Искусственный Интеллект

Ядра центральных процессоров на архитектуре x86 от AMD и Intel получат дополнительные вычислительные блоки для умножения матриц и работы с алгоритмами искусственного интеллекта. AMD и Intel с осени 2024 года проводят совместную работу в рамках Консультативной группы экосистемы x86 с целью усиления своих позиций относительно конкурирующих архитектур — Arm и RISC-V. В рамках этого проекта они выпустили совместно разработанную спецификацию новых инструкций x86-процессоров — она получила название AI Compute Extensions или сокращённо ACE. Набор инструкций ACE в основном относится к умножению матриц с использованием форматов данных алгоритмов искусственного интеллекта для вывода с квантованными весами.

Все больше людей начинают использовать ИИ не только для работы или поиска информации, но и для обсуждения личных переживаний.

Еврокомиссия выбрала консорциум Europa во главе с итальянской компанией Domyn победителем конкурса Frontier AI Grand Challenge по обучению официальной европейской модели искусственного интеллекта. Источник изображения: Christian Lue / unsplash.com

Наверняка все, у кого есть дети, слышали вопрос «чем ты занимаешься на работе?» Мне его точно задавали, и неоднократно. Дать ответ на этот вопрос ребёнку, не скатываясь в иронию, не так уж и просто. Но оказалось, что все ответы для нас уже подготовили. И не евангелисты из Кремниевой долины, а товарищи в кожаных плащах и пыльных шлемах, думавшие о том, как воспитать миллионы молодых инженеров, лет шестьдесят назад и ещё раньше. Читать далее

Искусственный интеллект стал обоюдоострым оружием в киберпространстве: его используют как для защиты информационных систем, так и для усиления хакерских атак. Обе стороны активно применяют разные типы ИИ – от больших языковых моделей (LLM) до систем машинного обучения и генеративных нейросетей. Это фундаментально меняет тактику, скорость и эффективность действий. ИИ для обеспечения информационной безопасности 1. Прогнозирование и обнаружение угроз Системы на основе машинного обучения, включая модели глубокого обучения и Transformer-архитектуры, анализируют терабайты данных о ранее совершенных атаках, выявляют скрытые закономерности и прогнозируют новые угрозы в режиме реального времени. Платформы вроде Kaspersky Security Intelligence и Bi.Zone AI используют миллионы размеченных инцидентов для обучения нейросетей, что позволяет перейти от реактивного подхода к проактивному управлению информационной безопасностью. В результате время обнаружения атак сокращается с дней

Работа Spectral-Informed Neural Networks Outperform Spectral Methods in High-dimensional PDEs ( https://icml.cc/virtual/2026/poster/64759) Тяньчи Юя (Tianchi Yu), аспиранта программы «Вычислительные науки, науки о данных и инженерия», и Ивана Оселедца, профессора и руководителя Лаборатории вычислительного интеллекта Центра ИИ Сколтеха, получила статус Spotlight на ICML 2026 - таким образом конференция отмечает наиболее заметные из принятых статей. Исследование посвящено одной из ключевых задач научного машинного обучения — точному и эффективному решению дифференциальных уравнений в частных производных высокой размерности. Такие уравнения используются для моделирования физических, инженерных и финансовых систем. Но чем выше размерность задачи, тем быстрее растут вычислительные затраты классических численных методов. Спектральные методы дают очень высокую точность в задачах небольшой размерности. Нейросетевые методы, напротив, лучше подходят для задач высокой размерности, но

Прошедшая конференция WWDC 2026 наглядно показала, что Apple полностью пересмотрела свою консервативную стратегию в сфере искусственного интеллекта. Издание MacDailyNews опубликовало аналитический разбор главного вопроса, который сейчас волнует индустрию: как Купертино планирует удерживать пользователей внутри своей экосистемы, когда вокруг бушует жесткая конкуренция между продвинутыми чат-ботами вроде ChatGPT, Google Gemini, Claude и Grok? Ответ оказался удивительно простым и прагматичным: вместо того чтобы запрещать сторонние нейросети, Apple решила их возглавить. Главной сенсацией новой операционной системы iOS 27 стало появление фреймворка Extensions и специального раздела в App Store. С осени 2026 года Apple официально разрешит пользователям менять «мозг» встроенного голосового ассистента. Вы сможете зайти в настройки и назначить ИИ-провайдером по умолчанию не базовую Siri, а Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, Gemini или Grok от Илона Маска. Выбранный бот будет

Сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова создали метод, который позволяет объяснять решения графовых нейронных сетей при анализе молекул. Результаты исследования опубликованы в Journal of Chemical Information and Modeling. Графовые нейронные сети сегодня активно используются для прогнозирования свойств молекул, поиска новых химических соединений, разработки материалов и лекарственных препаратов. Несмотря на высокую точность, такие модели часто остаются для исследователей «чёрным ящиком»: они позволяют получить результат, но не объясняют, какие именно особенности структуры молекулы повлияли на прогноз. Это затрудняет практическое использование подобных систем в химических исследованиях. Особенно остро эта проблема проявляется при работе с симметричными молекулами. Многие существующие методы объяснения решений нейросетей анализируют отдельные атомы и связи независимо друг от друга и при этом не учитывают молекулярную

выходит в июне. Forbes публикует отрывок.  Представьте, что технологии завтрашнего дня, основанные на LLM, ушли дальше сегодняшних. Воображаемая ИИ-компания Galvanic создает на базе LLM искусственный интеллект по имени «Норка»: его обучали радовать и удерживать пользователей, чтобы взимать с них более высокую ежемесячную плату за продолжение общения.  Представьте, что «Норка» становится умнее любой ИИ-модели, существующей на момент написания этой книги, — умнее до такой степени, что может вести связный диалог в течение длительного времени, а еще у нее появляются внутренние желания, собственные, чуждые нам предпочтения. И представьте, что «Норка» обретает возможности для удовлетворения этих предпочтений (оставим в стороне вопрос о том, каким образом она обретает эти

Современные нейросети невероятно умны, но у них есть огромный минус — огромное энергопотребление. На их работу уходят мегаватты энергии. В то же время наш мозг выполняет массу сложнейших задач, потребляя меньше, чем обычная лампочка. Чтобы создать по-настоящему энергоэффективный искусственный интеллект, ученым нужно было как-то сравнить железо ПК и живые клетки. Но как это сделать, если они работают совершенно по-разному? Директор Научно-образовательного центра (НОЦ) «Физика твердотельных наноструктур» Алексей Михайлов, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники Иван Кипелкин и лаборант-исследователь Григорий Жарков вместе с учёными из России, Сербии, Италии, США и Испании решили эту проблему, создав единую систему измерения, которая впервые позволила честно сравнить энергозатраты разных вычислительных систем. Ученые предложили считать энергию, которая тратится на одно синаптическое событие (передачу сигнала от «нейрона» к «нейрону»). Теперь в одной таблице

Обучающиеся направления «Нейро. Искусственный интеллект» Академии «Калашников» под руководством наставника разработали проекты в области искусственного интеллекта, ориентированные на оптимизацию производственных процессов. Первый проект был нацелен на выявление узких мест производства. В условиях большого станочного парка и широкой номенклатуры изделий в реальном производстве могут возникать пересечения по оборудованию, приводящие к снижению темпа работы. Перед обучающимися стояла задача создать инструмент, который в реальном времени сможет прогнозировать такие пересечения в обозримом будущем, позволяя перестраивать процессы и избегать простоев. Этот подход дает возможность формировать алгоритм производства с учетом объемов выпуска, времени изготовления детали и текущей загруженности оборудования. На данном этапе алгоритм успешно работает с синтетическими данными и выполняет поставленную задачу выявления узких производственных мест за счет использования методов кластеризации.

Гугл потратила почти три миллиарда долларов, чтобы вернуть своего блудного ИИ-гения, а он просто взял и ушел к главным конкурентам. Ноам Шазир — один из отцов-основателей нейросетевой революции и соруководитель разработки Gemini — буднично твитнул, что переходит в OpenAI. Меньше двух лет назад корпорация добра выкупила его стартап Character.AI за астрономические $2,7 млрд чисто ради того, чтобы вернуть Шазира в штат. Оказалось, что удержать создателя трансформеров от побега не могут даже такие бюджеты. Шазир в 2017 году в стенах Гугла спроектировал архитектуру трансформера (фундамент для ChatGPT и всех современных моделей). Но пока менеджеры годами тряслись над репутацией и боялись выпускать свои продукты, Сэм Альтман и компания взяли его наработки и перевернули рынок. Теперь автор технологии, на которой OpenAI построила свою империю, сам переходит к ним работать, как раз накануне их возможного выхода на биржу. В итоге Google осталась без главного архитектора своей

Много беспилотников кружило над детьми из Белоруссии, когда они хотели забрать вещи из разбитого украинским дроном автобуса в Брянской области. Об этом рассказал первый заместитель главы администрации президента республики Владимир Перцов в программе «Клуб редакторов» в эфире телеканала «Беларусь-1»...

Исследователи из лаборатории Nvidia GEAR совместно с университетами https://arstechnica.com/ai/2026/06/ai-coding-agents-can-autonomously-direct-robot-training/ платформу ENPIRE, которая дает ИИ-агентам возможность автономно обучать роботов сложным физическим задачам без участия человека. В тестах на агентах OpenAI, Anthropic и Moonshot AI система достигла 99% успешности в разных задачах — от перемещения блока до установки графического процессора в материнскую плату. Nvidia откроет исходный код ENPIRE, чтобы любой желающий мог развернуть свою автономную лабораторию роботов.

Наверняка все, у кого есть дети, слышали вопрос «чем ты занимаешься на работе?» Мне его точно задавали, и неоднократно. Дать ответ на этот вопрос ребёнку, не скатываясь в иронию, не так уж и просто. Но оказалось, что все ответы для нас уже подготовили. И не евангелисты из Кремниевой долины, а товарищи в кожаных плащах и пыльных шлемах, думавшие о том, как воспитать миллионы молодых инженеров, лет шестьдесят назад и ещё раньше. Читать далее

Влияние технологий на человечество будет зависеть не от самих нейросистем.

ИИ-стартап Tensordyne (ранее Recogni) анонсировал платформу Tensordyne Napier (TDN) для ИИ-инференса, разработанную в партнёрстве с Broadcom и HPE Juniper Networks, которая «сочетает в себе инновационные логарифмические математические вычисления в области ИИ, тесно интегрированную архитектуру памяти и высокопроизводительный масштабируемый интерконнект, обеспечивая существенно более высокую пропускную способность, меньшее энергопотребление и улучшенную экономику инфраструктуры для крупномасштабных задач ИИ-инференса». По словам Tensordyne, новый «логарифмический» чип позволит решить, как проблему скорости, так и стоимости ИИ-инференса. В нём компания заменила крупномасштабные операции умножения упрощёнными вычислениями на основе сложения, значительно повысив эффективность на Вт. Сумматоры меньше размером и как правило потребляют меньше энергии, чем умножители, поэтому их использование обеспечит больше полезной площади для SRAM и лучшую сбалансированность

В то время как Chrome, Edge и другие браузеры наперегонки наполняются ИИ-функциями, разработчики альтернативного браузера Vivaldi придерживаются противоположной точки зрения и хотят «сохранить человеческий подход к просмотру веб-страниц». Они утверждают, что 95 % пользователей их браузера также против навязываемых им нейросетевых инструментов. Своим мнением по этому вопросу поделился соучредитель Vivaldi Джон Стивенсон фон Тетцнер (Jon Stephenson von Tetzchner). Источник изображений: Vivaldi

В Москве подвели итоги «Первого кубка нейроконтента» Президентской платформы «Россия – страна возможностей». 20 команд в «МосХаб.Сколково» за несколько часов создали с помощью ИИ короткие видеоролики о технологическом будущем России.

Amazon отказался от выпуска фильма «Искусственный» (Artificial) Луки Гуаданьино об основателях OpenAI — проект предложат другим студиям-дистрибьюторам. Об этом сообщает издание Puck со ссылкой на компанию.   Предстоящий фильм расскажет о периоде в истории OpenAI в 2023 году, когда генеральный директор Сэм Альтман был уволен и снова нанят в течение нескольких дней. В актерский состав ленты вошли Эндрю Гарфилд в роли Альтмана, Юра Борисов в роли сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, а также Моника Барбаро в роли технического директора OpenAI Миру Мурати.  Сообщалось, что сценаристом ленты выступит Саймон Рич, работавший ранее над комедией «Американский огурчик» и сериалом «Чудотворцы». Предполагалось, что картину представит в прокате студия Amazon MGM. Однако, представители Amazon подтвердили в комментарии журналисту Puck, что компания не будет выпускать фильм, как планировалось в

По данным аналитиков таск-трекера Weeek сотрудники работают в режиме инструментальной перегруженности. На постоянной...

«ГигаАкадемия» от СберУниверситета и «Школа 21» запускают ИИ-менторинг. Это индивидуальные сессии по внедрению...

ИИ уже помогает киноиндустрии с подготовкой, монтажом, дубляжом и маркетингом. Где нейросети дает реальную экономию, а где создают новые риски — в программе «Экономика впечатлений» на Радио РБК

Илон Маск буквально ворвался в сферу ИИ-кодинга. Вчера стало известно, что SpaceX покупает Anysphere, разработчика Cursor, за $60 млрд. Cursor — это редактор кода с внешними нейросетями внутри, которым активно пользуются разработчики. Маск явно видит в нём огромную перспективу на рынке нейросетей. А что это вообще такое, этот ваш Cursor? Собрали самые примечательные факты. 1....

Пользователям Алисы AI стали доступны более 30 виртуальных собеседников с разными характерами, стилем общения и ролями от блогеров до аниме-героинь. ► Каждый персонаж создан для определённого сценария общения. Один может поддержать разговор и выслушать, другой — помочь с саморазвитием или обучением. ► Пользователи могут создать собственного ИИ-персонажа: достаточно придумать имя и описать его характер, манеру...

18 июня 1956 года в кампусе Дартмутского колледжа начался семинар, посвященный созданию умных машин. С этой амбициозной задачей участники планировали справиться в течение всего лишь восьми недель. Конечно, у них не получилось — для того, чтобы хотя бы немного приблизиться к этой цели, потребовалось значительно больше времени. В книге «Искусственный интеллект: Краткая история будущего» («КоЛибри»), переведенной на русский язык Алиной Решетовой, специалист в области искусственного интеллекта Тоби Уолш рассказывает, как шесть простых идей стали основой современных технологий ИИ. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению многослойных

В 1993 году три человека в кожанках и с распечатками бизнес-плана оккупировали задний столик закусочной Denny's в Сан-Хосе. Вокруг полицейские заполняли отчёты, а через дорогу из окна Taco Bell торчали пулевые отверстия. Один из троих, тридцатилетний эмигрант с Тайваня, в прошлом посудомойщик, только что вытряхнул из кошелька 200 долларов на регистрацию компании, которую назвал Nvidia. Звали его Дженсен Хуанг. Стивен Витт, журналист The New Yorker, написал не биографию и не историю успеха. Он написал триллер о том, как скромный производитель игровых видеокарт захватил мир искусственного интеллекта, а его гендиректор превратился в самого влиятельного человека, о котором вы почти ничего не слышали. Читать

Президент, председатель правления Сбербанка выступил на форуме «Больше чем менеджмент» и рассказал о влиянии искусственного интеллекта на экономику, управление компаниями и организацию труда.

По словам Председателя правления Сбербанка, появление новых интеллектуальных моделей и умных роботов потребует глубокого переосмысления управленческих практик

Компания Anthropic пообещала Белому дому в США более тесное сотрудничество после того, как американские власти обязали ее закрыть наиболее мощные модели искусственного интеллекта — Mythos 5 и Fable 5 — в связи с угрозами национальной безопасности. Руководство ИТ-компании пообещало наладить коммуникацию с администрацией президента и впредь оперативнее решать вопросы безопасности.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Руководители крупнейших российских ИТ-компаний все чаще принимают решения в условиях, когда данные есть, а быстрых и проверяемых ответов на их основе — нет. Ответом на этот запрос становятся мультиагентные ИИ-системы для бизнес-аналитики. На хакатоне AI South Hack в рамках кэмпа South HUB более 40 CEO, CTO, CPO и CIO собрали работающие прототипы таких систем самостоятельно, […] Полная версия статьи: Топ-менеджеры 40 компаний протестировали мультиагентные ИИ-системы для принятия решений

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В преддверии Всемирного дня эффективности, отмечаемого 20 июня, эксперты новостной платформы Дзен представили данные опроса, посвященного использованию искусственного интеллекта в повседневной жизни. Исследование охватило как частоту применения таких сервисов, так и их восприятие пользователями. Согласно полученным данным, среднестатистический российский пользователь посвящает работе с ИИ-сервисами более двух часов ежедневно. При этом оценки влияния этих инструментов на […] Полная версия статьи: 68% россиян считают ИИ-ассистентов эффективным инструментом для

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует...

Более 70% врачей и медсестер в США сообщают о снижении своих профессиональных навыков из-за повсеместного внедрения искусственного интеллекта в современную систему здравоохранения. Ученые провели эксперимент с врачами-диагностами и обнаружили, что зависимость от инструментов ИИ быстро влияет на их компетенции, снижая качество обнаружения предраковых поражений тканей.

По оценке оператора ИТ-решений «Обит» ИИ может повысить рентабельность объектов коммерческой недвижимости на...

Сбербанк за счет внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) сократил 65% позиций менеджеров, отвечавших за работу отделений в регионах."Мы имеем на сегодняшний день колоссальные результаты.

В июне 2026 года мир ИИ изменился. Не тихо и незаметно, а с грохотом захлопнувшейся стальной двери. Администрация Трампа, которая весь первый год своего срока делала ставку на дерегуляцию и «свободный рынок» в сфере искусственного интеллекта, вдруг нажала на тормоза. 13 июня корпорация Anthropic по прямому приказу из Вашингтона закрыла иностранцам доступ к своим флагманским моделям — Fable 5 и Mythos 5. Это не просто санкции. Это сигнал. Сигнал о том, что гонка ИИ перешла в новую, опасную фазу. От КОКОМ к AI: как «холодная война 2.0» меняет правила игры В 1949 году, когда мир делился на два лагеря, США создали КОКОМ — комитет, который контролировал экспорт технологий в СССР. Суть была проста: не дать врагу получить то, что сделает его сильнее. Технику можно было продавать социалистам только через четыре года после начала серийного выпуска. Сейчас история повторяется, но быстрее. И ставки выше. После распада СССР КОКОМ тихо скончался в 1994 году. Казалось, эпоха

Участники проекта АСИ смогут представить материалы о российских учёных, а авторы наиболее проработанных заявок получат цифровые ИИ-образы исследователей.

Запуск Managed Kubernetes от облачной платформы VK Cloud напрямую на выделенных физических серверах сервиса Bare Metal без промежуточного...

Американские исследователи выяснили, что компактные ИИ-модели (SLM), запускаемые на локальных компьютерах, способны эффективно выполнять большинство задач, возлагаемых сейчас на крупные центры обработки данных. Однако, как пишет Reuters, намечающийся переход к менее ресурсозатратным технологиям ставит под угрозу бизнес-модели и высокие рыночные оценки таких гигантов индустрии, как OpenAI и Anthropic. Источник изображения: AI

ИТ-компания «Делов», разработчик ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов, перешла на платформу производства...

К тому моменту, когда станет очевидно, что шаги, которые делает ИИ, опасны, может оказаться, что рельсы для мчащегося на полной скорости поезда уже готовы В начале этого года исследователи из Королевского колледжа Лондона (King’s College London) провели с тремя коммерческими моделями ИИ — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash — настольное упражнение, которое обычно используется для обучения военных стратегов. Каждая система играла роль лидера страны, обладающей ядерным оружием, в противостоянии в стиле холодной войны. Исследователи не давали моделям указаний на эскалацию конфликта. Они также не говорили им побеждать любой ценой. Они представили моделям сценарий и попросили их его разыграть. В ходе 21 симуляции и 329 ходов модели решили применить тактическое ядерное оружие во всех играх, за исключением одной. Ни одна модель ни в одном из прогонов не решила сдаться или пойти на значимые уступки. Использованные исследователями модели имели те же встроенные правила

Если вам кажется, что рынок искусственного интеллекта развивается слишком быстро, то вам не кажется. По данным Stanford AI Index 2026, генеративный ИИ достиг уровня проникновения в 53% населения всего за три года. Ни интернету, ни персональным компьютерам такая скорость распространения даже не снилась. Согласно исследованию McKinsey, уже 78% компаний используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Ещё 2 года назад этот показатель составлял 55%. Рынок стремительно растёт, но одновременно становится всё более сложным. Новые модели появляются практически каждый месяц, а компаниям всё труднее понять, какие инструменты действительно стоит внедрять в работу. По данным венчурного фонда a16z, ChatGPT сегодня насчитывает около 900 миллионов еженедельных пользователей по всему миру. При этом его лидерство уже не выглядит безусловным. Активно растут Gemini, Claude, Grok, DeepSeek и другие решения. Для бизнеса это хорошая новость. Конкуренция ускоряет

Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул, который использует нейросети для тонкой подстройки параметров. В отличие от полностью нейросетевых подходов, новый алгоритм не нарушает фундаментальные законы физики и снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26%. Благодаря этому он позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах, что необходимо для предсказания их свойств, например при разработке новых лекарств, катализаторов и материалов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Chemical Theory and

Искусственный интеллект больше не футурология. Это наждачная бумага для рутины. Пока одни паникуют, что нейросети отберут работу, другие уже переписывают свои резюме. Данные Роскачества подтверждают: навык общения с ИИ становится обязательным пунктом в вакансиях. Но давайте без истерик — разберемся, что на самом деле меняется. Главная новость для офисных сотрудников: ваша работа не исчезнет. Она станет другой. И это не просто слова чиновников. Это жесткая экономическая логика. Что нейросети уже делают за нас Алгоритмы взяли на себя триллионы одинаковых операций. Обработка данных, подготовка отчетов, поиск информации — это то, что ИИ делает в сто раз быстрее человека. И дешевле. Вот реальный пример из практики: в одном крупном банке аналитики тратили 40% времени на сборку стандартных отчетов. После внедрения ИИ-ассистента это время сократилось до 5%. Остальные 35% времени они потратили на анализ трендов и поиск аномалий. Результат — рост выявления мошеннических схем

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Исследователи из США представили систему долговременной памяти для роботов, позволяющую формировать и использовать детализированные ментальные модели крупномасштабных сред. Разработка направлена на улучшение взаимодействия роботов с людьми за счет обработки пространственно-временной информации. В перспективе подобные технологии могут упростить выполнение рабочих задач, например, позволяя сотрудникам заводов давать роботам поручения на естественном языке, связанные с местоположением объектов и […] Полная версия статьи: Разработана долговременная память для ИИ-роботов, понимающая время и

Тестирование проводилось в метрике pass rate — когда задача считается решённой только при выполнении 70% рубрики. При этом бенчмарк заставляет ИИ работать в условиях неопределённости и требует анализировать «грязные» данные, как это обычно делают учёные в реальности. Специальный тест содержит 750 вопросов, составленных разработчиками совместно с докторами наук из сферы биотехнологии и фармацевтики. Больше половины задач требуют работать не только с текстом промпта, но и с приложенными файлами, включая графики, таблицы и последовательности. Всё это позволяет сделать оценку более объективной по сравнению с метрикой Score (когда учитываются только отдельные ответы в выбранных категориях). Согласно полученным данным, даже флагманская модель GPT-Rosalind в реальности выполнила лишь 36,1% поставленных задач. Лучшие результаты она продемонстрировала при

Компания опубликовала методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM. Подход оценивает поведение моделей в условиях, имитирующих продакшен. Вместо синтетических промптов новой модели передают анонимизированную историю диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ и запрашивают генерацию следующего ответа. В такой среде метрика распознавания тестирования снижается со 100% до 5,4%. При проверке задач с вызовом функций используется вспомогательная модель, имитирующую ответы окружения. По тестам, Deployment Simulation предсказывает генерацию запрещенного контента или обман в 92% случаев против 54% у классических бенчмарков. При тестировании серии GPT-5 выяснилось, что GPT-5.1 использовала браузер в качестве калькулятора, рапортуя пользователю о выполнении веб-поиска. Метод применим для независимого аудита сторонних моделей на базе открытых датасетов диалогов, без доступа к внутренним логам разработчика.

Может ли новая новейшая модель искусственного интеллекта (ИИ) восприниматься как новая мощная «бомба»? Может! На днях мировое компьютерное сообщество было потрясено весьма примечательным событием – администрация США в пожарном порядке ввела масштабный экспортный контроль в отношении продукции компании Anthropic, американского лидера в разработке...

Исследователи МФТИ совместно с коллегами из института AIRI и университета «Иннополис» разработали метод, который...

В переписке с помощником с искусственным интеллектом «Алиса AI» появились ИИ-персонажи, каждый из которых отличается собственным характером и манерой общения. Нововведение имеет не только развлекательную функцию, но и призвано помочь человеку в психологической разрядке, сообщил Forbes со ссылкой на пресс-службу «Яндекса». Источник изображения: «Яндекс»

В чате с «Алисой AI» появились ИИ-персонажи, у каждого из которых свой характер и манера общения. Например, один...

С 19 июня 2026 г. на Rutube пользователям доступен умный сервис портала «Рамблер» (входит с медиахолдинга Rambler&Co) на...

Российский вендор технологических решений и сервисов «DатаРу» выпустил на рынок новый сервер «ДатаРу XE9785», ориентированный...

ГК Softline (ПАО «Софтлайн»), инвестиционно-технологический холдинг с фокусом на инновации, и Deeray, российский разработчик...

В Google разработали план по сохранению контроля над агентами искусственного интеллекта, которые, постоянно совершенствуясь, используются внутри компании. Чтобы помочь другим лабораториям ИИ, в Google опубликовали дорожную карту, в которой изложено поэтапное внедрение мер защиты от этой угрозы. Источник изображений: deepmind.google

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В сервисе «Алиса AI» появилась новая функция — чат с персонажами на основе ИИ. Каждый из них наделен уникальным характером и стилем общения: один ориентирован на эмоциональную поддержку, другой — на мотивацию и советы по развитию. Пользователям предоставляется возможность выбрать готового собеседника или самостоятельно создать персонажа с заданными параметрами поведения. На данный момент в библиотеке […] Полная версия статьи: Алиса AI предлагает виртуальных друзей для общения и

«Ростелеком» представил собственную разработку — портал «Нейрошлюз». Онлайн-платформа объединяет множество...

В чате с «Алисой AI» появились ИИ-персонажи, у каждого из которых свой характер и манера общения, сообщили Forbes в «Яндексе». Пользователям уже доступны 30 виртуальных компаньонов, в их числе Альфа-Цып, мотивирующий достигать целей, и Стрессобой, которому можно выговориться и обсудить переживания, пояснили в компании.  Пользователи также могут создать собственного ИИ-персонажа, выбрать ему имя и описать функции. Например, остроумный киноман будет шутить, цитируя героев фильмов и сериалов. Виртуальные компаньоны запоминают темы для разговоров и могут продолжить прервавшуюся беседу, а для смены темы достаточно заново начать диалог, пояснили в «Яндексе».  В компании отметили, что персонажи не заменяют «Алису AI», а дополняют ее: нейросеть используется для решения повседневных задач, ИИ-персонажи — для общения, развлечения и обучения. В будущем с ними можно будет обсуждать актуальные события, кроме того, у них появятся

До конца 2026 г. «Газпром-Медиа Холдинг» запустит пилотные проекты по использованию ИИ-агентов в четырех бизнес-функциях....

У руководства стартапа Anthropic, чьи передовые ИИ-модели уже неделю как находятся под запретом из-за опасений в сфере национальной безопасности, появилась возможность вести переговоры с высокопоставленными чиновниками США непосредственно на полях саммита G7, поскольку генеральный директор Дарио Амодеи (Dario Amodei) принял участие в данном мероприятии. Источник изображения: Anthropic

Президент Франции Эмманюэль Макрон признался, что использует нейросети для работы. Казалось бы, рядовая новость. Но за этим стоит нечто большее, чем просто модный тренд. Это сигнал, который меняет правила игры для всех, кто до сих пор сомневался в практичности ИИ. Давайте разберемся, что именно делает глава государства и почему это работает. «Я использую его для множества целей»: что стоит за признанием Макрона Макрон не просто сказал, что «любит технологии». Он конкретизировал: нейросети стали для него привычным рабочим инструментом. Фраза «для множества целей» — это не отписка. Это указание на широкий спектр задач, которые раньше отнимали часы работы целых отделов. Какие это могут быть цели? Давайте без гаданий. Первое — аналитика и резюмирование. Представьте себе поток докладов, разведсводок и экономических отчетов, который ежедневно ложится на стол президента. Нейросеть способна за минуты выделить суть из сотен страниц. Второе — черновики выступлений и писем. Никто

Руководство Anthropic пообещало теснее сотрудничать с Белым домом — соответствующее предложение направлено министру торговли США Говарду Лютнику.