Искусственный Интеллект

Сложные вычисления остаются зоной риска, несмотря на успех в решении задач базового уровня, отметила эксперт. 

Герман Греф

Недавно посмотрел на ютубе видео, в котором поднимается проблема того, что на место классических программистов‑кодеров приходят «программисты»‑prompt‑инженеры. Само видео мне не очень понравилось — путанное и цикличное повествование, бессмысленная картинка большую часть времени. Но под конец автор высказал ряд мыслей, которые вдохновили меня на написание статьи. Сами мысли я повторяю в конце статьи, но вот вам таймкод. И рассуждения я начну с вопроса — «ну и в чем проблемы?» Перейти к статье

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны M**a Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник. По словам собеседника Bloomberg, M**a вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

OpenAI объявила о расширении полномочий главного операционного директора Брэда Лайткэпа (Brad Lightcap) и повышении двух топ-менеджеров в руководстве компании. Эти изменения связаны с тем, что генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) намерен уделять больше внимания технологическим аспектам работы компании. Источник изображения: Rolf van Root / Unsplash

 1. Большинство людей не разговаривают с ChatGPT о личном Исследователи проанализировали почти 40 миллионов взаимодействий и выяснили, что подавляющее большинство пользователей используют ChatGPT только для практических задач, а не для эмоциональной поддержки или дружеских бесед.  2. "Дружба" с ИИ — редкое явление Только небольшая группа активных пользователей действительно воспринимает ChatGPT как друга. Именно эти люди чаще всего вовлекаются в эмоционально насыщенные беседы с ботом.  3. Голосовое общение с ИИ может быть палкой о двух концах Использование голосового режима ChatGPT показало смешанные результаты. При кратковременном использовании — положительное влияние на самочувствие, но при длительном ежедневном использовании — негативное влияние.  4. Личные разговоры с ИИ связаны с противоречивыми эффектами Когда пользователи обсуждали с ботом личные темы, исследователи отметили повышение уровня одиночества, но снижение эмоциональной

Microsoft добавит в Security Copilot ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работы специалистов по кибербезопасности. Всего представлено шесть агентов непосредственно от Microsoft и пять агентов, созданных партнёрами, сообщает The Verge. Источник изображения: Lewis Kang'ethe Ngugi / Unsplash

Представьте: нет ни пространства, ни времени, ни законов — только пустота. И всё же из неё рождается всё — звёзды, галактики, мы с вами. Как? Рекурсивная гипотеза реальности (RHR) предлагает ответ: реальность — это самодостаточный процесс, где два простых состояния, 0 и 1, через рекурсию порождают бесконечность. Это не просто философия — это мост к созданию сильного ИИ, способного моделировать реальность как самодостаточный алгоритм. Здесь нет формул (пока!), но есть вызов: от аксиомы к космосу, от ветвления к сознанию, от идеи к сообществу. Хотите узнать, как из ничего возникает всё? И готовы ли вы превратить эту гипотезу в код, физику или алгоритм? Тогда шагните с нами в коридор зеркал — и давайте разберёмся вместе. Читать

Южнокорейский стартап FuriosaAI, разрабатывающий специализированные чипы для задач искусственного интеллекта, отказался от предложения Meta* о приобретении за $800 млн. Согласно сообщениям местных СМИ, переговоры завершились из-за разногласий по поводу стратегии развития и организационной структуры компании после сделки, а не из-за финансовых условий. Meta, как и другие технологические гиганты, активно стремится снизить зависимость от чипов Nvidia, которые используются для обучения и создания больших языковых моделей (LLM). Компания в прошлом году представила собственные AI-чипы, а в январе объявила о планах инвестировать до $65 млрд в этом году для поддержки своих ИИ-инициатив. Покупка FuriosaAI могла бы усилить её позиции в конкурентной гонке, однако сделка не состоялась. Обе стороны отказались от комментариев. Источник: FuriosaAI Параллельно FuriosaAI ведёт переговоры с инвесторами о привлечении $48 млн. Стартап рассчитывает завершить раунд финансирования уже в этом

Сэм Альтман считает, что современным школьникам и студентам важнее научиться хорошо использовать ИИ-инструменты, чем программировать. По его словам, сейчас вакансий для разработчиков достаточно, но в будущем рынок труда сократится из-за более мощных и автономных ИИ-продуктов. Крупные компании уже делегируют новым технологиям до 50% написания кода. Самым перспективным направлением разработки на ближайшие 10 лет Альтман считает агентное программирование — создание автономных программных сущностей, которые смогут выполнять комплексные задачи за

Международный облачный провайдер и системный интегратор ITGLOBAL.COM, входит в корпорацию ITG, предоставил инфраструктуру для проекта Qoo.qa международной компании ООО «Артконсьерж», разрабатывающей решения на основе искусственного интеллекта. Облако ITGLOBAL.COM обеспечивает хранение персональных данных российских клиентов проекта Qoo.qa в соответствии с законодательными требованиями. Артконсьерж специализируется на автоматизации процессов в HR, маркетинге и рекламе, предлагая интеллектуальные ИТ-решения. Флагманский […] ITGLOBAL.COM

Сходил тут в обновленный CS Space в ПОМИ (олды вспомнят computer science club) на лекцию Сергея Николенко по AI Safety. Спойлер: всё очень плохо. В смысле, лекция-то отличная, а вот по предметной области исследования очень сильно отстают от того, что нужно для безопасного применения ИИ. Хайлайты: prediction markets ожидают AGI (artificial general intelligence) к 2030-му, в прошлом июне предсказание было на 2033. В некоторых задачах LLM могут быть до смешного некомпетентными, что не помешает им превзойти человеческий уровень в других задачах, которых хватит для катастрофического эффекта. Внутри ИИ-модели обучаются Бог знает на что, а всякий reinforcement learning with human feedback (RLHF) даёт этому неизвестно чему человеческое лицо, которое очень легко убрать. Ещё было про то, как компания начала с разработки безопасного открытого ИИ, а потом забила на первые два пункта (да, это про OpenAI). Много технических штук про reward hacking и связанные вещи, и про то, какой кучей способов

Исследователи из Китая разработали искусственный интеллект, способный превзойти пилотов в симуляциях воздушных боев. Система анализирует инфракрасные изображения и отслеживает движения крыла и хвоста самолета, чтобы предсказать маневры противника. В основе разработки лежат нейронные сети YOLOv8 и LSTM, которые обеспечили десятикратное повышение точности прогнозирования. Подобная технология может быть интегрирована в автоматизированные зенитные системы. Предыдущие системы ИИ не могли эффективно противостоять неожиданным нелинейным маневрам пилотов-людей. Ученые решили эту проблему, изучив физическую механику самолетов противника. Исследователи отметили, что действия пилотов зависят от инстинктов и часто непредсказуемы. Однако у каждого маневра есть механические предпосылки, которые ИИ может использовать для прогнозирования следующих шагов. С помощью нейросети YOLOv8 система анализирует инфракрасные

Нейросети опять творят проклятые вещи

Искусственный интеллект (ИИ) переживает стремительную трансформацию, влияя на науку, экономику, общество и политику. В отчете «Будущее исследований в области ИИ», подготовленном Ассоциацией по развитию искусственного интеллекта (AAAI) в марте 2025 года, представлен всесторонний анализ актуальных вызовов и перспектив развития ИИ. Документ охватывает 17 ключевых направлений, включая механизмы рассуждения, точность и надежность моделей, этику, безопасность, когнитивные аспекты, аппаратное обеспечение, влияние на общественное благо и устойчивое развитие. Источник: https://newsletter.radensa.ru/archives/8776 Полная версия во вложении. 1. "Ключевые направления исследований в области ИИ" В отчете AAAI отмечено 17 важнейших направлений исследований в ИИ. Рассмотрим основные из них. 1.1. Механизмы рассуждения в ИИ. Одной из фундаментальных проблем в развитии ИИ остается способность систем к логическому и правдоподобному рассуждению: Современные

Научная этика – это совокупность определенных, официально опубликованных правил и моральных принципов, при нарушении которых автора можно привлечь к административной ответственности. -Хорошо, а что такое нейросеть? Ах, да. Нейросеть — это компьютерный алгоритм, который имитирует поведение человеческого мозга при обработке данных. Простыми словами это «машина», думающая почти как человек. Так вот! Ученые обязаны придерживаться принципов научной этики в своей деятельности, так как от них зависит обеспечение функционирования науки. -А как это связано со студентами и использованием нейросетей в учебном процессе? Связь определённо есть, так как нарушение научной этики в современном мире касается всех людей, не только ученых! Это в свою очередь затрагивает и нейросети, которыми в большинстве случаев пользуются студенты. Существуют основные принципы научной этики: 1. Бескорыстный поиск истины; 2. Запрет на плагиат; 3. Честность при

Нейронные сети – одно из наиболее перспективных направлений развития современных технологий. Они используются повсеместно: от анализа больших данных до создания автономных автомобилей и медицинского диагностирования. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, нейросети сталкиваются с рядом серьёзных вызовов и проблем, которые требуют решения для дальнейшего прогресса. 1. Прозрачность и интерпретируемость моделей Одним из главных вопросов остаётся проблема «чёрного ящика». Современные нейросети часто принимают решения на основе сложных взаимосвязанных процессов, однако причины этих решений остаются непонятными даже для разработчиков. Это вызывает трудности в применении нейросетей там, где важно понимать процесс принятия решений, например, в медицине или юриспруденции. Чтобы решить эту проблему, учёные работают над созданием интерпретируемых моделей, которые позволяют объяснить, почему была выбрана та или иная стратегия. 2. Обеспечение безопасности и защита данных

Китайские игроки ИИ-рынка, от крупных, таких как Baidu, до более мелких, таких как Manus AI, всё чаще прибегают к использованию в своих проектах модели лицензирования ПО с открытым исходным кодом, пишет CNBC. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Международный альянс Digital Education Council (Совет по цифровому образованию) опубликовал результаты опроса преподавателей вузов из разных стран об их отношении к использованию в образовании искусственного интеллекта (ИИ), прежде всего генеративных нейросетей. В нём участвовали более 1600 преподавателей из 52 вузов в 28 странах Северной и Латинской Америки, Европы и Ближнего Востока, Азиатско-Тихоокеанского региона. Совет по цифровому образованию объединяет EdTech-компании в целях развития инноваций в образовании

Нейросети ставят перед педагогикой новые, ранее невиданные вопросы и проблемы Искусственный интеллект (ИИ), вернее нейросети, широко распространились в последнее время в разных сферах. В условиях деградации системы образования распространение ИИ приобретает совсем пугающий характер. Огромное количество школьников и студентов используют нейросети не только для получения информации, но и для написания докладов, рефератов, дипломных работ… В условиях избытка информации то, кто производит ее отбор, очень сильно влияет на картину изучаемого вопроса. Если так изучается любой вопрос, то и на картину мира в целом. И какая картина мира будет у поколения, выросшего на информации, отобранной ИИ? Об этом и о том, как противостоять насаждению чуждых ценностей через ИИ в процессе обучения мы поговорили с доктором исторических наук, академическим советником Российской академии ракетных и

Россияне не боятся искусственного интеллекта и используют его чаще, чем им кажется. Исследование, включавшее...

Исследователи Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» совместно с коллегами из Самарского университета...

В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью различных отраслей, способствуя автоматизации процессов...

Станислав Маслов, управляющий партнер и директор продакшена ZeBrains, рассказывает о технологическом прорыве в корпоративном управлении знаниями. Спойлер — ИИ-агенты способны трансформировать информационный хаос компаний в стратегический актив, позволяя буквально за минуты находить критически важную информацию, которая раньше терялась, повысить эффективность бизнес-процессов и принятия решений. в тысячах документов.  Обзор текущей ситуации с управлением информацией в компаниях […] Станислав Маслов

Американская Tesla прервала бесплатное тестирование своей системы автономного вождения Full Self-Driving (FSD, "автопилот") в Китае и выпустит ее после получения регуляторного одобрения, передает Reuters.

В столичную систему здравоохранения продолжают внедрять наработки на основе искусственного интеллекта (ИИ), призванные помочь выявлять болезни при лучевой диагностике.

Международный облачный провайдер и системный интегратор Itglobal.com (входит в корпорацию ITG) предоставил инфраструктуру...

На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка. Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века. Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала. Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях. Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный. Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что

Диффузионные модели, например, DALL-E создают реалистичные изображения, но работают медленно и требуют много ресурсов. Авторегрессионные модели вроде ChatGPT выдают картинки быстрее, но сильно теряют в качестве. Исследователи из MIT и NVIDIA https://www.sciencedaily.com/releases/2025/03/250320145449.htm HART — гибридный генератор изображений, который сочетает скорость авторегрессионных моделей и качество диффузионных. HART захватывает общую структуру изображения с помощью авторегрессии, а затем уточняет детали с помощью диффузии. В результате модель генерирует качественные изображения в 9 раз быстрее, чем стандартные диффузионные модели, и потребляет меньше ресурсов — можно запускать ее даже на ноутбуке или

NVIDIA представила новое семейство рассуждающих моделей искусственного интеллекта Llama Nemotron, предназначенных для решения сложных задач. Их создали на основе открытых моделей Llama от компании Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ). Nvidia специально оптимизировала их алгоритмы, чтобы снизить требования к вычислительной мощности без потери качества. На основе Llama Nemotron разработчики смогут создавать новых ИИ-агентов.

На конференции Nvidia GTC 2025 компании Micron и SK Hynix представили SOCAMM — новый форм-фактор модулей памяти, созданный исключительно для систем Nvidia. Решение, получившее название Small Outline Compression Attached Memory Module, призвано повысить производительность и энергоэффективность AI-серверов, работающих на базе платформы Grace Blackwell. В основе технологии лежит стандарт LPDDR5X, а её ключевыми преимуществами стали сниженное энергопотребление, компактные размеры и высокая пропускная способность. Источник: Micron Как заявили в Micron, их модули SOCAMM объёмом 128 ГБ уже готовы к массовому производству. По сравнению с традиционными RDIMM и MRDIMM, новинка демонстрирует более чем 2,5-кратный прирост пропускной способности при трёхкратном сокращении энергозатрат. Модуль размером 14×90 мм также способствует оптимизации компоновки серверов и улучшению управления температурным режимом. «AI меняет парадигму вычислений, и память играет в этом

Компания AMD заключила многомиллиардное соглашение с Oracle на поставку 30 000 новых AI-ускорителей Instinct MI355X. Этот шаг стал частью стратегии AMD по усилению позиций на рынке, где доминирует Nvidia с долей свыше 90%. Кластер на базе MI355X, как сообщили в Oracle, дополнит проект Stargate — масштабную систему для обучения ИИ, построенную на 64 000 GPU Nvidia Blackwell GB200. Ожидается, что ускорители AMD Instinct MI355X, основанные на архитектуре CDNA 4 и изготовленные по 3-нм техпроцессу TSMC, поступят в производство к середине 2025 года. Они оснащены 288 ГБ памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 ТБ/с и поддерживают вычисления с точностью FP6 и FP4. Эти характеристики позволят им конкурировать с решениями Nvidia Blackwell B100 и B200, особенно в задачах, требующих высокой энергоэффективности. Источник: AMD Информация о сделке стала публичной во время отчётности Oracle за второй квартал 2025 года. Ларри Эллисон, председатель совета директоров и технический

Исследователи Центра искусственного интеллекта Сколтеха совместно с коллегами из Самарского университета разработали систему для автоматического выделения этапов производственных процессов по видеопотокам. С ее помощью нейросеть сможет сама определить отклонения от производственного процесса и даже предотвращать аварийные ситуации. Используемый подход самообучения (self-supervised learning) позволяет сократить затраты на ручную разметку данных и повысить устойчивость работы модели в реальных условиях.

Компания AMD, судя по последним данным, разрабатывает ARM-процессор Sound Wave для конкуренции с решениями Qualcomm Snapdragon X. Сообщения о чипе, который изначально считали частью линейки Zen 6, теперь указывают на использование архитектуры Arm — это подтверждают обновлённые сведения, появившиеся в конце марта. Ранее, в марте 2024-го, предполагалось, что процессор будет основан на традиционной для AMD технологии x86, но теперь фокус сместился. Источник: AMD Основой Sound Wave станет гибридная архитектура с акцентом на машинное обучение. Процессор изготавливается по передовой 3-нанометровой технологии TSMC. Для сравнения: текущие процессоры Ryzen 7000/8000 используют 4-нм и 5-нм техпроцессы. Переход на 3 нм позволяет AMD увеличить эффективность чипа, что особенно важно для устройств с низким энергопотреблением (5–10 Вт), таких как ультрабуки или планшеты. Чип рассчитан на 5–10 Вт и включает два высокопроизводительных ядра, четыре

В РТУ МИРЭА разработали систему контроля и управления доступом (СКУД) на основе нейронных сетей для распознавания лиц. Эта технология предназначена для повышения безопасности на объектах с повышенными рисками, таких как критическая информационная инфраструктура в сферах энергетики, транспорта, здравоохранения, связи, финансов и промышленности, от которых зависит функционирование целых отраслей и страны.

Такое мнение высказали 74% участников опроса проведенного экспертами ИТ-компании BIA Technologies. Из них 48% считают, что...

Производитель графических процессоров Nvidia представил новые сетевые решения на основе кремниевой фотоники, призванные преодолеть ограничения традиционных технологий в инфраструктуре AI-дата-центров. На конференции GTC 2025 компания анонсировала коммутаторы Quantum-X и Spectrum-X, которые интегрируют фотонные компоненты непосредственно в ASIC-чипы, снижая энергопотребление и увеличивая пропускную способность. Технология co-packaged optics (CPO), встроенная в коммутаторы Quantum InfiniBand и Spectrum Ethernet, позволила сократить зависимость от внешних оптических трансиверов. Это уменьшило потери сигнала и потребление энергии на 65%, повысив общую эффективность сетей в 3,5 раза. Например, в дата-центре с 400 000 GPU совокупная мощность сети снизится с 72 МВт до 21,6 МВт. По словам Дженсена Хуанга, главы Nvidia, такие решения «переосмысливают инфраструктуру для AI-фабрик», позволяя масштабировать системы до миллионов GPU. Изображение: Nvidia Ключевая

Наблюдательный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта утвердил Валерию Воробьеву в качестве директора...

Почему при всей продуктивности AI-ассистентов качество кода не растёт пропорционально? AI-инструменты великолепно справляются с начальными 70% работы, но завершающие 30% по-прежнему требуют инженерной экспертизы. Парадоксально, но эти инструменты приносят больше пользы опытным разработчикам, а не новичкам. Исследования показывают, что около 75% разработчиков уже используют AI в своей работе. Узнайте, как правильно интегрировать искусственный интеллект в процесс разработки и избежать ловушки "кода-картонного домика", разваливающегося при реальной нагрузке. Читать

«Скала^р» представила новый программно-аппаратный комплекс (ПАК) для работы с моделями искусственного интеллекта...

В Москве сервисы на базе искусственного интеллекта научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях ещё по четырем новым клиническим направлениям. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития. Сгенерировано нейросетью Dall-E Нейросети внедрили в работу по четырем новым направлениям, таким как поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также автоматизация рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме. Анастасия Ракова уточнила:  Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов.

Ant Group представила новый метод обучения ИИ-моделей, позволяющий использовать китайские полупроводники, включая чипы Huawei и Alibaba. Компания применила архитектуру Mixture of Experts и уже достигла результатов, сопоставимых с использованием графических процессоров (GPU) Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая на фоне ограничений, введённых США. Источник изображений: Ant Group CO

Телекомоператор и разработчик мобильных приложений заключили партнерское соглашение в сфере искусственного интеллекта. Запланировано создание AI-инструментов, которые включают внедрение виртуальных ассистентов.

В «ЮKassa» (сервис для приема онлайн- и офлайн-платежей финтех-компании «ЮMoney») узнали, как онлайн-предприниматели...

Министр финансов России Антон Силуанов на заседании коллегии Федеральной таможенной службы (ФТС) подвел итоги 2024 года и обозначил приоритеты на 2025 год. Одним из ключевых нововведений станет внедрение ИИ в процессы администрирования таможенных платежей. В 2024 году, несмотря на внешние ограничения, товарооборот России вырос на 2%, во многом благодаря эффективной работе таможенной службы. Планы по […] Компьютерра

В медиацентре РОЦИТ состоялось заседание, посвященное теме использования ИИ в соцсетях.  Участники обсудили влияние генеративных технологий на регулирование, модерацию контента и защиту прав пользователей. Председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин отметил, что ИИ уже активно используется в социальных сетях, не только для рекомендаций, но и для модерации, выявления фейковых аккаунтов и персонализации опыта. Однако он подчеркнул, […] Компьютерра

Prof IT внедрил виртуальных ассистентов Vocamate AI на основе ИИ и автоматизировал широкий ряд процессов взаимодействия...

Ученые компании Smart Engines создали нейросеть, которая распознает сложные рукописные слова, такие как «шиншилла», без словарей и контекста. Технология может используоваться в системах распознавания паспортов РФ. Компания Smart Engines совершила прорыв в области искусственного интеллекта, разработав нейросеть, способную распознавать сложные рукописные слова без использования языкового контекста. Слово «шиншилла» стало своеобразным тестом Тьюринга для систем распознавания […] Компьютерра

«Билайн» и red_mad_robot подписали меморандум о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Компании сосредоточатся...

NVIDIA анонсировала новое семейство ИИ-моделей Llama Nemotron с расширенными возможностями рассуждения. Основанные на моделях Llama с открытым исходным кодом от M**a Platforms, модели от NVIDIA предназначены для предоставления разработчикам основы для создания продвинутых ИИ-агентов, которые могут от имени своих пользователей независимо или с минимальным контролем работать в составе связанных команд для решения сложных задач. «Агенты — это автономные программные системы, предназначенные для рассуждений, планирования, действий и критики своей работы», — сообщила Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент по управлению программными продуктами Generative AI в NVIDIA на брифинге с прессой, пишет VentureBeat. «Как и люди, агенты должны понимать контекст, чтобы разбивать сложные запросы, понимать намерения пользователя и адаптироваться в реальном времени», — добавила она. По словам Бриски, взяв Llama за основу, NVIDIA оптимизировала модель с

Путин поручил до июня принять меры для применения ИИ в производстве дроновПрезидент РФ Владимир Путин поручил до 1 июня принять меры для применения технологий искусственного интеллекта при производстве и эксплуатации беспилотников.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что в настоящее время освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является главной задачей для тех, кто хочет научиться программировать. Во время недавнего интервью он также добавил, что помогающие писать программный код ИИ-алгоритмы уже используются в крупнейших компаниях. Источник изображения: wikipedia.org В ходе беседы с американским аналитиком Беном Томсоном (Ben Thompson) глава OpenAI рассказал, что во времена, когда он заканчивал школу, очевидной тактической задачей было научиться хорошо писать код. В настоящее время, по мнению Альтмана, «очевидная тактическая задача — просто научиться по-настоящему хорошо использовать ИИ-инструменты». Эту точку зрения разделяют многие другие руководители ведущих технологических компаний, отмечая, что ИИ становится

Apple хочет, чтобы фирменные смарт-часы Apple Watch в будущем позиционировались, как носимые устройства с искусственным интеллектом. Для этого компания разрабатывает сразу несколько новых моделей смарт-часов с камерами, которые позволят им «видеть» окружающий мир. Об этом заявил журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). Источник изображения: Apple

Компания Spire Global анонсировала запуск двух моделей искусственного интеллекта для прогнозирования погоды — AI-WX и AI-S2S, разработанных на платформе NVIDIA Omniverse Blueprint для Earth-2. Системы, основанные на эксклюзивных спутниковых данных Spire, предназначены для энергетики, ЖКХ и рынка сырьевых товаров, предлагая прогнозы с повышенной точностью. AI-WX формирует прогнозы на срок до 20 дней, тогда как AI-S2S расширяет горизонт до 45 дней. Основой моделей стали уникальные методики ассимиляции данных Spire, объединяющие информацию с её глобальной спутниковой группировки: атмосферное зондирование, показатели влажности почвы и параметры ветров. В отличие от традиционных подходов, системы предоставляют вероятностные прогнозы, отображающие диапазон возможных сценариев. Среди первых клиентов — Freepoint Commodities и Dominion Energy, которые уже применяют инструменты для оценки рисков и управления последствиями экстремальных погодных явлений.

Воображение человека издавна привлекало внимание философов и учёных – это способность мыслью создавать образы вне непосредственного восприятия. Сегодня мощные генеративные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) – от больших языковых моделей (LLM) до нейросетей для создания изображений (GAN, диффузионные модели) – тоже рождают новые образы. Порой результаты работы таких моделей выходят за рамки истины и воспринимаются как ошибки или «галлюцинации». Интересно, сейчас прочту!

Воображение человека издавна привлекало внимание философов и учёных – это способность мыслью создавать образы вне непосредственного восприятия. Сегодня мощные генеративные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) – от больших языковых моделей (LLM) до нейросетей для создания изображений (GAN, диффузионные модели) – тоже рождают новые образы. Порой результаты работы таких моделей выходят за рамки истины и воспринимаются как ошибки или «галлюцинации». Интересно, сейчас прочту!

Китайский производитель ПК GMKtec, ранее остававшийся в тени, оказался в центре внимания после презентации мини-компьютера EVO-X2 с процессором AMD Ryzen AI Max+ 395. Анонс стал возможен благодаря прямому сотрудничеству с AMD: глава компании Лиза Су подписала первые экземпляры устройства. Запуск новинки запланирован на май 2025 года, но уже сейчас модель позиционируется как «первый в мире настольный ПК с технологией Ryzen AI Max+», сочетающий флагманскую производительность с компактным форм-фактором. EVO-X1 AI Mini PC Сердцем EVO-X2 стал 16-ядерный процессор Ryzen AI Max+ 395 с 32 потоками SMT (Simultaneous Multithreading), максимальной частотой 5,1 ГГц и кешем объёмом 80 МБ. Архитектура Zen 5 дополнена нейропроцессором XDNA 2, обеспечивающим 50 TOPS (Tera Operations Per Second, 1012 операций в секунду) для задач машинного обучения. Архитектура XDNA 2 оптимизирована для ускорения инференса (вывода моделей) и обучения в компактных системах. Например, при

Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала

Nvidia https://techcrunch.com/2025/03/20/nvidia-thinks-ai-can-solve-electrical-grid-problems-caused-by-ai/ о партнерстве с американским Научно-исследовательским институтом электроэнергетики (EPRI) для разработки ИИ-решений, способных справиться с растущей нагрузкой на электросети. Ирония в том, что эти проблемы во многом вызваны самим ИИ — стремительный рост дата-центров, необходимых для работы моделей, приводит к резкому увеличению энергопотребления. Разрабатывать решения будет консорциум Open Power AI, куда, помимо Nvidia, вошли крупнейшие энергетические и технологические компании, например,

Учёные из Германии и Китая совершили прорыв в разработке мемристоров — энергоэффективных компонентов, которые имитируют принципы работы нейронов мозга. Новая технология, созданная в Центре Юлиха под руководством Ильи Валова, решает проблему «катастрофического забывания», когда искусственный интеллект теряет ранее усвоенные данные при обучении новым задачам. Мемристоры, сочетающие функции памяти и резистора, меняют своё сопротивление под напряжением и сохраняют это состояние после отключения питания. В отличие от классических транзисторов, они позволяют создавать нейроморфные системы, где вычисления и хранение данных происходят в одном месте — как в биологическом мозге. Однако предыдущие версии таких компонентов страдали от нестабильности: металлические проводящие нити (ECM-тип, хрупкие металлические «проводки», частично разрушающиеся) быстро разрушались при изменении напряжения, а системы на основе кислородных ионов (VCM-тип) требовали

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что в настоящее время освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является главной задачей для тех, кто хочет научиться программировать. Во время недавнего интервью он также добавил, что помогающие писать программный код ИИ-алгоритмы уже используются в крупнейших компаниях. Источник изображения: wikipedia.org

Корпорация Microsoft объявила о партнёрстве со швейцарским стартапом Inait, специализирующимся на искусственном интеллекте, для создания модели, симулирующей когнитивные способности мозга млекопитающих. Первыми отраслями для внедрения технологии станут финансы и робототехника, после чего решение планируют масштабировать на другие сферы. Разрабатываемая система основана на 20-летних исследованиях в области нейробиологии и включает уникальный «язык программирования мозга», способный обучаться на опыте, анализировать причинно-следственные связи и демонстрировать адаптивный общий интеллект. По утверждению Inait, это позволит преодолеть ключевые ограничения современных ИИ-систем, включая неспособность понимать контекст и быстро адаптироваться к новым условиям. В компании заявляют, что технология станет «сменой парадигмы» в индустрии.

Системы искусственного интеллекта обещают революционные достижения, однако их рост ограничен неэффективностью использования энергии и сложностями передачи данных. Исследователи из США представили новаторское решение: трехмерную электронно-фотонную схему, которая достигает беспрецедентной энергоэффективности и плотности полосы пропускания, обеспечивая пропускную способность 800 Гбит/с. Новинка открывает путь к разработкам оборудования для ИИ следующего поколения. В статье журнала Nature Photonics команда ученых из Колумбийского инженерного колледжа и Корнеллского университета описала передовой метод интеграции фотоники с полупроводниковыми технологиями КМОП (комплиментарной структурой металл — оксид — полупроводник). Новое решение призвано переосмыслить подход к обмену данными с высокой пропускной способностью, пишет EurekAlert. «В этой работе мы представляем технологию, способную передавать

Компания AMD представила программу Gaia с открытым исходным кодом, предназначенную для локального запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на персональных компьютерах под управлением Windows. Решение оптимизировано для систем с процессорами Ryzen AI, обеспечивая повышение производительности за счет использования нейропроцессора и интегрированной графики. Взаимодействие с моделями осуществляется через инструментарий Lemonade SDK, который предоставляет совместимый с OpenAI REST API интерфейс для обработки запросов. Gaia поддерживает адаптацию ИИ-моделей для решения специализированных задач, включая создание текстовых сводок и обработку сложных запросов, требующих логического анализа. Функционал программы реализован на основе компонента Retrieval-Augmented Generation (RAG), объединяющего языковые модели с внешними базами знаний. Это позволяет повысить точность и релевантность ответов за счет предварительного анализа и векторизации данных из различных источников,

Совместное исследование (https://www.nature.com/articles/s41562-025-02105-9) Google Research, Принстонского университета, NYU и Еврейского университета в Иерусалиме нашло параллели в обработке естественного языка человеческим мозгом и большими языковыми моделями. Используя внутричерепные электроды, ученые зафиксировали нейронную активность во время спонтанных диалогов и сравнили ее с внутренними представлениями модели Whisper, разработанной для преобразования речи в текст. Оказалось, что речевые эмбеддинги Whisper коррелируют с активностью в слуховых зонах мозга, а языковые — с областями, ответственными за семантику. Эксперименты подтвердили догадки: при восприятии речи сначала активируется верхняя височная извилина (STG), обрабатывающая акустические сигналы, а через несколько сотен миллисекунд включается зона Брока (IFG), связанная с декодированием смысла. При воспроизведении речи последовательность обратная: IFG активируется за 500 мс до артикуляции, затем моторная кора

Линкедин — это не просто платформа, где все публикуют резюме, ищут сотрудников или хвастаются офисными кактусами. Это гигантская база данных, где каждый профиль — открытая дверь для холодных, но горячих сделок. И если раньше рассылка по этим контактам была адом из спама и игнорирования, то теперь всё меняет ИИ-агент, который работает как человек, а не как робот. Читать далее

Представители ведомства посоветовали гражданам быть бдительными и проявлять осторожность.

Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash

Утренние небеса сочились мелким дождем. Дул не сильный, но пронизывающий до костей ветер. Холодные капли скатывались по кепке, проникали под воротник тренчкота, пропитывали рубашку, делая ее липкой и влажной. Впрочем, погода не могла испортить мне настроение. На работу — как на праздник. Небольшая пробежка от автобусной остановки к проходной железнодорожной станции — и вот уже грозный механический голос останавливает меня: — Предъявите пропуск! — Ну вот те на! Я же только вчера здесь был! — не могу не поиздеваться над тупым роботом. Давным‑давно живые охранники узнавали меня в лицо. — Предъявите пропуск! — А то что, чурбан железный? Ну на, съешь! Я прикоснулся карточкой к считывателю. Турникет раскрылся. Через вращающуюся дверь я вошел на станцию. «Осторожно! Маневровые локомотивы управляются искусственным интеллектом! Следуйте

Международная научная группа раскрыла механизм теплопереноса в органических полупроводниках — материалах, используемых в OLED-экранах, гибкой электронике и солнечных панелях. Исследование показало, что до 70% тепла в этих материалах передаётся за счёт квантового туннелирования фононов, а не классического «перемещения частицами», как считалось ранее. «Модели теплопроводности для кристаллов десятилетиями игнорировали волновую природу фононов. Мы доказали, что в органических полупроводниках с крупными молекулами, такими как пентацен, туннельный эффект становится доминирующим. Это объясняет, например, почему их теплопроводность почти не зависит от температуры», — подчёркивает руководитель исследования Эгберт Зойер. Открытие стало возможным благодаря нестандартному применению машинного обучения: вместо анализа экспериментальных данных нейросети обучали на фундаментальных физических законах, что позволило выявить скрытые паттерны в

Solidigm, дочерняя компания SK Hynix, представила то, что она называет одним из первых в мире корпоративных SSD-накопителей с жидкостным охлаждением для систем ИИ.  фото Solidigm Новинку назвали D7-PS1010 E1.S eSSD (Enterprise SSD). Собственного жидкостного охладжения у неё, конечно, нет. Вместо этого она ориентирована на системы именно с жидкостным охлаждением, а не воздушным.   До сих пор возможность развертывания полностью жидкостно-охлаждаемого сервера была затруднена проблемами с определенными компонентами. Традиционные конструкции SSD с прямым жидкостным охлаждением (DLC) охлаждают только одну сторону каждого SSD и не поддерживают горячую замену. Для обеспечения более компактных конструкций и снижения затрат на охлаждение крайне важно, чтобы эти серверы использовали полностью жидкостный подход, чтобы обеспечить более компактные конструкции и при этом удовлетворить архитектурные потребности всех компонентов.    Solidigm сотрудничает с

Китайский технологический гигант Tencent накануне представил официальную версию собственной рассуждающей модели искусственного интеллекта T1, тем самым усилив конкуренцию в и без того переполненной китайской отрасли ИИ. Источник изображений: Tencent

Бум ИИ привёл к тому, что рынок серверов начал активно расти. Согласно данным IDC, в прошлом квартале он вырос почти вдвое!  фото WCCF Tech В годовом выражении рынок по итогам четвёртого квартала 2024 года вырос до 77,3 млрд долларов, а это на 91% больше, чем годом ранее.   Что интересно, лидеры рынка выросли не так сильно. Dell показала рост на 20,6%, Super Micro — на 55%. Lenovo показала рост на 70%, а вот различные ODM-компании нарастили выручку на 155%.  фото IDC Благодаря шумихе вокруг ИИ, Nvidia занимает более 90% доли рынка серверов со встроенными графическими процессорами. Компания поставляет своим клиентам свои мощные решения, такие как GB200 NVL72.   Серверы на основе x86-совместимых CPU продемонстрировали рост примерно на 59,9% в годовом, а выручка составила около 54,8 млрд долларов. Серверы на других архитектурах показали рост на 262,1%, хотя выручка тут меньше — 22,5 млрд долларов.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C. В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

Разработку сюжета начал с выбора формата. Вдохновился фильмом «Район №9» и решил сделать псевдодокументалистику: новостные репортажи, съемки с места событий, интервью очевидцев. Основа сюжета: инопланетные корабли атакуют Землю, элитное подразделение роботизированного спецназа вступает в бой с пришельцами. Резкий зум-ин со съемкой с вертолета создает ощущение погружения в эпицентр событий. Тряска камеры имитирует съемку военным, находящимся в вертолете. Статичный кадр выглядел бы ненатурально, а тряска добавляет документальной достоверности. Монтажные переходы между видом корабля со стороны и из кабины вертолета дают зрителю разные ракурсы восприятия. Я стремился показать не просто набор движущихся картинок, а дать возможность увидеть события глазами участников. Логичная монтажная драматургия требует показать космический корабль из разных точек. Читать

Актриса Саманта Беар, известная по роли Карлах в Baldur's Gate 3, выразила обеспокоенность растущим использованием искусственного интеллекта в игровой индустрии. По её мнению, компании внедряют ИИ ради экономии, что может навредить их репутации и лишить работы творческих специалистов. Беар считает, что даже после урегулирования споров с SAG-AFTRA студии не откажутся от ИИ, ставя финансовую выгоду выше искусства. Она обратила внимание на различия между киноиндустрией и игровой отраслью. Отмечается, что в кино актеры обычно знают, в каком проекте участвуют после подписания соглашения о неразглашении (NDA), тогда как в игровой индустрии после подписания NDA информация о проекте часто остается скрытой, что затрудняет работу актеров и негативно сказывается на выступлениях. Озвучивший Геральта в серии The Witcher Даг Кокл также обеспокоен тем, что ИИ может использовать голоса актёров без их согласия. Он призывает студии защищать права исполнителей. Использование ИИ

В совместном проекте между ИОХ РАН и «Сколтехом» исследовательская группа под руководством академика РАН Валентина Ананикова разработала уникальную поисковую систему на основе машинного обучения для анализа огромных массивов данных высокоразрешающей масс-спектрометрии. Машинное обучение позволяет исследовать терабайты накопленных данных без необходимости новых экспериментов. Разработанный алгоритм ускоряет поиск новых соединений, снижает затраты и повышает экологичность исследований. Статья опубликована в журнале Nature Communications. Об этом CNews сообщили представители «Сколково». В типичной лаборатории за несколько лет накапливаются терабайты данных, например, при проведении экспериментальных измерений высокоразрешающей масс-спектрометрии, но из-за

Теперь у OpenAI есть мощные голосовые модели на базе GPT-4o с поддержкой русского языка! Они умеют озвучивать текст, распознавать речь в реальном времени и даже передавать эмоции и стиль — хочешь, пусть ИИ говорит как вежливый ассистент, а хочешь — как безумный учёный из фильма. Всё это настраивается с помощью простого текстового описания. Модели понимают более 100 языков и уже доступны в бесплатной демке на OpenAI fm. А разработчики могут использовать их через API. Новинка пришла на смену Whisper — теперь точнее, быстрее и с меньшим количеством ошибок.

С каждым днем игнорировать искусственный интеллект становится все сложнее. Ленты соцсетей заполнены различными изображениями от нейросетей, студенты и школьники выполняют работы при помощи ботов. Возникает вопрос, как к этому относиться и насколько использование ИИ в образовательном процессе этично. Рассмотрим продуктивные сценарии нейросетей ? Некоторые продуктивные сценарии использования нейросетей в учебном процессе: Персонализированное обучение. Нейросети анализируют поведение студента, оценивают его успехи и слабые места, что позволяет корректировать учебный процесс. Например, онлайн-курсы с адаптивными алгоритмами, которые подстраиваются под каждого ученика/студента Автоматизация рутинных задач. С помощью нейросетей можно автоматизировать проверку тестов и курсовых работ, а также проводить анализ больших объёмов учебных материалов Ускорение процесса обучения. Алгоритмы ИИ могут выявлять, какие разделы учебного материала вызывают наибольшие

Запуск больших языковых моделей искусственного интеллекта локально на ПК — задача, которая становится всё более востребованной. Для её решения AMD выпустила Gaia — программу с открытым исходным кодом, предназначенную для работы с локальными ИИ-моделями на компьютерах под управлением Windows. Источник изображений: amd.com

Пример блогера Марка Робера (Mark Rober), который протаранил электромобилем Tesla Model Y стену с нарисованной дорогой, оказался заразительным. Подражатели начали возводить фальшивые стены с аналогичными рисунками и тестировать на них свои электромобили с автопилотом. Оказалось, что не все модели Tesla одинаково реагируют на воображаемые препятствия. Источник изображения: Kyle Paul

В последнее время все чаще звучат апокалиптические прогнозы о будущем искусственного интеллекта в стиле «Терминатора»: скоро нас всех поработят роботы и мы все умрем! Если бы такие идеи исходили только от писателей‑фантастов, в этом не было бы ничего удивительного — жанр научной фантастики часто строится на попытках запугать читателя. Однако в дело вступают не только писатели, но и серьезные исследователи. Читать далее

Британский министр по технологиям Кайл спрашивал ChatGPT о причинах медленного внедрения ИИ бизнесом и просил совета, в каких подкастах ему как чиновнику стоит появляться

Более частое использование ИИ-чат-ботов, таких как ChatGPT, может привести к росту чувства одиночества и сокращению времени, проводимого в общении с другими людьми, пишет Bloomberg со ссылкой на исследования OpenAI и Массачусетского технологического института. Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Первый конкурс — фестиваль от Runway. Не выиграл, но получил ценный опыт. Изучив работы победителей, понял, что фестиваль ориентирован на арт-хаус, а не на мой подход к созданию контента. Второй фестиваль — MyFilm 48. Задача: создать фильм за 48 часов по одному из творческих заданий. Выбрал тему про инопланетян и роботов из пяти предложенных вариантов. Читать далее

Власти Северной Кореи объявили о создании нового подразделения, которое займётся кибератаками с использованием искусственного интеллекта. Оно получило название «Научно-исследовательский центр 227» и будет работать под руководством Разведывательного управления Генерального штаба Корейской народной армии. Главная цель центра — разработка технологий для взлома компьютерных систем других стран. Изображение сгенерировано Grok Основное направление работы «Научно-исследовательского центра 227» — создание программ для наступательных операций. Специалисты будут разрабатывать методы обхода систем кибербезопасности, создавать технологии на основе ИИ для кражи данных и активов, а также взламывать финансовые системы. Кроме того, центр займётся автоматизацией сбора и анализа информации, чтобы быстрее обрабатывать данные, поступающие от хакерских групп КНДР, действующих за границей. Подразделение будет функционировать круглосуточно, чтобы оперативно

Объединенные Арабские Эмираты взяли на себя обязательство по 10-летней программе инвестиций в США на сумму 1,4 триллиона долларов. В заявлении Белого дома говорится, что деньги пойдут на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, полупроводники, энергетику и производство. В частности, Emirates Global Aluminium инвестирует в первый за 35 лет новый завод по произвдоству алюминия в Соединенных Штатах, заявил Белый дом, добавив, что завод «почти удвоит внутреннее производство алюминия в США». «Развитие завода по производству первичного алюминия в США уже несколько лет является частью амбициозных планов EGA», — говорится в заявлении. Фото Evelyn Hockstein/Reuters ОАЭ, поставщик нефти и давний партнер США в сфере безопасности, стремится углубить инвестиционные связи с Вашингтоном и стать мировым лидером в области искусственного интеллекта — одного из секторов, на который страна делает ставку для диверсификации своей экономики и

Perplexity выступила с предложением о приобретении TikTok и полной переработке его алгоритма. В заявлении, опубликованном в корпоративном блоге, говорится, что независимый статус и технические возможности компании позволяют модернизировать алгоритм TikTok «без создания монополии» — в отличие от конкурентов, которые, вероятно, захотят сохранить влияние ByteDance. Источник изображения: May Gauthier / Unsplash

У чат-бота возникли разногласия с бизнесменом по вопросам иммиграции, а также политики инклюзивности, равенства и многообразия (DEI).

Аналитический центр red_mad_robot перевёл исследование McKinsey о применении GenAI для банковского сектора. Помимо нового уровня автоматизации, AI поможет сделать банки более интеллектуальными, эффективными и финансово устойчивыми. Собрали для вас основные принципы построения AI-First банка, в конце вас ждёт пара полезных артефактов — ставьте лайки, если материал пригодится. Читать далее

На волне ажиотажа вокруг ИИ компания M**a представила множество функций и возможностей, вплоть до сгенерированных ИИ персонажей с уникальными профилями, которых пользователи сочли «жуткими и ненужными». Теперь в Сети появились сообщения о тестировании в I*******m функции «Написать с помощью M**a AI», которая генерирует варианты комментариев к публикациям пользователей. Источник изображения: Rasheed Kemy, Unsplash