоносные скрипты на зараженном компьютере. Однако позже выяснилось, что это было академическое исследование американских ученых из инженерной школы Тандон при Нью-Йоркском университете. Разработанная командой Tandon система имитации вредоносного ИИ воспроизводила все четыре фазы атак программ-вымогателей — на персональных компьютерах, корпоративных серверах и системах промышленного управления. «За последние пять лет вымогатели стали киберугрозой №1 для российского бизнеса, а теперь благодаря автоматизации и удешевлении затрат на разработку преступники смогут масштабировать

Компьютерра Компания Apple официально подтвердила, что следующее крупное обновление голосового помощника Siri будет построено на языковых моделях Gemini от Google. Это стратегическое партнерство, стоимость которого, по данным источников, оценивается примерно в 1 млрд долларов ежегодно. По заявлению компании, после внутренней оценки технологии Google были признаны наиболее надежной основой для Apple Foundation Models. Ранее Apple рассматривала альтернативы, […] Apple планирует внедрить в Siri ИИ-модель Google Gemini

Привет, Хабр! С каждым годом ИИ способен решать более сложные задачи, одной из задач является понимание DAX, связанных предметных областей и генерация кода. Можно выделить несколько задач, которые не являются первостепенными, тем не менее актуальны для анализа или работы в Power BI, например, от простейших — создание клиента для выполнения DAX запросов в Power BI из произвольной среды (например, из .NET приложения) и импорт метаданных TOM модели, до более сложных задач — экспорта схемы данных и самих данных из Power BI в произвольную СУБД (понятно, что такая задача не всегда актуальна с точки зрения ETL, т.к. проще взять данные из исходных источников, а не из Power BI, но польза решения задачи «интуитивно понятна» пользователю) и задач генерации SQL запросов на основе DAX для заданной СУБД, причем результаты сгенерированного SQL должны совпадать с результатами DAX запросов. Интересующимся применением ИИ на примере DAX из Power BI — добро пожаловать под кат

Илон Маск

Компания Anthropic представила новую функцию для ИИ-помощника Claude под названием Claude Cowork, что можно перевести как «Совместная работа». Cowork способен выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Об этом Anthropic сообщила в своём блоге. Источник изображений: Anthropic

Сидишь, генерируешь код, а он вдруг оживает и требует кофе. Или, в нашем случае, гигаватты энергии. Я решил поделиться идеей, которая меня зацепила после перечитывания «iPhuck 10» и скроллинга новостей об энергокризисе. Мысль такая: вымышленный алгоритм RCP (Random Code Programming) из Пелевина идеально накладывается на реальность 2026 года, где мир строит электростанции и наращивает мощности для дата-центров. Эти штуки кормят нейросети, чат-боты и, возможно, целые армии ИИ-агентов. Не фантазия — факт: случайный код жрёт ресурсы, как Порфирий Петрович — человеческие души. Давайте разберёмся с сатирическим прищуром в стиле мастера: а вдруг наша разработка — brute-force эксперимент в квантовой обезьяньей машинке, где мы все всего лишь баги, ждущие фикса? Читать

Ни за что платить не придется?

В США идёт разработка проекта, нацеленного на углубление использования беспилотных систем и искусственного интеллекта (ИИ) в вооружённых силах. Одним из тех, кто продвигает такой подход, является глава аппарата комиссии сената США по вооружению Кристиан Броуз. По его словами, комиссия провела анализ соотношения сил между США и Китаем и «выводы оказались неутешительными». По словам Броуза, по ряду направлений перевес в пользу Китая.

Apple заключила соглашение с Google на использование ИИ-моделей Gemini в обновленной версии голосового помощника Siri. Партнерство открывает технологиям Google доступ к более чем 2 млрд активных устройств Apple.

Глава M**a Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил о запуске новой инициативы «высшего уровня» под названием M**a Compute, целью которой является масштабное строительство специализированной инфраструктуры для искусственного интеллекта (ИИ). В своём заявлении, размещённом на F******k, Цукерберг сообщил, что компания планирует ввести в строй мощности в десятки гигаватт уже в текущем десятилетии, а в долгосрочной перспективе — сотни гигаватт и более. Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash

IT‑утопия закончилась. На смену ей пришёл апокалипсис для новичков. «Две недели — ноль приглашений» — эта фраза стала новой реальностью для тысяч айтишников. Компании больше не хотят растить джунов — им нужны готовые специалисты, которые сразу принесут пользу. И если раньше можно было устроиться с базовыми знаниями, то теперь даже с дипломом Гарварда шансы стремятся к нулю. Всё из‑за AI, который не только пишет код, но и фильтрует резюме. Вы всё ещё верите, что курсов и пет‑проектов достаточно? Тогда эта статья — для вас. Читать

Законы квантовой механики утверждают о невозможности одновременного точного измерения определенных пар физических величин. Например, нельзя узнать и точные координаты частицы, и её импульс — фиксация одного параметра неизбежно размывает данные о другом. Это ограничение, известное как принцип неопределенности Гейзенберга, традиционно преодолевается методом грубой силы — многократным повторением эксперимента. Группа физиков из Китайской академии наук предложила и математически обосновала новый протокол измерений. Используя квантовые нейросети, они смогли обойти проблему ресурсной эффективности, извлекая данные о несовместимых параметрах одновременно. В современной физике информация имеет физическую стоимость. В квантовых вычислениях эта стоимость выражается в количестве копий состояния — идентично подготовленных квантовых систем, необходимых для получения статистически значимого результата. Чем больше измерений требуется провести, тем больше ресурсов, времени и энергии затрачивает

Амар Субраманья

Apple подтвердила, что голосовой ассистент Siri будет работать на базе нейросети Google Gemini, релиз ожидается весной 2026 года.

В обнове 31 декабря кроме прочих были заявлены Темы\Треды для ботов: что бы ИИ ботом можно стало пользоваться как веб версией ГПТ - с удобным переключением между диалогами. Прилагается красивая видеографика как это работает. Однако ни одного примера бота в котором это включили я не нашел, а Perplexity бот из видео вообще не отвечает. По этому разбираемся сами как это всё настроить, какие нюансы (большие), и как оно выглядит в быстрой демке: https://t.me/Samo_GPT_Bot Эта статья - эмпирический разбор нового функционала и пара советов в духе "да поможет вам б-г" Читать

Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models. Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple.

Слухи и утечки подтвердились: Apple и Google действительно работают вместе над тем, чтобы новая версия Siri стала умнее. В её основе будет лежать Gemini.  В заявлении Google сказано, что следующее поколение моделей Apple будет опираться на Gemini и даже сказано, что новая Siri выйдет в этом году.  Фото WCCF Tech Совместное заявление: Apple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение моделей Apple Foundation будет основано на моделях Google Gemini и облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится в этом году.   После тщательной оценки Apple пришла к выводу, что технология искусственного интеллекта Google обеспечивает наиболее эффективную основу для Apple Foundation Models, и с нетерпением ждет новых инновационных возможностей, которые она откроет для пользователей Apple. Apple Intelligence

Представитель Apple подтвердил CNBC, что компания будет использовать ИИ-модель Gemini в основе новой Siri. После тщательной оценки мы пришли к выводу, что технологии Google станут наиболее подходящей базой для Apple Foundation Models. — Apple Ранее, по слухам, купертиновцы изучали возможность использования других ИИ-моделей для умной Siri, включая разработки OpenAI или Anhropic. Кроме того, компания планировала...

Google незаметно удалила из своей поисковой системы ИИ-обзоры (AI Overviews) для некоторых запросов, связанных с медицинской тематикой и анализами функции печени. Как выяснилось, искусственный интеллект использовал упрощённые диапазоны показателей функции печени без важного контекста, такого как возраст, пол или этническая принадлежность. Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть. Однако необходимость строить этот мост возникает всё чаще. Заказчик хочет «искусственный интеллект» в новом фиче, аналитики мечтают о реализации чат-бота  с преферансом и барышнями, а менеджеры слышали, что конкуренты уже всё автоматизировали. Как же совместить надежность и структуру JVM-проекта с гибкостью и мощью AI? В этой статье постараемся разобраться какие инструменты для этого есть на данный момент и как с ними работать. Читать

Области искусственного интеллекта более полувека, но технологический прорыв, связанный с нейросетями, произошел лишь относительно недавно. По мнению профессора компьютерных наук и исследователя ИИ Юджина Черняка, который пришел в эту область в 1967 году, их цель с самого начала была верной, а вот пути ее достижения — ошибочными. В книге «Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я» («Издательство Института Гайдара»), переведенной на русский язык Артемом Смирновым, он рассказывает о ключевых идеях и фундаментальных заблуждениях, сопровождавших развитие этой дисциплины вплоть до наших дней. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению компьютеров синтаксическому

Малайзия заблокировала доступ к нейросети Grok, разработанной компанией xAI миллиардера Илона Маска, из-за возможности генерировать в ней порнографический ИИ-контент. Малайзия заявила, что запрет будет действовать до тех пор, пока в Grok не улучшат систему модерирования такого контента.

Спрос на процессоры и однокристальные системы производства TSMC достиг такого уровня, что клиенты  готовы платить сверху до 100% за ускоренное производство чипов. Об этом говорится в новом анализе JPMorgan, подготовленном аналитиком Гокулом Харихараном. По его данным, загрузка фабрик TSMC настолько высока, что приоритетом для заказчиков становится не стоимость, а скорость вывода готовых решений на рынок. Фото: TSMC Основным драйвером перегрева производственных линий стал взрывной спрос со стороны ИИ-сегмента. В отчёте отмечается, что линии TSMC работают в режиме так называемых «горячих запусков», когда за срочное выполнение заказа клиенты фактически платят двойную цену. Хотя конкретные компании не называются, аналитики считают, что в число таких заказчиков входят Nvidia и AMD, для которых критично соблюдение плотного графика релизов. Формат «горячих запусков» позволяет TSMC получать сверхприбыль: по сути, значительная часть выручки формируется

Я кайфую от работы с нейронками. Конкретно, через ComfyUI и вот это вот всё со стрелочками и пайплайнами. Это история о моём пути от RTX 3080 дома до GPU-серверов с ИИ-агентами. Есть два типа людей, которые арендуют GPU-серверы: Читать далее

Ученые из МФТИ и Китая разработали новую методику совмещения разномасштабных изображений. Она позволяет получить точные изображения структуры сложных пористых сред, что важно для нефтегазовой отрасли, строительства и экологии.

Компания Z.ai https://www.cerebras.ai/blog/glm-4-7 новую языковую модель GLM-4.7, которая обещает совершить прорыв в скорости генерации кода — до 1700 токенов в секунду. Модель доступна в облаке Cerebras и демонстрирует значительный прогресс в программировании и работе агентов. В ряде тестов она опережает открытые аналоги, включая DeepSeek-V3.2, и позиционируется как более дешевая и быстрая альтернатива Claude Sonnet 4.5.

Компания «Думейт», разработчик одноименной системы для проверки академических и научных текстовых работ, объявила...

SEO Компьютерра Задаетесь вопросом, какие ИИ лучше всего использовать в 2026 году? Редакция «Компьютерры» подобрала список самых актуальных нейросетей. От универсальных LLM до узконаправленных решений, например, генераторы изображений или музыки. Универсальные LLM для большинства задач Claude Семейство Claude 4 состоит из двух ключевых моделей: Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1.  Claude Sonnet 4 имеет смысл использовать […] Лучшие нейросети на 2026 год: подборка для разных задач

Компьютерра Компания Google анонсировала открытый протокол Universal Commerce Protocol (UCP), разработанный совместно с ритейлерами. Он позволит пользователям совершать покупки, не покидая интерфейса чат-бота или ИИ-помощника, начиная с поиска товара и заканчивая послепродажным обслуживанием. Корпорация Google представила открытый стандарт Universal Commerce Protocol (UCP). Его цель — упростить внедрение функций онлайн-покупок в диалоговые интерфейсы, в том числе в […] Google представила открытый стандарт UCP для совершения покупок с помощью ИИ

Компания Google сообщила, что удалила ряд рекомендаций, сделанных ИИ-приложением AI Overviews в ответ на запросы пользователей, касавшиеся медицинских анализов и здоровья. Решение было принято по итогам проведенного журналистами The Guardian расследования, которое показало, что рекомендации ИИ содержали ложные утверждения, а в некоторых случаях были опасны для здоровья и жизни.

Распространение ИИ-сводок за год сократило на треть переходы на новостные сайты из поисковиков. Издатели ожидают падения трафика еще на 43% в течение трех лет, переходят на платную подписку и берут пример с блогеров

Российские ученые объявили о создании одной из передовых в мире систем искусственного интеллекта для прогнозирования...

Компания AMD решила прокомментировать успехи iGPU Arc B390, который, как мы сегодня уже увидели, попросту уничтожает Radeon 890M в процессорах Ryzen AI 300/400 и Ryzen Z2 Extreme. По мнению AMD, новинке Intel всё равно далеко до уровня iGPU в процессорах Ryzen AI Max.  Наша стратегия такова: Strix Halo и Ryzen AI Max конкурируют с Panther Lake 12 Xe (Arc B390), и они лучше по графической производительности и всему остальному. А что касается массового рынка, честно говоря, большинству людей, использующих ноутбуки вне сферы создания контента или игр, такая графическая производительность не нужна.  Фото AMD  Представитель AMD обратил внимание, что Intel нигде и не пыталась сравнивать Arc B390 с Radeon 8000S в Ryzen AI Max.  Есть причина, по которой они не сравнивали их. Они сравнивали свои топовые процессоры с нашими процессорами среднего уровня  Нужно отметить, что с точки зрения абсолютных показателей AMD полностью права, так как Radeon

Состоялась официальная презентация первой в Китае модели обработки больших данных на основе искусственного интеллекта, созданной для прогноза цен акций компаний, связанных с погодными условиями, под названием Entropy Machine. Данная модель, разработанная совместно Фуданьским университетом и Национальным метеорологическим информационным центром Китая, призвана исследовать роль метеорологических факторов в ценообразовании финансовых активов и предоставить инновационные инструменты для управления рисками и принятия инвестиционных решений. Ключевое конкурентное преимущество «Машины энтропии» заключается в ее глубоких междисциплинарных возможностях обработки данных. Согласно сообщениям, Entropy Machine основана на данных глобального анализа погоды, а также данных о ценах и объемах акций и может прогнозировать краткосрочную доходность большинства акций на рынке акций класса А. Изображение Grok В частности, в отраслях, чувствительных к метеорологическим

Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет. Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев. Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливаются в современные дроны. Читать

Массовое сознание находится в плену одного мифа: для успеха проекта достаточно нанять гениального data scientist, который в одиночку создаст «волшебную» модель. Эта иллюзия дорого обходится бизнесу, ведущему к провалу до 85% пилотных проектов. Реальность такова: современный ИИ — это не магия, а сложнейший инженерный конвейер, успех которого зависит от слаженной работы целого ансамбля специалистов. От первоначальной бизнес-идеи до ежедневной эксплуатации в реальных условиях — каждый этап жизненного цикла требует уникальных компетенций. В этой статье мы детально разберем весь этот конвейер и ключевые роли, без которых невозможен переход от прототипа к прибыльному продукту. Тезис 1: Смена парадигмы: ИИ из области исследований перешел в фазу промышленной разработки, что требует разнообразных инженерных ролей, а не только ученых. Этап замысла и стратегии — Где рождается идея Прежде чем написать первую строчку кода, необходимо четко