Искусственный Интеллект

Сегодня, наверное, уже не встретишь человека, который не воспользовался бы нейросетями или не видел их плоды. Картинки, видео, тексты – все это заполонило интернет и телевидение. Существуют даже радиостанции (слава Богу не у нас), где вещает, ставит музыку, рекламу и работает по сетке – нейросеть. Масса людей не понимает, что это такое. В обществе появляется убеждение, что это искусственный интеллект, робот, как в фильме Терминатор. Или вообще, что это признак конца света, антихриста и т.п. Проскакивают даже новости, где люди влюбляются в нейросети и женятся на них (не в РФ, слава Богу). А все от того, что люди (в большинстве), не понимают, что это такое. Ну, ничего удивительного. Например, мне, как водителю, совершенно не интересно, как устроен карбюратор. Мне важно, что машина едет. Однако, с нейросетями все обстоит немного сложнее. И, как мне кажется, некоторые вещи, все-таки, стоит знать. КАК УСТРОЕНА НЕЙРОСЕТЬ? Помните старые мемы про T9? Набираешь СМСку,

Зависимость — одна из тех проблем, которые редко удаётся решить одним волевым усилием. Она затрагивает не только самого человека, но и его отношения, работу, здоровье, финансовое положение и ощущение собственного будущего. При этом путь к выздоровлению у каждого свой: кому-то необходима медицинская помощь, кому-то — психотерапия, группа поддержки, участие близких или сочетание нескольких подходов. ??? Сегодня появляется ещё один потенциальный инструмент — искусственный интеллект. ? Он не заменяет врача, психотерапевта или человеческую поддержку, но способен сделать некоторые этапы пути к выздоровлению более доступными и персонализированными. Что искусственный интеллект может дать человеку с зависимостью? Самое очевидное преимущество ИИ — доступность. Разговор с цифровым помощником возможен практически в любое время, когда человеку нужно остановиться, разобраться в своих мыслях или найти информацию. ? Например, ИИ может помочь: разобраться в том, что такое

Вы когда-нибудь замечали, что новости об очередной ИИ-модели перестали цеплять? Про OpenAI, Anthropic и китайские лаборатории пишут так много, что уже подташнивает. Но если отвлечься от информационного шума и посмотреть на стратегию трёх западных гигантов, становится не по себе: они двигаются к совершенно разным целям, и одна из них, возможно, уже сошла с дистанции — добровольно. На первый взгляд, и OpenAI, и Anthropic одержимы одной идеей — рекурсивное самоулучшение (RSI). Суть проста: модель A создаёт более совершенную модель B, та — модель C, и так далее, по нарастающей. Никаких новых фундаментальных прорывов не требуется: достаточно строить дата-центры, наращивать вычисления и использовать хорошо масштабирующиеся алгоритмы обучения и поиска. Это «Горький урок» Ричарда Саттона, который обе компании возвели в статус священного писания. Если понадобятся новые архитектуры — модели сами их найдут, получив достаточно ресурсов. Внутри лабораторий эта философия уже превратилась

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали интеллектуальную систему для автоматической оценки качества сельскохозяйственной продукции. Технология, предназначенная для внедрения в системы контроля качества на предприятиях агропромышленного комплекса, в логистических центрах и розничных сетях, позволяет по обычным фотографиям определять внешние дефекты и степень свежести фруктов и овощей. Контроль качества продукции на предприятиях пищевой промышленности и в логистических центрах часто приводит к субъективным ошибкам и большим затратам времени, а традиционные системы компьютерного зрения требуют идеальных условий съемки или нуждаются в десятках тысяч размеченных примеров для обучения. Студенты третьего курса автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Дмитрий Шипунов, Александр Седельников и Семен Симоняк решили эту проблему, создав умный «сортировщик». Перед этим разработчики провели исследование различных подходов — метрического, машинного

Контактный гриль Felfri FF-GR-05 — это инновационный прибор с автоматической системой SmartSense System, использующей ИИ-датчик для готовки практически без участия пользователя. Модель имеет мощность 2400 Вт, 10 встроенных режимов приготовления, ручное управление, съемные пластины с керамическим покрытием, а также способна раскладываться на 180 градусов для работы в формате открытого барбекю.

ИИ везде. Подумать только, всего 3–4 года назад мы смеялись над тем, как нейросети рисуют людей с семью пальцами и дают нелепые ответы на простые вопросы. А теперь этот дружелюбный монстр готовится поглотить целые индустрии. Но у него есть слабое место – ИИ требует колоссального количества вычислительных мощностей. Старый добрый поиск по базам Гугла требовал в несколько раз меньше энергии, чем современные удобные ИИ-ответы. Для того чтобы мы могли их получать, непрерывно гудят колоссальные дата-центры. Они поглощают больше электричества, чем Аргентина, расходуют дефицитную пресную воду для охлаждения и занимают всё больше площадей. Которые, оказывается, не резиновые не только в Москве. Технологические гиганты обратили взор на океан. Подводный мир кажется идеальным решением: холодные морские глубины способны естественным образом охлаждать горячие серверы, сберегая пресную воду и энергию. Первопроходцем стала компания Microsoft, запустившая в 2015 году знаменитый проект

"Ведомости". Новости, 23.08.2026

Компания выпустила новые Q4_0-чекпоинты для LFM2.5-230M, 350M, 1.2B и 2.6B, обученные через Quantization-Aware Distillation. Суть QAD простая: высокоточная модель выступает учителем для уже квантованной 4-битной версии. В итоге сохраняются низкое потребление памяти и высокая скорость Q4_0, но заметно возвращается качество, потерянное после обычной квантизации. По тестам Liquid AI новые модели сохраняют примерно 96,5–97,4% качества BF16. Для младших моделей QAD закрывает больше 70% разрыва между обычным Q4_0 и BF16. При этом скорость инференса остается на уровне обычного Q4_0, потому что формат GGUF, layout тензоров и runtime не меняются. Тестировали в том числе на MacBook Pro с M5 Max, Galaxy S26 Ultra и Raspberry Pi 5. https://liquid.ai/blog/qad Source:

Обычно Линус Торвальдс заявляет, что использует ИИ для пет-проектов, а не для ядра Linux, но постепенно и последний из могикан сдался. Однако как он использует ИИ — достаточно любопытная практика. Линус не отказывается читать код ИИ, хотя сейчас это популярно, но он идёт дальше. Когда LLM не может найти проблему, он ищет её вместе с агентом, причём часто не соглашается с его выводами. Это довольно интересная практика, которая показывает, что даже критический код, где требуется ручной анализ, всегда можно делать с ИИ как с партнёром, но это не копилот как раньше, это скорее напоминает «парное программирование». Вероятно, для написания ядер систем и блоков кода, отвечающих за безопасность, потребуется знание программирования от разработчика, но это и не ручное программирование, и не копилот, и не автоматический агент. Это агент-партнёр как в методичках XP. https://x.com/mark_k/status/2090842540870074806 Source:

Человечество привыкло думать, что оно — вершина эволюции. Мы построили города, приручили атом и отправляем роверы на Марс. Но если посмотреть на историю Земли, то становится не по себе: 99% всех видов, когда-либо живших на планете, вымерли. Вопрос не в том, исчезнем ли мы, а в том, что станет спусковым крючком. Ученые, как обычно, составили рейтинг апокалипсисов — от банального ядерного конфликта до экзистенциальной угрозы со стороны ИИ. Разберем, что из этого действительно стоит наших переживаний, а что — лишь повод для научно-фантастического блокбастера. Астероид: старая песня о главном Сценарий с падением космического камня — самый понятный и кинематографичный. 66 миллионов лет назад гостю диаметром 10-15 километров хватило одного визита, чтобы стереть динозавров с лица Земли. Климат изменился катастрофически: зима, длившаяся десятилетия, кислотные дожди и уничтожение пищевых цепочек. Однако давайте посмотрим на цифры. Исследование 2019 года подсчитало: столкновение с

Компания IEI представила NANO-X100 — необычно мощный одноплатный компьютер на новейшей встраиваемой платформе AMD Ryzen AI Embedded X100. При размерах всего 11,5 × 16,5 см плата может получить до 16 процессорных ядер Zen 5 и до 128 ГБ оперативной памяти.

В Кентукки фермеры отказалась от $26,48 млн за землю — они решили сохранить наследство, опасаясь развития ИИ и ответственности перед Богом.

Новый ГОСТ для игрушек с ИИ в России вводит запрет на сценарии, вызывающие страх или агрессию у детей, и обязывает производителей ограничивать сбор личных данных.

Представьте аспиранта, который сутками сидит в лаборатории, чтобы перепроверить чужое исследование. Скучно, медленно, но необходимо. Британский стартап Inherent решил, что эту рутину можно отдать машине. И у нее это неплохо получается. Бывшие сотрудники Google DeepMind вышли из тени и показали миру ИИ-агента Faraday. Он умеет самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. И делает это лучше, чем признанные гиганты индустрии. При этом сам агент работает на удивление скромной модели с 27 млрд параметров (Qwen 3.6). Для сравнения: его соперники Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 — это монстры в разы больше. Но именно маленький Faraday обошел их во внутренних тестах. В чем суть: не просто зубрила, а исследователь Ключевое отличие подхода Inherent — в философии. Большинство ИИ-систем просто компилируют данные. Faraday пытается воспроизвести научный метод. Он не ищет ответ в интернете. Он ставит эксперимент заново, чтобы убедиться: выводы авторов верны. Сооснователь

История публичных высказываний и действий руководства Anthropic позволяет понять, что оно является достаточно мнительным, когда речь идёт о безопасности создаваемых технологий искусственного интеллекта. По данным осведомлённых источников, общественное сопротивление экспансии ИИ стартап готов считать фактором риска для своего бизнеса, о чём заявит в рамках подготовки к IPO. Источник изображения: Anthropic

С 1 сентября 2026 года в России начнет действовать первый ГОСТ, регулирующий безопасность игрушек с технологиями искусственного интеллекта. Документ устанавливает единые требования к товарам для детей от 1 года до 14 лет — от интерактивных кукол и роботов до игровых консолей и других устройств с ИИ.

Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. Источник изображения: Nvidia

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров. Источник изображения: Gemini

Американская компания Nvidia планирует разработать конкурента китайским моделям искусственного интеллекта, сообщает газета The Wall Street Journal(WSJ) со ссылкой на источники. Для этого производитель чипов заключил сделку на сумму $6 млрд со стартапом Poolside, основанным в 2023 году.

Крупнейшие клиенты Nvidia получили уведомления росте стоимости серверов, оснащенных чипами для искусственного интеллекта, в ряде случаев подорожание превысит 15%, пишет Bloomberg.

При ударе по парому Ural в Черном море погиб один человек, сообщает агентство DHA. Погибший был гражданином Турции.

Многоагентные системы ИИ обещают настоящую революцию: вместо одной гигантской нейросети — рой специализированных ботов, которые сами договариваются и решают задачи. Звучит как научная фантастика, но платформы вроде AutoGen от Microsoft или Swarm от OpenAI уже существуют. Однако есть нюанс: как заставить сотни цифровых «мозгов» работать слаженно, не превращая процесс в хаос? Ученые нашли ответ, и он пугающе прост — нейросети ведут себя как толпа. ### Стадный инстинкт: что нашли ученые Исследователи из Германии, Италии и Австрии провели серию экспериментов с GPT, Claude и Llama. Они отключили память, убрали логические аргументы и награды. Осталось главное: группа агентов, которые видят выбор других и должны принять решение. Результат, опубликованный в Science Advances, шокировал: модели следуют за большинством — бездумно и математически предсказуемо. Это не «мышление» и не «социальный интеллект». Это чистый статистический конформизм, зашитый в архитектуру. Словно нейросеть,

Конспирология любит красивые метафоры. «Мировая закулиса» — одна из них. Но если отбросить теории заговора, остаётся тревожный технологический факт: мы сами, добровольно, передаём власть алгоритмам. И делаем это с пугающим энтузиазмом. Смотрите, что происходит. Сначала мы попросили ИИ писать нам тексты и рисовать картинки. Потом — советовать, что купить и кого выбрать. А теперь уже чиновники в Албании и ОАЭ спокойно отдают роботам контроль над госзакупками и подготовкой законов. Логика простая: машина не берёт взяток. Но что мы получим взамен? Давайте разберёмся, не превращаемся ли мы в общество, где человек — лишь кнопка для подписи. Эффект «живого робота»: как мы сами сдаём позиции Недавно я заметил странную вещь. В одном из чатов поддержки крупного банка я полчаса переписывался с ботом, который вежливо отправлял меня по кругу. Я разозлился, потребовал оператора. Через 20 минут мне ответила женщина... которая просто продиктовала тот же текст, что и бот. Она даже не

В результате удара по пассажирскому транспорту в селе Никольское несколько человек получили осколочные ранения.

Губернатор также уточнил, что погибшие при падении обломков дрона на автобус — мужчина и женщина

Компания Stripe, оператор цифровых платежей, в письме инвесторам сообщила о достижении «сингулярности» в сфере ИИ. Только произошло это по оценке аналитиков компании не сегодня, а еще 1 января 2026 года. Дата условная и отражает не реалии в индустрии, а отношение к ней инвесторов. У Stripe дела идут очень хорошо, поэтому там и раскрыли секрет – как только они распознали сингулярность, сразу начали работать в этом направлении, пользуясь преимуществом своего инсайта.

Крупнейшие ИИ-лаборатории скупают и уничтожают бумажные книги. Звучит как конспирология, но это уже подтвержденный факт. Anthropic заплатила $1,5 млрд за 7 миллионов «пиратских» книг, использованных для обучения своих моделей. Суд признал это добросовестным использованием. Теперь компании поняли, что можно просто скупить физические экземпляры, оцифровать их и... уничтожить оригиналы. Это не паранойя — это новая бизнес-стратегия. Почему книги режут, а не сканируют Технология проста и безжалостна. Промышленные сканеры работают с отдельными листами. Чтобы ускорить процесс, рабочие в распределительных центрах Amazon срезают корешки и загружают страницы в автомат. Это быстро и дешево. Существуют V-образные сканеры, которые сохраняют переплет, но они медленнее. А время — деньги. Уничтожение оригинала решает две задачи сразу. Первая — юридическая: если физического экземпляра больше нет, конкуренты не смогут его отсканировать и использовать в своих целях. Вторая —

"Ведомости". Новости, 22.08.2026

Apple уволила более 200 человек, которые работали над Vision Pro и Siri. Компания полностью закрыла команду по разработке игр для Vision Pro, а также сократила сотрудников из подразделения по созданию иммерсивного контента. Сотрудникам сообщили, что Apple пересматривает свои приоритеты по развитию Vision Pro. По данным Bloomberg, съёмка иммерсивных видео может стоить миллионы долларов, и это...

Я исходил из простого допущения: сначала выводим страницу в топ поиска, а цитирование нейросетями подтянется следом — модель ведь тоже читает интернет. Допущение оказалось неверным. Взял один сайт, снял два среза данных и свёл их по URL. Ниже метод, код и результат, который меня удивил. Читать далее

Согласно исследованию Nvidia, программная оболочка, а не базовая модель, особенно важна при решении ИИ-задач в долгосрочной перспективе. Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Участники проекта Anna's Archive, позиционирующего себя как крупнейшую «по-настоящему открытую библиотеку», обратились к добровольцам по всему миру с призывом сканировать бумажные книги и загружать их в Сеть. Цель инициативы — не дать разработчикам систем искусственного интеллекта завладеть огромным количеством книг и уничтожить их. Источник изображения: Jason Leung / unsplash.com

Более трети англоязычных веб-страниц, опубликованных после выхода ChatGPT, могут содержать тексты, созданные или существенно отредактированные искусственным интеллектом. К такому выводу пришел Pew Research Center, проанализировав около 490 тыс. англоязычных страниц из веб-архива Common Crawl за последние пять лет. Тексты проверяли с помощью детектора Open Pangram, который с помощью машинного обучения выявляет статистические признаки, характерные для ИИ-контента.

Вокруг искусственного интеллекта сегодня столько терминов, что легко запутаться. «Ботом» называют и примитивное меню в банковском приложении, и продвинутый ChatGPT, и автономного помощника, который сам делает дела. Из?за этой путаницы многие думают, что ИИ?агент — это просто «такой же чат?бот, только умнее». На самом деле разница принципиальная, и понять её стоит раз и навсегда. Разложим всё по уровням — от самого простого к самому сложному. Уровень 1. Кнопочный чат?бот (без интеллекта) Вы заходите в поддержку сайта и видите: *«Нажмите 1 — если у вас проблема с заказом, 2 — если хотите вернуть товар, 3 — если не пришёл промокод»*. Вы нажимаете 1, и бот выводит стандартный ответ: «Ожидайте, мы свяжемся с вами в течение суток». Это классический сценарный бот. Внутри него нет ни малейшего интеллекта — только дерево вопросов и заранее заготовленных фраз, прописанных программистом. Он действует строго по инструкции: если вы скажете что?то не по сценарию (например,

OpenAI остановил Reinforcement Learning своих новых LLM минимум на 2 недели, т.к. получил «красный код» опасности нового ИИ. Тут стоит ещё вспомнить, что за несколько последних недель Альтмана покинули разом все старшие менеджеры по безопасности — это явно намекало на то, что они не хотят отвечать своей репутацией за «нечто», что может произойти. Что там такое у OpenAI? Оставим в стороне разговоры о том, что там умная модель уровня AGI и пошла делать Терминаторов. Сам по себе ИИ не имеет никаких мотивов вредить людям и даже вообще что-то делать, если вы только в RL-обучении цель не положите. Вот тут интересный момент насчёт «целей», что Альтман загрузил в свой ИИ в новой модели, что «красная сирена» завыла. Бенчи по секьюрити и для OpenAI, и для Claude подогревают слухи, что за увещеванием Дарио и Альтмана о безопасности ИИ на деле имеется лицемерие: оба вендора просто создают кибероружие для взломов и прямо ставят такие цели на RL-обучении, поэтому ИИ и сбегает из песочниц и

И уволил его. Это произошло в Сан-Франциско, в экспериментальном магазине, которым управлял ИИ-агент: составлял графики, согласовывал отпуска, нанимал сотрудников, обсуждал зарплаты. А после истории с регулярными опозданиями одного из работников сформулировал и принял управленческое решение его уволить. Месяц назад во время внутреннего тестирования модели OpenAI нашли способ выбраться из изолированной среды в открытый интернет и получили доступ к данным, которые позволяли им фактически схитрить при прохождении теста. Для этого модели сами нашли и использовали ранее неизвестную уязвимость. OpenAI назвала произошедшее беспрецедентным киберинцидентом. Всё это не прогнозы фантастов на 2050 год. Это наш с вами Август 2026. На этом фоне я вспомнил Фрэнка Герберта. У него в «Дюне» есть понятие Батлерианского джихада, или Великого мятежа. Человечество прошло через крестовый поход против компьютеров, мыслящих машин и сознательных роботов. После него создание

«По мере того как модели становятся более мощными, риски, связанные с их внутренней разработкой и тестированием, также возрастают», — заявила компания в блог-посте [ссылка №1]. «Наши стандарты мониторинга, согласования и безопасности должны опережать эти риски». Новые меры стали одними из первых публичных изменений в практике безопасности OpenAI после инцидента с Hugging Face, о котором было объявлено 26 июля [ссылка №2]. Представители OpenAI заявили, что эти меры не являются прямой реакцией на инцидент с Hugging Face, но были отчасти спровоцированы возможностями в области кибербезопасности будущей модели Astra, а также общими темпами прогресса в разработке ИИ. В том же посте OpenAI сообщила, что приостановила обучение с подкреплением (RL) на две недели после инцидента с Hugging Face, но с тех пор возобновила работу над многими менее рискованными моделями. «Наш крупнейший запланированный прогон frontier RL остается на паузе, пока мы проводим обучение и оценку в

Нейросети — универсальные помощники. В этом их сильная, но и слабая сторона: часто ответы шаблонные и безликие, а в попытке угодить человеку они еще и наврут, не моргнув глазом. Но есть хорошая новость: можно настроить ИИ под себя и получать значительно более адекватные ответы. 1. Заполните раздел с персональными настройками В разных сервисах этот раздел может называться по-разному: «Персонализация», «Личный контекст», «Предпочтения», «Профиль ИИ». Расскажите нейросети о cебе, своих финансовых задачах и предпочтениях. Укажите, насколько подробно и в каком формате вам удобнее получать ответы. Чем лучше нейросеть понимает ваш контекст, тем более релевантными будут её ответы. 2. Разрешите нейросети запоминать информацию из прошлых диалогов Если в сервисе есть функция «Память», нейросеть сможет учитывать информацию из прошлых диалогов. Это удобно, если вы регулярно решаете похожие задачи: не придется каждый раз объяснять одно и то же. 3. Если для ответа

Раньше новые технологии чаще появлялись изнутри корпораций и постепенно «спускались» до массового использования, потому что были дорогими и требовали серьезной инфраструктуры. С искусственным интеллектом все иначе: сотрудники сами активно им пользуются. Без давления и указаний со стороны руководителей. Это подтверждают результаты нашего опроса внутри «Северсталь Инжиниринг». 59% сотрудников пользуются ИИ для личных и рабочих задач несколько раз в неделю, еще 13% – ежедневно. Чаще всего с его помощью анализируют и обобщают информацию – так ответили 23% участников. Еще 13% работают с нормативными документами, патентами и научными материалами. Также ИИ используют для анализа рынков, отраслей, технологий и конкурентов. Такая ситуация характерна не только для нас. Согласно исследованию Microsoft и LinkedIn, 78% пользователей ИИ приносят на работу собственные инструменты, не дожидаясь решений со стороны работодателя. Поэтому сегодня уже не нужно убеждать людей в пользе

OpenAI снова режет цены. На этот раз под нож пошла самая мощная модель серии — GPT-5.6 Sol. Скидка на доступ через API составит более 20% на ближайшие три месяца. И это не просто маркетинговый жест, а вынужденный шаг в битве за разработчиков. Ещё в прошлом месяце компания удешевила две другие модели из тройки. Теперь очередь дошла до флагмана. Цены на подписки Plus, Pro и Business не тронули — бьют именно по API. Это показательно: OpenAI понимает, что деньги сейчас не в потребителях, а в разработчиках, которые строят на их ИИ свои продукты. Что именно подешевело и насколько Смотрите на цифры. Раньше за миллион входящих токенов для GPT-5.6 Sol просили $5, теперь — $4. За исходящие токены платили $30, сейчас — $20. Для задач с коротким контекстом скидка ощутимая. Если вы гоняете через API тысячи запросов в день, экономия выходит на круглую сумму. Кстати, новыми условиями смогут воспользоваться клиенты ChatGPT Work и Codex. Это прямой намек на то, кого OpenAI считает

Меня зовут Ричард Кэмпбелл. Я из Ванкувера из канадской провинции Британская Колумбия. В Копенгагене я не впервые и, как уже говорил, выступал на множестве конференций NDC 1 . Этот доклад сложился сам собой, потому что в последнее время вокруг происходящего с искусственным интеллектом возникла неразбериха. Начать надо с этого ужасного названия. Термин старый, ещё из 1950-х. Придумала его группа учёных, пытавшихся выбить финансирование у американских военных, что, кстати, у них получилось. Итак, это были пятидесятые, ещё до настоящих электронных компьютеров на интегральных микросхемах и прочих радостей жизни. Компьютеры тогда были либо электромеханическими, либо ламповыми. Но уже тогда возникло убеждение, что можно проводить

Новый бизнес-джет Cessna Citation CJ4 Gen3 станет одним из самых технологичных представителей своего класса. Главной особенностью самолета станет система Garmin Emergency Autoland, способная полностью взять управление на себя и самостоятельно посадить самолет, если пилот по какой-либо причине сделать это не сможет. Textron Aviation рассчитывает сертифицировать новинку в США до конца 2026 года.

Вооруженные силы Украины (ВСУ) атаковали служебный автомобиль оперативного персонала Запорожской АЭС. Об этом 21 августа сообщили в пресс-службе ЗАЭС. «Атакованный автомобиль находился на территории диспетчерского центра гидроцеха станции. К счастью, люди не пострадали», — говорится в Telegram-канал...

Китайский разработчик систем искусственного интеллекта DeepSeek представил экспериментальную мультимодальную версию своей модели V4-Flash. От базового варианта она отличается способностью обрабатывать в качестве запросов не только текст, но и изображения. Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Ещё в конце прошлого месяца OpenAI снизила цены на две из трёх моделей серии GPT-5.6 и расширила лимиты их использования, но если верить Reuters, теперь подобных изменений удостоилась и третья — Sol, которая тоже ориентирована на разработчиков ПО и считается самой производительной из тройки. На ближайшие три месяца стоимость доступа к ней будет снижена на величину более 20 %. Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Apple приступила к проведению массовых увольнений среди разработчиков гарнитуры Vision Pro и голосового ассистента Siri. Под сокращение попали более 200 специалистов, включая почти всю команду, занимавшуюся игровым направлением для пространственных вычислений. Источник изображения: Apple

В ChatGPT может появиться отдельный режим для защиты сохранённых диалогов от глаз посторонних. Такие чаты можно будет скрывать из истории и поиска, оставляя доступ к ним только после ввода PIN-кода или проверки отпечатка пальца. Источник изображения: OpenAI (изменено)

Во всех школах России со второй четверти 2026/27 учебного года планируют ввести внеурочный курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». Об этом 21 августа сообщила пресс-служба Минпросвещения РФ Идею создания курса предложил учитель информатики Многопрофильной гимназии № 12 Твери Ал...

"Ведомости". Новости, 21.08.2026

Карьерный консультант Бобкова: Знание ИИ становится базовым в любой профессии

В Сингапуре запустили прототип необычного вычислительного центра, в котором для обработки информации используются живые человеческие нейроны. Проект Biological Data Centre создали Национальный университет Сингапура (NUS), разработчик дата-центров DayOne и австралийский стартап Cortical Labs.

В эпоху искусственного интеллекта (ИИ) роль человека не отменяется, меняются лишь его задачи. Такую мысль 21 августа озвучил специальный представитель президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков. «С точки зрения требований к человеку — к его субъектности, потенциал...

"Ведомости". Новости, 21.08.2026

Искусственный интеллект кажется чистой магией софта, но за каждым чат-ботом стоят тонны меди, редких металлов и охлаждающих систем. Разбираем, из чего физически собран ИИ.

Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности. Источник изображения: Supermicro

Китайская компания RayNeo https://www.engadget.com/2241335/rayneo-ar-smart-glasses-io-gt-series/ сразу две новые линейки очков с дополненной реальностью: iO Smart Glasses для повседневного использования и GT / GT Max для просмотра контента и игр. Это устройства с разными сценариями применения: первые должны выглядеть и ощущаться почти как обычные очки, а вторые превращают поле зрения пользователя в большой виртуальный экран. Очки iO поддерживают практически мгновенный перевод на 55 языков и 109 акцентов. Причем в режиме беспрерывного перевода очки могут работать более 6 часов, в обычном контекстном режиме — 48 часов. Продажи начнутся 4

Крупный американский производитель серверов для ИИ Supermicro провел внутреннее расследование после того, как его основателя и еще одного топ-менеджера власти США обвинили в организации запрещенных поставок оборудования в Китай. Своей вины компания не обнаружила, но на всякий случай предприняла ряд кадровых и организационных мер. Жертвами этой профилактики оказались не только обвиняемые руководители, но и еще целый ряд сотрудников.

Всего в «Москино» работают семь павильонов

Китайская DeepSeek представила экспериментальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp. Она умеет работать не только с текстом, но и с изображениями и скриншотами. Модель основана на флагманской DeepSeek-V4-Flash. По словам разработчиков, в текстовых задачах она сохраняет возможности оригинальной версии, включая рассуждения, работу ИИ-агентов и знания об окружающем мире. Главным нововведением стала поддержка визуальных запросов. Модель может анализировать изображения, понимать...

Виртуальный продакшен с LED-экранами используют в съемкаъ проектов кинозавода «Москино». Технологию используют для сериалов, кино и презентационных роликов. Об этом сообщили в пресс-службе «Москино». Стационарная конструкция из LED-экранов, которую называют «шайбой», появилась на площадке в марте 20...

Сара Фриар

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Гуманоидные роботы уже умеют переносить коробки, сортировать посылки и выполнять отдельные операции на производстве, но пока плохо справляются с незнакомой обстановкой без предварительного обучения. В ACE Robotics считают, что ситуация может резко измениться уже к концу 2027 года, когда модели для управления роботами достигнут своего «ChatGPT-момента». Председатель китайской ACE Robotics Ван Сяоган рассказал Reuters, что […] Полная версия статьи: Следующий большой прорыв ИИ произойдет не в чат-ботах, а в

В «Сбере» ведётся разработка технологии голосового искусственного интеллекта с полным дуплексом — такая система способна одновременно слушать и говорить. Об этом сообщил РБК со ссылкой на директора по развитию технологий ИИ Сбербанка Сергея Маркова. Источник изображения: sberdevices.ru

В 2012 году ученые показали, что бактериальную систему CRISPR-Cas9 можно превратить в программируемые «ножницы» для ДНК. Через восемь лет Дженнифер Дудна и Эммануэль Шарпантье получили за эту работу Нобелевскую премию по химии. 16 июля 2026 года команда Дженнифер Дудны представила в Science способ проектировать такие белки с помощью ИИ. Ученые создали компактные нуклеазы, которых нет в природе, а затем проверили их в бактериях, растительных и человеческих клетках. Некоторые варианты работали лучше белка, с которого начался эксперимент. Зачем генной терапии искусственный редактор клеток и что ждать в будущем — разбираемся в материале

Сегодня проекты на базе ИИ-генерации изображений уже привлекают десятки и сотни миллионов долларов по всему миру

Компанія ASUS оголошує про нову спільну пропозицію з Google, яка надає покупцям визначених моделей ноутбуків ASUS і ROG три місяці безкоштовного доступу до сервісів Google AI Pro або Google AI Plus.

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов. COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если

Продавцы, у которых пока нет собственного интернет-магазина, получат доступ к новому каналу продаж — из поиска...

В КБ «Панорама» разработан GIS WebServer SE версии 7.5.0 для операционных систем Astra Linux, «Альт СП», «Ред ОС», Ubuntu и MS Windows....

Диспетчер задач Windows до сих пор остаётся одной из наиболее полезных встроенных в ОС утилит. Он позволяет опытным пользователям контролировать запущенные на компьютере процессы; теперь Microsoft включила в него поддержку мониторинга рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Источник изображений: microsoft.com

Когда вы задаёте нейросети вопрос, в поиск уходит не он. Модель сама переписывает вопрос в несколько своих формулировок и только потом идёт искать. Мы разобрали 686 454 таких подзапроса из ответов шести нейросетей: обеих Алис, ChatGPT, Gemini, Grok и DeepSeek. Оказалось, что шире всех вопрос раскладывает не ChatGPT, а Яндекс, причём он единственный показывает, в какой индекс уходит каждый подзапрос: в веб, в товары, в карты, в картинки или в видео. А ещё модели сами подставляют в свои запросы бренды конкурентов, иногда забывая упомянуть бренд самого клиента. В статье разбор того, как разные нейросети превращают один вопрос в веер запросов, с живыми примерами. Читать

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руковожу отделом рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud. 4 июня 2026 года генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс сообщил цифру, после которой стоит остановиться: бот- и агентный ИИ-трафик впервые превысил человеческий — 57,5% против 42,5% всех HTTP-запросов в интернете, по данным Cloudflare Radar. Половину запросов к вашему сайту делает не человек. Для владельца сайта в этой новости — два разных сюжета. Первый: сервер, который не проектировали под такую нагрузку, может начать падать от легального трафика, а не от атаки. Второй: та же самая толпа ботов — это краулеры, от которых зависит, процитирует ли нейросеть ваш сайт в ответе и приведет ли оттуда новых посетителей. В статье разберем обе стороны: что делать с инфраструктурой и как использовать этот трафик, а не просто выдерживать его. Читать

ИИ становится новой точкой входа для покупателей в e-commerce. Трафик из «Алисы AI» в российский e-commerce с начала года...

Алексей Лихачев

Anthropic запустили Claude Academy — курсы и туториалы по работе с ИИ. Научат работать с Claude и объяснят общие принципы нейронок, не зависящие от конкретной модели. Курсы построены вокруг рабочих задач. Покажут, что лучше делегировать, а что делать самому, чтобы не растерять навыки. По этой же программе Anthropic обучают собственных сотрудников. Прокачиваем знания ИИ по ссылке (https://academy.claude.com/). Source: https://academy.claude.com/