Искусственный Интеллект

OpenAI представила Codex — ИИ-агента, который помогает разработчикам писать, исправлять и оптимизировать код. Инструмент уже доступен подписчикам ChatGPT Pro, Enterprise и Team и работает как виртуальный ассистент, беря на себя рутинные задачи. OpenAI представила ИИ-агента Codex для автоматизации программирования, который теперь доступен подписчикам ChatGPT Pro, Enterprise и Team без доплат. Инструмент самостоятельно исправляет ошибки, запускает […] Компьютерра

Компания OpenAI сделала доступным нового ИИ-агента Codex подписчикам планов ChatGPT Pro, Enterprise и Team. Инструмент берет на себя рутинные задачи программиста и автоматически исправляет ошибки, запускает тесты и оптимизирует код по текстовым запросам, выступая виртуальным коллегой пользователя.

«Развернись на 180 градусов, проедь вперёд и включи фары»,«Подъедь ближе к свету»,«Если рядом ничего нет — проедь вперёд, потом поверни направо». Хочется, чтобы даже игрушечные роботы понимали такие команды с полуслова. Без заученных фраз, без кнопок, без пульта. Нас к этому приучают голосовые ассистенты — Siri, Alexa, Алиса, но в DIY-проектах или любительской робототехнике такие интерфейсы встречаются редко, особенно когда речь идёт о чём-то более сложном, чем «вперёд» и «назад». Готовых решений с распознаванием речи для различных устройств в продаже не нашёл, поэтому решил собрать всё самостоятельно. Получился контроллер для робота, который не просто «слушает», а действительно понимает команды.   Читать

Марк Гурман из Bloomberg сообщил, что прекратить анонсы новых функций более чем за несколько месяцев до их готовности. Это изменение произошло после провала с умной персонализированной Siri, которую представили на WWDC 2024, но так и не выпустили спустя год. Аналогичная ситуация случилась с некстген версией CarPlay, которую представили аж в 2022 году, а выпустили только...

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США. Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает

Марк Гурман и Дрейк Беннетт из Bloomberg сообщили, что Apple позволит ставить любого голосового помощника по умолчанию вместо Siri. Нововведение коснется iPhone, iPad и Mac в Евросоюзе. Предполагается, что на них можно будет использовать Amazon Alexa, Google Assistant и других цифровых ассистентов.

В городе Шебекино Белгородской области украинский беспилотник атаковал автобус, пострадал водитель. Об этом сообщил губернатор Белгородской области Вячеслав Гладков.

Китай запустил первые 12 спутников с ИИ для «суперкомпьютера на орбите»Спутники, созданные китайской компанией ADA Space, смогут самостоятельно обрабатывать собранные данные, независимо от наземных станций, пишет The Verge со ссылкой на сообщение корпорации.Внутри каждого из 12 спутников ИИ-модель на 8 млрд параметров, которая может выполнять 744 трлн операций в секунду (TOPS). Вместе они, по заявлению компании, обрабатывают пять квадриллионов операций в секунду (POPS), а конечная цель — создать сеть из «тысяч» спутников для 1000 POPS.Спутники обмениваются данными со скоростью до 100 Гбит/с и совместно используют 30 ТБ памяти.Такой космический суперкомпьютер экономит время передачи данных и повышает их качество — обычно «менее 10%» спутниковых данных попадают на Землю, поясняет South China Morning Post.П.С. Даже боюсь спрашивать, а как там у нас дела в

Известно, что водитель транспортного средства получил ранения.

ИТОРУМ ЭМ АР, резидент «Сколково», поставщик цифровых решений для корпоративного образования, представил систему...

Беспилотник ВСУ атаковал автобус в городе Шебекино Белгородской области, ранение получил водитель, сообщил губернатор Вячеслав Гладков.

Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени. Читать далее

Магистрант Инженерного факультета и преподаватель Колледжа агропромышленных технологий Алтайского ГАУ Иван...

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Китай и США договорились по тарифам, Трамп удешевляет лекарства, улитки помогают уклоняться от налогов в UK, ребрендинг Google и Amazon, Маск показал танцующего робота, а также взлом Coinbase. Читать далее

Microsoft хочет, чтобы чат-боты любой компании могли работать с ИИ-агентами из других фирм и лучше запоминать свое взаимодействие, о чем заявил главный технолог компании в воскресенье перед ежегодной конференцией разработчиков программного обеспечения. Главный технический директор Кевин Скотт сообщил журналистам и аналитикам, что компания сосредоточена на содействии принятию стандартов в технологической отрасли, которые позволят ИИ-агентам разных производителей сотрудничать. Агенты — это системы ИИ, которые могут самостоятельно выполнять определенные задачи, например, устранять программные ошибки. Скотт сказал, что Microsoft поддерживает технологию под названием Model Context Protocol (MCP), открытый протокол, представленный поддерживаемой Google Anthropic. Скотт сказал, что MCP имеет потенциал для создания «агентной сети», подобной тому, как гипертекстовые протоколы помогли распространить интернет в 1990-х годах. Фото Reuters/Bruna Casas «Это

Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. Источник изображения: Nvidia На международной выставке Computex 2025 традиционно присуждаются награды самым необычным, прорывным и просто необычным продуктам. Ранее эта премия часто критиковалась за субъективность и присуждение призов слишком дорогим или непрактичным продуктам, отмечает VideoCardz, но в этот раз она стала источником важной информации — на странице награды были обнаружены технические данные о мини-ПК от Nvidia. Источник

Science Advances: ИИ научился договариваться и социализироваться подобно людямУченые обнаружили у агентов искусственного интеллекта (ИИ) способность к социальным конвенциям. Исследование опубликовано в журнале Science Advances.

«РГ»: ИИ-угрозу могут нести не сами нейросети, а созданные на их основе сервисыУгрозы искусственного интеллекта (ИИ) исходят не от самих нейросетей, а от приложений, созданных на их основе. Об этом в разговоре с «Российской газетой» («РГ») заявили эксперты из РФ.

Как все начиналось: провальная первая попытка  Meta (признана в России экстремистской и запрещена) утверждает, что изменения согласованы с европейскими регуляторами. Но путь к их внедрению оказался далеко не гладким. Это уже вторая попытка Meta запустить обучение искусственного интеллекта на пользовательских данных. Первая планировалась на июнь 2024 года, но была приостановлена после массового протеста правозащитников. Организация NOYB (None of Your Business) подала жалобы сразу в 11 странах ЕС, обвинив Meta в намерении использовать ранее опубликованный контент, включая старые посты, приватные фотографии и поведенческие данные, без достаточной прозрачности. В игру быстро вступила ирландская Комиссия по защите данных (Data Protection Commission), которая следит за соблюдением законодательства о персональных данных. Компания получила четкий

Предисловие Попытки подружить интеллект и машину предпринимались давно. Еще в советской инжиниринговой школе спорили о том, обоснована ли наша вера в примат человеческого разума над машинным алгоритмом. Сейчас мы живем в удивительное время, когда уже не всегда можем отличить текст, написанный машиной, от текста, написанного человеком. Получается конструкция не из двух «разум - машина» - а из трех «разум – ИИ - машина» слагаемых. Возможно, это новый эволюционный виток. Но какая в этом витке практическая польза для нас с вами? Уж если за мной приедет Терминатор на мотоцикле – я хочу хотя бы знать, ради чего я рискую :) Предлагаю вспомнить про тяжелое станкостроение. Про него мало пишут на высокомерных айтишных ресурсах – а между тем самолеты летают, поезда ездят... и даже сейчас вы читаете этот текст под безопасной крышей на основе металлоконструкций. Читать

На мероприятии по искусственному интеллекту, организованном венчурной компанией Sequoia в мае 2025 года, Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, представил масштабное видение будущего ChatGPT. Он предложил сделать чат-бота пожизненным спутником, способным запомнить всю жизнь пользователя — включая каждый разговор, прочитанную книгу, полученное сообщение и даже данные из других источников.  Что из себя будет представлять «пожизненный ИИ» Альтман описал идеал как «очень маленькую модель рассуждений с триллионом токенов контекста», куда пользователь может загрузить всю свою жизнь. Эта модель будет не только хранить данные, но и эффективно рассуждать в рамках этого контекста. Представьте, что это будет как бесконечная и удобная записная книжка, которая позволит вам вернуться в любым воспоминаниям из прошлого, по запросу или связанной дате.

Мир меняется с головокружительной скоростью, и в авангарде этих перемен стоит искусственный интеллект (ИИ)! Нейронные сети, сложные алгоритмы, вдохновленные структурой человеческого мозга, проникают во все сферы нашей жизни, от распознавания лиц на фотографиях до диагностики сложных заболеваний. Но что скрывается за этими технологиями? Как они работают, на что способны, и какие опасности таят в себе? Представьте себе миллиарды взаимосвязанных клеток, каждая из которых общается с другими, передавая электрические импульсы. Это – упрощенная модель человеческого мозга, источника нашего сознания, мышления и творчества. Нейронные сети, хоть и далеки от полной имитации мозга, заимствуют его ключевой принцип: распределенную обработку информации. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, организованных в слои. Каждый нейрон получает сигналы от других нейронов, обрабатывает их и передает результат дальше. Сила связи между

По адресу Соловьиный проезд дом 4А произошла авария: столкнулись беспилотный автомобиль и Mitsubishi Pajerо. В момент аварии в иномарке находились два пенсионера. К счастью, обошлось без серьезных травм. Как рассказали в Яндексе, высокоавтоматизированное транспортное средство следовало в автоматическом режиме управления под контролем водителя-испытателя ехало по улице, после “лежачего полицейского” автомобили Mitsubishi Pajero стал обгонять беспилотную машину: «Завершая указанный манёвр, водитель автомобиля Mitsubishi Pajero осуществил перестроение в правую полосу, не предоставив преимущество в движении ВАТС, что повлекло за собой столкновение транспортных средств».

Директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев выступил в числе экспертов пленарной сессии VII Международного форума «Шаг в будущее: глобальный форсайт, ИИ и стратегическое лидерство» в РЭУ им. Г. В. Плеханова. Форум открыл зампред Правительства России Дмитрий Чернышенко, отметив, что форсайт задаёт ИИ как стратегический вектор развития страны. Основные тезисы доклада Евгения «Форсайт-2025: генеративный, безопасный, доверенный и специализированный ИИ»: 1) Генеративный ИИ станет основной технологией ближайших лет и должен научиться работать с разными типами данных. Уже разрабатываются стандарты тестирования таких мультимодальных моделей (например, представленные недавно на NAACL-2025) и подходы, позволяющие моделям самостоятельно обучаться рассуждать на сложных задачах, включая геометрию. 2) Главным вызовом станет обеспечение безопасности и доверия к генеративному ИИ. Для этого нужны эффективные механизмы контроля (guardrails), позволяющие проверять

На днях в МГУ с визитом прибыл Герман Греф, чтобы обсудить ключевые тренды в искусственном интеллекте и перспективы сотрудничества между Сбером и главным университетом России. «В МГУ рождаются самые сильные умы страны — именно здесь формируется будущее технологий», — отметил глава Сбера. О чём говорили? Сильный ИИ до 2030 года – это не фантастика, а реальность. Уже сейчас ключевой тренд — мультимодальные AI-агенты, которые не только анализируют данные, но и принимают решения. Эмоциональный ИИ — следующий шаг. К 2025 году нейросети научатся лучше понимать человека. GigaChat — ИИ с российским культурным кодом - Помогает обрабатывать вопросы с прямой линии президента - Работает с Верховным Судом: анализирует доказательства, фиксирует заседания - Спасает жизни в медицине как цифровой помощник врачей Россия — идеальная среда для развития ИИ - Меньше регуляторных барьеров, чем в США, Китае и ЕС - Активное

В мире робототехники произошло знаковое событие: компания Boston Dynamics, мировой лидер в разработке антропоморфных и мобильных роботов, анонсировала начало сотрудничества с южнокорейским гигантом LG Innotek. Это партнёрство обещает открыть новую эру в области робототехники, где роботы смогут видеть, воспринимать и анализировать мир с точностью и эффективностью, сравнимой с человеческим зрением. Центром этого инновационного союза станет робот Atlas — флагманская разработка Boston Dynamics. В его системы компьютерного зрения будут интегрированы передовые компоненты от LG Innotek, что позволит значительно расширить возможности робота в сложных условиях. Новая система будет оснащена сенсорными технологиями, способными обеспечить высокую точность восприятия даже в условиях низкой видимости, плохой погоды или полной темноты. Роберт Плейтер, генеральный директор Boston Dynamics, выразил надежду на создание систем компьютерного зрения, которые будут не менее продвинутыми, чем

ВСУ сообщают, что на фронте фиксируется массовое появление барражирующих боеприпасов нового типа, которые внешне напоминают «Ланцет», но по сути представляют собой дроны нового поколения — уже не просто управляемые, а частично автономные, действующие на базе обученных нейросетевых моделей. Украинские военные прямо признают: до 30–50 вылетов таких аппаратов в сутки на трёх направлениях. Новый тип дронов отличается не только точностью и дальностью, но и поведением в воздухе — при входе в зону риска они начинают постоянно менять высоту и направление движения, что делает их крайне сложными целями для перехвата. Вероятнее всего, это работает программное уклонение, встроенное в полётный алгоритм. Более того, дроны обучены самостоятельно искать цели — летать вдоль трасс, сканировать визуальные признаки военной техники и принимать решение о поражении без участия оператора, что, фактически, является самообучаемой боевой системой.  После «Ланцетов» с автонаведением такой

Ternary Spike: Learning Ternary Spikes for Spiking Neural Networks https://arxiv.org/pdf/2312.06372 В последнее время все большее внимание привлекает спайковая нейронная сеть (Spiking Neural Network (SNN)), как одна из биологически вдохновленных инфраструктур нейронных сетей. Она использует бинарные импульсные активации для передачи информации, таким образом, умножение активаций и весов может быть заменено сложением, что обеспечивает высокую энергоэффективность. Однако в данной статье мы теоретически и экспериментально доказываем, что бинарная карта активации спайков не может содержать достаточного количества информации, что приводит к потере информации и, как следствие, к снижению точности. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем тройной спайковый нейрон для передавать информацию. Троичный спайковый нейрон также может использовать управляемые событиями преимущества бинарного спайкового нейрона и работать без умножения, но при этом повысит информационную емкость.

Компания Google представила миру AlphaEvolve — революционный ИИ, способный изобретать новые алгоритмы и оценивать их эффективность. Система предназначена для решения сложных задач в математике и естественных науках. Уже сейчас AlphaEvolve помогает Google экономить ресурсы, ускорять обучение ИИ-моделей и совершенствовать процессоры Tensor. AlphaEvolve избегает выдуманных фактов. DeepMind разработала механизм для снижения ошибок — автоматическую систему оценки. Ученый задает задачу, предлагает варианты решений и инструкции. ИИ генерирует множество вероятных решений с помощью моделей Gemini Flash и Gemini Pro. Затем система анализирует их и выбирает наиболее удачные, улучшая их эволюционным методом. AlphaEvolve пока работает в узких областях, таких как компьютерные науки и системная оптимизация. Она генерирует решения только в виде алгоритмов и не подходит для задач с нечисловыми данными. DeepMind проверила AlphaEvolve на 50 математических задачах, включая геометрию и

В Казахстане стартовал амбициозный проект по созданию искусственного интеллекта, способного обрабатывать и анализировать исторические данные исключительно на казахском языке. Инициатива реализуется Институтом истории при поддержке АО «Qazcontent» с целью превращения научно-образовательного портала Qazaqstan Tarihy в центральный цифровой ресурс по отечественной истории. Цель проекта — собрать воедино достоверные, проверенные и научно обоснованные материалы о тысячелетней истории Казахстана, его культуре, литературе и государственном развитии. Это позволит не только сохранить национальное наследие в цифровом формате, но и сделать его доступным для широкой аудитории, включая студентов, исследователей и преподавателей. Центральной частью проекта станет внедрение собственной системы искусственного интеллекта, обученной исключительно на текстовых материалах на казахском языке. Такой подход гарантирует высокую точность анализа исторических источников, учитывая специфику языка,

Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. Источник изображения: Nvidia

Amazon утверждает, что сотни тысяч пользователей уже получили доступ к обновлённому голосовому помощнику Alexa+, но независимые журналисты не смогли найти ни одного подтверждённого пользователя. Компания объясняет это тем, что большинство тестирующих — это сотрудники, однако эксперты сомневаются в готовности технологии. Источник изображения: Nicolas J Leclercq / Unsplash

Исследователи из Национального института образования Наньянского технологического университета в Сингапуре совершили прорыв в области аккумуляторных технологий, решив одну из ключевых проблем цинк-ионных батарей с использованием искусственного интеллекта. Новый подход позволил создать батареи с рекордной эффективностью 99,8% и сроком службы более 4300 часов, что значительно превосходит возможности традиционных источников питания. Изображение сгенерировано Kandinsky Главной проблемой цинк-ионных батарей были дендриты — игольчатые структуры, образующиеся при зарядке и вызывающие короткие замыкания, что снижало безопасность и долговечность. Команда под руководством доктора Эдисона Хуйсяна Анга применила ИИ и машинное обучение, чтобы обойти трудоемкие методы проб и ошибок. Ученые проанализировали более 168 000 комбинаций материалов, что заняло бы годы при использовании классических подходов. В результате был обнаружен металл-органический каркас (MOF) на основе церия и

Исследование показало, что таргетированные LLM-фишинговые письма, сгенерированные моделью Claude 3.5 Sonnet на основе личной информации и профиля жертвы, гораздо эффективнее писем, написанных экспертом-человеком Ландшафт информационной безопасности кардинально изменился с появлением у злоумышленников инструментов ИИ. Ежегодный отчёт CrowdStrike Global Threat Report 2025 (pdf) указывает на большой список новых угроз, с которыми теперь приходится сталкиваться. Вот некоторые тенденции: использование генеративного ИИ (genAI) для запуска более сложных атак, генерации правдоподобных писем (LLM-фишинг даёт отклик 54% по сравнению с откликом 12% у фишинговых писем, написанных вручную); интерактивные атаки (с использованием клавиатуры) в режиме реального времени; снижение входного барьера (демократизация атак); резкое увеличение скорости операций. Читать дальше

В Саудовской Аравии https://madhyamamonline.com/technology/saudi-arabia-worlds-first-ai-driven-doctor-clinic-1409671 первая в мире клиника, где диагностику и лечение пациентов осуществляет искусственный интеллект. Проект реализован китайской компанией Synyi AI в сотрудничестве с местной Almoosa Health Group. Специализация ИИ-врача — респираторные заболевания. Вероятность его ошибки в диагностике и выборе курса лечения — менее 0,3%. Цель эксперимента — собрать данные для регуляторов, чтобы через 1,5-2 года перейти к массовому внедрению таких ИИ-врачей.

Институт Аллена в Сиэтле объявил о старте масштабного 10-летнего проекта CellScapes, направленного на создание нового математического языка для описания поведения человеческих клеток. Инициатива объединяет 75 специалистов — от биоинформатиков до инженеров — и ставит целью превратить хаотичные данные о динамике клеток в универсальные модели, способные предсказывать их развитие. По словам руководителя проекта Ру Гунавардане, это попытка «расшифровать клеточную программу», объединив математику, биологию и физику. Основанный более 20 лет назад сооснователем Microsoft Полом Алленом, институт уже разрабатывал инструменты для анализа органелл — клеточных структур, отвечающих за синтез белков и выработку энергии. Однако CellScapes выходит за рамки предыдущих работ: вместо изучения отдельных компонентов учёные сосредоточатся на системе в целом. В качестве «строительного материала» выбраны стволовые клетки, которые ещё не получили специализацию,

Какие ИИ-модели набирают популярность, а кто теряет доверие пользователей? Весной 2025-го платформа Poe раскрывает неожиданные повороты в гонке LLM: OpenAI и Google вырываются вперёд, Anthropic сдаёт позиции, а новые игроки заходят в генерацию видео и аудио. Подробности — в нашем обзоре.

Ученые выяснили, что модели искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей (LLM) могут самостоятельно формировать социальные нормы и языковые правила без участия человека. Исследование, опубликованное в журнале Science Advances, показало, что ИИ-агенты, взаимодействуя друг с другом, способны достигать консенсуса в выборе общих языковых норм, подобно тому, как это происходит в человеческих сообществах. Изображение сгенерировано Grok Команда исследователей из Университета Сити Сент-Джордж (Лондон) и ИТ-университета Копенгагена адаптировала классическую модель игры Naming game, используемую для изучения социальных конвенций у людей. В экспериментах группы ИИ-агентов численностью от 24 до 200 взаимодействовали, выбирая «имя» (например, букву алфавита или случайную строку символов) из общего набора. Если два агента выбирали одинаковое имя, они получали вознаграждение; в противном случае — штраф и информацию о выборе друг друга. Агенты имели

Китайская компания Synyi AI открыла в Саудовской Аравии первую клинику, где искусственный интеллект под именем «Доктор Хуа» самостоятельно диагностирует пациентов. Проект, запущенный в апреле 2025 года в регионе Аль-Ахса в сотрудничестве с местной Almoosa Health Group, направлен на замену врачей первичного звена ИИ-системами. Изображение сгенерировано Grok Пациенты взаимодействуют с «Доктором Хуа» через планшет, описывая симптомы. ИИ задает уточняющие вопросы, анализирует данные, включая кардиограммы и рентгеновские снимки, предоставленные ассистентами, и предлагает план лечения. Все рекомендации проверяются и утверждаются врачом-человеком, который также готов вмешаться в экстренных случаях. Во время тестирования технология показала точность диагностики с ошибкой менее 0,3%. Фото: Synyi AI Пилотная программа собирает данные для получения одобрения от властей Саудовской Аравии, что, по ожиданиям компании, произойдет в течение 18 месяцев. На

Перевод из журнала Japan Medical Association

Подразделение Google DeepMind представило AlphaEvolve — новый агент искусственного интеллекта, который, по заявлениям компании, знаменует собой существенный шаг на пути к решению сложных задач в математике и естественных науках. Система основана на больших языковых моделях Gemini, но дополнена «эволюционным» подходом, позволяющим оценивать и улучшать алгоритмы в различных областях применения. AlphaEvolve — это, по сути, агент ИИ, способный генерировать код. Однако он выходит за рамки обычного чат-бота Gemini. В отличие от Gemini, где существует риск «галлюцинаций» — выдачи неверной информации из-за недетерминированного характера базовой технологии, — AlphaEvolve использует инновационный подход для повышения точности при решении сложных алгоритмических задач. Иллюстрация: Google DeepMind Ключевым элементом AlphaEvolve является автоматизированная система оценки. Исследователь формулирует проблему и предлагает возможные пути её

Китайский автопроизводитель XPeng представил публике изображения второго поколения своего электроседана P7, намекая на премиальные характеристики и инновационные технологии, основанные на искусственном интеллекте. Замена модели P7 первого поколения, дебютировавшей в 2018 году, демонстрирует эволюцию дизайна. Хотя силуэт остался узнаваемым, новый P7 получил более угловатые формы, задающие более строгий стиль. За дизайн отвечает французский дизайнер компании Рафик Ферраг, также работавший над предыдущей моделью. Ключевым новшеством является режим вождения с поддержкой искусственного интеллекта, реализованный благодаря разработанному XPeng чипсету «Тьюринг». Пока подробности о системе ограничены, известно, что «Тьюринг» использует данные с камер, а не лидаров, для автономного управления автомобилем. На представленных изображениях P7 показан в, вероятно, флагманской комплектации: с большими дисками, перфорированными тормозными дисками и красными

Тайваньская компания TSMC объявила о планах построить в этом году девять новых передовых фабрик — восемь по выпуску чипов и одну по их упаковке. Такое решение связано с резким ростом спроса на компоненты для высокопроизводительных вычислений (HPC) и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Источник изображения: TSMC

Возможное партнёрство Apple с китайской компанией Alibaba для интеграции ИИ-функций в iPhone вызвало резкую критику в Вашингтоне. Члены Конгресса и эксперты по национальной безопасности опасаются, что сделка укрепит позиции Китая в гонке искусственного интеллекта (ИИ) и поставит под угрозу данные пользователей. Источник изображения: hdhai.com

В июле на автодроме WeatherTech Raceway Laguna Seca в рамках Гран-при Монтерея пройдёт уникальное событие — гонка автономных болидов Indy Autonomous Challenge (IAC). Соревнования запланированы на 24 июля и соберут восемь студенческих команд из Северной Америки, Европы и Азии, чьи разработки в области искусственного интеллекта и робототехники будут управлять самыми быстрыми беспилотными автомобилями. Это второй опыт IAC на кольцевой трассе после дебюта в «Монце» в 2023 году, но теперь алгоритмам предстоит справиться с рельефом Лагуна-Сека, включая легендарный поворот «Пробка» (Corkscrew) с перепадом высот более 18 метров. Фото: Indy Autonomous Challenge Трасса расположена вблизи Кремниевой долины, что привлечёт экспертов из крупных tech-компаний и чиновников США, ЕС, Азии и Ближнего Востока. Утром 24 июля на территории автодрома также пройдёт закрытый саммит по ИИ, где обсудят будущее автономной мобильности и её влияние на безопасность и

Nvidia сейчас изучает возможность вернуться на китайский рынок после того, как американские власти запретили ей продавать в стране ускорители вычислений H20 на микроархитектуре Hopper, которые были разработаны специально для Китая. Новые ИИ-ускорители для Китая будут основаны уже на другой архитектуре, сообщил гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), передаёт Reuters со ссылкой на тайваньское новостное агентство Formosa TV. Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора. Вот еще Open AI вчера выпустил Codex, это адаптация моего поста про SWE-Agent. Однако, когда дело доходит до сложных изменений или отладки, эффективность агентов снижается. Например, при работе с запутанными зависимостями в CMake часто приходится вручную предоставлять необходимые файлы или устранять ошибки сборки. В таких случаях полезно начать с добавления нового теста и валидировать каждый шаг агента. Читать

Робототехника переживает бум: от складских манипуляторов до гуманоидов, обещающих подавать кофе. Но пока мир зациклен на жёстких, антропоморфных машинах, Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL), предлагает радикально иной подход — мягкие роботы. Представьте гибких, податливых механизмов, способных плавать среди кораллов или даже растворяться в организме после микрооперации. В этой статье мы разберём, как мягкая робототехника, усиленная ИИ, меняет представление о роботах, какие технологии стоят за этим, и почему это важно для будущего. Читать

Компания AMD довольно активно конкурирует с Nvidia на рынке ИИ-ускорителей, хотя последняя, конечно, занимает доминирующее положение. Но в новом поколении AMD собирается усилить свои позиции.  фото WCCF Tech Как сообщается, новые ускорители линейки Instinct MI400 будут первыми у AMD, которые позволят создавать уже готовые стоечные решения.   Это позволит привлечь новых клиентов, которые ранее не покупали ускорители AMD по причине необходимости дополнительных вложений для создания подходящих для их задач продуктов. Сейчас у AMD нет стоечного решения для конкуренции с Nvidia GB200/GB300.  Кластер AMD Instinct MI450 IF128 выйдет лишь во второй половине следующего года. Известно, что кластер будет использовать шину Infinity Fabric через интерфейс Ethernet, чтобы объединить 128 GPU с пропускной способностью более 1,8 ТБ/с на чип.  Кластер MI450 IF128, как сообщается, является одним из самых сложных проектов компании, что сделает крупносерийное

Он может выполнять несколько задач одновременно.

Несмотря на то, что Huawei не имеет возможности заказывать чипы у TSMC или Samsung, аналитики считают, что в текущем году компании удастся продать весьма немало новых ИИ-процессоров.  фото WCCF Tech Речь о чипах линейки Ascend 910. В частности, о новейших Ascend 910C, которые позволили компании собрать ИИ-серверы, превосходящие решения Nvidia по производительности. Правда, они при этом потребляют в разы больше энергии, но для китайских клиентов на фоне недоступности западных решений это не так важно.  Аналитики Mizuho считают, что по итогам года Huawei сможет продать до 700 000 таких процессоров, и это очень и очень немало. Особенно с учётом того, что показатель выхода годной 7-нанометровой продукции у SMIC очень низок и составляет лишь 30%.  Насколько выгодными для Huawei являются эти чипы, пока неизвестно, но с точки зрения соотношения цены, производительности и энергопотребления они очень вряд ли могут составить конкуренцию даже прошлым

Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта радикально изменило продукты технологических гигантов. Большинство новых функций обрабатываются на удалённых серверах, поскольку мобильные устройства располагают весьма ограниченными вычислительными ресурсами. Однако Google готова предоставить разработчикам возможность обращаться и к локальному ИИ — то есть работающему прямо на устройстве. Google без громких анонсов опубликовала документацию о новых расширенных возможностях ИИ, которыми могут воспользоваться разработчики: в обновлённом ML Kit SDK появилась поддержка API для функций генеративного ИИ на основе локальной языковой модели Gemini Nano. Она построена на платформе AI Core, как и экспериментальный комплект Edge AI SDK, но предполагает подключение к существующей модели с заданным набором функций, которые разработчики смогут легко реализовать.

За последние десятилетия технологический прогресс изменил экономику и бизнес. Алгоритмы управляют логистикой, искусственный интеллект анализирует документы и генерирует код, а данные передаются через API — интерфейсы, позволяющие программам взаимодействовать друг с другом. Один из примеров — LLM API (Large Language Model API), который позволяет каждому из нас подключаться к большим языковым моделям, к примеру, ChatGPT и использовать их для создания текста, обработки информации и принятия решений. Но в то время как цифровой мир стал гибким и доступным, физический мир — мир атомов, а не битов — всё ещё зависит от ручного труда. Мы по-прежнему готовим еду, делаем уборку дома и собираем оборудование во многом так же, как столетия назад. Даже на высокотехнологичных заводах автоматизация и роботизация узко специализирована и требует сложного программирования. Следующий шаг в интеграции цифровых инструментов и промышленности — Physical API, физический

По прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами удвоится, в основном из-за взрывного роста спроса на искусственный интеллект. «Компьютерра» выяснила, готовы ли электросети к такому вызову, и сможет ли сам ИИ помочь справиться с растущими энергетическими рисками. Электроэнергия как критический ресурс для развития ИИ ИИ стал не просто инструментом — он превращается […] Елизавета Дарищева

Режим поиска с искусственным интеллектом стал доступен всем американским пользователям, участвующим в программе тестирования приложения Google на Android и iOS — конфигурация значков в области поисковой строки претерпела радикальные изменения, обратил внимание ресурс 9to5Google. Старый (слева) и новый (справа) варианты поискового приложения Google. Источник изображений: 9to5google.com

Итогом недавней поездки президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ОАЭ стала сделка по строительству в Абу-Даби крупнейшего центра обработки данных в сфере искусственного интеллекта за пределами США. Одним из его крупнейших клиентов станет американский стартап OpenAI, разработавший ChatGPT. Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff Как выясняется, вычислительный хаб в ОАЭ должен стать частью американского проекта StarGate, о реализации которого Трамп объявил в начале своего второго президентского срока. Участие арабской компании G42 в эксплуатации ЦОД в Абу-Даби позволит номинально считать его способствующим развитию местной ИИ-инфраструктуры, но американские компании сохранят за собой ключевую роль в использовании данной площадки. OpenAI, если будет достигнута договорённость с её

Администрация президента США Дональда Трампа отменила инициативу, одобренную его предшественником в конце президентского срока, которая поделила бы все страны мира на три «сорта» с разным уровнем доступа к передовым американским ИИ-технологиям, в том числе моделям машинного обучения и чипам для их обучения и инференса. Недовольство инициативой ранее выразили несколько крупных американских технологических компаний. Минторг США также предупредил чипмейкеров о недопустимости отгрузки передовых микросхем облачным провайдерам, которые сдают в аренду мощности китайским компаниям, связанным с ВПК. Отмена инициативы Байдена Министерство торговли США отменило последний пакет ограничений на экспорт технологий искусственного интеллекта (ИИ), принятый в конце

Решение упрощает работу с корпоративными базами знаний и данных: по запросу ИИ-помощник найдет нужную информацию, визуализирует ее и сделает выводы, помогающие в принятии управленческих решений. Логика работы с решением очень простая: После авторизации сотрудник компании запускает чат-бот, формулирует для него запрос — текстом или голосом, отвечает на уточняющие вопросы, загружает данные ИИ-помощник проводит поиск в корпоративных базах данных, массивах документов, базах знаний, анализирует и структурирует информацию, предлагает наиболее подходящие формы визуализации полученных выводов Дальше можно уточнить ответы бота, запросить дополнительную аналитику, сформировать нужные диаграммы и графики Пользователи могут делиться созданными ботами с коллегами, что упрощает командную работу над задачей Новый инструмент позволит внедрить персональных AI-ассистентов для каждого специалиста, связать

Разработчикам компании удалось достичь 98% показателя точности определения текста написанного искусственным интеллектом (ИИ), что выше на 35% предыдущих показателей. Улучшенная программа была протестирована и обучена в том числе на самых популярных нейросетях, таких как deepseekV3 и GPT-4o. Алгоритм детекции является собственной разработкой компании «Антиплагиат», созданной на основе многолетних исследований по обработке естественного языка (Natural language processing, NLP) и включен в стандартную лицензию проверки текстов на обнаружение заимствований. Как сообщили представители компании, улучшенный алгоритм распознавания машинно-сгенерированных текстов обучен и протестирован на большом наборе данных, что минимизирует риск ложного срабатывания. Новый алгоритм «Антиплагиата» разработан специально для работы с академическими и научными текстами. Он обучен на уникальной выборке из коллекций, собранных компанией за 20 лет сотрудничества с университетами. Это

Парочка наглядных примеров вранья ИИ, в частности ChatGPT. Последнее время регулярно им пользуюсь, практически каждый день, для решения различных задач и поиска информации. Фактически он мне стал заменять поиск. Я не использую каких-то больших промтов для решения масштабных задач. Скорее использую его как базу данных и расширенный поиск. Соответственно и пишу туда примерно то же самое, что я бы спросил у поисковика. Результат получается лучше. При этом постоянно сталкиваюсь с тем, что ИИ врёт. Просто сходу придумывает факты, решения, ключи к утилитам и т.д. При этом не ставит под сомнение свои ответы, не делает акцент на том, что вот тут я выдумываю и могу быть не прав. Так как я уже специалист с опытом, мне это больших проблем не доставляет. А как быть тем, кто только учится и использует в качестве помощника ИИ? По идее это делать нельзя, а в процессе обучения и наработки опыта вообще противопоказанно им пользоваться. Нужно всё перепроверять, а это потеря времени. А если

Массачусетский технологический институт (MIT) отозвал с платформы arXiv и из списка публикаций журнала The Quarterly Journal of Economics научную работу «Искусственный интеллект, научные открытия и инновации в продуктах», опубликованную в виде препринта в ноябре 2024 года. Решение принято после проведения внутреннего расследования, результаты которого MIT не разглашает, ссылаясь на законы о защите частной жизни студентов и внутреннюю политику института. В письме, направленном в arXiv от Комитета по дисциплинарным вопросам MIT, чётко указывается, что институт не имеет доверия к достоверности данных, надёжности и валидности результатов исследования, представленных в работе. Более того, MIT считает, что наличие статьи на arXiv может нарушать кодекс поведения платформы. Автора работы, бывшего аспиранта второго года обучения на кафедре экономики MIT, попросили отозвать статью самостоятельно, однако он этого не сделал. Иллюстрация: Dalle Профессора Дарон Асемоглу и

На входе интерактив: — Если вы готовы общаться с другими участниками конференции, возьмите белый браслет. — Если не готовы общаться, возьмите чёрный. Взял четыре чёрных. На всякий случай. Intro – Мантра для успешных: "Если вы используете нейросети, то вы уже на шаг впереди тех, кто их ещё не использует!" С помощью нейросетей, можно автоматизировать процесс поиска лидов. Тему раскрыли настолько, что стало очевидно — одинокому фрилансеру это не по силам. Идея хороша для корпораций с бюджетом космического масштаба, а не для сольных ремесленников вроде меня. Нейросеть может вести диалог с клиентом и доводить его до продажи. Большинство клиентов даже не замечают, что беседуют с бездушным алгоритмом. Правда, некоторые всё-таки выкупают, что общаются с программой. Личный помощник и священное искусство промтов. Актуальный тренд — создание личного помощника на базе искусственного интеллекта. Пометил себе проверить platform ai — вроде как там этим можно

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился своим видением будущего ChatGPT на мероприятии, организованном венчурной компанией Sequoia. Он заявил о желании создать модель, способную документировать и запоминать все события в жизни человека. Идеальная, по его словам, система представляла бы собой «очень небольшую модель рассуждения с триллионом токенов контекста, в которую вы загружаете всю свою жизнь». Эта модель, по замыслу Альтмана, могла бы эффективно обрабатывать информацию, охватывая все аспекты жизни пользователя: от проведённых бесед и прочитанных книг до электронных писем и просмотренных веб-страниц, интегрируя данные из различных источников. Более того, контекст постоянно обновлялся бы, пополняясь новой информацией. Аналогичный подход, по мнению Альтмана, мог бы применяться и к корпоративным данным. Фото: TechCrunch Альтман подкрепил свою идею наблюдениями за поведением пользователей. Он отметил, что студенты всё чаще используют ChatGPT как

Компания Hedra, платформа для генерации видео с помощью искусственного интеллекта, уже создавшая более 10 миллионов реалистичных видеороликов, привлекла $32 млн инвестиций в рамках раунда серии A. С учётом предыдущего раунда, проведённого в 2024 году, общая сумма привлечённых Hedra инвестиций достигла $44 млн. В условиях жёсткой конкуренции за внимание аудитории видеоконтент остаётся одним из наиболее эффективных инструментов, однако его производство по-прежнему сопряжено со значительными трудностями для большинства компаний. Длительные сроки создания и высокие затраты, достигающие тысяч долларов за минуту видео, являются серьёзным препятствием. Hedra, уже имеющая более 2,5 миллионов пользователей, создавших миллионы видеороликов, нацелена на расширение аудитории, предлагая возможности создания видеоконтента с использованием реалистичных цифровых персонажей предприятиям и другим организациям. Иллюстрация: Leonardo Ключевым элементом платформы Hedra является Character-3

Стало известно о непропорционально высоком количестве уволенных программистов в рамках сокращений в Microsoft, затронувших около 2000 сотрудников только в штате Вашингтон. Агентство Bloomberg, ссылаясь на данные государственных регистров, сообщило, что более 40% уволенных специалистов приходились на инженеров-программистов, что делает их самой пострадавшей категорией. При этом, как отмечает Bloomberg, сокращения относительно мало затронули отделы продаж и маркетинга. Программисты составляют значительную часть персонала Microsoft, хотя точная доля не разглашается компанией. Данные сокращения являются частью более масштабной волны увольнений, затронувшей примерно 6000 сотрудников Microsoft по всему миру. Иллюстрация: Leonardo Заявления Microsoft о том, что увольнения направлены на оптимизацию управленческой структуры, вызывают вопросы в свете недавних высказываний генерального директора Сатьи Наделла. Ещё в прошлом месяце он заявил, что до 30% кода компании теперь создаётся

20-21 мая Google проведет input/output (сокращенно I/O), свое самое крупное мероприятие для разработчиков, на котором компания всегда делает множество анонсов. Очевидно, что в этом году центральной темой станет искусственный интеллект — подразделение Google DeepMind в последние месяцы успешно конкурирует с OpenAI и Anthropic, поэтому новые анонсы компании особенно интересны. И пусть до I/O еще остается несколько дней, в сети уже полно слухов и утечек, что поклонникам ИИ стоит ждать от Google I/O. Я собрал самые интересные и достоверные. Читать далее

Российские компании в сфере образования активно внедряют искусственный интеллект для создания учебных материалов. «Иторум Эм АР» представила систему Edwise, которая анализирует корпоративные документы и преобразует их в образовательные курсы и видеоуроки.

Участники edtech-рынка начинают использовать искусственный интеллект (ИИ) для генерации курсов для корпоративного обучения. Так, компания «Иторум Эм АР» заявила о запуске системы, которая может обрабатывать корпоративные документы и превращать их в образовательные курсы для сотрудников. По словам участников рынка, генерация учебных материалов с помощью ИИ сокращает время разработки на 35–40%. Тенденция формируется на стагнирующем рынке образовательных технологий.

Компания Илона Маска (Elon Musk) xAI опубликовала системные промпты для своего ИИ-чат-бота Grok после скандала с «белым геноцидом», когда бот начал выдавать основанные на конспирологических теориях ответы на вопросы, которых ему не задавали. Теперь инструкции, определяющие поведение ИИ-модели, доступны на GitHub, что позволяет пользователям лучше понять, как Grok формирует ответы. Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash Системные промпты — это набор правил и инструкций, которые разработчики закладывают в ИИ перед началом общения с пользователями. Они определяют тон, стиль и рамки допустимых ответов. До недавнего времени большинство компаний, включая OpenAI и Google, скрывали эти настройки. Однако xAI и Anthropic стали исключением и, как сообщает The Verge, добровольно раскрыли набор правил. В инструкциях для

Итогом недавней поездки президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ОАЭ стала сделка по строительству в Абу-Даби крупнейшего центра обработки данных в сфере искусственного интеллекта за пределами США. Одним из его крупнейших клиентов станет американский стартап OpenAI, разработавший ChatGPT. Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff

В статье описывается как мы c командой определяли, где и как будем использовать искусственный интеллект, как тестировали обученные модели и как интегрировали их в RT.DataGovernance. Читать далее

В мае 2025 года OpenAI представила Codex — первый полноценный агентный инструмент для программирования, который может выполнять множество задач параллельно. На Хабре уже успели обсудить тему ИИ-ассистентов для кодинга, но мне захотелось разобраться в теме более детально и показать, что скрывается под капотом этой технологии. Сейчас мы разберём, как работает Codex. Читать далее

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) выявили критический недостаток в популярных моделях, связывающих обработку изображений с текстом (VLM — Vision-Language Models). Эти системы, используемые в медицине для анализа снимков, некорректно интерпретируют слова отрицания, такие как «нет» или «не». Например, при поиске рентгеновских изображений с отёком тканей, но без увеличения сердца, модель может предложить случаи, где оба признака присутствуют. Это чревато ошибками в диагностике: сочетание отёка и увеличенного сердца указывает на сердечное заболевание, а их разделение — на другие причины. Кумайл Альхамуд, аспирант MIT и ведущий автор работы, отметил: «Игнорирование отрицаний может привести к катастрофическим последствиям, если модели внедряются без проверки». Иллюстрация: Leonardo Для решения проблемы учёные создали специальный набор данных с 10 миллионами пар «изображение-подпись», включающих

OpenAI представила ИИ-агента Codex для автоматизации программирования, который с сегодняшнего дня доступен подписчикам ChatGPT Pro, Enterprise и Team без дополнительной оплаты. Инструмент самостоятельно исправляет ошибки, запускает тесты и предлагает изменения в коде, работая как виртуальный коллега для разработчиков. Источник изображения: AI

Компания Илона Маска (Elon Musk) xAI опубликовала системные промпты для своего ИИ-чат-бота Grok после скандала с «белым геноцидом», когда бот начал выдавать основанные на конспирологических теориях ответы на вопросы, которых ему не задавали. Теперь инструкции, определяющие поведение ИИ-модели, доступны на GitHub, что позволяет пользователям лучше понять, как Grok формирует ответы. Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

В условно-бесплатной королевской битве Fortnite от Epic Games набирает обороты сезон «Галактическая битва» по мотивам «Звёздных войн»: со свежим обновлением в игре появился Дарт Вейдер, но не обычный. Источник изображений: Epic Games

Современные LLM настолько большие, что без труда разбирают не только простую транслитерацию, но и сложные переплетения запросов, записанных несвойственной целевому языку азбукой. Например, можно на английском спросить про итальянский греческими буквами. Качественная LLM справляется, выдавая занимательный результат, который неплохо иллюстрирует основные свойства этих систем. Читать далее

Ученые из Гарвардской медицинской школы разработали систему искусственного интеллекта, которая с точностью до 86% определяет биологический возраст пациента и прогнозирует исход рака по анализу фотографий лица. Ученые разработали инструмент искусственного интеллекта FaceAge, который анализирует фотографии пациентов и предсказывает их биологический возраст и продолжительность жизни при раке. Это поможет врачам подбирать персонализированное лечение. Биологический возраст, в отличие […] Компьютерра

Американская ИИ-компания OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, выпустила превью-версию инструмента Codex, предназначенного для выполнения задач в области программирования с использованием искусственного интеллекта.Codex сможет выполнять несколько задач одновременно, включая написание программного кода, исправление ошибок в нем, тестирование и ответы на вопросы, говорится в сообщении компании.Новое решение основано на модели codex-1 - версии модели o3, оптимизированной для разработки программного обеспечения, и будет доступно пользователям ChatGPT в рамках тарифных планов Pro, Team и Enterprise.Codex поможет разработчикам делегировать больше задач, отмечает

OpenAI запустила новый веб-ресурс — Центр оценок безопасности — для публикации информации о безопасности своих моделей искусственного интеллекта. Запуск состоялся 14 мая 2025 года, центр призван повысить прозрачность деятельности компании, которая в последнее время столкнулась с рядом судебных исков, обвиняющих её в незаконном использовании авторских материалов для обучения своих моделей ИИ. В частности, The New York Times утверждает, что OpenAI случайно удалила доказательства в деле о плагиате. Центр оценок безопасности будет регулярно обновляться и предоставлять данные о таких аспектах, как частота галлюцинаций моделей, наличие вредоносного контента в их ответах, а также эффективность работы моделей по заданным инструкциям и попытки обхода ограничений. Так OpenAI планирует расширить информацию, предоставляемую ранее в рамках «системных карт», которые содержали лишь начальные данные о мерах безопасности каждой модели.

Российская компания Smart Engines сообщила о достижении отрицательного уровня эмиссии СО2. Это означает, что разработчик...

Современные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и так далее, способны генерировать тексты, которые часто кажутся уверенными, логичными и достойными доверия. Однако за этим часто скрывается одна из главных проблем нейросетей — галлюцинации. Галлюцинации — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдает как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Например: при запросе о биографии известного ученого модель может уверенно сообщить о его работе в MTI и сослаться на несуществующую публикацию в Nature с точной датой и названием. Другой распространенный случай — цитирование выдуманных законодательных актов с номерами и датами принятия, которые выглядят достоверно, но фактически не существуют. Подробное и обоснованное описание создает иллюзию достоверности, делая галлюцинации особенно критичными при использовании ИИ в науке, образовании или,

Московская акция «Ночь в музее» в этом году впервые использовала искусственный интеллект для разработки дизайна билетов и для создания специальной арт-программы с мастер-классами по генерации изображений и музыки. В этом году акция «Ночь в музее», организованная столичным Департаментом культуры, впервые использует технологии ИИ для создания ключевых проектов. Вместе с командой организаторов над концепцией работали нейросети GigaChat и Kandinsky от Сбера. С […] Компьютерра

Искусственный интеллект уверенно выходит за рамки алгоритмов: он обучается, имитирует эмоции, говорит как человек и даже способен "выступать" от лица погибшего. Но останется ли он всегда лишь интеллектом без жизни? Где проходит та тонкая, но непреодолимая граница между нами и машинами? Читать далее

Крупнейшие разработчики сервисов искусственного интеллекта, в том числе OpenAI, Google, M**a и Microsoft, в последнее время стали уделять больше внимания объёмам памяти у платформ. С новыми обновлениями чат-боты научились хранить больше данных для персонализации ответов. Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Компания Acer анонсировала пару компактных портативных компьютеров — Swift X 14 AI (SFX14-61G) и Swift X 14 (SFX14-73G), которые ориентированы на создателей контента и пользователей, которые занимаются редактированием изображений или видео, работают с 3D-графикой и др. Ноутбуки сочетают высокую производительность с хорошей автономностью и привлекательным внешним обликом. Acer Swift X 14 AI. Источник изображения: Acer

Компания Acer анонсировала новый ноутбук линейки Helios Neo. Речь идёт о портативном компьютере Predator Helios Neo 14 AI (PHN14-71), который отличается стильным дизайном и выполнен в тонком алюминиевом корпусе. Источник изображений: Acer

Компания Acer представила ноутбуки Swift Go 16 AI и Swift Go 14 AI, ориентированные на пользователей, которым нужен надёжный портативный компьютер для работы, учёбы или развлечений. Оба устройства относятся к классу компьютеров Copilot+ PC и поддерживают функции на базе искусственного интеллекта. Источник изображений: Acer

Компания Acer анонсировала мощный ноутбук Predator Triton 14 AI (PT14-52T), который ориентирован на геймеров и создателей контента. Новинка относится к классу компьютеров Copilot+ PC и обеспечивает сбалансированное сочетание производительности, портативности и инновационных функций на базе искусственного интеллекта. Источник изображений: Acer

Компания Acer анонсировала ноутбук Swift Edge 14 AI, ориентированный на бизнес-пользователей, студентов и людей, которые много времени проводят в дороге и нуждаются в удобном рабочем инструменте. Несмотря на компактность и вес менее 1 кг, новинка способна обеспечить хорошую производительность и поддержку ИИ-функций. Источник изображений: Acer

Белок, расположенный не в той части клетки, может способствовать возникновению болезни Альцгеймера, муковисцидозу, раку и других заболеваний. В одной человеческой клетке насчитывается около 70 000 различных белков и их вариантов, так что вручную определять их местоположение чрезвычайно дорого и долго. Команда исследователей из США разработала новый вычислительный метод, который предсказывет местоположение любого белка в любой клеточной линии человека, даже если и белок, и клетка никогда ранее не изучались.

Пользователи Apple в США, владевшие устройствами с поддержкой Siri в период с сентября 2014 по декабрь 2024 года, могут получить компенсацию в рамках коллективного иска на $95 млн. Суть претензий заключается в том, что голосовой помощник записывал частные разговоры без согласия владельцев и передавал эти данные третьим лицам. Хотя Apple и не признала нарушений, компания согласилась на урегулирование спора во избежание затяжных судебных разбирательств. Этот случай стал важным прецедентом в дискуссиях о защите личных данных пользователей и ответственности

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами. Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче». Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности. Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами. Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче». Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности. Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Первая в мире клиника с искусственным интеллектом вместо врача открылась в Саудовской Аравии. Разработанный китайским стартапом Synyi AI «доктор Хуа» уже консультирует пациентов, ставит диагнозы и назначает лечение. Китайская компания Synyi AI запустила в Саудовской Аравии первую в мире клинику, где искусственный интеллект самостоятельно ставит диагнозы пациентам. Этот шаг может стать началом замены врачей-людей в первичном […] Компьютерра

Эрик Шмидт, экс-CEO Google, купил частную космическую компанию Relativity Space и собирается отправить дата-центры в космос. Зачем? Все просто — чтобы решить проблему дефицита энергии. Рассказываем, как это может работать, какие сложности есть у проекта, что уже делают другие и почему сама идея — не просто фантазия миллиардера. Читать далее

Сегодня в мире ИИ-бум. Но мы до сих пор не знаем, как измерять интеллект, креативность или эмпатию этих систем. Тесты, которыми мы пользуемся, далеки от идеала. Но самое главное — они изначально создавались не для ИИ, а для человека. Команда VK Tech перевела статью о том, что такое универсальный ИИ, как вообще тестировать и «измерять» искусственный интеллект и как на самом деле неравномерно распределяются его возможности и способности. Читать далее