Hi-tech Фото и Видео
Лучшее за день

Зонд «Тяньвэнь-2» Китайского национального космического управления приблизился к объекту Камооалева на предельно малое расстояние — порядка 20 км — и сделал первый его снимок. Зрелище невыразительное, но крайне важное для науки – ради этой фотографии зонд преодолел более миллиарда километров. А теперь ему предстоит самое сложное — сблизиться с Камооалева и взять пробы грунта с его поверхности.

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Компания Amazon Web Services (AWS) совместно с NASA реализовала технологический эксперимент по передаче видеосигнала сверхвысокой четкости с поверхности Луны. В рамках тестирования новых каналов связи инженерам удалось организовать трансляцию видео в формате 4K с космического корабля «Орион». Сигнал был передан на Землю с использованием лазерной оптической системы, а не традиционного радиодиапазона. По данным компаний, запись […] Полная версия статьи: Впервые осуществлена лазерная передача 4K-видео с Луны на

Компания Meta* https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/ две новые модели генеративного ИИ — Muse Image и Muse Video, разработанные подразделением Meta* Superintelligence Labs. Muse Image использует агентный подход: самостоятельно запускает код и поиск в интернете, автоматически исправляет ошибки и точечно редактирует результат. Одновременно Meta* представила предварительную версию Muse Video — модели для генерации видео со звуком. С помощью новых ИИ-инструментов компания надеется привлечь создателей контента и рекламодателей.

NASA опубликовало сделанные космическим телескопом «Джеймс Уэбб» (JWST) самые подробные изображения галактики Центавр А. «Эти изображения знаменуют собой четыре года работы, превзошедшей ожидания, и успешных научных исследований самого мощного космического телескопа в истории», — заявили в американском космическом агентстве. Центавр А в объективе MIRI. Источник изображений: nasa.gov

«Хаябуса-2» прислала первый снимок астероида Торифунэ

Изображение иллюстративное В Нижегородском государственном архитектурно-строительном университете (ННГАСУ) представили программный комплекс, который в автоматическом режиме способен определять на спутниковых снимках различные объекты и конвертировать их в векторные изображения. Причем с этой задачей программа справляется заметно быстрее человека и, по заявлению разработчиков, точнее.

Как сообщалось ранее, вчера во время статических огневых испытаний новой тяжёлой частично многоразовой ракеты New Glenn компании Blue Origin произошёл мощнейший взрыв, уничтоживший не только ракету, но также значительную часть оборудования на стартовом столе. Компания пока изучает ситуацию, но независимые источники уже вовсю публикуют снимки с места события — и они не внушают оптимизма. Источник изображений:@JerryPikePhoto

10 апреля 2019 года человечеству показали оранжевый бублик. Журналисты назвали его «первой фотографией черной дыры». Через час картинка была у всех — мемы про глаз Саурона, шутки про пончик, антропоморфизация, заголовки «ученые сфотографировали невидимое». Проблема в том, что это не совсем фотография.Точнее сказать, это очень странная фотография: если бы вы использовали телескоп горизонта событий (англ. EHT — далее по тексту) «как камеру» и нажали кнопку, вы бы получили черный квадрат и никакого бублика. Потому что он делает измерения, из которых алгоритм уже собирает изображение… которого нет. Вот про этот алгоритм и про то, как 3,5 петабайта данных летели в Бостон самолетом, и пойдет речь. Зачем восемь телескопов, если можно один большой Чтобы увидеть тень черной дыры в галактике M87 — той самой, в 55 млн световых лет от нас, — нужно угловое разрешение порядка 20 микросекунд дуги. Это, грубо говоря, как из Москвы разглядеть апельсин в Нью-Йорке с точностью до

Китайский аппарат Tianwen-1, находясь на орбите Марса, снял 3I/ATLAS с редкого ракурса вне плоскости орбиты межзвездной кометы. Наблюдение и моделирование показали, что кому кометы заполняют крупные частицы размером в сотни микрометров, выбрасываемые с массовым расходом примерно тонна в секунду.

10 апреля 2019 года человечеству показали оранжевый бублик. Журналисты назвали его «первой фотографией черной дыры». Через час картинка была у всех — мемы про глаз Саурона, шутки про пончик, антропоморфизация,  заголовки «ученые сфотографировали невидимое». Проблема в том, что это не совсем фотография.Точнее сказать, это очень странная фотография: если бы вы использовали телескоп горизонта событий (англ. EHT — далее по тексту) «как камеру» и нажали кнопку, вы бы получили черный квадрат и никакого бублика. Потому что он делает измерения, из которых алгоритм уже собирает изображение…  которого нет. Вот про этот алгоритм и про то, как 3,5 петабайта данных летели в Бостон самолетом, и пойдет речь. Читать

Американский создатель робототехники Figure продемонстрировал скоординированную работу своих человекоподобных машин. На опубликованном компанией видео два робота вошли в комнату, собрали разбросанные по ней вещи и заправили постель. Источник изображения: youtube.com/@figureai

Новая модель Gemini Omni компании Google появилась в ранних демонстрациях, показав впечатляющие результаты генерации видео по текстовым запросам. Некоторые пользователи уже протестировали функцию создания роликов, хотя компания ещё не объявила о запуске официально. Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Входящая в Hyundai компания Boston Dynamics опубликовала видео, на котором готовый к серийному производству робот Atlas показал сложный гимнастический трюк. Это первая подобная демонстрация вживую, которая может свидетельствовать, что скоро машина поступит в широкую продажу. Источник изображения: youtube.com/@BostonDynamics

Учёные https://www.news-medical.net/news/20260429/ai-eye-screening-shows-promise-for-detecting-six-metabolic-diseases.aspx ИИ-систему Reti-Pioneer, которая по изображениям сетчатки способна одновременно выявлять и прогнозировать несколько хронических заболеваний — от диабета до остеопороза. В клинических испытаниях она показала точность до 0,88 для отдельных диагнозов и сократила время диагностики с часов до десятков секунд, что может сделать скрининг быстрее, дешевле и доступнее.

Астронавт NASA Рид Уайзман (Reid Wiseman), командир недавней миссии Artemis II вокруг Луны, опубликовал видео, снятое с 8-кратным зумом на смартфон iPhone 17 Pro Max, которое демонстрирует «закат Земли» — заход Земли за Луну. «Только один шанс в этой жизни…», — прокомментировал этот ролик Уайзман в соцсети X. Источник изображения: NASA

Источник: Компьютерра - Журнал о науке и технологиях Команда разработчиков Kandinsky опубликовала в открытом доступе семейство токенизаторов KVAE-2.0. Эти инструменты предназначены для использования в диффузионных моделях, которые генерируют изображения и видео. Решение распространяется по лицензии MIT, позволяющей применять его как в исследованиях, так и в коммерческих проектах. Согласно заявлению разработчиков, новая версия позволяет сжимать видео до четырех раз сильнее по сравнению с предыдущей. […] Полная версия статьи: В открытом доступе появилась новая ИИ-модель Kandinsky для сжатия видео и

Похоже, в астрономии зарождается новая область галактической археологии, которая позволяет всего по одному изображению любой галактики восстановить её эволюцию в течение прошедших миллиардов лет. Это как рассказать всё о человеке по его фотографии — где жил, с кем встречался и как дошёл до жизни такой. Предложенная учёными методология способна улучшить понимание вселенских процессов и нашего места в мироздании. Снимок галактики NGC 1365 в разных диапазонах. Источник изображения: JPL

Люди впервые за 50 лет сфотографировали Землю с орбиты Луны. Миссия Artemis II показала, как выглядит наша планета из глубокого космоса. В подборке — редкие кадры, которые раньше были недоступны.

Видеоматериалы с испытаний роботизированного самоходного миномёта «Багульник-82» в считанные часы распространились по специализированным информационным ресурсам. На записях запечатлён процесс, который ещё недавно казался фантастикой: стальной манипулятор с хирургической точностью извлекает 82-миллиметровую мину, аккуратно заряжает её в ствол, после чего следует выстрел. При этом рядом с машиной нет ни одного человека в бронежилете или каске. Весь цикл — от подачи боеприпаса до ведения огня — выполняется автономно, под дистанционным управлением. Это не просто техническая демонстрация возможностей. Это сигнал о том, что артиллерия вступает в новую эру, где человек больше не находится на передовой, а управляет боем из защищённого пункта, получая данные с камер и датчиков беспилотной платформы. Платформа «Курьер»: гусеничный робот, который уже в серии В основе «Багульника-82» лежит проверенное решение — роботизированная гусеничная платформа «Курьер». Эта машина уже

Экипаж миссии Артемида 2 сделал фотографии обратной стороны Луны, которые войдут в учебники. Среди них можно найти закат Земли, солнечное затмение и два новых кратера. Самое время на них посмотреть!

Экипаж миссии Artemis II впервые показал кадры полного солнечного затмения, снятого из дальнего космоса во время полёта за Луной. На снимках, сделанных из корабля Orion, Луна выглядит чёрным шаром в сияющем венце Солнца, а полная фаза затмения продолжалась почти час — тогда как на Земле она обычно длится всего несколько минут. Источник изображений: nasa.gov

NASA опубликовало исторические фотоснимки, сделанные астронавтами миссии Artemis 2 с борта корабля Orion во время облета Луны. Интересно, что кадры появились на страничке Белого Дома в соцсети X — на официальном сайте NASA их пока нет. Впервые за десятилетия люди вновь получили возможность снимать Луну и Землю с такого ракурса не автоматическими аппаратами, а непосредственно с пилотируемого корабля. Фото: NASA Одним из самых заметных снимков стал кадр Земли над лунным горизонтом — современная версия знаменитой фотографии «Восход Земли», которая вошла в историю после миссии «Аполлон 8» в 1968 году. На фотографии особенно хорошо виден не только сам диск Земли, но и поверхность Луны, цвет которой выглядит не привычно серебристо-серым, а скорее коричневатым. Фото: NASA Второй опубликованный кадр показывает солнечное затмение, наблюдаемое с борта Orion. В этот момент Луна оказалась

NASA опубликовало качественное видео поверхности Луны, снятое с космического корабля Orion во время облёта спутника Земли.  Эти кадры демонстрируют лунный рельеф с высоким уровнем детализации и передаются на Землю благодаря современной оптической системе связи. Напомним, в отличие от традиционных радиоволн, данные передаются с помощью модулированного лазерного луча, направленного с космического корабля на приёмные станции на Земле на расстоянии в сотни тысяч километров. Кадр из видео Орбитальный пролёт состоялся, когда Orion  приблизился на рекордно малое расстояние к поверхности и снял обратную сторону. После чего корабль начал возвращение к Земле. Накануне миссия отметилась важным достижением: экипаж установил новый рекорд дальности полёта человека от Земли, превзойдя результат экспедиции Аполлон-13. Также «Орион» достиг самой удалённой точки маршрута во время пролёта обратной стороны Луны. Ракета-носитель Space Launch System

Командир миссии Artemis II  Рид Уайзман сделал эффектный снимок лунной поверхности прямо во время полёта корабля Orion. В NASA отметили, что это первый случай, когда астронавтам разрешили использовать новейшие смартфоны на борту — в данном случае речь идёт о iPhone 17 Pro Max. Во время пролёта Луны экипаж миссии Artemis II по очереди делал фотографии через иллюминаторы. Для получения более чётких кадров астронавты даже отключили освещение в кабине. В ходе прямой трансляции Уайзман показал снимок, сделанный на iPhone с 8-кратным зумом — на нём оказался кратер Чебышёва, что подтвердили в Центре управления полётами. Кадр из трансляции NASA/earthcurated Помимо смартфонов, экипаж использовал  и профессиональную технику, включая камеры GoPro HERO 4 Black, Nikon D5 и Nikon Z9. Как мы уже сообщали, космический корабль начал возвращение к Земле после облёта Луны, сообщили в NASA. Астронавты передают отснятые материалы на

Новая лунная миссия NASA «Артемида-2» знаменует не только возвращение человека в дальний космос, но и революцию в том, как мы будем наблюдать за этим путешествием с Земли. Корабль «Орион» оснастили лазерной системой связи O2O, способной передавать UltraHD-видео с расстояния в сотни тысяч километров с минимальными задержками. По данным агентства, технология обеспечит передачу видео в 4К на скоростях до 260 Мб/с — это огромный шаг вперед по сравнению с радиотрансляциями времен «Аполлона».

На сайте NASA появилось новое фото, сделанное экипажем миссии Artemis II из кабины космического корабля Orion, подлетающего к Луне. В иллюминатор запечатлели Землю, которую уже практически не видно. Изображение: NASA Вместе с тем астронавты занимаются не только фотосъемкой Земли, но и работают по программе миссии. Одним из пунктов этой программы был тест аварийно-спасательных скафандров OCSS (Orion Crew Survival System). В рамках процедуры члены экипажа сначала надевают несколько слоев специального белья, в том числе элементы для поддержания температурного режима, а затем облачаются в сам скафандр. После этого в систему подается давление, проводится проверка герметичности и несколько простых функциональных тестов. Особенность этой тренировки в том, что на Земле такие скафандры обычно надеваются с помощью специалистов и в специально подготовленной зоне, тогда как в космосе экипажу приходится делать это самостоятельно — в невесомости, в ограниченном объеме капсулы и в

Netflix открыл доступ к модели VOID для редактирования видео с помощью ИИ, которая удаляет из кадра объекты и следы их взаимодействия с окружающей средой, а затем достраивает сцену так, чтобы оставшиеся элементы вели себя правдоподобно без удалённого объекта. ИИ-модель уже доступна для установки на Hugging Face и, по данным разработчиков, в опросе 25 участников получила 64,8 % предпочтений против 18,4 % у её ближайшего конкурента Runway. Источник изображения: void-model.github.io

Астронавты миссии Artemis 2 во время пролета у обратной стороны Луны попытаются сделать новую версию одного из самых известных космических снимков в истории — «Восход Земли». Знаменитая фотография, на которой Земля поднимается над лунным горизонтом, была сделана экипажем «Аполлона 8» в канун Рождества 1968. Изображение: NASA Облет Луны кораблем Artemis 2 запланирован на понедельник, 6 апреля — спустя более 57 лет после того, как «Аполлон 8» впервые доставил людей к Луне. Во время этого маневра экипаж постарается получить собственный кадр «Восход Земли». В NASA подчеркивают, что «Восход Земли» был не просто удачной фотографией. На фоне войн и роста проблем с экологией в конце 1960-х этот снимок стал визуальным напоминанием о том, насколько мала и уязвима Земля в космическом масштабе. Именно поэтому новая попытка воспринимается не только как техническая задача, но и как символический жест. Важное

На фото, опубликованном инвестором Полом Якубьяном, которое продублировал у себя на страничке Илон Маск, запечатлены два огромных дата-центра в Мемфисе (штат Теннесси). Первая фаза (Macrohard) включает более 330 000 GPU, суммарную производительность 4,4 трлн операций в секунду, энергопотребление свыше 1 ГВт и 558 Tesla Megapacks общей ёмкостью 2,3 ГВт·ч, стоимостью $545 млн. Система использует жидкостное охлаждение. Вторая фаза (Macroharder) добавит ещё 220 000 GPU Nvidia GB 300s, что ещё сильнее увеличит вычислительные возможности.  Фото PaulYacoubian Macrohard — это софтверная компания на базе ИИ, основанная Илоном Маском в рамках его проекта xAI. Название является шуточной отсылкой и прямым вызовом корпорации Microsoft. Проект опирается на мощности суперкомпьютера xAI под названием Colossus 2. Компания xAI использует свои центры обработки данных в Мемфисе для работы и обучения своего чат-бота Grok. Colossus 2 от компании Илона Маска

Несколько часов назад космический корабль Orion с экипажем успешно выполнил манёвр перехода на транслунную траекторию, набрав скорость, необходимую для отрыва от земного тяготения и начала полёта к естественному спутнику Земли. Астронавты NASA в прямом эфире освещают ход миссии. Командир Artemis II Рид Уайзман (Reid Wiseman) поделился захватывающими фотографиями Земли, сделанными из иллюминатора космического корабля Orion. Источник изображений: NASA

NASA опубликовало фото Земли, полученное с корабля Orion. Это первое более чем за 50 лет фото с такого расстояния, полученное именно человеком. Фактически этот снимок можно назвать новым вариантом легендарной фотографии The Blue Marble 1972 года, снятой с борта корабля «Аполлон-17».  Новый снимок был сделан командиром корабля Грегори Ридом Уайсменом. На какую технику его сделали, не уточняется, но оригинал, размещённый на сайте NASA, имеет разрешение 5568 х 3712 Мп.  Фото NASA/Reid Wiseman Новое фото интересно ещё и тем, что на нём виден тоненький слой атмосферы, который защищает нашу планету и делает возможной жизнь на ней. Кроме того, тут видно полярные сияния, причём над обоими полюсами.

Борщевик Сосновского можно уверенно распознавать на спутниковых снимках. Но есть проблема: разметка снимков - это кропотливый процесс, требующий времени и внимания. Тогда почему бы не дать эту задачу ИИ? — Именно с таким предложением мы обратились к специалистам Яндекса и совместно задумали создать отдельный сервис. Над ним работали ML-разработчики из «Школы анализа данных» вместе с экспертами «Центра технологий для общества Яндекса» и нашим движением. Сегодня сервис был запущен. Он доступен по ссылке: https://yandex.cloud/ru/social-tech/eco/hogweed (Ниже на странице есть видео-инструкция) Инструментом могут бесплатно воспользоваться все желающие — от природоохранных организаций и национальных парков до учёных и фермеров. Отмечено, что разметка снимков с помощью сервиса занимает в ~ в 50 раз меньше времени, чем если бы работа проводилась вручную. Если разметки пока нет, достаточно загрузить на сервис спутниковые снимки нужной местности в GeoTIFF — этот формат

NASA заявило, что миссия Artemis II будет использовать лазерную систему связи Orion Artemis II Optical Communications (O2O) для передачи на Землю высококачественного видео и других данных во время полета к Луне. Новая система позволит передавать потоковое 4K-видео со скоростью до 260 Мбит/с, а также использовать канал для отправки снимков, полетных планов и другой информации. Изображение сгенерировано ChatGPT Система O2O представляет собой лазерный канал связи между кораблем Orion и наземными станциями. Для ее работы NASA задействовало лазерные станции в Лас-Крусесе (штат Нью-Мексико) и Тейбл-Маунтин (Калифорния). Эти точки выбраны из-за обычно ясного неба, что особенно важно для стабильной лазерной передачи данных. Помимо O2O, астронавты будут использовать и традиционную радиосвязь через сеть Deep Space Network (DSN). Это необходимо как резервный вариант, поскольку лазерная связь может зависеть от погодных условий на Земле. Именно DSN ранее использовалась для связи с

Специалисты Школы анализа данных Яндекса совместно с движением «СтопБорщевик» разработали ИИ-сервис, который автоматически выявляет заросли борщевика Сосновского на спутниковых фото. Сервис доступен бесплатно для природоохранных организаций, национальных парков, учёных и фермеров. Как обещают разработчики, он ускоряет разметку снимков в 50 раз по сравнению с ручной обработкой. Иллюстрация: Яндекс В ходе тестирования волонтёры «СтопБорщевика» и Центра содействия экспедиционной деятельности обнаружили очаги заражения общей площадью 421 га в 17 регионах европейской части России. Полностью проанализированы территории Москвы и Московской области. На основе данных волонтёры проводят работы по уничтожению борщевика, включая выкапывание растений и обрезку соцветий. Иллюстрация: Яндекс Сервис позволяет загружать спутниковые снимки в формате GeoTIFF, после чего алгоритм выделяет зоны произрастания борщевика. За распознавание отвечают технологии

Компания Google анонсировала генератор видео Veo 3.1 Lite. В иерархии продуктов он находится ниже версии Veo 3.1 Fast. При этом версия Veo 3.1 остаётся флагманским решением компании. Veo 3.1 Lite является «наиболее экономичной моделью для работы с видео» от Google. Источник изображений: Google

Во время тестирования новой технологии, предназначенной для обнаружения структур, погребенных глубоко под землей, археологи обнаружили, что под руинами древнего города Буто в Египте расположено какое-то крупное здание — возможно, гробница или храм.

Флагманский смартфон Vivo X300 Ultra показали на живых фотографиях, которые запечатлели комплект для любителей мобильного фото с дополнительными телеконвертерами. Фото ithome Смартфон оснащен продвинутой камерой на базе оптики Zeiss, поддерживает интеллектуальные алгоритмы портретной съёмки с адаптивным анализом освещения и использует дисплей диагональю 6,8 дюйма с разрешением 2K, частотой обновления 144 Гц, LTPO-матрицей и цветовой калибровкой Zeiss Master Color. Фото ithome В комплект фотокита входят эргономичная рукоятка, телеконвертеры Lipstick 200 и Big Gun 400, защитный кейс с модульной конструкцией, адаптерные кольца и транспортировочные аксессуары. Фото ithome После установки смартфона в кейс с рукояткой изменяется центр масс, обеспечивая хват, приближенный к камерам. Управление реализовано через двухступенчатую кнопку спуска с поддержкой фокусировки и серийной съёмки, а также программируемый диск для настройки экспозиционных

Космический фотограф Джон Краус (@johnkrausphotos) опубликовал фото, которые показывают ракету SLS с кораблём Orion на стартовом комплексе 39B в Космическом центре Кеннеди. Фото @johnkrausphotos В своём посте Краус напомнил важный факт: если вы родились после 19 декабря 1972 года (последний полёт Apollo 17), то не жили во время пилотируемого полета на Луну. Фото @johnkrausphotos Но уже в ближайшее время всё может измениться.Artemis II — первая пилотируемая миссия программы Artemis — запланирована на 1 апреля 2026 года. Четыре астронавта — Рид Уайзман (командир), Виктор Гловер, Кристина Кох и канадец Джереми Хансен — отправятся в десятидневный полёт вокруг Луны без посадки. Это станет первым возвращением человека в окололунное пространство за более чем полвека.  Фото @johnkrausphotos Сотни тысяч людей возле Космического центра имени Кеннеди увидят запуск своими глазами, и, вероятно, миллионы будут смотреть прямую

Видео, опубликованное на этой неделе в r/TeslaFSD, привлекло пристальное внимание к тому, что программное обеспечение Tesla Full Self-Driving (FSD) уже может реагировать на пешеходов лучше, чем реальный водитель за рулем.  В ролике видно, как водитель BMW едет по улице в жилом районе, совершенно не замечая пешехода, переходящего дорогу. В то же время Tesla, двигаясь в режиме FSD, уже начала замедляться до того, как пешеход попытался перейти улицу. Водитель BMW продолжил движение, заставляя пешехода отступить, в то время как Tesla остановилась, уступая дорогу пешеходу для безопасного перехода. Кадр из видео Система Tesla FSD реагировала не на человека на пешеходном переходе, а считывала сигналы о том, что человек вот-вот выйдет на проезжую часть, основываясь на движении пешехода, его траектории и направлении движения. Система FSD от Tesla теперь построена на основе сквозной нейронной сети, обученной на миллиардах реальных километров пробега, и учится

Илон Маск заявил, что основная нагрузка на системы искусственного интеллекта в ближайшие годы будет связана с обработкой и генерацией видео в реальном времени. По его словам, именно такие задачи станут ключевыми и потребуют наибольших вычислительных ресурсов. По словам Маска, еще полгода назад они были очень слабы в плане генерации и редактирования изображений и видеороликов. Но сегодня Grok уже возглавил этот рынок: миллиардер добавил, что Grok генерирует больше изображений и видео, чем все конкуренты вместе взятые. Изображение Grok Он ожидает, что компания сможет занять лидирующие позиции в этом направлении, активно развивая технологии визуального ИИ. Кроме того, предприниматель намекнул на расширение амбиций: «Мы планируем сделать то же самое с программированием, и мы будем делать то же самое с

Meta* представили TRIBE v2 — новую модель, которая объединяет видео, аудио и текст для предсказания активности человеческого мозга. Разработка предлагает новый подход к изучению работы мозга через симуляцию его реакции на различные стимулы. TRIBE v2 (Tri-modal Brain Encoder) использует мультимодальную архитектуру, объединяющую данные из трёх источников: видео, аудио и текста. Модель обучалась на массиве данных, включающем более 1000 часов записей фМРТ 720 участников, и способна предсказывать активность мозга в 20 484 вершинах кортикальной поверхности («точки» на поверхности коры головного мозга, которые модель отслеживает для анализа активности) и 8 802 вокселах подкорковых структур («объёмные элементы» внутри более глубоких структур мозга, таких как таламус, базальные ганглии или гиппокамп). Иными словами, TRIBE v2 предсказывает активность мозга не только на поверхности коры, но и глубоко внутри мозга, охватывая 3D-структуру нейронной