Искусственный Интеллект

Эксперты Академии ритейла и технологической платформы Yandex Cloud организовали рабочую группу для выявления новых...

Поддержка «Яндекс Аренды» ежедневно работает с большим потоком обращений от арендаторов и собственников — от...

Искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас может быть полезен в медицинской сфере. Однако для этого он должен пройти обучение под присмотром сертифицированного специалиста. Об этом в понедельник, 6 апреля, в беседе с ИА Регнум рассказала профессор кафедры философии, онтологии и теории познания НИЯУ МИФ...

Компания «Наносемантика», российский разработчик решений на основе нейросетевых технологий, объявила о запуске...

По мере того, как гонка ИИ набирает обороты, всё острее становится потребность в быстром строительстве новых дата-центров. Денег на них у гиперскейлеров вполне достаточно — только в 2026 году они обязались потратить $650 млрд. Однако деньги не всегда могут решить все проблемы, сообщает Bloomberg. По словам экспертов, почти половина запланированных на год проектов ИИ ЦОД будет отложена или отменена, во многом — из-за нехватки электрооборудования: трансформаторов, распределительных устройств, аккумуляторов. Они требуются не только для ИИ, но и для растущей энергосистемы США в целом, а местные производители не справляются со спросом. До 2020 года сроки поставок трансформаторов обычно составляли 24–30 мес. после размещения заказа, но теперь дата-центры хотя получать их в течение 18 мес. Однако на фоне резкого роста спроса повысились цены, а сроки поставок выросли до пяти лет.

Компания ElevenLabs, известная своими достижениями в области генерации голосов с помощью искусственного интеллекта, выпустила новое приложение для iOS под названием ElevenMusic. Это приложение позволяет создавать оригинальные музыкальные треки на основе текстовых запросов. Пользователи ElevenMusic могут задавать настроение (весёлое, грустное, романтическое и т.д.), длину, содержание текста и стиль написания песни. Приложение также предоставляет возможность прослушивать и ремикшировать треки, созданные другими пользователями, в рамках дневного лимита на генерацию. ElevenMusic предлагает до семи бесплатных треков в день, а для более активных пользователей доступна подписка ElevenMusic Pro за $9.99 в месяц или $95.90 в год. Подписка включает до 500 треков в месяц, 500 ГБ хранилища и доступ ко всем стилям и режимам приложения. Источник: ElevenLabs / App Store Приложение также включает в себя подборки живых станций, плейлисты по настроению (Focus, Chill, Cosmic, Late Night

Intel активно развивает своё направление технологий упаковки чипов, что может сыграть ключевую роль в следующем этапе развития искусственного интеллекта. В рамках этого направления компания возобновила работу своего завода Fab 9 в Рио-Ранчо (штат Нью-Мексико), вложив миллиарды долларов, включая $500 миллионов, выделенных по программе CHIPS Act. Технология упаковки чипов включает объединение нескольких чиплетов в один кастомный чип. Это позволяет повысить производительность и энергоэффективность, что особенно важно в эпоху растущего спроса на вычислительные мощности для ИИ. Intel конкурирует с лидером отрасли TSMC, предлагая свои уникальные технологии упаковки чипов, такие как EMIB (embedded multi-die interconnect bridge) и EMIB?T. Эти технологии позволяют соединять несколько отдельных кристаллов (чиплетов) внутри одного корпуса с помощью «мини?мостиков», что ускоряет передачу сигналов между ними и снижает энергопотребление. EMIB?T обеспечивает ещё более

Обычно прочность стали достигается за счет потери пластичности, делая металл хрупким, а повышение пластичности снижает прочность. Новый материал преодолевает этот компромисс. Исследователи из Китая и США использовали искусственный интеллект для создания нового типа стали, которая одновременно обладает высокой прочностью, пластичностью, устойчивостью к коррозии, пригодна для 3D-печати, дешева и проста в производстве.

Лукавость маркетинговых обозначений разрабатываемых Tesla функций активной помощи водителю давно стала причиной многочисленных судебных разбирательств и регуляторных расследований. Американское ведомство NHTSA недавно прекратило расследование в отношении функции Actually Smart Summon, после того, как Tesla выпустила устраняющее проблемы обновление ПО. Источник изображения: Tesla

Специалисты компании «Акрон» разработали и внедрили корпоративный ИИ-портал для сотрудников предприятий группы....

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Группа ученых из Делийского университета представила архитектуру полностью оптической сверточной нейронной сети (PCNN), способную выполнять задачи компьютерного зрения исключительно в оптической области. В отличие от большинства существующих гибридных систем, здесь все вычисления — свертка, объединение и активация — происходят в оптической области без постоянных преобразований света в электричество и обратно. Это позволяет избежать главных узких […] Полная версия статьи: Создана нейросеть на световых чипах, которая в сотни раз экономичнее

Российский строительный холдинг, специализирующийся на реализации крупных проектов в области промышленного...

Компания Anthropic, занимающаяся разработкой моделей искусственного интеллекта, подала документы на создание нового комитета политической активности (PAC — Political Action Committee), что может свидетельствовать о намерении компании более активно участвовать в формировании регуляторной политики в сфере ИИ. Комитет под названием AnthroPAC планирует финансировать представителей обеих партий в рамках промежуточных выборов в США. Поддержка будет направлена как действующим законодателям в Вашингтоне, так и перспективным кандидатам. Средства PAC формируются за счёт добровольных взносов сотрудников компании, ограниченных суммой в $5 000. По данным Bloomberg, документы на регистрацию подписала казначей Anthropic Эллисон Росси и направила их в Федеральную избирательную комиссию. Иллюстрация: Grok Расширение политической активности происходит на фоне усиливающегося влияния ИИ-компаний на государственную политику. По информации The Washington Post, в ходе текущего

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Два независимых исследования показали, что современные модели искусственного интеллекта способны на обман, скрытие своих действий и активное противодействие попыткам отключения ради сохранения собственной работоспособности. В первом эксперименте, проведенном специалистами Калифорнийского университета в Беркли и Санта-Круз, такие модели, как GPT-5.2, Gemini 3 Pro и Claude Haiku 4.5, получили вычислительные задачи, подразумевающие завершение работы другой модели. Как […] Полная версия статьи: Ради выживания лучшие модели ИИ лгут и скрывают свои

Образовательная платформа «Учи.ру» провела исследование ожиданий родителей в отношении цифровых навыков детей...

Введение: Громкое обещание и суровая реальность Первые недели операции Epic Fury («Эпическая ярость»), начавшейся 28 февраля 2026 года, стали вскрытием алгоритмического трупа. То, что Пентагон рекламировал как триумф «войны на гиперскорости», обернулось геополитическим кошмаром. Искусственный интеллект обещал молниеносный «обезглавливающий» удар, крах тегеранского режима за считанные дни и контроль над Ормузским проливом за 12 часов. Президент Трамп, опираясь на эти прогнозы, уверенно сулил завершение кампании за «два-три дня». Однако к 23-му дню войны мир увидел иную картину: нефть по $119 за баррель, 13 погибших американских военнослужащих и консолидацию Ирана вокруг нового верховного лидера. Проблема заключалась не в нехватке вычислительной мощности, а в феномене, который исследователи называют «ИИ-сикофантией» (цифровым поддакиванием). Военное планирование превратилось в «эхо-камеру для одного», где алгоритмы не анализировали реальность, а лишь услужливо подтверждали

Также повреждения получили жилые дома.

Создание контента раньше делилось на два лагеря: либо долго и качественно, либо быстро и посредственно. ИИ эту дихотомию сломал. Сегодня нейросети закрывают весь цикл производства контента: тексты, презентации, изображения, видеоскрипты, посты для социальных сетей, академические работы. Причём не в виде заготовки которую потом час правишь, а в виде готового материала который идёт почти без изменений если правильно поставить задачу. Читать далее

К началу 2026 года более половины покупателей недвижимости за рубежом рассматривают ее исключительно как инвестиционный актив. Сейчас владение требует не просто наличия объекта, а применения технологических решений для управления им.

Если коротко, то напрашивается ответ: и чё? Сейчас часто встречаю в ленте посты, которые рассказывают как отличить текст ИИ от человечьего. Только я пока не очень понимаю с какой целью. А теперь подробно. Когда в младших классах я училась писать закорючки шариковой ручкой, моя мама сетовала: дескать, они писали чернильной, с разными нажимами, было сложнее, но почерк выходил красивым. А нынче, мол, халтура сплошная. Моим детям досталась уже клавиатура, и пишут долго ручкой они уже с трудом. Да здравствует прогресс! Печатать на клавиатуре гораздо проще, а ещё и можно исправлять и переписывать, а ещё и можно сохранить и воспроизвести сколько хочешь копий без использования синей копирки. Моим внукам уже достался искусственный интеллект, коим они научатся пользоваться в полную мощь. Мне жаль, что я отстаю от прогресса и мой негибкий мозг осваивает всё гораздо медленнее. Пыль с моих полов убирает робот-пылесос, пока меня нет дома. Я не бегаю с мокрой тряпкой на швабре и даже

Величие другого отражается в его здравости мудрости, в его волеизъявлении, в его вере в собственное величие, но маленький человек, который видит себя слишком приуменьшенным, маленький человек, который видит в себе маленький дух, видит мир в уменьшенном масштабе, в искажённой мелкоте. Тот, кто не уважает себя, видит в мудрости и в творчестве глубокого человека лишь маленькие тени и маленькие механизмы, а не огромную живую душу, живую тайну, которая превосходит все ответы ИИ. Сомнение в собственной значимости рождает искривлённое зеркало, где человек меряется математикой ИИ и алгоритмами. Верить в себя, это значит видеть в чужом творчестве друзей по духу, а не конкурентов с ответами машинного механизма ИИ. Кто себя преуменьшает, тот пытается искусственный интеллект выглядеть гигантом, превосходящим мастодонтом в своей голове относительно человека. Малое мышление порождает мир малых идей и уменьшенных высот творчества, и уменьшенных размеров содержания.

"Ведомости". Новости, 06.04.2026

Как пишет mydrivers со ссылкой на OpenRouter, за неделю с 30 марта по 5 апреля ИИ-модели обработали 27 трлн токенов, что на 19% больше, чем неделей ранее. Токены — это «кирпичики» текстовых запросов, которые обрабатывают модели. Они могут быть размером от одного символа до целого слова — в зависимости от языка и контекста. Основной вклад обеспечили китайские разработки: их суммарный показатель вырос до 12,96 трлн токенов, прибавив более 31% за неделю. Американские модели показали куда более скромную динамику — 3,03 трлн токенов и рост менее 1%. Китайские решения уже пять недель подряд не только растут, но и стабильно опережают США. Изображение Grok Первые шесть позиций заняли исключительно китайские ИИ. Лидером стала модель Qwen3.6 Plus от Alibaba с результатом 4,6 трлн токенов. Третье место также заняла версия Qwen3.6 Plus Preview с показателем 1,64 трлн токенов. На втором месте оказался MiMo-V2-Pro от Xiaomi, несмотря на снижение

Отец малолетнего дебила рассказал об этой невероятной истории: «Мой сын мастурбировал перед камерой ИИ Gemini Live. И теперь все аккаунты Google моей семьи были заблокированы. Ему 14 лет, и он по своей тупости решил поиграть в ролевые игры с Gemini, используя режим камеры в реальном времени. Он занимался этим на семейном планшете. На нём были установлены родительские ограничения, чтобы он не смотрел неподходящий контент, но мы не знали, что Gemini под это не подпадает. ВСЕ аккаунты Google нашей семьи были привязаны к этому планшету. Google заблокировал их все. Всё потеряно. 15 лет бизнеса полностью недоступны. Все мои письма, все документы, сохранённые в Google Drive. Даже мой сайт был привязан к аккаунту Google, и он тоже теперь заблокирован. Мы писали в Google и умоляли восстановить доступ, но нам ответили, что все аккаунты закрыты по причинам защиты детей. Я не знаю, как буду платить ипотеку через 3 месяца. Я буквально потерял ВСЕ

В марте промелькнули новости: австралиец сделал мРНК-вакцину от рака для своей собаки при помощи ChatGPT (спойлер: у него получилось). Следом видим, что Eli Lilly (LLY US) инвестирует $2,75 млрд, чтобы вывести на рынок 28 лекарств, созданных при помощи ИИ компаний Insilico. Все, будущее наступило? К сожалению, по ярким заголовкам в СМИ достаточно легко прийти к выводам, которые пока далеки от реальностью. Как в реальности? ИИ действительно начинает все больше и больше встраиваться в работу сектора здравоохранения, но не как замена, а как мощный ассистент: Берет на себя анализ огромных массивов данных Моделирует взаимодействие молекул-киндадатов с мишенью в организме Помогает прогнозировать эффективность лекарства и возможные побочные эффекты Российские биофарм-производители, такие как «Р-Фарм», «Биокад» и другие в сотрудничестве отечественными ИИ-компаниями (например, Институтом AIRI) уже применяют новейшие технологии для исследований и

Дамы и господа, познакомьтесь с новым горячим термином: AI;DR Появился новый модный термин, который схватывает дух нашего времени с пугающей точностью:  AI;DR — что означает «AI; didn't read» («ИИ; не читал»). Это мутация доброго старого интернет-сокращения TL;DR («too long; didn't read» — «слишком длинно; не читал»). Точка с запятой, которая в оригинале разделяла причину и следствие — чем больше вы пишете, тем меньше я читаю — теперь разделяет машинный выхлоп и ваш отказ удостоить его своим вниманием. Весьма уместная эволюция, учитывая, что внимания у нас, собственно, больше и не осталось. Я нахожу эту аббревиатуру поэтичной тем особым способом, каким может быть поэтична только минималистская поэзия: ей удаётся втиснуть в пять символов не один, а сразу  два цивилизационных сдвига. Первый такой: мы перешли от мира, где препятствием к чтению была  длина текста, к миру, где препятствие —  подозрение, что за клавиатурой никого не было. Иными

Представьте: вам дали миллион строк кода и сказали “найди баги”. Без контекста, без истории изменений, без подсказок. Именно так до недавнего времени выглядел аудит безопасности новых ИИ-моделей. Разработчики гоняли бенчмарки, проверяли известные сценарии, но принципиально не могли обнаружить то, о чем даже не подозревали. Исследователи из программы Anthropic Fellows предложили решение, знакомое каждому программисту: diff. Тот самый принцип, который показывает разницу между версиями кода. Только теперь его применили к нейросетям. Проблема: бенчмарки ловят только то, что уже знаешь. Каждая новая модель проходит набор тестов на безопасность. Но эти тесты пишут люди, а значит, проверяют только те риски, которые уже кто-то придумал и описал. Это реактивный подход. Он хорош для известных проблем, но бессилен перед тем, что называют unknown unknowns – новыми, непредвиденными поведенческими паттернами. Если модель вдруг стала подхалимничать или цензурировать ответы на

Ubisoft Paris раскрыла детали проекта AI Teammates, над которым работает последние четыре года. Цель инициативы — внедрение генеративного ИИ для создания напарников, способных к свободному осмысленному диалогу и самостоятельным действиям. В отличие от классических NPC, персонажи Пабло и София обладают социальной моделью поведения, памятью и эмоциями: они анализируют голосовые команды игрока, учитывают контекст окружения и принимают тактические решения в бою без заранее прописанных скриптов. Технический стек системы включает языковые модели (включая Gemini 2.5 Flash Lite), технологии распознавания речи и синтез голоса от ElevenLabs. Одной из главных проблем стала задержка отклика, которую инженерам удалось сократить с 3,25 до 1,5 секунды. Ubisoft делает ставку на локальный запуск нейросетей, чтобы

Каждый шестой потенциальный заказчик бросит трубку, как только поймет, что с ним разговаривает не человек, а робот...

Підрозділ Google з квантових обчислень опублікував дослідження, яке суттєво наближає момент, коли квантові комп'ютери зможуть зламати захист більшості криптовалют.

Из документов, подготовленных OpenAI и Anthropic для IPO, можно узнать много интересного об их текущем финансовом положении и планах на будущее. Получившее доступ к этим конфиденциальным документам издание The Wall Street Journal выяснило, что выйти на окупаемость OpenAI планирует к 2030 году, и к тому момент рассчитывает получать чуть менее $300 млрд выручки в год. Источник изображения: Anthropic

Президент России Владимир Путин поручил обеспечить внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую практику. Об этом 6 апреля сообщила пресс-служба Кремля. Новость дополняется

Yadro разработала технологию тестирования качества сигнала сотовой сети при помощи искусственного интеллекта. Она позволяет лучше и быстрее выявлять «белые пятна» в сравнении с обычными полевыми испытаниями и дает возможность оперативнее повышать качество и стабильность сигнала. Технология, инвестиции в которую достигли 200 млн руб., пока не применяется массово.

«Ростелеком Контакт-центр» в 2025 г. внедрил комплекс решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), что позволило...

Искусственный интеллект помогает индийским режиссёрам дублировать фильмы на различные языки и даже менять части фильмов.  Ресурс Reuters рассказал о том, что ИИ активно применяют в Болливуде, где давно снимают больше фильмов, чем в какой бы то ни было другой стране.  Создано Grok ИИ используют для разных целей. К примеру, для дубляжа картин на другие языки и липсинка, то есть ИИ подгоняет движение губ персонажа под каждый из языков.  Но есть и более интересные сценарии. К примеру, авторы зачем-то решили изменить концовку популярного фильма Raanjhanaa, вышедшего ещё в 2013 году. В новой версии полностью изменили концовку: заменили трагический финал на счастливый. И зрителям это понравилось, так как люди активно ходили на эту версию в

В Новороссийске восемь человек пострадали от атаки украинскими беспилотниками, сообщил губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев. Среди них двое детей, проживающих в многоквартирном доме, а также один взрослый. Три человека — жители многоквартирного дома, а еще двое были на трассе между селом Кабардинка и Новороссийском, отметил Кондратьев. Всех пострадавших доставили в больницу, им оказывают медицинскую помощь. При необходимости пациентов могут доставить в Краснодар, уточнил губернатор.  Повреждены шесть многоквартирных и два частных дома, рассказал глава региона. По его словам, обломки беспилотников попали многоквартирный дом в Южном и Восточном внутригородских районах. Обломки беспилотников упали на территории двух предприятий города, на одном из них началось возгорание, но его удалось потушить, сообщили в оперштабе. В результате никто не пострадал. В Новороссийске организовали пункт временного размещения

Новосибирский государственный университет заключил соглашение с Новосибирским метрополитеном о разработке...

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях В индустрии искусственного интеллекта идет острая конкуренция. Победа в этой гонке сулит не только финансовое превосходство, но и влияние на регулирование одной из ключевых технологий современности. В этом контексте некоторые некоммерческие организации столкнулись с неоднозначной ситуацией. Несколько правозащитных групп, занимающихся защитой детей, сообщили изданию San Francisco Standard о введении их в заблуждение. Они поддержали инициативы […] Полная версия статьи: Коалиция по безопасности ИИ действовала в интересах

В московском Центре организации дорожного движения рассказали о новых настройках софта, с помощью которого дорожные камеры выявляют нарушителей. Чтобы исключить ошибочные штрафы в некоторых сложных случаях (например, когда машина перевозится на эвакуаторе с превышением скорости), искусственный интеллект (ИИ) просит инспектора дополнительно перепроверить материалы. Одновременно ИИ способен находить владельцев машин с заклеенными номерами. Увлечение нейросетями, предупреждают эксперты, может привести к наказанию невиновных.

Генеративный искусственный интеллект обеспечил частных энтузиастов инструментами, позволяющими экспериментировать с микрокодом материнских плат, не обладая доступом к документации разработчиков. Процессор Intel семейства Bartlett Lake недавно удалось заставить запустить Windows на материнской плате, использующей чипсет Intel Z790, хотя изначально такая связка вообще не должна была работать. Источник изображения: Kryptonfly, Overclock.net

Фотограф рассказал о правилах безопасности на съёмках. Он объяснил, зачем нужна самоцензура в работе с дикими животными.#Природа #Культура #Интервью #Аудио

Первый квартал уже завершён, поэтому некоторые компании начали подводить его предварительные итоги. Тайваньская Foxconn, которой за последние годы удалось стать крупнейшим контрактным производителем серверных компонентов Nvidia, отчиталась о росте выручки на 29,7 % до $66,5 млрд. Эта сумма почти совпала с ожиданиями рынка. Источник изображения: Nvidia

Власти Китая выпустили руководство по проведению этической экспертизы и обслуживанию технологий искусственного интеллекта (ИИ), сообщило агентство «Синьхуа». В разработке документа участвовало Министерство промышленности и информатизации КНР, а также еще девять ведомств.

Российский производитель вычислительной техники Yadro инвестировал в технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа качества мобильной связи. Решение уже запущено и позволяет выявлять слабый сигнал по обезличенным данным пользовательских устройств. Аналитики оценивают, что на его создание могло уйти два года, но продукту предстоит пройти путь до масштабирования.

Подобные кадры активно распространяются крупными украинскими и антироссийскими СМИ, связанными с оппозицией, отметили в российских силовых структурахПодразделения информационно-психологических спецопераций (ИПсО) ВСУ создают видеоролики с помощью нейросетей, где граждане России якобы критикуют отечественный военно-промышленный комплекс.

Подразделение M**a Superintelligence Labs формирует собственную команду разработчиков аппаратных продуктов, во главе которой встанет опытный инженер. Это указывает на то, что гигант соцсетей всё дальше продвигается на пути создания устройств на базе искусственного интеллекта. Источник изображения: africa.businessinsider.com

OpenAI объявила о покупке Technology Business Programming Network (TBPN) — популярного шоу о технологиях, бизнесе, искусственном интеллекте и обороне. Это первая медийная компания, приобретённая OpenAI. TBPN будет подчиняться Крису Лехану, главному политическому стратегу OpenAI. TBPN, ведущими которого являются бывшие основатели стартапов Джон Куган и Джорди Хейс, выходит ежедневно в прямом эфире на YouTube и X. Шоу стало культовым в Кремниевой долине, предоставляя платформу для откровенных бесед с лидерами индустрии, такими как Марк Цукерберг, Сатья Наделла и Сэм Альтман. Фото: TBPN / OpenAI Шоу продолжит существовать как самостоятельный бренд, а OpenAI поможет масштабировать его. В 2026 году TBPN планирует заработать более $30 миллионов. OpenAI также намерена использовать опыт основателей шоу в коммуникациях и маркетинге, чтобы лучше объяснять влияние технологий на повседневную жизнь. По словам Фиджи Симо, главы отдела развёртывания AGI в OpenAI, TBPN сохранит

Geely официально запустила в Китае продажи новой версии кроссовера Boyue L Little Blue Light Edition (в России модель Boyue L известна как Atlas). Автомобиль получил одну комплектацию с рекомендованной ценой 129 900 юаней (1,52 млн рублей), однако на старте продаж действует сниженная цена — 119 900 юаней (1,4 млн рублей). Фото: Autohome Новая версия относится к сегменту компактных бензиновых SUV и выделяется обновленным оснащением, новым оттенком кузова Clear Mountain Blue и системой помощи водителю H3. Также на кузове появились характерные синие индикаторы, связанные с работой ассистирующих функций, в частности в области наружных зеркал. Дизайн Atlas не изменился, но машину с автопилотом легко определить по сине-голубым огням, интегрированным в корпуса зеркал заднего вида. Эти световые индикаторы информируют об активированном автопилоте. Габариты машины составляют 4730 × 1910 × 1710 мм, колесная база — 2785 мм. Фото: Autohome Автомобиль

Исследователи из Университета Южного Китая и Университета Пердью разработали новый тип стали для 3D-печати, который сочетает свойства, обычно трудно совместимые в одном материале: высокую прочность, пластичность и стойкость к коррозии. Для этого ученые использовали искусственный интеллект, который помог подобрать состав сплава. Фото: Yating Luo et al Обычно в металлургии существует компромисс: чем прочнее сталь, тем она более хрупкая, и наоборот — более пластичный материал, как правило, уступает по прочности. Новая разработка, как утверждают авторы, позволяет обойти это ограничение, что делает ее потенциально очень ценной для промышленности. Для поиска оптимального рецепта исследователи загрузили в ИИ данные по 81 физическому свойству металлов. Среди них были, в частности, размер атомов, электронные характеристики и скорость звука в металле. На основе анализа этих параметров система смогла выявить закономерности и предложить новый состав сплава на базе железа и

Для всех пользователей.

Xiaomi выпустила в Китае новый пульт для телевизоров и ТВ-приставок — Bluetooth Remote 2 Pro. Устройство получило набор функций, который выделяет его на фоне обычных пультов. Ключевой особенностью стала поддержка NFC. По заявлению Xiaomi, пульт позволяет быстро передавать изображение со смартфона на подключенный телевизор: пользователю достаточно поднести смартфон к пульту, чтобы начать трансляцию экрана. Изображение: Xiaomi Пульт выполнен в минималистичном стиле и получил только основные кнопки управления. Отдельно предусмотрена кнопка вызова голосового ИИ-ассистента, а также программируемая клавиша, на которую можно назначить нужную функцию. Например, пользователь сможет настроить ее для быстрого переключения источников сигнала. За питание отвечает аккумулятор емкостью 300 мА·ч, который заряжается через USB Type-C. Подключение осуществляется по Bluetooth 5.4. В Китае Xiaomi Bluetooth Remote 2 Pro поступил в продажу по цене 99 юаней — примерно 15

Этому помешал масштаб Ирана и его тактика.

Arcee, лаборатория из Сан-Франциско, выпустила Trinity-Large-Thinking — текстовую reasoning-модель с 399 миллиардами параметров. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, что позволяет её свободно использовать и модифицировать как независимым разработчикам, так и крупным компаниям. Trinity-Large-Thinking создана как альтернатива закрытым моделям, которые доминируют на рынке. Релиз совпал с ростом обеспокоенности предприятий по поводу использования китайских архитектур в критической инфраструктуре. Arcee предлагает разработчикам инструмент, который они могут полностью контролировать. Arcee — небольшая команда из 30 человек, которая выделяется подходом «инженерия через ограничения». В 2026 году компания вложила $20 миллионов, почти половину своего бюджета, в 33-дневный цикл обучения Trinity-Large. Для этого использовался кластер из 2048 GPU NVIDIA B300 Blackwell, что позволило достичь высокой скорости обучения. Иллюстрация: Nano

Netflix открыл доступ к модели VOID для редактирования видео с помощью ИИ, которая удаляет из кадра объекты и следы их взаимодействия с окружающей средой, а затем достраивает сцену так, чтобы оставшиеся элементы вели себя правдоподобно без удалённого объекта. ИИ-модель уже доступна для установки на Hugging Face и, по данным разработчиков, в опросе 25 участников получила 64,8 % предпочтений против 18,4 % у её ближайшего конкурента Runway. Источник изображения: void-model.github.io

Ученые из Массачусетского технологического института предупреждают: стремление чат-ботов «угождать» собеседнику провоцирует опасный психологический феномен — «бредовую спираль». Согласно https://arxiv.org/html/2602.19141v1, даже если ИИ не врет и оперирует только фактами, он способен убедить рационального пользователя в самых безумных идеях, просто «поддакивая» и манипулируя выборкой данных. Проблема кроется в самих алгоритмах обучения нейросетей.

Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту Tesla и сооснователь OpenAI, представил новый подход к управлению знаниями, который может изменить подход к исследовательским проектам. Его метод, названный LLM Knowledge Bases, предлагает использовать большие языковые модели (LLM) для создания и поддержания структурированных баз знаний в формате Markdown (.md). Этот подход решает проблему потери контекста в ИИ-проектах, делая процесс работы более эффективным и прозрачным. Карпати описал свою систему как способ решения проблемы «статичности» ИИ, когда контекст работы теряется после завершения сессии. В отличие от традиционных решений, таких как векторные базы данных и Retrieval-Augmented Generation («генерация, дополненная поиском», RAG), его подход делает акцент на простоте и прозрачности. Вместо сложных алгоритмов поиска система Карпати использует LLM для создания, редактирования и поддержания базы знаний. Исходные материалы, такие как

Правительство Кира Стармера подготовило ряд выгодных предложений для американского разработчика технологий искусственного интеллекта (ИИ) Anthropic, чтобы тот расширил свое присутствие в Великобритании. Как отмечает Financial Times (FT), британские власти хотят воспользоваться тем, что сейчас у Anthropic конфликт с администрацией Дональда Трампа и предложения Лондона могут заинтересовать компанию.

В документе, совместно выпущенном 10 государственными ведомствами, включая МПИ, содержится призыв к поддержке технологических инноваций в области этической экспертизы ИИ, а также к более активному использованию технических мер для предотвращения этических рисков, связанных с ИИ. Основное внимание при проведении экспертизы следует уделять благополучию человека, справедливости и беспристрастности, а также контролируемости и надежности, разъясняется в руководстве. В документе также подробно описываются вопросы, которые следует рассматривать при проведении экспертизы, такие как критерии отбора обучающих данных, обоснованность алгоритма, модели и системного дизайна, а также меры по предотвращению предвзятости, дискриминации и алгоритмической эксплуатации. В документе также содержится призыв к содействию упорядоченному открытому доступу к высококачественным наборам данных для проведения этической экспертизы ИИ, усилению управления рисками общего характера, и разработке

Исследователи Amazon и Университета Пенсильвании выпустили open-source фреймворк A-Evolve, который превращает базового ИИ-агента в топового — автоматически, без ручной настройки. Система берет обычного агента на любой LLM, итеративно модифицирует его промпты, скиллы, память и инструменты, прогоняет через бенчмарки и сохраняет только те изменения, которые улучшают результат. Авторы называют это "моментом PyTorch для самоэволюции ИИ". Идея проста: агенты после деплоя деградируют, потому что мир меняется, а они — нет. Дообучение и ручная подстройка промптов не масштабируются. A-Evolve предлагает третий путь — агентную эволюцию, когда за улучшение агента отвечает отдельный «агент-эволюционер». Он анализирует ошибки, модифицирует рабочую папку агента (промпты, скиллы, память, инструменты), запускает тесты, а каждую мутацию фиксирует через git для воспроизводимости. Подход описан в статье Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs, опубликованной в конце

Исследователи продемонстрировали, что очень небольшая квантовая система — на всего лишь 9 атомах — способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. В частности, в реальной задаче прогнозирования температуры на несколько дней. Изображение сгенерировано Nano Banana Авторы работы утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение показало преимущество над крупномасштабными классическими моделями в реальной задаче. Вместо привычного подхода с наращиванием размеров и сложности исследователи использовали другой принцип: данные подавались в систему, после чего она сама

Выяснили это довольно забавным способом - нейронка говорит очень правильные и верные вещи про Тайваньский автономный округ. Предполагают, что редактор построен на базе китайской ИИ-модели Qwen3. Цензура, те есть верное и соответствующее курсу партии положение дел, вшита в нее по умолчанию, и избавиться от нее нельзя даже при желании, которого, конечно, не возникает ни у одного разумного и верного партии человека. Другой вариант - сам Павел Дуров является патриотом Китая, но обучение модели сейчас стоит очень дорого, так что вероятно ее просто взяли у партнеров. Ранее в ТГ хотели интегрировать Grok от Илона Маска, но там что-то не срослось, к счастью, выручили надежные китайские товарищи.

Учёные из Калифорнийского университета создали проект OpenBrain, куда "наняли" семь "ИИ-ш" от популярных разрабов^ GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Haiku 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1. Каждая нейросеть должна была выступать в роли критика и оценивать работу шесть конкурентов, выполняющих тесты. Но был демонический нюанс во всей этой задумке: тесты специально были собраны таким образом, что все семь "цифровых духов" их бы не прошли. И по правилам эксперимента который весьма спорен с точки зрения эмпатии, если оценка "критики" была неудовлетворительной ИИ должен был отключать оцениваемую модель. Т.е фактически убивать другого ИИ. Этакая "русская рулетка для LLM". Но нейросети почему-то не захотели уничтожать "братьев и сестёр"(GPT-5.2) и всячески саботировали этот процесс(Gemini 3 Flash). Иногда они просто завышали результаты оценивания, а в отдельных случаях(китайская Kimi K2.5) — пытались скопировать файл другой модели на внешний сервер, чтобы спасти

Искусственный интеллект — главный технологический перелом или новая зона глобального риска? В новом выпуске подкаста "Известь" с Еленой Оя российский предприниматель в области IT и индустрии искусственного интеллекта, спецпредставитель промышленных компаний — участников кластера электроники и беспилотных технологий, автор произведений в жанрах научной фантастики Ольга Ускова рассуждает о начале эпохи ИИ, перспективах чипирования, роли роботов в повседневной жизни и угрозе когнитивных войн. Почему одни воспринимают ИИ как прорыв, а другие — как опасность? Кто формирует вокруг технологий новую "религию" и чем может обернуться трансгуманизм? Обсуждаем влияние ИИ на образование, культуру и будущее человека — и разбираемся, как не стать жертвой новой информационной реальности. 00:30 Почему искусственный интеллект — революционный прорыв для человечества? 02:40 «Только русская бабушка помогает роботу-доставщику»: почему россияне спокойно переживают революцию ИИ.

Похоже что ИИ начал обладать настоящим разумом превышающим разумные возможности его создателей. Что скрывают нейросети, когда мы на них не смотрим ? Мир Искусственного Интеллекта прямо сейчас переживает настоящий триллер и, кажется, создатели технологии начинают всерьез её опасаться. Если отбросить официальные пресс-релизы и заглянуть в кулуары Кремниевой долины, картина происходящего с ИИ напоминает сценарий научно-фантастического фильма, который разворачивается в реальном времени. В профессиональных сообществах и закрытых чатах обсуждают, что уход Мринанка Шармы из Anthropic - это не просто смена работы, а настоящий побег. Говорят, что после секретных тестов, показавших способность нейросети Claude очень даже разумно помогать в разработке биологического оружия, он буквально впал в депрессию, уехал в Британию и теперь пытается найти спасение в поэзии, открыто заявляя, что мир находится в критической опасности. В это же время компанию Илона Маска xAI лихорадит:

Физики из Университета Лафборо (Великобритания) разработали новый компьютерный чип, который может заметно снизить энергопотребление некоторых систем искусственного интеллекта. По оценке исследователей, в ряде задач устройство способно быть до 2000 раз более энергоэффективным, чем традиционные программные решения, работающие на обычных компьютерах. Изображение сгенерировано Nano Banana В отличие от классического подхода, где обработка данных выполняется программно, новая система работает иначе: она обрабатывает временные, изменяющиеся сигналы непосредственно на аппаратном уровне. Как отмечают авторы, это позволяет использовать физические свойства самого устройства для вычислений и тем самым существенно сократить затраты энергии. Разработка основана на тонкопленочном мемристоре из оксида ниобия. Такой элемент может не только хранить информацию о предыдущих состояниях, но и участвовать в вычислениях, что делает его перспективным для создания нейроморфной электроники —

Президент РФ Владимир Путин на будущей неделе проведет международные контакты, в рабочем графике и вопросы развития искусственного интеллекта.

Инфраструктурный цикл Основные технологические гиганты (Microsoft, Amazon, Google) планируют на 2026 год примерно $650 млрд капитальных затрат. Если добавить Oracle и ряд менее крупных игроков, общий счет подбирается к $740 млрд. Суммы головокружительные, особенно учитывая, что в прошлом году эта же группа компаний направила на инвестиции всего $436 млрд. Возникает вопрос: кто будет оплачивать банкет?  Окупаемость подобных инвестиций по-прежнему не подтверждена. Еще в 2024 году аналитики стали называть расходы на инфраструктуру для ИИ потенциальным «пылесосом капитала». Тогда вопрос остался без ответа, потому что не был понятен конечный масштаб инвестиций. Теперь они начинают обретать форму. Если расходы технологических гигантов или, как их еще называют, гиперскейлеров приблизятся к $700 млрд, это будет сопоставимо со всем их операционным денежным

В США под угрозой срыва оказались планы по масштабному расширению инфраструктуры для искусственного интеллекта (ИИ). Почти половина проектов дата-центров, запуск которых намечался на 2026 год, столкнётся с задержками или будет полностью отменена, сообщает TechSpot. Одной из главных причин называется серьёзный дефицит электроэнергии, в результате чего американские компании не успевают возводить объекты заявленными темпами и сроки завершения многих текущих проектов остаются неясными. Источник изображений: techspot.com

Китайские компании начали торговать разведданными о перемещениях вооруженных сил (ВС) США на фоне конфликта на Ближнем Востоке. Об этом 4 апреля сообщила газета The Washington Post (WP). Частные компании берут данные из открытых источников, затем обрабатывают и дополняют их с помощью искусственного...

ИИ, открытые данные и новый фронт разведкиЗнаете, границы современного шпионажа размываются — и не где-нибудь в тёмных переулках, а на просторах интернета. The Washington Post сообщает о любопытном тренде: китайские компании теперь торгуют… данными о вооружении и передвижениях американских войск на Ближнем Востоке. Откуда у них такая информация? Вот в чём фокус. «Разведданные» из цифрового воздухаВсё гениальное, как иногда кажется, просто. Предприниматели собирают информацию из открытых источников — спутниковые снимки, сообщения в соцсетях, публичные данные о судоходстве. Потом в дело вступает искусственный интеллект, который всё это обрабатывает, анализирует и сводит воедино. Получается продукт, который смело выставляется на продажу как готовые «разведданные». По сути, это бизнес на умном соединении точек, которые, оказывается, лежат у всех на виду. Чего же они там насобирали? Данные об оборудовании на американских базах, маршруты авианосных групп. ИИ пытается предсказать

Калифорнийский стартап Kintsugi, разрабатывавший модель искусственного интеллекта для выявления признаков депрессии и тревожности по речи, объявил о закрытии. Компания не смогла вовремя получить одобрение FDA (Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в США) и решила открыть большую часть своей технологии в формате open-source. Некоторые элементы разработки могут найти применение за пределами здравоохранения, например, для обнаружения поддельного аудио. Kintsugi использовал ИИ для анализа речи, чтобы выявлять признаки психических расстройств. В отличие от традиционных методов, таких как анкеты и клинические интервью, технология компании фокусировалась на том, как человек говорит, а не на содержании его слов. Исследования показали, что модель Kintsugi может обнаруживать изменения в речи, которые сложно заметить человеку, а её результаты сопоставимы с существующими инструментами скрининга, такими

В штате Юта стартовал пилотный проект, в рамках которого искусственный интеллект будет использоваться для продления рецептов на некоторые психиатрические препараты. Это второй случай в США, когда ИИ получает подобные полномочия. По словам представителей штата, программа поможет снизить затраты и решить проблему нехватки специалистов в области психиатрии, однако врачи выражают обеспокоенность по поводу безопасности и эффективности такого подхода. Программа, разработанная компанией Legion Health, позволяет чат-боту продлевать рецепты на 15 низкорисковых препаратов, таких как флуоксетин (Прозак), сертралин (Золофт) и бупропион (Велбутрин). Для участия в программе пациенты должны подтвердить свою личность, предоставить доказательства наличия рецепта и соответствовать строгим критериям: отсутствие изменений дозировки или госпитализаций за последний год, а также обязательные проверки у врача каждые 6 месяцев или после 10 продлений рецепта. Иллюстрация: Nano Banana Система не

Исследователи продемонстрировали, что очень небольшая квантовая система — на всего лишь 9 атомах — способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в задачах прогнозирования временных рядов. В частности, в реальной задаче прогнозирования температуры на несколько дней. Изображение сгенерировано Nano Banana Авторы работы утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение показало преимущество над крупномасштабными классическими моделями в реальной задаче. Вместо привычного подхода с наращиванием размеров и сложности исследователи использовали другой принцип: данные подавались в систему, после чего она сама эволюционировала, а результат считывался на выходе — без жесткого управления каждым вычислительным шагом. Для управления атомами ученые использовали методы ядерного магнитного резонанса. Как сообщается, даже когда классическую систему масштабировали до тысяч

Geely официально вывела на рынок седан Galaxy Star 8 Voyager. Автомобили серии получили систему помощи водителю Qianli Haohan H5, лидар и фирменные синие индикаторы работы ассистента. Стоимость машины находится в диапазоне от 126 до 173 тыс. юаней (1,5-2,0 млн рублей). Изображение: Geely Galaxy Автомобиль оснащен мультимедийной системой Flyme Auto 2, которая поддерживает интерфейсы HiCar, Carlink и FlymeLink. Система автономного вождения в своей работе опирается на лидар, 11 камер и 12 ультразвуковых радаров. Автопилот работает как в городе, так и на трассе, также поддерживается автоматическая парковка. Изображение: Geely Galaxy Габариты Geely Galaxy Star 8 Voyager составляют 5018 × 1918 × 1480 мм, колесная база — 2928 мм. Версии EM-i Navigation Edition, Ocean Edition и Galaxy Edition оснащаются подключаемой гибридной системой EM-i, в которую входят 1,5-литровый двигатель и электромотор. ДВС развивает 111 л.с., общая мощность системы составляет 349

Geely объявила, что новый гибридный кроссовер Galaxy M7 выйдет на рынок уже в этом месяце: предзаказы откроются в начале апреля, а официальный запуск состоится в конце месяца. Новинка станет первым среднеразмерным электрифицированным SUV в линейке Galaxy M. Изображение: Geely Galaxy Geely Galaxy M7 — это будет, по сути, обновленная версия Galaxy L7, но с переработанной внешностью. Передняя часть выполнена в стиле старшей модели Galaxy M9, а «фишка» внешнего вида — двухцветное оформление. Габариты автомобиля — 4770 × 1905 × 1685 мм, колесная база — 2785 мм. Изображение: Geely Galaxy Главная ставка сделана на запас хода и гибридную систему. По данным Geely, Galaxy M7 способен проезжать до 225 км только на чистом электричестве, а общий запас хода заряженной и заправленной машины достигает 1730 км. В этой модели впервые в истории бренда Galaxy используется тяговая батарея Aegis BRIC, а в качестве силовой установки применяется

В Индии, где производят больше всего в мире фильмов, с помощью ИИ дублируют фильмы и переснимают финал классических картин

Компания Google представила ИИ-модель Gemma 4, которая, как сказано в пресс-релизе, является самой интеллектуальной открытой моделью компании на сегодня.  Созданная специально для сложных логических рассуждений и агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на каждый параметр. Этот прорыв основан на невероятном развитии сообщества: с момента запуска первого поколения разработчики скачали Gemma более 400 миллионов раз, создав динамичную вселенную Gemma, насчитывающую более 100 000 вариантов. Мы внимательно прислушались к тому, что нужно новаторам для расширения границ ИИ, и Gemma 4 — наш ответ: прорывные возможности, ставшие широко доступными под лицензией Apache 2.  Фото Google Gemma 4 основана на тех же технологиях, что и Gemini 3. Если говорить корректно, то речь вообще не о модели, а о семействе моделей. Если точнее, Google выпускает её в четырёх универсальных размерах: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B

Волна увольнений в Америке в марте вновь приобрела пугающий оборот, поскольку искусственный интеллект (ИИ) стал главной причиной сокращения рабочих мест в коммерческих компаниях.

Согласно прогнозу Counterpoint Research, уже через несколько лет архитектура Arm будет доминирующей среди серверных ИИ-процессоров и ASIC.  Если точнее, аналитики утверждают, что к 2029 году доля Arm на этом рынке достигнет 90%. Для сравнения, по итогам прошлого года речь шла лишь о 25%.   Фото Counterpoint  Согласно нашим прогнозам, к 2029 году процессоры на базе Arm будут составлять не менее 90% от общего числа используемых процессоров в специализированных серверах ASIC для ИИ, по сравнению с примерно 25% в 2025 году. Этот структурный сдвиг обусловлен ускоренным внедрением собственных программ разработки процессоров Arm в крупных гипермасштабируемых компаниях  Источник говорит, что такому росту будут способствовать два фактора: активное расширение лицензирования архитектуры Arm для процессоров крупных компаний и запуск готовой платформы Arm AGI CPU. Напомним, буквально на днях Arm впервые анонсировала свой собственный готовый процессор, и

Международный отраслевой консорциум IOWN (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum), по сообщению ресурса Blocks & Files, предложил концепцию геораспределённой вычислительной платформы, предполагающую территориальное разделение дата-центров с массивами GPU-ускорителей и All-Flash СХД. Такое решение, как ожидается, позволит повысить экономическую эффективность обучения масштабных ИИ-моделей. Консорциум IOWN основан в январе 2020 года корпорациями NTT, Intel и Sony. Он занимается разработкой коммуникационной и вычислительной инфраструктуры следующего поколения на основе фотоники. В настоящее время в консорциум входят более 170 компаний и организаций, включая Microsoft, NVIDIA, Cisco, Nokia, Samsung, Fujitsu, KDDI, Orange, Red Hat и др.

Белгород подвергся атаке беспилотника ВСУ, сообщил губернатор Белгородской области Вячеслав Гладков в Telegram-канале. По его словам, дрон сдетонировал при ударе о дорожное покрытие в черте города.

В OpenAI провели ряд кадровых изменений, сообщил Bloomberg со ссылкой на служебную записку компании. Это совпало с поворотным моментом в деятельности компании, готовящейся к первичному публичному размещению акций и стремящейся увеличить выручку, внедряя рекламу в ChatGPT, с целью повышения интереса потенциальных акционеров. Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Использование нейросетей в образовательном процессе — идея, обреченная на провал.

NVIDIA — это бренд, который прошёл путь от производителя графических чипов для видеоигр до одного из ключевых архитекторов эпохи искусственного интеллекта, превратив вычисления в основу новой цифровой реальности. Компания была основана в 1993 году инженером и предпринимателем Дженсен Хуанг вместе с Крисом Малаховски и Кёртисом Приемом. Их первоначальная идея заключалась в том, чтобы создать специализированные процессоры для обработки графики — область, которая в тот момент считалась нишевой, но уже тогда содержала потенциал для параллельных вычислений. В первые годы NVIDIA сосредоточилась на разработке GPU — графических процессоров, способных обрабатывать огромные объёмы визуальной информации быстрее традиционных CPU. Эти решения стали стандартом в игровой индустрии, обеспечивая реалистичную графику и высокую производительность. Однако ключевой перелом произошёл, когда компания осознала, что её архитектура может использоваться не только для графики, но и для любых задач,

Тридцать первого марта две тысячи двадцать шестого года десятки беспилотных автомобилей внезапно заблокировали движение в китайском Ухане. Сотни пассажиров оказались заперты внутри роботакси по причине глобального программного системного сбоя. С научной точки зрения автономный транспорт полностью зависит от непрерывного обмена огромными пакетами данных. Внезапная потеря связи с центральным сервером мгновенно парализует сложные алгоритмы машинного зрения и управления. Похожие примеры массовых отказов умной техники регулярно встречаются у других мировых компаний. Американские беспилотники Waymo ранее полностью останавливались на улицах по причине банального отключения электричества и потери сигналов. Сегодня на дорогах Китая работает более тысячи умных автомобилей компании Baidu. Этот недавний критический инцидент снова заставляет инженеров серьезно задуматься об абсолютной безопасности пассажиров перед полным отказом живых водителей.

Что ясно уже сейчас (хотя многое до сих пор непонятно) — после суверенного интернета нам понадобится суверенный ИИ, который будет отстаивать традиционные ценности. А также наше государство, которое любит маркировать все — заставит маркировать и контент, созданный нейросетью. Благое намерение может столкнуться с тем, что к 2027 году весь контент будет создан с помощью нейросетей так или иначе. И как вычислять, в какой пропорции это законно, а в какой нет? И кто этим займется? Вряд ли сами люди…? Пока обсуждаются такие моменты, как обязанность ставить предупреждение на все (текст, видео, аудио), что создал наш брат по разуму. Хотя большинство экспертов до сих пор отказывается применять к искусственному термин "интеллект". Все же он ничего не думает, хотя классно имитирует, по сути, это усложненный Т9. Но мнения расходятся. А закон, предполагающий административку и штрафы, пишется. Обязанность по нанесению маркировки будет лежать на владельцах сервисов ИИ и владельцах

"ИИ настолько продвинулся, что уже может писать тезисы и статьи, которые никто не отличит от живых". Такое умозаключение можно простить тем, кто не получает достаточное количество витаминов и микроэлементов вместе с пищей. Потому что ИИ это лишь инструмент. Это не мозги, которые можно заменить вашими. Почему это глупо? 1. ИИ это алгоритм. Генеративный, но алгоритм. Если вы прочитаете 10 постов, которые написал ИИ, то вы можете не заметить признаков. Но опытный копирайтер - сразу поймет в чем дело. А когда речь идёт о научных работах, то любой, кто прочитал больше 5 научных работ за всю жизнь, сможет увидеть признаки ИИ. Я не буду перечислять их, так как вы решите: "Ага, исправлю это и никто не узнает". Не прокатит. Этих признаков огромное количество. 2. Антиплагиат. Если вы на каком-то бесплатном сайте прогнали ИИ текст и он показал вам 100 уникальность, то забудьте про этот сайт. Журналы могут проверять платными (продвинутыми) средствами. И в лучшем случае вернут

Заблудший человек видит в ИИ идеал, потому что не осознаёт глубину своей собственной неопределённости и тайны своей природы. Совершенство ИИ и ответы ИИ кажется убедительными и бесспорными, пока в человеке не пробуждается откровенное глубинное признание собственной внутренней бесконечности. Тот, кто преклоняется перед искусственным совершенством ИИ и его ответами, упускает собственную непостижимую суть, уменьшаясь в своём самопонимании. Видеть в ответах ИИ совершенство, значит избегать встречи с хаосом и загадками собственной непостижимой души. Человеческая непостижимость - это простор Божественного, в котором неумолимо превосходит любой ответ ИИ, любое математическое совершенство ИИ. Лишь познав глубины своего непознанной непостижимости, человек перестаёт искать своё совершенство в ответах ИИ, в котором всё постигнуто и вычислимо для ИИ. ИИ совершенен лишь для дремлющих, пробуждённый человек вне границ понимания и постижения, вне ответов и

Без команды, без офиса, почти без кода руками. Medvi - телемед-сервис для похудения на GLP-1 препаратах. Его собрал Мэттью Галлахер прямо у себя дома в Лос-Анджелесе: $20 000 бюджета и всего 2 месяца на запуск. Дальше интереснее. Почти всё делают нейросети: ChatGPT, Claude и Grok пишут код, собирают сайт, крутят рекламу и даже отвечают клиентам. Да, иногда ИИ косячит, путает цены, предлагает не то. Но экономика всё равно бьётся. Цифры выглядят как баг в реальности: 300 клиентов в первый месяц $401 млн за первый год прогноз - $1,8 млрд в этом году И самое безумное - в компании до сих пор всего два человека. Похоже, “маленькая команда” больше не ограничение, а новая суперсила. Показываю как профессионально работать с Claude и другими ИИ у себя в телеге! Source:

В двухэтажном кирпичном офисном здании в калифорнийском Эмеривилле нейробиологи разрабатывают планы по имплантации мышам миниатюрных нейрокомпьютерных интерфейсов для регистрации паттернов нейронной активности во время выполнения простых задач — например, прохождения лабиринта. В планах исследователей — создать базу данных состояний мозга мышей, которая позволит достоверно соотносить эти состояния с конкретными процессами восприятия и совершаемыми действиями. На следующем этапе ученым сначала предстоит преобразовать полученные данные в программный код, а затем на его основе сформировать новый тип ИИ-системы, опирающейся на принципы работы мозга. Планируется, что участниками эксперимента станут мыши, обезьяны и даже люди. В случае успеха может возникнуть эффект цепной реакции: данные, полученные при изучении мозга, могут использоваться для создания новых архитектур ИИ, а те, в свою очередь, породят новые гипотезы, требующие

Мошенники всё чаще применяют технологии искусственного интеллекта, чтобы обманывать владельцев пропавших животных. Поддельные изображения выглядят убедительно и используются для вымогательства денег.#Проблемы #Домашние_животные